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  • 共回答了18个问题采纳率:...简述分类语言与主题语言各自的优缺点?检索语言,又称为标引语言、索引语言、文献检索语言、信息存贮与检索语言等.检索语言是应文献信息的加工、存储和检索的共同需要而发展起来的专门语...

    共回答了18个问题采纳率:83.3%

    2、 分类法在检索中的利用优势?分类法的优势是比主题法有更大的容量,内容更有针对性、更具学术性、符合研究人员的要求.在进行文献检索时可以很方便地检索到某一学科的相关文献. 4、何谓检索语言?简述分类语言与主题语言各自的优缺点?检索语言,又称为标引语言、索引语言、文献检索语言、信息存贮与检索语言等.检索语言是应文献信息的加工、存储和检索的共同需要而发展起来的专门语言,它是表达概括文献信息内容和检索课题内容的概念及其相互关系的一种概念标识系统.文献信息检索人员使用检索语言表达检索课题,检索语言在文献信息、文献信息标引人员和信息用户之间起桥梁的作用,它有助于准确、全面、迅速地从检索系统中获得所需要的文献信息.分类语言的优点是便于人们按学科和专业系统地进行文献检索,查全率较高,便于组织图书资料的排架等.分类语言的缺点是检索者必须了解课题的相关学科体系,方能顺利地找到相关类目,否则,易产生误差,造成误检;分类表的结构是固定的,不便于随时修订和增设新的类目,难以及时反映新兴学科及边缘学科的内容.主题语言具有直观、专指性好、使用灵活、适合计算机检索等优点,是文献处理中的主要标引方法.主题语言的缺点是正确反映文献内容很大程度上取决于标引人员的水平、能力和认真程度.而且容易将学科体系分散.总之分类语言和主题语言的优点和互补.5、检索算符一般有哪几种?说明它们各自的使用方法?检索算符包括(1)布尔算符(2)截词检索符 (3)限制检索符(4)位置逻辑检索符(5)加权检索关于他们的用法参考: http://zhidao.baidu.com/question/127021448.html6、指示性工具书和参考工具书的相同点和不同点?指示性工具书也叫做检索性工具书.检索工具书和参考工具书既有区别,又有共同之处.区别在于检索工具书只是用来进行文献检索,提供给读者的是一条条有关的文献线索,人们还要根据这些线索才能找到原文,而参考工具书可以提供给读者的是具体的数据和事实.共同之处在于它们的内容都是高度浓缩的,正文和索引按一定的顺序进行编排,都是用于查寻而不是系统阅读的. 论述题有图,所以请打开: http://wendang.baidu.com/view/64e13169a45177232f60a2cf.html下载1、举例说明查找相关文献的过程,要求必须有具体的例子,而且要和专业相关?文献的检索步骤是:1.>.分析检索课题,明确检索要求2.>选择检索工具,确定检索方法3.>选择检索途径,确定检索标识4.>具体查找文献线索;5.>索取原始文献.下面我们来查找与信息检索课题相关的文献.步骤一:明确检索课题的主题是信息检索,并确定检索词“信息检索”或者“文献检索”步骤二:我们选择读秀学术搜索,并确定检索方法为常规法.步骤三:确定检索途径为主题途径,并选择文献类型为图书,检索标识为“信息检索”.步骤四:查找文献步骤五:获取文献 2、数据库中的主题检索与我们常用的关键词检索在本质上有什么不同,请通过某一个数据库来进行说明? 我们在文献检索时,通常都是使用关键词进行检索.这种关键词是未经规范化的自然语言语词,这种关键词由于受限制比较小,所以检索比较灵活,检索范围比较广.而在数据库中的主题检索所使用的主题词则是规范化了的自然语言语词,在进行文献检索时,检索到的文献往往比较准确,但是检索范围受到限制.数据库中的主题检索与我们常用的关键词检索在本质的区别在于规范化与不规范化.但是在一定程度上,未经规范化的自然语言语词可以转化为规范化了的自然语言语词.

    1年前

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  • 管理简答题及答案

    2021-01-14 16:14:36
    简述决策的“硬方法”的优缺点。 32. 简述组织工作的特点。 33. 什么是组织,组织有哪些类别? 34. 组织工作的步骤有几步,分别是什么? 35. 组织结构的主要形式有哪些? 36. 影响管理幅度的因素有哪些? 37. 组织...

    管理简答题:

    (答题要点)

    简答题

    1.

    什么是管理?什么是管理学?

    2.

    管理学的研究对象与主要内容有哪些?

    3.

    管理学的特性有哪些?

    4.

    如何理解管理既是一门科学又是一门艺术?

    5.

    如何理解管理的两重性,掌握两重性原理对于学习管理和从事管理工作的意义?

    6.

    为什么要学习、研究管理学?

    7.

    如何学习和研究管理学?

    8.

    管理实践、管理思想、管理理论三者之间的关系?

    9.

    现代管理理论的主要观点是什么?

    10.

    人际关系行为学派与群体行为学派的不同点是什么?

    11.

    在管理实践中,怎样处理三个动力之间的关系?

    12.

    为什么说人和人的积极性是管理的核心和动力?管理中怎样做,才能调动人的积极性、

    创造性?

    13.

    动态管理原理要求我们在实际工作中应遵循哪些原则?为什么?

    14.

    要贯彻能级原则,必须做到哪些方面?

    15.

    为什么在管理中强调封闭?运用相对封闭的原则应注意做好什么工作?

    16.

    什么是管理方法体系?

    17.

    传统的管理方法是什么?几种传统管理方法的本质是什么?

    18.

    计划的特性?

    19.

    简述计划的表现形式。

    20.

    简述计划的类别?

    21.

    计划的主要方法有哪些,怎样运用?

    22.

    简述长期目标与短期目标的关系。

    23.

    简述灵活性原理的限制条件?

    24.

    简述目标管理的优点和缺点。

    25.

    简述一下战略制定的程序。

    26.

    简述预测的重要性。

    27.

    简述预测的步骤。

    28.

    选择预测方法应考虑哪些因素

    29.

    简述决策的特征。

    30.

    决策树法重要性在哪些方面。

    31.

    简述决策的“硬方法”的优缺点。

    32.

    简述组织工作的特点。

    33.

    什么是组织,组织有哪些类别?

    34.

    组织工作的步骤有几步,分别是什么?

    35.

    组织结构的主要形式有哪些?

    36.

    影响管理幅度的因素有哪些?

    37.

    组织内的职权包括哪些种类?在授权时应遵循哪些原则?

    38.

    怎样处理好三种职权之间的关系。

    39.

    怎样理解人员配备是组织发展的准备?

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  • 线分类法和面分类法

    千次阅读 2021-08-31 15:15:20
    1. 线分类法:线分类法也称等级分类法。... 面分类法具有类目可以较大量地扩充、结构弹性好、不必预先确定好最后的分组、适用于计算机管理等优点,但也存在不能充分利用容量、组配结构太复杂、不便于手工处理等缺点

    1. 线分类法:线分类法也称等级分类法。线分类法按选定的若干属性(或特征)将分类对象逐次地分为若干层级,每个层级又分为若干类目(类似树状结构)

    例如,我国行政区划编码,是采用线分类法,6位数字码。第1、2位表示省(自治区、直辖市),第3、4位表示地区(市、州、盟),第5、6位表示县(市、旗、镇、区)的名称。

    2. 面分类法:面分类法也称平行分类法,根据其本身固有的属性或特征,分成相互之间没有隶属关系的面,每个面都包含一组类目。(类似线性结构)

    以大家熟悉的15位的身份证号码为例:第一段(前6位)描述办证机关的至县一级的空间定位,采用省、市、县的行政区划代码给码;第二段(7至12位)是生辰时序的描述,以办证个人的诞辰给码;而最后3位至少有两重意义,一是同县同日出生者的办证顺序,二是性别,末位奇数为男性,偶数为女性。

    面分类法具有类目可以较大量地扩充、结构弹性好、不必预先确定好最后的分组、适用于计算机管理等优点,但也存在不能充分利用容量、组配结构太复杂、不便于手工处理等缺点。

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  • 匿名用户1级2019-03-22 回答最小二乘法:通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便...缺点:不能拟合非线性数据.回归分析:指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种...

    匿名用户

    1级

    2019-03-22 回答

    最小二乘法:通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。优点:实现简单,计算简单。缺点:不能拟合非线性数据.

    回归分析法:指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。在大数据分析中,回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。优点:在分析多因素模型时,更加简单和方便,不仅可以预测并求出函数,还可以自己对结果进行残差的检验,检验模型的精度。缺点:回归方程式只是一种推测,这影响了因子的多样性和某些因子的不可测性,使得回归分析在某些情况下受到限制。

    灰色预测法:

    色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法 。它通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来发展趋势的状况。它用等时间距离观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型,预测未来某一时刻的特征量,或者达到某一特征量的时间。优点:对于不确定因素的复e68a84e8a2ad3231313335323631343130323136353331333431346362杂系统预测效果较好,且所需样本数据较小。缺点:基于指数率的预测没有考虑系统的随机性,中长期预测精度较差。

    决策树:在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。优点:能够处理不相关的特征;在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的分析;计算简单,易于理解,可解释性强;比较适合处理有缺失属性的样本。缺点:忽略了数据之间的相关性;容易发生过拟合(随机森林可以很大程度上减少过拟合);在决策树当中,对于各类别样本数量不一致的数据,信息增益的结果偏向于那些具有更多数值的特征。

    神经网络:优点:分类的准确度高;并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强,对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力,能充分逼近复杂的非线性关系;具备联想记忆的功能。缺点:神经网络需要大量的参数,如网络拓扑结构、权值和阈值的初始值;不能观察之间的学习过程,输出结果难以解释,会影响到结果的可信度和可接受程度;学习时间过长,甚至可能达不到学习的目的。

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    近邻法分类 近邻原理 模式识别的分类方法分为两类 (1)将特征空间划分成决策域 →\rightarrow→判别函数 (2)模板匹配 →\rightarrow→与标准模板进行比较 最小距离分类器→\rightarrow→极端情况 全部训练样本...
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  • 模型优缺点总结

    千次阅读 2020-12-26 16:06:49
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    用例 p的优点是可以对它进行迭代,找到最适合你的使用情况的距离度量。它允许你在距离度量上有很大的灵活性,如果你对p和许多距离度量非常熟悉,这将是一个巨大的好处。 7. Jaccard指数 Jaccard指数(或称交集比...
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  • YOLOV1原理、优点及不足

    千次阅读 2020-12-22 18:34:49
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