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  • 文章来源公众号:软件职场一提金蝶软件,很多朋友第一想到就是财务管理软件;...其中云会计属于租赁按年付费使用,金蝶KIS记账王、迷你版属于买断单机版软件,金蝶KIS标准版、专业版属于买断网络版软件...

    文章来源公众号:软件职场

    一提金蝶软件,很多朋友第一想到的就是财务管理软件;实际上,金蝶软件是各种常见管理系统大杂烩,而不只针对财务管理,下面就和大家一一介绍。

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    财务软件
    中小企业应用最常见的:云会计、金蝶KIS记账王、金蝶KIS迷你版、金蝶KIS标准版,金蝶KIS专业版(相对少)。

    其中云会计属于租赁按年付费使用,金蝶KIS记账王、迷你版属于买断的单机版软件,金蝶KIS标准版、专业版属于买断的网络版软件;价格分别从600到4.5K。

    进销存软件系列

    中小企业应用较多的:云进销存、金蝶KIS商贸版、金蝶KIS专业版。

    其中云进销存是当前最为流行、价格(600RMB)便宜的软件,支持手机端和电脑端操作,金蝶KIS商贸版(约4k~7k)、专业版(约5k~1w)为买断系统,需要安装实施,较为复杂,价格也较贵。

    生产制造应用软件

    金蝶KIS旗舰版:财务、供应链、生产管理(生产数据、生产任务、物料需求)

    金蝶K3WISE:财务、供应链、智能生产制造

    金蝶K3Cloud:财务、供应链、生产制造、电商分销等

    这几款软件应用复杂,费用较高,涵盖供应链、财务、生产、营销等各个应用方面。

    金蝶软件应用特点

    首先金蝶软件是做财务软件起家,然后拓展到进销存,再到复杂点的供应链,最后到生产制造、渠道营销等。

    它的优势在于:提供一整套的标准性解决方案,应用在通用传统行业领域,举个例子:有的企业只做供应链系统,不提供财务解决方案,这就很容易造成业务数据和财务数据衔接不上,那么金蝶就可以提供财务+供应链完整的解决方案。但金蝶软件总得费用价格较高,而且个性化定制难度较大。

    另外,对于一些比较特殊的行业和客制化要求较高的系统,金蝶软件并不适用,举个例子:资产管理、合同管理、费控预算报销这块并不是它的强项。因此,对于这类需求应采用专业化程度较高的应用系统。

    本文由公众号:软件职场 原创发布,转载请注明出处。

    软件职场:专注于金蝶财务软件、进销存软件,ERP以及报销、预算、合同、资产管理系统应用与销售

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  • 那么,Python 的应用领域有哪些呢?Python的应用方向1.常规软件开发Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。2.科学计算...

    Python 作为一种功能强大的编程语言,因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么,Python 的应用领域有哪些呢?

    Python的应用方向

    1.常规软件开发

    Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

    2.科学计算

    随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的,不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。

    3.自动化运维

    这几乎是Python应用的自留地,作为运维工程师首选的编程语言,Python在自动化运维方面已经深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

    4.云计算

    开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的,搞云计算的同学都懂的。

    5.WEB开发

    基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。其中的Python+Django架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低,能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。

    6.网络爬虫

    也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据,那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一,其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

    7.数据分析

    在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

    8.人工智能

    Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。

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  • 我们想要运行一个文件时,时候会出现只有管理员才能打开这类软件,这就是权限对于用户限制。那么在我们最近学习数据库mysql中,也这样权限需要我们去注意吗?小编想说当然,而且还不少!今天就数据库...

    d3fe086ca82740e56242a9503206380b.png

    我们想要运行一个文件时,有时候会出现只有管理员才能打开这类软件,这就是权限对于用户的限制。那么在我们最近学习的数据库mysql中,也有这样的权限需要我们去注意吗?小编想说当然有,而且还不少!今天就数据库mysql的权限问题为大家带来讲解,并为大家讲讲层级的代码。

    全局管理权限:

    FILE: 在MySQL服务器上读写文件。

    PROCESS: 显示或杀死属于其它用户的服务线程。

    RELOAD: 重载访问控制表,刷新日志等。

    SHUTDOWN: 关闭MySQL服务。

    数据库/数据表/数据列权限:

    ALTER: 修改已存在的数据表(例如增加/删除列)和索引。

    CREATE: 建立新的数据库或数据表。

    DELETE: 删除表的记录。

    DROP: 删除数据表或数据库。

    INDEX: 建立或删除索引。

    INSERT: 增加表的记录。

    SELECT: 显示/搜索表的记录。

    UPDATE: 修改表中已存在的记录。

    特别的权限:

    ALL: 允许做任何事(和root一样)。

    USAGE: 只允许登录–其它什么也不允许做。

    MySQL用户权限层级

    全局层级:全局权限适用于一个给定MySQL Server中的所有数据库,这些权限存储在mysql.user表中。GRANT ALL ON *.* TO 'user'@'host';  # *.* 表示数据库库的所有库和表,对应权限存储在mysql.user表中

    数据库层级:数据库权限适用于一个给定数据库中的所有目标,这些权限存储在mysql.db表中。GRANT ALL ON mydb.* TO 'user'@'host';  #mydb.* 表示mysql数据库下的所有表,对应权限存储在mysql.db表中

    表层级:表权限适用于一个给定表中的所有列,这些权限存储在mysql.tables_priv表中。GRANT ALL ON mydb.mytable TO 'user'@'host';  #mydb.mytable 表示mysql数据库下的mytable表,对应权限存储在mysql.tables_priv表

    列层级:列权限使用于一个给定表中的单一列,这些权限存储在mysql.columns_priv表中。GRANT ALL (col1, col2, col3)  ON mydb.mytable TO 'user'@'host'; #mydb.mytable 表示mysql数据库下的mytable表, col1, col2,  col3表示mytable表中的列名

    子程序层级:CREATE ROUTINE、ALTER ROUTINE、EXECUTE和GRANT权限适用于已存储的子程序。这些权限可以被授予为全局层级和数据库层级。而且,除了CREATE ROUTINE外,这些权限可以被授予子程序层级,并存储在mysql.procs_priv表中。GRANT EXECUTE ON PROCEDURE mydb.myproc TO 'user'@'host'; #mydb.mytable 表示mysql数据库下的mytable表,PROCEDUR表示存储过程

    以上就是我们需要掌握数据库mysql中的权限了,在层级方面的代码比较复杂,小伙伴们要区分哪些是相似的,哪些又是不同点,然后再进行系统的学习。

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  •  Python支持函数式编程和 OOP的面向对象编程,可以进行各种软件的开发工作,所以一般的软件开发,脚本编写,网络编程等等都属于标配功能。  2.科学计算  由于 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthoughtlibrary

      Python支持函数式编程和 OOP的面向对象编程,开放源码云计算,以海量数据为基础,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规范化和有针对性的分析,人工智能领域Python是机器学习、神经网络、深度学习等。

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      1.一般软件开发
      Python支持函数式编程和 OOP的面向对象编程,可以进行各种软件的开发工作,所以一般的软件开发,脚本编写,网络编程等等都属于标配功能。

      2.科学计算
      由于 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthoughtlibrarys等程序库的发展, Python越来越适合进行科学计算,绘制高质量2 D和3D图像。相对于 Matlab, Matlab是科学计算领域中最受欢迎的商业软件, Python是一种通用的程序设计语言,其应用范围比 Matlab采用的脚本语言更广,并且有更多的程序库支持。尽管 Matlab中的许多高级功能和工具框目前仍无法替代,但仍有大量日常科研开发工作可以用 Python代替。

      3.自动化操作
      Python几乎是 Python应用的一个自我保留的地方, Python作为运维工程师首选的编程语言,已经深入到自动化运营领域,例如 Saltstack和 Ansible都是着名的自动化平台。

      4.云计算
      开放源码云计算方案 OpenStack是基于 Python开发的,它的学生们都知道。

      5.发展 WEB
      不需要太多基于 Python的 Web开发框架,比如熟悉的Django和 Tornado, Flask。Python+ Django的体系结构,应用非常广泛,开发速度非常快,学习门槛非常低,可以帮助您快速构建可用的 WEB服务。

      6.网络爬行器
      又名网络蜘蛛,是获取大数据产业数据的核心工具。如果没有自动、不分昼夜、高智能的网络爬虫,就无法在因特网上获取免费数据,那么大数据相关的企业恐怕要少四分之三。可以写网络爬虫的编程语言很多,但是 Python肯定是主流之一,而且 Scripy爬虫框架的应用也很广泛。

      7.分析数据
      以海量数据为基础,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规范化和有针对性的分析,是大数据产业的基石。Python是主流的数据分析语言之一。

      8.人工智能
      在大范围的人工智能领域, Python是机器学习、神经网络、深度学习等主流编程语言,得到了广泛的支持和应用。(文章来源网络,侵权联系删除)

     

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