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  • 首先,推荐2个数据库 ① ScienceDirect https://www.sciencedirect.com/ ②Engineering Village https://www.engineeringvillage.com/search/quick.url?usageZone=evlogo&usageOrigin=header 这2个数据

    本科毕业生以及平时科研的研究生们看过来~
    大家最常用的CNKI,万方等中文检索平台在此就不做过多的介绍了

    学习理工科的童鞋们,强烈推荐以下几个英文文献检索方式
    首先,推荐2个数据库
    ScienceDirect
    https://www.sciencedirect.com/
    Engineering Village
    https://www.engineeringvillage.com/search/quick.url?usageZone=evlogo&usageOrigin=header
    这2个数据库包含了SCI EI等高水平论文检索数据
    Springer
    https://www.editorialmanager.com/jpem/default.aspx
    查找你需要检索的文献的DOI号,然后到以下网址免费下载文献
    https://www.sci-hub.shop
    在这里插入图片描述
    最后,推荐一个中英文都可以检索的平台
    https://www.x-mol.com
    在这里插入图片描述

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  • 国内三种常用中文数据库检索功能比较研究国内三种常用中文数据库检索功能比较研究[摘 要]针对国内常用中文数据库检索功能相似但又区别的情况,对比分析了CBMWEB、CMCC、CNKI 3个中文常用数据库检索途径、检索字段...

    国内三种常用中文数据库检索功能比较研究

    国内三种常用中文数据库检索功能比较研究

    [摘 要]针对国内常用中文数据库检索功能相似但又有区别的情况,对比分析了CBMWEB、CMCC、CNKI 3个中文常用数据库的检索途径、检索字段、截词符、精确检索、检索历史等功能,并给出实例,同时指出常见使用错误,以期方便用户清晰掌握各数据库的使用方法,同时为网络信息资源评价和建设提供依据。

    [关键词]数据库;检索;功能;比较研究

    DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2010.07.037

    [中图分类号]G250.7 [文献标识码]B [文章编号]1008-0821(2010)07-0129-03

    A Comparative Study on Retrieval Functions of Three Chinese DatabasesWang Ling

    (Library,Capital University of Medical Sciences,Beijing 100069,China)

    [Abstract]Based on three commonly used Chinese Database,CBMEEB,CMCC and CNKI,this paper indicated the differences and similarities according to the retrieval functions including retrieval channels,retrieval fields,wildcard,exactly search and so on.Examples and common mistakes were presented.The aim was to help users to grasp the functions and methods of databases,also to provided basis of assessment and instruction of network information resources.

    [Keywords]database;retrieval;function;comparative study

    随着互联网和计算机技术的普及和应用,国内外在线数据库剧增,数据库检索的主体由专业人士到普通民众,数据库检索已经成为人们获取信息的重要途径。但由于各数据库的结构不同、信息资源标引的规范和深度不同,各数据库的检索功能相似又有不同,用户使用时难以分辨和掌握,容易造成漏检或误检,并且增加了检索时间。以下通过对中国生物医学文献数据库网络版(CBMWEB)[1]、中文生物医学期刊数据库(CMCC)[2]、中国期刊全文数据库(CNKI)[3]这3个常用数据库检索途径、检索字段、截词符、精确检索等使用规则的详细辨析,帮助信息检索工作人员及广大用户提高检索效率。

    1 检索途径的比较

    3个中文数据库都提供多种检索途径,相同之处是都具有简单的菜单式检索[4],读者通过点击和选择菜单及利用检索窗口的功能键实现简单的检索,见表1。

    从表1中可以看出,CBM提供基本检索,CMCC提供自由词检索,CNKI提供初级检索,均可实现一步式检索,但具体的检索技术又稍有差别。除菜单式检索,CMCC和CNKI还提供命令检索,如CMCC的表达式检索、CNKI的专业检索。命令检索需要用户具备专业的检索技能,体现了对传统检索技术的综合运用, 可以弥补菜单对检索复杂问题的不足。CBM虽不具备命令式检索,但提供独特的分类检索和主题检索,能实现族性检索、保障查全率,这是其他两个数据库所不具有的特色。

    1.1 基本检索

    这3个数据库均提供多种检索途径,不同检索途径允许使用的检索技术如布尔逻辑算符、截词符等各不相同。以下就普通用户最常用的基本检索途径对这3个数据库做了比较,见表2。

    CBM的基本检索或CMCC的自由词检索可以实现输入词在几个字段同时检索,字段间关系为逻辑“或”。CNKI也可以实现此功能,但因为只能选择单个字段限定,因此需要选择不同字段,重复输入同一检索词后进行逻辑或运算。CBM和CMCC默认的检索字段也稍有差别。CMCC除包含中文题名、关键词、摘要外还包括外文题名,而CBM除此3个字段外还默认检索主题词、作者和刊名内容字段。

    CBM的基本检索或CMCC的自由词检索或CNKI的初级检索都允许一次输入若干检索词并默认所输入检索词之间为逻辑与关系。不同之处在于,CBM允许自由输入AND、OR、NOT组成检索式,如“H1N1 OR 甲流”,但CMCC或CNKI是通过选择输入框后的逻辑符号来实现,如果输入框中出现逻辑运算符则系统

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    学术导航网站:

    1.大木虫学术导航:http://www.4243.net/

    2.文献小镇:http://www.sci-hub.ac.cn/

    3.龙猫学术导航:http://www.6453.net/

    4.格桑花学术导航:http://www.20009.net/

    5.科研干货导航:http://www.9312.net/

    索引数据库:

    提供文献的题录,对文献进行索引。

    1.分级索引数据库

    根据一定的标准对文献进行分级,保留较好的,就是从所有文献中选出一些好的文献放在一起。

    (1)Web of Science

    http://apps.webofknowledge.com/

    ①核心合集

    SCI、SSCI、A&HCI、CPCI-S(ISTP)

    ②CSCD中国科学引文数据库 中国科学院⽂献情报中⼼

    ③Derwent Innovations Index世界专利索引

    ④ Inspec英国电气工程师协会,IEE

    ⑤MEDLINE美国国家医学图书馆

    (2)Engineering Village(EI)

    https://www.engineeringvillage.com

    (3)CSSCI南京大学中⽂社会科学引⽂索引 (C刊)

    http://cssci.nju.edu.cn/

    (4)CSCD中国科学引文数据库 中国科学院⽂献情报中⼼

    http://sciencechina.cn/

    2.完全索引数据库

    此类数据库的目的就是尽可能完全地收集所有已出版的文献。

    ①Google Scholar:https://scholar.google.com.hk/?hl=zh-CN

    ②百度学术:http://xueshu.baidu.com/

    ③CNKI Scholar:http://scholar.cnki.net/

    ④搜狗学术:https://scholar.sogou.com/

    ⑤360学术:http://xueshu.so.com/

    ⑥Bing学术:https://cn.bing.com/academic

    ⑦中国科学院 ⽂献情报中⼼:http://www.las.ac.cn/集成多个国内外知名数据库

    ⑧CALIS:http://www.calis.edu.cn/

    ⑨全国图书馆参考咨询联盟:http://www.ucdrs.superlib.net/

    ⑩读秀:http://www.duxiu.com/

    ⑪深圳文献港:http://www.szdnet.org.cn

    ⑫超星发现:http://www.chaoxing.com/

    3.专业领域索引数据库

    提供某一专业领域的文献的索引。

    ①PubMed:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed

    ②SciFinder化学化工:https://scifinder.cas.org

    ③DOAJ开放存取期刊目录:https://www.doaj.org/

    ④OSTI美国 能源部:https://www.osti.gov/

    二、全文数据库:

    不仅提供文献题录,而且提供文献下载服务。

    1.中文

    ①知网

    国内:http://www.cnki.net/

    海外(可以下载PDF版硕博论文):http://new.oversea.cnki.net

    ②万方

    http://www.wanfangdata.com.cn/index.html

    ③维普:

    http://www.cqvip.com/

    2.英文

    (1)综合类

    ①ScienceDirect:https://www.sciencedirect.com/

    ②Springer:https://link.springer.com/书籍居多,epub

    ③Wiley:https://onlinelibrary.wiley.com/

    ④SAGE:
    https://journals.sagepub.com/
    http://sage.cnpereading.com/

    ⑤Taylor & Francis:https://www.tandfonline.com/

    ⑥Jstor:https://www.jstor.org/过刊,社科,艺术

    ⑦Nature:https://www.nature.com/

    ⑧Science:http://www.sciencemag.org/

    ⑨EBSCO:http://search.ebscohost.com

    ⑩ProQuest:https://search.proquest.com/index

    ⑪PQDT:http://pqdt.calis.edu.cn/

    ⑫WorldSciNet新加坡世界科技出版公司:http://www.worldscientific.com/page/worldscinet

    (2)专业类

    ①ACS美国化学学会:https://pubs.acs.org.ccindex.cn/

    ②ASCE美国土木工程师学会:https://ascelibrary.org/

    ③ACM美国计算机协会:https://dl.acm.org/

    ④APS美国物理学会:https://journals.aps.org/

    ⑤ASME美国机械工程师学会:http://asmedigitalcollection.asme.org/

    ⑥ASTM美国材料试验协会:http://compass.astm.org

    ⑦AIAA美国航空航天学会:https://arc.aiaa.org/

    ⑧AIP美国物理联合会
    https://www.aip.org/
    https://www.scitation.org/

    ⑨ASM美国微生物学会:https://journals.asm.org/

    ⑩SIAM美国工业和应用数学学会:https://epubs.siam.org/

    ⑪OSA美国光学学会:https://www.osapublishing.org/china/

    ⑫IEEE美国电气和电子工程师协会:http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp

    ⑬SAE国际汽车工程师学会:https://saemobilus.sae.org/

    ⑭ICE英国土木工程师协会:https://www.icevirtuallibrary.com/

    ⑮IMechE英国机械工程师:由SAGE公司出版该协会的全部学术期刊

    ⑯IOP英国物理学会:
    http://iopscience.iop.org/
    http://iop.calis.edu.cn/

    ⑰RSC英国皇家化学学会:https://pubs.rsc.org/ http://rsc.calis.edu.cn/

    ⑱EMS欧洲数学学会:https://www.ems-ph.org/search.php

    ⑲Emerald经管商:https://www.emeraldinsight.com/

    (3)开放获取

    ①OA

    PLoS医学:https://www.plos.org/

    OALib:http://www.oalib.com/

    ②存档

    PubMed Central:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/

    ResearchGate:https://www.researchgate.net/

    ③预印本

    arXiv:http://arxiv.org/

    BioRxiv:https://www.biorxiv.org/

    PeerJ PrePrints:https://peerj.com/preprints/

    Facultyof 1000:http://www.facultyof1000.com/

    FigShare:https://figshare.com/

    Peerage of Science:https://www.peerageofscience.org/

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  •  从全文数据中进行检索就叫全文检索(全文搜索)。是基于文本的搜索。 l结构化数据:指具有“固定格式”或“有限长度”的数据,如数据库,元数据等; l非结构化数据:指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档...

    全文搜索是什么

            从全文数据中进行检索就叫全文检索(全文搜索)。是基于文本的搜索。

    l结构化数据:指具有“固定格式”或“有限长度”的数据,如数据库,元数据等;

    l非结构化数据:指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等;

    l半结构化数据,如XML,HTML等,当根据需要可按结构化数据来处理,也可抽取出纯文本按非结构化数据来处理。 

    全文数据搜索的方式

     1.顺序扫描法(Serial Scanning)

             所谓顺序扫描,比如要找内容包含某一个字符串的文件,就是一个文档一个文档的看,对于每一个文档,从头看到尾,如果此文档包含此字符串,则此文档为我们要找的文件,接着看下一个文件,直到扫描完所有的文件。比如Window自带的搜索,在数据库中扫描不带索引文本字段等。

    2.全文检索   

             非结构化数据顺序扫描很慢,对结构化数据的搜索却相对较快(由于结构化数据有一定的结构可以采取一定的搜索算法加快速度),那么把我们的非结构化数据想办法弄得有一定结构不就行了吗?关系数据库中存储的都是结构化数据,因此很检索都比较快。

    从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息,我们称之索引。即为文本数据建立类似字典目录,从而提高检索速度。

    2.1全文检索的特点

         1.相关度最高的排在最前面,官网中相关的网页排在最前面;

         2.对摘要进行了截取;

         3.关键词的高亮。

         4.只关注文本,不考虑语义。

    2.2.使用场景

         1.替换数据库模糊查询,提高查询速度和准确

         2全文索引是搜索引擎的基础

         3只对“指定领域”的网站进行索引与搜索(既垂直搜索)

         4要在word、pdf等各种各样的数据格式中检索内容

         5其它场合:比如搜狐拼音输入法、Google输入法等

    全文检索应用架构

    全文检索引擎就是一个搜索引擎,要进行搜索必须有一个数据源。在①处可以看到,我们的数据源可以来自下面四个地方:

    l文件系统:我们的操作系统搜索是通过顺序搜索速度相当的慢,在这也可以通过全文检索来提高搜索速度;

    l数据库:数据库对于文本字段的内容不能建立索引,在以后应用中也会在数据库基础上集成全文检索来提高检索速度;

    l互联网:目前网络中的数据量已经达到百亿单位,在搜索时能够为所有的网页建立目录也是可以提高搜索速度。

    l其他输入:可以直接对直接输入的内容建立索引和储存。

     

    有了数据,目的就是为了给用户提供搜索服务。在②处用户界面主要有两个功能:

    l获取用户输入的搜索关键字,发送请求到后台进行处理;

    l响应查询,展示搜索结果。

     

    目前我们使用的搜索引擎数据源来自互联网的其他公司,自己只提供了一个非常简单的搜索界面,感觉就是一个普通的JSP,没有什么技术含量。其实不同搜索引擎的技术主要体现在③处,我们可以看到对于索引库操作主要分为两步:

    l对外部数据的索引建立,必要时索引库也可以储存数据;

    l响应用户的搜索请求,检索结果,进行相关排序后返回到前台。

     

     
     

    这里再分别简述下两个过程:

    索引的创建:首先需要找到数据库源,即待索引的文件;然后进行词法分析,即分词,去停词,去标点符号,大写变小写等,语言处理主要是针对英文,时态的转变等;这些基础处理完成后就可以按一定顺序合并相同的词后生成倒排词链表;把需要储存的文件内容放入索引库中储存同时为文档生成一个编号;最后把倒排词链表和文档的编号建立关联就OK。

    索引的搜索:在获取到用户的查询语句后,同样也需要进行词法分析,语言处理,在全文检索中匹配的最小单位是词,索引索引的建立和搜索时必须使用相同的词法分析器进行分词;语法分析主要是确定符合各个词的结果间采取怎样的取舍规则,交集或并集等;然后经过步骤(d),在索引储存库中获取到每个词所对应的结果集;在搜索索引节点处按照分析规则进行结果的筛选处理;最后把结果进行相关性排序然

    全文索引核心

     索引创建

    将现实世界中所有的结构化和非结构化数据提取信息,创建索引的过程。

    那么索引里面究竟存的什么,以及如何创建索引呢?在这通过下面的例子来解答这个问题。

    首先构造三个不同的句子,有长有短:

    在①处分别为3个句子加上编号,然后进行分词,把被一个单词分解出来与编号对应放在②处;在搜索的过程总,对于搜索的过程中大写和小写指的都是同一个单词,在这就没有区分的必要,按规则统一变为小写放在③处;要加快搜索速度,就必须保证这些单词的排列时有一定规则,这里按照字母顺序排列后放在④处;最后再简化索引,合并相同的单词,就得到如下结果:

    通常在数据库中我们都是根据文档找到内容,而这里是通过词,能够快速找到包含他的文档,这就是文档倒排链表。

    索引搜索

    就是得到用户的查询请求,搜索创建的索引,然后返回结果的过程。

    比如我们要搜索java world两个关键词,符合java的有1,2两个文档,符合world的有1,3两个文档,在搜索引擎中直接这样排列两个词他们之间是OR的关系,出现其中一个都可以被找到,所以这里3个都会出来。全文检索中是有相关性排序的,那么结果在是怎么排列的呢?hello java world中包含两个关键字排在第一,另两个都包含一个关键字,得到结果,hello lucene world排在第二,java在最长的句子中占的权重最低排在结果集的第三。从这里可以看出相关度排序还是有一定规则的。

     

            

     

     

     

     

     

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