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  • 的有其他维度的内容。 漫画大全,来自看漫画,努力打造属于漫画迷的漫画乐园 漫画是绘画艺术的一个品种,常采用夸张、比喻、象征等手法,讽刺、批评或歌颂某些人和事,具有较强的社会性,也有纯为娱乐的作品,有较...

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    大数据信息资料采集:漫画数据信息资料采集

    采集的字段可以根据网站的展现内容确定,具体不一定是统一的。

    有的有其他维度的内容。

    漫画大全,来自看漫画,努力打造属于漫画迷的漫画乐园

    漫画是绘画艺术的一个品种,常采用夸张、比喻、象征等手法,讽刺、批评或歌颂某些人和事,具有较强的社会性,也有纯为娱乐的作品,有较强娱乐性,娱乐性质的作品往往存在搞笑型和人物创造型。直接或隐晦、含蓄地表达作者对纷纭世事的理解及态度,是含有讽刺或幽默的一种浪漫主义的绘画。它同其他绘画的主要区别在于独特的构思方法和表现手法。它具有讽刺与幽默的艺术特点以及认识、教育和审美等社会功能。

    漫画可以把古今中外的人物同时邀集到一起,让他们在一个画面上演出奇异怪诞而又意蕴深邃的喜剧。它不受时空观念的限制,人与物之间也可以对话,不同质、不同类的事物可以嫁接、杂交,可以借物喻人,借古喻今,可以人神交游,幻想与现实同存,从而使画面产生幽默、诙谐、怪诞、风趣的艺术效果。

    漫画可以把各种绘画的形式、技法拿来为己所用。在绘画工具和物质材料的使用上没有专一

    的选择,在造型手段上也没有什么限制。使用毛笔、钢笔,借用木刻、油画、剪纸、拼贴、中国画等手段来绘制都可以,这主要取决于作者自己的特长以及内容、用途的需要。漫画中的人物造型大都夸张变形,可繁可简,背景视内容需要,可有可无。如果一幅画面表达不了,还可以画成多幅的;要是情节较多,还可以画成连续的。


    全网统一自媒体号:大数据信息资料采集

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  • 交换机可以分为网管型交换机以及非网管交换机,那么,对于非网管交换机和网管交换机你是否过详细了解呢?非网管交换机和网管交换机二者之间何...非网管型交换机属于数据链路层设备,可以识别数据包中MAC地址信...

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    交换机可以分为网管型交换机以及非网管交换机,那么,对于非网管交换机和网管交换机你是否有过详细了解呢?非网管交换机和网管交换机二者之间有何区别呢?接下来我们就跟随飞畅科技的小编一起来详细了解下吧!

    什么叫非网管交换机?

    非网管交换机,是相对网管型交换机而言的,非网管交换机又称为傻瓜型交换机,简单说就是它对数据是不做直接处理的,插上网线即可。非网管型交换机属于数据链路层设备,可以识别数据包中的MAC地址信息,然后根据MAC地址进行转发,并将这些MAC地址与对应的端口记录在自己内部的一个地址表中。它的优点的就是使用方便即插即用,可以大量串联使用适合PC设备密集度高的地方使用,价格便宜可以节省开支。

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    什么叫网管型交换机?

    网管型交换机就字面上的意思,可以网络管理的交换机,管理方式有三种,可通过串口管理、可通过Web管理、通过网管软件管理。

    网管型交换机的数据,会通过简单网络管理协议(SNMP)来实现配置,SNMP协议是目前基于TCP/IP网络使用最广泛的网络管理协议,可以对数据的地址、端口、协议类型、服务等进行过滤,通常还拥有VLAN划分功能。

    网管型交换机的任务就是使所有的网络资源处于良好的状态。网管型交换机产品提供了基于终端控制口(Console)、基于Web页面以及支持Telnet 远程登录网络等多种网络管理方式。因此网络管理人员可以对该交换机的工作状态、网络运行状况进行本地或远程的实时监控,纵观全局地管理所有交换端口的工作状态和工作模式。

    非网管和网管交换机的区别:

    网管型交换机的任务就是使所有的网络资源处于良好的状态。网管型交换机产品提供了基于终端控制口(Console)、基于Web页面以及支持Telnet远程登录网络等多种网络管理方式。因此网络管理人员可以对该交换机的工作状态、网络运行状况进行本地或远程的实时监控,纵观全局地管理所有交换端口的工作状态和工作模式。

    非网管型交换机是指支持专门的具有应用功能的“刀片”服务器,它们包括协议会话、远程镜像、磁带仿真以及内网文件和数据共享。从具有对每个端口的额外处理能力以及刀片服务器间巨大带宽高度集成的体系结构,到相对简单的每个服务器都配备专用的处理器,内存和用于各个端口之间通信的输入输出功能的体系结构,智能交换有很多不同的体系结构。

    好了,以上内容就是飞畅科技关于非网管交换机和网管交换机区别的相关详细介绍,希望能对大家有所帮助!飞畅科技,专业做光端机、光纤收发器、工业交换机、协议转换器的厂家,自主研发品牌,欢迎前来了解、交流。

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  • 最近将万方数据爬取代码进行了重构,速度大概10w每小时吧,因为属于公司项目,代码暂时就不开源了,所以在这里先说说思路和一些注意事项吧,顺带吐槽一下万方。先上图:其实逻辑也蛮简单,医学类期刊分了16...

    最近将万方数据的爬取代码进行了重构,速度大概有10w每小时吧,因为属于公司项目,代码暂时就不开源了,所以在这里先说说思路和一些注意事项吧,顺带吐槽一下万方。

    先上图:

    其实逻辑也蛮简单的,医学类的期刊分了16个大类,那么首先手动将这16大类所对应的唯一id拿下来拼接出该类型的url,然后翻页请求它就可以获得该类型下的每一篇期刊的信息。

    然后我们拿到了每个期刊的id,就可以拼接出每一个期刊的主页url,但是这时就会发现,万方中的期刊主页路由是有两套的:我将其称之为新版/老版

    新版:

    老版:

    这两个版本的url是不同的,那么如何甄别那一篇期刊是新版还是老版呢?毕竟我们现在只知道期刊的id,这里我用的办法是默认将每一篇期刊均视为老版,然后利用期刊id拼接出老版的url,

    如果这篇期刊真是老版,那么就可以请求到期刊主页,如果它是新版,那么他就会被重定向到新版主页,最终我们只需要观察它的response.url就清楚了。

    为什么说要分辨期刊属于新版还是老版呢,以为关系到下一步请求该期刊中所有文章的问题。

    因为万方中每一个期刊都是规则的,有一个时间树,表明这篇文章属于哪个期刊、哪一年、哪一期,所以我们想要获取这个期刊中的所有文章,首先就需要解析这个期刊的时间树,但是新版和老版时间树是不一样的。

    看图:

    看到没,这就是上一步我们要来辨别期刊是新版还是老版的原因了。

    既然知道了期刊是新版还是老版,那么下一步我们就需要来请求时间树以获得这个期刊的所有年份和每一年有多少期,以为下一步请求文章内需要用到这些信息。

    本来请求到时间树再进行解析,拿到有用信息后根据每一期每一期的请来求文章json应该是美滋滋的事情,但是得到的反馈却并不怎么好,因为我发现最终请求到的文章只有很少一部分,其他的都请求不到,返回空json,

    我百思不得其解,然后就各种开始捣鼓,像什么换代理啊,换ua啊,加cookie啊是一顿操作,结果是一顿操作猛如虎,一看结果250,这就很尴尬,最终折腾了好久终于被我发现了问题得关键所在,那就是这个:

    看到没,时间树解析下来2019年共出了7期文章,给的是01,02直到07, 但是在请求时却是 1到 7,0没了。。。所以导致请求的结果都是空的。

    但即使是这样,在请求每一期文章时还会有问题,只是这个问题只在老版本中出现,那就是在解析时间树后一期一期请求文章,按理说请求的结果都会是一个json,

    但是在老版本这儿会是不是返回一个html,导致我程序报错,因为我都是将返回结果按照json来处理的,直到现在我都没搞明白为什么回突然不返回json而返回html,我猜应该是请求过快了吧。

    所以我多加了一部处理,当发现返回的不是json时就将这个期刊的id+年份+期数放到redis中,然后另起一个job来从redis中将其取出来再此进行请求,请求到json就其从set中去除,不然就又将其放到set中,循环请求。

    这样最终再解析请求到的这一期的文章json就得到文章内容了,文章的作者信息也在这个json中。

    这就是整个流程了。 接下来是吐槽环节:

    不得不说万方真的是太爱改版了,最开始叫万方医学,后来改为了万方数据,然后好巧不巧在我这次采集期间又又又改版了,而且被我当场发现了,并且从中发现了一个接口:

    这个接口是在万方改版期间出现的,改版前没有,改版后也没有,就只出现了一小会儿,现在网页中是看不到它的

    这个接口是用来请求那16个大类中又哪些期刊的,返回的json中包含了各个期刊的所有信息,比期刊主页展示的信息要全的多,并且有两点对我的工作有了很大的帮助,本身每个期刊的时间树都是要请求一次的,这样无疑会拖慢爬虫的速度,而且会出现请求不到的情况,在这个接口中却包含了期刊的时间树,还有一个就是本身想要获取这个期刊的影响因子的话,是需要请求期刊主页来解析页面的,现在也不用了,json中也有了,省了不少事儿,但是这个接口是不在万方官网中显示的,说明他们现在展示时用的不是这个接口,当初只是临时用了一会儿,以后会不会消失,不清楚。

    这是请求这个接口的formdata:  (code_name是那16大类的唯一标识)

    最后,打个广告: 想了解更多python关于爬虫、数据分析的内容,获取大量爬虫爬取到的源数据,欢迎大家关注我的微信公众号:悟道python

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    通过JS跟踪代码的,就像GA,百度统计,就属于这一类,网页页尾放一段JS,用户打开浏览网页的时候,就会触发,他会把浏览器的一些信息送到服务器,基于此类数据做分析,帮助网站运营,APP优化。

    通过API,就像一些天气接口,国内这方面的平台有很多,聚合就是其中一个,上面有非常多的接口。此类的,一般是实时,更新型的数据,按需付费

    通过爬虫的,就像百度蜘蛛,或类似我们易数云采集器,只要是互联网公开数据均可采集,这类型的产品有好几款,面向不同的人群,各有特色吧。

    埋点的,其实跟JS那个很像,这种的原理是嵌套一个SDK在APP里面。如果对某项采集需要了解更深再说吧,说白就是通过前端,或自动化的技术,收集数据。

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