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  • 需求分析是一个发现、求精、...需求分析通常对软件系统有一下需求: 1.功能需求,即指定系统必须提供的服务 2.性能需求,即指定系统必须满足的定时约束或者容量约束 3.可靠性和可用性需求,即定量地指定系统的...

    需求分析是一个发现、求精、建模、规格说明和复审的过程,我们进行需求分析是为了发现系统中可能存在的问题,以及确定系统必须完成的工作为了更好的满足用户的真正需求。我们所做的一切都是为了能够真正的满足用户需求。

    需求分析通常对软件系统有一下需求:

    1.功能需求,指定系统必须提供的服务

    2.性能需求,即指定系统必须满足的定时约束或者容量约束

    3.可靠性和可用性需求,即定量地指定系统的可靠性以及量化用户可以使用系统的程度

    4.出错处理需求,即说明系统对环境错误应该怎样响应

    5.接口需求,即描述应用系统与它的环境通信的格式

    6.约束,即设计约束或实现约束在设计或实现应用系统时应遵守的限制条件

    7.逆向需求,即说明软件系统不应该做什么

    8.将来可能提出的要求,即明确的列出那些虽然不属于当前系统开发范畴,但是据分析将来很可能会提出来的要求

    转载于:https://www.cnblogs.com/2014551513henry/p/5308723.html

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  • 软件系统可靠性的指标计算

    万次阅读 2021-03-20 15:24:31
    3 个 9:(1-99.9%)*365*24=8.76 小时,表示该软件系统在连续运行 1 年时间里最多可能的业务中断时间是 8.76 小时。 4 个 9:(1-99.99%)*365*24=0.876 小时=52.6 分钟,表示该软件系统在连续运行 1 年时间里最多可能...

    在软件界针对可靠性有以下指标:
    3 个 9:(1-99.9%)*365*24=8.76 小时,表示该软件系统在连续运行 1 年时间里最多可能的业务中断时间是 8.76 小时。
    4 个 9:(1-99.99%)*365*24=0.876 小时=52.6 分钟,表示该软件系统在连续运行 1 年时间里最多可能的业务中断时间是 52.6 分钟。
    5 个 9:(1-99.999%)*365*24*60=5.26 分钟,表示该软件系统在连续运行 1 年时间里最多可能的业务中断时间是 5.26 分钟。

    稳定性测试的目标之一就是验证并辅助系统达到更高的指标。

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  • 超市POS收银软件系统绿色完美破解版

    千次下载 热门讨论 2011-11-19 11:41:42
    《立风超市收银系统、超市收银软件、pos收银系统》是一套专门针对中小型零售店而开发的综合性行业管理软件软件支持散客和会员的消费,集前台收银,会员消费管理,商品销售管理,营业收入统计等功能于一身。...
  • 软件系统设计基本原则

    万次阅读 2018-03-02 17:29:31
    一、抽象抽象是一种设计技术,说明一个实体的本质,而...在进行模块化设计时也可以多个抽象层次,最高抽象层次的模块用概括的方式叙述问题的解法,较低抽象层次的模块是对较高抽象层次模块对问题解法描述的细化...

    一、抽象

    抽象是一种设计技术,说明一个实体的本质,而忽略不重要的方面。抽象将复杂的现象简化到可以分析、理解的程度。软件工程中从软件定义到软件开发要经历多个阶段,每前进一个阶段都可以看作是对软件解法的抽象层次的一次细化。抽象的最底层就是实现该软件的源程序代码。在进行模块化设计时也可以有多个抽象层次,最高抽象层次的模块用概括的方式叙述问题的解法,较低抽象层次的模块是对较高抽象层次模块对问题解法描述的细化。

     

    二、模块化

    模块在程序总是数据说明、可执行语句等程序对象的集合,或是单独命名和编址的元素。模块化是指将一个待开发的软件分解成若干个小的简单部分--模块,每个模块可独立开发、测试,最后组装成完整的程序。只是一种分而治之的原则。模块化的目的是使程序的结构清晰,容易阅读、理解、测试和修改。

     

    三、封装

    封装是开发程序结构时使用的法则,每个程序的成分封装在一个单一的模块中,在定义每个模块时尽可能少的显露内部的处理。

    封装对提高软件的可修改性、可测试性和可移植性有重要的作用。

     

    四、模块独立

    模块独立是指每个模块完成一个相对独立的特定子系统,并且与其他模块之间的联系简单。模块独立有两个标准:耦合性和内聚性。

    1、耦合是模块之间的相对独立性(相互之间的紧密程度)的度量。耦合取决于各个模块之间接口的复杂程度、调用模块的方式以及通过接口信息类型等。

    耦合按从弱到强的顺序分为以下几种:

    非直接耦合:两个模块之间没有直接关系,它们分别属于不同模块的控制与调用,它们之间不传递任何信息。因此,耦合性最弱,模块独立性最高。

    数据耦合:两个模块之间有调用关系,传递的最简单的数据值,在程序中相当于值传递。

    标记耦合:两个模块之间传递的是数据结构。

    控制耦合:一个模块调用另一个模块时,传递的是控制变量,被调用模块通过该控制变量的值有选择的执行模块内的某一功能。因此,被调用模块应具有多个功能,哪个功能起作用受调用模块控制。

    外部耦合:模块间通过软件之外的环境联结。

    公共耦合:通过一个公共数据环境相互作用那些模块间的耦合。

    内容耦合:当一个模块直接使用另一个模块的内部数据,或通过非正常入口转入另一个模块内部。


    2、内聚是一个模块内部各个元素彼此结合的紧密程度的度量。

    内聚从低到高分为以下几种:

    偶然内聚(巧合内聚):一个模块内的各个元素直接没有任何联系。

    逻辑内聚:模块内执行若干个逻辑相似的功能,通过参数确定该模块完成哪一个功能。

    时间内聚:把需要同时执行的动作组合在一起形成的模块称为时间内聚模块。

    过程内聚:一个模块完成多个任务,必须按照指定的过程执行。

    通信内聚:模块内的所有处理元素都在同一个数据结构上操作,或者各处使用相同的输入数据或产生相同的输出数据。

    顺序内聚:一个模块中的各个处理元素都密切相关同一个功能且顺序执行,前一个功能元素的输出是下一个元素功能的输入。

    功能内聚:模块内所有元素完成同一个功能,缺一不可,是最强的内聚。

    将软件划分系统模块是,应尽量做到高内聚、低耦合,提高模块独立性。


    五、系统深度

    表示软件结构中控制的层 数,它往往能粗略地标志一个系统的大小和复杂程度。如果层数过多则应该考虑是否有许多管理模块过分简单, 能否适当合并。


    六、系统宽度

    是软件结构内同一个层次上的模块总数的最大值。宽度越大系统越复杂。对宽度影响最大的因素是模块的扇出 。


    七、模块扇出

    模块的扇出是指一个模块直接控制(调用 )的下层模块数目 。扇出过大意味着模块过分复杂,需要控制和协调过多的下级模块;扇出过小也不好。设计得好的系统平均扇出是3或4。


    八、模块扇入

    是指有多少个上级模块调用它,扇入越大则共享该模块的上级模块数目越多 。


    在模块分解时需要注意:
    保持模块的大小适中
    尽可能减少调用的深度
    直接调用该模块的次数应该尽最多,但调用其他模块的次数则不宜过多(扇入大,扇出小)。好的软件设计结构顶层高扇出,中间扇出较少,底层高扇入。
    保证模块是单入口、 单出口的,模块的作用域应该在模块之内
    功能应该是可预测的


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  • 软件系统性能的常见指标

    万次阅读 2017-09-25 10:27:52
    衡量一个软件系统性能的常见指标: 1.响应时间(Response time)  响应时间就是用户感受软件系统为其服务所耗费的时间,对于网站系统来说,响应时间就是从点击了一个页面计时开始,到这个页面完全在浏览器里展现...
    衡量一个软件系统性能的常见指标有:
    
    1.响应时间(Response time)
            响应时间就是用户感受软件系统为其服务所耗费的时间,对于网站系统来说,响应时间就是从点击了一个页面计时开始,到这个页面完全在浏览器里展现计时结束的这一段时间间隔,看起来很简单,但其实在这段响应时间内,软件系统在幕后经过了一系列的处理工作,贯穿了整个系统节点。根据“管辖区域”不同,响应时间可以细分为:
            (1)服务器端响应时间,这个时间指的是服务器完成交易请求执行的时间,不包括客户端到服务器端的反应(请求和耗费在网络上的通信时间),这个服务器端响应时间可以度量服务器的处理能力。
            (2)网络响应时间,这是网络硬件传输交易请求和交易结果所耗费的时间。
            (3)客户端响应时间,这是客户端在构建请求和展现交易结果时所耗费的时间,对于普通的瘦客户端Web应用来说,这个时间很短,通常可以忽略不计;但是对于胖客户端Web应用来说,比如Java applet、AJAX,由于客户端内嵌了大量的逻辑处理,耗费的时间有可能很长,从而成为系统的瓶颈,这是要注意的一个地方。
            那么客户感受的响应时间其实是等于客户端响应时间+服务器端响应时间+网络响应时间。细分的目的是为了方便定位性能瓶颈出现在哪个节点上(何为性能瓶颈,下一节中介绍)。
    2.吞吐量(Throughput)
            吞吐量是我们常见的一个软件性能指标,对于软件系统来说,“吞”进去的是请求,“吐”出来的是结果,而吞吐量反映的就是软件系统的“饭量”,也就是系统的处理能力,具体说来,就是指软件系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/单位数据等。但它的定义比较灵活,在不同的场景下有不同的诠释,比如数据库的吞吐量指的是单位时间内,不同SQL语句的执行数量;而网络的吞吐量指的是单位时间内在网络上传输的数据流量。吞吐量的大小由负载(如用户的数量)或行为方式来决定。举个例子,下载文件比浏览网页需要更高的网络吞吐量。
    3.资源使用率(Resource utilization)
            常见的资源有:CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O。
            我们将在Analysis结果分析一章中详细介绍如何理解和分析这些指标。
    4.点击数(Hits per second)
            点击数是衡量Web Server处理能力的一个很有用的指标。需要明确的是:点击数不是我们通常理解的用户鼠标点击次数,而是按照客户端向Web Server发起了多少次http请求计算的,一次鼠标可能触发多个http请求,这需要结合具体的Web系统实现来计算。
    5.并发用户数(Concurrent users)
            并发用户数用来度量服务器并发容量和同步协调能力。在客户端指一批用户同时执行一个操作。并发数反映了软件系统的并发处理能力,和吞吐量不同的是,它大多是占用套接字、句柄等操作系统资源。

            另外,度量软件系统的性能指标还有系统恢复时间等,其实凡是用户有关资源和时间的要求都可以被视作性能指标,都可以作为软件系统的度量,而性能测试就是为了验证这些性能指标是否被满足。


    //-------------------------------------------------------------------------------------------------------

    软件性能的几个主要术语

    1、响应时间:对请求作出响应所需要的时间

    网络传输时间:N1+N2+N3+N4

    应用服务器处理时间:A1+A3

    数据库服务器处理时间:A2

    响应时间=N1+N2+N3+N4+A1+A3+A2

    2、并发用户数的计算公式

    系统用户数:系统额定的用户数量,如一个OA系统,可能使用该系统的用户总数是5000个,那么这个数量,就是系统用户数。

    同时在线用户数:在一定的时间范围内,最大的同时在线用户数量。
    同时在线用户数=每秒请求数RPS(吞吐量)+并发连接数+平均用户思考时间

    平均并发用户数的计算:C=nL / T

    其中C是平均的并发用户数,n是平均每天访问用户数(login session),L是一天内用户从登录到退出的平均时间(login session的平均时间),T是考察时间长度(一天内多长时间有用户使用系统)

    并发用户数峰值计算:C^约等于C + 3*根号C

    其中C^是并发用户峰值,C是平均并发用户数,该公式遵循泊松分布理论。

    3、吞吐量的计算公式

    指单位时间内系统处理用户的请求数

    从业务角度看,吞吐量可以用:请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量

    从网络角度看,吞吐量可以用:字节/秒来衡量

    对于交互式应用来说,吞吐量指标反映的是服务器承受的压力,他能够说明系统的负载能力

    以不同方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题,例如,以字节数/秒方式可以表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈;已请求数/秒的方式表示主要是受应用服务器和应用代码的制约体现出的瓶颈。

    当没有遇到性能瓶颈的时候,吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系,可以采用以下公式计算:F=VU * R /

    其中F为吞吐量,VU表示虚拟用户个数,R表示每个虚拟用户发出的请求数,T表示性能测试所用的时间

    4、性能计数器

    是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标,如使用内存数、进程时间,在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用,尤其是在分析统统可扩展性、进行新能瓶颈定位时有着非常关键的作用。

    资源利用率:指系统各种资源的使用情况,如cpu占用率为68%,内存占用率为55%,一般使用“资源实际使用/总的资源可用量”形成资源利用率。

    5、思考时间的计算公式

    Think Time,从业务角度来看,这个时间指用户进行操作时每个请求之间的时间间隔,而在做新能测试时,为了模拟这样的时间间隔,引入了思考时间这个概念,来更加真实的模拟用户的操作。

    在吞吐量这个公式中F=VU * R / T说明吞吐量F是VU数量、每个用户发出的请求数R和时间T的函数,而其中的R又可以用时间T和用户思考时间TS来计算:R = T / TS

    下面给出一个计算思考时间的一般步骤:

    A、首先计算出系统的并发用户数

    C=nL / T F=R×C

    B、统计出系统平均的吞吐量

    F=VU * R / T R×C = VU * R / T

    C、统计出平均每个用户发出的请求数量

    R=u*C*T/VU

    D、根据公式计算出思考时间

    TS=T/R


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