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  • 小学语文知识简化字有什么优劣
  • 评价算法的优劣标准有什么

    千次阅读 2021-03-22 11:45:17
    一、评价算法的优劣标准有什么? 1.1什么是算法? 算法就是一个解决问题的方法,一种计算过程。补充:一个程序就是算法与数据结构的组合(数据结构可以直白的理解为研究数据存储的方式) 1.2时间复杂度 想要去评价一...

    一、评价算法的优劣标准有什么?

    1.1什么是算法?

    算法就是一个解决问题的方法,一种计算过程。补充:一个程序就是算法与数据结构的组合(数据结构可以直白的理解为研究数据存储的方式)

    1.2时间复杂度

    想要去评价一个算法的优劣,我们可以借助时间维度,即时间复杂度就是用来估计算法运行时间的一个式子(单位)。时间的单位为时、分、秒。算法的单位就是O(1),O(n),O(nk)等,例如:
    循环语句循环1次、2次、3次…(比较少),时间复杂度就是O(1)
    循环语句循环n次,则时间复杂度为O(n)
    循环语句循环n次,语句内嵌套n次,则时间复杂度为O(n2)
    循环语句循环n次,每一次循环次数减半,则时间复杂度为O(logn)

    当然时间复杂度越低,算法运行时间越少
    复杂问题时间的复杂度:
    O(n!),O(2n),O(nn)…

    1.3空间复杂度

    用来评估算法内存占用大小的式子
    例如:
    算法使用了一个变量 空间复杂度为 O(1)
    长度为n的一维列表 、、、、、、、 O(n)
    m行n列的二维列表、、、、、、、、O(mn)
    随着内存的不断更新,目前时间远远比空间要重要的多,往往会牺牲空间来换取时间

    1.4汉诺塔问题

    汉诺塔的算法思想可以深思,将最大盘子看作一类,其他n-1个盘子看作一类,过程看着确实不难,但思想确实很神奇。
    汉诺塔问题注意解决问题的思想

    def hanio(n, a, b, c):#代表把n个盘子从a经过b移动到c
        if n > 0:
            hanio(n-1,a,c,b)#代表把n-1个盘子从a经过c移动到b
            print('moving from %s to %s'%(a,c))
            hanio(n-1,b,a,c)#代表把n-1个盘子从b经过a移动到c
    
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  • 微服务优劣

    千次阅读 2020-08-29 21:40:29
    什么是微服务?它的优势和劣势? 一个大型的复杂项目,由一个或 多个小型服务组成。系统中的各个小型服务可被独立部署,各个小型服务之间是松耦合的, 并且这些小型服务之间以轻量级的通信协作(http)作为基础进行通信,...

    什么是微服务?它的优势和劣势?

    一个大型的复杂项目,由一个或 多个小型服务组成。系统中的各个小型服务可被独立部署,各个小型服务之间是松耦合的, 并且这些小型服务之间以轻量级的通信协作(http)作为基础进行通信,这样的微服务器架构 独立性更强、粒度更细、性能更高、安全性、可扩展性、可重用性都更高。

    简单来说:微服务,就是一个项目可以由多个小型服务构成,这里的小型服务就称之为微服务

    优势

    1.将复杂的业务拆分成多个小的业务,每个业务拆分成一个服务,将复杂的问题简单化。利于分工,降低新人的学习成本。

    2.微服务应用的一个最大的优点是,它们往往比传统的应用程序更有效地利用计算资源。这是因为它们通过扩展组件来处理功能瓶颈问题。这样一来,开发人员只需要为额外的组件部署计算资源,而不需要部署一个完整的应用程序的全新迭代。

    3.微服务应用程序的另一个好处是,它们更快且更容易更新。当开发者对一个传统的单体应用程序进行变更时,他们必须做详细的QA测试,以确保变更不会影响其他特性或功能。但有了微服务,开发者可以更新应用程序的单个组件,而不会影响其他的部分。

     

    缺点

    1.整体复杂度更高,微服务根本上说是一个分布式系统。开发者需要选择和实现基于消息或者 RPC 的进程间通信机制。虽然这个有很多框架可供选择,并不需要从头实现。但是整体上的代码复杂度是提高了。

    2.微服务架构上每个业务有自己的数据库。以前在单体应用中很好解决的事务问题,现在变得很困难。在基于微服务的应用程序中,需要更新不同服务所用的数据库,需要使用最终一致性的方法,这对于开发人员来说更具挑战性。

    3.测试微服务应用程序也很复杂。一个类似的测试类对于微服务来说需要启动该服务及其所依赖的所有服务

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  • AUC的判断分类器优劣标准是什么?AUC如何计算? metrics.roc_auc_score metrics.roc_curve AUC就是曲线下面积,在比较不同的分类模型时,可以将每个模型的ROC曲线都画出来,比较曲线下面积做为模型优劣的...

    AUC是什么?AUC的的意义是什么?AUC的判断分类器优劣标准是什么?AUC如何计算?

     

    metrics.roc_auc_score
    metrics.roc_curve

    AUC就是曲线下面积,在比较不同的分类模型时,可以将每个模型的ROC曲线都画出来,比较曲线下面积做为模型优劣的指标。ROC 曲线下方的面积(Area under the Curve),其意义是:

    (1)因为是在1x1的方格里求面积,AUC必在0~1之间。
    (2)假设阈值以上是阳性,以下是阴性;
    (3)若随机抽取一个阳性样本和一个阴性样本,分类器正确判断阳性样本的值高于阴性样本

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  • 结构的优劣

    2008-03-05 09:54:11
    两个网站架构的优劣
  • 在机器学习实战第三章中,为什么用熵衡量数据集划分的优劣?能不能具体讲下原因?
  • 那么前端为什么会存在路由?因为有地址栏啊。地址栏的存在提供了一个访问途径,也是各个网站重要的入口,像搜索引擎/第三方链接/分享等等都是依赖于此。说白了前端路由就是提供了一个应用内快速定位的 锚点 而已。 ...

    早年的网站就是以“文档”的形式存在的。一个购物车页面,前端这边不存在数据和状态管理,后端直接根据数据库的数据按照模板直接拼成 html 。数据更新就是文档更新,当用户对购物车增删查改的时候,整个页面就刷新成新的数据。既然所有页面均是一个个文档,那么访问一个文档必然需要一个路径,这就是后端路由。

    现在的网站越来越像应用靠拢。一个应用中有路由吗?并没有。好吧,实际上一个应用内连地址栏都没有。之所以成这样,因为一个应用的内部并不是仅仅是一个个 Page,还有各个 Fragment,应用根据内部数据和状态组织 Page 和 fragment。实质上,一个形态偏向于应用的网站也也是如此,根据状态和数据组织组件从而构造界面。那么前端为什么会存在路由?因为有地址栏啊。地址栏的存在提供了一个访问途径,也是各个网站重要的入口,像搜索引擎/第三方链接/分享等等都是依赖于此。说白了前端路由就是提供了一个应用内快速定位的锚点而已。

    明晰了这一点就能知道前后端路由的优劣。后端以文档路径形式提供的路由优势在于分类清晰,文档间互相独立,耦合性低,但劣势是基于链接形式地切换模块必须刷新整个页面,模块间难以互相共享状态。前端则是以定位锚点形式提供的路由优势在于各个模块间组合更加灵活。像一个网站中两个独立业务可以用后端路由,比如一个网站的直播功能和视频功能,而一个业务内的页面适用于前端路由,比如说视频页/推荐页/搜索页之间。

    
    
    

    https://www.jianshu.com/p/48f678737c37

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    2018-03-23 20:35:43
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    千次阅读 2019-12-24 17:28:39
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空空如也

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