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  • 1.maxmin int a,b; scanf("%d %d",&a,&...//输出最大值最小值 2.abs int a; scanf("%d",&a); printf("%d",abs(a));//输出a绝对值 3.strcmp char a[15],b[15]; scanf("%s %s"...

    欢迎访问我的PAT技巧篇

    1.max和min

    int a,b;
    scanf("%d %d",&a,&b);
    printf("%d %d",max(a,b),min(a,b));//输出最大值,最小值
    

    2.abs

    int a;
    scanf("%d",&a);
    printf("%d",abs(a));//输出a的绝对值
    

    3.strcmp

    char a[15],b[15];
    scanf("%s %s",a,b);
    if(strcmp(a,b)==0)printf("相等");//可以用来判断字符串是否相等
    bool cmp(person a,preson b){//用于sort的比较函数
    	return strcmp(a,b)<0;//按照字典序小的在前面排序
    }
    

    4.strcpy

    char a[120],b[120];
    scanf("%s",a);
    strcpy(a,b);//字符串a复制给b
    

    5.strlen

    char a[100];
    scanf("%s",a);
    printf("%d",strlen(a));//输出a的长度
    

    6.memset

    int a[100];//这里说明下,数组声明后数组元素都为0
    int b[100]={0};//也可以这样赋予全为0
    memset(a,-1,sizeof(a));//memset将a全置为-1,注意第三个参数不认换成100
    bool c[1000];
    memset(c,false,sizeof(c));//也可以对bool型赋初值
    

    7.fill

    int dis[1010];
    fill(dis,dis+1010,INT_MAX);//将dis的元素全赋成INT_MAX(STL中很大的一个数),注意不能使用memset,我们常用memset赋值0,-1,fasle等,如果想赋值>=1的数,要用fill
    //除此之外,fill赋值的时候比memset更灵活,因为它可以指定赋值范围
    fill(dis+100,dis+200,INT_MAX);
    

    8.lower_bound和upper_bound

    int a[n];
    int pos1=lower_bound(a,a+n,100);//在数组a中找到第一个>=100的位置返回
    int pos2=upper_bound(a,a+n,100);//在数组a中找到第一个>100的位置返回
    

    9.swap

    int a[20];
    for(int i=0;i<20;i++){
    	a[i]=i;
    }
    for(int i=0;i<19;i++){
    	swap(a[i],a[i+1]);//交换函数
    }
    for(int i=0;i<20;i++){
    	cout<<a[i]<<endl;
    }
    //最后输出结果0在数组最后面
    

    10.getchar

    //用于输入得到一个字符
    char c=getchar();
    //也常用于scanf()和getline()中间吸收掉换行符
    int n;
    string str;
    scanf("%d",n);
    getchar();
    getline(cin,str);
    

    其他在STL库里的函数放在了我的STL的介绍里面

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  • AVG(col)返回指定列的平均...MAX(col)返回指定列的最大值 SUM(col)返回指定列的所有值之 GROUP_CONCAT(col) 返回由属于一组的列值连接组合而成的结果 转载于:https://www.cnblogs.com/youdiaodaxue16/p/789251...

    AVG(col)返回指定列的平均值
    COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数
    MIN(col)返回指定列的最小值
    MAX(col)返回指定列的最大值
    SUM(col)返回指定列的所有值之和
    GROUP_CONCAT(col) 返回由属于一组的列值连接组合而成的结果

    转载于:https://www.cnblogs.com/youdiaodaxue16/p/7892510.html

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  • 当我处理 Scala 集合时,我会进行两类操作:转换操作和聚合操作。第一种操作类型将集合...最大值和最小值 我们先从动作函数开始。 在序列中查找最大或最小值是一个极常见需求,较用于面试问题和算法。还记得...

    当我处理 Scala 集合时,我会进行两类操作:转换操作和聚合操作。第一种操作类型将集合转换为另一个集合,第二种操作类型返回某些类型的值。

    本文我将集中介绍几个日常工作必备的 Scala 集合函数,如转换函数和聚合函数。文章最后,我会展示如何结合这些函数以解决具体问题。

    1

    最大值和最小值

    我们先从动作函数开始。

    在序列中查找最大或最小值是一个极常见的需求,较常用于面试问题和算法。还记得 Java 中的代码行吗?如下:

    问题:怎么在 List 中找到最大/最小值呢?

    Scala 推荐了一个很赞的解决方案:


    但实际操作的数据更加复杂。下面我们介绍一个更高级的例子,其中包含一个书的序列(查看源代码案例)。


    如上所示,minBy & maxBy 方法解决了复杂数据的问题。你只需选择决定数据最大或最小的属性。

    2

    过滤

    你过滤过集合吗?比如,筛选价格大于10美元的条目,或挑选年龄在24岁以下员工等,所有这些操作属于过滤。

    让我们举例说明:过滤一个数字 List,只获取奇数的元素。


    然后加大难度,我想获取页数大于120页的书。

    实际上,过滤是一个转换类型的方法,但是比运用 min 和 max 方法简单。

    还有一个与 filter 类似的方法是 filterNot。它的名字就体现了它的作用。如果你还是不了解它的实际用途,你可以在一个示例中,用 filterNot 替换 filter 方法

    3

    Flatten O_o

    我想大多数朋友都没听说过这个功能。其实它很好理解,我们来举例说明:


    当有一个集合的集合,然后你想对这些集合的所有元素进行操作时,就会用到 flatten。

    4

    Euler Diagram 函数

    [译者注:Euler Diagram 可以翻译为欧拉图,如果你对大数据开发感兴趣,想系统学习大数据的话,可以加入大数据技术学习交流扣群:522数字189数字307获取学习资源但请注意与 Euler Graph 的区别。Euler Diagram 用于描述集合及集合间的关系,而 Euler Graph 描述的是一种“图”这样的数据结构]

    不要紧张!接下来的操作大家都熟知:差集、交集和并集。以下示例能很好地解释 Euler Diagram 函数:


    上述示例中的 union 保留了重复的元素。如果我们不需要重复怎么办?这时可以使用 distinct 函数:

    下面是上述功能的图示:

     

     

    5

    map(映射)列表元素

     

    map 是 Scala 集合最常用的一个函数。它的功能十分强大:


    map 函数的逻辑是遍历集合中的元素并对每个元素调用函数。你也可以不调用任何函数,保持返回元素本身,但这样 map 无法发挥作用,因为你在映射过后得到的是同样的集合。

    6

    flatMap

    我很难具体说明 flatMap 的使用场合,因为很多不同的情况下都会用到 flatMap。如果大家仔细观察,就会发现 flatMap 是由下列这两个函数组成的:

    map & flatten

    现在,假设我们想知道字母表中的大写字母和小写字母的排列情况:


    因为这篇文章是关于集合功能的介绍,所以此处略过 Future 和 Option 的示例。

    7

    对整个集合进行条件检查

     

    有一个场景大家都知道,即确保集合中所有元素都要符合某些要求,如果有哪怕一个元素不符合条件,就需要进行一些处理:


    而 forall 函数就是为处理这类需求而创建的。

    8

    你是否尝试过将一个集合按一定的规则拆分成两个新的集合?比如,我们把某个集合拆分成偶数集和奇数集,partition 函数可以帮我们做到这一点:

    9

    Fold

     

    另一个流行的操作是 fold。 在 Scala 的上下文中,通常可以考虑 foldLeft 和 foldRight。他们是从不同的方面做同样的工作: 


    在第一对括号中,我们放一个起始值。 在第二对括号中,我们定义需要对数字序列的每个元素执行的操作。 第一步,n = 0,然后它根据序列元素变化。
    另一个关于 foldLeft 的例子,计算字符数:

     

     

    10

    你最喜欢的函数

     

    举了那么多 Scala 集合函数的例子,有没有哪项是你最喜欢的呢?如果你有更好的示例,也可以与大家一起分享。

    函数整合

    按照文章开头的承诺,我将提供一个函数整合的例子。 最近,我在进行一个编译测试,其中一个任务是:给定字符串 S,你必须找到同时包含大写和小写字符但不包含数字的最长子字符串。

    例如: dP4knqw1QAp

    结果: QAp

    然后我们使用 Scala 集合函数来处理这个任务:


    如上所示,如果输入字符串不包含任何合适的子字符串,则会抛出 UnsupportedOperationException 异常。

    总结

    Scala 有一个强大的集合 API,可以应用到很多地方。 从 Euler 函数的示例就能看出,同一事物可以通过不同的方式进行处理。如果你想较好地掌握如此丰富的集合 API,那就需要花些时间学习和演练。

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  • 开窗函数的使用 定义: 开窗函数也叫分析函数,有两类:一类是聚合开窗函 数,一类是排序开窗函数。 格式:函数名(列) OVER(partition by 列名 order by列名) 使用:一般 聚合函数使用,组成开窗函数, 常用聚合...

    开窗函数的使用

    1. 定义:

    开窗函数也叫分析函数,有两类:一类是聚合开窗函 数,一类是排序开窗函数。

    格式:函数名(列) OVER(partition by 列名 order by列名)

    (1)OVER 关键字:

    OVER 关键字表示把函数当成开窗函数而不是聚合函数。SQL 标准允许将所有聚合函数用做开窗函数,使用 OVER 关键字来区分这两种用法。
    开窗函数 COUNT(*) OVER()对于查询结果的每一行都返回所有符合条件的行的条数。OVER 关键字后的括号中还经常添加选项用以改变进行聚合运算的窗口范围。如果 OVER 关键字后的括号中的选项为空,则开窗函数会对结果集中的所有行进行聚合运算。
    聚合函数每组只返回一个值,开窗函数每组可返回多个值。

    (2)PARTITION BY 子句:
    开窗函数的 OVER 关键字后括号中的可以使用 PARTITION BY 子句来定义行的分区来供进行聚合计算。与 GROUP BY 子句不同,PARTITION BY 子句创建的分区是独
    立于结果集的,创建的分区只是供进行聚合计算的,而且不同的开窗函数所创建的分区也不互相影响。

    2、开窗函数分类
    1>聚合开窗函数使用:一般和 聚合函数使用,组成开窗函数,
    常用聚合函数:
    count()求个数
    sum() 求和
    avg()求平均数
    bai min()最小值
    max()最大值
    需要注意的是:
    (1)这些函数常与group by子句连用。除了 COUNT 以外,聚合函数忽略空值。
    (2)聚合开窗函数只能使用PARTITION BY子句或都不带任何语句,聚合开窗函数不能和order by 一起使用。
    over() 的另一常用情景是与 row_number() 一起用于分页。
    (3) 窗口函数OVER()指定一组行,开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。
    (4)开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组,还可以同时返回基础行的列和聚合列。

    2> 排序开窗函数的使用
    ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE属于排序函数。
    排序开窗函数可以单独使用ORDER BY 语句,也可以和PARTITION BY同时使用。
    PARTITION BY用于将结果集进行分组,开窗函数应用于每一组。
    ORDER BY 指定排名开窗函数的顺序。在排名开窗函数中必须使用ORDER BY语句。

    rank函数说明:如共有1,2,3,4四个数字排序。
    RANK() 排序相同时会重复,总数不会变 ,如: 1,2,2,4
    DENSE_RANK() 排序相同时会重复,总数会减少 , 如:
    1,2,2,3
    ROW_NUMBER() 会根据顺序计算 1,2,3,4

    3、窗口函数的大小
    1>over():默认的窗口大小就是当前整个结果集 的大小,
    开窗函数是对每一条数据都开一条窗口。假如有(1,1,2,2,3,3) , 对这些数据开窗
    count(*) over(partition by num),则会开六个窗口,结果为:
    1,2
    1,2
    2,2
    2,2
    3,2
    3,2

    2>over (partition by 字段):在窗口函数中做了分区,默认的窗口大小就是每个分区的大小。对于每个窗口中的每条数据来讲,都会开一个窗口。
    3>over(ORDER BY 字段 ) : 在窗口函数中只用到了order by 排序, 也会对每条数据开一个窗口,默认的窗口大小就是从数据集的开始位置到当前处理的数据的位置。

    几个关键字总结:
    1>建表: partitioned by(分区表) clustered by(分桶)

    2>查询: order by(查询中做全局排序) distribute by(查询做分区) sort by(查询做排序) cluster by (查询分区排序)

    3>窗口函数: partition by(窗口函数中做分区) order by(窗口函数中做排序)

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空空如也

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常函数的最大值和最小值