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  • PHP count() 统计数组个数函数

    万次阅读 2018-07-09 15:17:28
    <?php $cars=array("Volvo","BMW","Toyota"); echo count($cars); ?>结果:3转载:http://www.w3school.com.cn/php/func_array_count.asp

    <?php
    $cars=array("Volvo","BMW","Toyota");
    echo count($cars);
    ?>

    结果:3

    转载:http://www.w3school.com.cn/php/func_array_count.asp

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  • Happiness is to find someone who can give you warm and share your life ...数理统计中常用函数、概率分布函数总结克罗内克函数(Kornecker delta)δ(n)={01if i≠jif i=j \delta(n)=\begin{cases} 0& \text{if

    Happiness is to find someone who can give you warm and share your life together.

    幸福就是找一个温暖的人过一辈子。

    数理统计中常用函数、概率分布函数总结

    克罗内克函数(Kornecker delta)

    δ(i,j)={01if ijif i=j

    伯努利分布函数(Bernoulli distribution)

    又名两点分布或0-1分布。

    • 如果试验E是一个伯努利试验,将E独立重复地进行n次,则称这一串重复的独立试验为n重伯努利试验。
    • 进行一次伯努利试验,成功(X=1)概率为p(0<=p<=1),失败(X=0)概率为1-p,则称随机变量X服从伯努利分布。
      伯努利分布是离散型概率分布,概率分布函数为:
      f(x)=px(1p)1x=p1p0if x=1if x=0otherwise

    二项分布(Binomial distribution)

    二项分布是n重伯努利试验成功次数的离散概率分布。

    • 如果试验E是一个n重伯努利试验,每次伯努利试验的成功概率为p,X代表成功的次数,则X的概率分布是二项分布,记为X~B(n,p),其概率质量函数为:
      P{X=k}=Cknpk(1p)nk,k=0,1,2,3...,n.

      k=0nP{X=k}=1
    • 伯努利分布是二项分布在n=1时的特例。
    • 二项分布名称的由来,是由于其概率质量函数中使用了二项系数,该系数是二项式定理中的系数,二项式定理由牛顿提出:
      (x+y)n=Cknxkynk

    多项分布(Multinomial distribution)

    多项式分布是二项式分布的推广。二项式做n次伯努利实验,规定了每次试验的结果只有两个,如果现在还是做n次试验,只不过每次试验的结果可以有多m个,且m个结果发生的概率互斥且和为1,则发生其中一个结果X次的概率就是多项式分布。多项式分布的质量函数如下:

    P{X1=k1,X2=k2,......,Xn=kn}=n!k1!k2!...Kn!i=1nPkii,wherei=0nki=n.

    贝塔分布(Beta distribution)

    先了解一下先验概率、后验概率、似然函数以及共轭分布的概念。

    • 先验概率 事情尚未发生前,我们对该事发生概率的估计。利用过去历史资料计算得到的先验概率,称为客观先验概率; 当历史资料无从取得或资料不完全时,凭人们的主观经验来判断而得到的先验概率,称为主观先验概率。例如抛一枚硬币头向上的概率为0.5,这就是主观先验概率。
    • 后验概率 指通过调查或其它方式获取新的附加信息,利用贝叶斯公式对先验概率进行修正,而后得到的概率。
    • 先验概率和后验概率的区别 先验概率不是根据有关自然状态的全部资料测定的,而只是利用现有的材料(主要是历史资料)计算的;后验概率使用了有关自然状态更加全面的资料,既有先验概率资料,也有补充资料。另外一种表述:先验概率是在缺乏某个事实的情况下描述一个变量;而后验概率是在考虑了一个事实之后的条件概率。
    • 似然函数 一种关于统计模型参数的函数。给定输出x时,关于参数θ的似然函数L(θ|x)(在数值上)等于给定参数θ后变量X的概率:L(θ|x)=P(X=x|θ)。
    • 似然和概率的区别 概率用于在已知一些参数的情况下,预测接下来的观测所得到的结果,而似然性则是用于在已知某些观测所得到的结果时,对有关事物的性质的参数进行估计。
    • 共轭分布 后验概率分布函数与先验概率分布函数具有相同形式

    首先考虑在试验数据比较少的情况下,直接用最大似然法估计二项分布的参数可能会出现过拟合的现象(比如,扔硬币三次都是正面,那么最大似然法预测以后的所有抛硬币结果都是正面)。为了避免这种情况的发生,可以考虑引入先验概率分布来控制参数,防止出现过拟合现象。

    先验概率和后验概率的关系如下:

    posterior=likelihoodprior

    二项分布的似然函数为(指二项分布除归一参数的部分,似然函数不是概率分布函数是由于似然函数不需要归一化):
    μm(1μ)n
    如果选择的先验概率也与和次方的乘积的关系,那么后验概率分布的函数形式就会跟它的先验函数形式一样了。具体来说,选择prior的形式是
    w1μa(1μ)b
    ,那么posterior就会变成
    w2μa+m(1μ)n+b
    , w1,w2 (为概率分布函数的归一化参数),所以posterior和prior具有相同的函数形式(都是也与和次方的乘积),这样先验概率与后验概率就是共轭分布了。
    通常选择贝塔分布作为先验概率分布函数,形式如下:
    Beta(μ|a,b)=Γ(a+b)Γ(a)Γ(b)μa1(1μ)b1,where0<μ<1,Γ(n)=(n1)!,n=1,2,3...

    狄利克雷分布(Dirichlet distribution)

    狄利克雷分布是多项分布的共轭分布,与多项式分布具有相同的形式。

    概率分布函数如下:

    P(p1,...,pn;α1,...,αn)=1B(α)i=1npki1i,whereB(α)=ni=1Γ(αi)Γ(ni=1αi)

    欢迎参考本人博客:https://smj2284672469.github.io/

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  • C++ count函数的用法(可以用作统计个数

    万次阅读 多人点赞 2018-09-05 20:26:18
    个函数使用一对迭代器和一值做参数,返回这值出现次数的统计结果。 编写程序读取一系列int型数据,并将它们存储到vector对象中,然后统计某个指定的值出现了多少次(代码中向量的那种方式)。   #include...

    algorithm头文件定义了一个count的函数,其功能类似于find。这个函数使用一对迭代器和一个值做参数,返回这个值出现次数的统计结果。

    编写程序读取一系列int型数据,并将它们存储到vector对象中,然后统计某个指定的值出现了多少次(代码中向量的那种方式)。

     

    #include <iostream>
    #include<vector>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    
    int main()
    {
    	//count函数的用法
    	vector<int> v(10);
    	int a[10] = { 1, 2, 3, 4, 4, 4, 4 };
    	v[0] = 1;
    	v[1] = 1;
    	v[2] = 1;
    	v[3] = 1;
    	v[4] = 1;
    	v[5] = 1;
    	v[6] = 6;
    	v[7] = 7;
    	v[8] = 8;
    	v[9] = 9;
    
    	//向量计数
    	cout << count(v.begin(), v.end(), 1) << endl;
    	cout << count(v.begin(), v.end(), 5) << endl;
    	cout << count(v.begin(), v.end(), 6) << endl;
    	cout << endl;
    	//数组计数
    	cout << count(a, a + 10, 0) << endl;
    	cout << count(a, a + 10, 1) << endl;
    	cout << count(a, a + 10, 4) << endl;
    
    
    	system("pause");
    	return 0;
    }

    结果:

     

    https://blog.csdn.net/lyj2014211626/article/details/69615514这里面还介绍了count_if函数  也挺实用的

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  •   在Excel中经常需要实现如下需求:在某一列单元格中有不同的词语,有些词语相同,有的不同(如图1所示)。... Excel表格统计个数 解决方法:采用COUNTIFS函数。 COUNTIFS 函数语法及格式:COUNTIFS(c...

    原文出处:https://www.bbsmax.com/A/GBJrn2QKJ0/

     

    在Excel中经常需要实现如下需求:在某一列单元格中有不同的词语,有些词语相同,有的不同(如图1所示)。需要统计Excel表格中每个词语出现的个数,即相当于统计词频出现次数。


    图1. Excel表格统计个数

    解决方法:采用COUNTIFS函数

    COUNTIFS 函数语法及格式
    COUNTIFS(criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2]…)
    其中,criteria_range1和criteria1为必填项。criteria_range2, criteria2, ...为可选项。

    • criteria_range1:指在其中计算关联条件的第一个区域。
    • criteria1:指条件的形式为数字、表达式、单元格引用或文本,可用来定义将对哪些单元格进行计数。例如,条件可以表示为 10、">1"、D4、"是" 或 "20"。
    • criteria_range2, criteria2, ... :为附加的区域及其关联条件。最多允许 127 个区域/条件对。

    那么,需要图1所示Excel表格中词语出现的个数,需先删除该列中的重复出现的词语(如图2所示)。方法是:先将A列中所有内容复制到B列,然后选中B列,在“数据”标签中点击“删除重复项”,在弹出窗口中选择“以当前选定区域排序”按钮,最后确定即可。


    图2. Excel列删除重复内容项

    之后在C1单元格中输入COUNTIFS函数统计B列单元格中的每个词语在A列中出现的次数:
    =COUNTIFS(A:A,B1)
    最后往下拖曳将该公式应用到每行即可实现上述需求。该函数亦可采用如下写法:
    =COUNTIFS($A$1:$A$11,B1)

    统计结果如图3所示:

    图3. 在Excel中统计个数

    上面只是COUNTIFS函数的简单应用,还可以通过添加更多条件满足更加复杂的统计要求。具体可参见Excel中统计重复个数函数一文。

    此外,如果只是需要计算计算Excel表格中非空单元格的个数,则使用COUNTA函数即可。COUNTA 函数可对包含任何类型信息的单元格进行计数,这些信息包括错误值和空文本 ("")。例如,如果区域包含一个返回空字符串的公式,则 COUNTA 函数会将该值计算在内。语法格式如下:
    COUNTA(value1, [value2], ...)
    以下版权声明必须遵守,转载时必须以链接的形式注明如下信息:
    原载于 散人笔记
    原文地址 http://www.eryi.org/blog/post/excel-countifs-calculate-number.html

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空空如也

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