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  • 那么,人脸识别技术有哪些优势和劣势呢?人脸识别技术的优势一、自然性,就是指通过观察人们所具有的自然性的脸部生物特征来进行身份的确认,识别方式十分便捷,用户不需要携带任何证件或额外进行其他操作二、不易...

    人脸识别,如今对于多数人来说并不陌生,在我们生活中很多的场景会应用到人脸识别技术,比如说上班打卡、付款、门禁、安防等等。那么,人脸识别技术有哪些优势和劣势呢

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    人脸识别技术的优势

    一、自然性,就是指通过观察人们所具有的自然性的脸部生物特征来进行身份的确认,识别方式十分便捷,用户不需要携带任何证件或额外进行其他操作

    二、不易察觉性,被识别的人脸图像信息能够主动获取,可以让被测个体不察觉,人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息,或者是红外线与可见光融合的多光源人脸图像识别技术。这种特殊的采集方式可以不被人察觉,不会陷于被伪装欺骗的境地。

    三、非接触性,相比较其他生物识别技术,人脸识别是具有非接触的,用户不需人脸与设备直接来接触的,可以同时满足多人连续进行人脸图像信息的识别和分拣。

    四、非侵扰性,人脸识的非接触性也为被采集者带来非侵扰性的体验。对人脸的采集不需要被采集者配合也不用工作人员干预。而且人脸属于暴露在外的生物特征,对人脸的识别采集容易被大众接受。

    人脸识别技术的劣势

    因为人类脸部存在相似性,不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加识别的难度。还有就是人脸存在易变性,人脸的外形很不稳定,可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度人脸的视觉图像也不同。另外,人脸识别还受光照条件、人脸的很多遮盖物、年龄等多方面因素的影响。

    畅视智能认为人脸识别技术具有的优势可以使其应用在更多的地方,而随着技术的进步和成熟,人脸识别技术的劣势也会得到改善。

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  • 大数据方面核心技术有哪些

    千次阅读 2019-04-15 13:24:44
    目前,大数据领域每年都会涌现出大量新的技术,成为...那么下面我们就说说大数据方面的核心技术有哪些:1. 大数据生命周期 在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210,群里都是学大数据开发的,...

    目前,大数据领域每年都会涌现出大量新的技术,成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来,为人类社会经济活动提供依据,提高各个领域的运行效率,甚至整个社会经济的集约化程度。那么下面我们就说说大数据方面的核心技术有哪些:
    1. 大数据生命周期

     

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    大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我
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    · 底层是基础设施,涵盖计算资源、内存与存储和网络互联,具体表现为计算节点、集群、机柜和数据中心。在此之上是数据存储和管理,包括文件系统、数据库和类似YARN的资源管理系统。然后是计算处理层,如hadoop、MapReduce和Spark,以及在此之上的各种不同计算范式,如批处理、流处理和图计算等,包括衍生出编程模型的计算模型,如BSP、GAS 等。

    · 数据分析和可视化基于计算处理层。分析包括简单的查询分析、流分析以及更复杂的分析(如机器学习、图计算等)。查询分析多基于表结构和关系函数,流分析基于数据、事件流以及简单的统计分析,而复杂分析则基于更复杂的数据结构与方法,如图、矩阵、迭代计算和线性代数。一般意义的可视化是对分析结果的展示。但是通过交互式可视化,还可以探索性地提问,使分析获得新的线索,形成迭代的分析和可视化。基于大规模数据的实时交互可视化分析以及在这个过程中引入自动化的因素是目前研究的热点。

    · 2.大数据技术生态

    · 大数据的基本处理流程与传统数据处理流程并无太大差异,主要区别在于:由于大数据要处理大量、非结构化的数据,所以在各处理环节中都可以采用并行处理。目前,Hadoop、MapReduce和Spark等分布式处理方式已经成为大数据处理各环节的通用处理方法。

    · 3.大数据采集与预处理

    在大数据的生命周期中,数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类,大数据的采集主要有4种来源:管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。对于不同的数据集,可能存在不同的结构和模式,如文件、XML 树、关系表等,表现为数据的异构性。对多个异构的数据集,需要做进一步集成处理或整合处理,将来自不同数据集的数据收集、整理、清洗、转换后,生成到一个新的数据集,为后续查询和分析处理提供统一的数据视图。针对管理信息系统中异构数据库集成技术、Web 信息系统中的实体识别技术和DeepWeb集成技术、传感器网络数据融合技术已经有很多研究工作,取得了较大的进展,已经推出了多种数据清洗和质量控制工具。

    · 4.大数据存储与管理

     

    按数据类型的不同,大数据的存储和管理采用不同的技术路线,大致可以分为3类。第1类主要面对的是大规模的结构化数据。针对这类大数据,通常采用新型数据库集群。它们通过列存储或行列混合存储以及粗粒度索引等技术,结合MPP(Massive Parallel Processing)架构高效的分布式计算模式,实现对PB 量级数据的存储和管理。这类集群具有高性能和高扩展性特点,在企业分析类应用领域已获得广泛应用;第2类主要面对的是半结构化和非结构化数据。

     

    应对这类应用场景,基于Hadoop开源体系的系统平台更为擅长。它们通过对Hadoop生态体系的技术扩展和封装,实现对半结构化和非结构化数据的存储和管理;第3类面对的是结构化和非结构化混合的大数据,因此采用MPP 并行数据库集群与Hadoop 集群的混合来实现对百PB 量级、EB量级数据的存储和管理。一方面,用MPP 来管理计算高质量的结构化数据,提供强大的SQL和OLTP型服务;另一方面,用Hadoop实现对半结构化和非结构化数据的处理,以支持诸如内容检索、深度挖掘与综合分析等新型应用。这类混合模式将是大数据存储和管理未来发展的趋势。

    · 5.大数据计算模式与系统

    · 所谓大数据计算模式,即根据大数据的不同数据特征和计算特征,从多样性的大数据计算问题和需求中提炼并建立的各种高层抽象(abstraction)或模型(model)。例如,MapReduce 是一个并行计算抽象,加州大学伯克利分校著名的Spark系统中的“分布内存抽象RDD”,CMU 著名的图计算系统GraphLab中的“图并行抽象”(Graph Parallel Abstraction)等。传统的并行计算方法,主要从体系结构和编程语言的层面定义了一些较为底层的并行计算抽象和模型,但由于大数据处理问题具有很多高层的数据特征和计算特征,因此大数据处理需要更多地结合这些高层特征考虑更为高层的计算模式。

     

    根据大数据处理多样性的需求和以上不同的特征维度,目前出现了多种典型和重要的大数据计算模式。与这些计算模式相适应,出现了很多对应的大数据计算系统和工具。由于单纯描述计算模式比较抽象和空洞,因此在描述不同计算模式时,将同时给出相应的典型计算系统和工具。

    · 6.大数据分析与可视化

    大规模数据的可视化主要是基于并行算法设计的技术,合理利用有限的计算资源,高效地处理和分析特定数据集的特性。通常情况下,大规模数据可视化的技术会结合多分辨率表示等方法,以获得足够的互动性能。


    在科学大规模数据的并行可视化工作中,主要涉及数据流线化、任务并行化、管道并行化和数据并行化4 种基本技术。微软公司在其云计算平台Azure 上开发了大规模机器学习可视化平台(Azure Machine Learning),将大数据分析任务形式为有向无环图并以数据流图的方式向用户展示,取得了比较好的效果。在国内,阿里巴巴旗下的大数据分析平台御膳房也采用了类似的方式,为业务人员提供的互动式大数据分析平台。

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  • 引子现实生活中,当我们处在一个局域网里,有时...那么,有没有什么办法,可以让我们在短时间内,快速获取到局域网中有哪些设备在工作的信息呢?在之前我们所撰写的“快速有效的局域网共享方法,十年老技术现身说...

    引子

    现实生活中,当我们处在一个局域网里,有时为了了解到其他有哪些计算机在开机工作,又有哪些ip地址被使用,一个一个查看统计,或者一个一个去ping,然后根据返回值情况判断,都属于事倍功半,低效低质,出力不讨好!跑断腿,渴坏嘴,都不一定能取得好的效果。那么,有没有什么办法,可以让我们在短时间内,快速获取到局域网中有哪些设备在工作的信息呢?

    在之前我们所撰写的“快速有效的局域网共享方法,十年老技术现身说法亲测可用”一文中,介绍了通过一款叫做“局域网共享器”的软件,快速实现局域网文件和打印机的共享方法,其实,除了文件和打印机的共享设置外,该软件还有一个妙用,那就是快速群发ping局域网中的设备,通过返回值来快速判断局域网中的设备工作情况。

    快速获取局域网设备工作情况的妙用方法

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    当我们打开软件,在中间位置,立马列出了当前时间局域网中工作的电脑列表,有两台在工作,其中打开软件的主机名称和所属工作组均直接显示在软件最高处,另外一台则显示了名称。通过此法,我们能高效快速地知道当前工作的电脑有哪些,几秒钟就完成了工作主机的统计工作。

    那除了工作的主机之外,还有哪些工作着的设备呢?

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    先点击1处的ping列表,然后再点击2处的ping获取,很快就完成了对整个局域网的遍历扫描。

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    我们去除掉1.1和1.255这两个ip,剩余的就是工作着的设备所占用的ip地址。通过总结发现,工作着的设备所有ip地址数值均大于100,对于经常设置路由器的朋友,想必对路由器的dhcp分配非常熟悉了,一般dhcp范围都是从100起始到199停止,如果人为更改过这一数值,那也总有起始数值,比如扫描出来ip数值全都在80往上,那么很大可能dhcp起始数值就是80。这样一来,你大致摸清楚了路由器的dhcp分配范围,当你有特殊需要为一台电脑设定一个固定IP时,就设置起始数值以下的某一个ip地址,这样,出现ip地址冲突的机会就会大大降低。

    如果你比较幸运,刚到一个新的维修环境,就碰到了有心的客户,记得路由器的管理密码或宽带账号密码,或者条件允许你重置路由器,那当然会更准确或者更一步到位,但如果你无法确定客户提供的信息是否确实有效,请尽量不要直接重置路由,否则,有可能把简单的事情搞复杂,本来20分钟搞定的事情,花了两个小时都还没搞完。

    而如果你数量掌握了此种方法,事半功倍自不必说,客户对你的技术也会高看一眼。

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    结语

    小方法,大用处,快速获取局域网设备情况,助你快速解决头疼小难题。

    我是天一科技哥,觉得好用,请点赞加关注,不断获取小技能。

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  • php缓存技术有哪些(总结) 一、总结 静态页面:全页面静态化缓存,页面部分缓存(将页面中不常变动的部分进行静态化缓存), 数据缓存:比如我的每轮的题目数据,商店,寻宝数据等 数据库:查询缓存(缓存数据库查询...

    php缓存技术有哪些(总结)

    一、总结

    • 静态页面:全页面静态化缓存,页面部分缓存(将页面中不常变动的部分进行静态化缓存),
    • 数据缓存:比如我的每轮的题目数据,商店,寻宝数据等
    • 数据库:查询缓存(缓存数据库查询结果),按内容变更进行缓存(插入数据是缓存跟着变)
    • 内存式缓存:比如memcached(内容缓存到系统内存中,需要获取信息时,直接到内存中取)
    • 缓存扩展:PHP APC缓存扩展
    • 其它缓存:Opcode缓存

    缓存技术常伴相随的一个变量是什么?

    过期时间

    二、PHP常用缓存技术的总结

    参考:PHP常用缓存技术的总结
    https://blog.csdn.net/ym_diver/article/details/74078190

    1. 全页面静态化缓存:将页面全部生成为HTML静态页面,用户访问时直接访问静态页面,不走PHP服务器的解析流程。此种方式在CMS系统中比较常见,如dedecms。
      实现方法:输出缓存
    ob_start()--打开“输出控制缓冲”;
    some code --要运行的代码;
    $content=ob_get_contents()--返回“输出缓冲区的内容”;
    some code --使用file_put_contents()等函数将返回的数据写入HTML文件;
    ob_clearn()--清空“输出缓冲区”;
    
    1. 页面部分缓存:将页面中不常变动的部分进行静态化缓存,而经常变化的部分不缓存,最后组装在一起显示;可以使用类似ob_get_contents()的方式实现,也可以利用类似ESI之类的页面片段缓存策略,使其用来做动态页面中相对静态的片段部分的缓存。该缓存方式常用与商城中的商品页。

    2. 数据缓存:缓存数据的一种方式。比如,商城中的某个商品信息,当用商品id去请求时,就会得出包括店铺信息、商品信息等数据,此时就可以将这些 数据缓存到一个php文件中,文件名包含商品id来建一个唯一标示;下一次有人想查看这个商品时,首先就直接调这个文件里面的信息,而不用再去数据库查 询;其实缓存文件中缓存的就是一个php数组之类;Ecmall商城系统里面就用了这种方式;

    3. 查询缓存:根据查询来进行缓存。将查询得到的数据缓存在一个文件中,下次遇到相同的查询时,就直接先从这个文件里面调数据,不再去查数据库;但此处的缓存文件名可能就需要以查询语句为基点来建立唯一标示.

    注意:以上几种缓存方式都需要对缓存的文件设置一个有效时间,在这个时间内,相同的访问会先取缓存文件的内容,超过有效时间后就重新从数据库中获取数据,并生成新的缓存文件。

    1. 内存式缓存:使用redis,memcached等nosql数据库设置PHP缓存,通过缓存查询结果,来减少数据库的访问次数,从而提高网站的响应速度。

    2. apache缓存模块:apache安装完以后,是不允许被cache的。如果外接了cache或squid服务器要求进行web加速的话,就需要在htttpd.conf里进行设置,当然前提是在安装apache的时候要激活mod_cache的模块。

    安装apache时:./configure –enable-cache –enable-disk-cache –enable-mem-cache
    
    1. PHP APC缓存扩展:使用PHP中的APC扩展来进行缓存

    2. Opcode:首先php代码被解析为Tokens,然后再编译为Opcode码,最后执行Opcode码,返回结果;所以,对于相同的php文件,第一次运行时 可以缓存其Opcode码,下次再执行这个页面时,直接会去找到缓存下的opcode码,直接执行最后一步,而不再需要中间的步骤了。比较知名的是XCache、Turck MM Cache、PHP Accelerator等。关于PHP Opcode,鸟哥的博客中有一篇详解:http://www.laruence.com/2008/06/18/221.html

    三、PHP中9大缓存技术总结

    参考:PHP中9大缓存技术总结
    https://www.cnblogs.com/pomeng/p/7350381.html

    1. 全页面静态化缓存

    也就是将页面全部生成html静态页面,用户访问时直接访问的静态页面,而不会去走php服务器解析的流程。此种方式,在CMS系统中比较常见,比如dedecms;

    一种比较常用的实现方式是用输出缓存:

    Ob_start()
    ******要运行的代码*******
    $content = Ob_get_contents();
    ****将缓存内容写入html文件*****
    Ob_end_clean();
    
    1. 页面部分缓存

    该种方式,是将一个页面中不经常变的部分进行静态缓存,而经常变化的块不缓存,最后组装在一起显示;可以使用类似于ob_get_contents 的方式实现,也可以利用类似ESI之类的页面片段缓存策略,使其用来做动态页面中相对静态的片段部分的缓存

    任何一个Web网站的内容都是在不断更新和变化,但这并不意味这这个网站的内容就是动态内容,事实上,动态的内容是指用户每次点击 相同的链接时取的的内容是由Web服务器应用程序生成的,如常见得ASP,JSP等,与此相对应,静态内容一般就是指由文本、图像和多媒体组成,在用户每 次单击相应链接时基本保持不变。现在解决动态内容缓存的最新技术就是通过ESI技术来设计网站的内容。

      ESI技术工作原理
        动态生成的内容能为用户带来丰富精彩的页面,网站开发者也可以更容易和更灵活地控制相关的内容,但在享受这些便利的同时,也增加了 网站数据库和应用服务器的处理压力的。当网站的访问量增大后,硬件和数据库的投资是非常巨大的,即使如此,仍然有可能导致页面的严重延迟甚至访问失败。
        用户访问动态生成的内容速度慢的根本原因在于动态生成的内容需要经过一个复杂的过程,首先,根据用户请求的不同将用户的请求分配 到应用服务器相应的软件模块中,软件模块必须通过运算决定需要从数据库中提取什么样的数据给用户,然后再从数据库中提取出相应的数据按照定义的格式传给用 户。这些冗长的过程导致用户访问速度变慢,同时增加了服务器的负载。
        在实际环境中,一个动态生成的页面,当中可能只有少量的内容是频繁变化的或是个性化的,对于传统的Cache服务器来说,为了能 够保证页面的时效性,却由于页面中这些少量的动态内容而无法将整个页面进行缓存。ESI(Edge Side Include)通过使用简单的标记语言来对那些可以加速和不能加速的网页中的内容片断进行描述,每个网页都被划分成不同的小部分分别赋予不同的缓存控制 策略,使Cache服务器可以根据这些策略在将完整的网页发送给用户之前将不同的小部分动态地组合在一起。通过这种控制,可以有效地减少从服务器抓取整个 页面的次数,而只用从原服务器中提取少量的不能缓存的片断,因此可以有效降低原服务器的负载,同时提高用户访问的响应时间。
        ESI是一种简单的标识语言,开发人员可以使用它标志内容片断以便通过相应的Cache服务器来加速缓存。同时ESI还定义了一 套内容效验标准,可以实现原服务器对Cache服务器中缓存内容的管理,提高了网站对内容的控制能力。CDN网络也可以利用在分布全国各地的节点中安装支 持ESI的Cache服务器来提供对网站动态内容提供CDN服务。
    

    该种方式可以用于如商城中的商品页;

    1. 数据缓存

    顾名思义,就是缓存数据的一种方式;比如,商城中的某个商品信息,当用商品id去请求时,就会得出包括店铺信息、商品信息等数据,此时就可以将这些 数据缓存到一个php文件中,文件名包含商品id来建一个唯一标示;下一次有人想查看这个商品时,首先就直接调这个文件里面的信息,而不用再去数据库查 询;其实缓存文件中缓存的就是一个php数组之类;

    Ecmall商城系统里面就用了这种方式;

    1. 查询缓存

    其实这跟数据缓存是一个思路,就是根据查询语句来缓存;将查询得到的数据缓存在一个文件中,下次遇到相同的查询时,就直接先从这个文件里面调数据,不会再去查数据库;但此处的缓存文件名可能就需要以查询语句为基点来建立唯一标示;

    按时间变更进行缓存

    其实,这一条不是真正的缓存方式;上面的2、3、4的缓存技术一般都用到了时间变更判断;就是对于缓存文件您需要设一个有效时间,在这个有效时间 内,相同的访问才会先取缓存文件的内容,但是超过设定的缓存时间,就需要重新从数据库中获取数据,并生产最新的缓存文件;比如,我将我们商城的首页就是设 置2个小时更新一次;

    1. 按内容变更进行缓存

    这个也并非独立的缓存技术,需结合着用;就是当数据库内容被修改时,即刻更新缓存文件;

    比如,一个人流量很大的商城,商品很多,商品表必然比较大,这表的压力也比较重;我们就可以对商品显示页进行页面缓存;

    当商家在后台修改这个商品的信息时,点击保存,我们同时就更新缓存文件;那么,买家访问这个商品信息时,实际上访问的是一个静态页面,而不需要再去访问数据库;

    试想,如果对商品页不缓存,那么每次访问一个商品就要去数据库查一次,如果有10万人在线浏览商品,那服务器压力就大了;

    1. 内存式缓存

    提到这个,可能大家想到的首先就是Memcached;memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。 一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度、 提高可扩展性。

    它就是将需要缓存的信息,缓存到系统内存中,需要获取信息时,直接到内存中取;比较常用的方式就是 key–>value方式;

    <?php 
         $memcachehost = '192.168.6.191';
         $memcacheport = 11211;
         $memcachelife = 60;
         $memcache = new Memcache;
         $memcache->connect($memcachehost,$memcacheport) or die ("Could not connect");
         $memcache->set('key','缓存的内容');
         $get = $memcache->get($key);       //获取信息
    ?>
    
    1. apache缓存模块

    apache安装完以后,是不允许被cache的。如果外接了cache或squid服务器要求进行web加速的话,就需要在htttpd.conf里进行设置,当然前提是在安装apache的时候要激活mod_cache的模块。

    安装apache时:./configure –enable-cache –enable-disk-cache –enable-mem-cache

    1. php APC缓存扩展

    Php有一个APC缓存扩展,windows下面为php_apc.dll,需要先加载这个模块,然后是在php.ini里面进行配置:

    [apc] 
         extension=php_apc.dll 
         apc.rfc1867 = on 
         upload_max_filesize = 100M 
         post_max_size = 100M 
         apc.max_file_size = 200M 
         upload_max_filesize = 1000M 
         post_max_size = 1000M 
         max_execution_time = 600 ;   每个PHP页面运行的最大时间值(秒),默认30秒 
         max_input_time = 600 ;       每个PHP页面接收数据所需的最大时间,默认60 
         memory_limit = 128M ;       每个PHP页面所吃掉的最大内存,默认8M
    
    1. Opcode缓存

    我们知道,php的执行流程可以用下图来展示:

    首先php代码被解析为Tokens,然后再编译为Opcode码,最后执行Opcode码,返回结果;所以,对于相同的php文件,第一次运行时 可以缓存其Opcode码,下次再执行这个页面时,直接会去找到缓存下的opcode码,直接执行最后一步,而不再需要中间的步骤了。

    比较知名的是XCache、Turck MM Cache、PHP Accelerator等。

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  • 程序员如何获取招聘信息

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