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  • MT测速之定量分析

    千次阅读 2017-10-20 16:58:22
    定性分析:  M是测量单位时间内的脉数换算成频率,因存在测量时间内首尾的半个脉冲问题,可能会有2个脉的误差。速度较低时,因测量时间内的脉冲数变少,误差所占的比例会变大,所以M宜测量高速。如要降低测
    
       速度测量是工控系统中最基本的需求之一,最常用的是用数字脉冲测量某根轴的转速,再根据机械比、直径换算成线速度。脉冲测速最典型的方法有测频率(M法)和测周期(T法)。
    定性分析:
        M法是测量单位时间内的脉数换算成频率,因存在测量时间内首尾的半个脉冲问题,可能会有2个脉的误差。速度较低时,因测量时间内的脉冲数变少,误差所占的比例会变大,所以M法宜测量高速。如要降低测量的速度下限,可以提高编码器线数或加大测量的单位时间,使用一次采集的脉冲数尽可能多。
    T法是测量两个脉冲之间的时间换算成周期,从而得到频率。因存在半个时间单位的问题,可能会有1个时间单位的误差。速度较高时,测得的周期较小,误差所占的比例变大,所以T法宜测量低速。如要增加速度测量的上限,可以减小编码器的脉冲数,或使用更小更精确的计时单位,使一次测量的时间值尽可能大。
        M法、T法各且优劣和适应范围,编码器线数不能无限增加、测量时间也不能太长(得考虑实时性)、计时单位也不能无限小,所以往往候M法、T法都无法胜任全速度范围内的测量。因此产生了M法、T法结合的 M/T 测速法:低速时测周期、高速时测频率。

    定量分析:
        M/T 法中的“低速”、“高速”如何确定呢?
        假定能接受的误差范围为1%、M法测得脉冲数为f, T 法测得时间为 t 。
        M法:2/f <= 1% ==> f >= 200
            即一次测量的最小脉冲数为 200,设此频率对应的速度为 V1
        T法:( 1/(t-1) - 1/t ) / (1/t) <= 1% ==> t >= 101
            即一次测量的时间为 101 个单位,设此周期对应的速度为 V2
            若计时单位为mS,则 t>= 101mS

        这只是理论精度,实际应用还要考虑脉冲信号采集的延迟,软件处理所需花费的时间。
        若 V1 < V2,则 M/T 法能满足全范围内的速度测量。一个系统设计之前,就需要详细的计算,使V1<V2或尽可能接近。不能光凭经验估算确定高低速、传动比、编码线数。然后很不幸,很多现有系统中会出现 V1 > V2,就会出现(V2, V1) 这一段速度无论 M 法还是 T 法都无法覆盖的情况,一个缓解的办法就是在(V2,V1)段同时使用 M法和T法测量,然后取平均值,但要解决好M/T测量的同步问题。
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  • 销售预测定量分析

    千次阅读 2018-03-30 17:32:03
    销售预测定量分析 定量预测法主要是根据有关的历史资料,运用现代数学方法对历史资料进行分析加工处理,并通过建立预测模型来对产品的市场变动趋势进行研究并作出推测的预测方法,如趋势预测分析法和因果预测分析法...
    销售预测定量分析

      定量预测法主要是根据有关的历史资料,运用现代数学方法对历史资料进行分析加工处理,并通过建立预测模型来对产品的市场变动趋势进行研究并作出推测的预测方法,如趋势预测分析法因果预测分析法。这类方法是在拥有尽可能多的数据资料的前提下运用,以便能通过对数据类型的分析,确定具体适用的预测方法对产品的市场需求作出量的估计。

      1.趋势预测分析法

      趋势预测分析法是应用事物发展的延续性原理来预测事物发展的趋势。首先把本企业的历年销售资料按时间的顺序排列下来,然后运用数理统计的方法来预计、推测计划期间的销售数量或销售金额,故亦称“时间序列预测分析法”。这类方法的优点是收集信息方便、迅速;缺点是对市场供需情况的变动因素未加考虑。

      (1)算术平均法

      算术平均法是以过去若干期的销售量或销售额的算术平均数作为计划期的销售预测数。其计算公式如下:

      (2)移动加权法

      移动加权平均法是先根据过去若干期的销售量或销售额,按其距离预测期的远近分别进行加权(近期所加权数大些,远期所加权数小些);然后计算其加权平均数,并以此作为计划期的销售预测值。所谓“移动”是指对计算平均数的时期不断向后推移。例如,预测7月份的销售量以4、5、6月份的历史资料为依据;若预测8月份的销售量,则以5、6、7月份的资料为准。一般情况下,预测数受近期实际销售的影响程度较大,因此越接近预测期的实际销售情况所加权数应越大些。

      (3)指数平滑法

      指数平滑法就是遵循“重近轻远”的原则,对全部历史数据采用逐步衰减的不等加权办法进行数据处理的一种预测方法。指数平滑法通过对历史时间序列进行逐层平滑计算,从而消除随机因素的影响, 识别经济现象基本变化趋势,并以此预测未来。它短期预测中最有效的方法。使用指数平滑系数来进行预测,对近期的数据观察值赋予较大的权重,而对以前各个时期的数据观察值则顺序的赋予递减的权重。指数平滑法是同类预测法中被认为是最精确的, 因为最近的观察值已经包含了最多的未来情况的信息。

      2.因果预测分析法

      因果预测分析法,是利用事物发展的因果关系来推测事物发展趋势的方法。它一般是根据过去掌握的历史资料,找出预测对象的变量与其相关变量之间的依存关系,来建立相应的因果预测的数学模型。然后通过对数学模型的求解来确定对象在计划期的销售量或销售额。

      因果预测所采用的具体方法较多,最常用而且最简单的是回归分析法。回归分析主要是研究事物变化中的两个或两个以上因素之间的因果关系,并找出其变化的规律,应用回归数学模型,预测事物未来的发展趋势。由于在现实的市场条件下,企业产品的销售量往往与某些变量因素(例如,国民生产总值、个人可支配的收入、人口、相关工业的销售量、需要的价格弹性或收入弹性等等)之间存在着一定的函数关系,因此我们可以利用这种关系,选择最恰当的相关因素建立起预测销售量或销售额的数学模型,这往往会比采用趋势预测分析法获得更为理想的预测结果。例如轮胎与汽车,面料、辅料与服装,水泥与建筑之间存在着依存关系,而且都是前者的销售量取决于后者的销售量。所以,可以利用后者现成的销售预测的信息,采用回归分析的方法来推测前者的预计销售量(额)。这种方法的优点是简便易行,成本低廉。回归分析法主要包括一元回归直线法(预测对象的相关因素有一个)与多元回归法(预测对象的相关因素有两个或两个以上)。

      (1)一元回归直线法

      一元线性回归法是用途较为广泛的一种预测方法。一元线性回归法即最小二乘法,是用来处理两个变量之间具有的线性关系的一种方法。其具体做法是:

      (2)多元回归法

      企业的经营活动往往受多方面因素的影响,即一个因变量和几个自变量存在依存关系。例如有的企业的产品是供应若干个其他企业生产用的零部件,因此生产零部件的企业的产品销售量受其他企业生产量的影响。在因变量同时受两个或两个以上的自变量的影响的情况下,就要用多元回归预测法进行预测。

      3.时间序列分析法

      时间序列分析法是利用变量与时间存在的相关关系,通过对以前数据的分析来预测将来的数据。在分析销售收入时,大家都懂得将销售收入按照年或月的次序排列下来,以观察其变化趋势。时间序列分析法现已成为销售预测中具有代表性的方法。

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  • 定量预测

    千次阅读 2008-02-11 14:02:00
    定量预测基本上可分为两类:一类是时序预测。它是以一个指标本身的历史数据的变化趋势,去寻找市场的演变规律,作为预测的依据,即把未来作为过去历 史的延伸。时序预测包括平均平滑、趋势外推、季节变动...



      定量预测也称统计预测,它是根据已掌握的比较完备的历史统计数据,运用一定的数学方法进行科学的加工整理,借以揭示有关变量之间的规律性联系,用于预测和推测未来发展变化情况的一类预测方法。

      定量预测基本上可分为两类:一类是时序预测法。它是以一个指标本身的历史数据的变化趋势,去寻找市场的演变规律,作为预测的依据,即把未来作为过去历 史的延伸。时序预测法包括平均平滑法、趋势外推法、季节变动预测法和马尔可夫时序预测法。另一种是因果分析法,它包括一元回归法、多元回归法和投入产出 法。回归预测法是因果分析法中很重要的一种,它从一个指标与其他指标的历史和现实变化的相互关系中,探索它们之间的规律性联系,作为预测未来的依据。

      定量预测的优点是:偏重于数量方面的分析,重视预测对象的变化程度,能作出变化程度在数量上的准确描述;它主要把历史统计数据和客观实际资料作为预测 的依据,运用数学方法进行处理分析,受主观因素的影响较少;它可以利用现代化的计算方法,来进行大量的计算工作和数据处理,求出适应工程进展的最佳数据曲 线。缺点是比较机械,不易灵活掌握,对信息资料质量要求较高。

      进行定量预测,通常需要积累和掌握历史统计数据。如果把某种统计指标的数值,按时间先后顺序排列起来,以便于研究其发展变化的水平和速度。这种预测就 是对时间序列进行加工整理和分析,利用数列所反映出来的客观变动过程、发展趋势和发展速度,进行外推和延伸,借以预测今后可能达到的水平。

      时间序列中每一时期的数值,都是由很多不同因素同时发生作用后的综合反映。总的说来,这些因素可分为三大类:

      第一,长期趋势。这是时间序列变量在较长时间内的总势态,即在长时间内连续不断地增长或下降的变动势态。它反映预测对象在长时期内的变动总趋势,这种 变动趋势可能表现为向上发展,如劳动生产率提高,也可能表现为向下发展,如物料消耗的降低,也可能表现为向上发展转为向下发展,如物价变化。长期趋势往往 是市场变化情况在数量上的反映,因此它是进行分析和预测的重点。

      第二,季节变动。这是指一再发生于每年特定时期内的周期波动。即这种变动上次出现后,每隔一年又再次出现。所以简单地说,每年重复出现的循环变动,就叫季节变动。

      第三,不规则变动,又称随机变动,其变化无规则可循。这种变动都是由偶然事件引起的,如自然灾害、政治运动、政策改变等影响经济活动的变动。不规则变动幅度往往较大,而且无法预测。

      定量预测方法主要有:平均发展速度预测法,移动平均法,指数平滑法,线性趋势预测法,回归预测法等。这里主要介绍应用较广的移动平均法,指数平滑法和回归预测法。 
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  • 定性和定量分析是两种不相同但是有潜在联系的分析方法。 不同: 定性就是用文字语言进行相关描述。它是主要凭分析者的直觉、经验,运用主观上的判断来对分析对象的性质、特点、发展变化规律进行分析的一种方法。 ...

     

    定性和定量分析是两种不相同但是有潜在联系的分析方法。

    不同:

    定性就是用文字语言进行相关描述。它是主要凭分析者的直觉、经验,运用主观上的判断来对分析对象的性质、特点、发展变化规律进行分析的一种方法。 

    定量就是用数学语言进行描述。它是依据统计数据,建立数学模型,并用数学模型针对数量特征、数量关系与数量变化去分析的一种方法。

    相同:

    它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等,才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。

    优缺点:

    相比而言,定量分析方法更加科学,但需要较高深的数学知识,而定性分析方法虽然较为粗糙,但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用。在分析过程中通常会运用定性与定量相结合的分析方法。

     

    向左转|向右转

     

     

    _________________________________________________________________________

    项目管理知识中,项目风险管理章节提到“定性风险分析”与“定量风险分析”。先不说风险,到底什么是定性分析,什么是定量分析,他们区别是什么呢? 我在网上搜了搜,有的说的很专业,晦涩难懂,我选择了一个通俗的解释:

    定性判断趋势,定量决定细节。

    比如:
    1. 2x=4
    定性:x>0 定量:x=2

    2. 英国脱欧
    定性:英镑将会贬值 定量:英镑汇率从9.3下降到8.8

    3. A攻打B
    定性:从综合实力来看A能赢
    定量:A要打赢B需要xxx兵力,以及xx战略方针

    具体问题的分析方法是,先定性分析趋势(概率,可能性),再定量解决问题。

    以上。

     _________________________________________________________________________

    其它: https://blog.csdn.net/X_dmword/article/details/80475885

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/kelelipeng/p/10399963.html

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  • 层次分析法(AHP)详细步骤

    万次阅读 多人点赞 2019-01-07 13:01:10
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