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  • 什么是windows SDK

    2008-01-21 14:24:00
    SDK包含了开发该windows版本所需的windows函数和常数定义、API函数说明文档、相关工具和示例。SDK一般使用C语言,但不包括编译器。高版本VC++包括了SDK所有的头文件、帮助、示例和工具,不需要再安装SDK,低版本如...
    微软每推出一个重要的windows版本,一般都会同时推出一个SDK(Software Development Kit)。SDK包含了开发该windows版本所需的windows函数和常数定义、API函数说明文档、相关工具和示例。SDK一般使用C语言,但不包括编译器。高版本VC++包括了SDK所有的头文件、帮助、示例和工具,不需要再安装SDK,低版本如VC++5.0则需要安装SDK。从windows 98开始,windows SDK叫Platform SDK(http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyId=A55B6B43-E24F-4EA3-A93E-40C0EC4F68E5&;displaylang=en),包含最新的windows API函数的有关声明、例子。  

    用VC编写windows程序有两种方式:windows c方式(SDK)和C++方式(对SDK函数进行包装,如VC中的MFC、BCB中的OWL)。SDK编程就是直接用windows API进行编程。API由上千个API函数组成(win95中有两千多个),而MFC是API的封装,结合面向对象的继承、多态组成一个个类,共有一百多个类组成。

    转载于:https://www.cnblogs.com/taoxu0903/archive/2008/01/21/1047214.html

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  • TLB是什么

    2009-09-28 11:02:00
    TLB是OLE库文件,其中存放了OLE自动化对象的数据类型、模块和接口定义,自动化服务器... TLB是一种OLE(或ActiveX)定义文件,它包括常数、接口(Interface)、类等的定义。你可以在VB的集成环境的 Project|Reference中将

    TLB OLE 库文件,其中存放了 OLE 自动化对象的数据类型、模块和接口定义,自动化服务器通过 TLB 文件就能了解自动化对象的使用方法。

           TLB 是一种 OLE( ActiveX) 定义文件,它包括常数、接口 (Interface) 、类等的定义。你可以在 VB 的集成环境的 Project|Reference 中将 TLB 文件加入项目,然后在 Object   Browser 中看到该文件中包括哪些常数、接口、类,而每个类又包括什么方法和属性。微软提供的各种 SDK 中通常包括一个或数个 TLB 文件以方便编程。 你也可以制作 TLB 文件,首先编写一个 ODL 文件 ( VC++ 的帮助中有语法说明 ) ,然后使用 MKTYPLIB( VB 光盘上有 ) 编译生成 TLB 文件。类似的文件,还有 Office 所提供的 OLB 文件。

     

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  •  写类的声明(包括类里面的成员和方法的声明)、函数原型、#define常数等,但一般来说不写出具体的实现。  在写头文件时需要注意,在开头和结尾处必须按照如下样式加上预编译语句(如下): 头文件(.h...

    头文件(.h):

        写类的声明(包括类里面的成员和方法的声明)、函数原型、#define常数等,但一般来说不写出具体的实现。

        在写头文件时需要注意,在开头和结尾处必须按照如下样式加上预编译语句(如下):



    头文件(.h):
    写在头文件里的是:类的声明(包括类里面 的成员和方法的声明)、函数声明、#define常数等。一般来说不写具体的实现 
    注意:要在开头和结尾写上预编译语句,目的:防止重复编译。

    #ifndef CIRCLE_H
    #define CIRCLE_H
    
    //类的声明(包括类里面 的成员和方法的声明)、函数声明、#define常数
    
    #endif
    CIRCLE_H是随便起的名字,所以叫什么是无所谓的。


    源文件主要写实现头文件中已经声明的那些函数的具体代码。

    源文件:实现头文件中已经声明的那些函数的代码。注意:此处应包括:c++所带的那些头文件和你自己写的那些头文件

    举例说明:
    编写计算圆的面积的代码:


    第一步:定义Circle.h
    #ifndef CIRCLE_H
    #define CIRCLE_H

    class Circle
    {
    private:
        
    double r;//半径
    public:
        Circle();
    //构造函数
        Circle(double R);//构造函数
        double Area();//求面积函数
    }
    ;

    #endif

       注意到开头结尾的预编译语句。在头文件里,并不写出函数的具体实现。

        第2步,要给出Circle类的具体实现,因此,在源文件夹里新建一个Circle.cpp的文件,它的内容如下:

     具体内容为对类中的相应方法的实现。

    #include "Circle.h"

    Circle::Circle()
    {
        
    this->r=5.0;
    }


    Circle::Circle(
    double R)
    {
        
    this->r=R;
    }


    double Circle:: Area()
    {
        
    return 3.14*r*r;
    }

        需要注意的是:开头处包含了Circle.h,事实上,只要此cpp文件用到的文件,都要包含进来!这个文件的名字其实不一定要叫Circle.cpp,但非常建议cpp文件与头文件相对应。

        最后,我们建一个main.cpp来测试我们写的Circle类,它的内容如下:

     

    #include <iostream>
    #include 
    "Circle.h"
    using namespace std;

    int main()
    {
        Circle c(
    3);
        cout
    <<"Area="<<c.Area()<<endl;
        
    return 1;
    }




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  • 文章目录前言示例说明原始代码使用Lambda表达式的代码代码比较 前言 Lambda表达式是一种简洁的定义函数的方法,其...在这个示例中,我们定义了几个函数包括常数函数、一次函数、二次函数等,然后生成随机数并使用matpl

    Labmda

    Lambda表达式是可以传递执行的代码块,是一种简洁的定义函数的方法,其本质就是匿名函数,在很多语言中都受到了支持(例如 Python、Java、C#、Scala等)。经常有这样的场景:有需要执行代码块,需要创建一个对象并传递该对象,例如使用策略设计模式。 Python中的Lambda表达式很强大,使用起来也非常方便。在本文中,我将使用一个简单的示例来介绍Python的Lambda表达式及其使用的原因。

    Python中Lambda的定义为:lambda arguments : expression,其中 lambda 为关键字,arguments 为参数列表,与函数的中的参数列表功能相同,expression 为执行部分,相当于函数的函数定义部分,不过一般使用 lambda 的 expression 都比较简短。

    举例来说,以下两段内容都是定义了一个求和函数,作用相同只是写法有少量区别。

    def add(x, y):
    	return x + y
    
    fun = lambda x, y : x + y
    

    看上去两者区别不大,作用也相反,那么为什么要使用Lambda表达式呢?
    通常来说,答案有两点:方便简洁 和 可读性好,即可以使用较少的代码对一些简单的功能进行实现。但是这个说法还是很抽象的,为了让大家更好地理解Lambda表达式的具体作用,下面让我们来看这样的一个实例。

    示例说明

    在这个示例中,我们定义了几个函数包括常数函数、一次函数、二次函数等,然后生成随机数并使用matplitlib进行显示。

    首先,让我们看一下未使用Lambda的代码:

    原始代码

    import matplotlib.pyplot as plt
    import math
     
    # 定义x序列
    x = np.arange(0.05, 3, 0.05)
    
    y1 = [5 for i in x] 
    plt.plot(x, y1, linewidth=1, label="Constant function")
    y2 = [2 * i + 1 for i in x]
    plt.plot(x, y2, linewidth=1, label="Liear function")
    y3 = [1.5 * i * i - 3 * i + 1 for i in x]
    plt.plot(x, y3, linewidth=1, label="Qudrabic function")
    y4 = [math.pow(2, i) for i in x]
    plt.plot(x, y4, linewidth=1, label="Power function")
    y5 = [math.pow(i, 2) for i in x]
    plt.plot(x, y5, linewidth=1, label="Exponential function")
    
    plt.grid(True)
    plt.legend()
    plt.show()
    

    在以上的代码中,中间部分就是函数的定义和绘制部分。内容非常直白,就是根据函数的定义进行计算生成y方向的数列,然后使用plot函数打印。这里先不做任何评价,再看一下使用Lambda表达式的代码。

    使用Lambda表达式的代码

    import matplotlib.pyplot as plt
    import math 
    
    def plot(x, y, alabel):
        plt.plot(x, y, linewidth=2, label=alabel)
    
    # 函数定义,包括使用Lambda定义的函数体和函数名称
    funs = [(lambda x : 5, "Constant function"),
            (lambda x : 2* x + 1, 'Liear function'),
            (lambda x : 1.5 * x * x - 3 * x + 1, 'Qudrabic function'),
            (lambda x : math.pow(2, x), 'Power function'),
            (lambda x : math.pow(x, 2), 'Exponential function')]
    
    x = np.arange(0.05, 3, 0.05) 
    for fun in funs:
        plot(x, [fun[0](xi) for xi in x], fun[1])
    
    plt.grid(True)
    plt.legend()
    plt.show()
    

    在使用Lambda表达式的代码中,定义了一个funs列表,列表中包括了使用多个定义函数的元组。每个元组包括一个使用Lambda定义的函数主体和函数的名称。
    然后在定义完成后,使用了一行定义x和两行的循环输出绘制部分。

    代码比较

    这两种代码长度基本是一样的,但是使用Lambda的会更好,这是为什么?主要有以下几点原因:

    1. 数据抽象,Lambda表达式把所有的函数抽象出来放在了一起,无论是查看还是修改都更加方便;而原始版本如果要查找的话,看起来还是比较麻烦的。
    2. 功能分离,从逻辑角度来说,后者的代码将功能分离开了,定义和使用是分开做的;而前者混合在一起,业务逻辑不清楚。
    3. 易于修改,在使用plot时,由于原始代码每个都写了一行,所以改起来很麻烦,如果有多个函数,更是如此;而后者使用循环输出,修改时只要改一处即可。

    小结

    通过使用Lambda表达式,可以表达一些简单的函数,从而将函数也以变量的形式进行存储。这样一来,最大的好处就是可以把函数一样当作变量一样来操作,实现函数的传递和调用,从而把函数也抽象出来。函数传递的本质上是函数指针,即将函数以指针变量的方式存储、传递和调用。实际上,有很多语言,如C++,Java等都是这样的实现。而一些更加纯函数式编程语言,如Haskell,函数式的操作更加普遍和平凡。希望通过函数以变量地式操作,进一步提高抽象能力,实现对代码的更好的管理。

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