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优化思路
2019-01-17 15:29:48冯诺依曼体系 CPU中有寄存器和多级缓存Cache 因寄存器小而且少,所以还有多级缓存。...优化思路: 所以如果要优化一个程序,数据尽量放在内存当中,少放在硬盘。 但CPU的内存是有限的,不是无限让你放的。...冯诺依曼体系
CPU中有寄存器和多级缓存Cache
因寄存器小而且少,所以还有多级缓存。
多级缓存有一级缓存、二级缓存、三级缓存。
速度:
寄存器 > 一级缓存 > 二级缓存 > 三级缓存 > 外部存储器 > 硬盘
优化思路:
所以如果要优化一个程序,数据尽量放在内存当中,少放在硬盘。
但CPU的内存是有限的,不是无限让你放的。
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流程优化思路
2020-12-19 04:08:00流程优化思路以持续提高组织业绩为目的,只为给你最适合、最想要流程优化思路参考,不要犹豫了,赶快下载...该文档为流程优化思路,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看 -
mysql优化思路
2019-11-09 11:27:27 -
Liunx 优化思路与实操步骤
2021-02-21 09:11:55Re:Liunx 优化思路与实操步骤 =================== Linux的优化其实从安装之初就开启了,从安装包的选取的不仅仅选择最小化安装,同时还要再删选出必要的安装包,除此之外一律不安装。 当安装完成后,立即就开始... -
Tomcat优化思路
2018-05-23 01:43:001 优化思路梳理 2 线程池优化 编辑 Tomcat 配置文件 3 Tomcat 内存优化 4 Tomcat 的其他优化 编辑配置文件 ...1 优化思路梳理
2 线程池优化
编辑 Tomcat 配置文件3 Tomcat 内存优化
4 Tomcat 的其他优化
编辑配置文件5 Tomcat三种线程模式介绍
验证
Tomcat9 使用 NIO6 Apr安装
下载完成tar zxvf
解压这些文件9 Tomcat 集群介绍
10 Tomcat自带集群配置
首先查看官方集群文档
copy 此段集群配置 -
Linux性能优化-内存性能优化思路
2019-01-07 08:27:48内存优化思路目录
内存性能指标
系统内存使用情况
1.已用内存和剩余内存
2.共享内存,通过tmpfs实现的,他的大小就是tmpfs使用的内存大小,这是一个特殊的缓存
3.可用内存是新进程可以使用的最大内存,包括剩余内存和可回收缓存
4.缓存包括,从磁盘读取文件页的buffer缓存,用来缓存从磁盘读取的数据加速再次访问
还包括Slab分歧中的可回收内存
5.缓冲区是对原始磁盘块的临时存储,用来缓存将要写入磁盘的数据,内核可以把分散的写集中起来,统一
优化磁盘写入进程内存使用情况
如进程的虚拟内存,常驻内存,共享内存,swap内存等
1.虚拟内存,包括了进程代码段,数据段,共享内存,已经申请的堆内存和已经换出的内存等,注意,已经
申请的内存,即使还没有分配物理内存,也算作虚拟内存
2.常驻内存是进程实际使用的物理内存,不包括swap和共享内存,一般会换算成占系统总内存的百分比,
也就是进程的内存使用率
3.共享内存,包括与其他进程共同使用的真是的共享内存,还包括了加载的动态链接库以及程序代码段等
4.Swap内存,是指通过Swap换出到磁盘的内存缺页异常
系统调用内存分配请求后,并不会立刻为其分配物理内存,而是在首次访问时,通过缺页异常来分配,缺页
异常包括两类
1.可以直接从物理内存中分配时,称为次缺页异常
2.需要磁盘I/O介入,比如Swap时,被成为主缺页异常,主缺页异常升高,意味着需要磁盘I/O,会导致
内存访问变慢很多Swap的使用情况
如swap的已用空间,剩余空间,换入速度和换出速度等
1.已用空间和剩余空间很好理解,就是字面上的意思,已使用和没有使用的内存空间
2.换入和换出速度,则表示每秒钟换入和换出内存的大小
内存的性能指标相关的思维导图
内存性能工具比如free 查看整体内存和swap情况
top和ps 查看进程的内存情况
在proc中还有很多内存指标的来源,如/proc/zoneinfo等
通过vmstat可以动态观察内存变化情况
通过cachestat 查看整个系统缓存的读写命中情况
通过cachetop来观察每个进程缓存的读写命中情况
memleak查看内存分配,找到内存泄露的位置
通过sar也可以实时的查看内存使用情况
性能指标和工具联系
同CPU一样,可以从两个不同维度出发
1.从内存指标出发,把工具和工作原理关联起来
2.从性能工具出发,可以更快的利用工具,找出我们想观察的性能指标,特别是工具有限的情况下,得充分
利用手头的每一个工具,挖掘更多问题根据指标找工具
从性能工具出发,最大化利用已有的工具,找到想要的指标
根据工具查找指标(内存性能)
如何快速分析内存的性能指标在实际环境中,我们希望尽可能快的定位系统瓶颈,然后尽可能快的优化性能,就是要又快又准的性能相关的问题
虽然内存性能指标很多,但都是魏了描述内存的原理,指标间自然不会完全孤立,一般都会有关联,反过来说,这些关联也正是源于系统的内存原理
为了快速定位内存问题,可以先运行几个覆盖面比较大的性能工具,如free,top,vmstat,pidstat等
具体粉丝思路如下
1.先用free和top,查看系统整体的内存使用情况
2.再用vmstat和pidstat,查看一段时间的趋势,从而判断出内存的问题类型
3.最后进行详细分析,比如内存分配分析,缓存/缓冲区分析,具体进程的内存使用分析等相关流程图如下
几个例子
1.当通过free发现大部分内存都会缓存占用后,就可以使用vmstat或者sar观察缓存变化趋势,确认缓存的
使用是否还在继续增大,如果继续增大,说明导致缓存升高的进程还在运行,再用cachestat和cachetop
分析这些缓存到底被哪里占用
2.用free发现可用内存不足,首先要确认内存是否被缓存/缓冲区占用,排除缓存/缓冲区后,可以继续用
pidstat或top,定位占用内存最多的进程,找出进程后,再通过进程内存空间工具(如pmap)分析
进程地址空间中内存的使用情况
3.当通过vmstat或sar发现内存不断增长,可以分析是否存在内存泄露问题,使用memleak检查是否存在
内存泄露,memleak输出内存泄露的进程以及调用堆栈
虽然内存的性能指标和性能工具都很多,但理解其原理后,会发现他们之间有一定关联
找到内存问题来源后,下一步就是相应的优化工作了,内存调优最重要的是,保证应用程序的热点数据放到内存中,并尽量减少换页和交换
常见的优化思路如下
1.最好禁止Swap,如必须开启Swap,降低swappiness的值,减少内存回收时Swap的使用倾向
2.减少内存的动态分配,比如可以使用内存池,大页(HugePage)等
3.尽量使用缓存和缓冲区来访问数据,比如可以使用堆栈明确声明内存空间,来存储需要缓存的数据,或
用Redis这类的外部缓存组建,优化数据的访问
4.使用cgroups等方式限制进程的内存使用情况,这样可以确保系统内存不会被异常进程耗尽
5.通过/proc/[PID]/oom_adj,调整核心应用的oom_score,可以保证及时内存紧张,核心应用也不会被OOM
杀死
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