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  • ⾸先我在脉脉找了⼀个拼多多的HR,加了微信聊了下,发了简历便开始我的拼多多⾯试之旅。这⾥要⾮常感谢拼多多HR⼩姐姐,从⾯试内推到offer确认⼀直都在帮我,⼈真的很nice。 拼多多一面: Java中的HashMap、TreeMap...

    前几天逛知乎的时候看到一个话题:MySQL没前途了吗?

    最近几年,似乎总有一种声音在说,MySQL可能不太行了,原因无非是这么几条,MySQL功能不如PG强大,原生没有分库分表不如TIDB,OLAP性能差。

    可事实真的如此吗?

    首先,MySQL的官网是这么介绍自己的:MySQL是世界上最受欢迎的数据库!

    其次,我们直接看下数据库引擎对数据库管理系统的排名按其受欢迎程度排列,看看MySQL到底行不行!

    腾讯T3大牛总结的500页MySQL实战笔记意外爆火,P8看了直呼内行

    从上图可以明显的看出,MySQL紧随它“老爹”Oracle排名第二,而且MySQL 8.0无论在功能还是性能(整体上),都是目前最好的MySQL版本。特别是在性能优化相关以及管理、复制、安全方面的功能提升,直呼真香!

    MySQL作为一款免费的关系型数据库(开源),对于企业成本来说,无疑是真香!真香!真香!

    其他的先不多说了,直接上干货吧,跟着阿里P8大牛来深度的学习一下MySQL。

    蚂蚁一面

    ⼀⾯就做了⼀道算法题,要求两⼩时内完成,给了⻓度为N的有重复元素的数组,要求输出第10⼤的数。典型的TopK问题,快排算法搞定。算法题要注意的是合法性校验、边界条件以及异常的处理。另外,如果要写测试⽤例,⼀定要保证测试覆盖场景尽可能全。加上平时刷刷算法题,这种考核应该没问题的。

    蚂蚁二面

    • ⾃我介绍下呗
    • 开源项⽬贡献过代码么?(Dubbo提过⼀个打印accesslog的bug算么)
    • ⽬前在部⻔做什么,业务简单介绍下,内部有哪些系统,作⽤和交互过程说下
    • Dubbo踩过哪些坑,分别是怎么解决的?(说了异常处理时业务异常捕获的问题,⾃定义了⼀个异常拦截器)
    • 开始进⼊正题,说下你对线程安全的理解(多线程访问同⼀个对象,如果不需要考虑额外的同步,调⽤对象的⾏为就可以获得正确的结果就是线程安全)
    • 事务有哪些特性?(ACID)
    • 怎么理解原⼦性?(同⼀个事务下,多个操作要么成功要么失败,不存在部分成功或者部分失败的情况)
    • 乐观锁和悲观锁的区别?(悲观锁假定会发⽣冲突,访问的时候都要先获得锁,保证同⼀个时刻只有线程获得锁,读读也会阻塞;乐观锁假设不会发⽣冲突,只有在提交操作的时候检查是否有冲突)这两种锁在Java和MySQL分别是怎么实现的?(Java乐观锁通过CAS实现,悲观锁通过synchronize实现。mysql乐观锁通过MVCC,也就是版本实现,悲观锁可以通过select… forupdate加上排它锁)
    • HashMap为什么不是线程安全的?(多线程操作⽆并发控制,顺便说了在扩容的时候多线程访问时会造成死锁,会形成⼀个环,不过扩容时多线程操作形成环的问题再JDK1.8已经解决,但多线程下使⽤HashMap还会有⼀些其他问题⽐如数据丢失,所以多线程下不应该使⽤HashMap,⽽应该使⽤ConcurrentHashMap)怎么让HashMap变得线程安全?(Collections的synchronize⽅法包装⼀个线程安全的Map,或者直接⽤ConcurrentHashMap)两者的区别是什么?(前者直接在put和get⽅法加了synchronize同步,后者采⽤了分段锁以及CAS⽀持更⾼的并发)
    • jdk1.8对ConcurrentHashMap做了哪些优化?(插⼊的时候如果数组元素使⽤了红⿊树,取消了分段锁设计,synchronize替代了Lock锁)为什么这样优化?(避免冲突严重时链表多⻓,提⾼查询效率,时间复杂度从O(N)提⾼到O(logN))
    • redis主从机制了解么?怎么实现的?
    • 有过GC调优的经历么?(有点虚,答得不是很好)
    • 有什么想问的么?

    蚂蚁三面

    • 简单⾃我介绍下
    • 监控系统怎么做的,分为哪些模块,模块之间怎么交互的?⽤的什么数据库?(MySQL)使⽤什么存储引擎,为什么使⽤InnnoDB?(⽀持事务、聚簇索引、MVCC)
    • 订单表有做拆分么,怎么拆的?(垂直拆分和⽔平拆分)
    • ⽔平拆分后查询过程描述下
    • 如果落到某个分⽚的数据很⼤怎么办?(按照某种规则,⽐如哈希取模、range,将单张表拆分为多张表)
    • 哈希取模会有什么问题么?(有的,数据分布不均,扩容缩容相对复杂 )
    • 分库分表后怎么解决读写压⼒?(⼀主多从、多主多从)
    • 拆分后主键怎么保证位置?(UUID、Snowflake算法)
    • Snowflake⽣成的ID是全局递增唯⼀么?(不是,只是全局唯⼀,单机递增)
    • 怎么实现全局递增的唯⼀ID?(讲了TDDL的⼀次取⼀批ID,然后再本地慢慢分配的做法)
    • Mysql的索引结构说下(说了B+树,B+树可以对叶⼦结点顺序查找,因为叶⼦结点存放了数据结点且有序)
    • 主键索引和普通索引的区别(主键索引的叶⼦结点存放了整⾏记录,普通索引的叶⼦结点存放了主键ID,查询的时候需要做⼀次回表查询)⼀定要回表查询么?(不⼀定,当查询的字段刚好是索引的字段或者索引的⼀部分,就可以不⽤回表,这也是索引覆盖的原理)
    • 你们系统⽬前的瓶颈在哪⾥?
    • 你打算怎么优化?简要说下你的优化思路
    • 有什么想问我么?

    蚂蚁四面

    • 介绍下⾃⼰
    • 为什么要做逆向?
    • 怎么理解微服务?
    • 服务治理怎么实现的?(说了限流、压测、监控等模块的实现)
    • 这个不是中间件做的事么,为什么你们部⻔做?(当时没有单独的中间件团队,微服务刚搞不久,需要进⾏监控和性能优化)
    • 说说Spring的⽣命周期吧
    • 说说GC的过程(说了young gc和full gc的触发条件和回收过程以及对象创建的过程)
    • CMS GC有什么问题?(并发清除算法,浮动垃圾,短暂停顿)
    • 怎么避免产⽣浮动垃圾?(记得有个VM参数设置可以让扫描新⽣代之前进⾏⼀次young gc,但是因为gc是虚拟机⾃动调度的,所以不保证⼀定执⾏。但是还有参数可以让虚拟机强制执⾏⼀次young gc)
    • 强制young gc会有什么问题?(STW停顿时间变⻓)
    • 知道G1么?(了解⼀点 )
    • 回收过程是怎么样的?(young gc、并发阶段、混合阶段、full gc,说了Remember Set)
    • 你提到的Remember Set底层是怎么实现的?
    • 有什么想问的么?

    ⼩结

    蚂蚁⾯试⽐较重视基础,所以Java那些基本功⼀定要扎实。蚂蚁的⼯作环境还是挺赞的,因为我⾯的是稳定性保障部⻔,还有许多单独的⼩组,什么三年1班,很有⻘春的感觉。⾯试官基本⽔平都⽐较⾼,基本都P7以上,除了基础还问了不少架构设计⽅⾯的问题,收获还是挺⼤的。

    拼多多

    • ⾯试前
    • ⼀⾯
    • ⼆⾯
    • 三⾯
    • ⼩结

    凭借这些Java知识文档我收获了蚂蚁、拼多多、字节跳动Offer

    ⾯试前

    ⾯完蚂蚁后,早就听闻拼多多这个独⻆兽,决定也去⾯⼀把。⾸先我在脉脉找了⼀个拼多多的HR,加了微信聊了下,发了简历便开始我的拼多多⾯试之旅。这⾥要⾮常感谢拼多多HR⼩姐姐,从⾯试内推到offer确认⼀直都在帮我,⼈真的很nice。

    拼多多一面:

    • Java中的HashMap、TreeMap解释下?(TreeMap红⿊树,有序,HashMap⽆序,数组+链表)
    • TreeMap查询写⼊的时间复杂度多少?(O(logN))
    • HashMap多线程有什么问题?(线程安全,死锁)怎么解决?( jdk1.8⽤了synchronize + CAS,扩容的时候通过CAS检查是否有修改,是则重试)重试会有什么问题么?(CAS(Compare And Swap)是⽐᫾和交换,不会导致线程阻塞,但是因为重试是通过⾃旋实现的,所以仍然会占⽤CPU时间,还有ABA的问题)怎么解决?(超时,限定⾃旋的次数,ABA可以通过原理变量AtomicStampedReference解决,原理利⽤版本号进⾏⽐᫾)超过重试次数如果仍然失败怎么办?(synchronize互斥锁)
    • CAS和synchronize有什么区别?都⽤synchronize不⾏么?(CAS是乐观锁,不需要阻塞,硬件级别实现的原⼦性;synchronize会阻塞,JVM级别实现的原⼦性。使⽤场景不同,线程冲突严重时CAS会造成CPU压⼒过⼤,导致吞吐量下降,synchronize的原理是先⾃旋然后阻塞,线程冲突严重仍然有向滔的吞吐量,因为线程都被阻塞了,不会占有CPU )
    • 如果要保证线程安全怎么办?(ConcurrentHashMap)
    • ConcurrentHashMap怎么实现线程安全的?(分段锁)
    • get需要加锁么,为什么?(不⽤,volatile关键字)
    • volatile的作⽤是什么?(保证内存可⻅性)
    • 底层怎么实现的?(说了主内存和⼯作内存,读写内存屏障,happen-before,并在纸上画了线程交互图)
    • 在多核CPU下,可⻅性怎么保证?(思考了⼀会,总线嗅探技术)
    • 聊想聊,系统之间是怎么交互的?
    • 系统并发多少,怎么优化?
    • 给我⼀张纸,画了⼀个九⽅格,都填了数字,给⼀个MN矩阵,从1开始逆时针打印这MN个数,要求时间复杂度尽可能低(内⼼OS:之前貌似碰到过这题,最优解是怎么实现来着)思考中。。。
    • 可以先说下你的思路(想起来了,说了什么时候要变换⽅向的条件,向右、向下、向左、向上,依此循环)
    • 有什么想问我的?

    拼多多二面:

    • ⾃我介绍下
    • ⼿上还有其他offer么?(拿了蚂蚁的offer)
    • 部⻔组织结构是怎样的?(这轮不是技术⾯么,不过还是⽼⽼实实说了)
    • 系统有哪些模块,每个模块⽤了哪些技术,数据怎么流转的?(⾯试官有点秃顶,⼀看级别就很⾼)给了我⼀张纸,我在上⾯简单画了下系统之间的流转情况
    • 链路追踪的信息是怎么传递的?(RpcContext的attachment,说了Span的结构:parentSpanId +curSpanId)
    • SpanId怎么保证唯⼀性?(UUID,说了下内部的定制改动)
    • RpcContext是在什么维度传递的?(线程)
    • Dubbo的远程调⽤怎么实现的?(讲了读取配置、拼装url、创建Invoker、服务导出、服务注册以
    • 及消费者通过动态代理、filter、获取Invoker列表、负载均衡等过程(哗啦啦讲了10多分钟),我可以喝⼝⽔么
    • Spring的单例是怎么实现的?(单例注册表)
    • 为什么要单独实现⼀个服务治理框架?(说了下内部刚搞微服务不久,主要对服务进⾏⼀些监控和性能优化)
    • 谁主导的?内部还在使⽤么?
    • 你向有想过怎么做成通航么?
    • 有什么想问的么?

    拼多多三面:

    ⼆⾯⽼⼤⾯完后就直接HR⾯了,主要问了些职业发展、是否有其他offer、以及⼊职意向等问题,顺便说了下公司的福利待遇等,都⽐较常规啦。不过要说的是⼿上有其他offer或者⼤⼚经历会有⼀定加分

    拼多多的⾯试流程就简单许多,毕竟是⼀个成⽴四年多的公司。⾯试难度中规中矩,只要基础扎实应该不是问题。但不得不说⼯作强度很⼤,开始⾯试前HR就提前和我确认能否接受这样强度的⼯作,想来的⽼铁还是要做好准备

    Java面试核心知识点笔记

    其中囊括了JVM、锁、并发、Java反射、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构等大量知识点。

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    Java中高级面试高频考点整理

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    比如阿里和腾讯大厂面试常考题:

    • 如何保证redis高并发及高可用
    • 如何保证缓存与数据库的数据一致性
    • redis有哪些数据类型,谈谈适用场景
    • Redis线程模型
    • 分布式缓存的第一个问题
    • 如何保证消息队列的高可用性
    • 如何保证消息队列的顺序性
    • 分布式搜索引擎的架构
    • 分布式搜索引擎Elastic Search的工作流程
    • Redis的哨兵架构
    • Redis哨兵主备切换的数据丢失问题
    • 深入解析Redis哨兵底层原理
    • Redis的持久化机制
    • Redis集群模式的原理
    • 说说如何应对缓存雪崩以及穿透问题
    • Dubbo负载均衡及动态代理的策略
    • 聊聊Dubbo的SPI机制
    • 基于Dubbo的服务治理、服务降级以及重试
    • 分布式服务接口的幂等性
    • 分布式服务接口请求的顺序性
    • 设计一个类似Dubbo的RPC框架
    • ZooKeeper的适用场景
    • Redis & ZooKeeper两种分布式锁实现的优劣
    • 分布式Session方案的实现
    • 分布式事务解决方案
    • 高并发系统的架构设计
    • 分库分表
    • 设计可动态扩容缩的分库分表
    • 分库分表之后全局id的生成
    • MySQL读写分离及主从同步延时解决方案
    • Hystrix隔离策略细粒度控制
    • 基于request cache请求缓存技术优化批量商品数据查询接口

    其实,对于Java程序员来说,学习的东西很多很杂,不仅要学习后端知识,也要学习掌握前端(前后端都要干),数据库、中间件等都需要掌握。有时学习起来会很苦很累,但需要克服呀。

    有的粉丝问,我想从事软件开发,从事Java开发,应该从哪方面入手?

    这里猿人画了一个思维导图,把下图的东西掌握,基本上可以从事Java开发了。

    对于其中最重要的框架springbootspringcloud,猿人也为大家整理了学习笔记源码和文档

    SpringBoot/SpringCloud学习笔记(含源码)

    在这里插入图片描述

    最近,猿人也整理了一份Java核心知识点整理(2021最新版本),主要是让大家可以系统性的学习Java各个知识点。

    包括了如下知识点:

    • Java基础

    Java基础详细讲解了java异常分类及处理、Java反射机制、Java注解、Java内部类、Java泛型、Java复制等知识点。

    同时给大家也整理了部分基础资料:

    ​2021年全网最全一线大厂Java笔试面试资料领取
    List去除重复数据的五种方式
    Excel大批量数据的导入和导出,如何做优化?
    Java常用注解详解,收藏了
    Java泛型详解,必须掌握
    MVC,MVP 和 MVVM 图示
    序列化:ProtoBuf 与 JSON 的比较
    JAVA多线程实现的四种方式
    Java 数组转 List 的三种方式及对比
    五种方法创建 Java 对象,你知道几种呢?
    这个WEB打印控件略牛逼,还免费
    JAVA反射机制详解,看完还学不会你来捶我
    Java线程池创建线程及原理探究
    一个注解搞定 SpringBoot 接口防刷,真香!
    程序员是否需要学历,学历和能力谁更重要?听听猿人怎么说!

    • Java集合

    Java集合涵盖了集合接口继承关系和实现、List、Set、Map等知识点

    • JVM

    JVM知识点涵盖了JVM内存区域、JVM运行时内存、垃圾回收算法、GC垃圾收集器、JVM类加载机制等。

    还可以参考这篇文章,写的非常详细,基本上涵盖了JVM的所有知识点。

    撸完这篇JVM知识点,面试字节跳动被当场拟录取,我飘了

    • Java多线程并发
    • Spring原理
    • 微服务
    • Netty与RPC
    • 网络
    • 日志
    • Zookeeper
    • Kafka
    • Rabbitmq
    • 设计模式

    最近有很多粉丝留言:“学设计模式有什么用啊,好像我工作中都用不到设计模式,但每次面试都要问实际项目中使用了哪些设计模式,我都答不上来。”

    面对这样的问题,我想说设计模式真的很重要。曾经我也认为学设计模式没什么用,但用过了都说好。所以,猿人花了一个星期的时间给大家整理了最常用的设计模式,通过源码和文档的形式分享给大家。

    希望大家认真学习掌握,真正学以致用。不仅面试时要对答如流,实际工作中也要加以应用,这样能力才会得到提升。

    DesignPattern设计模式学习笔记
    面试官:Spring中都用到了哪些设计模式?

    • 数据库
    • 数据结构
    • 算法
    • 分布式

    上面所有的知识点都整理在了Java核心知识点整理(2021最新版本)pdf文档里。

    在这里插入图片描述
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    获取方式:

    对于要面试的同学,也给大家准备了常见的面试题及技巧:

    Spring常见面试题及知识点总结(最全版)
    常用Linux命令总结,程序员必备
    面试官:Spring中都用到了哪些设计模式?
    史上最全Redis面试题,看完这篇完全可以吊打面试官!
    面试官:从 URL 输入到页面展现到底发生了什么?
    SpringBoot中使用注解来实现 Redis 分布式锁
    JAVA反射机制详解,看完还学不会你来捶我
    P5-P8都需要掌握哪些技术,按照罗列的技术栈查漏补缺,顺利进大厂
    超经典的 25 道 MyBatis 面试题!
    SpringBoot 接口幂等性的实现方案

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    本人从事互联网开发,分享java开发中常用的技术,分享软件开发中各种新技术的应用方法。不定期分享推送java技术相关或者互联网相关文章。关注【猿码天地】,让自己做一个潮流的java技术人!我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信你一定会有所收获。如果有java等开发方面的问题,或者是IT求职方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我。

    对于程序员的职业规划,猿人给大家整理了这份职业发展路径,后续会展开详细讲解。

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    福利一:月薪3万Java优秀简历模板

    简历是对你过往学习和工作的一个总结,一份好的简历容易给人留下深刻印象,更容易被企业发现,创造更多的就业机会。优秀的简历可以把你推销给优秀的企业,看看别人的优秀简历范文,让自己的简历更加优秀吧。

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    福利二:全网最全一线大厂Java笔试面试题

    面试题涵盖了Spring核心知识、SpringMVC、SpirngBoot、SpringCloud、JVM、数据库、常用消息组件Kafka、RabbitMQ、分布式、微服务组件Eureka、Ribbon、Config、Feign、Nacos、Zookeeper等、SQL优化、常用服务器Tomcat、Nginx、多线程、高并发等等。

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    福利三:1000+本Java开发精华电子书

    猿人从事Java开发多年,从最初的小白,一步步通过自己不断的学习、摸索,终于走上了码农这条没有回头的路。学习是无止境的,有时零零散散的学习资料难以将我们的知识成体系的串联起来。为此,为了让大家在学习Java的道路上成系统的学习,少走弯路,猿人为大家整理了1000+本Java开发精华电子书,毕竟现在电子书也是挺贵的,哈哈,希望能给大家带来帮助。

    电子书涵盖:Java入门、并发编程、底层、常用框架、性能优化、设计模式、工具、计算机网络、操作系统、数据库、数据结构与算法、大数据、架构设计、Linux知识、面试、扩展、管理、容器化技术、云计算、微服务、领域设计等方方面面,猿人还会给持续更新。

    获取方式

    第一种:微信搜索「猿码天地」或者扫描下面的二维码,关注后回复关键字「电子书」即可获取!

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    希望程序员朋友能认真学习,根据自身需要获取对应的电子书,学习是永无止境的。

    你多学一样本事,就少说一句求人的话,现在的努力,是为了以后的不求别人,实力是最强的底气。记住,活着不是靠泪水博得同情,而是靠汗水赢得掌声。
    ——《写给程序员朋友》

    展开全文
  • 对于一个Java程序员而言,能否熟练掌握并发编程是判断他优秀与否的重要标准之一。因为并发编程是Java语言中最为晦涩的知识点,它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力,更为考验一个程序员的内功。 ...

    开头

    对于一个Java程序员而言,能否熟练掌握并发编程是判断他优秀与否的重要标准之一。因为并发编程是Java语言中最为晦涩的知识点,它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力,更为考验一个程序员的内功。

    那到底应该怎么学习并发编程呢?**Java SDK的并发工具包有很多,是要死记硬背每一个工具的优缺点和使用场景吗?**当然不是,想要学好并发编程,你需要从一个个单一的知识和技术中“跳出来”,高屋建瓴地看问题,并逐步建立自己的知识体系。

    在这里对那些对并发编程原理方面理解的不透彻,对并发编程的理解模糊不清,面试时应对面试官问到volatile原理和AQS有些发怵的小伙伴。这里小编就要给大家分享花重金买的一个保姆级并发编程核心笔记了,下面是这份笔记的特点,可能会颠覆你以往对并发编程"正确"的认知

    支付宝一面

    1. 介绍一下自己。
    2. 项目参与的核心设计有哪些
    3. ArrayList和LinkedList底层
    4. HashMap及线程安全的ConcurrentHashMap,以及各自优劣势
    5. Java如何实现线程安全
    6. Synchronized和Lock哪个更好?
    7. HashMap中的get()方法是如何实现的?
    8. HashMap可以用在哪些场景?
    9. JVM,垃圾回收机制,内存划分等
    10. SQL优化,常用的索引?
    11. 还有什么问题需要问的。

    02 支付宝二面

    1. 没有自我介绍,直接问做过哪些Java开发相关的项目。
    2. 对哪些技术比较熟悉?
    3. 多线程状态图,状态如何流转?
    4. 死锁,死锁原因
    5. 页锁、乐观锁、悲观锁?
    6. 乐观锁如何保证线程安全?
    7. 用过线程池吗,对应的好处,如何用?
    8. 两个10G的文件,里面是一些url,内存只有1G,如何将这两个文件合并,找到相同的url?
    9. 1000个多并发线程,10台机器,每台机器4核的,设计线程池大小。
    10. 代码题:两个有序数组,数组中存在重复数字,合并成一个有序数组,去除重复数字。
    11. 说一下自己的优点。

    支付宝三面

    1. jvm性能调优都做了什么
    2. 数据库性能调优如何做
    3. 分布式系统原理:CAP,最终一致性,幂等操作等
    4. 高并发情况下,我们系统是如何支撑大量的请求的
    5. 集群如何同步会话状态
    6. 常用NOSQL,有做过比较?
    7. 什么情况会出现雪崩,以及如何应对?
    8. 负载均衡的原理
    9. 数据库事务属性
    10. 与同事沟通的时候,如果遇到冲突了如何解决?
    11. 工作中觉得哪方面欠缺?
    12. 有问题要问么?
    13. 期望薪水?
    14. 为什么要离开现在的公司?

    美团四面

    历经30天,说说我的支付宝4面+美团4面+拼多多四面,侥幸全获Offer

    美团点评高级Java一面(技术,电话面试,约40分钟)

    1. 自我介绍。
    2. 项目介绍。
    3. 了解过redis源码及redis集群么?
    4. 分布式下redis如何保证线程安全?
    5. Hashmap的原理,源码?
    6. Hashmap增删的情况后端数据结构如何位移?
    7. hashmap容量为什么是2的幂次?
    8. object类你知道的方法?
    9. 你重写过hashcode和equals么,要注意什么?
    10. jvm内存分区,为什么要有新生代和老年代?
    11. 有做个JVM内存优化吗?
    12. 数据库索引 主键和唯一索引有什么区别?
    13. 聚集索引和非聚集索引的区别?
    14. MySQL存储引擎innoDB和MyISAM的区别?
    15. 讲一下稳定的排序算法和不稳定的排序算法?
    16. 讲一下快速排序的思想?

    美团点评高级Java二面**(技术,现场面试,约60分钟)**

    1. 几种线程池区别?
    2. aio,nio,bio的了解,NIO的核心概念有哪些?
    3. 常用的NIO框架有哪些,优劣势?
    4. 事务的四大隔离级别?
    5. jvm场景问题, 标记清除多次后老年代产生内存碎片,引起full gc,接下来可能发生什么问题?
    6. MySQL innodb的b+树索引,主键索引,聚簇索引有什么区别?
    7. 数据库四大特性?
    8. MySQL里有哪些锁,行锁表锁,乐观锁呢?
    9. MySQL的死锁怎么产生的,举了两个例子。
    10. dubbo里的zookeeper是做什么的?
    11. 表锁 行锁 乐观锁 悲观锁的特点和区别?
    12. 并发工具包有哪些,具体怎么用?
    13. Docker平时怎么使用的?
    14. Kafka如何解决数据堆积?
    15. kafka消息的存储机制?
    16. 如何用kafka保证消息的有序性?
    17. kafka如何保证并发情况下消息只被消费一次?

    美团点评高级Java三面题目**(技术,现场面试,约60分钟)**

    1. 项目介绍。
    2. 最有技术难度的项目,介绍下相关核心设计流程。
    3. 分布式下redis如何保证线程安全?
    4. redis持久化的方式以及区别?
    5. zookeeper如何实现分布式锁、其他分布式锁怎么实现?
    6. kafka的架构,如何用kafka保证消息的有序性?
    7. 数据库的优化包含哪些?MySQL的优化,谈两个你优化的例子。
    8. redis用的哪个版本?
    9. 如何搭建redis集群?
    10. redis如何主从同步?
    11. redis分布式锁注意事项?
    12. redis持久化的方式以及区别?
    13. redis持久化方式及区别?
    14. my sql数据量多大的时候需要分表?
    15. my sql常用的存储引擎及区别?
    16. zookeeper的作用:分布式锁、注册服务中心?
    17. zookeeper如何实现分布式锁、其他分布式锁怎么实现?
    18. 分布式事务的解决方案?
    19. 单点登录怎么实现?
    20. 秒杀系统怎么来实现?
    21. 工作中,遇见了技术瓶颈无法解决,你的解决思路?
    22. 技术选型方面,一个新技术和一个稳定的旧技术,你会如何选择,会考虑哪些因素?

    美团点评高级Java四面题目(HR,现场面试,约30分钟)

    1. 自我介绍下。
    2. 自己的优点和缺点。
    3. 为啥想来美团,对美团了解多少?
    4. 心中的互联网公司排序。
    5. 工作中遇见暂时无法解决的问题,你是怎么应对的?
    6. 最近在学什么新技术
    7. 你是通过什么路径与方法,去学习和接触一门新技术的?
    8. 未来的职业规划是什么?

    拼多多Java研发岗4面试经过及面试题

    历经30天,说说我的支付宝4面+美团4面+拼多多四面,侥幸全获Offer

    一面

    1. 线程池由哪些组件组成,有哪些线程池,分别怎么使用,以及拒绝策略有哪些
    2. 写一题算法,层次遍历树并输出每层的层级
    3. 写一道题,二叉树的后序遍历,非递归算法。
    4. 什么时候多线程会发生死锁,写一个例子
    5. 说一说jdk1.8中,对hashMap的优化,对concurrentHashMap的优化
    6. 如何解决hash冲突的,以及如果冲突了,怎么在hash表中找到目标值
    7. 有1000个数据存在hashmap中,实际的数量是多少,考虑负载因子和扩容
    8. 常见的RPC有哪些?对应的区别和性能比较?
    9. 操作系统的用户态和核心态切换条件以及为什么要切换
    10. 线程间的通信方式,异步队列,消息延迟获取

    二面

    1. MySQL的主从复制怎么做
    2. MySQL的索引,使用B+树索引的好处
    3. MySQL性能查看以及如何优化
    4. Redis是怎么做缓存的
    5. Redis的持久化操作
    6. 如何利用redis处理热点数据
    7. TCP三次握手的过程,如果没有第三次握手有什么问题。
    8. 分布式锁怎么实现

    三面

    1. cap了解么,分别指什么
    2. 网络编程nio和netty相关,netty的线程模型,零拷贝实现
    3. Redis是单线程还是多线程?Redis的分布式集群怎么做?
    4. 分布式消息队列有哪些(Kafka等)?有使用过哪些?具体应用在什么场景?
    5. 负载均衡怎么做的呢,为什么这么做,了解过集群雪崩么。
    6. 谈谈高并发场景下削峰,限流的实现?

    四面(HR)

    1. 为什么跳槽?
    2. 期望的薪资是多少?
    3. 如何看待加班问题?
    4. 平时自己是怎么学习技术的,除了Java相关,还会去了解其他什么技术?
    5. 未来几年有什么规划?

    总结

    面试前的“练手”还是很重要的,所以开始面试之前一定要准备好啊,不然也是耽搁面试官和自己的时间。

    我自己是刷了不少面试题的,所以在面试过程中才能够做到心中有数,基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点,高频题又有哪些,所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。

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    面试题及解析总结

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    大厂面试场景

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    知识点总结

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    知识点总结

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    展开全文
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  • 精通JAVA/JavaScript熟悉Java多线程SOCKET等熟悉常见设计模式精通 Spring MyBatis等流行开源框架熟悉数据库原理和常用性能优化技术以及 NoSQLQueue 的原理使用场景以及限制CET-6有优秀的听说读写能力能用英语进行...
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    2021-04-26 18:00:07
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  • 大学生必学练习题 - Java 语言经典50例

    千次阅读 多人点赞 2021-05-31 20:53:25
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  • java应届生面试总结

    千次阅读 2018-09-11 17:43:35
    基于以往的面试经历,我把所...2)多用专业术语,不会写的可以参考网上的优秀模板,多看多学。 3)一定要有项目经验,并且你要对这些项目很熟悉。因为面试基本上是围绕你的项目展开的,一般会问你这个项目有什么功能...
  • 就业向导 就业向导

    2008-12-14 00:57:22
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  • C 语言实现计算器(可视化界面和多功能)

    千次阅读 多人点赞 2021-05-29 23:32:08
    我是陈皮,一个在互联网 Coding 的 ITer,微信搜索「陈皮的JavaLib」第一时间阅读最新文章,回复【资料】,即可获得我精心整理的技术资料,电子书籍,一线大厂面试资料和优秀简历模板。 文章目录引言简单版本计算器...
  • Maven从入门到精通,小白也能快速上手

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