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  • IDEA 树形展示包结构

    千次阅读 2019-04-26 16:39:16
    IDEA 编辑器默认的包结构如图 在这样的包结构上创建文件夹非常不方便,将其更改为树形结构步骤如下 点击图中设置图标 将Compact MiddlePackages 的勾去掉,如果是第一次修改此处显示的应该是...

    IDEA 编辑器默认的包结构如图

    在这样的包结构上创建文件夹非常不方便,将其更改为树形结构步骤如下

    点击图中设置图标

    将 Compact Middle Packages 的勾去掉,如果是第一次修改此处显示的应该是 Hide Empty Middle Packages

    我这里的示例是已经修改过的,所以是 Compact Middle Packages

    修改后如下图,树形展示包结构

     

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  • 双层可剪刀结构的设计与建模
  • 详细展示RNN的网络结构

    万次阅读 2018-09-17 20:27:54
    下面简单介绍一下RNN的结构,如果简略地去看,RNN结构很简单,根本没有CNN那么复杂,但是要具体实现,还是需要仔细思考一下,希望本篇博客能把RNN结构说的明白。 循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)DNN...

    下面简单介绍一下RNN的结构,如果简略地去看,RNN结构很简单,根本没有CNN那么复杂,但是要具体实现,还是需要仔细思考一下,希望本篇博客能把RNN结构说的明白。

    循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)DNN以及CNN在对样本提取特征的时候,样本与样本之间是独立的,而有些情况是无法把每个输入的样本都看作是独立的,比如NLP中的此行标注问题,ASR中每个音素都和前一个音素是相关的,这类问题可以看做一种带有时序序列的问题,无法将样本看做是相互独立的,因此单纯的DNN和CNN解决这类问题就比较棘手。此时RNN就是一种解决这类问题很好的模型。

     由上图可以看出,RNN的结构是一个重复的过程,且权重W,U,V是共享的,这也是借鉴了CNN的思想,可以减少参数量,从而减少计算的复杂度。t时刻隐藏层的输出需要t-1时刻的隐藏层的输出,RNN以此来实现信息的传递。如果上图计算不清晰,就请看下面的两幅图片。

     看到这两幅图已经很清晰地展示了RNN的整体结构,但是在具体实现的时候,或者你需要了解每一个细节,我们知道在图像处理的时候,我们的每一个图像被拉成一个向量,每一个像素其实就是输入层的一个神经元。并且对于隐藏层每个神经元同样相当于一个特征图所构成向量的一个像素值。所以,上述的隐藏层并不是一个单一的神经元,它是一个包含多个神经元的隐藏层,如下图所示。这才是RNN的真正的结构。

    好了,上面只是RNN的图形描述,现在用公式的形式来对RNN的前向传播进行描述,以下图的符号进行描述,很容易就可以写出前向传播的公式。

    公式符号表
    符号含义

    K

    输入向量的大小(one-hot长度,也是词典大小)

    T

    输入的每一个序列的长度

    H

    隐藏层神经元的个数

    X=\left \{ x_{1},x_{2},x_{3}....,x_{T} \right \}

    样本集合

    x_{t}\epsilon \mathbb{R}^{K\times 1}

    t时刻的输入

    y_{t}\epsilon \mathbb{R}^{K\times 1}

    t时刻经过Softmax层的输出。

    \hat{y}_{t}\epsilon \mathbb{R}^{K\times 1}

    t时刻输入样本的真实标签

    L_{t}

    t时刻的损失函数,使用交叉熵函数,

    L_t=-\hat{y}_t^Tlog(y_t)

    L

    序列对应的损失函数:

    L=\sum\limits_t^T L_t

    RNN的反向传播是每处理完一个样本就需要对参数进行更新,因此当执行完一个序列之后,总的损失函数就是各个时刻所得的损失之和。

    s_{t}\epsilon \mathbb{R}^{H\times 1}

    t个时刻RNN隐藏层的输入。

    h_{t}\epsilon \mathbb{R}^{H\times 1}

    第t个时刻RNN隐藏层的输出。

    z_{t}\epsilon \mathbb{R}^{H\times 1}

    输出层的输入,即Softmax函数的输入

    W\epsilon \mathbb{R}^{H\times K}

    输入层与隐藏层之间的权重。

    U\epsilon \mathbb{R}^{H\times H}

    上一个时刻的隐藏层 与 当前时刻隐藏层之间的权值。

    V\epsilon \mathbb{R}^{K\times H}

    隐藏层与输出层之间的权重。

    RNN的前向传播过程:  

                                                                                 \begin{matrix} \: \: \: \: \: \: \: \: \; \; \; \; \; \; \; \; \; \; \; \; \; s_t=Uh_{t-1}+Wx_t+b\\ \\ h_t=\sigma(s_t)\\ \\ \; \; \; \; z_t=Vh_t+c\\ \\ \; \; \; \; \; \; \; \; \; \; y_t=\mathrm{softmax}(z_t) \end{matrix}

    但是RNN,与CNN或者DNN相比,其参数更新是如何实现的呢?这是训练RNN的一个核心问题。请看下篇BPTT。

     

    参考:

            李宏毅老师课件

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  • 前端多级组织(部门)结构展示

    千次阅读 2018-05-24 17:10:08
    预期效果: 开发: 插件:jOrgChart 扩展:jOrgChart-tree 下载:jOrgChart 实操: html <link rel="stylesheet" href="asset/jquery.jOrgChart.css"&......

    预期效果

    自上而下

    开发

    插件:jOrgChart
    扩展:jOrgChart-tree
    下载:jOrgChart

    实操

    html

    <link rel="stylesheet" href="asset/jquery.jOrgChart.css">
    <style>
    a {
         text-decoration: none;
         color: #fff;
         font-size: 12px;
     }
    
     .jOrgChart .node {
         width: 120px;
         height: 50px;
         line-height: 50px;
         border-radius: 4px;
         margin: 0 8px;
     }
    </style>
    <div id='jOrgChart'></div>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script>
    <script src="asset/jquery.jOrgChart.js"></script>

    javascript

    
    var data = {
        "data": [{
            "id": 1,
            "name": "企业主体信用得分",
            "pid": null,
            "childrens": [{
                    "id": 2,
                    "name": "企业素质",
                    "pid": 1,
                    "childrens": [{
                            "id": 5,
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                            "childrens": [{
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                                    "name": "企业主体信息识别",
                                    "pid": 5,
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                                {
                                    "id": 12,
                                    "name": "注册资本",
                                    "pid": 5,
                                    "childrens": []
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                            ]
                        },
                        {
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                            "name": "管理认证",
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                            "childrens": [{
                                "id": 13,
                                "name": "国际性管理认证",
                                "pid": 6,
                                "childrens": []
                            }]
                        }
                    ]
                },
                {
                    "id": 3,
                    "name": "履约记录",
                    "pid": 1,
                    "childrens": [{
                            "id": 7,
                            "name": "税务执行情况",
                            "pid": 3,
                            "childrens": [{
                                "id": 14,
                                "name": "是否按时缴纳税款",
                                "pid": 7,
                                "childrens": []
                            }]
                        },
                        {
                            "id": 8,
                            "name": "网贷情况",
                            "pid": 3,
                            "childrens": [{
                                "id": 15,
                                "name": "网贷逾期",
                                "pid": 8,
                                "childrens": []
                            }]
                        }
                    ]
                },
                {
                    "id": 4,
                    "name": "公共监督",
                    "pid": 1,
                    "childrens": [{
                        "id": 9,
                        "name": "行政处罚",
                        "pid": 4,
                        "childrens": [{
                            "id": 16,
                            "name": "处罚信息",
                            "pid": 9,
                            "childrens": []
                        }]
                    }]
                }
            ]
        }]
    }
    
    function showall(menu_list, parent) {
        $.each(menu_list, function (index, val) {
            console.log(val);
            if (val.childrens.length > 0) {
                var li = $("<li></li>");
                li.append("<a href='javascript:void(0)' onclick=getOrgId(" + val.id + ");>" + val.name +
                    "</a>").append("<ul></ul>").appendTo(parent);
                //递归显示
                showall(val.childrens, $(li).children().eq(1));
            } else {
                $("<li></li>").append("<a href='javascript:void(0)' onclick=getOrgId(" + val.id + ");>" +
                    val.name + "</a>").appendTo(parent);
            }
        });
    
    }
    var showlist = $("<ul id='org' style='display:none'></ul>");
    showall(data.data, showlist);
    $("#jOrgChart").append(showlist);
    $("#org").jOrgChart({
        chartElement: '#jOrgChart', //指定在某个dom生成jorgchart
        dragAndDrop: false //设置是否可拖动
    });
    
    function getOrgId(val) {
        console.log(val);
    }

    效果图

    这里写图片描述

    细节

    在节点点击事件中会发现有显示隐藏功能,这一点的话在源码中可以找到:jquery.jOrgChart.js

    if ($childNodes.length > 0) {
      $nodeDiv.click(function() {
          var $this = $(this);
          var $tr = $this.closest("tr");
    
          if($tr.hasClass('contracted')){
            $this.css('cursor','n-resize');
            $tr.removeClass('contracted').addClass('expanded');
            $tr.nextAll("tr").css('visibility', '');
    
            // Update the <li> appropriately so that if the tree redraws collapsed/non-collapsed nodes
            // maintain their appearance
            $node.removeClass('collapsed');
          }else{
            $this.css('cursor','s-resize');
            $tr.removeClass('expanded').addClass('contracted');
            $tr.nextAll("tr").css('visibility', 'hidden');
    
            $node.addClass('collapsed');
          }
        });
    }

    扩展

    从左至右

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