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  • 主流数据持久层框架特性与实践 1.什么是数据持久层数据持久层负责对数据库中的数据进行增删改查。 2.JDBC是什么?有什么缺点? JDBC代表Java Database Connectivity,它是提供了一组Java API来访问关系数据库...

    1.什么是数据持久层?

    数据持久层负责对数据库中的数据进行增删改查。

    2.JDBC是什么?有什么缺点?

    JDBC代表Java Database Connectivity,它是提供了一组Java API来访问关系数据库的Java程序。使用框架的访问都是在原生的JDBC基础上进行封装。

    缺点:需要写的代码量比较多,不利于快速开发

    获取到的结果集非面向对象,解析结果的时候需要自己编码处理

    3.主流数据持久层框架有哪些?

    Hibernate, MyBatis, Springdata Jpa

    4.Hibernate

    Hibernate是一个采用ORM的主流数据持久层框架。

    - ORM框架
    - 提供简单APIs直接储存和检索数据库,不需要程序员写SQL

    5.MyBatis特点

    - 半ORM框架
    - 需要程序员自己维护SQL,一方面可以增加对SQL的掌控,有利于提高某些SQL执行速度,另一方面也增加了工作量和代码量
    - 因为需要自己维护SQL,不利于在不同数据库之间移植

    6.Spring Data Jpa

    JPA是Sun公司提出的一套持久化规范,意在整合ORM框架,简化开发。

    Spring Data Jpa是Spring生态的一部分。Spring Data Jpa进一步精简了ORM框架的代码量,可以做到无缝切换ORM,而无需改变代码。

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  • 1.数据持久层   主流的数据持久层技术按照其实现思路分为4类技术方案,包括基于数据库连接(JDBC封装)、命令转换(SQL Mapping)、对象关系映射(O/R Mapping)和数据持久化对象(Entity Bean)。   Hibernate...

    1.数据持久层

      主流的数据持久层技术按照其实现思路分为4类技术方案,包括基于数据库连接(JDBC封装)、命令转换(SQL Mapping)、对象关系映射(O/R Mapping)和数据持久化对象(Entity Bean)。
      Hibernate和iBatis是轻量级Java EE框架中两种数据持久层技术,两者都是优秀的开源项目。iBatis相对简单易学而且更灵活,但是开发工作量大,数据之间是关联关系;Hibernate框架相对复杂,所生成的持久化对象能够表达面向对象中的继承和聚合等关系,开发工作量较小,且能适用目前所有主流的关系数据库。

    2.状态图和活动图

      状态图用来描述一个特定对象的所有可能状态以及其引发状态转移的事件,一个状态图包括一系列的状态及状态之间的转移,状态图通常用于表示单个对象在其生命周期中的行为。活动图用来描述操作的行为,但也用于描述用例和对象内部的工作过程。状态图和活动图都是用来描述系统的动态行为特征的,主要用于描述事物的状态变化和处理过程。
      本质区别,状态图和活动图用于不同的目的,状态图着重描述一系列的状态及状态间的转移,状态间的变迁需要外部事件的触发。活动图用于捕获动作及动作的结果,活动图中一个活动结束将立即进入下一个活动,是内部处理驱动的流程

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  • 软考高级系统架构设计师:数据持久层一、数据持久层二、数据持久层好处三、采用Hibernate框架实现数据持久层四、数据持久层技术分类 MVC模式: 表示层 业务逻辑层 数据持久层 数据层 简要说明数据持久层,使用数据...

    MVC模式:

    • 表示层
    • 业务逻辑层
    • 数据持久层
    • 数据层

    简要说明数据持久层,使用数据持久层的好处

    一、数据持久层

    • 根据分层思想,通过建立逻辑数据操作接口,采取一定的对象/关系映射策略隐藏数据库访问代码细节,向开发人员提供透明的对象持久化操作机制。

    二、数据持久层好处

    • 分离业务逻辑层和数据层,降低两者之间的耦合
    • 通过对象/关系映射向业务逻辑提供面向对象的数据访问
    • 简化数据层访问,隐藏数据库链接、数据读写命令和事物管理细节。

    三、采用Hibernate框架实现数据持久层

    项目组应该采用Hibernate框架。

    • Hibernaete支持不同类型数据库,满足项目组数据库移植需求
    • Hibernate相对于iBatis减少了SQL语句开发的工作量
    • iBatis生成的PO是扁平化的,无法像Hibernate一样支持对象的继承和聚合等立体化关系。

    四、数据持久层技术分类

    • JDBC封装:Spring JdbcTemplate
    • SQL Mapping:iBatis/MyBatis
    • O/R Mapping:TopLink、JDO、Hibernate
    • Entity Bean:BMP、CMP
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  • 持久化和持久层

    2021-05-22 09:07:53
    所谓持久化就是把内存中的数据同步保存到数据库(如关系数据库)或永久存储设备(如硬盘、磁带等)中,其原理如图4-1所示 ...从上图不难发现,持久层封装了所有与数据库有关的操作和细节,作为一个专业的持久层

    所谓持久化就是把内存中的数据同步保存到数据库(如关系数据库)或永久存储设备(如硬盘、磁带等)中,其原理如图4-1所示
    在这里插入图片描述
    大家以前使用的JDBC操作(如新增记录、删除记录及修改记录)其实就是一个持久化的过程。

    所谓持久层就是专门负责持久化工作的逻辑层,由它统一与数据库层打交道。这样一来,便可以将以前的三层模型(表示层、业务逻辑层和数据库层)修改成四层模型(表示层、业务逻辑层、持久层和数据库层)。四层模型的内部关系如图4-2所示。
    在这里插入图片描述
    从上图不难发现,持久层封装了所有与数据库有关的操作和细节,作为一个专业的持久层中间件(如Hibernate),除了具备基本的新增数据、删除数据、修改数据、查询数据功能之外,还必须提供连接管理、事务管理、性能管理、缓存管理、对象-关系映射等高级功能,以满足专业的开发需求。
    持久化就是将程序数据在持久化状态和瞬时状态间转换的机制。
    即把数据保存到可永久保存的存储磁盘中

    持久层
    完成持久化工作的代码块 > > dao层(数据访问对象)
    大多数情况下,数据持久化往往就意味着内存中的数据保存到磁盘上加以固化,而持久化的实现过程则大多通过各种关系型数据库来完成。
    持久化:就是对数据和程序状态的保持。大多数情况下特别是企业级开发应用时,数据持久化往往也就意味着将内存中的数据保存到磁盘上加以固化,而持久化的实现过程则大多通过各种关系型数据库来完成的。
    持久层:把数据库实现当作一个独立逻辑拿出来,即数据库程序是在内存中的,为了使程序运行结束后状态得以保存,就要保存到数据库。持久层是在系统逻辑层面上,专注于实现数据持久化的一个相对独立的领域。
    既然要独立出一个“持久层”概念,而不是“持久模块”或“持久单元”,也就意味着,我们的系统架构中,应该有一个相对独立的逻辑层面,专注于数据持久化逻辑的实现。与系统其他部分相对而言,这个层面应该具有一个较为清晰和严格的逻辑边界。持久层的目的是通过持久层的框架将数据库存储从服务层中分离出来。

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  • Spring持久层

    2021-03-23 22:16:48
    spring为什么要与持久层技术整合 1、需要访问数据库。 2、jdbc、mybatis等存在代码冗余,对其进行整合。 jdbc——jdbcTemplate Hibernate——HibernateTemplate MyBatis——SqlSessionFactroyBean、...
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