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  • 自动化机器视觉的优点是什么?

    千次阅读 2018-08-08 17:00:23
    自动化机器视觉系统被应用于工业的生产上,代替...对于大多数仅在任务开始时给出引导的视觉引导运动任务,这是可接受的;但是也可能存在其他情况,其中延迟的变化可能是一大挑战。将这种设计转向集中式处理架构,具...

           自动化机器视觉系统被应用于工业的生产上,代替人工来检查产品的质量,提高企业的生产率,那么大家知道自动化机器视觉系统的优点是什么?下面就是小编整理出来的内容,感兴趣的朋友快来看看详细的介绍吧。

      自动化机器视觉系统的优点是什么?对于大多数仅在任务开始时给出引导的视觉引导运动任务,这是可接受的;但是也可能存在其他情况,其中延迟的变化可能是一大挑战。将这种设计转向集中式处理架构,具有诸多优点。

      首先,因为可以使用相同的软件开发视觉系统和运动系统,设计者不需要熟悉多种编程语言或环境,因此降低了开发复杂性。第二,消除了以太网网络上的潜在性能瓶颈,因为现在数据仅在单个应用中的环路之间传递,而不是在物理层之间传递。

      这使得整个系统的运行具有确定性,因为一切共享相同的过程。当将视觉直接引入控制回路中时,例如在视觉伺服应用中,这是特别有价值的。这里,视觉系统在运动期间连续捕获致动器和目标零件的图像,直到运动完成。这些捕获的图像用于提供关于运动成功的反馈。有了这一反馈,设计人员可以提高现有自动化的精度和精密度,而无需升级到高性能运动硬件。

      通过小编的介绍,大家对自动化机器视觉系统的优点是什么应该了解了吧。在自动化生产的企业中,自动化机器视觉系统得到了广泛的应用,相信在不久的将来,随着机器人技术的发展,每个企业将用到更加智能的工业机器人。

     

    无人工厂离不开机器视觉

     

    深圳辰视智能科技有限公司是一家集机器视觉、工业智能化于一体的高新技术企业,是由一支中国科学院机器视觉技术研究的精英团队在深圳创立。

    辰视智能拥有基于深度学习的三维视觉引导、机器人运动控制、视觉检测、三维建模等方面的核心技术,并研发了机器人三维视觉引导系统 、机器人二维视觉引导系统、三维检测系统、产品外观检测系统等可根据客户需求定制化的智能产品。以高效·低成本·模块化的方式为自动化集成商、自动化设备厂商、机器人厂家提供机器视觉的相关解决方案。

    辰视智能致力于技术的不断研究、创新、突破,为合作伙伴提供世界领先的机器视觉产品及技术。

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  • 分布式定时任务对比

    万次阅读 多人点赞 2018-03-07 14:42:26
    1. 什么是分布式定时任务 把分散的,可靠性差的计划任务纳入统一的平台,并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。叫做分布式定时任务。 2. 常见开源方案  elastic-job , xxl-job ,quartz ,...

    1. 什么是分布式定时任务

    把分散的,可靠性差的计划任务纳入统一的平台,并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。叫做分布式定时任务。

    2. 常见开源方案

     elastic-job xxl-job ,quartz , saturn,  opencron , antares

     

     elastic-job

    elastic-job 是由当当网基于quartz 二次开发之后的分布式调度解决方案 , 由两个相对独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成 。

    Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案,使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务。

    Elastic-Job-Cloud使用Mesos + Docker(TBD)的解决方案,额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等服务

    亮点:

    1. 基于quartz 定时任务框架为基础的,因此具备quartz的大部分功能

    2. 使用zookeeper做协调,调度中心,更加轻量级

    3. 支持任务的分片

    4. 支持弹性扩容 , 可以水平扩展 , 当任务再次运行时,会检查当前的服务器数量,重新分片,分片结束之后才会继续执行任务

    5. 失效转移,容错处理,当一台调度服务器宕机或者跟zookeeper断开连接之后,会立即停止作业,然后再去寻找其他空闲的调度服务器,来运行剩余的任务

    6. 提供运维界面,可以管理作业和注册中心。

    elastic-job结合了quartz非常优秀的时间调度功能,并且利用ZooKeeper实现了灵活的分片策略。除此之外,还加入了大量实用的监控和管理功能,

    以及其开源社区活跃、文档齐全、代码优雅等优点,是分布式任务调度框架的推荐选择。

    由于elastic-job-lite  不支持动态添加作业,此处仅贴上elastic-job-Cloud架构图

     

    xxl-job

    由个人开源的一个轻量级分布式任务调度框架 ,主要分为 调度中心和执行器两部分 , 调度中心在启动初始化的时候,会默认生成执行器的RPC代理

    对象(http协议调用), 执行器项目启动之后, 调度中心在触发定时器之后通过jobHandle 来调用执行器项目里面的代码,核心功能和elastic-job差不多

    ,同时技术文档比较完善

    系统架构图:

     

     quartz

    quartz 的常见集群方案如下,通过在数据库中配置定时器信息, 以数据库悲观锁的方式达到同一个任务始终只有一个节点在运行,

     

    优点:

    1. 保证节点高可用 (HA), 如果某一个几点挂了, 其他节点可以顶上

    缺点:

    1. 同一个任务只能有一个节点运行,其他节点将不执行任务,性能低,资源浪费

    2. 当碰到大量短任务时,各个节点频繁的竞争数据库锁,节点越多这种情况越严重。性能会很低下

    3. quartz 的分布式仅解决了集群高可用的问题,并没有解决任务分片的问题,不能实现水平扩展

     

     Saturn

     Saturn是唯品会在github开源的一款分布式任务调度产品。它是基于当当elastic-job 1.0版本来开发的,其上完善了一些功能和添加了一些新的feature。

     亮点:

    1. 支持多语言开发 python、Go、Shell、Java、Php。

    2. 管理控制台和数据统计分析更加完善

     缺点:

    1. 技术文档较少 , 该框架是2016年由唯品会的研发团队基于elastic-job开发而来的

     

     

    opencron 

    一个功能完善真正通用的linux定时任务调度定系统,满足多种场景下各种复杂的定时任务调度,同时集成了linux实时监控,webssh,提供一个方便管理定时任务的平台

     

    缺点:仅支持  kill任务, 现场执行,查询任务运行状态 等, 主要功能是着重于任务的修改和查询上。 不能动态的添加任务以及任务分片。

     

    antares

    优点:

    1. 一个任务仅会被服务器集群中的某个节点调度,调度机制基于成熟的 quartz
    2. 并行执行 , 用户可通过对任务预分片,有效提升任务执行效率
    3. 失效转移
    4. 弹性扩容,在任务运行时,可以动态的加机器
    5. 友好的管理控制台

    缺点:

    1. 不能动态的添加任务,仅能在控制台对任务进行触发,暂停,删除等操作
    2. 文档不多,开源社区不够活跃

    系统架构图如下: 

     

    4. 比较

    此处列出了几个代表性的开源产品

    feature

    quartz

    elastic-job-cloud

    xxl-job

    antares

    opencron

    依赖mysqljdk1.7+, zookeeper 3.4.6+ ,maven3.0.4+ ,mesosmysql ,jdk1.7+ , maven3.0+jdk 1.7+ , redis , zookeeperjdk1.7+ , Tomcat8.0+
    HA多节点部署,通过竞争数据库锁来保证只有一个节点执行任务通过zookeeper的注册与发现,可以动态的添加服务器。 支持水平扩容集群部署集群部署
    任务分片支持支持支持
    文档完善完善完善完善文档略少文档略少
    管理界面支持支持支持支持
    难易程度简单较复杂简单一般一般
    公司OpenSymphony当当网个人个人个人
    高级功能弹性扩容,多种作业模式,失效转移,运行状态收集,多线程处理数据,幂等性,容错处理,spring命名空间支持弹性扩容,分片广播,故障转移,Rolling实时日志,GLUE(支持在线编辑代码,免发布),任务进度监控,任务依赖,数据加密,邮件报警,运行报表,国际化任务分片, 失效转移,弹性扩容 ,时间规则支持quartz和crontab ,kill任务, 现场执行,查询任务运行状态
    缺点没有管理界面,以及不支持任务分片等。不适用于分布式场景需要引入zookeeper , mesos, 增加系统复杂度, 学习成本较高调度中心通过获取 DB锁来保证集群中执行任务的唯一性, 如果短任务很多,随着调度中心集群数量增加,那么数据库的锁竞争会比较厉害,性能不好。不支持动态添加任务不适用于分布式场景
    使用企业大众化产品,对分布式调度要求不高的公司大面积使用36氪,当当网,国美,金柚网,联想,唯品会,亚信,平安,猪八戒大众点评,运满满,优信二手车,拍拍贷

     

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  • 管理软件的优点

    万次阅读 热门讨论 2010-06-25 14:52:00
    管理软件的优点软件,或者说电脑有几个优点,咱们管理软件就是为了利用这些优点达到目的电脑软件是固定死的。死板有好有坏,就看你用在什么地方。很多管理制度落实的变形就是因为没有强制,就靠人来监督,而人是有...

     

    管理软件的优点

     

    软件,或者说电脑有几个优点,咱们管理软件就是为了利用这些优点达到目的

     

    电脑软件是固定死的。死板有好有坏,就看你用在什么地方。很多管理制度落实的变形就是因为没有强制,就靠人来监督,而人是有疲惫厌烦、疏忽、生病请假、关系好哥们或讨厌无法保证公正、由于考虑个人利益而模糊上报甚至假报。这就是靠人来监督的弊病。但如果你把要怎么做都做进软件里,这就定死了。员工不得不这样处理,否则电脑软件跑不通,数据不符合规则保存不了。不想录入?想推迟录入?不想更新?现实和电脑信息两张皮?不要紧,只需要一刀:以后一律拿电脑里的数据进行考核;用条码来扫描录入,不让人为在数据入口做手脚。

     

    电脑软件第二个优点是联网化。联网有联局域网和互联网。局域网可以使你的各个部门协作在一起。软件可以根据内部的状态判断你能看到数据,你能什么时候看到数据。某一个部门没有处理完上一步,你这个部门的岗位就看不见。这样就让部门扯皮,部门协作达到自动化,减少了许多人为去推动部门协作的摩擦协调工作了。对于互联网联网,更使管理可以控制到全国、控制到上下游。可以在总部就一看到底,来龙去脉追根溯源,从最高层的汇总信息直接深钻查到某个办事处的某个人员的某天某个业务处理的详细信息,真是可上天可入地。

     

    电脑软件第三个优点就是自动化。每天的汇总数据不用人工天天手工汇总,天天晚上那么多自动化任务就在自己干了。电脑软件还可以自动识别。如自动识别条码、自动识别车牌号、自动识别RFID卡。这就让许多信息自动就带了出来,不用录入。也加快了人工操作效率,也提高了操作质量。

     

    电脑软件第四个优点就是高性能。现在很多窗口收费型业务,要求快速并发。高性能网络+高性能电脑硬件帮助我们实现。这个高性能也提高了历史数据的查询、统计工作。查询快、查询准确、多种方式查、多种方式统计。

     

    当然,电脑的高密度存储、不易丢失的存储这也是好处。如果用纸张记录,易丢失、易破旧、易占用空间、成本高。

     

    电脑还有个优点是易修改。当然这对于管理软件有时是缺点有时是优点。要用对地方。

     

    不吃饭就会饿,吃多了就会生病。用电脑也是一样,多利用它的优点,把它的优点用在恰当的地方解决恰当的问题才能发挥最大的作用。少盯着它的缺点纠缠,因为这样你不会得到任何好处,只能证明电脑什么都干不了你还能证明什么?

     

    该人来决策还是用人。电脑能帮助人做不少事,收集信息,汇总信息,缩小决策思考信息范围。反正比你过去做事快了就行。

     

    能做些什么就做些什么吧。多看别人的优点,少挑别人的刺。

    《走出软件作坊》网上订购:

    互动网:http://www.china-pub.com/508874

    卓越网:http://www.amazon.cn/mn/detailApp?prodid=bkbk812538&ref=GS_TS&uid=168-8093432-0389064

    当当网:http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=20435119

     

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  • 前言: 多线程并发,我们往往采用线程池来管理并发的线程。但是,我们往往有这样的需要:要求在线程池中的任务都完成后才能执行后续的任务,或者需要任务都完成...优点:操作简便; 缺点:需要主线程阻塞; execu...

    前言:

    多线程并发,我们往往采用线程池来管理并发的线程。但是,我们往往有这样的需要:要求在线程池中的任务都完成后才能执行后续的任务,或者需要任务都完成后释放资源或向数据库写入状态。这些都需要我们判断线程池的任务是否都已经完成。
    判断线程池中的任务是否全部完成,方式有不少,这里我来整理一下。

    一、使用线程池的原生函数isTerminated();

    优点:操作简便;

    缺点:需要主线程阻塞;

    executor提供一个原生函数isTerminated()来判断线程池中的任务是否全部完成。全部完成返回true,否则返回false。

    栗子:

    package my.thread.test;
    
    
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    
    class AnyTask implements Runnable{
    	
    	public void run() {
    		try {
    			Thread.sleep(3000);
    			System.out.println("普通任务执行执行完毕!");
    				
    		}catch(Exception e) {
    			
    			e.printStackTrace();
    			
    		}
    	}
    }
    
    class EndTask {
    	public void taskRun() {
    		try {
    			System.out.println("开始执行最终任务");
    			
    		}catch(Exception e) {
    			e.printStackTrace();
    			
    		}
    	}
    }
    
    
    public class TeminatedTest {
    	
    	public static void main(String[] args) {
    		try {
    			ExecutorService exector = Executors.newFixedThreadPool(7);
    		
    			for(int i =0;i<10;i++) {
    				AnyTask anyTask = new AnyTask();
    				exector.execute(anyTask);
    			}
    			exector.shutdown();
    		
    			while(true) {
    				if(exector.isTerminated()) {
    					
    					EndTask endTask = new EndTask();
    					endTask.taskRun();
    					
    					break;
    					
    				}else {
    					Thread.sleep(3000);
    				}
    			}
    			
    		}catch(Exception e) {
    			e.printStackTrace();
    		}
    		
    	}
    }
    
    

    操作很方便,但要求主线程阻塞,这样对接口化编程很不友好。

    二、使用CountDownLatch:

    优点:操作相对简便,可以把等待线程池中任务完成后的后续工作做成任务,同样放到线程池中运行,简单来说,就是可以控制线程池中任务执行的顺序。

    缺点:
    需要提前知道任务的数量。

    原理:其工作原理是赋给CountDownLatch一个计数值,普通的任务执行完毕后,调用countDown()执行计数值减一。最后执行的任务在调用方法的开始调用await()方法,这样整个任务会阻塞,直到这个计数值(Count)为零,才会继续执行。

    栗子:

    package my.thread.test;
    
    
    import java.util.concurrent.CountDownLatch;
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    
    
    	
    	class AnyTask implements Runnable{
    		
    		private CountDownLatch endTaskLatch;
    		
    		public AnyTask(CountDownLatch latch) {
    			
    			this.endTaskLatch = latch;
    			
    		}
    		
    		public void run() {
    			try {
    				Thread.sleep(10000);
    				System.out.println("普通任务执行执行完毕!");
    				endTaskLatch.countDown();
    				System.out.println(endTaskLatch.getCount());
    				
    			}catch(Exception e) {
    				
    				e.printStackTrace();
    				
    			}
    		}
    	}
    	
    class EndTask implements Runnable{
    		
    		private CountDownLatch endTaskLatch;
    		
    		EndTask(CountDownLatch latch) {
    			
    			this.endTaskLatch =latch;
    		}
    		
    		public void run() {
    			
    			try {
    				
    				endTaskLatch.await();
    				System.out.println("开始执行最终任务");
    				System.out.println(endTaskLatch.getCount());
    			}catch(Exception e) {
    				e.printStackTrace();
    				
    			}
    		}
    	}
    	
    public class CountDownLatchTest {
    
    	public static void main(String[] args) {
    		
    		ExecutorService exector = Executors.newFixedThreadPool(7);
    		CountDownLatch TaskLatch = new CountDownLatch(10);
    		EndTask endTask = new EndTask(TaskLatch);
    		
    		exector.execute(endTask);
    		
    		for(int i=0;i<10;i++) {
    			exector.execute(new AnyTask(TaskLatch));
    		}
    		System.out.println("主线程已经执行完了");	
    	}
    }
    
    

    根据打印结果我们可以清楚的看到你,endTask等待所有的AnyTask执行完毕才继续执行,否则会一直阻塞下去。

    当然,我们也可以使用await()一直阻塞。在主线程调用即可。

    三、使用重入锁,维持一个公共计数:

    第三种方式,实行起来基本上和CountDownLatch 的原理差不多。

    所有的普通任务维持一个static的计数器,当任务完成时计数器加一(这里要用锁),当计数器的值等于任务数时,这时所有的任务已经执行完毕了,这时endTask就会自动执行。

    所有的任务,包括endTask都可以放到线程池中,当普通任务未执行完毕时,如果endTask开始执行,也会一直阻塞等待,直到公共计数等于等于任务数。

    优点:灵活、可控
    缺点:需要预知运算的任务数、操作相对有点繁琐

    栗子:

    package my.thread.test;
    
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.locks.Lock;
    import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
    
    class AnyTask implements Runnable{
    	
    	public static int taskNum = 0;
    	private Lock lock = new ReentrantLock();
    	
    	public void run() {
    		try {
    			Thread.sleep(3000);
    			
    			System.out.println("普通任务执行执行完毕!");
    			
    			lock.lock();
    			AnyTask.taskNum++;
    			lock.unlock();	
    		}catch(Exception e) {
    			
    			e.printStackTrace();
    			
    		}
    	}
    }
    
    class EndTask implements Runnable{
    	
    	private int tnum = 0;
    	public EndTask(int tnum) {
    		this.tnum = tnum;
    		
    	}
    	
    	public void run() {
    		
    		try {
    			while(true) {
    				if(tnum==AnyTask.taskNum) {
    			
    					System.out.println("开始执行最终任务");
    					break;
    					
    				}else {
    					System.out.println("线程池的任务没有完成,等待。。。");
    					Thread.sleep(3000);
    				}
    			}
    			
    		}catch(Exception e) {
    			e.printStackTrace();
    			
    		}
    	}
    }
    
    public class JishuTest {
    	
    	public static void main(String[] args) {
    		
    		ExecutorService exector = Executors.newFixedThreadPool(7);
    		
    		int taskNum = 10;
    		
    		for(int i=0;i<taskNum;i++) {
    			
    			AnyTask anyTask = new AnyTask(); 
    			exector.execute(anyTask);
    			
    		}
    		EndTask endTask = new EndTask(taskNum);
    		exector.execute(endTask);
    		exector.shutdown();
    		
    	}
    }
    
    

    四、submit向线程池提交任务,Future判断任务执行状态:

    使用submit向线程池提交任务与execute提交不同,submit会有Future类型的返回值。通过返回返回值可以用于判断线程任务的执行状态。
    举例:

    package com.thread;
    
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.Future;
    
    	
    public class Test {
    
    	public static void main(String[] args) {
    		
    		ExecutorService exector = Executors.newFixedThreadPool(7);
    		Future<?> future = exector.submit(new Runnable(){
    			@Override
    			public void run() {
    				int i = 5;
    				while(i>=0) {
    					try {
    						System.out.println("正在执行线程!i="+i);
    						Thread.sleep(10000);
    						i--;
    					}catch(Exception e) {
    						e.printStackTrace();
    					}
    				}
    			}	
    		});
    		while(true) {
    			if(future.isDone()) {
    				break;
    			}
    			System.out.println("主线程等待...");
    			try {
    				Thread.sleep(5000);
    			}catch(Exception e) {
    				e.printStackTrace();
    			}
    		}
    		System.out.println("主线程已经执行完了");	
    	}
    }
    

    打印日志:

    主线程等待...
    正在执行线程!i=5
    主线程等待...
    主线程等待...
    正在执行线程!i=4
    主线程等待...
    正在执行线程!i=3
    主线程等待...
    主线程等待...
    正在执行线程!i=2
    主线程等待...
    主线程等待...
    正在执行线程!i=1
    主线程等待...
    主线程等待...
    正在执行线程!i=0
    主线程等待...
    主线程等待...
    主线程已经执行完了
    
    

    不同的应用场景应采用适合的方式,以上、谢谢 !

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  • 延时任务调度设计

    千次阅读 2019-10-15 20:13:55
    定时任务一般执行的是批处理操作是多个任务,而延时任务一般是单个任务 二、延时队列设计方案 数据库轮询 比较简单的实现方式。所有的订单一般都会存储在数据库中,通过一个线程定时的去扫...
  • 定时任务高效触发

    千次阅读 2017-06-04 15:44:22
    方案的优点: 无需再轮询全部订单,效率高 无重复执行,一个订单,任务只执行一次 效性好,精确到秒(控制timer移动频率可以控制精度) 参照文章: 10w定时任务,如何高效触发超时 、 1分钟实现“延迟...
  • 定时任务的选型及改造

    万次阅读 2018-03-24 23:18:39
    项目中用到了定时任务,项目之初为了快速开发上线,当时直接采用最简单的Linux自带的crontab;项目逐渐维定下来时,针对定时任务自己进行了相关研究,并根据项目实际情况进行了对比以及相关改造。 【比一比&改...
  • 分布式定时任务

    千次阅读 2019-08-02 16:46:10
    分布式定时任务 1,什么是分布式定时任务;2,为什么要采用分布式定时任务;3,怎么样设计实现一个分布式定时任务;4,当前比较流行的分布式定时任务框架; 1,什么是分布式定时任务: 首先,我们要了解计划...
  • JSON优点

    千次阅读 2014-02-27 15:51:40
    优点:1. 数据格式比较简单, 易于读写, 格式都是压缩的, 占用带宽小 2. 易于解析这种语言, 客户端JavaScript可以简单的通过eval()进行JSON数据的读取 3. 支持多种语言, 包括ActionScript, C, C#, ColdFusion, ...
  • 通过Quartz实现定时任务调度

    千次阅读 2018-02-24 08:09:02
    上一篇文章很简单的叙述了基于Timer实现的任务调度,因为基于Timer实现的任务调度,只能设置延迟,一定的频率,所以并没有什么很大的优点,所以做过多介绍,现在使用最多的是 quartz实现的定时任务调度,quartz是一...
  • 线程池的优点

    千次阅读 2018-08-13 13:26:00
    线程池的优点 1、线程是稀缺资源,使用线程池可以减少创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以重复使用。 2、可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线程的数量,防止因为消耗过多内存导致服务器崩溃。 ...
  • BERT模型的优点

    千次阅读 2020-08-02 18:10:32
    BERT 模型是将预训练模型和下游任务模型结合在一起的,也就是说在做下游任务时仍然是用BERT模型,而且天然支持文本分类任务,在做文本分类任务时不需要对模型做修改。谷歌提供了下面七种预训练好的模型文件。 BERT...
  • Quartz框架支持分布式任务处理

    万次阅读 2016-11-21 11:34:19
    一、问题分析 对于单机的任务调度,使用Quartz十分方便。但是在分布式情况下,对于集群中每台机器都会执行任务,从而造成了重复执行任务的问题。...优点: 1、避免了每台机器都进行任务调度 2、避免了所有任务
  • javaweb集群实现定时任务抢占任务

    千次阅读 2019-05-11 23:34:26
    1、背景 数据库中存在一个预约时间表(t_reserve),和一个正在生效的时间表(t_time) 根据业务需求,在t_reserve表...3)、集群部署,无法保证每台应用同时启动定时任务,多个定时任务的触发点会被错开,定时任...
  • Linux任务控制的几个技巧:任务前后台的切换 Linux/Unix 区别于微软平台最大的优点就是真正的多用户,多任务。因此在任务管理上也有别具特色的管理思想。我们知道,在 Windows 上面,我们要么让一个程序作为服务在...
  • Grunt和Gulp的工作方式是:在一个配置文件中,指明对某些文件进行类似编译,组合,压缩等任务的具体步骤,这个工具之后可以自动替你完成这些任务。 Webpack的工作方式是:把你的项目当做一个整体,通过一个给定的...
  • 线程、进程、多线程、多进程 和 多任务 小结

    千次阅读 多人点赞 2019-04-20 11:59:56
    目录 1 进程 2 线程 3 多进程 4 多线程 5 线程与进程的关系 6 线程和进程的区别 7 进程的优缺点 7.1 进程的优点 ...8.1 线程的优点 ...9.1 多线程的优点 ...10.1 多进程的优点 ...8 多任务(多进...
  • ThreadPool概述任务调度是多数应用系统的常见需求之一,我们直接编写基于现成的调度程序,不但容易出错,而且实现难度很大。 Quartz是任务调度领域非常出色的开源框架,Spring提供了继承Quartz的功能。 首先我们来...
  • 轮询任务调度和可抢占式调度

    千次阅读 2017-09-25 09:47:20
    概念和意义轮询调度:每一次把...其优点是其简洁性,它无需记录当前所有连接的状态,所以它是一种无状态调度。但不利于后面的请求及时得到响应。抢占式调度:允许高优先级的任务打断当前执行的任务,抢占CPU的控制权
  • IntentService及其优点

    千次阅读 2016-08-21 20:34:40
    IntentService是Service的子类,比普通的Service增加了额外...Service也不是专门一条新进程,因此不应该在Service中直接处理耗时的任务。 特点: IntentService会创建独立的worker线程来处理所有的Intent请求; 会创建独
  • 常用分布式计算任务调度算法

    万次阅读 多人点赞 2019-05-10 10:12:38
    集群具有可扩展性、 高可用性、高性能、高性价比等优点,作为存储区域网的存储设备具有天生的优势。随着PC机的发展,硬盘的价格越来越低,其存储容量越来越大,每台PC机也可配置多块硬盘,且可扩充能力极高,作为...

空空如也

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优点任务是真的吗