精华内容
下载资源
问答
  • 不确定性分析

    千次阅读 2017-05-09 15:02:42
    变化情况 处理方法 变化有一定范围 盈亏平衡分析 敏感性分析 变化遵循统计规律 概率分析 变化既无范围又无规律 准则分析

    一、概述

    不确定性分析是指对决策方案受到各种事前无法控制的外部因素变化与影响所进行的研究和估计。它是决策分析中常用的一种方法。通过该分析可以尽量弄清和减少不确定性因素对经济效益的影响,预测项目投资对某些不可预见的政治与经济风险的抗冲击能力,从而证明项目投资的可靠性和稳定性,避免投产后不能获得预期的利润收益,以致使企业亏损

    二、产生原因

    为了提高技术经济分析的科学性,减少评价结论的偏差,就需要进一步研究某些技术经济因素的变化对技术方案经济效益的影响,于是就形成了不确定性分析。

    决策在实施过程中,将受到许多因素的影响。产生不确定性的因素有:

    1、通货膨胀和物价变动

    2、技术装备和生产工艺变革;

    3、生产能力的变化;

    4、建设资金和工期的变化;

    5、国家经济政策和法规、规定的变化。

    例如,企业的经营决策将受到国家经济政策调整、市场需要变化、原材料和外协件供应条件改变、产品价格涨落、市场竞争加剧等因素的影响,这些因素大都无法事先加以控制。

    因此,为了作出正确决策,需要对这些不肯定因素进行技术经济分析,计算其发生的概率及对决策方案的影响程度,从中选择经济效果最好(或满意)的方案。

    三、分析方法

    进行不确定性分析,需要依靠决策人的知识、经验、信息和对未来发展的判断能力,要采用科学的分析方法。

    通常采用的方法有:

    ①计算方案的收益值。即把各因素引起的不同收益计算出来,收益最大的方案为最优方案;

    ②计算方案的后悔值。即计算出由于对不肯定因素判断失误而采纳的方案的收益值与最大收益值之差,后悔值最小的方案为最佳方案;

    ③运用概率求出期望值,即方案比较的标准值,期望值最好的方案为最佳方案;

    ④综合考虑决策的准则要求,不偏离规则。

    概括起来就是不确定性分析可分为盈亏平衡分析敏感性分析概率分析准则分析

    其中盈亏平衡分析只用于财务评价,敏感性分析和概率分析可同时用于财务评价和国民经济评价。

    按不确定性类型及处理方法不同也可进行下列分类:

    变化情况                 处理方法
    
    变化有一定范围         盈亏平衡分析  敏感性分析
    
    变化遵循统计规律               概率分析
    
    变化既无范围又无规律                  准则分析

    展开全文
  • 不确定性Uncertainty

    千次阅读 2018-10-14 15:21:38
    不确定或不确定性(Uncertainty)一词有多个含义。一般来说,任何没有完全和彻底了解的事物对我们来说都存在不确定性不确定性这个词有怀疑(比如“他能否按计划完成工作是不确定的”)或者缺乏知识(比如“我不...

    不确定或不确定性(Uncertainty)一词有多个含义。一般来说,任何没有完全和彻底了解的事物对我们来说都存在不确定性。不确定性这个词有怀疑(比如“他能否按计划完成工作是不确定的”)或者缺乏知识(比如“我不确定溶液是否有毒”)的意思,本文中,作者倾向于把风险和不确定性看成两个不同的词。研究对象的风险可以用风险分析的结果“风险图”来表示,并且“风险图”一般会成为决策制定的依据,当然,决策制定的依据还有很多,比如生产评估、成本利润评估等。为了能够进行好的决策,决策者必须要相信他所使用的决策依据是尽可能正确的。这样,决策者也就会有兴趣了解,他对于风险分析的结果可以有多大信心,即要了解风险分析结果的不确定性有多大。

    作者将“不确定性”定义为“对风险评估结果信心的‘量度’”,此处给“量度”加上引号是为了表示不确定性并不一定需要量化。2009年美国国家研究委员会(NRC)对“不确定性”给出的精确定义是“不确定性:信息缺乏或不完整,定量不确定性分析试图分析和描述计算值与真实值之间的差异程度,描述的方法有时候是概率分布。不确定性取决于数据的质量、数量和相关度,以及模型和假设的可靠性和相关度(NRC,2009)。

    2.不确定性的类型:

    根据需要常常将不确定性分为两大类(Armen Der Kiureghian,2007)。

    随机不确定性:随机(Aleatory)这个单词来自拉丁语alea,意思是掷骰子。

    认知不确定性:认知(Epistemic)来自希腊语episteme,意思是知识。

    2.1 随机不确定性

    随机不确定性:此种不确定性主要由自然变异和随机性引起。随机不确定性的例子包括风速、风向、降雨量、产品质量的变化、污染物在食品中的浓度等。

    随机不确定性也被称为变异(NRC,2009)、内在不确定性、偶然不确定性和不可降低不确定性。如果在相同的条件下重复一个实验若干次,而每次的结果都不尽相同,比如,抛掷一枚两面均衡的硬币1000次,我们就可以观察到随机不确定性。增加实验的数量并不能减少这些变异的出现,但是却可以让我们更加准确的描绘出结果变异的概率分布。

    例子1:考虑一个化工厂毒气泄露的事故场景,有毒气体泄露后形成毒气云其最终影响取决于实时的风向。通过对相关地点风向的长期观察,我们可以拟合出不同方向d的概率分布。在事故场景发生的时候,我们无法确定毒气云一定会吹向居民区,但是我们可以使用分布F(d)寻找事件的概率。

    2.2 认知不确定性

    认知不确定性:此种不确定性主要是由于缺乏知识引起。常见的例子包括转基因食品的健康风险以及二氧化碳排放导致全球变暖的担忧。从原理上讲,如果我们获得了有关研究对象足够的知识,就可以消除这种不确定性。鉴于随着知识增加,认知不确定性可以因此降低,所以它也可以被称为可降低的不确定性。与随机不确定性相反,认知不确定性依赖于评估者的知识水平,因此它还被称为主观不确定性。

    认知不确定性也被称为无知(ignorance)(Salvatore Modica,1997)和表象不确定性。

    无知可以分为两种:认识到的无知和没有认识到的无知。认识到的无知是指,我们知道自己不知道,并希望在进行风险分析的时候采取相应措施。而没有认识到的无知则更加危险,因为我们根本不知道自己不知道,说的更严重点,就是我们对于风险评估结果的信心可能就是一种错觉。

    例子2:现在,有很多基于纳米技术的新产品不断问世。然而许多人都在担心纳米颗粒会对他们的健康以及地球环境造成伤害。但是至少到现在(2014年),纳米技术的影响还无从所知,因此与使用这项技术相关的认知不确定性还非常高。随着人们关于纳米技术的经验越来越多,认知不确定性也就会随之降低。

    从基本的词义上看,不确定性就是简单地缺少确定性,没有必要将其分成不同的类型。然而,绝大部分分析人员都发现使用上面介绍的分类很有帮助(Winkler,1996;Anderson and Hattis,1999;Der Kiureghian and ditlevsen,2009)。现在风险分析界比较一致的看法是,在随机不确定性和认知不确定性之间并没有固定的界限。如果有新的知识出现,我们可以更加深入地解释某一情况或现象,那么与之相应的随机不确定性就降低了。归根结底,可能所有的不确定性都是认知方面的。有时候,信心(confidence)和准确性(Accuracy)这两个词被当作不确定性的反义次,也就是说,在不确定性很高的时候,我们的信心很低。David Cox在1981年给出的不确定性和变量关系的阐述是“变量是物质世界中需要被度量、分析并做出合理解释的现象,而不确定性是知识的一个方面”(David Cox,1981)。

    展开全文
  • 发生之后可能会受到干扰的是不确定性数学方法 发生之后就能确定结果的是确定性数学方法概率与随机数学 概率论(古典概型) 随机过程(受随机因素的影响) 马氏链模型 排队论与随机排队论(排队等待,流动周转,...

    发生之后可能会受到干扰的是不确定性数学方法  发生之后就能确定结果的是确定性数学方法

    概率与随机数学

        概率论(古典概型)

        随机过程(受随机因素的影响) 

        马氏链模型

        排队论与随机排队论(排队等待,流动周转,有优先权,并非先到先得)

        存储论与随机存储论(运走什么,存储什么,设计多大的存储空间)

    统计方法

        统计数据描述和分析/ 参数估计/ 回归分析/ 方差分析 /聚类分析(变量归类,不用逐个考虑,变量降维)/判别分析/主成分     分析/因子分析/对应分析/典型相关分析/时间序列分析(一年中潮水的每天变化用于未来预测)/季节模型/条件异方差模型

    界限不分明的模糊性问题 (变量界限不分明/信息太少如何判断未来的走势)

        模糊数学方法/模糊关系/模糊矩阵

        灰度理论

        eg.排名/能力  找出能评判能力强弱的标准指标,指出权重(哪个更重要),建立模型



    除了确定和不确定数学方法之外还有一些更为基础的数学方法在实际生活中的应用

    微分几何在广义相对论中的应用   物理领域

    拓扑学在大数据分析的应用  处理无结构数据 (视频/画面等)

    偏微分方程在瓦斯爆炸的阻隔爆技术(研究爆炸过程中的物理过程(冲击波/速度等))/航空发动机推进技术   

    展开全文
  • 研究其蕴含的关键理论问题,以此为基础初步建立了一套非精确概率可靠性理论,主要包括不确定性量化快速算法、多源异类信息的统一表示与建模、认知不确定性下的可靠性分析方法、非精确概率下典型系统的可靠性评估方法...

    美国圣迪亚国家实验室为代表的研究机构提出的不确定性量化(Uncertainty Quantification)方法为切入点,研究其蕴含的关键理论问题,以此为基础初步建立了一套非精确概率可靠性理论,主要包括不确定性量化快速算法、多源异类信息的统一表示与建模、认知不确定性下的可靠性分析方法、非精确概率下典型系统的可靠性评估方法、认知不确定性下的可靠性灵敏度分析方法等。

    1  不确定性量化快速算法

    提出了一种基于区间-遗传算法的证据理论不确定性量化方法,将系统状态方程为单调、非单调时的不确定性量化纳入到统一的算法框架中来实现,从而克服了蒙特卡洛法效率较低、顶点法无法处理非单调系统的缺点。仿真结果表明,所提出方法的计算效率明显优于顶点法和蒙特卡洛法。在信息不充分、数据不完整、存在大量不确定性的情况下,该方法可使系统性能或可靠性评估的计算量大幅下降,对于状态方程为非单调的情况,可使计算性能提升5个数量级,从而使基于证据理论的不确定性量化方法在复杂系统中的应用变得工程可实现。

    表 1  算法计算效率对比

    方法

    目标函数区间扩张评估次数NEf

    梯度函数NEf’

    目标函数评估次数Nf

    随机数生成次数Nrnd

    计算时间/s

    精度e

    本文方法

    J.C. Helton方法

    2.05×105

    -

    3.26×105

    -

    -

    9.86×1011

    -

    6.6×109

    3.68×102

    4.87×107

    10-4

    10-4

    2  多源异类信息统一表示与建模

    在复杂系统的性能、可靠性评估中,由于信息不完备、实验样本有限、对复杂物理过程的认识不充分等原因,存在多种不确定性。由于不确定性的来源不同,因此在系统建模时不确定性参数存在概率分布、模糊分布、概率包络、区间信息等多种表达方式,难以用统一的方法对系统的性能、可靠性进行量化评估。研究了概率分布、概率包络、模糊分布、专家估计信息、小样本测试数据等不同类型的信息转化为基于证据理论的统一表示的方法,讨论了基于证据理论的异类信息统一表示方法在模型不确定性量化中的应用。实例仿真表明了所提出方法的有效性。

    3  认知不确定性下的可靠性分析方法

    针对可靠性分析中存在的认知不确定性问题,将证据理论引入到贝叶斯网络。给出了存在认知不确定性时故障树向贝叶斯网络的转换方法,以及基于信任测度和似然测度求解顶事件发生概率的方法。研究了三种重要度的求解方法,同时提出了一个重要概念——认知重要度,给出了其实际意义和计算方法。最后,运用所提出方法对某导弹发动机进行了可靠性分析,结果表明,该方法增强了贝叶斯网络处理不确定性信息的能力,简单有效且可以得到更丰富的信息。

    4  非精确概率下典型系统的可靠性评估方法

    (1)当系统的各个单元的失效概率为不精确概率时,传统的概率方法难以使用,而区间分析法等非概率方法得到的结果则比较粗糙。基于证据理论,建立了非精确概率下串联、并联、串并混联、k-out-of-n等典型系统的可靠性模型,利用信任函数和似然函数并根据证据推理,将单元可靠性中的不确定性传递到顶层系统,从而得出系统失效概率和可靠度的概率分布的上下界。实例分析表明,所提出的方法能较好地处理可靠性计算中的不精确信息,且比区间分析法得到的有效信息更多。

    (2)在复杂系统的可靠度计算中,由于信息不完备、实验样本有限、对复杂物理过程的认识不充分等原因,随机不确定性和认知不确定性往往同时存在,可靠度计算的复杂度大幅增加。提出了基于证据理论的可靠度近似计算方法,该方法以信任测度和似然测度的均值作为可靠度的近似值。分别讨论了系统中只含随机不确定性和同时包含随机-认知不确定性时不确定性参数离散化的方法,研究了极限状态函数为单调和非单调时信任测度和似然测度的计算方法。算例仿真表明,所提出的方法在满足计算精度的条件下计算效率远高于蒙特卡洛法,且具有广泛的适应性。

    5  认知不确定性下的可靠性灵敏度分析方法

    传统的可靠性灵敏度指标只考虑了随机不确定性,当系统中还存在认知不确定性时,该指标难以反映出基本变量中的认知不确定性对系统可靠性评估结果的影响程度。针对这一问题,引入概率包络来表达系统中的随机不确定性和认知不确定性,在此基础上建立了可靠性灵敏度分析的新指标——认知灵敏度系数,给出了其定义和代表的意义,并基于证据理论提出了认知灵敏度系数的计算方法。算例分析表明,认知灵敏度系数可以反映出基本变量中的认知不确定性对系统可靠性评估结果的不确定性的影响程度,从而为有针对性地提高可靠性评估结果的准确性提供依据。另外,基于证据理论的认知灵敏度系数的计算方法适用于极限状态函数为单调、非单调的系统,以及变量服从正态、非正态的系统,具有普适性。

    [1]锁斌. 基于不确定性量化的非精确概率可靠性理论[A]. .中国工程物理研究院科技年报(2014年版)[C].:中国工程物理研究院科技年报编辑部,2014:4.
    展开全文
  • 什么是数据分析方法

    万次阅读 2018-09-04 09:26:21
    数据分析方法确定分析思路需要以营销、管理等理论为指导。这些 跟数据分析相 关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论。可以把方法论理解为指南针,在分析方法论的...数据分析方法论的重要 很多人在做数...
  • 什么是聚类分析?聚类分析方法的类别

    万次阅读 多人点赞 2019-07-03 21:09:55
    聚类分析是指将数据对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。 基本概念 聚类(Clustering)就是一种寻找数据之间内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组,而这些相似组被称作簇。处于...
  • 数据分析方法

    万次阅读 2018-01-29 23:29:32
    数据分析方法确定分析思路需要以营销、管理等理论为指导。这些 跟数据分析相 关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论。可以把方法论理解为指南针,在分析方法论的指导下我们才去开展数据分析,这样分析的结果...
  • 史文中教授的《Principle of Modelling Uncertainties in Spatial Data and ...认知的局限性和不确定性: 某些属性的感知并非基于空间实体本身,例如可能基于空间实体间的邻接关系等。 由于客观世界中空间实
  • 【参数不确定】敏感性分析(sensitivity analysis)

    万次阅读 多人点赞 2020-04-22 20:17:41
    【运筹学】灵敏性分析
  • 处理不确定数据的方法研究

    千次阅读 2016-01-25 11:41:35
    成果简介: ...本研究针对不确定性的数学理论、算法及应用开展了多层次研究:在随机性数据处理方面,应用已有的成熟算法对实际生活中常见的不确定性现象开展分析,包括了多维标度法在亲属关系中的分析
  • PCA:组成分分析,是常见的降维方法,是确定性算法,第一次运行结果和第n次结果一致,不会受运行次数的影响。 K-means: 聚类算法,每次运行会随机初始化k个聚类中性点,因此算法结果具有随机性,不是确定性算法;K-...
  • 模糊聚类分析方法

    万次阅读 多人点赞 2019-05-07 08:33:20
    【3】模糊聚类分析方法:模糊等价矩阵、模糊相似矩阵、传递闭包法、布尔矩阵法 【4】模糊决策分析方法 在工程技术和经济管理中,常常需要对某些指标按照一定的标准(相似的程度或亲 疏关系等)进行分类处理...
  • 最常用的四种大数据分析方法

    万次阅读 多人点赞 2017-09-19 09:32:13
    本文主要讲述数据挖掘分析领域中,最常用的四种数据分析方法:描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。
  • 敏感性分析

    千次阅读 2014-04-24 21:38:03
    敏感性分析是投资项目的经济评价中常用的一种研究不确定性方法。它在确定性分析的基础上,进一步分析不确定性因素对投资项目的最终经济效果指标的影响及影响程度。
  • 量纲分析方法

    千次阅读 多人点赞 2019-05-31 10:22:59
    例如为了描述一块地的范围,需要确定其面积的单位和数值的大小。我们可以说这是 块大小为 1 平方公里的地,也可以说这是块大小为 1000000 平方米的地。离开了单位,仅根据数值 我们无法判断一块地的大小。单位的选取...
  • 深度学习如何估计模型不确定性(epistemic uncertainty)

    万次阅读 多人点赞 2019-07-02 21:31:41
    这里模型不确定性的重要性在此就不赘述了. 其实,笔者之前就有一个疑惑:为什么在神经网络中模型不确定度不能按照传统模型那样去计算熵? 文献指出:主流的Deep Learning都采用最大似然估计或最大后验来训练,因此产生的...
  • 常用大数据分析方法

    千次阅读 2019-01-09 09:25:03
    四类分析方法 数据挖掘分析,可以被分为四类核心方法: 描述型分析:发生了什么? 是最常见的数据分析方法。在业务中,这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。 例如:每月的营收和损失账单。数据分析...
  • 数据相关性分析方法

    千次阅读 2018-11-22 12:05:00
    5种常用的相关分析方法 转载:http://bluewhale.cc/2016-06-30/analysis-of-correlation.html 相关分析(Analysis of Correlation)是网站分析中经常使用的分析方法之一。通过对不同特征或数据间的关系进行分析,...
  • 模糊决策分析方法

    万次阅读 多人点赞 2019-05-07 09:26:40
    【3】模糊聚类分析方法:模糊等价矩阵、模糊相似矩阵、传递闭包法、布尔矩阵法 【4】模糊决策分析方法 模糊数学中有一个研究的热点问题就是“模糊决策”,它就是研究在模糊环境下或者 模糊系统中进行决策的...
  • 时间序列预测分析方法(一):相关分析

    万次阅读 多人点赞 2019-06-18 14:35:11
    针对特定的预测问题,只是拥有数据还不够,想要从纷繁复杂的数据关系中挖掘出可用于预测的规律或模式,还得运用恰当的分析方法。比如聚类分析,恰当地选择聚类算法,可以按维度将数据适当地分群,根据各类的特征制订...
  • 软件测试需求分析方法

    万次阅读 多人点赞 2018-03-26 20:51:58
    从适用、准确、互操作、保密安全、成熟、容错、易恢复、易理解、易学、以操作、吸引、时间特性、资源利用、易分析性、...易测试、适应、易安装、共存、易替换和依从方面的定义出发...
  • 六、分析:偶然不确定性和认知不确定性描述的本质是什么? 不确定性度量的质量 与训练样本距离的不确定性 实时应用 七、结论 一、摘要: 主要有两大类不确定性,偶然不确定性...
  • 5种常用的相关分析方法

    万次阅读 多人点赞 2018-09-09 15:32:50
    相关分析(Analysis of Correlation)是网站分析中经常使用的分析方法之一。通过对不同特征或数据间的关系进行分析,发现业务运营中的关键影响及驱动因素。并对业务的发展进行预测。本篇文章将介绍5种常用的分析方法...
  • 数据分析方法论(一)

    万次阅读 2018-01-11 22:59:11
    数据分析方法论主要有两大块: 1)统计分析方法论: 描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等; 2)营销管理分析方法论: SWOT、4P、...
  • 10个统计分析方法

    万次阅读 2018-06-01 15:42:14
    首先,为了知道如何以及何时使用各种分析方法,理解各种分析方法背后的思想很重要。要想掌握更精巧复杂的方法,你必须先理解较简单的方法;其次,当你想准确地评估一种分析方法的效果时,你得知道其运行的多好或者...
  • 回归分析是一种预测的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。 使用曲线/线来拟合这些数据点,在这种方式下,从曲线...
  • 数据分析方法汇总

    千次阅读 2014-12-31 10:15:24
    这篇文章是从人大经济论坛转载过来的,留下来以做备用,在此谢谢作者的辛苦整理 一、描述统计 ...2、正态检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布,所以之前需要进行正态检验。常用方
  • 时频分析方法简介

    万次阅读 2019-03-29 11:12:40
    时频联合分析 本文转载自:https://blog.csdn.net/wordwarwordwar/article/details/66583536 摘要:常规傅立叶变换方法不能刻画任一时刻的频率成分,无法对其...
  • 投资项目经济效益敏感性分析

    千次阅读 2017-12-06 17:44:00
    敏感性分析(Sensitivity Analysis Method)是什么敏感性分析是一种不确定性分析方法,考虑对投资项目经济效益有重要影响的指标因素,分析、计算它们的敏感程度,进而评估项目的风险。为什么 找出影响项目经济...
  • 16种常用的数据分析方法-相关分析

    千次阅读 2020-05-26 21:13:17
    相关分析是一种简单易行的测量定量数据之间的关系情况的分析方法。可以分析包括变量间的关系情况以及关系强弱程度等。 如:身高和体重的相关性;降水量与河流水位的相关性;工作压力与心理健康的相关性等。 ...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 630,612
精华内容 252,244
关键字:

属于不确定性分析方法的是