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  • 文章目录关系数据库管理系统1. 关系数据库管理系统的介绍2. SQL的介绍3. 小结 关系数据库管理系统 学习目标 知道数据库和数据库管理系统关系 1. 关系数据库管理系统的介绍 数据库管理系统(英语全拼:...

    关系型数据库管理系统

    学习目标

    • 知道数据库和数据库管理系统的关系

    1. 关系型数据库管理系统的介绍

    数据库管理系统(英语全拼:Relational Database Management System,简称RDBMS)是为管理关系型数据库而设计的软件系统,如果大家想要使用关系型数据库就需要安装数据库管理系统,其实就是一个应用软件

    关系型数据库管理系统可以分为:

    • 关系型数据库服务端软件
    • 关系型数据库客户端软件

    关系型数据库服务端软件:

    主要负责管理不同的数据库,而每个数据库里面会有一系列数据文件,数据文件是用来存储数据的, 其实数据库就是一系列数据文件的集合。

    关系型数据库客户端软件:

    主要负责和关系型数据库服务端软件进行通信, 向服务端传输数据或者从服务端获取数据.

    关系型数据库管理系统的效果图:

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4C7XJrft-1584018140879)(imgs/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%85%B3%E7%B3%BB%E5%9B%BE.png)]

    说明:

    1. 用户操作关系型数据库客户端,实现数据库相关操作。
    2. 关系数据库客户端借助网络使用SQL语言和关系型数据库服务端进行数据通信
    3. 关系型数据库服务端管理着不同的数据库,每个数据库会有一系列的数据文件,数据都保存在数据文件里面,每个数据库可以理解成是一个文件夹。

    通过上面的效果图我们可以得知,数据库客户端和数据库服务器想要通信需要使用SQL

    通信流程效果图

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SLYGdUGR-1584018140880)(imgs/%E9%80%9A%E4%BF%A1%E6%B5%81%E7%A8%8B.png)]

    2. SQL的介绍

    SQL(Structured Query Language)是结构化查询语言,是一种用来操作RDBMS的数据库的语言。也就是说通过 SQL 可以操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等关系型的数据库。

    SQL的作用是实现数据库客户端和数据库服务端之间的通信,SQL就是通信的桥梁。

    SQL语言主要分为:

    • DQL:数据查询语言,用于对数据进行查询,如select
    • DML:数据操作语言,对数据进行增加、修改、删除,如insert、update、delete
    • TPL:事务处理语言,对事务进行处理,包括begin transaction、commit、rollback
    • DCL:数据控制语言,进行授权与权限回收,如grant、revoke
    • DDL:数据定义语言,进行数据库、表的管理等,如create、drop

    说明:

    • 对于程序员来讲,重点是数据的增、删、改、查,必须熟练编写DQL、DML,能够编写DDL完成数据库、表的操作,其它操作如TPL、DCL了解即可.
    • SQL语言不区分大小写

    3. 小结

    • 关系型数据库管理系统是一个软件,它可以管理不同的数据库,想要对数据库进行操作安装对应的关系型数据库管理系统软件即可。
    • SQL的作用是实现数据库客户端和数据库服务端之间的通信,好比是通信桥梁。
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  • 数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问...
    • 数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。

    • 数据库服务器软件(数据库管理系统)=多个数据库
    • 一个数据库=多张表 

     


    • 实体类与表的对应关系
    • java中的类对应数据库中的表
    • Java中的一个对象对应表中的一条记录

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  • 在本教程中,我们将探讨几种高人气关系数据库管理系统(简称RDBMS)间的异同,并探索它们在特性与功能方面的差别,从而更为科学地选择合适的数据库方案。词汇表1. 数据库管理系统 关系数据库管理系统 关系与数据类型...

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    内容介绍

    关系数据库的历史相当悠久,而其崛起要归功于关系模型的广泛普及,特别是在关键性数据处理领域的应用。

    在本教程中,我们将探讨几种高人气关系数据库管理系统(简称RDBMS)间的异同,并探索它们在特性与功能方面的差别,从而更为科学地选择合适的数据库方案。

    词汇表

    1. 数据库管理系统

    1. 关系数据库管理系统
    2. 关系与数据类型
    3. 热门与重要关系数据库

    2. SQLite

    1. SQLite所支持的数据类型
    2. SQLite的优势
    3. SQLite的缺点
    4. 何时使用SQLite
    5. 何时不适合使用SQLite

    3. MySQL

    1. MySQL支持的数据类型
    2. MySQL的优势
    3. MySQL的缺点
    4. 何时使用MySQL
    5. 何时不适合使用MySQL

    4. PostgreSQL

    1. PostgreSQL支持的数据类型
    2. PostgreSQL的优势
    3. PostgreSQL的缺点
    4. 何时使用PostgreSQL
    5. 何时不适合使用PostgreSQL

    数据库管理系统

    数据库负责以逻辑方式建立存储空间模型,从而容纳各类不同信息(数据)。每种数据库(除无模式数据库)都提供数据处理结构。数据库管理系统则属于对不同种类及大小的数据库进行管理的应用(或者库)。

    注意:要了解更多与数据库管理系统相关的内容,请参阅了解数据库一文。

    关系数据库管理系统

    关系数据库系统负责实现用于数据处理的关系模型。关系模型通过将数据定义为表内属性的相关条目来实现存储信息塑造。

    这类数据库管理系统要求其结构(例如表)必须进行定义,从而容纳并处理数据。在表中,每一列(例如属性)都容纳一种不同类型的信息(例如数据类型)。而数据库中的每条记录都以key作为惟一标识,借此将其翻译为归属于表内的某一行。各行的属性序列共同构成表内的一列——这些元素组合起来,就成为完整的关系模型。

    关系与数据类型

    关系可以理解为一系列共同代表数据库与所保存信息的属性系列。这种识别与收集方法类型正是关系数据库的起效基础。

    在定义某表进行插入记录时,每个构成记录的元素(即属性)都必须匹配所定义的数据类型(例如整数或数据等)。不同的关系数据库管理系统采用不同的数据类型——且其有时无法直接互换。

    正如我们之前所提到,关系数据库往往需要遵循多种约束条件。事实上,约束条件构成了关系的核心所在。

    注意:如果大家需要处理与工作无关的随机信息(例如文件),那么比较适合使用NoSQL(无模式数据库)。如果大家对此抱有兴趣,请参阅NoSQL数据库管理系统对比

    热门与重要关系数据库

    在本教程中,我们将介绍三款高人气且重要的开源关系数据库管理系统。

    • SQLite:

    一套非常强大的嵌入式关系数据库管理系统。

    • MySQL:

    最为强大且应用广泛的RDBMS。

    • PostgreSQL:

    最先进且兼容SQL的开源对象型RDBMS。

    注意:开源应用绝大多数供大家免费使用。如果大家对DBMS感兴趣,不妨了解更多fork项目,例如MariaDB

    SQLite

    SQLite是一套出色的库,以嵌入应用的方式起效。作为一款独立的、基于文件的数据库,SQLite提供一系列强大工具以处理各类数据,约束较少且较托管型、基于进程(服务器)的关系数据库更为易用。

    当应用使用SQLite时,其以整合方式实现功能并直接包含数据的文件(即SQLite数据库),而非通过各类接口(即端口与套接)进行通信。通过这种方式,SQLite拥有极为出色的速度与效率表现。

    SQLite支持的数据类型

    • NULL:

    NULL值。

    • INTEGER:

    包含符号的整数,根据具体值大小存储为1、2、3、4、6或8字节中。

    • REAL:

    浮点值,存储为一个8字节IEEE浮点数。

    • TEXT:

    文本字符串,利用数据库编码(UTF-8、UTF-16BE或者UTF-16LE)进行存储。

    • BLOB:

    数据blob,作为输入结果直接存储。

    注意:要了解更多与SQLite数据类型与SQLite类型亲和力相关的内容,请参阅官方说明文档

    SQLite的优势

    • 基于文件:

    整套数据库由磁盘上的单一文件构成,从而实现良好的可移植性。

    • 标准识别:

    尽管看似较为简单的数据库实现方案,但SQLite同样使用SQL。其省略了一些功能(RIGHT OUTER JOIN与FOR EACH STATEMENT等),但同时也增添了其它一些功能。

    • 适于开发及测试:

    在大多数应用的开发过程中,人们往往需要一套解决方案实现其并发扩展。SQLite凭借着自身丰富的功能集,能够满足各类开发需求,同时将一切数据融入单一文件且提供基于C的链接库。

    SQLite的缺点

    • 不具备用户管理机制:

    先进数据库往往提供用户支持能力,例如对各数据库及表的访问权限做出管理。但SQLite由于自身特性及用途所限,不提供此类功能。

    • 缺少额外性能提升空间:

    同样是由于设计所限,SQLite无法实现额外的性能调整。其库易于调整及易于使用,但正是由于这一简单性,其从技术角度不可能进一步改善——但必须强调,其默认性能已经非常出色。

    何时使用SQLite

    • 嵌入式应用:

    所有无需扩展且需要移植的应用,例如单用户本地应用、移动应用或者游戏。

    • 磁盘访问更换:

    多数情况下,需要面向磁盘直接读取/写入文件的应用能够从SQLite中发挥结构化查询语言(SQL)的各类功能与便利性。

    • 测试:

    可对大多数应用进行业务逻辑测试(即应用的主要作用:功能)。

    何时不适合使用SQLite

    • 多用户应用:

    如果大家需要构建多客户端访问且立足同一数据库的应用,那么功能刘备的RDBM(例如MySQL)更为合适。

    • 要求大量写入的应用:

    SQLite的一大缺点在于写入操作能力较差。此DBMS只允许同时存在一项写入操作,因此数据吞吐能力有限。

    MySQL

    MySQL是目前人气最高且应用最为广泛的数据库服务器。其功能丰富,且作为开源产品支持多种网站及应用。MySQL易于上手,开发者能够通过互联网找到大量关于该数据库的信息。

    注意:由于该产品人气极高,因此拥有大量与之配合的第三方应用、工具与集成库可供选择。

    尽管并未实现全部SQL标准,但MySQL仍然提供相当丰富的功能。作为独立数据库服务器,各应用能够与MySQL守护进程通信以访问数据库本身——这一点与SQLite不同。

    MySQL支持数据类型

    • TINYINT:

    极小整数。

    • SMALLINT:

    较小整数。

    • MEDIUMINT:

    中等整数。

    • INT或INTEGER:

    正常整数。

    • BIGINT:

    大型整数。

    • FLOAT:

    较小(单精度)浮点数。必须搭配符号。

    • DOUBLE, DOUBLE PRECISION, REAL:

    中等大小(双精度)浮点数。必须搭配符号。

    • DECIMAL, NUMERIC:

    无封装浮点数,必须搭配符号。

    • DATE:

    日期。

    • DATETIME:

    日期与时间结合。

    • TIMESTAMP:

    时间戳。

    • TIME:

    时间。

    • YEAR:

    年份,由2或4个数字构成(默认为4位数字)。

    • CHAR:

    固定长度字符串,以空格填充以始终保持固定长度。

    • VARCHAR:

    可变长度字符串。

    • TINYBLOB, TINYTEXT:

    BLOB或者TEXT列,最大长度为255(2^8-1)个字符。

    • BLOB, TEXT:

    BLOB或者TEXT列,最大长度为65535(2^16-1)个字符。

    • MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT:

    BLOB或者TEXT列,最大长度为16777215 (2^24 - 1)个字符。

    • LONGBLOB, LONGTEXT:

    BLOB或者TEXT列,最大长度为4294967295 (2^32 - 1)个字符。

    • ENUM:

    枚举。

    • SET:

    集。

    MySQL的优势

    • 易于使用:

    MySQL易于安装,且能够对接多种第三方工具,包括视觉工具(即GUI),能够大大简化上手难度。

    • 功能丰富:

    MySQL支持多种SQL功能,包括直接与间接支持。

    • 安全性:

    包含多种安全功能,其中还包括部分先进功能。

    • 可扩展性且极为强大:

    MySQL能够处理大量数据,因此可在必要时规模化使用。

    • 速度:

    由于放弃了部分标准,因此MySQL能够高效运作且具备速度优势。

    MySQL的缺点

    • 已知局限:

    从设计角度讲,MySQL并非面向全部需求,因此其中的某些功能局限可能影响到特定应用。

    • 可靠性问题:

    MySQL中的特定功能处理方式(例如引用、事务与审计)相较于其它RDBMS在可靠性方面较为薄弱。

    • 发展停滞:

    尽管MySQL仍然是一款开源产品,但其基于MySQL构建因此存在一定法律争论。MySQL标准安装版本之上的其它衍生成果还包括MariaDB等等。

    何时使用MySQL

    • 分布式操作:

    如果大家需要的功能超出SQLite的范畴,则可将MySQL作为独立数据库服务器纳入部署堆栈,从而提供更多易于使用的先进功能。

    • 高安全性:

    MySQL的安全功能能够轻松为数据访问与使用提供安全功能。

    • 网站与Web应用:

    大多数网站与Web应用都能够与MySQL顺畅协作。这款灵活且具备一定扩展能力的工具易于使用及管理,适合长期运行并维护。

    • 定制化解决方案:

    如果大家需要一套高度定制的特定解决方案,MySQL凭借着丰富的配置设置及操作模式足以成为理想的选项。

    何时不适合使用MySQL

    • SQL合规性:

    由于MySQL并不适合实现完整的SQL标准,因此这款工具并完全符合SQL合规要求。如果大家需要使用此类RDBMS,则应选择其它方案。

    • 并发性:

    尽管MySQL与某些存储引擎能够实现良好的读取操作,但并发读取-写入操作可能效果不佳。

    • 功能缺失:

    MySQL缺少特定功能,例如全文搜索。

    PostgreSQL

    PostgreSQL是一款高级开源对象关系数据库管理系统,其主要目标指向标准合规与可扩展能力。PostgreSQL,或者简称Postgres,采用并修订各项ANSI/ISO SQL标准。

    相较于其它RDBMS,PostgreSQL的特色在于支持各类面向对象及/或关系数据库功能,例如事务可靠性,即原子性、一致性、隔离性与持久性(简称ACID)。

    由于具备强大的底层技术,Postgres能够高效处理多种任务。由于其采用多版本并发控制(简称MVCC)机制,因此拥有良好的并发性能,同时确保ACID原则。

    PostgreSQL为高度可编程数据库,因此具备良好的扩展能力,各类定制化规程被称为“存储规程”。用户可以创建此类功能以简化需要重复的、复杂的数据库操作。

    尽管此DBMS不像MySQL那样知名,但仍有大量第三方工具及库可与之协作。如今PostgreSQL已经成为多种操作系统默认软件包管理器内的组成部分。

    PostgreSQL支持的数据类型

    • bigint:

    带符号的8字节整数

    • bigserial:

    自增8字节整数

    • bit [(n)]:

    固定长度的bit串

    • bit varying [(n)]:

    可变长度的bit串

    • boolean:

    逻辑Boolean(true/false)

    • box:

    平面上的矩形框

    • bytea:

    二进制数据(“byte array(字节数组)”)

    • character varying [(n)]:

    可变长度字符串

    • character [(n)]:

    固定长度字符串

    • cidr:

    IPv4或IPv6网络地址

    • circle:

    平面上的循环

    • date:

    日历日期(年、月、日)

    • double precision:

    双精度浮点数(8字节)

    • inet:

    IPv4或IPv6主机地址

    • integer:

    带符号4字节整数

    • interval [fields] [(p)]:

    时间跨度

    • line:

    平面上的无限延长线

    • lseg:

    平面上的线段

    • macaddr:

    MAC(媒体访问控制)地址

    • money:

    货币金额

    • numeric [(p, s)]:

    可选精度精确数字

    • path:

    平面上的几何路径

    • point:

    平面上的几何点

    • polygon:

    平面上的闭合几何路径

    • real:

    单精度浮点数(4字节)

    • smallint:

    有符号2字节整数

    • serial:

    自增4字节整数

    • text:

    可变长度字符串

    • time [(p)] [without time zone]:

    天内时间(无时区)

    • time [(p)] with time zone:

    天内时间(包括时区)

    • timestamp [(p)] [without time zone]:

    日期与时间(无时区)

    • timestamp [(p)] with time zone:

    日期与时间(包括时区)

    • tsquery:

    文本搜索查询

    • tsvector:

    文本搜索文档

    • txid_snapshot:

    用户级别事务ID快照

    • uuid:

    通用惟一标识符

    • xml:

    XML数据

    PostgreSQL的优势

    • 一套开源SQL标准合规RDBMS:

    PostgreSQL是一款开源、免费但还不够强大的关系数据库管理系统。

    • 强大的社区:

    PostgreSQL背后拥有忠诚且经验丰富的技术社区,能够全天候为用户免费提供专业知识支持。

    • 强大的第三方支持:

    除了先进的自身功能之外,PostgreSQL还拥有大量出色的开源第三方工具,能够帮助其完成管理系统的设计、管理与使用。

    • 可扩展性:

    PostgreSQL可利用存储规程实现编程化扩展,这也是先进RDBMS的必要能力之一。

    • 对象性:

    PostgreSQL并不只是一套关系数据库管理系统,同时亦拥有对象性——支持嵌套等特性。

    PostgreSQL的缺点

    • 性能:

    对于读取操作强度较大的应用,PostgreSQL显得不太擅长,性能水平远低于MySQL等解决方案。

    • 人气:

    由于此工具的定位,其缺少广泛的受众基础。尽管部署较为广泛,但仍然可能影响技术支持的丰富性。

    • 托管支持:

    由于以上原因,用户往往较难找到合适的PostgreSQL实例托管或服务供应商。

    何时使用PostgreSQL

    • 数据完整性:

    当可靠性与数据完整性最为优先时,PostgreSQL绝对是更好的选择。

    • 复制的定制化规程:

    如果大家希望自己的数据库能够执行定制化规程,PostgreSQL比较适合。

    • 集成性:

    未来如果有必要对整体数据库系统进行迁移,PostgreSQL拥有出色的合规性且易于完成转换。

    • 复杂的设计:

    相较于其它开源与免费RDBMS实现方案,PostgreSQL提供的大部分功能与机制能够很好地承载复杂的实际需求。

    何时不适合使用PostgreSQL

    • 速度:

    如果大家需要读取操作的调整性,PostgreSQL并不合适。

    • 设置简单性:

    除非大家要求绝对的数据完整性、ACID合规或者复杂设计,否则PostgreSQL困难的设置流程并不适合选用。

    • 复制:

    除非大家愿意耗费时间、精力与资源处理这项工作,否则MySQL更适合数据库与系统管理经验较少的用户。

    本文来源自DigitalOcean Community。英文原文:SQLite vs MySQL vs PostgreSQL: A Comparison Of Relational Database Management Systems By O.S. Tezer

    翻译:diradw

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  • 数据库 数据库系统 数据库管理系统

    千次阅读 2019-11-10 08:32:32
    图书管理系统 数据库系统是计算机科学与软件工程学科的核心课程,由IEEE/ACM组织联合制定的计算机类课程。CS2013提出了18个知识领域,信息管理是重要的知识领域,信息管理的核心为数据库系统。 现在社会是大数据...

    数据库系统概述

    数据库系统由计算机科学与软件工程学科的核心课程组成,由IEEE/ACM组织联合制定的计算机类课程。在CS2013课程中由18个知识领域,信息管理是重中之重,信息管理的核心即---------数据库系统。

    社会业务区分来看数据库的应用:

    1. 现代社会的业务
    2. 传统社会的业务

    两种业务实现方式大不相同,传统社会的业务工作是基于纸张与口头交流的方式,而现代社会的业务是基于计算机(Internet、数据库)来完成工作。

    数据库在现代社会中占由重要地位,在大数据时代、大数据环境,基于数据库的应用是大数据,大数据时代–一切以数据说话,Everything Over DB。数据库不仅是一种技术,也是一种思维,要学习将各种数据集中起来,形成数据库,实现数据积累,要懂得如何应用数据,如何实现积累的收益,需要掌握数据库的管理与控制。
    那么学习数据库系统专业核心课程,就是需要我们练习、练习,不断的练习,不断地进行知识的学习与技能的训练。

    数据库

    数据库(Database ) ,简称DB,DB数据的集合与有关联关系的表(table)的集合都称之为数据库。
    数据库的起源
    说到数据库的起源,不得不提表(table),在数据库中Table极为重要,数据库就是基于对表的分析,E.F.Codd则是数据库的奠基人,他基于对表的理解,

    1. 提出了“关系”及关系模型。
    2. 提出了关系数据库理论
    3. 开创了数据库的时代
      我们现在普遍应用的数据库管理系统(Oracle、Sybase、DB2、MySQL)都是基于关系模型的数据库,固E.F.Codd被称为数据库管理系统的奠基者,也因此他获得了计算机领域最高奖-------图灵奖。

    表—Table

    相互之间有关联关系的数据集合称为Table,table的内容包含: 表名、表标题、表内容、行、列等。

    数据库
    相互之家有关联关系的数据集合称为Table,相互之间有关联关系的Table集合称为数据库

    数据库是对Table的管理,Table数据库也称为关系数据库,关系数据库又叫结构化数据库,关系数据库的使用包含:数据库设计、数据库应用程序开发、数据库存取与控制。

    当然,除了关系数据库还有图像、工程等非结构化数据库,面向对象、XML、NOSQL等其他数据库。

    数据库系统

    数据库系统要素构成:

    1. 数据库:table的集合。
    2. 数据库管理系统:管理数据库的系统软件。
    3. 数据库应用:使某一个用户更好的使用数据库,开发的数据库应用程序。
    4. 数据库管理员:使用数据库管理系统的技术人员。
    5. 计算机基本系统:计算机硬件设备、Internet等组成。
      ,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5Njg5NzEx,size_16,color_FFFFFF,t_70)
      数据库管理系统(DBMS)是管理数据库的软件系统,由数据库管理员(DBA)通过数据库语言(SQL)来使用、管理、操纵数据库系统。
      普通用户对数据库了解不深,为了让不同用户能使用数据库,达到不同的目的,DBA需要根据不同需求开发不同的数据库应用程序。
      这时,普通用户可以通过数据库应用程序,经过数据库管理系统,来达到使用数据库的目的。

    数据库系统之图书管理系统

    图书管理数据库系统实现条件:

    1. 数据库使用环境:计算机及网络等组合而成
    2. 数据库(DB):图书管理系统数据库中Table的集合。
    3. 数据库管理系统(DBMS):管理数据库的系统软件(Oracle、SQL Server),由DBA管理。
    4. DBAP(数据库应用程序),来定义什么用户使用数据库。

    DB实例化与抽象化:
    抽象分为:理解、区分、命令、表达。
    在计算机环境中,由各种Table组成数据库(DB),数据库管理员(DBA)通过数据库管理系统(DBMS)管理数据库,DBA开发出DBAP供用户使用。用户通过DBAP,经过DBMS来使用DB。

    数据库管理系统

    从用户角度看数据库管理系统的功能:

    数据库定义:定义数据库的table的名称、标题等。
    DBMS定义一套数据定义语言(DDL)给用户,用户使用DDL描述其索要建立表的格式,DBMS依照用户的定义,创建数据库及其中的TABALE。

    数据库的操纵:表定义完,向数据库的TABLE增删改查等。
    DBMS提供一套数据库操纵语言(DML)给用户,用户使用DML描述其所要进行的增删改查等操作,DBMS依照用户的操作描述,实际执行这些操作。

    数据库控制:控制数据库中数据的使用,定义用户查看权限。
    DBMS提供一套数据控制语言(DCL)给用户,用户使用DCL描述其要对数据库所实施的控制,DBMS依照用户的描述,进行实际控制。

    数据库维护:转储、恢复、重组、性能监测、分析
    DBMS提供一系列程序(实用程序)给用户(DBA),在这些程序中提供了对数据库维护的各种功能,DBA使用这些程序对数据库维护操作。

    数据库语言

    使用者通过数据库语言利用DBMS操作数据库。

    SQL语言:结构化的数据库语言

    1. 数据定义语言:DDL ,DBMS提供给用户,以便用户定义数据格式。
    2. 数据操纵语言:DML,DBMS提供给用户,以便用户对数据进行操纵。
    3. 数据控制语言:DCL,DBMS提供给用户,以便用户对数据进行控制。

    数据库各种操作的执行:DBMS 按用户要求进行定义、操纵、控制和维护。

    数据库语言与高级语言差别:一条数据库语句相当于高级语言的一个或多个循环程序。
    数据库语言可以嵌入到高级语言(宿主语言)中使用。

    *从系统角度看数据库管理系统

    数据库管理系统(从系统角度看):解析语言并执行的系统就是数据库管理系统。

    典型的数据库管理系统:
    Oracle
    DB2
    Sybase
    My SQL

    1. 数据库系统的标准版结构
    2. 数据模型
    3. 数据库系统的演变与发展

    重点与难点:
    一组概念的区分:三级模式两层映像,物理独立性和逻辑独立性
    一组概念的区分:数据>模式>数据模型
    几种数据模型的差异:网状/层次模型>关系模型>OO数据模型

    数据库系统的分层结构–典型数据库的结构抽象
    三级模式:

    DBMS管理数据的三个层次
    从结构角度叫模式,从数据角度叫视图。
    外模式/用户模式
    External Level = User Level 外部层次-用户层次,某一个用户能看到与处理的数据,全局数据中的某一部分(某个映射)。
    概念模式/全局模式
    Conceptual Level = Legic level 全局层次/概念层次/逻辑层次,从全局角度理解或管理的数据,含相应的关联约束。
    内模式/物理模式/存储模式
    Internal Level = Physical level 内部层次,反应存储在介质上的数据,含存储路径、存储方式、索引方式等。

    数据 与 数据的结构----模式(schema)
    模式—指的是对数据库中数据所进行的一种结构性的描述,所观察到的数据的结构信息。
    视图/数据是某种表现形势下表现出来的数据库中的数据。

    两层映像:
    E-C maping EC映像,是外模式到概念模式的映像,将外模式映射为概念模式,从而实现数据概念视图向外部视图的转换,便于用户观察与使用。

    C-I maping CI映像, 概念模式到内模式的映像, 将概念模式映射为内模式,从而支持实现数据概念视图向内部视图的转换,便于计算机进行存储和处理。

    数据库标准结果:三级模式与两层映像。

    开发时可以使用高级语言,针对外部视图进行。

    逻辑数据独立性
    当概念模式变化时,可以不改变外部模式(只改变E-C mapping),从而无需改变应用程序。
    物理数据独立性
    当内部模式变化时,可以不改变概念模式(只需改变C-I mapping),从而不改变外部模式。

    数据模型
    研究数据库一定要研究它的数据模型,首先区分数据模型、模式、数据三种区别。
    数据模型:规定模式统一描述方式的模型,包括:数据结构、操纵、约束,数据模型是对模式本身结构的抽象,模式是对数据本身结构形式的抽象。比如:关系模型,所有模式都可以抽象为表的形式,而每一个具体的模式都是拥有不同列名的具体的表

    三大数据模型:关系模型(表)、层次模型(树)、网状模型(图),基于不同的数据结构建立不同的模型,。

    关系模型概念

    关系模型最早由E.F Codd在1970年提出,关系模型是从表及表的处理方式中抽象出来的,是在对传统表及其操作进行数学化严格定义基础上,引入集合理论和逻辑学理论提出的。
    关系模型是数据库的三大经典模型之一,也是现在大多数商品化数据库系统仍然使用的数据模型。
    SQL语言是标准的数据库语言 ,它是建立在关系模型基础之上的,数据库领域的众多理论也是建立在关系模型之上。

    关系模型是什么?形象的说,一个关系就是一个table,关系模型就是处理table的,它由三部分组成:关系模型三要素

    1. 基本结构(Table/Relation):描述DB各种数据的形式
    2. 基本操作(Relation Operator):描述表与表之间所可能发生的各种操作(关系运算)
    3. 完整性约束:描述这些操作所应遵循的约束条件
      学习关系模型就是学习表如何描述、有哪些操作、结果是什么、有哪些约束等。

    关系模式是关系的结构,关系是关系模式某一时刻的数据。

    本篇文章学习课程记录的笔记,仅供复习参考,https://www.icourse163.org/course/HIT-1001554030

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