数据分析方法论
 
确定分析思路需要以营销、管理等理论为指导。这些 跟数据分析相 关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论。可以把方法论理解为指南针，在分析方法论的指导下我们才去开展数据分析，这样分析的结果才具有指导意义，而不会出现南辕北辙的情况。
 
1.数据分析方法论与数据分析区别
 
数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它 更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面开展数据分析，各方面包含什么内容和指标？数据分析方法论主要 从宏观角度指导如何进行数据分析，它就像是一个数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。而 数据分析法则是指 具体的分析方法，例如我们常见的对比分析、交叉分析、相关分析、回归分析、聚类分析等数据分析法。数据分析法主要 从微观角度指导 
 如何进行数据分析。
 
比如下表我们以服装制作为例子，对比理解数据分析方法论：
 
*
数据分析
服装制作
方法论
5W2H
服装设计图
工具
Excel、SPASS等
剪刀、缝纫机、电熨斗等
技术
交叉分析、回归分析、聚类分析、相关分析
平面、立体剪裁等、合缝，包缝、骑缝等
 
2.数据分析方法论的重要性
 
很多人在做数据分析时，经常遇到这几个问题：不知从哪方面入手开展分析; 
 分析的内容和指标常常被质疑是否合理、完整，而自己也说不出个所以然来。对 
 这些问题常常感到困扰。
 
数据分析方法论主要有以下几个作用：
 
理顺分析思路，确保数据分析结构体系化。
把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系。
为后续数据分析的开展指引方向。
确保分析结果的有效性生及正确性。
 
如果没有数据分析方法论的指导，整个数据分析报告虽然各方面都涵盖到， 
 但会给人感觉还缺点什么。其实就是报告主线不明，各部分的分析逻辑不清。
 
3.常用的数据分析方法论
 
3.1 PEST 分析法
 
PEST 分析法用于对宏观环境的分析。 宏观环境又称一般环境，是指影响一切 
 行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析时。由于不同行业和企业有 
 其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对 政治(Political )、经济（Economic）、 技术（Technological）和 社会（Social）这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析，这种方法简称为 PEST 分析法。
 
 
政治环境：构成政治环境的关键指标有:政治体制、经济体制、财政政策、税 
 收政策、产业政策、投资政策、专利数量、国防开支水平、政府补贴水平、 
 民众对政治的参与度等。
社会环境：构成社会文化环境的关键指标有:人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活力式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。
技术环境：构成技术环境的关键指标有:新技木的发明和进展、折旧和报废速 
 度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、 
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 国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况等因素。
经济环境：构成经济环境的关键指标有:GDP 及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。
 
3.2 5W2H分析方法
 
5w2H 分析法是以五个 w 开头的英语单词和两个 H 开头的英语单词进行提 
 问，从回答中发现解决问题的线索，即 何因 （Why） ） 、何事(What) 、何人(Who) 、何时(When) 、何地(Where ) 、如何做(How) 、何价(How much)，这就构成了 5W2H分析法的总框架。 
 该方法简单、方便，易于理解和使用，富有启发意义，广泛用于企业营销、 
 管理活动，对于决策和执行性的活动措施非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的 
 疏漏。其实对任何事情都可以从这七大方面去思考，对于不善分析句题的人，只 
 要多练习即可上手，所以同样它也适用于指导建立数据分析框架。
 
现在以用户购买行为分析为例，来学习 5W2H 分析法。 
 
 
3.3逻辑树分析法
 
逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。它是 将问题的所有了问题分层罗列， 
 从最高层开始，并逐步向下扩展。 
 把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。每 
 想到一点，就给这个问题所在的树干加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表 
 什么问题。 
 逻辑树能保证解决问题的过程的完整性，它能将工作细分为便于操作的任务， 
 确定各部分的优先顺序，明确地把责任落实到个人。
 
逻辑树的使用必须遵循以下三个原则。
 
要素化：把相同的问题总结归纳成要素。
框架化：将各个要素组织成框架。遵守不重不漏的原则。
关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不独立。
在使用逻辑树的时候，尽量把涉及的问题或要素考虑周全。
 
 
3.4 4P营销理论
 
4P 营销理论产生于 20 世纪 60 年代的美国，它是随着营销组合理论的提出 
 而出现的。营销组合实际上有几十个要素，这些要素可以概括为 4 类: 产品 
 (Product) 、价格(Price) 、 渠道(Place ) 、促销(Promotion )。
 
产品：从市场营销的角度来看，产品是指能够提供给市场，被入们使用 
 和消费并满足人们某种需要的任何东西，包括有形产品、服务、人员、 
 组织、观念或它们的组合。
价格：是指顾客购买产品时的价格，包括基本价格、折扣价格、支付期 
 限等。影响定价的主要因素有三个:需求、成本与竞争。
渠道：是指产品从生产企业流转到用户手上全过程中所经历的各个环节。
促销：是指企业通过销售行为的改变来刺激用户消费，以短期的行为（比 
 如让利、买一送一，营销现场气氛等等)促成消费的增长，吸引其他品牌 
 的用户或导致提前消费来促进销售的增长。广告、宣传推广、人员推销、 
 销售促进是一个机构促销组合的四大要素。
 
接下来，我们就用 4P 营销理论对公司业务运营的整体情况做分析。在 实际工作中， 需要根据实际业务情况进行调整，灵活运月，切忌生搬硬套。只有深刻理解公司业务的同时才能较好地进行业务方面的数据分析，否则将脱离业务实际，得出无指导意义的结论，犹如纸上谈兵。
 
 
3.5用户行为理论
 
网站分析的发展已经较为成熟，有一套成熟的分析指标。比如 IP、PV、页面 
 停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数、流失率、关 
 键字搜索、转化率、登录率，等等。遇到这么多指标，所有的指标都要采用吗? 
 什么指标该采用？什么指标又不该采用，各指标之间有何联系，哪个指标先分析? 
 哪个指标后分析？ 
 这么多指标，对于我们来说下手还是懵的，所以需要我们梳理它们之间的逻辑关系，比如利用用户使用行为理论进行梳理。 
 用户使用行为是指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动，用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用， 
 最后成为忠诚用户。 
 现在我们可利用用户使用行为理论，梳理网站分析的各关键指标之间的逻辑关系，构建符合公司实际业务的网站分析指标体系： 
 
 
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感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家的支持！

首先回顾一下软件开发方法学在整个软件开发过程中的位置：
 
 
结构化方法
 
一种系统化的软件开发方法，包括：
 
结构化分析方法——需求
结构化设计方法——设计
结构化程序设计方法——coding
 
一、 结构化分析方法
 
目的是为了给出问题的模型。
 
 
1.1基本术语
 
一个抽象层是由一组确定的术语定义的，为支持需求分析中有关要使用的那些信息的表达，结构化分析方法给出了以下五个术语/符号：
 
 
1.2 模型表达工具
 
（a）数据流图（DFD图）——表达系统功能模型的工具
 是一种描述数据变换的图形工具，它包含的元素可以是数据流、数据存储、加工、数据源和数据潭等。
 
 
（b）数据字典——定义数据流和数据存储
 用于定义数据流和数据存储的结构，并给出构成所给出的数据流和数据存储的各数据项的基本数据类型。
 
引入：一些逻辑操作符——用于定义数据结构
 
 
（c）判定表或判定树等——定义加工小说明
 描述加工“做什么”，即加工逻辑，也包括其它一些与加工有关的信息，如执行条件、优先级、执行频率、出错处理等。
 
如判定表，判定树，结构化自然语言。
 
1.3结构化分析过程
 
①建立系统的功能模型
 使用的工具为数据流图DFD
 首先：建立系统环境图（顶层数据流图），确定系统边界。
 继之：自顶向下，逐步求精，建立系统的层次数据流图。
 
②建立数据字典
 使用的工具为结构符：+、I、{}等
 定义数据流定义数据存储
 定义数据项
 
③给出加工小说明：集中描述一个加工“做什么”，即加工逻辑，也包括其它一些与加工有关的信息，如执行条件、优先级、执行频率、出错处理等。
 
1.4 案例
 
建立一个简化的商业自动化系统，其中：
 
营业员通过该系统记录每日销售的商品（商品名，商品编号，单价，数量，销售时间）；
 
收款员通过该系统记录收到的现金数额以及购物余额；
 
商店经理每日统计销售额，并在必要时查看某种商品的销售情况（商品名，商品编码，金额）。
 
①建立系统的功能模型首先：建立系统环境图，确定系统边界
 

 其中：
 1数据流为：销售的商品，日销售额等3个输入流，3个输出流
 数据源为：营业员，经理，收款员
 数据潭为：经理，收款员
 2加工名为：要建立的系统名字立的系统名字
 
继之：自顶向下，逐层分解
 A、按人或部门的功能要求，将加工“打碎”（将“父图”的每一加工按其功能分解为若干子加工），形成：
 
 
B、“分派”数据流（将“父图”的输入流和输出流“分派”到子加工），形成：
 
 
C、引入文件，使之形成一个有机整体一系统（在各加工之间建立合理的关系）：
 
 
继续A、B、C：自顶向下，逐层分解。继续细化。
 
②建立数据字典
 

 数据字典：
 1、数据流：
 销售的商品=商品名+商品编号+单价+数量+销售时间
 现金额=余额=日销售额=非负实数
 查询要求=[商品编号旧期]
 查询要求1=商品编号
 查询要求2=日期
 销售情况=商品名+商品编号+金额
 2、数据存贮：
 销售文件={销售的商品}
 3、数据项（数据流及数据存储的组成成分）
 给出所有数据项的数据结构类型定义
 
③给出加工小说明
 
描述一个加工，一般遵循如下模版：
 加工编号：给出加工编号
 加工名：给出该加工的标识
 输入流：给出该加工的所有输入数据流输出流：给出该加工的所有输出数据流加工逻辑：采用结构化自然语言或判定表或判定树等工具，给出该加工输入数据和输出数据之间的关系
 
注意：
 结构化分析方法是一种半形式化的规约方法，给出了一组特定的术语表和标准化的表达格式-数据流图，在表达上均必须遵循一些约定，即应以一种准确和一致方式使用之。

 
 
运行自己写的程序,程序运行一段时间被killed,还以为是同事误操作执行了kill命令, 但是通知了同事注意下, 还是出现了程序被killed
 
 
需要分析原因并找到解决方法.
 首先可能原因是
 (1)内存不够
 (2)程序出错
 
 
1.内存不够
 
未执行程序系统内存已经占用快70%
 
 
当执行程序时: 内存已经爆满
 
 
为了验证是不是因为系统kill, 只能将其他服务停掉 单独运行程序. 发现停掉其他服务内存在30% 当运行程序时内存飙到70% 
 
总结: 当系统的内存已经不足,不杀死进程的话，就会导致系统的崩溃
 

 方法1是查看linux 系统日志.
 
vi /var/log/messages
 
如果出现 kernel: Out of memory: Kill process意味着整个系统的内存已经不足，如果不杀死进程的话，就会导致系统的崩溃.
 可是发现没有/var/log/messages文件,解决方法参考 https://blog.csdn.net/weixin_43064185/article/details/104692918

数据分析方法论
 

确定分析思路需要以营销、管理等理论为指导。这些 跟数据分析相 关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论。可以把方法论理解为指南针，在分析方法论的指导下我们才去开展数据分析，这样分析的结果才具有指导意义，而不会出现南辕北辙的情况。
 
常用的数据几种数据分析方法：PEST分析法、5W2H分析法、逻辑树分析法、4P营销理论、用户行为理论。
 
 
 
数据分析方法论的重要性
 

很多人在做数据分析时，经常遇到这几个问题：不知从哪方面入手开展分析;分析的内容和指标常常被质疑是否合理、完整，而自己也说不出个所以然来。对这些问题常常感到困扰。
 
数据分析方法论主要有以下几个作用：
 
理顺分析思路，确保数据分析结构体系化。
把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系。
为后续数据分析的开展指引方向。
确保分析结果的有效性生及正确性。
如果没有数据分析方法论的指导，整个数据分析报告虽然各方面都涵盖到，但会给人感觉还缺点什么。其实就是报告主线不明，各部分的分析逻辑不清。
 
 
 
常用的数据分析方法论
 

 
 
【PEST  分析法】
 

PEST分析法用于对宏观环境的分析。 宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析时。由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对 政治(Political )、经济（Economic）、 技术（Technological）和 社会（Social）这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析，这种方法简称为 PEST  分析法。
 
 
 

  
  
 
 
政治环境：构成政治环境的关键指标有:政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、专利数量、国防开支水平、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。
 
社会环境：构成社会文化环境的关键指标有:人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活力式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。
 
技术环境：构成技术环境的关键指标有:新技木的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况等因素。
 
经济环境：构成经济环境的关键指标有:GDP 及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。
 
 
 
【5W2H  分析法】
 

5w2H 分析法是以五个 w 开头的英语单词和两个 H 开头的英语单词进行提问，从回答中发现解决问题的线索，即 何因 （Why） ） 、何事(What) 、何人(Who) 、何时(When) 、何地(Where ) 、如何做(How) 、何价(How much)，这就构成了 5W2分析法的总框架。
 
该方法简单、方便，易于理解和使用，富有启发意义，广泛用于企业营销、管理活动，对于决策和执行性的活动措施非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。其实对任何事情都可以从这七大方面去思考，对于不善分析句题的人，只要多练习即可上手，所以同样它也适用于指导建立数据分析框架。
 
现在以用户购买行为分析为例，来学习 5W2H 分析法。
 
 
 

  
  
 
 
 
 
【逻辑树分析法】
 

逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。它是 将问题的所有了问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。
 
把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。每想到一点，就给这个问题所在的树干加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。
 
逻辑树能保证解决问题的过程的完整性，它能将工作细分为便于操作的任务，确定各部分的优先顺序，明确地把责任落实到个人。
 
逻辑树的使用必须遵循以下三个原则。
 
要素化：把相同的问题总结归纳成要素。
框架化：将各个要素组织成框架。遵守不重不漏的原则。
关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不独立。
在使用逻辑树的时候，尽量把涉及的问题或要素考虑周全。
 
 
 

  
  
 
 
 
 
【4P  营销理论】
 

4P  营销理论产生于 20 世纪 60 年代的美国，它是随着营销组合理论的提出而出现的。营销组合实际上有几十个要素，这些要素可以概括为 4 类: 产品(Product) 、价格(Price) 、 渠道(Place ) 、促销(Promotion )。
 
产品：从市场营销的角度来看，产品是指能够提供给市场，被入们使用和消费并满足人们某种需要的任何东西，包括有形产品、服务、人员、组织、观念或它们的组合。
 
价格：是指顾客购买产品时的价格，包括基本价格、折扣价格、支付期限等。影响定价的主要因素有三个:需求、成本与竞争。
 
渠道：是指产品从生产企业流转到用户手上全过程中所经历的各个环节。
 
促销：是指企业通过销售行为的改变来刺激用户消费，以短期的行为（比如让利、买一送一，营销现场气氛等等)促成消费的增长，吸引其他品牌的用户或导致提前消费来促进销售的增长。广告、宣传推广、人员推销、销售促进是一个机构促销组合的四大要素。
 
接下来，我们就用 4P 营销理论对公司业务运营的整体情况做分析。在大家， 实际工作中， 需要根据实际业务情况进行调整，灵活运月，切忌生搬硬套。只有深刻理解公司业务的同时才能较好地进行业务方面的数据分析，否则将脱离业务实际，得出无指导意义的结论，犹如纸上谈兵，甚至贻笑大方。
 
 
 

  
  
 
 
 
 
【用户行为理论】
 

网站分析的发展已经较为成熟，有一套成熟的分析指标。比如 IP、PV、页面停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数、流失率、关键字搜索、转化率、登录率，等等。遇到这么多指标，所有的指标都要采用吗?什么指标该采用？什么指标又不该采用，各指标之间有何联系，哪个指标先分析?哪个指标后分析？
 
这么多指标，对于我们来说下手还是懵的，所以需要我们梳理它们之间的逻辑关系，比如利用用户使用行为理论进行梳理。
 
用户使用行为是指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动，用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠诚用户。
 
现在我们可利用用户使用行为理论，梳理网站分析的各关键指标之间的逻辑关系，构建符合公司实际业务的网站分析指标体系：