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  • ③影响能源消费结构的因素主要包括能源价格、能源禀赋、经济增长、人口、产业结构、能源消耗量、碳排放约束等;④未来基于清洁煤技术和可再生能源博弈的能源结构转型路径优化的研究可为我国能源行业发展提供借鉴和...
  • 基于面板数据的区域经济主导产业选择模型,王晓国,,我国经济建设中存在的突出问题之一是结构不合理, 调整和优化产业结构主要内容包括主导产业的选择。其通常的决策平台是区域经济
  •  串联式混合动力系统的核心部件包括辅助动力单元(APU)、储能单元和电动机等,其中APU是系统的主要能量来源,它的选型和匹配对系统性能的影响很大。此外,在混合动力系统中应用制动能量回收策略和怠速停机策略可以...
  • 生态规划的重点领域包括了社会经济专项规划和生态环境专项规划,其中社会经济专项规划又包括生态产业、生态文化、生态人居、人口规划。...按照“一产优化、二产提高、三产突破”的思路,调整优化产业结构...

    生态规划的重点领域包括了社会经济专项规划和生态环境专项规划,其中社会经济专项规划又包括生态产业、生态文化、生态人居、人口规划。生态环境专项规划包括水、大气、声、固体废弃物等规划。后面的文章会一一介绍,本文主要是生态产业规划。

    该部分内容摘自《巴中市生态市建设规划》。

    巴中市生态产业规划

    一、建设以循环经济为核心的生态经济体系

    按照“一产优化、二产提高、三产突破”的思路,调整优化产业结构,积极发展生态农业,大力发展生态工业,加快发展现代服务业,形成以高新技术产业为先导,制造业和基础产业为支撑,现代服务业全面发展的经济体系,实现产业结构由“二三一”向“三二一”的转变。推动发展模式从先污染后治理型向生态亲和型转变,增长方式从高消耗、高污染型向资源节约和生态环保型转变,使生态产业在国民经济中逐步占据主导地位,形成具有巴中特色的生态经济格局。

    把循环经济的理念贯穿于资源投入、企业生产、产品消费及其废弃的全过程,不断提高资源利用效率,把传统的、依赖资源净消耗线性增加的发展,转变为依靠生态型资源循环来发展的经济,推动“资源—产品—污染排放”的传统经济模式向“资源—产品—再生资源”的循环经济模式转变。以物质流、能量流和信息流为突破口,遵循减量化、资源化、无害化原则,依靠科技创新和政策引导,实现经济效益、资源效益与环境效益“多赢”。充分发挥企业在物质循环体系中的主体作用,积极开展巴中经济特色的循环经济试点。

    二、产业布局与生态功能区划的一致性分析

    根据省委、省政府的统一部署,按照中共四川省委文件“四川省人民政府关于建立生态省的决定”(川委发[2006]18号)、《四川生态省建设规划纲要》的有关生态省重点建设区域,巴中市位于四川盆地北部边缘,属于盆周山地区

    1、发展方向:

    建设以保护生物多样性和水源涵养为核心的防护林体系,巩固退耕还林成果。调整农业产业结构,以林为主,发展林农牧多种经营。规范和严格管理水能开发和高载能产业。加强农田基本建设,提高蓄水、保水能力,推进沼气工程建设,改善农村能源结构和农村生态环境。在需要保护的区域实施生态移民。水资源开发利用应以水资源综合开发利用为重点,统筹安排一定数量的水利建设项目,改善水利基础设施条件。大力发展生态旅游及相关产业链;规范和严格管理矿产资源开发,防止矿产开发和农林业开发对生态环境和生态系统的不利影响。

    2优先(重点)发展的领域及产业

    重点建立有机食品和中药材原料生产基地;发展工业原料林、用材林和林副特产品加工产业;发展黄牛等草食牲畜养殖业;大力发展生态旅游业及相关产业链。注重发展红色旅游、特色旅游;适度发展水能、矿产等资源产业,利用资源优势发展建材业。

    3限制(或禁止)发展的领域及产业

    限制重化工产业和污染负荷量大的产业;禁止发展不符合产业政策的产业,禁止发展达不到环保要求的产业。

    此可见,巴中市的生态产业布局和生态经济功能区划,与《四川生态省建设规划纲要》有关生态产业布局的政策完全符合。巴中市的生态经济功能区划,综合了巴中市自然资源优势和区域的发展潜力,按照资源环境承载力、现有开发密度,生态产业的发展方向、优先(重点)发展领域和限制(禁止)发展领域的不同要求,确定的产业布局,确保资源和环境的可持续发展。布局中既充分考虑不同区域的生态功能要求,又利用生态环境的差异发展巴中市的特色生态经济,符合巴中市生态市建设目标的要求。

    三、生态农业

    党的十六届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十一个五年规划的建议》指出:“坚持把解决好‘三农’问题作为全党工作的重中之重,实行工业反哺农业、城市支持农村,推进社会主义新农村建设,促进城镇化健康发展。要按照生产发展、生活宽裕、乡风文明、村容整洁、管理民主的要求,坚持从各地实际出发。尊重农民意愿,扎实稳步推进新农村建设”。这是党中央根据当前我国经济社会发展形势做出的一个重大战略决策,也是当前和今后一个时期统领我国“三农”工作的总思路和总要求。

    在建设巴中生态市过程中,以发展生态型效益农业为主线,以发展产业经济和合理开发利用资源为原则,通过体制创新、优化农业结构、运用农业高新技术促进生态农业产业化经营。拓展生态农业的范畴,大力发展有机农业和旅游观光农业,发展生态农业产品的加工业,从而达到农业产业结构合理、区域优势明显、资源合理高效利用、生态环境良性循环、农村经济繁荣、农民富裕、农业可持续发展和构建社会主义新农村的目标。

    合理利用农业资源

    改革农业传统的灌溉方式,大力发展节水型农业,推广滴灌、渗灌等先进技术,提高作物水分效率和水资源利用率。适当控制水产养殖规模,防止因过度养殖引起生物链的破坏和水环境污染。建设名特优新产品基地,发展有机、绿色和无公害农业。运用生物技术,提高畜禽粪便资源化利用率。研究和推广秸秆还田技术,提高土壤有机质含量。合理开发和治理宜林、宜牧的荒山荒坡,提高森林和植被覆盖率,控制水土流失。

    调整农业产业结构

    按照发展高效农业和生态农业的要求,优化农业产业结构和产品结构。在加强基本农田保护、稳定和提高粮食综合生产能力前提下,大力发展高附加值经济作物,加快发展畜牧业、林特业、水产养殖业和农产品加工业,大力发展创汇农业;鼓励发展绿色、特色和名优农业产品,着力提高农产品质量;多方面拓宽农业功能,发展以旅游、休闲为主的观光农业。形成主导产业明显,品牌效应显著,产品质量安全,市场竞争力强的绿色农业。

    优化农业产业布局

    围绕增强农产品竞争力,加快优势农产品向优势区域集中,大力发展壮大一批对农业主导产业发展和农民增收带动力强的农业龙头企业;加快传统农业向现代农业转变,农业产业化经营从农业的个别领域向林牧副渔等产业发展,经营规模向集中和区域化发展,经营模式由单一向多种形式发展,形成具有一定规模的粮食、绿色蔬菜、特种水产、畜牧、茶叶、花卉等重点产业的区域性农产品基地。

    推广生态农业模式

    建立多样化的生态农业模式。推广以农田为重点的粮经作物轮作和间套作模式,以减少面源污染为核心的农药、化肥、地膜科学使用模式,以秸秆还田和综合利用,平衡施肥,有机肥生产、滩涂生态循环养殖、网箱立体养殖畜禽—沼气—种植等为主要内容的内部资源循环利用模式,以及生物物种共生、用养结合的集约型规模经营、庭院经济和农工贸综合经营等模式。建设若干个高产、优质、低耗和防污治污、综合开发的生态农业示范园,使农业生产逐步实现从以量为主到以质为主,以生产大宗低附加值产品为主到以生产适销对路、高附加值商品为主,以传统种养业生产为主到以工厂化深加工生产为主,从以生产物质产品导向到以提供社会和生态服务导向的转型。

    着力构建生态农业循环体系。形成生态系统内部和外部的各种联合发展,实现种植、养殖、加工相互促进,减少农药、化肥和其他资源的消耗,达到调整农村能源结构,改善农村环境和提高生态、经济效益的目的。延长农业生产的产业链,积极倡导按照生物链规律,积极发展生物农业,使农、林、牧、渔协调发展,提高农业生态系统的综合生产力和经济效益。

    完善农业安全生产和认证体系

    建立农业标准化生产体系。整合现有资源,建立完善生态农业监测网络,开展农业投入品对农业环境和农产品产前、产中和产后影响的全过程监测;完善农业生态环境监测、评价及预警体系;强化农产品基地生态环境监测及产品安全管理,创建各类特色的无公害产品生态示范基地及品牌。建立农产品质量安全体系,推行“开辟绿色通道、培育绿色市场、提倡绿色消费”工程建设,逐步实施农产品市场的准入制度。

    开展有机、绿色和无公害食品认证。鼓励农民和企业在农产品种植和加工过程中采用清洁生产技术,开展农业废弃物综合利用,实施对种植-生产-销售全过程控制,达到相应的标准,并通过认证;推进养殖业废弃物综合利用和污染防治工程,着重解决动植物病虫、大宗农产品的农药残留、重金属污染和养殖业自身污染等环境问题。研究制定农药、化肥安全使用技术规范和专项实施方案。建立生物保护监测网络,开展动植物有害生物疫情调查,建成病害动物无害化处理设施,进行外来生物风险分析,防止外来有害生物入侵,保护农业生态平衡。全面实行绿色环境标志和农产品质量认证,进一步改善农产品质量安全状况,增强农产品国际竞争力。

    四、生态工业

    确立巴中市秦巴山区绿色经济的核心地位,紧紧抓住国际国内产业大转移的战略机遇,坚持走新型工业化道路,优化工业结构,调整工业布局,推进循环经济,加快推进工业聚集区的生态化改造,将巴中市打造成面向大城市现代制造业的配套加工基地。

    优化工业结构

    注重支柱产业的生态化发展,构建城市工业产业链。充分利用巴中市绿色经济的市场优势,促进食品、饮料、中药材、能源、冶金等产业的生态化发展,循环利用资源,延伸产业链条,提高能源和物质的利用效率,实现固体废弃物的利用与安全处置,加快推广先进设计制造技术和管理手段的应用,提高支柱产业的发展质量。

    优先发展环保产业,支撑主导产业生态链的形成。环保产业在产业链条中处于上游位置,具有很强的产业扩散能力。通过提供先进的节能降耗环保型技术与设备,成为建设生态产业的重要结点和必要支撑,促进资源能源的有效利用。

    重视发展高新技术产业,努力形成产业优势。新材料、生物技术与现代医药、光机电一体化等高新技术产业,是未来新兴发展的产业,并与主导产业相链接,提高产品附加值,提高巴中市在省内外同领域的竞争力。

    限制发展环境成本比较高的传统产业。对于纺织、造纸等污染比较严重的产业要适度发展,一方面有效配合主导产业的链条构建,另一方面要加快其自身的技术改造,实施清洁生产和资源循环利用,促进其向资源消耗少、污染小、效益高的方向发展。

    严格产业准入

    根据巴中市的资源环境现状,制定产业发展导向,设置鼓励、限制和禁止建设的产业目录。

    鼓励发展市场需求大、技术含量高,有利于优化产业结构、提高产业竞争力、扩大就业,符合可持续发展战略等方面的产业和项目。限制发展生产能力严重过剩,工艺技术落后,原材料和能源消耗较高,不利于节约资源和保护生态环境等方面的产业和项目。禁止发展严重危及生命、生态安全,环境污染严重,质量不符合国家标准等方面的产业和项目。

    调整工业布局

    按照“统一规划、产业集聚、资源共享、整体优化”原则,以绿色经济产业带建设为契机,高标准建设、整合、提升各类开发区和工业区块,加强产业集聚和产业链行业集聚。根据城市总体规划,巴中市重点发展沿路和沿产业带工业空间格局,依据各产业带的自然环境现状,合理规划各产业集聚区的重点发展方向。

    A平昌绿色饮料生态工业示范园区

    重点发展集酿酒、种植、养殖、饲料、建筑、包装、环境综合处理系统等产业,采用废物交换、清洁生产等手段使一个企业产生的副产品或废物可以用作另一个工厂的投入或原材料,实现物质闭循环和能量多级利用,以达到物质能量利用最大化和废物排放最小化。

    按照在整个工业生态系统所起的作用的不同,比照自然生态系统,生态工业系统的成员可以分生产者、消费者和分解者3种类型。生产者为工业生产提供原料及能源(种植业、沼气加工等),消费者以低消耗原料及能源、低污染为目标,生产出所需产品(酒类、肉类等),分解者则是将加工生产中的各种副产品再资源化(如废渣做饲料、废水沼气发酵等)生产新的产品。环境综合处理系统通过沼气加工、节水工程以及其他综合利用项目,为园区制造系统提供环境服务,向园区制造系统提供回用水以节约水资源。

    B巴州、南江、通江绿色食品工业聚集区

    重点发展粮油制品、山野食品、畜禽肉类制品及副产物加工业。抓好水稻、小麦、玉米、薯类、油菜籽等优质粮油基地建设,重点突出品种改良、提高品质;加快龙头加工企业技改和技术创新步伐,提高技术装备水平,扩大优质粮油生产规模,开发高附加值产品,提升产品档次,打响“巴中绿色食品”品牌;积极发展玉米、薯类食品加工业,建立起玉米食品,薯类全粉、专用淀粉、变性淀粉及其深加工产品、薯类方便食品等产品体系,使之成为巴中工业经济新的增长点。大力建设优质畜牧生产基地,改良品种,探索建立农户、基地、加工企业之间新型的利益联合体,确保原料供应。充分利用9个无公害畜产品品牌,在稳步发展猪肉产品的同时,积极发展高档、方便、营养的禽肉、牛羊肉制品;大力开展畜禽内脏、肥膘及毛、骨、血、皮资源的综合利用,开发生物制品。在大力发展猪肉及食用菌罐头的基础上,积极开发黄羊、芦笋等具有巴中地方特色风味的方便罐头食品,打造知名品牌。充分利用丰富的通江银耳(两耳一菇食用菌)、核桃、板栗、山野菜等优质、无公害农产品资源,发展山珍土特产品。加快发展饲料及饲料添加剂生产。大力发展一批调味食品、方便蔬菜食品、儿童食品和旅游食品。同时围绕食品饮料工业的发展,带动食品机械、食品包装印刷、食品保鲜、塑料、陶瓷、运输、广告等行业的发展。

    C矿产能源资源生态工业园区

    充分利用巴中矿产资源,从企业、工业集聚地区和典型区域均不同程度地开展了循环经济实践,在不同层面积累了循环经济发展的经验,促进煤炭行业的循环经济发展。首先立足于生产与消费过程中资源消耗的节约、废弃物减量化、资源化再利用和“零排放”。同时,要加大煤炭就地转化加工的比例,加大共伴生产矿物的综合开发与利用,提高煤炭企业的经济效益。

    D恩阳-清江的工业聚集区

    应充分利用区位优势,以发展高新技术产业和都市工业为主,使该区适应城市中心区和中心城镇的发展要求,发展产品附加值高的高新技术产业为主体的新兴产业。严格禁止三类工业和部分二类工业进驻,对于生态敏感点,应以保护为主,在合理引导下可进行适度开发,但需要有相应的控制保护措施。

    大力推进清洁生产

    在进一步整合各类工业聚集区的基础上,加快推进工业聚集区和重点产业的生态化改造。以秦巴山区绿色经济产业带建设为契机,促进工业企业逐步向聚集区集中,统一规划排污等环保设施,发展特色园区,实行排污集中控制和处理,特别是排污量大的企业一定要进园区,以保证治理设施共享和污染物集中治理。要通过强化技术改造,推行清洁生产,延伸工业产业链等途径,促进工业经济的循环体系建设,降低高能耗、高物耗、排污量大的行业在全行业中的比例。

    五、生态旅游业

    倡导和推行生态旅游战略。突出生态旅游理念,对旅游资源的开发和利用体现生态保护为主、适度开发为辅的原则,开发与环境保护并重。突出整体性,平衡三次产业之间的互为利用的关系,形成旅游业与农业、工业和第三产业之间的互动效果。突出地方特色,发挥红色旅游、绿色旅游、特色旅游等旅游资源优势,创建旅游品牌,提高旅游产品知名度。以发展生态旅游为其旅游业的发展方向,加强在景区项目、能源系统、交通设施等方面的景区建设,以及包括功能区的生态餐饮、生态型旅馆、旅游商贸服务等方面的旅游服务设施建设,构建较完善的景区废弃物分类、回收、处理系统。

    优化完善生态旅游发展格局。红色旅游重点打造通江县红四方面军总指挥部旧址、川陕革命根据地博物馆、巴山旅游队纪念馆、平昌刘伯坚烈士纪念馆、川陕革命根据地红军烈士陵园等为代表的红军文化景点;绿色旅游重点建设具有丰富独特的动植物资源和生态环境良好的米仓山、空山、镇龙山、天马山等国家森林公园;特色旅游重点开发光雾山·诺水河国家级风景区、恩阳和白衣古镇、南龛摩崖造像。深度挖掘红军文化、巴人文化、三国文化、隋唐文化、民间文化等旅游资源,建成一批红色旅游、自然生态、文化旅游、古镇古村等特色旅游项目,提升一批文化品位高、影响力大的名胜景区,打响巴中旅游品牌。

    六、现代服务业

    随着巴中市国民经济的增长、经济结构的调整以及城市综合实力的提高,必须大力发展顺应经济发展需要的金融、商贸、会展、物流、咨询、设计等产业,以及满足人类生理和心理健康需要的生态旅游、休闲、保健、文化、教育、房地产等产业。

    大力推进现代物流业

    加强交通基础设施建设,提高集疏运能力。进一步加快交通基础设施建设,构建以高速公路、铁路连接大城市的快捷通道,着力提高物流集疏运能力。

    优化物流基地布局,按照适度超前的原则,高起点规划布局和加快启动一批现代物流园区,构筑适应现代物流业发展的开放式物流网络节点体系。重点抓好巴中国家粮食储备库扩建,加快巴城城东、城西、回风、江北和巴人广场购物中心、南江沙溪坝、通江农副产品、平昌新华和汉王庙等市场建设,扩大专业分工,降低物流成本。

    培育和壮大现代物流企业。引进大型物流企业进驻巴中,促进社会化、专业化、规模化、集约化的第三方物流企业发展,提升现代物流企业发展水平。大力培育和引进一批具有一定规模、核心业务能力较强的物流主体,推进传统物流向现代物流企业转型,初步形成完整的现代物流企业协作群体和物流产业政策体系和管理体制。

    完善提升商贸流通业

    建立以市场机制为基础,开放、高效、畅通、统一的商品流通体系,形成大市场、大流通的新格局。适应粮食等主要农产品购销市场化改革,积极培育农产品流通服务组织,加强农副产品流通体系和各类农业社会化服务体系建设,重点建设辐射面广、带动作用强的大型农副产品批发市场。加强物资配送中心建设,形成以中心城市为核心、以副中心城市和中心镇为节点的层次分明、功能协调的物资加工配送网络系统。引导一批具有产业基础的重点专业批发市场向物流配送企业转型,推动一批连锁企业向社区农村延伸,发展成现代化和社会化的配送中心。进一步加强境外贸易中心的建设,选择适当地区建立分拨中心和保税仓库,开展批发业务。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/luspa/archive/2008/08/20/1272211.html

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  • 来源 | 网络新能源汽车作为一种绿色的运输工具在环保、节能以及驾驶性能等方面具有诸多内燃机汽车无法比拟的优点,其是由多个子系统构成的一个复杂系统,主要包括电池、电机、制动等动力系统以及其它附件(如图1所示)...

    来源 | 网络

    新能源汽车作为一种绿色的运输工具在环保、节能以及驾驶性能等方面具有诸多内燃机汽车无法比拟的优点,其是由多个子系统构成的一个复杂系统,主要包括电池、电机、制动等动力系统以及其它附件(如图1所示)。各子系统几乎都通过自己的控制单元(ECU)来完成各自功能和目标。为了满足整车动力性、经济性、安全性和舒适性的目标,一方面必须具有智能化的人车交互接口,另一方面,各系统还必须彼此协作,优化匹配,这项任务需要由控制系统中的整车控制器来完成。基于总线的分布式控制网络是使众多子系统实现协同控制的理想途径。由于CAN总线具有造价低廉、传输速率高、安全性可靠性高、纠错能力强和实时性好等优点,己广泛应用于中、低价位汽车的实时分布式控制网络。随着越来越多的汽车制造厂家采用CAN协议,CAN逐渐成为通用标准。采用总线网络可大大减少各设备间的连接信号线束,并提高系统监控水平。另外,在不减少其可靠性前提下,可以很方便地增加新的控制单元,拓展网络系统功能。

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    一、整车控制器控制系统结构

    公司自行设计开发的新能源汽车整车控制器包括微控制器、模拟量输入和输出、开关量调理、继电器驱动、高速CAN总线接口、电源等模块。整车控制器对新能源汽车动力链的各个环节进行管理、协调和监控,以提高整车能量利用效率,确保安全性和可靠性。该整车控制器采集司机驾驶信号,通过CAN总线获得电机和电池系统的相关信息,进行分析和运算,通过CAN总线给出电机控制和电池管理指令,实现整车驱动控制、能量优化控制和制动回馈控制。该整车控制器还具有综合仪表接口功能,可显示整车状态信息;具备完善的故障诊断和处理功能;具有整车网关及网络管理功能,其结构原理如图2所示。

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    下面对每个模块功能进行简要的说明:

    1、开关量调理模块

    开关量调理模块,用于开关输入量的电平转换和整型,其一端与多个开关量传感器相连,另一端与微控制器相接;

    2、继电器驱动模块

    继电器驱动模块,用于驱动多个继电器,其一端通过光电隔离器与微控制器相连,另一端与多个继电器相接;

    3、高速CAN总线接口模块

    高速CAN总线接口模块,用于提供高速CAN总线接口,其一端通过光电隔离器与微控制器相连,另一端与系统高速CAN总线相接;

    4、电源模块

    电源模块,可为微处理器和各输入和输出模块提供隔离电源,并对蓄电池电压进行监控,与微控制器相连;

    5、模拟量输入和输出模块

    模拟量输入和输出模块,可采集0~5V模拟信号,并可输出0~4.095V的模拟电压信号。

    6、脉冲信号输入和输出模块

    可采集脉冲信号并调理,范围1Hz—20KHZ, 幅度6---50V;输出PWM信号

    范围1HZ—10KHZ,幅度0—14V。

    7、故障和数据存储模块

    铁电存储器可以存储标定的数据和故障码,车辆特征参数等,容量32K。

    二、整车控制器功能说明

    新能源汽车整车控制器基本上以下几项功能:

    1. 对汽车行驶控制的功能

    新能源汽车的动力电机必须按照驾驶员意图输出驱动或制动扭矩。当驾驶员踩下加速踏板或制动踏板,动力电机要输出一定的驱动功率或再生制动功率。踏板开度越大,动力电机的输出功率越大。因此,整车控制器要合理解释驾驶员操作;接收整车各子系统的反馈信息,为驾驶员提供决策反馈;对整车各子系统的发送控制指令,以实现车辆的正常行驶。

    2. 整车的网络化管理

    在现代汽车中,有众多电子控制单元和测量仪器,它们之间存在着数据交换,如何让这种数据交换快捷、有效、无故障的传输成为一个问题,为了解决这个问题,德国BOSCH公司于20世纪80年代研制出了控制器局域网(CAN)。在电动汽车中,电子控制单元比传统燃油车更多更复杂,因此,CAN总线的应用势在必行。整车控制器是电动汽车众多控制器中的一个,是CAN总线中的一个节点。在整车网络管理中,整车控制器是信息控制的中心,负责信息的组织与传输,网络状态的监控,网络节点的管理以及网络故障的诊断与处理。

    3. 制动能量回馈控制

    新能源汽车以电动机作为驱动转矩的输出机构。电动机具有回馈制动的性能,此时电动机作为发电机,利用电动汽车的制动能量发电,同时将此能量存储在储能装置中,当满足充电条件时,将能量反充给动力电池组。在这一过程中,整车控制器根据加速踏板和制动踏板的开度以及动力电池的SOC值来判断某一时刻能否进行制动能量回馈,如果可以进行,整车控制器向电机控制器发出制动指令,回收能部分能量。

    4. 整车能量管理和优化

    在纯电动汽车中,电池除了给动力电机供电以外,还要给电动附件供电,因此,为了获得最大的续驶里程,整车控制器将负责整车的能量管理,以提高能量的利用率。在电池的SOC值比较低的时候,整车控制器将对某些电动附件发出指令,限制电动附件的输出功率,来增加续驶里程。

    5. 车辆状态的监测和显示

    整车控制器应该对车辆的状态进行实时检测,并且将各个子系统的信息发送给车载信息显示系统,其过程是通过传感器和CAN总线,检测车辆状态及其各子系统状态信息,驱动显示仪表,将状态信息和故障诊断信息经过显示仪表显示出来。显示内容包括:电机的转速、车速,电池的电量,故障信息等。

    6. 故障诊断与处理

    连续监视整车电控系统,进行故障诊断。故障指示灯指示出故障类别和部分故障码。根据故障内容,及时进行相应安全保护处理。对于不太严重的故障,能做到低速行驶到附近维修站进行检修。

    7. 外接充电管理

    实现充电的连接,监控充电过程,报告充电状态,充电结束。

    8. 诊断设备的在线诊断和下线检测

    负责与外部诊断设备的连接和诊断通讯,实现UDS诊断服务,包括数据流读取,故障码的读和清除,控制端口的调试。

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  • 运用LMDI模型对内蒙古碳排放的影响因素进行分解,分解为碳排放量、能源结构、能源效率和人均GDP四个因素,并利用2007—2017年内蒙古经济发展和碳排放相关数据,...包括优化能源结构、提高能源效率和增强低碳技术研发能力。
  • 基于山西省王庄煤矿采煤塌陷和废弃物压占土地等主要环境问题和矿区生态条件,提出了生态恢复模式设计主要包括平面结构、垂直结构、食物链网、时间节律和工程措施等五项内容,并在此基础上优化集成了立体共生、设施农业...
  • 近年来,中国在保持持续的经济增长,减少二氧化碳排放和应对气候变化方面面临着... 为了控制和减少二氧化碳的排放,我们应该合理控制人口规模,提高城市化水平,优化能源结构,提高经济增长质量,鼓励居民绿色消费。
  • 交通运输工作计划.doc

    2021-01-14 22:15:01
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  • 这方面主要包括了相关关系研究、影响因素研究、综合评价研究、效率及有效性研究、预测、竞争力研究、产业结构优化、发展战略研究等方面的内容。应用的方法,主要有相关分析、回归分析、因子分析、主成分分析、偏离...

    社会经济定量研究方法中用到的一些统计步骤分解到一定水平,就将是中心前期相关定量研究主题文章推送的目标;

    这方面主要包括了相关关系研究、影响因素研究、综合评价研究、效率及有效性研究、预测、竞争力研究、产业结构优化、发展战略研究等方面的内容。

    应用的方法,主要有相关分析、回归分析、因子分析、主成分分析、偏离份额分析、方差分析、灰色关联、层次分析、聚类分析、SWOT分析、DEA分析、产业关联分析等等,如何掌握这些分析方法,下面和中心一起学习吧!

    回归分析测度原理

    “回归”(Regression)一词最初是由英国生物学家兼统计学家F.Galton(F·高尔顿)在一篇著名的遗传学论文中引入的(1877年)。他在研究中发现,具有较高身躯的双亲,或具有较矮身躯的双亲尔,其子女的身高表现为退回(即回归)到人的平均身高趋势。这一回归定律后来被统计学家K·Pearson通过上千个家庭成员身高的实际调查数据进一步得到证实,从而产生了“回归”这一名称。

    然而,现代意义上的“回归”比其原始含义要广得多。一般来说,现代意义上的回归分析是研究一个变量(也称为explained variable或因变量dependent variable)对另一个或多个变量(也称为解释变量explanatory variable或自变量independent variable )的依赖关系,其目的在于通过解释变量的给定值来预测被解释变量的平均值或某个特定值。

    具体而言,回归分析所要解决的问题主要有:

    (1)确定因变量与自变量之间的回归模型,并依据样本观测值对回归模型中的参数进行估计,给出回归方程。

    (2)对回归方程中的参数和方程本身进行显著性检验。

    (3)评价自变量对因变量的贡献并对其重要性进行判别。

    (4)利用所求得的回归方程,并根据自变量的给定值对因变量进行预测,对自变量进行控制。

    相关分析

    现象之间的相互联系一般可以分为两种不同的类型:一类为变量间的关系是确定的,称为函数关系;而另一类变量之间的关系是不确定的,称为统计关系

    变量之间的函数关系表达的是变量之间在数量上的确定性关系,即一个或几个变量在数量上的变动就会引起另一个变量在数量上的确定性变动,它们之间的关系可以用函数关系 y=f(x)准确地加以描述,这里x可以是一个向量。当知道了变量x的值,就可以计算出一个确切的y值来。

    变量之间统计关系,是指一个或几个变量在数量上的变动会引起另一个变量数量上发生变动,但变动的结果不是惟一确定的,亦即变量之间的关系不是一一对应的,因而不能用函数关系进行表达。变量之间的统计关系可以用数学模型y=f(x)+μ来表示。这里的x既可以是单个变量,也可以是向量。f(x)是一个确定的函数关系,它既可以是线性的,也可以是非线性的。

    当已经知道变量之间存在统计关系后,能否根据一个变量的值来预测另一个变量的平均值或个别值,或者根据给定的变量值来控制另一个变量值呢?这一问题的回答涉及到线性回归分析。在此,必须弄清相关分析和回归分析两者之间的关系。

    相关分析和回归分析虽然都是研究两个或两个以上变量之间的关系,但二者之间既有区别又有联系。

    首先,二者的研究目的不同。前者主要研究变量之间是否存在线性关系以及这种关系的强弱程度,而后者则是在前者的基础上进一步研究变量之间的联系方式,以便在给定一个或几个变量值的条件下预测或控制另一个变量的值。因此,相关分析中的变量之间的关系是对等的,而回归分析中的变量间的地位是不对等的。在进行回归分析时,必须明确变量间的依赖关系,即哪个变量依赖于哪个或哪些变量。一般把说明或解释另一个变量的变量称为解释变量,用x表示;而作为被说明或被解释的变量称为被解释变量,用y表示。

    其次,两者的假设条件不同。相关分析假设研究的两个变量都是随机的。事实上,只要有一个变量是确定性的,则相关系数一定为零。而回归分析一般都假设解释变量是确定性的,在重复抽样中取固定的值;被解释变量是随机的,它有一个概率分布。回归分析的目的就是要通过给定解释变量的值来预测或控制被解释变量的总体均值或个别值。

    然而相关分析与回归分析之间又有着密切的联系。首先,在进行回归分析之前,一般要确定变量之间的线性关系是否密切,这就要依赖相关分析。其次,变量之间的相关系数与回归分析中的拟合程度也存在一定关系,这在后面的分析中将会看到。

    值得注意的是,回归分析所研究的变量之间的依赖关系通常是一种经验关系,而并不一定包含因果关系。换句话说,变量之间因果关系的确立只能来自其他学科的理论根据,而非回归分析所能解决的。

    回归分析  VS  相关分析

    回归分析与相关分析是利用建立数学模型的过程和结果进行解释和预测的重要途径,主要用于回答一些定义明确的数值变量之间的关系问题。

    所谓回归分析(regression analysis),描述的是一个或多个自变量的变化如何引起因变量变化的一种统计分析方法。

    相关分析(correlation analysis)则是描述两个数值变量之间的关系强度问题。回归分析和相关分析在处理数值变量关系时可以互为补充、相辅相成。

    回归分析一般基于两种算法,1)最小二乘法(least squaremethod,LSM),2)迭代(iteration)计算方法。实际上,最小二乘法也可以借助迭代法达到求解目标。经常用到的是普通最小二乘法(OLS)。目前看来最小二乘法是解决回归分析问题最有效的方法,因为对于一个回归模型而言,最重要的参数乃是斜率,而最小二乘法在斜率估计方面效果很好。

    回归分析是最为基本的定量分析工具,很多表面看来与回归分析无关,并且貌似难以理解的数学方法,可以通过回归分析得到明确的解释。通过回归分析,可以更好地理解因子分析、判别分析、自回归分析、功率谱分析、小波分析、神经网络分析等。

    线性回归分析的假设:

    1)基本假设:预测值与观测值之间的误差是由外部原因随机扰动引起的,与模型本身的性质没有关系。因此,残差的分布理当服从正态分布规律,具有0均值和等方差性质,即εi~WN(0,σ2)。也就是说残差是均值为0、方差为常数的白噪声(white noise,WN)序列。

    2)默认假设:自变量之间是“正交”的,或者说是相互垂直、彼此线性无关的。

    回归分析的5大常规检验:

    1)相关系数检验。相关系数用于检验模型线性关系的拟合效果。

    2)标准误差检验。标准误差用于判断模型的预测精度。

    3)F 检验。F 检验用于判断自变量和因变量的线性关系是否成立。

    4)t 检验。t 检验用于判断回归系数与0是否具有显著性差异。

    5)DW 检验。用于判断是否存在残差序列相关(判断模型的误差是否属于外界随机扰动)。

    回归分析武功秘籍

    所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式)。

    回归分析中,根据变量多少,可以分为一元+多元回归分析;当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析;当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,叫做多元回归分析。

    此外,回归分析中,又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析。通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。

    回归分析法是定量预测方法之一。它依据事物内部因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势。由于它依据的是事物内部的发展规律,因此这种方法比较精确。测报工作中常用的是一元线性回归和多元线性回归模型。

    回归分析方法:

    1、Linear Regression线性回归

    它是最为人熟知的建模技术之一。线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术之一。在这种技术中,因变量是连续的,自变量可以是连续的也可以是离散的,回归线的性质是线性的。

    线性回归使用最佳的拟合直线(也就是回归线)在因变量(Y)和一个或多个自变量(X)之间建立一种关系。

    用一个方程式来表示它,即Y=a+b*X + e,其中a表示截距,b表示直线的斜率,e是误差项。这个方程可以根据给定的预测变量(s)来预测目标变量的值。

    回归分析

    (1)直线回归:

    如果回归分析中的残差服从正态分布(大样本时无需正态性),残差与自变量无趋势变化,则直线回归(单个自变量的线性回归,称为简单回归),否则应作适当的变换,使其满足上述条件。

    (2)多重线性回归:

    应变量(Y)为连续型变量(即计量资料),自变量(X1,X2,…,Xp)可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。如果回归分析中的残差服从正态分布(大样本时无需正态性),残差与自变量无趋势变化,可以作多重线性回归。

    观察性研究:可以用逐步线性回归寻找(拟)主要的影响因素

    实验性研究:在保持主要研究因素变量(干预变量)外,可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量,以校正这些混杂因素对结果的混杂作用

    2、Logistic Regression逻辑回归

    逻辑回归是用来计算“事件=Success”和“事件=Failure”的概率。当因变量的类型属于二元(1 / 0,真/假,是/否)变量时,我们就应该使用逻辑回归。这里,Y的值从0到1,它可以用下方程表示。

    上述式子中,p表述具有某个特征的概率。你应该会问这样一个问题:“我们为什么要在公式中使用对数log呢?”。

    因为在这里我们使用的是的二项分布(因变量),我们需要选择一个对于这个分布最佳的连结函数。它就是Logit函数。在上述方程中,通过观测样本的极大似然估计值来选择参数,而不是最小化平方和误差(如在普通回归使用的)。

    要点:它广泛的用于分类问题。

    逻辑回归不要求自变量和因变量是线性关系。它可以处理各种类型的关系,因为它对预测的相对风险指数OR使用了一个非线性的log转换。

    为了避免过拟合和欠拟合,我们应该包括所有重要的变量。有一个很好的方法来确保这种情况,就是使用逐步筛选方法来估计逻辑回归。

    它需要大的样本量,因为在样本数量较少的情况下,极大似然估计的效果比普通的最小二乘法差。

    自变量不应该相互关联的,即不具有多重共线性。然而,在分析和建模中,我们可以选择包含分类变量相互作用的影响。

    如果因变量的值是定序变量,则称它为序逻辑回归。

    如果因变量是多类的话,则称它为多元逻辑回归。

    3、Stepwise Regression逐步回归

    在处理多个自变量时,我们可以使用这种形式的回归。在这种技术中,自变量的选择是在一个自动的过程中完成的,其中包括非人为操作。

    这一壮举是通过观察统计的值,如R-square,t-stats和AIC指标,来识别重要的变量。逐步回归通过同时添加/删除基于指定标准的协变量来拟合模型。下面列出了一些最常用的逐步回归方法:

    标准逐步回归法做两件事情。即增加和删除每个步骤所需的预测。

    向前选择法从模型中最显著的预测开始,然后为每一步添加变量。

    向后剔除法与模型的所有预测同时开始,然后在每一步消除最小显着性的变量。

    这种建模技术的目的是使用最少的预测变量数来最大化预测能力。这也是处理高维数据集的方法之一。

    4、 岭回归

    岭回归分析是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法,对病态数据的耐受性远远强于最小二乘法。

    要点:

    除常数项以外,这种回归的假设与最小二乘回归类似;

    它收缩了相关系数的值,但没有达到零,这表明它没有特征选择功能

    这是一个正则化方法,并且使用的是L2正则化。

    数据江湖 回归十一式

    1、 稳健回归

    其主要思路是将对异常值十分敏感的经典最小二乘回归中的目标函数进行修改。经典最小二乘回归以使误差平方和达到最小为其目标函数。因为方差为一不稳健统计量,故最小二乘回归是一种不稳健的方法。为减少异常点的作用,对不同的点施加不同的权重,残差小的点权重大,残差大的店权重小。

    2、 变系数回归

    地理位置加权

    3、 偏最小二乘回归

    长期以来,模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了,在一个算法下,可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。偏最小二乘法在统计应用中的重要性体现在以下几个方面:偏最小二乘法是一种多因变量对多自变量的回归建模方法。偏最小二乘法可以较好的解决许多以往用普通多元回归无法解决的问题。偏最小二乘法之所以被称为第二代回归方法,还由于它可以实现多种数据分析方法的综合应用。能够消除自变量选取时可能存在的多重共线性问题。普通最小二乘回归方法在自变量间存在严重的多重共线性时会失效。自变量的样本数与自变量个数相比过少时仍可进行预测。

    4、 支持向量回归

    能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题。

    传统的化学计量学算法处理回归建模问题在拟合训练样本时,要求“残差平方和”最小,这样将有限样本数据中的误差也拟合进了数学模型,易产生“过拟合”问题,针对传统方法这一不足之处,SVR采用“ε不敏感函数”来解决“过拟合”问题,即f(x)用拟合目标值yk时,取:f(x) =∑SVs(αi-α*i)K(xi,x)

    上式中αi和α*i为支持向量对应的拉格朗日待定系数,K(xi,x)是采用的核函数[18],x为未知样本的特征矢量,xi为支持向量(拟合函数周围的ε“管壁”上的特征矢量),SVs

    为支持向量的数目.目标值yk拟合在yk-∑SVs(αi-α*i)K(xi,xk)≤ε时,即认为进一步拟合是无意义的。

    5、 核回归

    核函数回归的最初始想法是用非参数方法来估计离散观测情况下的概率密度函数(pdf)。为了避免高维空间中的内积运算      由Mercer条件,存在映射函数a和核函数K(?,?),使得:=K(xi ,x)

    采用不同的函数作为SVM的核函数K (x i,x),可以实现多种从输入空间到特征空间的非线性映射形式

    6、 岭回归

    岭回归分析是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法,对病态数据的耐受性远远强于最小二乘法。

    7、 半参数回归

    模型既含有参数分量又含有非参数分量,其参数部分用来解释函数关系已知的部分,它是观测值中的主要成分,而其非参数部分则描述函数关系未知,无法表达为待定参数的函数部分。

    8、 自回归

    例1.Yt = α+β0Xt +β1Xt-1 +……+βsXt-s + ut,

    例2.Yt = f (Yt-1, Yt-2, … , X2t, X3t, … ) ,滞后的因变量(内生变量)作为解释变量出现在方程的右端。这种包含了内生变量滞后项的模型称为自回归模型。

    9、正交回归

    因素水平值在区间[Zj1, Zj2]内变化,经编码之后,编码值xi在区间[-1,+1]间变化,将响应值y原来对Z1, Z2……Zm的回归问题,转化为y对x1,x2……xm的回归问题。它的主要优点是可以把实验或计算的安排、数据的处理和回归方程的精度统一起来加以考虑,根据实验目的和数据分析来选择实验或计算点,不仅使得在每个实验或计算点上获得的数据含有最大的信息,从而减少实验或计算次数,而且使数据的统计分析具有一些较好的性质,以较少的实验或计算建立精度较高的回归方程。

    10、逐步回归

    实际问题中影响因变量的因素可能很多,我们希望从中挑选出影响显著的自变量来建立回归模型,这就涉及到变量选择的问题,逐步回归是一种从众多变量中有效地选择重要变量的方法。基本思路为,先确定一初始子集,然后每次从子集外影响显著的变量中引入一个对y 影响最大的,再对原来子集中的变量进行检验,从变得不显著的变量中剔除一个影响最小的,直到不能引入和剔除为止。

    11、主成分回归

    在统计学中,主成分分析是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上,第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上,依次类推。

    首先对X阵进行主成份分析,T阵的维数可以与X阵相同,如果使用整个T阵参加回归,这样得到的结果与多元线性回归没有多大的差别。因为主成分(新变量)是原变量的线性组合。前面的k个主成份包含了X矩阵的绝大部分有用信息,而后面的主成份则往往与噪声和干扰因素有关。因此参与回归的是少数主成分组成的矩阵。在维数上远小于X。主成分回归通过对参与回归的主成份的合理选择,可以去掉噪音。主成份间相互正交,解决了多元线性回归中的共线性问题。主成分回归能够充分利用数据信息,有效地提高模型的抗干扰能力。

    来源:计量经济学服务中心综合整理,版权归原作者所有。

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  • 全国计算机等级考试三级数据库知识点总结

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    知识点(部分,分类可能不准确) 一、数据库引用系统开发方法 ...3.DBAS可行性分析主要包括经济可行性、技术可行性、操作可行性、开发方案可行性四个方面。 4.DBAS中的功能需求分析总体上可分为数据处理需求分析和...

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    知识点(部分,分类可能不准确)

    一、数据库引用系统开发方法

    1.数据库运行维护工作:日常维护;监控与分析;性能优化调整;系统进化。
    2.DBAS实施与部署工作:建立数据库结构;数据加载;事务和应用程序的编码及测试;系统集成、测试与试运行;系统部署。
    3.DBAS可行性分析主要包括经济可行性、技术可行性、操作可行性、开发方案可行性四个方面。
    4.DBAS中的功能需求分析总体上可分为数据处理需求分析和业务规则需求分析。
    5.DBAS的概念设计包括系统总体设计和数据库概念模型设计。
    6.DBAS的逻辑设计包括应用程序概要设计和数据库逻辑结构设计。
    7.DBAS的物理设计包括数据事务详细设计和数据库物理结构设计。
    8. 用二维表结构在计算机中存储数据及数据之间的联系的数据模型被称为关系模型。
    9. 数据库管理系统提供数据定义语言(DDL),用于定义各种数据库对象。数据定义语句经DDL编译后,各种对象的描述信息存放在数据库的数据字典中。
    10.数据库管理系统的三级模式外模式(概念设计)、模式(逻辑设计)、内模式(物理设计)。提供了两层映像机制,其中模式/内模式实现了物理独立性,外模式/模式提供了逻辑独立性。
    11.按照数据库应用系统生命周期模型,系统设计阶段细分为概念设计、逻辑设计、物理设计三个阶段。
    12.数据库管理系统为用户和应用程序提供了DDL语言,用此语言可以定义数据库的模式结构但执行后不能回滚。
    13.SQL server有五种约束类型,分别是主键约束、外键约束、唯一性约束、缺省约束和检查约束。
    14.在SQL Server2008中主数据文件必须建立在主文件组中。
    15. 三层浏览器/服务器结构的数据库应用系统是由浏览器、应用服务器和数据库服务器三部分组成。
    16.完整性约束分为列级、元组级、数据库级、关系级。

    二、需求分析

    1.DFD的基本元素:数据流(箭头)、数据始终(圆角矩形)、数据处理(矩形)、数据存储(开口矩形)。
    2.获取需求的主要方法包括:面谈、实地考察、问卷调查、查阅资料。
    3.信息系统需求分析常用的建模方法有DFD、IDEF0、UML。
    4.DFD中的数据流用一个箭头描述数据的流向、并可在箭头上标注信息说明或数据项。
    5.IDFE0中的基本元素是箭头和活动,其中矩形代表功能活动。
    6.顶层DFD中包含的处理有1个。
    7. IDEF0元素-左(输入)、右(输出)、上(控制)、下(机制)
    8.在IDEF1中,多对多联系又称为非确定性联系。

    三、数据库结构设计

    1.数据库概念设计的过程主要包括明确建模目标、定义实体集、定义联系信息模型、确定实体集属性、对信息模型集成与优化。ER
    2.在数据分布设计中,分为水平划分和垂直划分,垂直划分是将一张基本表划分成多张子表,每张表必须包含基本表的主键 。
    3.根据索引的实现方式,索引技术被分成有序索引和散列索引两大类。
    4.索引技术的关键是建立记录域取值到物理地址间的映射关系。
    5.第三范式的关系模式一定不包含部分函数依赖和传递函数依赖。
    6. 对关系进行规范化处理属于数据库应用系统开发过程中数据库逻辑设计阶段的任务。
    7.关系数据库中要求的主码不能为空,这属于数据模型三要素的完整性约束。(数据结构、数据操作、完整性约束)
    8.可以匹配到0个或多个字符的通配符是%,0个或一个的是_,范围[],排除^。

    四、数据库应用系统功能设计与实施

    1.数据库总体设计的主要内容包括体系结构设计、软件总体设计、软硬件选型与配置设计和业务规则初步设计。
    2.功能角度,DBAS系统通常可以划分为四个层次实现,分别是表示层、业务逻辑层、数据访问层、数据持久层。
    3.DBAS功能概要设计的目标是产生软件总体结构和软件功能模块。
    4.DBAS功能概要设计中表示层的主要任务是进行人机界面设计。
    5.数据库系统试运行的主要目的是对数据库系统的功能和性能进行进一步测试。
    6. 衡量数据库应用系统的性能指标中, 数据吞吐量表示系统在单位时间内可以完成的数据库事务数量。( 系统响应时间、系统吞吐量、允许并发访问的最大用户数、每TPS代价值)
    7. 每TPS代价值是用于衡量系统性能比的指标。(系统响应时间、系统吞吐量、允许并发访问的最大用户数、每TPS代价值)

    五、UML与数据库应用系统

    1.具体来说,UML的语义是定义在一个四层建模概念框架中的,这四层分别是元元模型、元模型、模型、用户模型。
    2.UML中对包定义了私有、保护、公有和实现四种可见性。
    3.组件图表示系统的静态实现视图,展现了一组组件之间的组织和依赖,用于源代码、可执行的发布、物理数据库等的系统建模。组件是逻辑设计中定义的概念和功能(类、对象、它们的关系、协作)在物理架构中的实现。典型情况下,组件是开发环境中的实现文件。
    4.在UML中,圆角矩形表示活动,箭头线表示活动间的转换,其上的标注为执行下个活动的条件。
    5.结构图(静态)-类图、对象图、符合结构图、包图、组件图、部署图;
    行为图(动态)-用例图、交互图(顺序图、通信图、交互概述图、时间图)、状态图、活动图。
    6.展现应用程序之间的组织和依赖关系,对源代码、可执行程序进行系统建模的UML图是组件图。
    7.在UML中,用例模型由用例、系统和角色三部分组成。
    8.在UML中,要描述状态之间的转换,可通过时间图来体现时间因子的作用。
    9.在UML中,聚集是一种特殊的关联,它表示类之间的关系是整体与部分的关系。泛化表示类之间的关系是一般与特殊的关系。
    10. 在UML中,活动图主要作用是陈述活动与活动之间流程控制的转移,其作用类似于流程图,但支持并行行为。
    11.用例之间的关系包括扩展、使用和组合三种。

    六、高级数据查询

    1.在相关子查询中,子查询的执行次数是由外层表行数决定的。
    2.对包含基于集合测试子查询的查询语句,是先执行内层查询,再执行外层循环。
    3.对包含相关子查询的查询语句,是先执行外层查询,再执行内层循环。
    4.UNION操作用于合并多个查询语句的结果,如果在合并结果时不希望去掉重复数据,则在用UNION时使用all关键字。
    5.若select语句中同时包含where子句和group子句,则先执行where子句。
    6. 表连接:并union,交intersect,差except。
    7. Top number with ties。(选取前number个记录并取并列结果)
    8. 使用约束可以保证数据库中数据的正确性,其中unique约束允许出现空值但不允许出现重复值。
    9.count计数、max最大值、min最小值、avg平均值、sum求和、year年、mouth月份、day天、getdate获取当前日期、datediff日期之差、dateadd增加日期、substring子串、round四舍五入、rand随机数。
    10.创建索引有限使用重复率低的列。
    11.如果数据文件中数据记录排列顺序与索引文件中索引项排列顺序一致,则此种索引是聚集索引。
    12. 用distinct消除重复列。
    13.聚合开窗函数over(partition by 字段),order by不能与聚合开窗函数一起使用。
    排名开窗函数(RANK分区内每行排名、DENSE_RANK分区中行的排名、NITLE行分发到组中、ROW_NUMBER返回行的序列号)over(partition by 字段 order by字段 desc/asc )。
    14.在T-SQL中,能够实现分情况显示不同类型数据的函数是case。(case、Convert)

    七、数据库及数据库对象

    1.SQL Server数据库中数据的存储分配单位是数据页。
    2.SQL Server中一个数据页的大小是8kb。
    3.SQL Server数据库中主要数据文件的扩展名是mdf,次数据文件扩展名是ndf,日志文件的扩展名是ldf。
    4.SQL Server一个数据库中可以包含0个或多个次要数据文件,只能有一个主数据文件,一个或多个日志文件。
    5.如果某个数据库中可以包含20 000行数据,每行大小是5000b,则此数据表需要的存储空间大小约是160MB。(200008=160MB,5000/8000100%=62.5%)
    6.用户创建数据库时,其主要数据文件的初识大小必须不小于model系统数据库大小。
    7.数据库中视图提供了逻辑数据独立性。

    八、数据库后台编程技术

    1.利用存储过程机制,可以提高数据操作效率。
    2.存储过程可以接收输入参数和输出参数,对于输出参数,必须用output来标明。
    3.SQL Server支持两种类型的触发器,它们是前触发器和后触发器。(instead of/after/for)
    4.在一个表上针对每个操作,可以定义1个前触发型触发器。
    5.如果在某个表的insert操作上定义了触发器,则当执行insert语句时,系统产生的临时工作表是inserted。未产生的工作表是deleted。
    6.对于后触发器,当在触发器中发现引发触发器执行的操作违反了约束时,需要通过rollback语句撤销已执行的操作。
    7.打开游标的语句是open。
    8.在操作游标时,判断数据提取状态的全局变量是@@fatch_status。
    9.用户定义的函数有标量函数、内联表值函数、多语句表值函数三类。
    10.删除用户定义的函数的T-SQL语句是drop function。修改alter function。
    11. 在SQL Server2008中,创建唯一聚集索引的语句为create unique clustered index ID_ind on T1(C1)。
    13.当用户在关系表的某一列上建立了一个非聚集索引,系统就会自动为该索引维护一个索引结构。该索引结构的记录是由索引列列值和它相对应的指针构成的。
    14.SQL server中根据索引的实现方式,索引技术可以分成有序索引和散列索引。
    15.触发器有三种类型,即insert类型,update类型,delete类型。
    16.删除用户自定义的函数使用drop function语句来实现。
    17.游标创建declare、打开open、关闭close、释放deallocate、使用fetch(next、prior、first、last、absolute、relative) from 游标名。
    18.在SQL server2008中,通过在视图上创建唯一聚集索引的方式可使视图的结果集保存到数据库中。称为物化(索引)视图。

    九、安全管理

    1.数据库中的用户按操作权限的不同,通常分为系统管理员、数据库对象拥有者和普通用户三种。
    2.在SQL Server2008中,系统提供的具有管理员权限的角色是sysadmin。
    3. SQL Server的身份验证模式有仅windows和混合模式两种。
    4. SQL Server的登录账户来源有windows和非windows两种。
    5.在SQL Server2008中,系统提供的具有创建数据库权限的服务器角色是dbcreator。
    6. SQL Server2008将权限分为对象权限、语句权限和隐含权限三种。
    7.在SQL Server2008中,角色分为固定角色和用户自定义角色两大类。
    8. 在SQL Server2008中,创建用户定义的角色MyRole的语句为create role MyRole。
    9. 在SQL Server2008中,设置不允许用户U1获得对表T的删除权限的语句是deny delete on T to U1。授予grant。Revoke收回。
    10.若要授予用户具有数据表的插入、删除、修改权限,比较合理的做法是将用户添加到系统提供的db_datawriter数据库角色中。

    十、数据库运行维护与优化

    1.数据库的实施主要包括以下四项工作;用DDL定义数据库结构、数据装载、编写和调试应用程序以及数据库性能。
    2.监控分析按照实现方法的不同分为两种,一种是由数据库建立的自动监控机制,另一种是手动监控机制。
    3. SQL Server数据管理系统中常见的性能攻击包括SQL ServerProfiler和数据库引擎优化顾问。
    4.优化SQL语句中执行效率是属于数据库应用系统运行管理与维护阶段的任务。
    5. 新增汇总表是一种以空间换时间的调优方法。(新增汇总表、增加派生列、增加冗余列、分割表)
    6.如果一个表的数据量很少,并且对修改操作频繁,则该表最适合采用的文件组织结构是堆文件。(散列文件、堆文件、顺序文件、聚集文件)
    7.对表使用水平分割后,需要使用union连接。

    十一、故障管理

    1.数据库系统大致存在四类故障,即事物内部故障、系统故障、介质故障以及计算机病毒。
    2.恢复机制涉及两个关键问题:第一,如何建立冗余数据;第二,如何利用它实施数据库恢复。
    3.数据转储按操作可分为静态转储和动态转储。
    4.以记录为单位的日志文件内容包括三部分,即每个事务开始标志,每个事务结束标志以及每个事务的所有更新操作。
    5.登记日志文件必须遵守两条原则:登记的次序严格按并行事务执行的时间次序和先写日志文件后写数据库。
    6.在数据库镜像中的两种模式中,两台主机均为工作机,并为信息系统提供支持的是双机互备援模式;一台主机为工作机,另一台主机为备份机的是双机热备份模式。
    7.RAID的冗余技术主要有两个:镜像冗余和校验冗余。
    8. 为避免活锁现象发生,数据库管理系统采用FIFS策略处理事务的加锁请求。
    9. 一个完整的事务概要设计包括事务名称、事务所访问的关系名及其属性名、事务的处理以及事务用户。
    10. 一个事务执行过程中,其访问的数据被其它事务修改,导致处理不正确,这是事务不满足并发事务之间的隔离性引起的。
    11. 数据库管理系统一般通过周期性检查事务等待图来实现死锁检测。
    12.数据库管理系统中的加锁协议中三级加锁协议可以完全保证并发事务数据的一致性。
    13.两阶段加锁协议可以保证事务调度的可串行性。
    14.由于死锁到时的事务回滚属于数据库故障的事务内部故障。(预期与非预期-[运算溢出、并发事务故障、违反了完整性约束])
    15.为避免活锁现象的发生,数据库管理系统采用FIFS策略处理事务的加锁请求。
    16.事务要么全做要么不做,表现了事务性质的原子性。
    17.数据库事务的四大特性分别是(ACID):原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。
    18.RAID0速度最快;RAID1利用率50%;RAID5使用三块硬盘,两块存放数据,另一块存储奇偶校验信息,利用率75%;RAID10中合了RAID0和RAID1的特点,速度较快,利用率50%,推荐使用。

    十二、备份与恢复数据库

    1.SQL Server2008支持的三种恢复模式是简单恢复模式、完整恢复模式和大容量日志恢复模式。
    2.对于数据库备份,SQL Server2008支持的三种数据库备份方式是完整备份、差异备份和日志备份。
    3.第一次对数据库进行的备份必须是完整备份。
    4. SQL Server2008中,当恢复模式为简单模式时,不能进行日志备份。
    5. SQL Server2008中,当进行数据库备份时允许用户操作数据库。
    6. 在动态转储中,利用转储文件只能将数据库恢复到转储过程中的某个状态,且转储文件中的数据可能不一致,只有和日志文件综合起来使用,才能将数据库恢复到一致状态。
    7. 在SQL Server2008中,数据库镜像分为高可用操作模式、高保护操作模式和高性能操作模式。
    8. 在数据库系统出现问题进行恢复时,在日志文件中有begin transaction记录,也有commit记录,但数据没写到数据库中,则应该进行的操作是redo;若只有begin transaction记录但没有commit,rollback记录,应该执行的操作是undo。
    9.通常数据库的转储机制有三种分别是完全转储、差量转储、增量转储。
    10.不同的数据管理系统采用的日志文件格式不完全一样,概括起来主要有以记录为单位的日志文件和以数据块为单位的日志文件两种。
    11.备份数据库的SQL语句:backup [log] dbname to 类型=路径 还原:restore [log] dbname from 设备(数据库) with … 。(norecovery表示数据库操作还未完成,数据
    12.SQL server2008中有3种类型的事务日志备份,对可能损坏数据库进行的日志备份时结尾备份。(纯日志备份、大容量操作事务日志、结尾备份)

    十三、大规模数据库架构

    1.一个典型的分布式数据库管理系统应该包括全局数据库管理系统GDBAS、全局全局数据字典GDD、局部数据管理系统LDBAS、通信管理CM四个部分。
    2.分布式数据库的模式结构一般包括全局外模式、全局概念模式、分片模式、分配模式、局部概念模式和局部内模式六部分,其中全局外模式是全局应用的用户视图。
    3.云计算是新兴技术,目前主要的云计算平台有AWS、GAE以及开放的云计算平台Hadoop。
    4.Google使用的云计算基础架构模式包括GFS、MapReduce、Chubby、BigTable四个相互独立又紧密结合在一起的系统。
    5.并行数据库有多种体系结构,主要可分为共享内存结构、共享磁盘结构、无共享结构和分层结构四种。
    6.在并行数据库中,一维数据划分方法主要包括轮转法、散列法和范围划分。其中轮转法和范围划分适合于扫描整个关系的应用,散列法使用于点查询的应用。最适合整表扫描的数据划分方法是轮转法。
    7. 并行服务器中使用以太网交换机进行通信的体系结构是无共享结构。(共享内存、共享磁盘、无共享、层次结构)
    8.在分布式数据库中,采用半连接可以减少场地之间的数据传输量。在只有一个表并需要调用自身时使用自连接。
    9.分布式数据库中分片透明性是级别最高的透明性。前一个阶段。
    10.分布式数据库中,使用分配模式来描述各片段到物理存放场地的映像。
    11.Google的云数据库是一个分布式的结构化数据存储系统,称作bigtable。
    12.在分布式数据库中,如果用户编写程序时不必了解数据分片在各个场地的分配情况,则称该数据库具有位置透明性。
    13.分布式数据库中,混合分片是水平分片、垂直分片和导出分片的混合。(水平、垂直、导出、混合)
    14.在分布式数据库系统中,为了保证全局事务的原子性,参与事务执行的所有场地或者全部提交,或者全部撤消。

    十四、数据仓库与数据挖掘

    1.数据仓库具有面向主题、集成、不可更新和时间特性四个重要特征。
    2.在数据仓库环境,粒度影响数据仓库的数据量以及系统能回答查询的类型,粒度级设计越小,能回答的查询就越多,需要存储的数据量就越大。
    3.数据仓库中数据的维护策略一般可分为实时维护、延时维护和快照维护三种维护策略。
    4.根据OLAP(联机事务分析处理)数据的存储形式,OLAP的实现方式有基于多维数据库的OLAP、基于关系数据库的OLAP和混合型OLAP三种。
    5.数据挖掘由数据装备、数据挖掘和结果的解释评估三个主要阶段组成。
    6.数据集成一般包括抽取、转换、清理和装载四项工作。
    7.建立ODS的目的一般是为支持即时联机分析应用(即时OLAP)和全局型OLTP(联机事务处理)应用。
    8.搜索引擎在用户输入一个关键词之后,会向用户推荐最近一段时间最可能和改关键词一起出现的其它关键词,这用到了数据挖掘中的关联挖掘算法。
    9.在数据仓库中,元数据主要分为技术元数据和业务元数据两类。
    10.粒度是指数据仓库中保存数据的细化或综合程度的级别。细化程度越高,粒度越小,内容越详细,能回答的查询越多,数据量越大。
    11.在OLAP的实现方式中,基于多维数据库以多维数组作为存储结构被称为MOLAP。基于关系数据库的被称为ROLAP。基于混合型的被称为HOLAP。(OLTP联机事务处理OLAP联机事务分析处理)
    12.多维分析的基本操作:钻取、卷起、切片、切块、旋转。
    13.数据仓库的数据模型被划分成概念模型、逻辑模型和物理模型。
    14.数据挖掘中,关联规则挖掘就是用于发现数据库中数据之间的关联性的。(关联规则、分类、聚类、时间序列挖掘四种)
    15.在机器学习中,分类算法需要用到的样本数据一般分成训练集、测试集和验证集三类。
    16.在数据仓库环境中,数据的粒度设计是一种重要的设计问题,它会影响到数据仓库中数据量及系统能回答的查询类型。

    附录:

    1.账户角色权限表(仅一部分,其余有共同之处)

    账户 角色
    dbcreator 创建、修改、还原数据库 db_owner 所有权限
    sysadmin 所有权限 db_datareader 查询
    diskadmin 管理磁盘文件 db_datawriter 修改
    Processadmin 管理进程 Public 默认角色
    Securityadmin 管理账户 Db_ddladmin 执行ddl
    Serveradmin 配置服务器范围 Db_backupoperator 备份
    setupadmin 添加删除链接服务器 Db_denydatareader 不允许查询

    2.T-SQL语句(部分)

    1.数据定义语言(DDL)-create,alter,drop;
    数据操纵语言(DML)-select,insert,update,delete;
    数据控制语言(DCL)-grant,remove;
    事务管理语言-begin,commit,rollback。
    2.关系模型:层次,网状,关系 数据库:系统数据库(master、model、msdb、tempdb)、用户数据库。
    3.外模式(概念)->模式(逻辑)->内模式(物理)。
    4.一般关系运算-并、差、交、笛卡尔积 特殊关系运算-选择、投影、连接、除。
    5.数据库设计步骤:需求分析->概念设计->逻辑设计->物理设计->数据库实施->运行和维护。
    6.数据库文件:数据文件(.mdf主数据文件、.ndf次数据文件)、事务日志文件(.ldf)。
    7.创建/修改/删除数据库:create database database_name on/log on(name=,filename=,size=,maxsize=,filegrowth=,)
    alter database database_name ____ drop database database_name。
    8.局部变量@,全局变量@@,系统存储过程sp_,注释–、/**/。
    9.数据类型:bigint,int,smallint,tinyint,decimal,numeric,float,real,money,smallmoney,bit,char,varchar,nchar,nvarchar
    text,ntext,datetime,smalldatetime,binary,image,varbinary等。
    10.创建/修改/删除数据表:create table table_name(字段 类型 [null/not null/check()/unique()/default()/primary key()/
    foreign key() references 外键表]);
    alter table table_name alter/add/drop column 字段; drop table table_name。
    11.完整性:实体、参照、域、用户
    alter table table_name add constraint 关系名 primary key()/unique()/check()/default()for 字段/foreign key() references 表(字段);
    create default/rule 关系名 as 内容; sp_bindefault/binrule 关系名,字段; sp_unbindefault/rule 关系名;
    drop default/rule 关系名;
    12.数据处理:insert into 表(字段)values(值);update 表 set 表达式 where 条件;delete from 表 where 条件。
    13.查询:select from where having group by order by into as join on in
    14.函数:create/alter function 函数名(@参数名 类型)retures 返回值类型 as statement-return 值;drop function 函数名。
    15.索引:create [unique/clustered/noclustered]index 索引名 on 表.字段;drop index 索引名。
    16.视图:create view 视图名 as select_statement drop view 视图名
    17.存储过程:Create/alter procdure 过程名 @参数名 类型[output] statement return/select;drop proc 过程名。
    with recompile存储缓存 with encryption加密
    18.触发器:DML-1°after/for instead of clr 2°insert delete update
    create/alter trigger 触发器名 on 表等 1°2°as statement;drop trigger 触发器名。
    DDL-3°all server/database/drop/alter/create_table
    create/alter trigger 触发器名 on 表等 1°3°as statement;drop trigger 触发器名。
    disable/enable trigger 触发器名 on 表。
    19.备份:backup 恢复:restore
    20.游标:cursor declare 名称 for statement; open 名称; fetch [next|prior|first|last]from 表; close 名称; deallocate 名称。
    21.事务:原子性、一致性、隔离性、持久性 显示事务(begin、whie Mark、commit、rollback)、隐式事务(set)、自动事务、分布式事务。
    22.并发问题:丢失更新、脏读、非重复读、幻想读。 死锁与死锁防止。
    23.filegrowth,filegroup,create,alter,drop,delete,update,insert,remove,modify,identity,foreign,primary,references,unique,check,default,rule,function,procdure,trigger,view,index,declare,backup,restore,cursor,open,fetch,close,deallocate,begin,end,commit,rollback,set,select,all,and,any,between,exists,in,like,not,or,and,some,if-else,case-when-then-else.waltfor,goto,return,print,raiserror,go,while,continue,break,count,sum,year,add,datetime,round,substring,min,max,avg等,distinct。
    24.架构:create schema name authorization 用户 drop schema name
    25.分离数据库exec sp_detach_db , 附加数据库创建数据库后使用for attach。
    26.分区:创建分区函数-create partition function name(参数)as range [left|right] for values(范围)
    创建分区方案:create partition schema name as partition 分区函数名 to(文件组列表)。
    27.创建账户:create login name with password=密码,default_database=文件组,check_expiration=on,check_policy=on
    修改alter login name with password=密码 old_password=原密码
    启用alter login name enable 禁用alter login name disable
    删除drop login name
    28.创建角色:create user name for login 账户名
    修改角色:alter user name with _ 删除 drop user name
    29.分配账户权限:exec sp_addsrvrolemember 账户,服务器账户
    删除:exec sp_dropsrvsolemember 账户,服务器账户
    Create role name
    分配用户权限:exec sp_addrolemember 服务器角色,角色
    删除 exec sp_droprolemember服务器角色,角色
    30.分配权限:grant insert on 表 to rolename with grant option
    拒绝权限:deny …on…to… 收回权限:revoke…on…to…

    3.类图图形表示

    依赖-普通虚线箭头,指向被使用者
    关联-普通实线箭头,指向被拥有者
    泛化-三角实线箭头,指向父类
    实现-三角虚线箭头,指向接口
    聚合-空心菱形实线箭头,指向整体
    组合-实心菱形实线箭头,指向整体

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