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  • 有源带通滤波器设计

    2013-05-26 20:13:48
    二阶有源模拟带通滤波器设计 滤波器是一种具有频率选择功能的电路,它能使有用的频率信号通过。而同时抑制(或衰减)不需要传送频率范围内的信号。实际工程上常用它来进行信号处理、数据传送和抑制干扰等,目前在通讯...
  • 采用该MNG传输线设计了一个切比雪夫带通滤波器,获得任意可调的双频带特性,其仿真和测量结果吻合很好,验证了MNG传输线的设计理论。该MNG传输线所具有的非线性相位响应特性,可以实现耦合器、滤波器、双模天线等...
  •  它所表现出的特殊电磁特性,如负介电常数、负磁导率、负折射率、相位与能量传播方向相反、完美透镜成像、逆多普勒频移等在实际应用中具有重要的价值。  自从T . Itoh,C. Caloz 等人提出了混合左右手( Composite...
  • 低通,高通,带通,带阻滤波器统统可以由低通滤波器转换而来,因此只讨论低通滤波器。 理想低通滤波器由于其冲激响应hLP[n]=sinωCn/Πn不是因果的,而且具有双向无限长度,因此物理不可实现。 为了生成稳定的、可...

    1.基于幅度特征描述的传输函数

    1.1 滤波器(低通,高通,带通,带阻)

    低通,高通,带通,带阻滤波器统统可以由低通滤波器转换而来,因此只讨论低通滤波器。

    理想低通滤波器由于其冲激响应hLP[n]=sinωCn/Πn不是因果的,而且具有双向无限长度,因此物理不可实现

    为了生成稳定的、可实现的传输函数,通常在通带和阻带之间引入一个过渡带可以对理想频率响应的指标加以放宽,使得冲激响应的幅度从通带中的最大值逐渐衰减到阻带中的零值,而不是像理想滤波器那样骤然下降,而且还允许幅度响应不完全是平的直线,允许有一定波动,又称波纹

    1.2 有界实传输函数

    满足下面条件则被称为有界实传输函数:
    在这里插入图片描述
    可以看出,有界实传输函数是无源系统

    1.3 全通传输函数

    全通传输函数不改变输入值幅度,只改变相位
    一阶因果稳定实系数全通函数:
    在这里插入图片描述
    M阶因果系数全通传输函数:
    在这里插入图片描述
    相当于M个一阶因果稳定实系数全通函数相乘。

    模特性:系统模等于1
    相位特性:系统相位函数是ω的单调递减函数。相应地,群延迟函数(相位函数斜率的相反数)总是正的。
    z平面极点
    在这里插入图片描述
    z平面零点
    在这里插入图片描述
    特别地,若λi为虚数,则
    z平面极点
    在这里插入图片描述
    z平面零点
    在这里插入图片描述

    2.基于相位描述的传输函数

    2.1 零相移传输函数

    实际中不可能实现一个零相移因果数字滤波器。但对有限长输入信号进行非实时处理时,若放宽因果要求,则可以非常容易地实现零相移滤波器。第一个方案
    将有限长输入数据x[n]通过一个因果实系数滤波器H(z)处理,其输出v[n]接下来被时间反转v[-n]并被相同的滤波器H(z)处理,得到的结果w[n]再进行时间反转w[-n],就是真正的输出结果y[n]
    这种H(z)的特性是:

    第二个方案
    。。。

    2.2 线性相位传输函数

    研究意义:
    若我们需要在某个频率范围内使幅度和相位不失真地通过输入信号分量,则传输函数应该在所研究的频带内表现出单位幅度响应和线性相位响应

    对于一个具有非零相移响应的因果LTI系统,相位失真可以通过允许输出是输入的一个延迟形式来加以避免,即满足
    y[n]=x[n-D]
    经过傅里叶变换以后,可以求得
    |H(e)|=1,τ(ω)=D

    如何设计线性相位传输函数?
    首先,总可以设计出一个具有精确线性相位的FIR传输函数,但不可能设计一个具有精确线性相位稳定因果IIR传输函数。这也意味着线性相位传输函数必定是有限长度的FIR传输函数。由此才能引出下面具体的设计类型:

    2.3 最小相位传输函数与最大相位传输函数

    对于两个传输函数,若他们具有完全相同的幅度函数,极点也相同,一个零点全在单位圆内,一个零点全在单位圆外,后者的相位响应会呈现较大的相位滞后。

    由此可以引入定义:
    最小相位传输函数:所有零点都在单位圆内的因果稳定传输函数
    最大相位传输函数:所有零点都在单位圆外的因果稳定传输函数
    单位圆内外都有零点的传输函数被称为混合相位传输函数。

    最小相位传输函数具有以下优秀的性质:
    最小相位传输函数的群延时比与其具有相同的幅度相应的函数的非最小相位传输函数的群延时要小。(同样幅度,最小相位传输函数的群延时最小
    因此,若H(z)是最小相位传输函数,则必定可以设计出H(z)的稳定逆系统

    最小相位传输函数这么优秀的性质,引出了个设计题:如何将一般的非最小相位传输函数变成最小相位传输函数?书本答案是:“将该系统与一个适当的全通节相级联,使得整个系统的传输函数具有最小相位传输函数”

    2.4 线性相位FIR传输函数的类型

    系统冲激响应满足以下条件,即可
    偶振幅响应:
    h[n]=h[N-n],0≤n≤N,对称
    群延时τC=N/2
    奇振幅响应:
    h[n]=-h[N-n],0≤n≤N,反对称
    群延时τC=N/2
    相位响应θ(ω) = -N/2 + β
    其中对于对称的,β=0或pi;对于反对称的,β=pi/2或-pi/2。
    当常数项系数为负数时,β=0/-pi/2;
    当常数项系数为正数时,β=pi/pi/2;

    如果系统冲激响应满足上面的条件,对应的传输函数若有零点z=λ,则必定有一对称的零点z=1/λ。
    更特殊地,若满足上面条件的同时,h[n]为实数,则必定有零点z=λ、z=1/λ、z=λ*,z=1/λ*

    2.5 线性相位FIR传输函数的零点对系统的影响

    传输函数H(Z)对应的冲激响应h[n]对称/反对称
    若λ为零点,则1/λ也是零点
    传输函数H(Z)对应的冲激响应h[n]实系数
    若λ为零点,则λ*也是零点
    注:e的共轭是e-jω

    z = 1处有零点,意味着e|ω=0=0,意味着低频处不通过
    z = -1处有零点,意味着e|ω=pi=0,意味着高频处不通过

    1型FIR传输函数
    偶次(最高次项的幂为偶数,零点个数为偶数)
    镜像(h[n]=h[N-n],H(z)=z-NH(z-1))多项式
    在z=1和z=-1处有偶数个零点或者没有零点
    可以用来设计几乎任何类型的滤波器

    2型FIR传输函数
    奇次(最高次项的幂为奇数,零点个数为奇数)
    镜像(h[n]=h[N-n],H(z)=z-NH(z-1))多项式
    在z=1处有偶数个零点或者没有零点,在z=-1处有奇数个零点
    不能用于设计高通滤波器

    3型FIR传输函数
    偶次(最高次项的幂为偶数,零点个数为偶数)
    反镜像(h[n]=-h[N-n],H(z)=z-NH(z-1))多项式
    在z=1和z=-1处有奇数个零点
    只能用来设计带通滤波器

    4型FIR传输函数
    奇次(最高次项的幂为奇数,零点个数为奇数)
    反镜像(h[n]=-h[N-n],H(z)=z-NH(z-1))多项式
    在z=1处有奇数个零点,在z=-1处有偶数个零点或者没有零点
    不能用于设计低通滤波器

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  • 但是,贝塞尔滤波器具有最佳的线性相位特性滤波器类型 带通 过渡区域 阶跃响应 巴特沃斯 带通中最大的平坦幅度 比贝塞尔滤波器陡峭,但不如切比雪夫性能好 有一些过冲和振铃,但低于切比雪夫滤波器 ...

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    当滤波器具有相同阶数时:

    • 巴特沃斯滤波器通带最平坦,阻带下降慢;
    • 切比雪夫滤波器通带等纹波,阻带下降较快;
    • 贝塞尔滤波器通带等纹波,阻带下降慢。也就是说幅频特性的选频特性最差。但是,贝塞尔滤波器具有最佳的线性相位特性;
    滤波器类型 带通 过渡区域 阶跃响应
    巴特沃斯 带通中最大的平坦幅度 比贝塞尔滤波器陡峭,但不如切比雪夫性能好 有一些过冲和振铃,但低于切比雪夫滤波器
    切比雪夫 带通中的波纹 比巴特沃斯滤波器和贝塞尔滤波器陡峭 过冲和振铃合理
    贝塞尔 带通中的平坦幅度响应 比巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器慢 与巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器相比,过冲或振铃非常小

    参考文献:

    • https://www.cnblogs.com/Kroner/p/6760010.html
    • https://zhuanlan.zhihu.com/p/288543791
    展开全文
  • 号:专 业学生姓名:教师:教授2015年月图1巴特沃斯低通滤波器幅频特性从表1可以看出,巴特沃斯滤波器带通和过渡区域的线性相位、衰减斜率、加载特性以及跳跃反应方面具有特性均衡的优点。因此在实际使用中,...

    巴特沃斯低通滤波器设计分析

    计算机科学与技术学院

    数字信号处理课程作业

    学 号:专 业学生姓名:教师:教授2015年月

    图1巴特沃斯低通滤波器幅频特性

    从表1可以看出,巴特沃斯滤波器在带通和过渡区域的线性相位、衰减斜率、加载特性以及跳跃反应方面具有特性均衡的优点。因此在实际使用中,巴特沃斯滤波器已被列为首选。

    表1 巴特沃斯与贝塞尔、切比雪夫滤波器的特性差异比较

    滤波器类型带通过渡区域阶跃响应巴特沃斯滤波器带通中最大的平坦幅度比贝塞尔滤波器陡峭,但不如切比雪夫滤波器性能好有一些过冲和振铃,但低于切比雪夫滤波器切比雪夫滤波器带通中的纹波比巴特沃斯滤波器和贝塞尔滤波器陡峭过冲和振铃合理贝塞尔滤波器带通中的平坦幅度响应比巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器慢与巴特沃斯和切比雪夫滤波器相比,过冲和振铃非常小

    3.3 巴特沃斯低通滤波器的设计原理

    巴特沃斯低通滤波器的幅度平方函数,用下式表示:

    N为滤波器的阶数。当Ω=0时,=1;Ω=时,=1/2,是3dB截止频率。Ω=时,Ω逐渐增大,幅度下降非常迅速。Ω和N同幅度特性关系图如图1所示。N决定了幅度下降速度,N越大,通带就越平坦,过渡带也随之变窄,阻带幅度同过渡带下降的速度越迅速,总体频响特性同理想低通滤波器的实际误差越小。

    用S代替,把幅度平方函数变成S的函数:

    ,此公式说明了幅度平方函数有2N个极点,极点可以用下面的公式来表达:

    2n个极点等间隔分布在半径为的圆上,间隔是rad。如图2所示。

    图2 三阶巴特沃斯滤波器极点分布

    为形成稳定的滤波器,2N个极点只取S平面左半面的N个极点构成,而右半平面的N个极点构成。的表达式为

    例如N=3,通过下式可以计算出6个极点:

    ,,,,,

    当n=3时,6个极点中位于左半平面的三个分别是:

    ,,

    取S平面左半面平面的极点,,组成:

    将对3dB截止频率归一化,归一化后的表示为:

    令,p称为归一化拉式复变量。,λ称为归一化频率。

    经过归一化后巴特沃斯滤波器的传输函数为:

    式中,为归一化极点,为位于左半平面的极点用下式表示:

    把极点表达式代入归一化后的巴特沃斯滤波器的传输函数,得到的的分母是p的n阶多项式,用下式表示:

    下面来确定n,由技术指标,,和确定。在定义 ,中,将和分别代入幅度平方函数,得到和,再将和代入中,整理得:

    联立这两个式子可得:

    令,,则n的表达式为:,取大于等于N的最小整数。

    经过总结,巴特沃斯低通滤波器的设计步骤大致为:

    通过,,和的值,用公式算出滤波器的阶数n。

    根据,,求出归一化极点,将代入中,得出归一化传输函数。

    将去归一化。将代入中,从而得到实际的滤波器传输函数。

    4. MATLAB仿真及分析

    4.1 MATLAB简介

    MATLAB语言是一种面向科学与工程计算的预言,它编程效率高,测试程序手段丰富,扩展能力强,内涵丰富。它的信号处理工具箱提供了设计巴特沃斯滤波器的函数。本文充分利用这些函数,进行了巴特沃斯滤波器的程序设计,并将其作为函数文件保存,可方便地进行调用。

    4.2 MATLAB仿真及分析

    用函数设计归一化的巴特沃斯低通滤波器。函数可在给定滤波器性能的情况下,选巴特沃斯滤波器的阶数n和截止频率,从而可用函数设计巴特沃斯滤波器的传递函数。

    可得到足性能的模拟巴特沃斯滤波器的最小阶数n及截止频率,其中为通带的拐角频率,为阻带的拐角频率,和的单位均为;为通带区的最大波动系数,和阻带区的最小衰减系数,和的单位都为dB。可设计截止频率为的n阶低通模拟巴特沃斯滤波器,其传递函数为:。

    令=1,得到巴特沃斯滤波器归一化结果,如表2所示。

    表2 n=1~8阶的巴特沃斯滤波器系数

    滤波器的性能指标如下:通带截止频率=2400HZ,通常最大衰减=3dB,阻带截止频率=5000HZ,阻带最小衰减=25dB。

    MATLAB程序如下:

    %采样率

    >> f_N=16000;

    %设计要求指标

    >> f_p=2400;

    >> f_s=5000;

    >> R_p=3;

    >> R_s=25;

    %计算归一化角频率

    >> Ws=f_s/(f_N/2);

    >> Wp=f_p/(f_N/2);

    %计算阶数和截止频率

    >> [n,Wn]=buttord(Wp,Ws,R_p,R_s);

    %计算H(Z)

    >> [b,a]=butter(n,Wn);

    %作出H(Z)的幅频相频图,freqz(b,a,计算点数,采样率)

    >> freqz(b,a,1000,8000)

    >> subplot(2,1,1);

    >> axis([0 4000 -30 3])

    利用MATLAB工具箱里的函数,仿真设计巴特沃斯低通滤波器的仿真结果如图3所示。

    图3 假定的输入

    展开全文
  •  在实际的RF 电路设计中,经常会遇到检测两个信号之间的幅度比(增益)和相位差的 问题,这也是研究网络相频特性中不可缺少的重要方面。在某些特殊领域,尤其是在一个精 确的窄频段内来进行测量的要求下,这种电路...
  •  在实际的RF 电路设计中,经常会遇到检测两个信号之间的幅度比(增益)和相位差的 问题,这也是研究网络相频特性中不可缺少的重要方面。在某些特殊领域,尤其是在一个精 确的窄频段内来进行测量的要求下,这种电路...
  • 1.仿真模型总体结构分析  读写器电路的模块包括:(1)信号源,用于产生读写器发射所需要的编码,产生伪随机编码,其关键参数是编码方式和数据速率;...(7)带通滤波器,关键参数是带通滤波器
  • 本文没有考虑线性相位滤波器对称性,在考虑线性相位的基础之上结合一些其他算法可以降低器件...由于FPGA器件的可编程特性,在本设计中可以修改滤波器参数,得到高速处理的高通或者带通数字滤波器,具有一定实用价值。
  • 通过光相位调制指数, 输出/输出耦合器的耦合系数,腔的环程净损耗和带通滤波器带宽的最佳均衡设计,获得了48个具有较好幅值均匀性的40 GHz光载毫米波。光载毫米波相位噪声影响的分析结果显示:当输入激光线宽小于100...
  • 1、具有常数增益的带通特性,带阻部分增益为0; 2、线性相位响应。 来看下线性相位响应产生的原因: 例子: 理想滤波器频率响应: (常数增益的带通特性,带阻部分增益为0) 输出信号: 傅里...

     

    通常线性是不变系统根据频率响应H(w)来改变输入信号频谱X(w),产生的频谱为:Y(w) = H(w)X(w)的输出信号

    首先看下理想滤波器

    给图给真相:

    wps_clip_image-14271 wps_clip_image-26578

    理想滤波器特性:

    1、具有常数增益的带通特性,带阻部分增益为0;

    2、线性相位响应。

    来看下线性相位响应产生的原因:

    例子:

    理想滤波器频率响应:wps_clip_image-24517

    (常数增益的带通特性,带阻部分增益为0)

    输出信号:

    wps_clip_image-13332

    傅里叶变换的缩放与时移性wps_clip_image-17569

    可见滤波器输出只是幅度缩放与延时 不认为是信号失真

    这里提到的时移性这儿来回顾下:

    时间域向右平移相当于相位减小即矢量顺时针旋转

    这儿有个’单位延时‘概念  即相位对频率的倒数wps_clip_image-25791

    (相频特性: wps_clip_image-24708

    求到后为常数n 可见所有输出的频率分量的延迟都一样

    总结:理想滤波器有线性相频特性,有常数幅频特性

    理想滤波器的冲击响应:

    wps_clip_image-9353

    1.可见此滤波器非因果也不绝对可和 故是不稳定的,不可物理实现。(附录A B)

    在Z平面放置 零点 极点 改变 频率响应 从而实现 简单滤波器设计

    首先看下频率响应函数的计算(零极点方式)

    wps_clip_image-3953

    两边同乘e

    wps_clip_image-21247

    用复数形式表示 可分解出相位与幅值

    wps_clip_image-16371

    wps_clip_image-17647

    幅值:

    wps_clip_image-14943各项幅值相乘

    相位:

    wps_clip_image-21780

    相角为相加   都是乘 wps_clip_image-15195  矢量正方向旋转

    除号为wps_clip_image-12034的-1次幂  矢量反方向旋转 相角相减

    Z:零点

    P:极点

    可见知道零极点就可以计算出频率响应

    几何解释:(力推)

    wps_clip_image-17290

    A:极点

    B:零点

    L:由w确定的e

    这个式子的向量表示

    wps_clip_image-20142

    得:

    wps_clip_image-19838

    wps_clip_image-16649

    相角相减

    幅值相除

    总结:L随着频率在变

    可见当频率靠近零点时 响应的幅值变小(做分母的缘故) 

    当频率靠近极点时 响应的幅值变大(做分子)

    在极点附近放零点可以抵消极点影响 ,反之依然

    啦啦啦  数字滤波器 出现啦!!!!

    了解啦零极点对频率响应的影响 来看下则么运用这些性质设计我么想要的滤波器。

    重中之重:

    放置零极点的基本原则:

    在单位圆上 对需要 加强的频率点附近加上极点 对需要减弱的频率点附近加上零点。为啦系统可实现性 还有两条约束

    1.为了使系统稳定 所有极点必须放置在单位圆内,而零点没要求 WHY?(附录C)

    2.是滤波器系数是实数 所有复数的零点与极点必须以共轭复数形式出现。(相乘为实数嘛)

    低通 高通 滤波器

    wps_clip_image-29138

    幅频 相频关系:

    低通:

    wps_clip_image-994

    在-1处加零点可使 角频率为wps_clip_image-17016的幅值降为零

    wps_clip_image-9754

    高通:低通零极点对折 (虚轴)

    wps_clip_image-25588

    wps_clip_image-23378

    wps_clip_image-24801

    至于因果性如何 推出 前两结论 (待学习)

    实际滤波器特性:

    wps_clip_image-20968

    设计要求:

    最大允许带通纹波

    最大允许带阻纹波

    带通截止频率

    带阻截止频率

    相关概念回顾

    附录A

    因果系统定义:

    它在n时刻的输出只依赖当前与故去的输入而不依赖将来的输入

    如何验证因果性:

    在线性时不变系统中 因果性可以看做是冲击响应的范围的条件

    来看下n=n0的输入输出关系:同样用到卷积公式:

    wps_clip_image-25703

    根据因果的定义展开:

    wps_clip_image-22140

    根具定义大于N0的输出部分应该为0;因此冲击响应h小于0部分应为0.

    wps_clip_image-10525

    总结:一个LTI系统是因果的,当且仅当它的冲击响应在N为负时为0;

    因果性的必须性: 在实时信号处理中 我们无法获得输入信号的将来值

    在计算当前的输出时我们只有当前与过去的输入值可用。

    附录B

    稳定性:

    BIBO稳定:当且仅当任何有界输入X 他的输出序列Y都是有界的。

    如何来验证BIBO:

    X有界:

    wps_clip_image-15951

    通过卷积公式联系X,Y

    wps_clip_image-103

    绝对值不等式转换;

    wps_clip_image-31298

    wps_clip_image-15549

    带入X的边界值

    wps_clip_image-21463

    我们要保证的是Y 有边界值

    则:wps_clip_image-26324   冲击响应要   绝对可和

    附录C

    因果信号的时域行为与极点位置

    因果信号的内容可用于因果LTI系统 因为 此系统的脉冲响应是因果信号

    观点:因果信号的行为特性取决于他的极点的位置

    极点:是指一个z值使使的X(z)为无穷

    我们关注无穷而没关注0是应为 稳定性的定义(BIBO) 要有限要收敛 不可无穷。

    无穷与有限只是一步之隔,来看下

    Z变化的定义;

    wps_clip_image-2348

    wps_clip_image-9131

    当极点>1时这不符合BIBO,不是我们想要的 无界导致数字系统的丄溢。

    极点离原点越近 衰减越快

    这里给出两个例子:

    wps_clip_image-21836

    wps_clip_image-27644

    附录D

    转载于:https://www.cnblogs.com/sleepy/archive/2011/07/27/2118959.html

    展开全文
  • 基于拉普拉斯算子的估计(LBE)相位包裹图像数据通过高斯带通滤波器(GBF)以及定向和GBF滤波。 使用LFE(MREWave)和AIDE波反演方法来计算各自的弹性图。 通过定向滤波消除了波干扰,获得了平滑的波场。 通过LFE...
  • 数字滤波器根据频域特性可分为低通、高通、带通和带阻4个基本类型;根据时域特性可分为无限脉冲响应(infinite impulse response,IIR)滤波器和有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)滤波器。FIR滤波器不存在...
  • 使用MATLAB设计FIR滤波器

    千次阅读 2018-06-22 19:57:00
    1. 采用fir1函数设计,fir1函数可以设计低通、带通、高通、带阻等多种类型的具有严格线性相位特性的FIR滤波器。语法形式: b = fir1(n, wn) b = fir1(n, wn, ‘ftype’) b = fir1(n, wn, ‘ftype’, window) b =...
  • 数字滤波器根据频域特性可分为低通、高通、带通和带阻4个基本类型;根据时域特性可分为无限脉冲响应(infinite impulse response,IIR)滤波器和有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)滤波器。FIR滤波器不存在...
  • 采用分段切趾的方法获得满足光通信要求的滤波特性,利用传输矩阵法分析了切趾前后透射峰特性的变化,结果表明:切趾改善了滤波器的幅度和相位响应,依据滤波器的设计要求选取不同的切趾函数以及切趾比例;切趾还大大减弱...
  • 实信号x(t)x(t)x(t)的频域特性:频域幅度偶对称,频域相位奇对称。因此我们只需要分析单边频域就可以完整重构x(t)x(t)x(t)。 将x(t)x(t)x(t)的正频率部分叫做x(t)x(t)x(t)的解析信号,可以通过该部分解析出x(t)x(t)x...
  • 声波通讯由于特性的限制,在空气中传播面临着带宽小,干扰源多,接收者方位,播放音量小接收端无法获取等诸多问题。为了解决在高噪下的解码准确度,提升其...在实验中使用了巴特沃斯带通滤波器(Butterworth Filter...
  • 随机产生10位的0,1序列作为...将BPSK调制信号通过高斯信道传输,接收方接受后利用带通滤波器滤除噪声,然后进行BPSK解调出原始信号。此外,采用卷积码的方式进行差错控制传输,并与未进行信道编码进行码率曲线对比分析.
  • 采用带通滤波器分离低频和次同步振荡模态,基于降阶模型设计多通道直流附加阻尼控制器。该控制器能够降低振荡模式间的相互影响,通过单独调节各通道的增益、相位、输出限幅及滤波器参数为不同频段的振荡提供恰当的...
  • 随机产生0,1序列作为原始...将2DPSK调制信号通过高斯信道传输,接收方接受后利用带通滤波器滤除噪声,然后进行2DPSK解调出原始信号。此外,采用卷积码的方式进行差错控制传输,并与未进行信道编码进行码率曲线对比分析
  • 4.8 IIR 数字滤波器的设计方法 1.... 相位响应 图 4.37 理想低通高通带通带阻 数字滤波器幅度特性 2. 滤波器的技术指标 幅度响应指标相位响应指标 图 4.38 数字低通滤波器的幅度特性 通带要求 1 ) ( 1 1 ? ? ? ? ?
  • ex082900 椭圆带通滤波器设计-ELLIP函数的应用 ex083000 切比雪夫-2带阻滤波器设计-CHEBY2函数的应用 注:用ex开始的例为dspex文件夹中可执行的MATLAB程序,由汉字标注的例则一般不用 MATLAB或程序特别简单,故没列...
  • 分别用矩形窗、汉宁窗、海明窗、三角窗和Blackman窗设计一file:///C:/Users/fengnuo/AppData/Local/Temp/ksohtml/wps_clip_image-7617.png的线性相位带通滤波器,观察它们的3dB和20dB带宽,并比较五种窗的特点。
  • 分别用矩形窗、汉宁窗、海明窗、三角窗和Blackman窗设计一file:///C:/Users/fengnuo/AppData/Local/Temp/ksohtml/wps_clip_image-7617.png的线性相位带通滤波器,观察它们的3dB和20dB带宽,并比较五种窗的特点。
  • 分别用矩形窗、汉宁窗、海明窗、三角窗和Blackman窗设计一file:///C:/Users/fengnuo/AppData/Local/Temp/ksohtml/wps_clip_image-7617.png的线性相位带通滤波器,观察它们的3dB和20dB带宽,并比较五种窗的特点。
  • 分别用矩形窗、汉宁窗、海明窗、三角窗和Blackman窗设计一file:///C:/Users/fengnuo/AppData/Local/Temp/ksohtml/wps_clip_image-7617.png的线性相位带通滤波器,观察它们的3dB和20dB带宽,并比较五种窗的特点。

空空如也

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带通滤波器相位特性