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  • 1.按照从大到小进行排序 priority_queue<int>q1; priority_queue<int,vector<int>,less<int> >q2;//注意less<int>和最后一个>要加空格分隔开 ...priority_queue<

    1.按照从大到小进行排序

    priority_queue<int>q1;
    priority_queue<int,vector<int>,less<int> >q2;//注意less<int>和最后一个>要加空格分隔开
    struct infor{
    	int a,b;
    	friend bool operator < (infor x,infor y){
    		return x.a < y.a;
    	}
    }
    priority_queue<infor>q3;
    
    struct infor{
    	int a,b;
    	bool operator < (const infor &x) const{
    		return a < x.a;
    	}
    }
    priority_queue<infor>q4;
    
    struct cmp1{
    	bool operator()(int &a,int &b){
    		return a < b;
    	}
    }
    priority_queue<int,vector<int>,cmp1>q5; 
    

    2.从小到大进行排序:

    priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q6;
    struct infor{
    	int a,b;
    	friend bool operator < (infor x,infor y){
    		return x.a > y.a;
    	}
    }
    priority_queue<infor>q7;
    
    struct infor{
    	int a,b;
    	bool operator < (const infor &x) const{
    		return a > x.a;
    	}
    }
    priority_queue<infor>q8;
    
    struct cmp2{
    	bool operator()(int &a,int &b){
    		return a > b;
    	}
    }
    priority_queue<int,vector<int>,cmp2>q9; 
    
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  • Cpp实现:#include #include using namespace std;struct Node{int a, b;Node() {}Node(int a, int b) : a(a), b(b) {}bool operator>(const Node& t) const{if (a > t.a) return true;...

    Cpp实现:

    #include

    #include

    using namespace std;

    struct Node

    {

    int a, b;

    Node() {}

    Node(int a, int b) : a(a), b(b) {}

    bool operator>(const Node& t) const

    {

    if (a > t.a) return true;

    else if (a < t.a) return false;

    else b > t.b;

    }

    bool operator

    {

    if (a < t.a) return true;

    else if (a > t.a) return false;

    else return b < t.b;

    }

    };

    priority_queue, greater> pq;

    //priority_queue pq;

    int main()

    {

    pq.push(Node(2, 3));

    pq.push(Node(2, 2));

    pq.push(Node(1, 1));

    // pq.push(Node(1, 1));

    // pq.push(Node(2, 2));

    // pq.push(Node(2, 3));

    while (!pq.empty())

    {

    printf("%d %d\n", pq.top().a, pq.top().b);

    pq.pop();

    }

    return 0;

    }

    Java实现:

    import java.util.*;

    public class Main {

    // jdk1.8 用lambda: 默认升序排列:o1 < o2 => o1 - o2 < 0,降序排列:o2 - o1

    static PriorityQueue pq = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o1 - o2);

    // jdk1.6 用匿名类: 默认升序排列:o1 - o2,降序排列:o2 - o1

    static PriorityQueue pq1 = new PriorityQueue<>(new Comparator() {

    @Override

    public int compare(Integer o1, Integer o2) {

    return o1 - o2;

    }

    });

    }

    import java.io.*;

    import java.util.Comparator;

    import java.util.PriorityQueue;

    public class Main

    {

    static class Node implements Comparator

    {

    int a, b;

    public Node() {}

    public Node(int a, int b)

    {

    this.a = a;

    this.b = b;

    }

    @Override

    public int compare(Node o1, Node o2)

    {

    if (o1.a < o2.a) return -1;

    else if (o1.a > o2.a) return 1;

    else return o1.b - o2.b;

    }

    // @Override

    // public int compare(Node o1, Node o2)

    // {

    // if (o1.a > o2.a) return -1;

    // else if (o1.a < o2.a) return 1;

    // else return o2.b - o1.b;

    // }

    }

    static PriorityQueue pq = new PriorityQueue<>(new Node());

    static PrintWriter pw = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));

    public static void main(String[] args) throws IOException

    {

    pq.add(new Node(2, 3));

    pq.add(new Node(2, 2));

    pq.add(new Node(1, 1));

    // pq.add(new Node(1, 1));

    // pq.add(new Node(2, 2));

    // pq.add(new Node(2, 3));

    while (!pq.isEmpty())

    {

    pw.printf("%d %d\n", pq.peek().a, pq.peek().b);

    pq.poll();

    }

    pw.close();

    }

    }

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  • 在使用java的优先队列PriorityQueue的时候,会看到这样的用法。PriorityQueue queue = new PriorityQueue(new Comparator(){@Overridepublic int compare(Integer o1, Integer o2){return o1.compareTo(o2);}});那...

    在使用java的优先队列PriorityQueue的时候,会看到这样的用法。

    PriorityQueue queue = new PriorityQueue(new Comparator(){

    @Override

    public int compare(Integer o1, Integer o2){

    return o1.compareTo(o2);

    }

    });

    那这样到底构造的是最大优先还是最小优先队列呢?

    看看源码

    看看offer(我也想要offer:X):

    public boolean offer(E e) {

    if (e == null) {

    throw new NullPointerException();

    } else {

    ++this.modCount;

    int i = this.size;

    if (i >= this.queue.length) {

    this.grow(i + 1);

    }

    this.siftUp(i, e);

    this.size = i + 1;

    return true;

    }

    }

    1)if和else,分别执行对象判空和容量判断

    2)执行siftUp(i, e),i是原有队列长度,e是要入队的元素。

    siftUp是堆中调整元素位置的一种方法,可以看出这里的优先队列是使用最大/最小堆实现的。接着看siftUp:

    private void siftUp(int k, E x) {

    if (this.comparator != null) {

    siftUpUsingComparator(k, x, this.queue, this.comparator);

    } else {

    siftUpComparable(k, x, this.queue);

    }

    }

    看看使用了comparator的方法,k是原有队列长度,x是入队元素,queue是队列,comparator是比较器:

    private static void siftUpUsingComparator(int k, T x, Object[] es, Comparator super T> cmp) {

    while(true) {

    if (k > 0) {

    int parent = k - 1 >>> 1;

    Object e = es[parent];

    if (cmp.compare(x, e) < 0) {

    es[k] = e;

    k = parent;

    continue;

    }

    }

    es[k] = x;

    return;

    }

    }

    1)k>0,队列长度大于0

    2)parent = k - 1 >>> 1; 即(k-1)/2,表示最后一个非叶子节点的位置

    3)e为父节点,x是入队元素,x可以看做放在最后一个位置。如果compare(x, e) < 0,则执行元素往上走的方法。

    注:在siftUp中,如果是最小堆,那么应该是较小的元素往上走,如果是最大堆,则应该是较大的元素往上走。

    由于源码中新入队元素x是在第1个参数的位置,因此最大/最小优先队列主要根据第1个参数的大小关系来判断。

    //对于最大堆,当x>e时,让x上升,则 x>e时返回负数,即

    int compare(Integer x, Integer e){

    return x > e ? -1 : 1;

    }

    //对于最小堆,当x

    int compare(Integer x, Integer e){

    return x < e ? -1 : 1; // return x.compareTo(e);

    }

    结论:

    // 最小优先队列,直接 return o1.compareTo(o2);

    PriorityQueue queue = new PriorityQueue(new Comparator(){

    @Override

    public int compare(Integer o1, Integer o2){

    return o1 < o2 ? -1 : 1;

    /* e.g., return o1.compare(o2); */

    }

    });

    // 最大优先队列,则反过来 return o2.compareTo(o1);

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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  • 默认构建的是一个大根堆,所以每次从头取数据得到的是一个从大到小的队列排序. priority_queue< int> 实际上等价于 priority_queue<int, vector, less< int>>。 #include <iostream> #...

    1.

    代码如下(示例):

    priority_queue < int >默认构建的是一个大根堆,所以每次从头取数据得到的是一个从大到小的队列排序.
    priority_queue< int> 实际上等价于 priority_queue<int, vector, less< int>>。

    
    #include <iostream>
    #include <queue>
    using namespace std;
    
    void common_sort()
    {
        int source_data[10] = {3, 5, 8, 1, 10, 2, 9, 15, 13, 16};
    
        // 默认大根堆,实现由大到小排序
        priority_queue<int> q;
        for (auto n : source_data) 
            q.push(n);
        while (!q.empty()) 
        {
            cout << q.top() << endl;
            q.pop();
        }
    }
    

    2.

    小根堆: priority_queue<int, vector< int>, greater< int>> q;

    代码如下(示例):

    
    #include <iostream>
    #include <queue>
    using namespace std;
    
    void max_k_num()
    {
        int source_data[10] = {3, 5, 8, 1, 10, 2, 9, 15, 13, 16};
        int k = 5;
        // 小根堆
        priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;
        for (auto n : source_data) 
        {
            if (q.size() == k) 
            {
                if (n > q.top()) 
                {
                    q.pop();
                    q.push(n);
                }
            }
            else 
                q.push(n);
        }
    
        while (!q.empty()) 
        {
            cout << q.top() << endl;
            q.pop();
        }
    }
    
    
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空空如也

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优先队列定义