精华内容
下载资源
问答
  • SEO搜索引擎优化是什么意思

    千次阅读 2013-12-24 15:32:10
    周口seo:SEO(Search Engine Optimization),汉译为搜索引擎优化较为流行的网络营销方式,主要目的增加特定关键字的曝光以增加网站的能见度,进而增加销售的机会。分为站外SEO和站内SEO两种。SEO的主要工作...
    周口seo:SEO(Search Engine Optimization),汉译为搜索引擎优化,是较为流行的网络营销方式,主要目的是增加特定关键字的曝光率以增加网站的能见度,进而增加销售的机会。分为站外SEO和站内SEO两种。SEO的主要工作是通过了解各类搜索引擎如何抓取互联网页面、如何进行索引以及如何确定其对某一特定关键词的搜索结果排名等技术,来对网页进行相关的优化,使其提高搜索引擎排名,从而提高网站访问量,最终提升网站的销售能力或宣传能力的技术。

     seo主要的元素有:关键词,描述,标题,外链,内容。

    其中内容最重要。

    seo中有一句话“外链为王,内容为皇”,外链很重要,但是内容是一个网站真正的核心,用户得到的一切信息都来源于内容,没有内容,网站什么都没有。

    分析网站关键词是否优化的到位,关键词优化的好不好?可以从以下几个方面来看:1,关键词以及其拓展开的长尾词的部署分配。2,这个关键词有没有使用旺道SEO软件做外链锚文本链接。3,关键词在网站的分布。4,网站规模以及这个关键词的竞争程度。5,单个页面,关键词是否合理利用,如图片的alt属性等。6,关键词选择时是否考虑到搜索引擎的分词原理,来合理筛选。7,网站各页面,包括首页,栏目页,列表页,内容页,专题页等等对的标签书写到位。链接是指向锚点蜘蛛会爬的,初步看了下,文章内的链接加多了。
    展开全文
  • 1、大数据是什么意思大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长和多样化的信息...

    大数据行业近几年频频出现在人们的视野中,许多高校也相继开设了与其相关的专业,但大数据究竟是什么意思呢,我们一起来学习一下吧。
    在这里插入图片描述
    1、大数据是什么意思大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

    在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。大数据涉及到的学科:计算机,信息科学,统计学等。

    2、大数据就业前景随着电子信息技术的发展,大数据将在云计算、物联网、互联网+、人工智能等更多的领域发挥巨大作用。据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

    据职业社交平台LinkedIn发布的《中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。而且大数据人才的薪资也是很可观的,选择大数据的相关专业进行学习深造,是个不错的选择。

    展开全文
  • 本文经授权转载自漫话编程(ID:mhcoding)...Load balancing,即负载均衡,一种计算机技术,用来在多个计算机(计算机集群)、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到最优化资源使用、最大化吞吐...

    5c2fd482e85054000bbc59a062931ed6.gif

    440baea84b254ffbdf738a9f7843b981.png

    本文经授权转载自漫话编程(ID:mhcoding)

    周末晚上,和女朋友去电影院,准备看晚上的DC的海底动作冒险电影——海王。在入口处,人很多,有几个引导人员时不时的指挥观众从不同的入口进入影院内。我们站在队伍的尾端。

    5f76318f81edef614dc94d626ecdd9ad.png

    73a0af1568a839e4604160694605dc56.png

    d7863940ced31d839238e786fa1ce17f.png

    03142fbf8d68fa0a97d590ef7f82b00c.png

    Load balancing,即负载均衡,是一种计算机技术,用来在多个计算机(计算机集群)、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。

    b84a3d8257b3a09091ca22a92782e1ca.png

    c1264fb986b4e812f0d2289aa8f13012.png

    为什么需要负载均衡

    我们在日常生活中经常免不了要去一些比较拥挤的地方,比如地铁站、火车站、电影院、银行等。其实,根据我们的经验,无论是买票,还是排队入场,这些场所一般都会设置多个服务点或者入口的。

    但是,如果没有人引导的话,大多数情况下,最近的入口会挤满人。而哪些距离较远的服务点或者入口就宽松很多。

    这种情况下,就会大大浪费资源,因为如果可以把这些排队的人很好的分散到各个入口的话会大大缩短排队时间。

    其实,网站的建设也是一样的。我们在《如何给女朋友介绍什么是分布式》中提到过,为了提升网站的服务能力,很多网站采用集群部署,就像话剧院有多个入口一样。

    而当用户集中访问网站的时候,如果没有任何机制来疏导用户的话,完全随机或者就近原则的话,那么就会导致某些服务器的流量很大,而另外一个服务器的qps很小。这不仅严重的浪费了资源,而且还会导致拉长用户访问网站的RT,影响用户的体验。更严重的可能直接拖垮那些流量大的服务器。

    这时候,就需要一个协调者,来均衡的分配这些用户的请求,可以让用户的可以均匀的分派到不同的服务器上。

    《如何给女朋友介绍什么是分布式》中,我们说过,为了提升饭店的服务能力,饭店可能会雇佣多个厨师,而这些厨师就组成了一个厨师集群。而当用户在店内点菜的时候,就需要一个专业人员能够把所有客户的菜单均匀的分配给店内的厨师。这样才能最大程度的提升饭店的服务能力。

    c423bd965863455527c953e222afc8f4.png

    e335fbc61a0ae8c77e72aafdcb947462.png

    c04b419c72a764b961d7eacb9b5bc46a.png

    29d933bd92fe76f4b14667e621a9c398.png

    什么是负载均衡

    前面提到过了,为了提升网站的各方面能力,我们一般会把多台机器组成一个集群对外提供服务。然而,我们的网站对外提供的访问入口都是一个的,比如www.taobao.com。那么当用户在浏览器输入www.taobao.com的时候如何将用户的请求分发到集群中不同的机器上呢,这就是负载均衡在做的事情。

    d7f1e4ad92af83e30a971cbc02b5a8ec.png

    负载均衡(Load Balance),意思是将负载(工作任务,访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器,组件)上进行执行。是解决高性能,单点故障(高可用),扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。

    负载均衡分类

    想要实现负载均衡,其实有很多种做法,在深入介绍负载均衡之前,要先介绍一个概念,那就是OSI七层模型。

    2e5b8207f73134b8ce21df4d344290e8.png

    9a8226346fb18bb0043656ca86b514cc.png

    855074e42388fe454e372e624f90f850.png

    37d48b2236eb1f8422c25efcc1160beb.png

    OSI是一个开放性的通信系统互连参考模型,他是一个定义得非常好的协议规范。

    OSI模型有7层结构,每层都可以有几个子层。 OSI的7层从上到下分别是 7、应用层;6、表示层;5、会话层;4、传输层;3、网络层;2、数据链路层;1、物理层;

    其中高层(即7、6、5、4层)定义了应用程序的功能,下面3层(即3、2、1层)主要面向通过网络的端到端的数据流。

    在这七层模型种,高层次都是依赖于低层次的。层次越高,使用起来越方便。

    41fedab1f3e8c0179c9eea8d9adaa3e9.png

    我们经常听到的一些和计算机网络有关的概念中:

    telnet、HTTP、FTP、NFS、SMTP、DNS等属于第七层应用层的概念。

    TCP、UDP、SPX等属于第四层传输层的概念。

    IP、IPX等属于第三层网络层的概念。

    ATM、FDDI等属于第二层数据链路层的概念。

    了解了网络协议的七层模型以后,再来看看负载均衡。我们可以很明确的一点是,负载均衡是要在网络传输中做文章的。而要在网络传输过程搞事情,那么这七层模型就势必躲不开。

    所以,根据负载均衡技术实现在OSI七层模型的不同层次,是可以给负载均衡分类的。

    常见的实现方式中,主要可以在应用层、传输层、网络层和数据传输层做文章。所以,工作在应用层的负载均衡,我们通常称之为七层负载均衡、工作在传输层的我们称之为四层负载均衡。

    大致可以分为以下几种,其中最常用的是四层和七层负载均衡:

    二层负载均衡 

    负载均衡服务器对外依然提供一个VIP(虚IP),集群中不同的机器采用相同IP地址,但是机器的MAC地址不一样。当负载均衡服务器接受到请求之后,通过改写报文的目标MAC地址的方式将请求转发到目标机器实现负载均衡。

    三层负载均衡

    和二层负载均衡类似,负载均衡服务器对外依然提供一个VIP(虚IP),但是集群中不同的机器采用不同的IP地址。当负载均衡服务器接受到请求之后,根据不同的负载均衡算法,通过IP将请求转发至不同的真实服务器。

    四层负载均衡 

    四层负载均衡工作在OSI模型的传输层,由于在传输层,只有TCP/UDP协议,这两种协议中除了包含源IP、目标IP以外,还包含源端口号及目的端口号。四层负载均衡服务器在接受到客户端请求后,以后通过修改数据包的地址信息(IP+端口号)将流量转发到应用服务器。

    七层负载均衡 

    七层负载均衡工作在OSI模型的应用层,应用层协议较多,常用http、radius、dns等。七层负载就可以基于这些协议来负载。这些应用层协议中会包含很多有意义的内容。比如同一个Web服务器的负载均衡,除了根据IP加端口进行负载外,还可根据七层的URL、浏览器类别、语言来决定是否要进行负载均衡。

    61fcdbdb06d18bf2203b848d863e7673.png

    3fc77e1884f051b1d3f863a0f1a237bb.png

    4368e173e3c82a444cc07d5ee68c30ae.png

    负载均衡工具

    市面上有很多开源的负载均衡的工具或软件,基本都是基于前面提到的方案实现的,大多数是工作在第七层和第四层的。Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件。

    LVS 

    LVS(Linux Virtual Server),也就是Linux虚拟服务器, 是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目。使用LVS技术要达到的目标是:通过LVS提供的负载均衡技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器群集,它具有良好可靠性、可扩展性和可操作性。从而以低廉的成本实现最优的服务性能。

    LVS主要用来做四层负载均衡。

    Nginx 

    Nginx(发音同engine x)是一个网页服务器,它能反向代理HTTP, HTTPS, SMTP, POP3, IMAP的协议链接,以及一个负载均衡器和一个HTTP缓存。

    Nginx主要用来做七层负载均衡。

    HAProxy 

    HAProxy是一个使用C语言编写的自由及开放源代码软件,其提供高可用性、负载均衡,以及基于TCP和HTTP的应用程序代理。

    HAProxy主要用来做七层负载均衡。

    1c64d6a884f899fcd5281e84ab39c4c6.png

    fd7732e86baffb8fd3bc502088142cae.png

    19861c5b2890136a23f531dcf3c681e9.png

    1700adb11eb9e1f68b490ffef91f7d3d.png

    负载均衡服务器在决定将请求转发到具体哪台真实服务器的时候,是通过负载均衡算法来实现的。负载均衡算法,是一个负载均衡服务器的核心。

    就像电影院门口的引导员一样,他根据什么把排队人员分配到具体的入口呢?是哪个入口人少吗?还是哪个入口速度最快?还是哪个入口最近呢?如果来了一个VIP怎么办呢?

    负载均衡算法可以分为两类:静态负载均衡算法和动态负载均衡算法。

    静态负载均衡算法包括:轮询,比率,优先权

    动态负载均衡算法包括: 最少连接数,最快响应速度,观察方法,预测法,动态性能分配,动态服务器补充,服务质量,服务类型,规则模式。

    • 轮询(Round Robin):顺序循环将请求一次顺序循环地连接每个服务器。当其中某个服务器发生第二到第7 层的故障,BIG-IP 就把其从顺序循环队列中拿出,不参加下一次的轮询,直到其恢复正常。

    • 比率(Ratio):给每个服务器分配一个加权值为比例,根椐这个比例,把用户的请求分配到每个服务器。当其中某个服务器发生第二到第7 层的故障,BIG-IP 就把其从服务器队列中拿出,不参加下一次的用户请求的分配, 直到其恢复正常。

    • 优先权(Priority):给所有服务器分组,给每个组定义优先权,BIG-IP 用户的请求,分配给优先级最高的服务器组(在同一组内,采用轮询或比率算法,分配用户的请求);当最高优先级中所有服务器出现故障,BIG-IP 才将请求送给次优先级的服务器组。这种方式,实际为用户提供一种热备份的方式。

    • 最少的连接方式(Least Connection):传递新的连接给那些进行最少连接处理的服务器。当其中某个服务器发生第二到第7 层的故障,BIG-IP 就把其从服务器队列中拿出,不参加下一次的用户请求的分配, 直到其恢复正常。

    • 最快模式(Fastest):传递连接给那些响应最快的服务器。当其中某个服务器发生第二到第7 层的故障,BIG-IP 就把其从服务器队列中拿出,不参加下一次的用户请求的分配,直到其恢复正常。

    • 观察模式(Observed):连接数目和响应时间以这两项的最佳平衡为依据为新的请求选择服务器。当其中某个服务器发生第二到第7 层的故障,BIG-IP就把其从服务器队列中拿出,不参加下一次的用户请求的分配,直到其恢复正常。

    • 预测模式(Predictive):BIG-IP利用收集到的服务器当前的性能指标,进行预测分析,选择一台服务器在下一个时间片内,其性能将达到最佳的服务器相应用户的请求。(被BIG-IP 进行检测)

    • 动态性能分配(Dynamic Ratio-APM):BIG-IP 收集到的应用程序和应用服务器的各项性能参数,动态调整流量分配。

    • 动态服务器补充(Dynamic Server Act.):当主服务器群中因故障导致数量减少时,动态地将备份服务器补充至主服务器群。

    • 服务质量(QoS):按不同的优先级对数据流进行分配。

    • 服务类型(ToS): 按不同的服务类型(在Type of Field中标识)负载均衡对数据流进行分配。

    • 规则模式:针对不同的数据流设置导向规则,用户可自行。

    以上,就是目前实现负载均衡的主流算法。不同的负载均衡服务器会选择不同的算法。就像电影院和火车站可能会选用不同的引导策略一样。火车站可能会把行李少的旅客分配到一个专门的入口,可能给即将发车的旅客分派到特快入口,手持可扫描车票的用户单独分配到特殊入口等。

    84def424d53dd8248db107b833226d86.png

    c9afcf86f847e73ce90519fd9e40c4e1.png

    0af43dd6dbc9e2bb4e897d2f7a128317.pnged6e022430bd4b39c1cf4da9b45037e2.png

    d7e58fd7d6554775dcf393cd0e8c6046.png

    574cf362f260914b671e79b97c683c64.png

    afdb397b645f1673300ae4e9d8643a82.gif

     热 文 推 荐 

    ☞別跟我提年终奖!

    ☞吃亏的程序员,是如何拿到了9个月的年终奖?

    ☞刚刚!华为又被美国盯上了!

    ☞崩溃!新浪程序员加班错失 77 万年会大奖

    ☞Windows 7 时代即将终结!

    ☞“对不起,你的离职是我的错!”

    ☞Gartner的预言:通向混合IT之旅

    ☞阿里“菜鸟”AI?

    print_r('点个好看吧!');
    var_dump('点个好看吧!');
    NSLog(@"点个好看吧!");
    System.out.println("点个好看吧!");
    console.log("点个好看吧!");print("点个好看吧!");printf("点个好看吧!");
    cout <"点个好看吧!" <Console.WriteLine("点个好看吧!");
    fmt.Println("点个好看吧!");
    Response.Write("点个好看吧!");alert("点个好看吧!")echo "点个好看吧!"

    5a15748c847c7a234851e7e9f7bad8f0.gif点击“阅读原文”,打开 CSDN App 阅读更贴心!

    3f5691f6b50ecb04043c7b52d2fbbd5d.png喜欢就点击“好看”吧
    展开全文
  • 做APP推广常常可以听到ASO这个词,关于ASO到底是什么意思呢? ASO,全称app store optimization,中文译为应用商店优化,广泛上的ASO指针对app在应用商店内各种展现位置(榜单、关键词搜索、热搜、编辑推荐等)进行...

    做APP推广常常可以听到ASO这个词,关于ASO到底是什么意思呢?

     ASO,全称app store optimization,中文译为应用商店优化,广泛上的ASO指针对app在应用商店内各种展现位置(榜单、关键词搜索、热搜、编辑推荐等)进行优化以及提升下载转化率的推广方式。
    

    目前ASO最核心的部分是关键词排名优化,所以狭义上ASO是指应用商店搜索优化(App Store Search Optimization)。也正因为这个原因,很多对ASO略知一二的人认为ASO就是做关键词排名,甚至受外界报道影响错误地将ASO等同于刷榜,是一种违法违规的推广手段。实际上,ASO不断朝精细化发展,从单一的榜单排名,到元数据优化、关键词搜素优化、获取推荐、热搜等多种手段。
    另外,ASO也不等同于积分墙。“积分墙”是指在一个应用内展示各种积分任务(下载安装推荐的优质应用、注册、填表等),以供用户完成任务获得积分的页面。比如多米积分墙。
    为什么要做ASO?
    一方面随着流量红利的消退,app在各渠道获客成本开始暴涨。另一方面,互联网寒冬下,企业推广预算缩减。烧钱砸用户对于一般公司来说无力支撑,如何低成本的获客并获得更高的注册、付费转化更受关注。应用市场在这方面优势明显。不论选择哪种推广渠道,下载基本上都绕不过应用市场。也就是说应用市场是流量的最终归宿。

    传统推广渠道的逻辑是,先展示广告,受众根据广告决定是否下载,下载意愿是后来产生的。广告展示与下载之间损耗很大,很多用户看到广告后并没有下载意愿。应用市场恰好相反,是用户在有下载意愿之后,去搜索对应的关键词,搜索结果把app推荐给用户。用户更加精准,注册率、付费率、留存率、活跃度也会更高。
    截止目前,ASO是获客成本最低的渠道之一。

    展开全文
  • 经常说的CPU上下文切换是什么意思?(上) 学习倪鹏飞老师linux性能优化实践的笔记,文中大量内容来源于老师的文档材料,如果喜欢请移步文末截图中的二维码支持老师的课程: 有时候看系统的资源利用,我们会...
  • 先来说一下什么是碎片,怎么知道碎片有多大!简单的说,删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的...
  • 地铁列车综合联调正式启动!...二车辆综合调试涵盖系统接口多,统计工作量大、出错高也重难点。为解决上述难题,17、18号线联调实施小组召开系统联调测试专题会,集思广益、化被动为主动,共...
  • 知道逻辑回归的优化方法 知道sigmoid函数 知道逻辑回归的应用场景 应用LogisticRegression实现逻辑回归预测 知道精确、召回指标的区别 知道如何解决样本不均衡情况下的评估 了解ROC曲线的意义说明AUC指标大小 ...
  • SEO优化

    千次阅读 2014-10-24 17:28:08
    SEO的中文意思是搜索引擎优化。  SEO近年来较为流行的网络营销方式,通过总结 搜索引擎的排名规律,对网站进行合理优化,使你 的网站在百度和Google的排名提高,增加特定关键 字的曝光以增加网站的能见度,...
  • 大数据概述(大数据是什么意思?) 专业解释:大数据英文名叫big data,是一种IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察...
  • 阅读文本大概需要3分钟。什么影响了数据库查询速度1.1 影响数据库查询速度的四个因素1.2 风险分析QPS:QueriesPerSecond意思是“每秒查询”,一台服...
  • 搜索引擎优化前端的活 如何设计一个高质量的 URL 受 RESTful API 影响 的 URL 设计 手动自定义 URL 详情页 :简单的 URL 生成规则 自动化 URL:分类与多级目录 搜索结果页:将参数融入 URL 自动生成高质量...
  • 03 |基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(上) 04 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(下) 05 | 基础篇:某个应用的CPU使用居然达到100%,我该怎么办? 06 | 案例篇:系统的 CPU 使用很...
  • 03 |基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(上) 04 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(下) 05 | 基础篇:某个应用的CPU使用居然达到100%,我该怎么办? 06 | 案例篇:系统的 CPU 使用很...
  • QPS:QueriesPerSecond意思是“每秒查询”,一台服务器每秒能够相应的查询次数,对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 TPS:TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒。它...
  • 最大回撤率是指在选定周期内任一历史时点往后推,产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。最大回撤用来描述买入产品后可能出现的最糟糕的情况。最大回撤是一个重要的风险指标,对于对冲基金和数量化策略交易...
  • 避免使用Javascript作URL链接。 有些时候,为了让页面上的URL链接变的更加美观,或者为了后台操作的便利,...是什么意思,这样一来,这个被location.href=2;代表的页面也不会被搜索引擎所发现并收录。因此,在任何时候
  • 什么影响了数据库查询速度1.1 影响数据库查询速度的四个因素1.2 风险分析QPS:QueriesPerSecond意思是“每秒查询”,一台服务器每秒能够相应的查询次数,对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的...
  • 1.2 风险分析QPS:QueriesPerSecond意思是“每秒查询”,一台服务器每秒能够相应的查询次数,对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS:TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务...
  •  诚然,这个数据的确显示数据库的内存命中低得可怜,但是我想告诉你的,这一个在线分析(OLAP)系统的数据库,运行着很多非常大的查询,每个查询搜索的范围都在上亿条记录以上,那这个结果不是很正常吗?...
  • 什么影响了数据库查询速度1.1 影响数据库查询速度的四个因素1.2 风险分析QPS:QueriesPerSecond意思是“每秒查询”,一台服务器每秒能够相应的查询次数,对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的...
  • 大数据是什么意思? 大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长...
  • 产品功能留存分析矩阵

    千次阅读 2019-12-07 23:24:28
    功能留存分析矩阵是什么意思?通过这个矩阵,帮你分析出产品中的哪个功能对留存的价值最高。 功能对留存的价值分为2个维度,使用用户的人数和连续使用功能的用户占比(功能留存),功能留存分析矩阵帮我们解决的是...
  • 负载均衡

    2020-08-22 19:51:06
    Load balancing,即负载均衡,一种计算机技术,用来在多个计算机(计算机集群)、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到最优化资源使用、最大化吞吐、最小化响应时间、同时避免过载的目的。...
  • python并发编程

    2019-07-04 11:55:00
    并发编程我们编程中常用的优化程序性能的手段,能...cpython有一个全局解释锁,具体什么意思,可以两个方面理解 在同一时刻,只能运行一个线程 无法将多个线程映射到多个cpu上运行 也就是说python多线程...
  • cpython有一个全局解释锁,具体什么意思,可以两个方面理解在同一时刻,只能运行一个线程无法将多个线程映射到多个cpu上运行也就是说python多线程有一定局限性的,对于io密集型的任务,我们可以很...
  • 淘宝推广必不可少的一种推广方式就是直通车付费推广,那...从以上这张图我们就可看出,需要降低直通车ppc就需要提升质量的分,而优化质量得分的关键就是提升点击和提高转化,这两点,我们再细分的讲。 ①、提高点

空空如也

空空如也

1 2 3 4
收藏数 66
精华内容 26
关键字:

优化率是什么意思