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  • 商务数据统计与分析 郑秧军 一课程定位 1.课程性质 专业 选修课程 应用型 课程 2.课程设置依据 企业销售模式的改变 信息时代要求 数据分析为企业决策服务 市场需求导向变化 此课程学习后学生能基本掌握搜集数据整理...
  • 随着企业信息化技术水平的提高,企业销售数据日益丰富,管理者对其中隐藏的销售预测信息的渴求愈来愈强烈。用传统的方法来分析这些海量数据中的销售信息相当困难,已不适应时代需求。此文目的正在此处,即如何寻找更...

    背景:现如今,销售预测在提高企业经济效益及决策支持水平的方面占有重要的地位。随着企业信息化技术水平的提高,企业销售数据日益丰富,管理者对其中隐藏的销售预测信息的渴求愈来愈强烈。用传统的方法来分析这些海量数据中的销售信息相当困难,已不适应时代需求。此文目的正在此处,即如何寻找更好的方法去挖掘销售数据中隐藏的销售预测信息。

        应用:目前习惯了这样一种称谓:前端行为数据和后端商业数据。前段数据指访问量、浏览量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据,而后端数据更侧重商业数据,比如交易量、ROI(转化率)、LTV(Life time Value终身价值)。目前有些人关心行为数据,也有些人关心商业数据,但较少人把行为数据和商业数据联系起来看。大家往往只单纯看某一端数据。国内小有名气的网站CEO,每天也只看一个结果数据:网站今天的成交量是多少,卖了多少件产品。但是看数据走火入魔的人会明白,每个数据,就像散布在黑夜里的星星,它们彼此之间布满了关系网,只要轻轻按一下其中一个数据,就会驱动另外一些数据的变化。

       实现流程图:

        设计实现图:

        js埋点代码,此部分代码借鉴谷歌分析的思路设计,相信不难理解:

    01 <!-- 获取用户行为数据(js文件外部引用) 五味子-->
    02 <script type="text/javascript">
    03    var _uid = "${sessionScope.memberId}";//获取用户会员ID
    04    var _oid = "${orderId}";//获取用户订单ID
    05    (function() {          //(function(){})是一个闭包的用法,闭包必定会被调用。
    06   
    07    var ga = document.createElement('script');
    08    ga.type = 'text/javascript';
    09    ga.charset='gbk';
    10    ga.async = true;//ga.async = true 异步调用外部js文件,即不阻塞浏览器的解析
    11    ga.src = 'js/ana.js'
    12    var s = document.getElementsByTagName('script')[0];    //取得第一个tag名为script的元素
    13    s.parentNode.insertBefore(ga, s);             //在s前添加元素ga
    14  })();
    15  </script>

       大家可能注意到了此段代码块中引入了一个ana.js文件,这个文件就是收集行为数据的核心代码文件:

    001 /*
    002  *生成UUID,用户唯一访问标识
    003  */
    004 (function() {
    005   alert("asdf");
    006   // Private array of chars to use
    007   var CHARS ='0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz'.split('');
    008   
    009   Math.uuid = function (len, radix) {
    010     var chars = CHARS, uuid = [], i;
    011     radix = radix || chars.length;
    012   
    013     if (len) {
    014       for (i = 0; i < len; i++) uuid[i] = chars[0 | Math.random()*radix];
    015     else {
    016       var r;
    017       uuid[8] = uuid[13] = uuid[18] = uuid[23] = '-';
    018       uuid[14] = '4';
    019       for (i = 0; i < 36; i++) {
    020         if (!uuid[i]) {
    021           r = 0 | Math.random()*16;
    022           uuid[i] = chars[(i == 19) ? (r & 0x3) | 0x8 : r];
    023         }
    024       }
    025     }
    026     return uuid.join('');
    027   };
    028   Math.uuidFast = function() {
    029     var chars = CHARS, uuid = new Array(36), rnd=0, r;
    030     for (var i = 0; i < 36; i++) {
    031       if (i==8 || i==13 ||  i==18 || i==23) {
    032         uuid[i] = '-';
    033       else if (i==14) {
    034         uuid[i] = '4';
    035       else {
    036         if (rnd <= 0x02) rnd = 0x2000000 + (Math.random()*0x1000000)|0;
    037         r = rnd & 0xf;
    038         rnd = rnd >> 4;
    039         uuid[i] = chars[(i == 19) ? (r & 0x3) | 0x8 : r];
    040       }
    041     }
    042     return uuid.join('');
    043   };
    044   
    045   Math.uuidCompact = function() {
    046     return 'xxxxxxxx-xxxx-4xxx-yxxx-xxxxxxxxxxxx'.replace(/[xy]/g, function(c) {
    047       var r = Math.random()*16|0, v = c == 'x' ? r : (r&0x3|0x8);
    048       return v.toString(16);
    049     });
    050   };
    051 })();
    052  
    053 //======================================UUID=============================end
    054     //页面id,标识唯一一个页面
    055     var url=window.location.href;
    056  
    057     var url_arr=url.split(".");
    058      
    059     var id=url_arr[url_arr.length-2];
    060      
    061     //获取会员ID
    062     var _memberId = _uid || '';
    063      
    064     //获取订单ID
    065     var _orderId = _oid || '';
    066  
    067     //用户标识UUID
    068     var _utmb = $.cookie('_utmb') || '';
    069  
    070     //_utmb值为空时,调用Math.uuidFast
    071     if(_utmb==null||_utmb=='undefined'||_utmb==''){
    072          
    073             _utmb = Math.uuidFast();
    074              
    075             $.cookie('_utmb', _utmb);
    076              
    077     }
    078      
    079     //从哪个路径跳转过来
    080     var _ref = document.referrer || '';
    081      
    082     var _param = _ref.substring(_ref.indexOf("?"), _ref.length);
    083      
    084     var strs =_param.split('&');
    085      
    086     var utm_source='';
    087      
    088     for var i = 0; i < strs.length; i++) {
    089          
    090         if (strs[i].indexOf('utm_source')!=-1) {
    091              
    092             utm_source = strs[i].substring(strs[i].indexOf('=')+1,strs[i].length);
    093              
    094         }
    095          
    096     }
    097      
    098     //判断,如果utm_source的值不为空,则路径来源取值utm_source,否则取值_ref
    099     if (utm_source!=null&&utm_source!=''&&utm_source!='undefined') {
    100          
    101         _ref=utm_source;
    102          
    103     }
    104     //获取当前访问的页面
    105     var  _currentURL=document.URL || '';
    106      
    107     alert($.cookie('_utmc'+id));
    108     //一秒内连续刷新算一次请求
    109     if ($.cookie('_utmc'+id)) {
    110          
    111     }
    112     else{
    113          
    114         _utmc = $.cookie('_utmc'+id, true, {expires: 1/24/60/60});//expires以天为单位,cookie有效时间1秒钟
    115         //写入,传到后台
    116         var img = new Image();// 创建一个image对象
    117          
    118         img.src = 'http://localhost:18080/ec-ga/behavior.img?_utmb='+_utmb+"&_memberId="+_memberId+"&_orderId="+_orderId+"&_ref="+_ref+"&_currentURL="+_currentURL;
    119          
    120         document.body.appendChild(img);
    121     }
        代码分析:

        此段代码也不难理解,有几个地方我捎带讲解一下:

        uuid,在这里我把它定为用户访问唯一标识符,更多有关uuid的资料,大家上网查。

        _utmc,用来标识一段时间内,如果用户不断刷新,我们算一次页面请求,所以在这里我们设置了cookie的有效期

        img,这里我们摒弃了传统的ajax发送请求,那是因为ajax不能跨域发送请求,所以我们这里采用了以图片的形式把数据发送过去。

        最后,别忘了添加两个js文件,一个jquery.js,一个jquery.cookie.js


    转载:http://www.12333sh.gov.cn/sbsjb/wzb/226.jsp

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  • l 日常工作中固定使用的各种统计分析报表,需要按照企业需要统计分析的固有指标,形成各种业务报表,包括表格各种统计图形式,例如常见的销售统计表、库存管理表等等 l 在生产经营过程中,为快速捕捉市场动向、...

    在各种业务信息系统的助力下,企业生产经营过程中产生的业务数据得以非常便捷的存储。而如何进一步有效利用这些数据,对各类业务数据进行灵活、快速的统计分析,对企业的经营管理与决策起着重要作用。

    企业对数据的统计分析需求主要体现在以下方面:

    l 日常工作中固定使用的各种统计分析报表,需要按照企业需要统计分析的固有指标,形成各种业务报表,包括表格与各种统计图形式,例如常见的销售统计表、库存管理表等等

    l 在生产经营过程中,为快速捕捉市场动向、分析市场新需求、调整业务或者经营目标、进行科学商业决策等目的,而需要动态做出的数据统计分析结果,要求对数据的统计分析过程快速、准确、灵活

    l 由熟悉具体业务的人员根据业务需要直接进行数据统计分析,而不是转由IT部门或者IT服务提供商负责完成,从而缩短利用数据的工作环节、降低成本,让真正需要使用数据的人员自行完成数据的获取与统计分析

    l 对企业积累的海量业务数据的多维分析,多维度观察、分析、利用数据,深度挖掘隐藏于数据背后的商业信息

    l 企业KPI关键指标的统计分析与展示,以直观、形象的仪表化、图形化方式展示KPI指标与关键业务数据

    l 能够快速地由各部门、各人员提交业务数据,完成数据采集与审核,并利用所采集数据的形成统计分析报表,对于业务复杂,存在跨地域、多层级组织部门的企业这种需求尤为常见

    l 在各种手持移动智能设备上,如智能手机、平板电脑,也能进行随时、随地地对数据进行查询和统计分析

    由上所述,可见企业数据的统计分析是一项综合性课题。而作为面向企业级应用的报表与数据分析产品,集力数据系统提供了一体化的解决方案,充分满足企业用户在报表和数据采集、分析、利用上的需求:

    强大的报表功能,能够零编码实现各种常规或复杂的报表制作。可以满足中国本土企业实际需求,适用于国内企业的具有中国特色的复杂式报表。面向经典的商业智能场景,帮助技术人员快速部署和开发BI系统包括中国式报表、多维度分析和可视化仪表盘等。报表分析软件的设计过程可视化,鼠标拖拉拽即可快速完成数据集准备、可视化探索和仪表盘的制作,丰富的可视化展示,轻松制作BI看板,丰富的交互控件和图表组件,且不受维度、度量的限制,支持多数据来源,布局灵活,支持业务主题和自助数据集,双布局设计,跨屏发布到APP,支持流式布局。

    Smartbi思迈特软件创新性的数据分析功能,业务人员无需理解技术实现,只需关注业务需求,在Web页面中通过对数据的拖拽、点选即可进行多种类型的即时在线数据统计分析,包括分组分析、交叉分析、主题分析。同时,还提供专业的多维分析工具,可支持千万级以上海量数据的快速多维分析应用。

    Smartbi思迈特软件的数据看板功能,可让用户快速方便地定义用于展现企业关键业务指标与报表的数据组件,并将多个组件拖拽排列设置为一个数据看板,为用户实现一个数字化的企业管理驾驶舱。Smartbi通过App提供iOS/Android等移动设备上展示业务报表、KPI(关键绩效指标)、文档和仪表盘。不仅仅是静态查看,所有的图形、图表、仪表盘、地图、表格都是可交互的,简单的触摸,让您在掌间随意查看和分析您的业务数据。

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    全面的数据与权限管理功能,提供对数据层、报表层、功能层的统一权限管理,解决企业数据统计分析中的安全控制需求。

    [思迈特软件统一登录平台](https://member.smartbi.com.cn/index/index/customerindex.html?email_edm=zmt)

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  • 第3章Excel介绍操作(2)销售数据资料 1. 工作情景 张大名是某公司市场部总经理的助理负责辅助市场部总经理完成日常销售的统计工作企业每个月都会对市场1部市场2部和市场3部的销售情况以及其中各位销售员的销售业绩...
  • 螺母ERP系统鼎立软件每一笔物料都由公司数据、销售数据、采购数据、库存数据、成本数据等组成,维护好每一笔数据关系到后面的收发存管理。所有的录单工作必须认真对待,单据一经审核不得擅自撤消,如有更正需要必须...

    螺母ERP系统鼎立软件每一笔物料都由公司数据、销售数据、采购数据、库存数据、成本数据等组成,维护好每一笔数据关系到后面的收发存管理。所有的录单工作必须认真对待,单据一经审核不得擅自撤消,如有更正需要必须填写《撤审申请书》交ERP项目负责人处理, 

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    螺母ERP系统,ERP企业专业管理统计以及自动编制转账凭证,并转入总账。它和应付帐、成本、总账模块集成。螺母ERP系统管理方式不同,ERP仓库管理系统强调的是结果管理,WMS强调的是过程过程管理;收发单据数量大,如果不及时输入单据,很容易造成系统数据紊乱,影响生产经营。鼎立软件同时保证库存量满足生产需要,降低营运资本,为管理者提供准确、有用的信息数据。此外,还包罗投资办理、量量办理、运输办理、项目办理、法规取尺度和过程控造等弥补功用。螺母ERP系统4S整理、整顿、清扫、清洁,仓库管理要做到两齐:库容整齐、堆放整齐,对于厂内生产或外部采购的物料。来自厂内生产的物料库存应该以一个估价价格和科目进行管理,

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    螺母ERP系统,ERP企业专业管理统计会计核算会计核算主要是记录、核算、反映和分析资金在企业经济活动中的变动过程及其结果。螺母ERP系统返修借出仓:用来管理从返修仓借出去尚未归还的返修品的仓库;样品仓:用来管理公司样品柜内的产品的仓库;鼎立软件 以便进行成本分析和规划。还能用标准成本或平均成本法按地点维护成本。ERP可以为企业创造巨大的差异优势,这种优势的发挥需要企业的产品等在性能上有无与伦比的优势,有优质的服务水平以及物美价廉的产品,等等。 螺母ERP系统,ERP企业专业管理统计遗憾的是,很少仓管员能长期坚持。因此对仓管员工作规范有了明确要求:螺母ERP系统鼎立软件对仓库内的所有物品必须全部登记造册.熟悉仓库内所有物品的摆放位置.当成品入库时,再利用“自动扣料”等功能,把材料从加工商仓库扣除。螺母ERP系统影响ERP系统数据的准确性,***终影响到了生产计划和采购计划。新机借出仓:用来管理从客户成品仓借出去尚未归还的成品的仓库;

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    螺母ERP系统,ERP企业专业管理统计发给加工商的材料,当做材料的移库,即把原材料从企业的原材料仓库移到加工商仓库,螺母ERP系统WMS仓储管理系统则与之相反,适用于品种批次较多,出入库频度很高、对保质期和追溯性有很高要求的仓库。所以我认为ERP或者企业管理工具的发展方向一定是随着企业发展的方向发展的,鼎立软件这样做能够在以后的拣货过程中,帮助拣货人员快速找到商品,新员工也能够快速上手。合理规划仓库。仓库内要留有必要的废次品存放区、物料暂存区、待验区、发货区等。螺母ERP系统缺乏安全意识的直接后果是系统在安全设计上存在着漏洞和缺陷。这比一张张的去查询出货单、入库单,要方便的多,有利于及时跟踪;

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  •  第15章 企业固定资产数据统计与分析 276  15.1 固定资产参数设置 276  15.2 固定资产清单 278  15.2.1 创建固定资产清单 278  15.2.2 计算固定资产折旧 281  15.3 制作固定资产卡片 287  15.4 使用图表法...
  • 随着大数据被更多的企业采用,大数据分析... 通过大数据工具整合,R提供了大数据集的深度统计能力,包括统计分析以及数据驱动的可视化等。而在金融、药物、媒体及销售这些可直接从数据中获取决策的行业中,R更得到
    随着大数据被更多的企业采用,大数据分析算法编写和生产语言也得到了广泛的关注。而在不知不觉中,开源统计语言R已基本成为大数据科学家和开发者的必备技能。在所有编程语言和技巧中,人气急剧上升。

    以下为译文

            通过与大数据工具整合,R提供了大数据集的深度统计能力,包括统计分析以及数据驱动的可视化等。而在金融、药物、媒体及销售这些可直接从数据中获取决策的行业中,R更得到了深度应用。

            根据Rexer Analytics 2013年对数据挖掘专业人员的调查显示,R已经成为当下最流行的统计分析工具,至少有70%被调查者表示有使用过R语言。而在企业市场,R的受欢迎程度同样如此,多个公司和项目都使用R,并将其提供给大数据科学家和业务用户,其中包括了微软的云计算Azure Machine Learning、IBM的Big R、Teradata Aster R、Oracle R Enterprise、PivotalR的Big Data R发行版、SAP的R for HANA等,下面做简要分析:

            搭载了R的Azure Machine Learning。微软在Azure ML中提供了R语言的API和模板,支持了300多个使用R语言的包,同时用户不用从头做起,Azure ML允许开发者使用已有的部分来组装适合自己需求的模型。这样做无疑降低了机器学习的使用门槛,让各种背景的数据科学家都可以使用。

            IBM InfoSphere BigInsights Big R。Big R是一组功能库,提供了终端到终端的R与InfoSphere BigInsights集成。Big R可以被用于InfoSphere BigInsights服务器上的数据综合分析,降低亲自编写MapReduce作业的复杂性,让用户回归常见的R语法和范例。

            Teradata Aster R。Teradata Aster R,通过放宽内存和处理能力限制条件,扩展开源R语言分析能力。针对R语言分析师,Aster R开发出他们熟悉的R语言和工具,并提供强大的处理能力及丰富的分析方法,其主要分为3个组件:“Aster R Library”预置100余种R语言功能;“Aster R Parallel Constructor”拥有超过5500个R语言分析工具包;“Aster SNAP Framework集成”将开源R语言引擎完全整合至Teradata Aster无缝网络分析处理框架。

            Oracle R Enterprise。Oracle R Enterprise主要提供了该公司RDBMS以及Exadata设备的in-database分析能力。

            PivotalR。PivotalR是一个允许R用户与Pivotal (Greenplum)Database以及Pivotal HD(用于大数据分析)交互的包,在类似R的界面为数据科学家提供in-database和in-Hadoop计算。HAWQ是Pivotal HD Hadoop技术的核心,通过支持R语言,提供了Dynamic Pipelining、世界级的查询优化器、纵向扩展、SQL依从、交互式查询、深度分析以及常用的Hadoop格式。

            SAP将R与HANA集合。SAP整合了R语言和他们的内存数据库HANA,形成一个服务于移动、分析、数据服务和云集成服务的新平台,SAP通过Rserve(与R Server的通信器)实现了这个功能。因为使用了列存储,HANA能够与R效率的交换数据,SAP通过预封装快速部署解决方案来简化用户的操作。

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    2015-03-25 19:51:33
    要对其进行有效管理是非常困难的,更不用说要对历史数据进行统计分析、重用等高级操作了。面对一大堆宝贵的数据却不能有效利用。而Excel数据平台的表间公式已经能做到这些功能。提取数据公式,可以从以往所有单据...
  • 采购、销售、库存系统中的业务数据与信息,在核算过程中,自动生成记账凭证,输入到总账、应收款、应付款等系统,进行财务方面的核算与统计分析,实现对企业的业务和财务一体化管理,从而形成完整的商业贸易企业管理...
  • 数据正在重新塑造人类生活的方方面面,IDC Research统计2019年大数据和分析市场的销售收入约为1870亿美元。跨机构、跨行业的数据融合、联合分析和建模的需求日趋增加。但由于数据本身可复制,易传播,一经分享无法...
  • 对历史数据变化的统计,从而支撑企业的决策。比如:某个商品最近一个月的销量,预判下个月应该销售多少,从而补充多少货源。 1.2传统数据仓库面临的挑战 1.3 Hive介绍 Hbase支持快速的交互式的大数据应用 pig,Hive...
  • ⑶产品销售额清算:统计员根据根据库存台帐定期统计分析汽车每日、每月录入售出数量金额等综合数据,也可以进行数据随即查询等。 系统的业务流程如图所示: 厂家 销售科 审核员 记帐员 统计...
  • 这种信息传递、管理方式不仅效率低,可靠性、安全性和保密性都无法满足要求,而且数据统计时间严重滞后,往往是当领导了解到企业的“进、销、存”出现问题时,就已经远离了问题出现的时间和地点。即便是没有分公司的...
  • 去重计数在企业日常分析中应用广泛,如用户留存、销售统计、广告营销等。海量数据下的去重计数十分消耗资源,动辄几分钟,甚至几小时,Apache Kylin 如何做到秒级的低延迟精确去重呢?什么是去重计数去重计数是数据...
  • 方可销售管理软件是一款简单便捷的集“进、销、存、财”四位一体的全功能商贸管理软件,适合商贸流通企业应用,抽出了最核心的功能,没有多余的其它功能。软件界面设计简洁,美观,领先采用了目前国内最先进的多页面...

空空如也

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企业销售数据统计与分析