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  • 物料编码方法

    千次阅读 2010-05-08 09:54:00
    物料编码原则、问题与操作物料编码原则/物资编码存在的主要问题/物料编码操作步骤物资编码存在的主要问题1、有无正确的编码原则,是企业能否成功编码的关键 由于缺乏正确的编码原则,许多企业的物料编码存在许多不...

    物料编码原则、问题与操作

    物料编码原则/物资编码存在的主要问题/物料编码操作步骤

    物资编码存在的主要问题
    1
    、有无正确的编码原则,是企业能否成功编码的关键
       
    由于缺乏正确的编码原则,许多企业的物料编码存在许多不合理之处或编码工作半途而废
    2
    、有无统一的编码管理,是企业能否科学合理编码的重要因素。
       
    因缺乏物料编码的统一管理,各部门均按各自的需要在编码,由于各自的思维方式不一样,致使编出的错误、重复较多。久而久之,使整套编码破洞百出。
    3
    、子、母公司编码原则不统一,是整个企业编码不统一的原因所在
       
    由于在编码时,未考虑子、母公司使用同一套编码手册,因而造成子、母公司按各自的编码原则编码,致使同一种物资在子、母公司出现不同的编码。这样不便于子、母公司之间的物资调度作业。

    物资编码时应遵循的原则主要有以下几种
    1
    、简单性原则
    物资编码的目的在于将物资种类化繁为简,便于管理。但不是越简单越好,而是在分类和扩展的原则下越简单越好
    2
    、分类性原则
    对于种类繁多的物料必须按一定的标准分成不同的类别,使同一类物资在某一方面具有相同或相近的性质,这样便于管理和查询
    3
    、扩展性原则
    对现在物资分类时,还必须对未来可能出现的物资进行考虑,有必要在现在的分类的基础上留有足够的空位,便于未来穿插新物料
    4
    、完整性原则 
    编码时,必须对现有的所有物料都进行分类和编码,不能遗漏
    5
    、一贯性原则
    在进行编码时,所采用的方法要一直使用下去,中途不得更改
    6
    、易记性原则
    编码时,最好采用一些通常使用的、方便记忆的、富有某一特定意义的数字或数字组合或符号,这样便于记忆。

    物料编码操作步骤
    1
    、成立编码小组。根据编码工作需要,可以从公司各部门(如开发部、技术部、质量部、资材部等)各抽出1人组成编码小组;并指定编码小组组长、其职责是负责整个编码工作。
    2
    、搜集现有物料的所有种类及型号
    3
    、将搜集的物料种类进行整理分类,确定出大、中、小类;并预测未来可能出现的新类别,需留一定的空位以便未来穿插。
    4
    、确定大类、中类的位数及代号
    5
    、确定小类的位数及代号。
    6
    、制定出科学合理的编码原则
    7
    、对现有物料进行全部编码,并编制出编码对照明细表
    8
    、制定物料编码管理方法。

    物料编号的一般困扰现象
    1
    、编不出适用全体的编号方法
       
    有些工厂努力了几个月,仍然无法订出各部门都同意、适用的编号方法,甚至试编一两年,仍然找不到周全能套用的方法。
       
    再深入分析其原因,最可能的是野心太大,企图把各种特性完全不同的料品都融在同一编号方法之下。甚至想把成品、半成品、零部件、素材,设备维修用零件,都套用在一个编号原则之下。
       
    第二个可能,是不动脑筋地套用一些太学理派,或知名企业的现有编号方法,由于不符本企业的产品特性,以及产销形态,难怪很不容易套用。
    2
    、经常更改物料编号系统
       
    更改编号原则不难,但是要把几千项原先的物料编号,转换成新的编号,还要能实际运用,那真是一个大工程。只要一两年搞这么一次,一定怨声载道,偏偏有不少工厂就常玩这种游戏
       
    究其原因大致有三。第一、新官上任三把火,新来的高阶主管认为原编号不行,强力要求更改。第二、更换物料管理电脑化系统时,被软件公司要求更改编号,使之能配合该系统的作业。第三、原先系统考虑的编号原则的适用性太窄了,产品线称一扩增(改善)就不能使用了。
    3
    、编号位数太长,不易使用
       
    这可能是设计编号者企图搓汤圆,把各部门不同的要求都轻易的总揽在一起,而不动大脑。甚至把不同用途的本单位都合并在料号之内(例如把半成品、零部件、素材的分阶代码也列入,或把制程完工状态也附加一来等),因此料号只好又臭又长。
    4
    、经常错用料号,造成料帐管理困扰
       
    错用料号绝对是很严重的大事,造成料帐的紊乱,以及管理决策的失误,这包括在入出库传票上的误写,仓库人员的错发、误入和料帐的误植,以及电脑输入作业的误打。
       
    究其原因,主要是编号方法太隐义了,实际作业人员无法从品名规格联想到料号,而且又缺乏完美可用的对照表,便得他们忙中出错。
    5
    、经常发现一物多料号,或一号多物
       
    这显然是原订的编号原则太原始,太不适用的造成的结果。比如,引用部位结构式的编号法,或流水序号编号法,就很容易产生这种问题,即使运用更进步的分类编号法,只要编号者对规格(技术)认识不够,分类SENSE 足,或者疏忽,都会造成这种现象。

    物料编码规则

    一、编码体系的建立应遵循的五大设计原则:
    1
    、唯一性:保证编码的唯一性,是编码的根本原则,其他原则都是可考虑的;
    2
    、通用性:代码结构要简单明了,位数少;
    3
    、使用性:便于使用,容易记忆;
    4
    、扩展性:便于追加,追加后不引起体系混乱;
    5
    、效率性:适宜计算机处理、适宜快速录入、适宜辨认。
    二、编码中易犯的错误:
    1
    、同物异码,异码同物,不唯一现象;
    2
    、总是想将信息的各种属性都在编码中体现;
    3
    、将编码设计的很长
    三、编码的类型:
    1
    、数字码:全部代码均用数字09组成,使用方便,简单易记,首选方法;
    2
    、连续码:项目按数字顺序编号,优点:简单明了,易于追加,但代码无分类功能,其组   织和体系较差。
    四、建议采用的编码规则:
    企业采用了计算机管理后,计算机本身并不能理解像传统编码那些隐含意义。因此完全可以用单独的一些数据场分别描述产品和零件的有关属性,而不必将这些信息强行纳入零件号的各位字符中去。在erp系统物料中已经有足够的字段来另外描述各类物品的有关意义,如分类,类别,类型,用途、、、、、、等。
    1
    、物品(零件)的编码的功能就是唯一识别这个物品(零件)。
    2
    、零件号应当是一个唯一的识别码,而不是描述符。
    3
    、尽量不要在编码中描述这个物品(零件)的任何属性;
    4
    、每一个需要计划排产的项目(产品、部件、零件毛坯、材料等)要有一个零件号;
    5
    、物品(零件)号的长度应当尽量的短;
    6
    、具有适当的助记和简单分类的功能。
    五、物料规则参考:
    1
    、物料编码规则之一:一义性,同一个物料编码号只能代表一个物料编号,不能由两个或多个物料编号共用一个编号。
    2
    、物料编码规则之二:整体性,物料编号必须覆盖所有的物料,有物料就必须有编号,在将来增加物料时,必须可以扩充。
    3
    、物料编号规则之三:易用性,物料编号最好易于识别,看到物料编号就能知道该物料编码所代表的实际物料。
    六、建议方案:
    物料编码由六位数,三部分组成:从左起第一位为物品的分类代码,第二位为物品的类别代码,第三位到第五位为物品的顺序号。

     

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  • 数据压缩编码方法

    万次阅读 2016-12-18 12:57:55
    变换编码一般只解除矢量内部的相关性,但它可有许多可供选择的变换方法,以适应不同的信源特性。 一、预测编码: 若有一个离散信号序列,序列中各离散信号之间有一定的关联性,则利用这个序列中若干个信号作为依据

    经典的数据压缩算法

    三大类:预测编码、变换编码、统计编码

    常用的解除相关性的措施是预测和变换,其实质都是进行序列的映射。

    一般,预测编码有可能完全解除序列的相关性,但须确知序列的概率特性;变换编码一般只解除矢量内部的相关性,但它可有许多可供选择的变换方法,以适应不同的信源特性。

    一、预测编码:

    若有一个离散信号序列,序列中各离散信号之间有一定的关联性,则利用这个序列中若干个信号作为依据,对下一个信号进行预测,然后将实际的值与预测的值的差进行编码。

    预测编码中典型的压缩算法有DPCM、ADPCM等,它们适合于声音、图像数据的压缩。

    (1)DPCM中文术语为差分脉冲编码调制(differentialpulse code modulation的缩写)

    利用样本与样本之间存在的信息冗余来进行编码的一种数据压缩技术

    基本思想:根据过去的样本去估算下一个样本信号的幅度大小,这个值称为预测值,然后对实际信号值与预测值之差进行量化编码,从而就减少了表示每个样本信号的位数

    它与脉冲编码调制(PCM)不同的是,PCM是直接对采样信号进行量化编码,而DPCM是对实际信号值与预测值之差进行量化编码,存储或者传送的是差值而不是幅度绝对值,这就降低了传送或存储的数据量。可适应大范围变化的输入信号。

    差分脉冲编码调制(DPCM)的基本出发点就是对相邻样值的差值进行量化编码。由于此差值比较小,可以为其分配较少的比特数,进而起到了压缩数码率的目的。

    (2)ADPCM的概念

    ADPCM的中文术语为自适应差分脉冲编码调制(adaptive difference pulse code modulation的缩写)

    综合了APCM的自适应特性和DPCM系统的差分特性,是一种性能比较好的波形编码技术

    它的核心想法是:

    利用自适应的思想改变量化阶的大小,即使用小的量化阶(step-size)去编码小的差值,使用大的量化阶去编码大的差值。

    使用过去的样本值估算下一个输入样本的预测值,使实际样本值和预测值之间的差值总是最小。

    二、变换编码

    变换编码是指在发送端,先对信号进行映射变换,然后再针对变换后的信号进行量化和编码;在接受端,则先将收到的信号进行解码等操作,然后再进行反映射变换,以再现原始信号。变换编码是在变换域上解除相关性,以提高信息传输效率的。

    变换编码中系统压缩数据有三个步骤,即映射变换、映射变换域采样和量化编码。

    对于图像信源等相关性更强的信源,常采用基于正交变换的变换编码方法进行数据压缩。

    变换编码中的关键技术在于正交变换。与预测编码一样,正交变换是通过消除信源序列中的相关性来达到数据压缩的。它们之间的区别在于预测编码是在空间域(或时间域)内进行的,而变换编码则是在变换域(或频率域)内进行的。

    变换编码用到的算法:如离散傅里叶变换(DFT)、离散余弦变换(DCT)、沃尔什变换(WHT)等,其中性能较接近KL变换的是离散余弦变换(DCT),某些情况下,DCT能获得与KL变换相同的性能,因此DCT也被称为准最佳变换。

    三、子带编码

    子带编码是一种在频率域中进行数据压缩的算法。其指导思想是首先在发送端将图像信号在频率域分成若干子带,然后分别对这些子带信号进行频带搬移,将其转换成基带信号,再根据奈奎斯特定理对各基带信号进行取样、量化和编码,最后合并成为一个数据流进行传送。

    子带编码有几个突出的优点:

     对不同的子带分配不同的比特数可以很好控制各个子带的量化电平数及重建信号时的量化误差方差值,进而获得更好的主观听音质量。

     由于各个子带相互隔开,使各个子带的量化噪声也相互独立,互不影响,量化噪声被束缚在各自的子带内。这样,某些输入电平比较低的子带信号不会被其它子带的量化噪声所淹没。

     子带划分的结果,使各个子带的采样频率大大的降低。

    四、小波变换编码

    小波变换恰巧弥补了DCT变换未能满足宽带图像的高数据压缩要求的缺憾。小波变换是一种能够在频率上自由伸缩的变换,因此它是一种不受带宽约束的图像压缩方法。

    小波变换的一个重要性质是它在时域和频域均具有很好的局部化特征,它能够提供目标信号各个频率子段的频率信息。这种信息对于信号分类是非常有用的。

     小波变换一个信号为一个小波级数,这样一个信号可由小波系数来刻画。

    五、统计编码

    给已知统计信息的符号分配代码的数据无损压缩方法。

    编码方法:香农-范诺编码、霍夫曼编码、算术编码。

    哈夫曼编码方法:

    (1)将信源消息符号按其出现的概率大小依次排列,

    (2)取两个概率最小的字母分别配以0和1两个码元,并将这两个概率相加作为一个新字母的概率,与未分配的二进符号的字母重新排队。

    (3)对重排后的两个概率最小符号重复步骤(2)的过程。

    (4)不断继续上述过程,直到最后两个符号配以0和1为止。

    (5)从最后一级开始,向前返回得到各个信源符号所对应的码元序列,即相应的码字。

    费诺编码方法:

    费诺编码方法

    (1)将信源消息符号按其出现的概率大小依次排列。                                       。

    (2)将依次排列的信源符号按概率值分为两大组,使两个组的概率之和近于相同,并对各组赋予一个二进制码元“0”和“1”。

    (3)将每一大组的信源符号进一步再分成两组,使划分后的两个组的概率之和近于相同,并又赋予两个组一个二进制符号“0”和“1”。

    (4)如此重复,直至每个组只剩下一个信源符号为止。

    (5)信源符号所对应的码字即为费诺码。

     

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  • 栅格数据的编码方法

    万次阅读 2020-01-01 12:24:21
    直接栅格编码 直接编码就是将栅格数据看作一个数据矩阵,逐行(或逐列)逐个记录代码,可以每行从左到右逐像元记录,也可奇数行从左到右而偶数行由右向左记录,为了特定的目的还可采用其他特殊的顺序。 链式编码 ...

    直接栅格编码

    直接编码就是将栅格数据看作一个数据矩阵,逐行(或逐列)逐个记录代码,可以每行从左到右逐像元记录,也可奇数行从左到右而偶数行由右向左记录,为了特定的目的还可采用其他特殊的顺序。
    在这里插入图片描述

    链式编码

    链式编码又称为弗里曼链码(Freeman,1961)或边界链码。链式编码主要是记录线状地物和面状地物的边界。

    它把线状地物和面状地物的边界表示为:由某一起始点开始并按某些基本方向确定的单位矢量链。基本方向可定义为:东=0,东南=l,南=2,西南=3,西=4,西北=5,北=6,东北=7等八个基本方向。

    链式编码的前两个数字表示起点的行、列数,从第三个数字开始的每个数字表示单位矢量的方向,八个方向以0—7的整数代表。

    链式编码对线状和多边形的表示具有很强的数据压缩能力,且具有一定的运算功能,如面积和周长计算等,探测边界急弯和凹进部分等都比较容易,类似矢量数据结构,比较适于存储图形数据。

    缺点是对叠置运算如组合、相交等则很难实施,对局部修改将改变整体结构,效率较低,而且由于链码以每个区域为单位存储边界,相邻区域的边界则被重复存储而产生冗余。
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    游程长度编码

    游程长度编码是栅格数据压缩的重要编码方法,它的基本思路是:对于一幅栅格图像,常常有行(或列)方向上相邻的若干点具有相同的属性代码,因而可采取某种方法压缩那些重复的记录内容。其编码方案是,只在各行(或列)数据的代码发生变化时依次记录该代码以及相同代码重复的个数,或逐个记录各行(或列)代码发生变化的位置和相应代码,从而实现数据的压缩。

    游程长度编码在栅格加密时,数据量没有明显增加,压缩效率较高,且易于检索,叠加合并等操作,运算简单,适用于机器存贮容量小,数据需大量压缩,而又要避免复杂的编码解码运算增加处理和操作时间的情况。

    对于面状数据,游程长度编码还可以进行变长编码或值点编码。
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    块状编码

    块码是游程长度编码扩展到二维的情况,采用方形区域作为记录单元,每个记录单元包括相邻的若干栅格,数据结构由初始位置(行、列号)和半径,再加上记录单元的代码组成。

    一个多边形所包含的正方形越大,多边形的边界越简单,块状编码的效率就越好。**块状编码对大而简单的多边形更为有效,而对那些碎部较多的复杂多边形效果并不好。块状编码在合并、插入、检查延伸性、计算面积等操作时有明显的优越性。**然而对某些运算不适应,必须在转换成简单数据形式才能顺利进行。
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    四叉树编码

    四又树结构的基本思想是将一幅栅格地图或图像等分为四部分。逐块检查其格网属性值(或灰度)。如果某个子区的所有格网值都具有相同的值。则这个子区就不再继续分割,否则还要把这个子区再分割成四个子区。这样依次地分割,直到每个子块都只含有相同的属性值或灰度为止。

    也就是根据栅格数据二维空间分布的特点,将空间区域按照4个象限进行递归分割(2n×2 n,且n>1),直到子象限的数值单调为止,最后得到一棵四分叉的倒向树。四叉树分解,各子象限大小不完全一样,但都是同代码栅格单元组成的子块,其中最上面的一个结点叫做根结点,它对应于整个图形。不能再分的结点称为叶子结点,可能落在不同的层上,该结点代表子象限单一的代码,所有叶子结点所代表的方形区域覆盖了整个图形。从上到下,从左到右为叶子结点编号,最下面的一排数字表示各子区的代码。

    为了保证四叉树分解能不断的进行下去,要求图形必须为2n×2 n的栅格阵列。n 为极限分割次数,n+1是四叉树最大层数或最大高度。

    四叉树编码法的优点:①容易而有效地计算多边形的数量特征;②阵列各部分的分辨率是可变的,边界复杂部分四叉树较高即分级多,分辨率也高,而不需表示许多细节的部分则分级少,分辨率低,因而既可精确表示图形结构又可减少存贮量;②栅格到四叉树及四叉树到简单栅格结构的转换比其它压缩方法容易;④多边形中嵌套异类小多边形的表示较方便。

    四叉树编码的最大缺点是转换的不定性,用同一形状和大小的多边形可能得出多种不同的四叉树结构,故不利于形状分析和模式识别。但因它允许多边形中嵌套多边形即所谓“洞”这种结构存在,使越来越多的地理信息系统工作者都对四叉树结构很感兴趣。上述这些压缩数据的方法应视图形的复杂情况合理选用,同时应在系统中备有相应的程序。另外,用户的分析目的和分析方法也决定着压缩方法的选取。

    四叉树结构按其编码的方法不同又分为常规四叉树和线性四叉树。常规四叉树除了记录叶结点之外,还要记录中间结点。结点之间借助指针联系,每个结点需要用六个量表达:四个叶结点指针,一个父结点指针和一个结点的属性或灰度值。这些指针不仅增加了数据贮存量,而且增加了操作的复杂性。常规四叉树主要在数据索引和图幅索引等方面应用。

    线性四叉树则只存贮最后叶结点的信息。包括叶结点的位置、深度和本结点的属性或灰度值。所谓深度是指处于四叉树的第几层上。由深度可推知子区的大小。

    线性四叉树叶结点的编号需要遵循一定的规则,这种编号称为地址码,它隐含了叶结点的位置和深度信息。最常用的地址码是四进制或十进制的Morton码。

    在这里插入图片描述

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  • 1、查看字符编码和语言 使用locale命令,语言是en_US(美式英语),编码是UTF-8 2、修改字符编码和语言 修改/etc/sysconfig/i18n 先看一下修改前的 然后,如改成中文编码: LANG=en_US.UTF-8 改为 LANG=&...

    1、查看字符编码和语言

    使用locale命令,语言是en_US(美式英语),编码是UTF-8

    2、修改字符编码和语言

    centos6  修改 /etc/sysconfig/i18n

    centos7  修改 /etc/locale.conf

    先看一下修改前的

    然后,如改成中文编码:

    LANG=en_US.UTF-8

    改为

    LANG="zh_CN.GBK"

    然后在不重启的情况下重新加载i18n文件

    centos6:

    source /etc/sysconfig/i18n

    centos7:

    source /etc/locale.conf

    好了,修改完成

    下面是补充知识:

    Windows的默认编码为GBK,Linux的默认编码为UTF-8。在Windows下编辑的中文,在Linux下显示为乱码。为了解决此问题,修改Linux的默认编码为GBK。方法如下:

    方法1:

    vi   /etc/sysconfig/i18n

    默认为:

    LANG="en_US.UTF-8"
    SYSFONT="latarcyrheb-sun16"

    修改为:

    LANG="zh_CN.GBK"
    SUPPORTED="zh_CN.UTF-8:zh_CN:zh"
    SYSFONT="latarcyrheb-sun16"

    方法2:
    vi /etc/profile

    export LC_ALL="zh_CN.GBK"
    export LANG="zh_CN.GBK"

    方法3 :

    vi   /etc/sysconfig/i18n   

    更改LANG='zh_CN.UTF-8'  

    既支持中文


    运行locale指令得到当前系统编码设置的详细资料。

    一、locale的五脏六腑

    1、 语言符号及其分类(LC_CTYPE)
    2、 数字(LC_NUMERIC)
    3、 比较和排序习惯(LC_COLLATE)
    4、 时间显示格式(LC_TIME)
    5、 货币单位(LC_MONETARY)
    6、 信息主要是提示信息,错误信息, 状态信息, 标题, 标签, 按钮和菜单等(LC_MESSAGES)
    7、 姓名书写方式(LC_NAME)
    8、 地址书写方式(LC_ADDRESS)
    9、 电话号码书写方式(LC_TELEPHONE)
    10、度量衡表达方式(LC_MEASUREMENT)
    11、默认纸张尺寸大小(LC_PAPER)
    12、对locale自身包含信息的概述(LC_IDENTIFICATION)。

    二、理解locale的设置

    设定locale就是设定12大类的locale分类属性,即 12个LC_*。除了这12个变量可以设定以外,为了简便起见,还有两个变量:LC_ALL和LANG。

    它们之间有一个优先级的关系:LC_ALL > LC_* > LANG

    可以这么说,LC_ALL是最上级设定或者强制设定,而LANG是默认设定值。

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  • JPEG压缩编码方法与实现

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    JPEG压缩编码方法与实现 电子信息学院 戴玉超 学号:056080460一. 数据压缩问题的描述信息的本质,要求交流和传播。一个统一的数字传输系统系统模型如图1所示。图1.数字传输系统模型数据压缩,就是以最少的数码...
  • 信息论实验-信源编码2(Lz编码和算数编码的C++实现)

    万次阅读 多人点赞 2017-08-13 17:21:36
    上一篇文章给出了Huffman编码和Shannon Fano编码编码原理以及C++的程序,程序可以用来实现给任意类型的文件进行无损压缩,缺点是比较耗时,不能作为正常的通用压缩软件来使用,但是作为算法理解,算法思路是没有...
  • Linux 转换文件编码方法

    千次阅读 2018-05-31 23:42:32
    首先查看文件编码,Linux 环境下,使用file 命令即可或者文件的编码信息 $ file epoll.c epoll.c: UTF-8 Unicode C program text Linux提供了转换编码的工具 iconv ,我们可以先了解一下iconv 支持的文件编码...
  • 身份证号码编码方法及校验算法

    万次阅读 2016-01-31 00:44:53
    身份证号码编码方法及校验算法1 身份证号码的字段构成: 地址码身份证前六位,表示户口所在县(市、旗、区)的行政区划代码。 生日码身份证第七至第十四位,表示出生的年、月、日。 顺序码身份证十五到十七位,为同一...
  • linux shell 中文件编码查看及转换方法 vim shell文件编码中文乱码  一、查看文件编码。  在打开文件的时候输入:set fileencoding  即可显示文件编码格式。二、文件编码转换  1、在Vim中直接进行转换文件编码...
  • 【原创】Python 3 查看字符编码方法

    万次阅读 2019-02-21 13:34:44
    查看字符编码,需要用到chardet模块 一、查看网页编码 Python #coding=utf-8 import urllib.request import chardet url = 'http://www.baidu.com' a = urllib.request.urlopen(url) ...
  • linux-利用iconv批量转换GBK文件到UTF-8编码方法
  • ERP标准物料编码规则及方法

    万次阅读 2017-08-01 10:31:56
    物料档案(存货档案)的整理与系统录入是ERP实施过程中非常重要的一个基础数据准备与完成工作之一,...说明:以物料的编码为主线讲解编码的原则,但所讲编码原则同样适用于系统的客户编码、供货商编码、职员编码、部门
  • 编码步骤: 将信源符号的发生概率(降序)排序; 计算各信源符号的自信息量; 码长:自信息量向上取整;(保证是唯一可译码,且无失真编码) 排序后的信源符号,计算累加概率(取左端点); 累加概率二进制话,...
  • 邓白氏全球编码查询方法

    千次阅读 2014-09-24 13:07:58
    邓白氏全球编码查询方法  《关于邓白氏认证使用说明》发布后,获得了市场的热烈反响。为方便广大顾客进一步熟练的进行查询操作,现公布邓白氏全球认证识别编码的查询方法: 第一步:进入邓白氏全球官方网站...
  • 哈夫曼编码

    万次阅读 2016-05-20 18:25:26
    Huffman于1952年提出一种编码方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有时称之为最佳编码,一般就叫做Huffman编码(有时也称为霍夫曼编码)。 原理 设某信源产生有五种符号u1、u2、u3...
  • 之前弄明白了信息熵是什么,由于信息熵来源于信息论,要怎么才能跟编码联系起来呢?这个问题当时没有想明白,今天查了一下资料,理解了一下,做笔记整理一下,如有错误欢迎指正。如果信息熵不明白的请看这里:...

空空如也

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信息编码的方法