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  • 以下数据结构中不属于线性数据结构的是(C) A:线性表 B:队列 C:二叉树 D:栈 解释: 线性结构定义: 如果一个非空的数据结构满足下列两个条件:1、有且只有一个根节点;2、每一个节点最多有一个前驱,也最多有一...

    题目:
    以下数据结构中不属于线性数据结构的是(C)
    A:线性表
    B:队列
    C:二叉树
    D:栈
    解释:
    线性结构定义:
    如果一个非空的数据结构满足下列两个条件:1、有且只有一个根节点;2、每一个节点最多有一个前驱,也最多有一个后继;那就可以说这个数据结构是线性结构;
    线性表:
    线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系,即除了第一个和最后一个数据元素之外,其它数据元素都是首尾相接的(注意,这句话只适用大部分线性表,而不是全部。比如,循环链表逻辑层次上也是一种线性表(存储层次上属于链式存储,但是把最后一个数据元素的尾指针指向了首位结点)
    队列:
    就和排队一样,晚来的站后面,所以前面最多一个,后面最多一个
    二叉树:
    分为根节点、左子树、右子树,所以后继可能有两个
    栈:
    栈是一种特殊的线性结构,里面的方法也是上面最多一个,下面最多一个
    综上所述:根据线性结构和二叉树的定义可以知道:二叉树不是线性结构

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  • 大家早上好!问各路大神一个问题: NSSet,NSDictionary,是属于链表结构存储的数据吗? NSArray,NSOrderSet是属于顺序结构存储的数据
  • String属于基础的数据类型吗

    千次阅读 2019-03-20 15:43:41
    在Java中,数据类型分为引用类型和基本类型,基本类型分为八种 整型:byte,short,int,long 浮点型:float,double 字符型:char ...String不是基本的数据类型,是final修饰java类,是引用类型。 ...

    在Java中,数据类型分为引用类型和基本类型,基本类型分为八种

    整型:byte,short,int,long

    浮点型:float,double

    字符型:char

    Boolean型:boolean

    String不是基本的数据类型,是final修饰的java类,是引用类型。

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  • String属于基础的数据类型么?

    千次阅读 2019-09-02 13:17:57
    八大基础数据类型有哪些? 整形: byte 一个byte类型在内存中占8位,表示数范围是-128~+127 short 16位,-32768~32767 int 32位,-2147483648~2147483647 ...所以String类型不属于基础数据类型,但是为什么会...

    八大基础数据类型有哪些?

    整形:

    • byte 一个byte类型在内存中占8位,表示数的范围是-128~+127
    • short 16位,-32768~32767
    • int 32位,-2147483648~2147483647
    • long 64位,(-263)~(263)
      浮点型
    • float
    • double
      字符型
    • char
    • 布尔型
    • boolean

    小结

    所以String类型不属于基础数据类型,但是为什么会有这么一问呢?

    分析:

    • 当我们在给一个String类型的变量赋值的时候我们是可以不使用 “new” 关键字的, 例如: String name = “小明”; 这样就ok了
    • 这种写法和基本数据类型的使用是很像的,如果基础不扎实,整天的业务代码,还真有可能被唬住.
    • 再有就是,java中的设计,String类型的值是存储在常量池中的.String类型是我们在编程中经常使用的数据类型.因此java的设计者将String类型做了一定的特殊处理.

    String类型在java中的存储:

    在这里插入图片描述

    一小段测试的代码:
    在这里插入图片描述
    结合这个测试我们能得出以下结论:

    • str和str1和str2最终存储的都是同一个对象,因为他们的hashCode码是相同的.
    • str和str1不但最终存储的对象是相同的,而且直接指向的对象地址也是相同的,因为使用==返回的是true
    • str和str2虽然最终存储的对象是同一个对象,但是他们直接指向的对象是不同的,因为打印出来的hashCode码相同但是使用==返回的是false.
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  • python opencv 制作属于自己的数据

    千次阅读 2018-08-25 15:31:41
    下面是一个简单的利用opencv调用摄像头来拍照收集图片的代码(每按键一次s键,拍照一次),主要特色是里面加了一个改变亮度和对比度的函数,可以增加数据的丰富度,增强在不同的光源下的识别效率(如果你做物体识别...

    由于项目需要本人需要自己制作自己的数据集,所以写下。有些数据集可以从网上download下来,又或者从网页爬虫下来,但是自己动手制作自己的数据集又未尝不可,实用性更大。下面是一个简单的利用opencv调用摄像头来拍照收集图片的代码(每按键一次s键,拍照一次,当然你也可以搞个每隔几秒拍一次我就不想改代码了,嫌麻烦),主要特色是里面加了一个改变亮度和对比度的函数,可以增加数据的丰富度,增强在不同的光源下的识别效率(如果你做物体识别时):

    import cv2
    import os
    import sys
    import random
    
    //当前目录下创建一个文件夹my_data
    out_dir='./my_data'
    if not os.path.exists(out_dir):
        os.makedirs(out_dir)
    
    #改变亮度和对比度
    def relight(img,alpha=1,bias=0):
        w, h = img.shape[:2]
    
        for i in range(0,w):
            for j in range(0,h):
                for c in range(3):
                    tmp=int(img[i,j,c]*alpha+bias)
                    if tmp>255:
                        tmp=255
                    elif tmp<0:
                        tmp=0
                    img[i,j,c]=tmp
        return img
    
    cap = cv2.VideoCapture(1)
    i = 1
    while (1):
        ret, img = cap.read()
        k = cv2.waitKey(1)
        # 按下esc退出
        if k == 27:
            break
        elif k == ord('s'):
            # 改变图像的亮度,增加图像的对比性,可以识别不同光源下的
            img = relight(img, random.uniform(0.5, 1.5), random.randint(-50, 50))
            cv2.imwrite(out_dir + '/image'+ str(i) + '.jpg', img)  //image是你想要的图片名字喔,得到的是imagei.jpg
            print('It`s the %s image.' % str(i))
            i += 1
        cv2.imshow("capture", img)
    cap.release()
    

    当然,增加改变亮度和对比度使得在每拍一张图片的时候有点卡顿感,但是影响不大。如果你觉得用不到也可以删去。

    如果想在拍照的时候顺便改下图片的像素怎么办呢?这个简单:
    你可以在
    cap = cv2.VideoCapture(1)
    后面加上
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 320)
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 240)

    可不可行呢?本人没试过,应该是可以的。

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