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  • spss进行判别分析步骤
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    2020-12-28 21:32:16

    spss进行判别分析步骤

    spss 进行判别分析步骤

    1.Discriminant Analysis 判别分析主对话框 如图 1-1 所示

    图 1-1

    Discriminant

    Analysis 主对话框

    (1)选择分类变量及其范围

    在主对话框中左面的矩形框中选择表明已知的观测量所属 类别的变量(一定是离散变量),

    按上面的一个向右的箭头按钮,使该变量名移到右面的 Grouping Variable 框中。

    此时矩形框下面的 Define Range 按钮加亮,按该按钮屏幕显示一个小对话框如图 1-2 所示, 供指定该分类变量的数值范围。

    图 1-2

    Define Range 对话框

    在 Minimum 框中输入该分类变量的最小值在 Maximum 框 中输入该分类变量的最大值。按 Continue 按钮返回主对话框。

    (2)指定判别分析的自变量

    图 1-3

    展开 Selection

    Variable 对话框的主对话框

    在主对话框的左面的变量表中选择表明观测量特征的变量, 按下面一个箭头按钮。

    把选中的变量移到 Independents 矩形框中,作为参与判别 分析的变量。

    (3) 选择观测量

    图 1-4 子对话框

    Set Value

    如果希望使用一部分观测量进行判别函数的推导而且有一 个变量的某个值可以作为这些观测量的标识,

    则用 Select 功能进行选择,操作方法是单击 Select 按钮展 开 Selection Variable。选择框如图 1-3 所示。

    并从变量列表框中选择变量移入该框中再单击 Selection Variable 选择框右侧的 Value 按钮,

    展开 Set Value(子对话框)对话框, 如图 1-4 所示, 键入标识 参与分析的观测量所具有的该变量值,

    一般均使用数据文件中的所有合法观测量此步骤可以省略。

    (4) 选择分析方法

    在主对话框中自变量矩形框下面有两个选择项,被选中的方 法前面的圆圈中加有黑点。这两个选择项是用于选择判别分

    析方法的

    l

    Enter

    independent together 选项,当认为所有自变量都能对观测量特性提供丰富的信息 时,使用该选择项。选择该项将不加选择地使用所有自变量 进行判别分析,建立全模型,不需要进一步进行选择。

    l

    Use

    stepwi

    2018-10-03

    1400人浏览

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    信息检索常用方法

    常用法

    1. 顺查法:以检索课题的起始年代为起点,按时间顺序由远及近查找。

    优点:系统、全面、可靠。

    1. 倒查法:由近及远,一般用于新开课题,比较关注近期发表的文献,以便掌握近期该课题所达到的研究水平和研究动向。
    2. 抽查法:针对学科发展特点,抽出其发展迅速、发表文献较多的一段时期,逐年进行检索的一种方法,能以较少的时间获得较多的文献。

    追溯法

    利用已有的文献后面参考文献进行追溯查找的方法,是在没有检索工具检索工具不全的情况下使用的一种方法,查全率不高,很少人用。

    分段法

    既利用工具书检索,又利用文献后面的参考文献进行追溯,两种方法交替使用。

    既能获得一定时期内的文献,又能节约查找时间。

    信息检索的步骤

    在这里插入图片描述

    信息检索效果的评价

    1.检索效果评价的目的、范围

    检索方式有好有坏,信息检索数据库系统的各种性能也有所不同,因为我们将常常使用检索系统,所以去评价检索效果可以帮助我们找出影响检索效果的各种因素提高信息检索的效率和效果。

    2.检索效果评价标准

    判定一个检索系统的优劣,主要从质量、费用、和时间三个方面衡量。
    
    1. 质量标准:主要通过查全率查准率进行评价。(主要标准),且二者一般保持互逆关系

    查全率是指系统在进行某一检索时,检出的相关文献量系统文献中相关文献总量比率,它反映改系统文献库中实有的相关文献量在多大程度上被检索出来。例如,要利用某个检索系统查某课题,假设在该系统文献库中有40篇相关文献,而只检索出30篇,此时查全率为75%。

    查准率是指系统在进行某一检索时,检出的相关文献量检出文献总量的比率,反映每次从该系统文献库中实际检出的全部文献中有多少是相关的。例如,检出的文献总篇数为50篇,经审查确定其中与项目相关的只有40篇,另外10篇与课题无关,则查准率就等于80%。

    查准率是用来描述系统拒绝不相关文献的能力。

    1. 费用标准
    2. 时间标准
    展开全文
  • 用户画像-全部步骤

    万次阅读 2016-07-16 18:33:32
    下面我们来分别对这五个步骤展开来说~ 1. 定性研究 定性研究方法 一对一访谈 现场调查——观察法,在用户最自然状态下的日常工作/生活中观察用户行为并与他们交谈 可用性测试——用的不多,...

    yonghuhuahddd

    part1 三种用户画像的方法

    1.定性用户画像

    通过访谈、观察等无法量化的信息来分析归纳用户类型

    2. 经定量检验的定性用户画像

    建立定性用户画像类型后通过问卷、测试等量化数据验证定性结论

    3.定量用户画像

    建立定性用户画像假设,根据假设收集数据通过数据确定用户画像

    本次报告将选择第三类方法进行阐述!

    part2  定量用户画像的流程逻辑

    定性研究---确定细分项目假说---定量研究---聚类分析---建立画像

    微信截图_20160714112637

    下面我们来分别对这五个步骤展开来说~

    1. 定性研究

    定性研究方法

    • 一对一访谈
    • 现场调查——观察法,在用户最自然状态下的日常工作/生活中观察用户行为并与他们交谈
    • 可用性测试——用的不多,主要用于观察用户如何进行日常操作

    访谈与观察对象

    尽可能扩大范围,选择不同人口学变量进行配比,注重广度而非深度

    要获取的信息

    • 认知:对产品的认识与了解
    • 情感:对产品的情感喜好
    • 态度:对产品的态度
    • 行为:对产品操作的一般性行为
    • 动机:使用产品的动机与目的
    • 机会:对产品的意见与建议

    内心OS:普通心理学(北师大版)绪论  心理学的研究对象(我为本专业骄傲~)

    2. 细分假说部分

    对定性材料的最终输出

    研究方法:卡片分类、头脑风暴

    产出内容:通过质性分析的方式整理出一切可以进行用户分类的可能项

    如:性别

    对产品内容的使用情况,以火车票为例——常年买硬座与常年买特等座用户,将有可能被分类为经济缺乏用户和经济富足用户。

    日常购票的渠道,以火车票为例——常年电话订票与常年网购的用户,将有可能被分类为互联网知识匮乏用户和资深互联网用户。

    最终要得出所有可能进行用户分类的细分选项字段表

    3. 定量数据部分

    定量数据获取方式

    问卷调研

    问卷调研的问卷设置将以上一步定性假说为依据,上一步提到很多将会影响分类的变量,因此我们需要针对所有这些变量进行针对性的问卷提问

    一些小建议:

    1. 先行为后认知,因为人们对行为做回答是容易的,对态度认知等回答是困难的
    2. 谈过去不谈将来,追溯用户过去发生的事实而不是询问用户未来发生某行为或态度的可能性
    3. 确定一个明确的时间段,过去范畴太大,需要明确近几年或近几个月,把用户带入当时场景
    4. 题目过多进行分页,给用户一个答题节奏感,避免看到茫茫多的题就放弃了
    5. 题目设置不歧义,不要出现“您现在或之前XXXX”句式,一题有且只有一个含义
    6. 答案相互独立且穷尽,不要出现两个答案差不多的情况
    7. 不要把人口学变量前置,问卷设置肯定是先易后难的,这可以通过问题本身的难度来控制,不是一上来就问人家私人信息

    网站浏览数据

    问卷不会穷尽你所有需要知道的信息,这里会需要一些实实在在的数据,如用户登录数、浏览历史、点击率、转出率等等埋点数据

    举例为什么需要:某火车票用户购买火车票,问卷可以知道他上一次是北京到上海,但是不会告诉你用户习惯在搜索目的地的时候喜欢手动输入

    “北京”还是点击城市列表页里的热门城市,还是喜欢一直滑动查找目的地。但是,埋点数据可以告诉你!

    CRM

    最后一部分数据就是用户记录数据,买了多少次车票、花了多少钱、多久买一次等等等等。

    4. 聚类分析部分

    第一点:

    关于收集到了上述数据需要如何操作,《用户画像很重要,那你知道是怎么画出来的吗?》这里我已经写了我当时项目的过程。很多朋友说像是来推销SPSS的,可能是因为我当时的困惑点就在于收集完了上面的数据之后我到底怎么定量出来,没有人告诉我是什么步骤,我省略了上面的一些工作,直接说了我当时最困惑的地方。对给大家带来的困扰,表示抱歉。

    第二点:

    我之前也说了,对于用户画像这个东西,我也是一个在探索和实践的学习者,我非常希望能有更多经验丰富的老师给我更多的指导,毕竟我上一篇文章就说过了,我觉得那一次的画像做的比较粗糙,需要学习和批评的地方还很多。

    第三点:

    我希望能帮助大家更清晰整个流程,如有异议,我真的随时欢迎沟通交流。

    5. 最后的用户画像

    • 定量完成后将会得到稳定的几类用户,这时需要为每一位用户建立档案卡。
    • 借助定量后的分类数据、定性材料,为用户添加基本信息、生活习惯、上网习惯、场景!场景!场景!及需求。(一切没有场景的需求都是伪需求)
    • 找个合适的图,起个合适的名字。
    • 好了,谢谢再见!

    最后的最后,用户画像的样图网上很多可以看到,因为保护制作这个报告的姐姐的知识产权,再此删掉了。也给姐姐带来的不快表示抱歉。

    墙裂墙裂推荐大家《赢在用户》这本书,也是当时姐姐推荐的。也谢谢曾经的帮助。

    展开全文
  • Oracle详细卸载步骤

    千次阅读 2021-04-30 08:30:42
    1、停止相关服务在桌面找到【我的电脑】---> 右击,选择【管理】---> 单击【服务】---->在右侧列表中找到所有与Oracle相关的... 找到Oracle - OraDb11g_home1,后展开 --->运行Universal Installer -...

    1、停止相关服务

    在桌面找到【我的电脑】---> 右击,选择【管理】---> 单击【服务】---->在右侧列表中找到所有与Oracle相关的服务,并右击对每条正在使用的服务都进行停止。

    8b1d1e7640ff?from=singlemessage

    图1

    2、运行Universal Installer卸载程序

    开始 ---> 找到Oracle - OraDb11g_home1,后展开 --->运行Universal Installer --->单击【卸载产品】---> 【全部展开】---> 删除除了“OraDb11g_home1”外所有的目录,卸载

    8b1d1e7640ff?from=singlemessage

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    8b1d1e7640ff?from=singlemessage

    3、删除注册表相关内容

    打开命令窗口,输入regedit回车,打开注册表编辑器

    (1)选中HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE下的”Oracle“项,按delete键删除

    (2)选中HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services下以Oracle开头或与Oracle相关的目录

    (3)选中HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Eventlog\Application下以Oracle开头或与Oracle相关的目录删除

    (4)删除HKEY_CLASSES_ROOT目录下全部以Ora、Oracle、Orcl或EnumOra为前缀的目录

    (5)删除HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\MenuOrder\Start Menu\Programs中全部以oracle开头的目录

    (6)删除HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\ODBC\ODBCINST.INI中除Microsoft ODBC for Oracle以外的所有含有Oracle的目录

    8b1d1e7640ff?from=singlemessage

    4、删除Oracle环境变量

    右键点击我的电脑-->属性-->高级-->环境变量,删除有关Oracle的环境变量以及设定的路径信息。

    5、重启电脑,删除oracle目录,删除Oracle的安装目录app等

    以上参考出处:

    展开全文
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空空如也

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