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题目:以下数据结构中不属于线性数据结构的是()
2019-12-03 20:33:57以下数据结构中不属于线性数据结构的是(C) A:线性表 B:队列 C:二叉树 D:栈 解释: 线性结构定义: 如果一个非空的数据结构满足下列两个条件:1、有且只有一个根节点;2、每一个节点最多有一个前驱,也最多有一...题目:
以下数据结构中不属于线性数据结构的是(C)
A:线性表
B:队列
C:二叉树
D:栈
解释:
线性结构定义:
如果一个非空的数据结构满足下列两个条件:1、有且只有一个根节点;2、每一个节点最多有一个前驱,也最多有一个后继;那就可以说这个数据结构是线性结构;
线性表:
线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系,即除了第一个和最后一个数据元素之外,其它数据元素都是首尾相接的(注意,这句话只适用大部分线性表,而不是全部。比如,循环链表逻辑层次上也是一种线性表(存储层次上属于链式存储,但是把最后一个数据元素的尾指针指向了首位结点)
队列:
就和排队一样,晚来的站后面,所以前面最多一个,后面最多一个
二叉树:
分为根节点、左子树、右子树,所以后继可能有两个
栈:
栈是一种特殊的线性结构,里面的方法也是上面最多一个,下面最多一个
综上所述:根据线性结构和二叉树的定义可以知道:二叉树不是线性结构 -
NSSet,NSDictionary,是属于链表结构存储的数据吗
2015-08-21 01:43:40大家早上好!问各路大神一个问题: NSSet,NSDictionary,是属于链表结构存储的数据吗? NSArray,NSOrderSet是属于顺序结构存储的数据吗 -
String属于基础的数据类型吗
2019-03-20 15:43:41在Java中,数据类型分为引用类型和基本类型,基本类型分为八种 整型:byte,short,int,long 浮点型:float,double 字符型:char ...String不是基本的数据类型,是final修饰的java类,是引用类型。 ...在Java中,数据类型分为引用类型和基本类型,基本类型分为八种
整型:byte,short,int,long
浮点型:float,double
字符型:char
Boolean型:boolean
String不是基本的数据类型,是final修饰的java类,是引用类型。
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String属于基础的数据类型么?
2019-09-02 13:17:57八大基础数据类型有哪些? 整形: byte 一个byte类型在内存中占8位,表示数的范围是-128~+127 short 16位,-32768~32767 int 32位,-2147483648~2147483647 ...所以String类型不属于基础数据类型,但是为什么会...八大基础数据类型有哪些?
整形:
- byte 一个byte类型在内存中占8位,表示数的范围是-128~+127
- short 16位,-32768~32767
- int 32位,-2147483648~2147483647
- long 64位,(-263)~(263)
浮点型 - float
- double
字符型 - char
- 布尔型
- boolean
小结
所以String类型不属于基础数据类型,但是为什么会有这么一问呢?
分析:
- 当我们在给一个String类型的变量赋值的时候我们是可以不使用 “new” 关键字的, 例如: String name = “小明”; 这样就ok了
- 这种写法和基本数据类型的使用是很像的,如果基础不扎实,整天的业务代码,还真有可能被唬住.
- 再有就是,java中的设计,String类型的值是存储在常量池中的.String类型是我们在编程中经常使用的数据类型.因此java的设计者将String类型做了一定的特殊处理.
String类型在java中的存储:
一小段测试的代码:
结合这个测试我们能得出以下结论:- str和str1和str2最终存储的都是同一个对象,因为他们的hashCode码是相同的.
- str和str1不但最终存储的对象是相同的,而且直接指向的对象地址也是相同的,因为使用==返回的是true
- str和str2虽然最终存储的对象是同一个对象,但是他们直接指向的对象是不同的,因为打印出来的hashCode码相同但是使用==返回的是false.
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python opencv 制作属于自己的数据集
2018-08-25 15:31:41下面是一个简单的利用opencv调用摄像头来拍照收集图片的代码(每按键一次s键,拍照一次),主要特色是里面加了一个改变亮度和对比度的函数,可以增加数据的丰富度,增强在不同的光源下的识别效率(如果你做物体识别...由于项目需要本人需要自己制作自己的数据集,所以写下。有些数据集可以从网上download下来,又或者从网页爬虫下来,但是自己动手制作自己的数据集又未尝不可,实用性更大。下面是一个简单的利用opencv调用摄像头来拍照收集图片的代码(每按键一次s键,拍照一次,当然你也可以搞个每隔几秒拍一次我就不想改代码了,嫌麻烦),主要特色是里面加了一个改变亮度和对比度的函数,可以增加数据的丰富度,增强在不同的光源下的识别效率(如果你做物体识别时):
import cv2 import os import sys import random //当前目录下创建一个文件夹my_data out_dir='./my_data' if not os.path.exists(out_dir): os.makedirs(out_dir) #改变亮度和对比度 def relight(img,alpha=1,bias=0): w, h = img.shape[:2] for i in range(0,w): for j in range(0,h): for c in range(3): tmp=int(img[i,j,c]*alpha+bias) if tmp>255: tmp=255 elif tmp<0: tmp=0 img[i,j,c]=tmp return img cap = cv2.VideoCapture(1) i = 1 while (1): ret, img = cap.read() k = cv2.waitKey(1) # 按下esc退出 if k == 27: break elif k == ord('s'): # 改变图像的亮度,增加图像的对比性,可以识别不同光源下的 img = relight(img, random.uniform(0.5, 1.5), random.randint(-50, 50)) cv2.imwrite(out_dir + '/image'+ str(i) + '.jpg', img) //image是你想要的图片名字喔,得到的是imagei.jpg print('It`s the %s image.' % str(i)) i += 1 cv2.imshow("capture", img) cap.release()
当然,增加改变亮度和对比度使得在每拍一张图片的时候有点卡顿感,但是影响不大。如果你觉得用不到也可以删去。
如果想在拍照的时候顺便改下图片的像素怎么办呢?这个简单:
你可以在
cap = cv2.VideoCapture(1)
后面加上
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 320)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 240)
可不可行呢?本人没试过,应该是可以的。
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