精华内容
下载资源
问答
  • 带通滤波器的主要参数
    千次阅读
    2021-03-07 04:14:12

    带通滤波器(band-pass filter)是一个国家允许使用特定频段的波通过发展同时进行屏蔽其他频段的设备。比如RLC振荡回路问题就是这样一个可以模拟带通滤波器。

    7da3d3ceb18835f215cdab945c8fac7d.png

    带通滤波器是一种滤波器,它可以在一定的频率范围内通过频率分量,但将其他范围内的频率分量衰减到非常低的水平,与带阻滤波器的概念形成对比。 模拟带通滤波器的一个例子是电阻电感电容电路(RLC电路)。 这些滤波器也可以通过将低通滤波器与高通滤波器相结合来产生。

    工作原理

    理想的带通滤波器应该有一个完全平坦的通带,其中不会有放大或衰减,通带以外的所有频率将完全衰减,通带以外的转换是在一个非常小的频率范围内进行的。

    实际上,并不存在理想的带通滤波器。滤波器并不能够将期望频率范围外的所有频率完全衰减掉,尤其是在所要的通带外还有一个被衰减但是没有被隔离的范围。这通常称为滤波器的滚降现象,并且使用每十倍频的衰减幅度的dB数来表示。通常,滤波器的设计尽量保证滚降范围越窄越好,这样滤波器的性能就与设计更加接近。然而,随着滚降范围越来越小,通带就变得不再平坦,开始出现“波纹”。这种现象在通带的边缘处尤其明显,这种效应称为吉布斯现象。

    除了电子学和信号进行处理技术领域发展之外,带通滤波器可以应用的一个重要例子是在大气环境科学研究领域,很常见的例子是使用带通滤波器过滤最近3到10天时间管理范围内的天气信息数据,这样在数据域中就只保留了中国作为扰动的气旋。

    在频带效率较低的剪切工作频率f1和较高的剪切不同频率f2之间是共振发生频率,这里通过滤波器的增益可以最大,滤波器的带宽问题就是f2和f1之间的差值。

    68db218f4aae4f0169d0f62cd737991b.png

    典型应用

    该电路在许多声音设备中被用作频谱分析仪的带通滤波器,为了从不同频率中提取信号,显示器使用发光二极管来指示信号幅度的大小。 该有源带通滤波器的中心频率Ao=B3/2B1,在中心频率质量因子、dB带宽B=1/(п*R3*C)下的电压增益,也可以根据设计确定,得到带通滤波器各分量的参数值。 R1=Q/(2fao C),R2=Q/(2Q2-AO),R3=2Q/(2ΣfoC)。 在上式中,当fo=1kHz时,C Uf.0.01该电路也可用于一般的频率选择放大。 有源带通滤波器电路

    这个电路也可以使用单个电源,只需将运放的正向输入偏置在1 / 2v + ,并将电阻 r2的低端连接到运放的正向输入。

    带通滤波器原理图

    R1的带通滤波器值的电路的示意图是预先确定的,并且其尺寸类似于信号源电阻R1 /参数选择原则R4 = R3,C1近似等于C2,Q少R1,500K “R” 1K,0.5uF “C” 200pF的。

    带通滤波器原理图

    15dacdc4b5c5b98841f32dded252c17e.png

    该电路中事先进行确定R1的值,其大小与信号源内阻r1相近/参数可以选取工作原理是R4=R3,C1约等于C2,Q小于或者等于R1,500K》R》1K,0.5uF》C》200pF.

    更多相关内容
  • 二阶有源带通滤波器设计及参数计算,有详细的计算过程,应用在全国大学生电子设计竞赛的综合测评里,提取基波,三次谐波,五次谐波
  • 平行耦合微带线带通滤波器在微波电路系统中广泛应用。为了提高带通滤波器性能,缩短设计周期,采用奇偶模原理分析与ADS(Advanced Design System)仿真相结合的方法,设计出一个中心频率为2.5 GHz,相对带宽为10%的...
  • 电子技术实验:实验十一 RC带通滤波器的设计与测试.ppt
  • 二阶有源带通滤波器参数计算,设计
  • 平行耦合微带线滤波器是一种分布参数滤波器,它是由微带线或耦合微带线组成,其具有重量轻、结构紧凑、价格低、可靠性高、性能稳定等优点,因此在微波集成电路中,它是一种被广为应用的带通滤波器。  在以往设计...
  • 用基本数学方程设计带通滤波器的程序,对没有信号处理工具箱的人有帮助。 三角正弦函数和汉明窗方程用于创建带通滤波器。 通过改变中心频率、带宽参数,滤波器可以定制到所需的频率。 可以参考相同的程序来创建 ...
  • FIR 带通滤波器参数设计流程

    千次阅读 2021-03-30 15:42:22
    w ( n ) = 1 2 [ 1 − c o s ( 2 π n a ) ] w(n)=\frac{1}{2}[1-cos(\frac{2\pi n}{a})] w(n)=21​[1−cos(a2πn​)] 3、求理想带通滤波器的单位脉冲响应 理想带通滤波器的截止频率: w c l = ( w p l + w s l ) /...

    假设有一段10kHz的语言,现需要对2~3kHz之间的语言信号进行提取,要求1.5kHz及3.5kHz以上的频率需要有40dB的衰减

    1、求数字频率指标

    通带下边频:
    w p l = 2 ∗ π ∗ f p l / f s = 0.4 π w_{pl}=2*\pi *f_{pl}/f_s=0.4\pi wpl=2πfpl/fs=0.4π
    通带上边频:
    w p h = 2 ∗ π ∗ f p h / f s = 0.6 π w_{ph}=2*\pi *f_{ph}/f_s=0.6\pi wph=2πfph/fs=0.6π
    下阻带上变频:
    w s l = 2 ∗ π ∗ f s l / f s = 0.3 π w_{sl}=2*\pi *f_{sl}/f_s=0.3\pi wsl=2πfsl/fs=0.3π
    上阻带下变频:
    w s h = 2 ∗ π ∗ f s h / f s = 0.7 π w_{sh}=2*\pi *f_{sh}/f_s=0.7\pi wsh=2πfsh/fs=0.7π

    2、选取窗函数

    在这里插入图片描述

    根据阻带衰减查表,可选汉宁窗,过度带宽 Δ w = w p l − w s l = 0.1 π \Delta_w=w_{pl}-w_{sl}=0.1\pi Δw=wplwsl=0.1π
    由汉宁窗过度带宽确定阶数N
    N = 6.2 π / Δ w = 62 N=6.2\pi/\Delta_w=62 N=6.2π/Δw=62
    取N为奇数N=63
    a = ( N − 1 ) / 2 a = (N-1)/2 a=(N1)/2
    因此窗函数:
    w ( n ) = 1 2 [ 1 − c o s ( 2 π n a ) ] w(n)=\frac{1}{2}[1-cos(\frac{2\pi n}{a})] w(n)=21[1cos(a2πn)]

    3、求理想带通滤波器的单位脉冲响应

    理想带通滤波器的截止频率:
    w c l = ( w p l + w s l ) / 2 w_{cl}=(w_{pl}+w_{sl})/2 wcl=(wpl+wsl)/2
    w c h = ( w p h + w s h ) / 2 w_{ch}=(w_{ph}+w_{sh})/2 wch=(wph+wsh)/2
    理想带通滤波器的单位脉冲响应:

    h d ( n ) = s i n [ w c h ∗ ( n − a ) ] − s i n [ w c l ∗ ( n − a ) ] π ∗ ( n − a ) h_d(n)=\frac{sin[w_{ch}*(n-a)]-sin[w_{cl}*(n-a)]}{\pi*(n-a)} hd(n)=π(na)sin[wch(na)]sin[wcl(na)]

    4、求FIR滤波参数

    h ( n ) = h d ( n ) w ( n ) h(n)=h_d(n)w(n) h(n)=hd(n)w(n)

    5、算法仿真

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    from scipy import signal
    from scipy.fftpack import fft,ifft
    from decimal import Decimal
    import matplotlib
    matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    matplotlib.rcParams['font.family']='sans-serif'
    
     
    class filter:
        def __init__(self,h):
            self.order=len(h)
            self.h=h
            self.output=[]
        def FIR_Filter(self,vi):
            for i in range(len(vi)):
                sum=0
                if i < self.order:
                    for j in range(i):
                        sum=sum + self.h[j]*vi[i-j]
                else:      
                    for j in range(self.order):
                        sum=sum + self.h[j]*vi[i-j]
                    
                self.output.append(sum)   
            return self.output
            
           
    
    #采样为10Khz
    #1.5khz以下及3.5khz以上至少40db的衰减
    
    f_sl = 1500
    f_sh = 3500
    f_pl = 2000
    f_ph = 3000
    f_s  = 10000
    #通带下边频
    W_pl = 2*np.pi*f_pl/f_s
    
    W_ph = 2*np.pi*f_ph/f_s
    
    W_sl = 2*np.pi*f_sl/f_s
    W_sh = 2*np.pi*f_sh/f_s
    
    W_D = W_pl - W_sl
    
    N = 6.2*np.pi/(W_D)
    if N%2==0:
        N=N+1
    print(N)
    a = (N-1)/2
    n=np.linspace(0,N-1,N)
    
    R_n =  1
    #汉宁窗口函数
    w_n = 0.5*(1-np.cos(2*np.pi*n/(N-1)))
    
    W_cl = (W_pl+W_sl)/2
    W_ch = (W_ph+W_sh)/2
    #用一个靠近a的小数将a值替换掉,避免出现除0的情况
    a=30.9999999999
    h_d  = (np.sin(W_ch*(n-a))-np.sin(W_cl*(n-a)))/(2*np.pi*(n-a))
    h_c = h_d*w_n
    
    numtaps=63
    
    array= h_c
    plt.figure(1)
    yy_1=fft(array)                     #快速傅里叶变换
    yf_1=abs(fft(array))                # 取模
    yf1_1=abs(fft(array))/((len(array)/2))           #归一化处理
    yf2_1 = yf1_1[range(int(len(array)/2))]  #由于对称性,只取一半区间
    #plt.plot(h_d,'b')
    plt.subplot(221)
    plt.title('滤波系数')  # 定义标题
    plt.plot(array,'g')
    plt.plot(h_c,'K')
    plt.subplot(222)
    plt.title('滤波系数FFT')  # 定义标题
    plt.plot(yf2_1,'r')
    plt.show()
    
    x=np.linspace(0,1,f_s)
    signal_array = np.sin(2*np.pi*2000*x)
    for i in range(10):
        if 1000*i != 2000:
            signal_array+=np.sin(2*np.pi*1000*x*i)#+np.sin(2*np.pi*175*x)+np.sin(2*np.pi*350*x)+np.sin(2*np.pi*500*x)
    plt.figure(2)        
    Weight = array
    FIR_filter=filter(Weight)
    output = FIR_filter.FIR_Filter(signal_array)   
    y=  signal_array
    xf = np.arange(len(y)) 
    yy=fft(y)                     #快速傅里叶变换
    yf=abs(fft(y))                # 取模
    yf1=abs(fft(y))/((len(x)/2))           #归一化处理
    yf2 = yf1[range(int(len(x)/2))]  #由于对称性,只取一半区间
    plt.subplot(221)
    plt.title('原始信号')  # 定义标题
    plt.plot(xf,signal_array,'b') #显示原始信号的FFT模值
    
    plt.subplot(222)
    plt.title('原始信号FFT')  # 定义标题
    plt.plot(xf,yf1,'r') #显示原始信号的FFT模值
    
    yy_1=fft(output)                     #快速傅里叶变换
    yf_1=abs(fft(output))                # 取模
    yf1_1=abs(fft(output))/((len(x)/2))           #归一化处理
    yf2_1 = yf1_1[range(int(len(x)/2))]  #由于对称性,只取一半区间
    plt.subplot(223)
    plt.title('滤波后的信号')  # 定义标题
    plt.plot(xf,output,'b') 
    plt.subplot(224)
    plt.title('滤波后的信号FFT')  # 定义标题
    plt.plot(xf,yf1_1,'r') #显示原始信号的FFT模值
    
            
    
    

    6、算法结果

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 带通滤波器电路图设计(一) 传统的带通滤波器设计方法中涉及了很多复杂的理论分析和计算。针对上述缺点,介绍一种使用EDA软件进行带通滤波器的设计方案,详细阐述了使用FilterPro软件进行有源带通滤波器电路的设计...

    带通滤波器电路图设计(一)

    传统的带通滤波器设计方法中涉及了很多复杂的理论分析和计算。针对上述缺点,介绍一种使用EDA软件进行带通滤波器的设计方案,详细阐述了使用FilterPro软件进行有源带通滤波器电路的设计步骤,然后给出了在Proteus中对所设计的滤波器进行仿真分析和测试的方法。测试结果表明,使用该方法设计的带通滤波器具有性能稳定。设计难度小等优点,也为滤波器的设计提供了一个新的思路。

    带通滤波器是一种仅允许特定频率通过,同时对其余频率的信号进行有效抑制的电路。由于它对信号具有选择性,故而被广泛地应用现在电子设计中。但是,带通滤波器的种类繁多,各个类型的设计差异也很大,这就导致了在传统滤波器的设计方法中不可避免地要进行大量的理论计算与分析,不但损失了宝贵的时间,同时也提升了电路的设计门槛。为了解决上述弊端,本文介绍了一种使用FilterPro和Proteus相结合的有源带通滤波器的设计方案,随着EDA技术的不断发展,这种方法的优势也将越来越明显。

    带通滤波器电路图大全(三款带通滤波器电路设计原理图详解)

    图1  使用理想运放的带通滤波器

    电路原理图如图1所示。然后可在Proteus中搭建电路进行仿真分析,前面已经提到,FilterPro生成的滤波器中的运放使用的理想运放模型,所以仿真时需要先用理想运放进行分析,然后再进行替换。

    带通滤波器电路图大全(三款带通滤波器电路设计原理图详解)

    图2  实际搭建的滤波器电路

    设计中运放选择TI产品典型的通用双放LM358,LM358里面包括两个高增益、独立的、内部频率补偿的双运放,适用于电压范围很宽的单电源,而且也适用于双电源工作方式,特点方面具有低输入偏置电流、低输入失调电压和失调电流,它的共模输入电压范围较宽,差模输入电压范围等于电源电压范围,单电源供电电压3-32V,双电源供电±1.5-±16V,单位增益带宽为1MHz,适用于一般的带通滤波器的设计,同时具有低功耗的功能,对于设计阶数相对高一些的带通滤波器的话,可以选用TI的四运放LM324,其性能与LM358大体相同,应用起来节省空间。对于运放的要求此设计不是特别高,只要运放的频率满足低通的截止频率即可,如果精确度要求高的话那么首先运放的供电电压要足够稳定,或者选择精密运放,如TLC274A,否则通用的即可,例如推荐TI的LM224四运放。

    巴特沃斯带通滤波器幅频响应在通带中具有最平幅度特性,但是从通带到阻带衰减较慢,如果对于过渡带要求稍高,可以增加阶数来实现,否则改选用切比雪夫滤波电路。

    下面讨论设计两种带通滤波器,其一为二阶低通滤波器和二阶高通滤波器组成的四阶带通滤波器,如下图:

    带通滤波器电路图大全(三款带通滤波器电路设计原理图详解)

    图 3  四阶带通滤波器

     

    参数选择与计算:

    对于低通滤波器的设计,电容一般选取1000pF,对于高通滤波器的设计,电容一般选取0.1uF,然后根据公式R=1/2Πfc计算得出与电容相组合的电阻值,即得到此图中R2、R6和R7,为了消除运放的失调电流造成的误差,尽量是运放同相输入端与反向输入端对地的直流电阻基本相等,同时巴特沃斯滤波器阶数与增益有一定的关系(见表1),根据这两个条件可以列出两个等式:30=R4*R5/(R4+R5),R5=R4(A-1),36=R8*R9/(R8+R9),R8=R9(A-1)由此可以解出R4、R5、R8、R9,原则是根据现实情况稍调整电阻值保持在一定限度内即可,不要相差太大,注意频率不要超过运放的标定频率。

    表1巴特沃斯低通、高通电路阶数与增益的关系

    带通滤波器电路图大全(三款带通滤波器电路设计原理图详解)

    其二是二阶有源带通滤波器,只用一个放大区间,如下图:

    带通滤波器电路图大全(三款带通滤波器电路设计原理图详解)

    图4  二阶带通滤波器

    带通滤波器电路图设计(二)

    由图(1)所示带通滤波电路的幅频响应与高通、低通滤波电路的幅频响应进行比较,不难发现低通与高通滤波电路相串联如图(2),可以构成带通滤波电路,条件是低通滤波电路的截止角频率WH大于高通电路的截止角频率WL,两者覆盖的通带就提供了一个带通响应。

    带通滤波器电路图大全(三款带通滤波器电路设计原理图详解)

    带通滤波器电路图大全(三款带通滤波器电路设计原理图详解)

    这是一个通带频率范围为100HZ-10KHZ的带通滤波电路,在通带内我们设计为单位增益。根据题意,在频率低端f=10HZ时,幅频响应至少衰减26dB。在频率高端f=100KHZ时,幅频响应要求衰减不小于16dB。因此可以选择一个二阶高通滤波电路的截止频率fH=10KHZ,一个二阶低通滤波电路的fL=100HZ,有源器件仍选择运放LF142,将这两个滤波电路串联如图所示,就构成了所要求的带通滤波电路。

     

    由巴特沃斯低通、高通电路阶数n与增益的关系知Avf1=1.586,因此,由两级串联的带通滤波电路的通带电压增益(Avf1)2=(1.586)2=2.515,由于所需要的通带增益为0dB,因此在低通滤波器输入部分加了一个由电阻R1、R2组成的分压器。

    带通滤波器电路图大全(三款带通滤波器电路设计原理图详解)

    元件参数的选择和计算

    在选用元件时,应当考虑元件参数误差对传递函数带来的影响。现规定选择电阻值的容差为1%,电容值的容差为5%。由于每一电路包含若干电阻器和两个电容器,预计实际截止频率可能存在较大的误差(也许是+10%)。为确保在100Hz和10kHz处的衰减不大于3dB.现以额定截止频率90Hz和1kHz进行设计。

    前已指出,在运放电路中的电阻不宜选择过大或较小。一般为几千欧至几十千欧较合适。因此,选择低通级电路的电容值为1000pF,高通级电路的电容值为0.1μF,然后由式RCWC1可计算出精确的电阻值。

    对于低通级由于已知c=1000pF和fh=11kHz,由式RCWC1算得R3=14.47kΩ,先选择标准电阻值R3=14.0kΩ。对于高通级可做同样的计算。由于已知C=0.1μF和fL=90Hz,可求出R7=R8≈18kΩ。

    考虑到已知Avf1=1.586,同时尽量要使运放同相输入端和反相输入端对地的直流电阻基本相等,现选择R5=68k,R10=82k,由此可算出R4=(Avf1-1)R5≈39.8k,R9=(Avf1-1)R10≈48k,其容差为1%。

    设计完成的电路如图所示。信号源vI通过R1和R2进行衰减,它的戴维宁电阻是R1和R2的并联值,这个电阻应当等于低通级电阻R3(=14k)。因此,有

    带通滤波器电路图大全(三款带通滤波器电路设计原理图详解)

    由于整个滤波电路通带增益是电压分压器比值和滤波器部分增益的乘积,且应等于单位增益,

    带通滤波器电路图大全(三款带通滤波器电路设计原理图详解)

    联解式和,并选择容差为1%的额定电阻值,得R1=35.7kΩ和R2=23.2kΩ。

    带通滤波器电路图设计(三)

    实用的带通滤波器电路原理图

    带通滤波器电路图大全(三款带通滤波器电路设计原理图详解)

    该电路在负反馈支路上是一个带阻滤波齐器,以使其只允许通过被反馈支路阻断的频率信号。

    带通滤波器电路图大全(三款带通滤波器电路设计原理图详解)

    展开全文
  • 滤波器在电子线路中用得特别多,通信电路更是多如牛毛。这是一个关于二阶有源带通滤波器设计及参数计算的资料。希望对大家有用。
  • 死磕带通滤波器

    千次阅读 热门讨论 2021-04-24 20:51:17
    带通滤波器的作用 与陷波器类似,带通滤波器在数字电源控制领域有重要作用。比如在三相LCL逆变器的谐振抑制控制方面,通过带通滤波器可以提取谐振点附近的频谱做进一步的控制策略。在有源电力滤波器利用带通滤波器...

    带通滤波器的作用

    与陷波器类似,带通滤波器在数字电源控制领域有重要作用。比如在三相LCL逆变器的谐振抑制控制方面,通过带通滤波器可以提取谐振点附近的频谱做进一步的控制策略。在有源电力滤波器利用带通滤波器可以提取电网信号的基波频率从而做进一步的控制。

    带通滤波器传递函数

    带通滤波器的传递函数是:
    h ( s ) = A w o B s s 2 + B s + w o 2 h(s)=\frac{Aw_oBs}{s^2+Bs+w_o^2} h(s)=s2+Bs+wo2AwoBs
    其中, w o w_o wo 是带通的“中心频率”,也就是想要通过频率的中心点频率。 B B B是带通的频宽比,注意此处频宽比是一个相对于中心频率的比例,比如:
    w o = 50 ∗ 2 ∗ p i w_o=50*2*pi wo=502pi
    B = 0.2 B=0.2 B=0.2
    表达的意义是设定中心频率为50Hz,带通的带宽为50*0.2=10Hz。

    带通滤波器的伯德图

    设定“中心频率”为50Hz,频宽比为0.4。用matlab绘制伯德图,如下:
    带通滤波器的幅频特性
    可见,仅仅在50Hz附近有大于0的增益,其他频率点都被抑制了。于是就有了“带通”的效果。

    离散化

    上述都是在连续域中分析的,但是对于数字控制应用,它是无法落地实现的,所以我们需要对连续域模型进行离散化分析。

    Z变换

    利用Z变换可以离散化。也可以利用matlab对S函数进行Z变换,选定离散时间Ts=0.0002,则其Z变换如下:
    F ( z ) = 0.0012557 z − 0.0012557 z 2 − 1.996 z + 0.999920 F(z)=\frac{0.0012557z-0.0012557}{z^2-1.996z+0.999920} F(z)=z21.996z+0.9999200.0012557z0.0012557

    差分方程

    z变换后很自然能得到差分方程,只需要对分子分母除以 z z z的最高次幂:
    Y X = 0.0012557 X k − 1 − 0.0012557 X k − 2 1 − 1.996 X k − 1 + 0.999920 X k − 2 \frac{Y}{X}=\frac{0.0012557X_{k-1}-0.0012557X_{k-2}}{1-1.996X_{k-1}+0.999920X_{k-2}} XY=11.996Xk1+0.999920Xk20.0012557Xk10.0012557Xk2
    有了差分方程,程序的实现可以落到实地。在Matlab的m文件中编写matlab function为例说明:

    function Y = BandFilter(X)
    %#codegen
    %% 中间变量定义及初始化
    Num0 = 0;
    Num1 = 0.0012557;
    Num2 = -0.0012557;
    
    Den0 = 1;
    Den1 = -1.996;
    Den2 = 0.999920;
    
    persistent Xk_1; %1次的输入
    persistent Xk_2; %2次的输入
    
    persistent Yk_1; %1次的输出
    persistent Yk_2; %2次的输出
    
    if isempty(Xk_1)   Xk_1 = 0;
    end
    if isempty(Xk_2)   Xk_2 = 0;
    end
    if isempty(Yk_1)   Yk_1 = 0;
    end
    if isempty(Yk_2)   Yk_2 = 0;
    end
    %% 执行计算
    Temp = Num0*X + Num1*Xk_1 + Num2*Xk_2 - (Den1*Yk_1 + Den2*Yk_2);
    Y = Temp/Den0;
    Xk_2 = Xk_1;
    Xk_1 = X;
    Yk_2 = Yk_1;
    Yk_1 = Y;
    
    

    Simulink仿真

    利用Sum模块将50Hz、1Hz、500Hz正弦信号,以及直线信号、随机信号,这5个信号相加,得到一组带有谐波的信号注入到带通滤波器,结构图如下所示:
    带通滤波器的Simulink仿真
    从仿真结果可以看到:滤波后,除了50Hz的波形被保留下来,其他波形都被滤除了。可见,带通滤波器在杂波信号中获取指定次的谐波有较好的效果。
    在这里插入图片描述

    参考文献

    二阶滤波器的标准传递函数

    展开全文
  • 摘要:在ADS软件的辅助下,设计出了一种应用于11 GHz频段数字微波传输系统室外单元,中心频率为11 GHz,带宽为1.5 GHz的平行耦合微带线带通滤波器,并进行了实物测试,测试的S 参数与仿真优化结果及指标要求吻合较好...
  • 本文介绍了一种折叠形端耦合带通滤波器。它从传统端耦合滤波器出发,通过采用LTCC多层结构实现所需的紧耦合,又通过将传统的端耦合滤波器中的谐振单元折叠放置,在1、3级谐振器间引入交叉耦合,从而在带外高端引入了...
  • 基于ADS500MHZ带通滤波器

    千次阅读 2021-12-30 11:12:39
    题目:500Mhz带通滤波器设计 500Mhz带通滤波器设计 专题相关理论基础及对应ADS仿真要点 2.1 设计目的 2.1.1 了解巴特沃斯型滤波器、切比雪夫型滤波器、椭圆函数滤波器各自特性; 2.1.2 掌握运用 ADS 软件进行...
  • 滤波器参数与输入数字信号的序列作卷积,便得到了滤波后的结果! 三、实验结果 滤波前后信号频谱图的变化。 滤波前后时域变化对比图: 四、代码 五、参考文章 [1]现代通信原理A.2:FIR低通滤波器设计 [2]基于...
  • 2.4G带通滤波器

    2014-11-25 13:50:56
    对不同型号之间的区别,参数的修改及应用都有详细的描述!
  • 带通滤波器(band-pass filter)是一个允许特定频段的波通过同时屏蔽其他频段的设备。比如RLC振荡回路就是一个模拟带通滤波器带通滤波器是指能通过某一频率范围内的频率分量、但将其他范围的频率分量衰减到极低水平...
  • 利用ADS(Advanced Design System)设计平行耦合微带线带通滤波器,为了缩短设计周期,提高微带线带通滤波器的性能,采用ADS中的无源电路设计向导工具,设计出了一种中心频率为3.0 GHz、带宽为60 MHz的平行耦合微带线...
  • 为了提高滤波器的设计效率并对它的性能指标进行预言,推导了滤波器衰减函数与滤波器结构、参数及交叉耦合位置和大小的关系,并介绍了一种快速获得某一滤波器工作特性的方法。最后将理论结果和实验结果进行了比较,发现...
  • python-scipy 生成巴特沃斯带通滤波器

    千次阅读 2021-11-17 15:23:24
    ##################################### # 带通滤波,0.5~70hz ##################################### ... "生成巴特沃斯带通滤波器" semiSampleRate = samplerate*0.5 low = lowcut / semiSampleRate high =
  • 二阶有源带通滤波器设计1、背景对于微弱的信号的处理方式一般是:放大和滤波,这个过程中就涉及到放大电路的选取、滤波器的选择以及偏置电路的设计。本例以实例的方式讲解并附带参数计算、仿真、实物测试三个环节。 ...
  • 但是关于滤波器是什么,估计非专业人士肯定是一头雾水,今天小编就整理了一些滤波器的知识,供大家参考:一、概述1、定义凡是可以使信号中特定的频率成分通过,而极大地衰减或抑制其他频率成分的装置或系统都称之为...
  • 基于Multisim的带通滤波器仿真设计实验 【实验目的】 熟悉Multsim电路仿真软件; 熟悉并了解Multsim在模拟电子线路中的应用; 掌握Multisim电路仿真设计; 掌握Multsim电路分析和仿真测试。 【实验要求】 利用...
  • 奶妈教程之基于ADS的带通滤波器仿真

    千次阅读 多人点赞 2020-12-20 10:10:39
    基于ADS的带通滤波器教学 1.试验参数 版本:ADS2021 带通频率范围:3.3GHz~3.8GHz 带阻频率范围:3.1GHz~4.0GHz 特征阻抗:Z=50Ohm 2.试验步骤 (1)打开ADS软件并新建工程,如图所示 (2)建立原理图工程 ...
  • 带通滤波器电路图设计(转)

    千次阅读 2021-01-29 17:21:29
    针对上述缺点,介绍一种使用EDA软件进行带通滤波器的设计方案,详细阐述了使用FilterPro软件进行有源带通滤波器电路的设计步骤,然后给出了在Proteus中对所设计的滤波器进行仿真分析和测试的方法。测试结果表明,...
  • 当Yi参数由如下表示式选择时,则可构成带通滤波器。 (6-4-4) 由式(6-4-3)和式(6-4-4)可组成如图6-4-2所示的多环有源带通滤波器电路。此多环有源带通滤波器的特性参数如下  下面以图6-4-2为例...
  • 基带编码信号与本振频率信号混频后,射频输出的中心频率将被搬移到Fi0+Fif和Fi0-Fif。... F5CE-915M00-236带通滤波器主要性能参数指标如图1所示。  图1 F5CE-915M00-236的性能指标  带宽:26MHz。
  • HFSS学习笔记—15.带通滤波器

    千次阅读 2020-08-23 18:26:12
    带通滤波器 通过微带线结构实现,工作频率覆盖5.4GHz-6.2GHz 1.设置工作环境 2.创建物体模型 1.定义变量 2.金属板 R1、R1_1、R2、R3、R4、R5、R5_1(材料都为cooper): 3.微带馈线 Feed1、Feed2:(材质...
  • 对于微弱的信号的处理方式一般是:放大和滤波,这个过程中就涉及到放大电路的选取、滤波器的选择以及偏置电路的设计。本例以实例的方式讲解并附带参数计算、仿真、实物测试三个环节。

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 4,748
精华内容 1,899
热门标签
关键字:

带通滤波器的主要参数

友情链接: IXYPY.rar