精华内容
下载资源
问答
  • 信息获取的四个步骤
    千次阅读
    2021-12-06 18:46:27

    get和post请求ajax区别:post请求需要在打开ajax对象之后,发送数据之前,设置请求头

    —————————————————————————————————————————————————————

    (1)get方式

    //1.获取ajax对象
    let xhr = window.XMLHttpRequest ? new XMLHttpRequest() : new ActiveXObject('Microsoft.XMLHTTP');
    //2.打开ajax对象
    // xhr.open(请求方式,请求地址,布尔值) 
    // 布尔值代表同步和异步 同步是false 异步是true 默认是异步
    xhr.open('get', '/users/userNameGet?user=' + value);
    //3.发送数据
    xhr.send();
    //4.设置ajax事件处理函数
    xhr.onreadystatechange = function() {
        if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
            //字符串转换为对象
            let data = JSON.parse(xhr.responseText)
            console.log('结果显示:', data);
        }
    }
    

    (2)post方式

    //1.获取ajax对象
    let xhr = window.XMLHttpRequest ? new XMLHttpRequest() : new ActiveXObject('Microsoft.XMLHTTP');
    //2.打开ajax对象
    xhr.open('post', '/users/userNamePost');
    //3.设置请求头
    xhr.setRequestHeader('content-type', 'application/x-www-form-urlencoded');
    //4.发送数据:序列化
    xhr.send('user=' + value);
    //5.设置ajax事件处理函数
    xhr.onreadystatechange = function() {
         if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
              let data = JSON.parse(xhr.responseText);
              console.log('结果显示:', data);
         }
    }
    
    更多相关内容
  • Ajax的四个步骤

    万次阅读 2018-04-13 23:14:55
    ajax 通俗讲有四个步骤1.创建Ajax对象2.链接到服务器3.发送请求4.接受返回值1.创建对象if(window.XMLHttpRequest){ //创建Ajax对象 获取浏览器内部的一个XMLHttpRequest对象,创建该对象.(非IE6) var oAjax = new ...

    ajax 通俗讲有四个步骤

    1.创建Ajax对象
    2.链接到服务器
    3.发送请求
    4.接受返回值

    1.创建对象
    if(window.XMLHttpRequest){
        //创建Ajax对象 获取浏览器内部的一个XMLHttpRequest对象,创建该对象.(非IE6)
        var oAjax = new XMLHttpRequest();
    }else{
        //ie6使用的自几特殊的东西
        var oAjax = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");             
    }
    

    对于前面要在if中加window判断是因为,浏览器会对未定义值的变量读取时报错 ,而对于window.variable不会报错,而是报undefined.

    2.连接服务器

    首先理解同步与异步
    同步:事情一件一件来
    异步:多件事情一起做
    而ajax就是为了异步而生的,例如用户请求表单后,提交到服务器的过程,用户不用等待,可以干别的事情。。。。。。

        //open(方法,亟待读取文件名,异步传输)
        oAjax.open('GET','./a.txt',true);
    
    3发送请求

    很简单 一句

        //发送请求
        oAjax.send();
    
    4.接受请求

    主要是判断浏览器和服务器的交互进度和结果

            //接收返回
            //0 (未初始化)还没有调用open方法
            //1 (载入)已经调用send()方法,正在发送请求
            //2(载入完成)已收到全部响应内容
            //3(解析)正在解析响应内容
            //4(完成)响应内容解析完成,可以在客户端调用
            oAjax.onreadystatechange=function(){
                //oAjax.readyState浏览器和服务器的交互情况
                if(oAjax.readyState == 4)//读取完成
                {
                    if(oAjax.status==200)//http状态码,用来判断是否成功接受并返回文件
                    {
                        alert(oAjax.status+" Success" +oAjax.responseText);//读取响应文件里面的TEXT
                    }else{
                        alert(oAjax.status+" NotFound");
                    }
                }
            };
    

    ajax清除缓存

        //将文件名设置随系统时间改变而改变,这样可以避免浏览器缓存旧数据
        oAjax.open('GET','./a.txt?t='+new Date().getTime(),true);

    展开全文
  • 学习深度学习的四个步骤

    万次阅读 2018-01-29 13:10:48
    摘要: 深度学习的四个步骤,由浅入深,并给出每个阶段的学习资源。 原文地址: https://medium.com/@vzkuma/4-steps-for-learning-deep-learning-86f11fcee54 本文转自:...

    摘要: 深度学习的四个步骤,由浅入深,并给出每个阶段的学习资源。

    原文地址: https://medium.com/@vzkuma/4-steps-for-learning-deep-learning-86f11fcee54

    本文转自:https://yq.aliyun.com/articles/60248

    6593f13b59d1b36cbcf11f921bdd7c193ffed58e

    学习深度学习的四个步骤


    一个手写资源列表帮助你变成一个深度学习专家

    首先,如果你需要一些基本的信息或者令人信服的关于深度学习为什么有非常大的影响,可以检验下面由Andrew Ng制作的视频。

    a29bd97cfb6df7d2896de9065f068cee28bb7404

                  https://www.youtube.com/watch?v=n1ViNeWhC24

     

    步骤1.学习深度学习的基本知识

    (可选的,但是建议你这样做)

    由Andrew Ng的机器学习课程开始https://www.coursera.org/learn/machine-learning.他的课程提供了一些关于各种机器学习算法的介绍,更重要的是,一般的程序/机器学习的方法,包括数据预处理,大参数调优等。

      阅读由Geoff Hinton、Yoshua Bengio和Yann LeCun写的NIPS 2015 深度学习教材是一个以通俗易懂的介绍。

    步骤2.深入专研深度学习

        我学习的偏好是观看讲座视频,并感谢几个优秀的网上课程,这里有我喜欢的几个课程:

    1.Deep learning at Oxford 2015Nando de Freitas没有过于复杂的熟练解释基本原理。从讲座9开始,如果你熟悉神经网络并想要再深一点,他在他的例子中使用了火炬框架(Video on Youtube)。

    2.Neural Network for Machine Learning :这是Geoff Hinton的课程。Hinton是一个杰出的研究者,他证明了一般的BP算法的使用并对于深度学习的发展起着至关重要的作用。我尊重他,但是我发现该课程没有组织。更进一步的,课程会由于布置的测试陷入困境。

    3.Neural Networks Class,是由Hugo Larochelle 教授:另外一个极好的课程。

    4.Yaser Abu-Mostafas machine learing course:如果你感兴趣更多的理论的话。

      如果你更倾向于书籍,这里有一些极好的资源。

    1.Neural Networks and Deep Learning Book,是由Michael Nielsen撰写:在线书籍并有几个交互式的     JavaScript元素可以玩。

    2.Deep Learning Book,是由Ian Goodfellow, Yoshua BengioAaron Courville撰写:有一些密集。

    步骤3.挑选一个专注领域并深入研究

       确定你所热爱的并深入研究,领域是宽广的,所以列表是一个全面的列表。

    1.计算机视觉

       深度学习已经改变了这一领域。斯坦福CS231课程是我最经历的最好课程,它教会你基础知识和卷积,同时也帮助你在AWS上建立GPU实例,同时,也可以看由Mofstafa S,Ibrahimz制作的课程Getting Started in Computer Vision

    2.自然语言处理(NLP)

       用于机器翻译,提问和回答,以及情感分析。为了掌握这一领域,深度理解自然语言的算法和基础计算属性是必须的。CS224N/Ling284课程是一个很好的起步课程。CS224d:Deep Learning for Natural Language Processing,是由David Socher教授的另外一门极好的课程,回顾了所有关于自然语言的最新深度学习的研究。更细节的可以看How do I learn Natural Language Processing?

    3.记忆网络(RNN-LSTM)

        最近的工作是将在LSTM复发神经的注意机制与外部可写内存相结合,这意味着在建筑系统中有一些有趣的工作,可以被理解、存储并在以问答的方式检索。这个研究领域是由Dr.Yann Lecun的facebook实验室起步的,原始文字是在arxiv上:Memory Network。这里有许多研究变体、数据集、标准等,比如,Metamind的Dynamic Memory Networks for Natural Language Processing

    4.深度强化学习

       由AlphaGo出名,围棋系统在历史上击败了最强围棋选手,David Sliver的(谷歌深度思维)视频课程和教授Rich Stutton的书籍是很好的起步。对于关于LSTM的一般介绍可以看Christopher的文章Understand LSTM nework和Andrej karpathy的The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks

    5.一般模型

        虽然有辨识率模型试着去检测、区分和分类,它们最终是在一个基本层面上寻找功能分化并不理解数据。除了短期应用之外,生成模型提供了潜在的自动学习的自然特性;类别、维度或者完全不同的东西。三个常用的生成模型——Generative Adversarial Networks(GANs),

    Variational Autoencoders (VAEs) Autoregressive models(比如像素RNN),GAN是最流行的。想进一步深入阅读

      1.Original GAN paper.

      2.The Laplacian Adversarial Networks (LAPGAN) Paper.

      3.The Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGANpaper和DCGAN Code(可以被用来学习层次特征而不需要任何监督),也可以参考DCGNN used for Image Superresolution.

    步骤4.建立一些东西

       动手制作是成为一个专家的关键,试着去建立一些吸引你的并匹配你技能等级的。这里有一些建议去启发你。

    1.作为传统,开始是从分类手写数据库MNIST dataset.

    2.试着在数据库ImageNet上进行人脸识别和分类,如果你一直在做这个,可以参加ImageNet Challenge 2016.

    3.使用RNNs或者CNNs做一个Twitter情绪分析。

    4.训练一个神经网络去复制著名画家的艺术风格(A Neural Algorithm of Artistic Style)

    5.使用RNN制作音乐:Compose Music With Recurrent Neural Networks

    6.使用深度强化学习打乒乓球:Play ping-pong using Deep Reinforcement Learning

    7.使用神经网络自拍:Use Neural Networks to Rate a selfie

    8.使用深度学习自动着色黑白照片:Automatically color Black & White pictures using Deep Learning

       想获得更多的启示,可以看下CS231n在冬天2016以及冬天2015的项目,也可以看下Kaggle HackerRank为了有趣的东西以及竞争和学习的机会而比赛。

    附加资源

      这里有一些指示来帮助你持续学习

    1.阅读一些极好的博客:Christopher Olah Andrew Karpathy博客很好的解释基本原理和最近突破

    2.在Twitter上关注一些有影响的人,@drfeifei, @ylecun, @karpathy, @AndrewYNg, @Kdnuggets, @OpenAI, @googleresearch.Who to follow on Twitter for machine learning

    information ?

    3.Google + Deep Learning Community页面,是一个很好的方式与深度学习中的创新保持联系,同时也与其他深度学习的专家和爱好者交流。

    参看ChristosChristofidis/awesome-deep-learning,关于深度学习课程、项目和社区的策划表是为了更多的乐趣。

    展开全文
  • 深度学习的四个步骤

    万次阅读 2016-09-09 15:46:01
    深度学习的四个步骤:每个阶段给出的学习资源

    原文地址: https://medium.com/@vzkuma/4-steps-for-learning-deep-learning-86f11fcee54

     

    学习深度学习的四个步骤

    一个手写资源列表帮助你变成一个深度学习专家

     

    首先,如果你需要一些基本的信息或者令人信服的关于深度学习为什么有非常大的影响,可以检验下面由Andrew Ng制作的视频。

                                                            https://www.youtube.com/watch?v=n1ViNeWhC24

    步骤1:学习深度学习的基本知识

    (可选的,但是建议你这样做)

     

    由Andrew Ng的机器学习课程开始

    https://www.coursera.org/learn/machine-learning.他的课程提供了一些关于各种机器学习算法的介绍,更重要的是,一般的程序/机器学习的方法,包括数据预处理,大参数调优等。

     

    阅读由Geoff Hinton、Yoshua Bengio和Yann LeCun写的NIPS 2015深度学习教材

    是一个以通俗易懂的介绍。

     

    步骤2:深入专研深度学习

    我学习的偏好是观看讲座视频,并感谢几个优秀的网上课程,这里有我喜欢的几个课程:

     

    1、Deep learning at Oxford 2015,Nando de Freitas没有过于复杂的熟练解释基本原理。从讲座9开始,如果你熟悉神经网络并想要再深一点,他在他的例子中使用了火炬框架(Video on Youtube)。

    2、Neural Network for Machine Learning:这是Geoff Hinton的课程。Hinton是一个杰出的研究者,他证明了一般的BP算法的使用并对于深度学习的发展起着至关重要的作用。我尊重他,但是我发现该课程没有组织。更进一步的,课程会由于布置的测试陷入困境。

    3、Neural Networks Class,是由Hugo Larochelle 教授:另外一个极好的课程。

    4、Yaser Abu-Mostafas machine learing course:如果你感兴趣更多的理论的话。

     

    如果你更倾向于书籍,这里有一些极好的资源。

    1、Neural Networks and Deep Learning Book,是由Michael Nielsen撰写:在线书籍并有几个交互式的JavaScript元素可以玩。

    2、Deep Learning Book,是由Ian Goodfellow, Yoshua Bengio和Aaron Courville撰写:有一些密集。

     

    步骤3:挑选一个专注领域并深入研究

    确定你所热爱的并深入研究,领域是宽广的,所以列表是一个全面的列表。

     

    1、计算机视觉

       深度学习已经改变了这一领域。斯坦福CS231课程是我最经历的最好课程,它教会你基础知识和卷积,同时也帮助你在AWS上建立GPU实例,同时,也可以看由Mofstafa S,Ibrahimz制作的课程Getting Started in Computer Vision

    2、自然语言处理(NLP)

      用于机器翻译,提问和回答,以及情感分析。为了掌握这一领域,深度理解自然语言的算法和基础计算属性是必须的。CS224N/Ling284课程是一个很好的起步课程。CS224d:Deep Learning for Natural Language Processing,是由David Socher教授的另外一门极好的课程,回顾了所有关于自然语言的最新深度学习的研究。更细节的可以看How do I learn Natural Language Processing?

     

     

    3、记忆网络(RNN-LSTM)

    最近的工作是将在LSTM复发神经的注意机制与外部可写内存相结合,这意味着在建筑系统中有一些有趣的工作,可以被理解、存储并在以问答的方式检索。这个研究领域是由Dr.Yann Lecun的facebook实验室起步的,原始文字是在arxiv上:Memory Network。这里有许多研究变体、数据集、标准等,比如,Metamind的 Dynamic Memory Networks for Natural Language Processing

    4、深度强化学习

       由AlphaGo出名,围棋系统在历史上击败了最强围棋选手,David Sliver的(谷歌深度思维)视频课程和教授Rich Stutton的书籍是很好的起步。对于关于LSTM的一般介绍可以看Christopher的文章Understand LSTM nework和Andrej karpathy的The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks

    5、一般模型

    虽然有辨识率模型试着去检测、区分和分类,它们最终是在一个基本层面上寻找功能分化并不理解数据。除了短期应用之外,生成模型提供了潜在的自动学习的自然特性;类别、维度或者完全不同的东西。三个常用的生成模型——Generative Adversarial Networks(GANs),

    Variational Autoencoders(VAEs) 和Autoregressive models(比如像素RNN),GAN是最流行的。想进一步深入阅读

    (1)、Original GAN paper.

    (2)、The Laplacian Adversarial Networks (LAPGAN) Paper.

    (3)、The Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGANpaper和DCGAN Code(可以被用来学习层次特征而不需要任何监督),也可以参考DCGNN used for Image Superresolution.

     

    步骤4:建立一些东西

    动手制作是成为一个专家的关键,试着去建立一些吸引你的并匹配你技能等级的。这里有一些建议去启发你。

    1、作为传统,开始是从分类手写数据库MNIST dataset.

    2、试着在数据库ImageNet上进行人脸识别和分类,如果你一直在做这个,可以参加ImageNet Challenge 2016.

    3、使用RNNs或者CNNs做一个Twitter情绪分析。

    4、训练一个神经网络去复制著名画家的艺术风格(A Neural Algorithm of Artistic Style)。

    5、使用RNN制作音乐:Compose Music With Recurrent Neural Networks

    6、使用深度强化学习打乒乓球:Play ping-pong using Deep Reinforcement Learning

    7、使用神经网络自拍:Use Neural Networks to Rate a selfie

    8、使用深度学习自动着色黑白照片:Automatically color Black & White pictures using Deep Learning

    想获得更多的启示,可以看下CS231n在冬天2016以及冬天2015的项目,也可以看下Kaggle 和HackerRank为了有趣的东西以及竞争和学习的机会而比赛。


    附加资源

    这里有一些指示来帮助你持续学习

    1、阅读一些极好的博客:Christopher OlahAndrew Karpathy博客很好的解释基本原理和最近突破

    2、在Twitter上关注一些有影响的人,@drfeifei, @ylecun, @karpathy, @AndrewYNg, @Kdnuggets, @OpenAI, @googleresearch.Who to follow on Twitter for machine learning

    information ?

    3、Google + Deep Learning Community页面,是一个很好的方式与深度学习中的创新保持联系,同时也与其他深度学习的专家和爱好者交流。

     

    参看ChristosChristofidis/awesome-deep-learning,关于深度学习课程、项目和社区的策划表是为了更多的乐趣。

     

     

     


     

    翻译者: 长腿叔叔 

    Email:duanzhch@tju.edu.cn

     

    展开全文
  • 网络爬虫(Web crawler),就是通过网址获得网络中的数据、然后根据目标解析数据、存储目标信息。这过程可以自动化程序实现,行为类似一蜘蛛。蜘蛛在互联网上爬行,一网页就是蜘蛛网。这样蜘蛛可以通过一...
  • 网络爬虫——四个基本步骤(requests)

    千次阅读 2022-01-20 22:36:07
    --获取响应数据 --持久化存储 3.环境安装 pip install requests 4.实战编码 --需求:爬取搜狗首页的页面数据 代码实现: import requests if __name__ == '__main__': #step-1:指定url url = ...
  • ajax请求的四个步骤

    千次阅读 2017-07-20 20:54:27
    什么是ajax:异步javascript和XML。异步。无刷新读取数据。无需加载整个页面的情况下,刷新页面某一部分。 ajax的四个步骤
  • 而个人短视频作者也越来越多,有的是单纯的想要通过短视频记录自己的日常,有的则是想要通过短视频来获得收益。然而,短视频想要入行很简单,但是想要做好,在众多的短视频中脱颖而出,就还是需要一点的功力了。短...
  • ajax异步请求四个步骤

    千次阅读 2016-04-30 18:58:22
    ajax发送异步请求(步操作) 1. 第一步(得到XMLHttpRequest)  * ajax其实只需要学习一对象:XMLHttpRequest,如果掌握了它,就掌握了ajax!!!  * 得到XMLHttpRequest  > 大多数浏览器都支持:var...
  • 数据治理的六个步骤

    千次阅读 2020-06-02 13:36:55
    数据已成为信息经济的原材料,保护数据是一项具有战略意义的必要工作。寻求竞争优势的公司也在积极主动地利用数据治理,为公司... 任何成功的数据治理计划的一个步骤就是,要在本企业找到CEO可以授权的人,然后让...
  • 数据存放在MySQL里面,在数据库里面查询发现有字段的数据是JSON格式,不方便进行后续的操作,比方说:统计分析...获取MySQL数据集, 利用Python的相应库解析JSON格式数据, 把解析好数据放到数据框,并回存到MySQL...
  • JDBC的四个步骤和代码实现

    千次阅读 2017-02-07 22:57:13
    实现分为下面四个步骤: 1.注册驱动 2.获得连接对象 3.获取statement对象 4.释放资源 在我们编程时如果需要操作数据库只需要按照这四个步骤就可以了。 我事先在Navicat for MySQL中建了一个store数据库,并且创建
  • 爬虫步走

    千次阅读 2019-04-24 16:09:23
    爬虫一般分为四个步骤: 第一步:获取网页文本 1、urllib 2、requests 3、selenium 第二步:解析网页文本 1、BeautifulSoup 2、XPath 3、正则表达式 4、selenium 中的browser 第三步:提取需要的信息 使用第二...
  • JDBC的七个步骤

    千次阅读 2021-11-09 09:35:12
    二、建立并获取数据库连接; 三、创建JDBC Statements对象; 、设置SQL语句的传入参数; 五、执行SQL语句并获得查询结果; 六、对查询结果进行转换处理并将处理结果返回; 七、释放相关资源(关闭Connection,关闭...
  • 获取用户信息步骤如下: 1 第一步:用户同意授权,获取code 2 第二步:通过code换取网页授权access_token 3 第三步:刷新access_token(如果需要) 4 第步:拉取用户信息(需scope为 snsapi_userinfo) 1 获取code...
  • JDBC的七个步骤

    千次阅读 2022-03-18 23:13:47
    z1.JDBC所需的四个参数(user,password,url,driverClass) 这个步骤就相当于我们第一次打开并操作数据库,首先下载工具,准备好用户名和密码还有主机端口号等信息。代码如下: jdbc.driver=...
  • JDBC编程的六个步骤

    千次阅读 2021-12-16 17:11:58
    第二步:获取连接(表示JVM的进程和数据库进程之间的通道打开了,这属于进程之间的通信,重量级的,使用完后一定要关闭) 第三步:获取数据库操作对象(专门执行sql语句的对象) 第步:执行SQL语句(DQL DML...
  • (教学设计思想)中学信息技术教育从“促进学生发展,培养学生综合学习能力”出发,已从传统的记忆信息转向应用信息和创新信息教育,重在培养学生自我探索信息的意识,主动高效获取信息、分析评价信息、...
  • java抖音开发授权登录获取用户信息详细步骤

    万次阅读 多人点赞 2020-05-09 15:42:56
    一、向抖音开放平台管理中心去创建应用 ...1.第一步获取授权码code,按照官方的要求填相应的数据去请求这地址https://open.douyin.com;所有api都是以这为开头 具体代码实现: Service @Override public
  • PHP操作MySQL数据库5个步骤

    千次阅读 2019-07-03 00:57:04
    PHP操作MySQL数据库一般可分为5个步骤:1.连接MySQL数据库服务器;2.选择数据库;3.执行SQL语句;4.关闭结果集;5断开与MySQL数据库服务器连接。 1.用mysql_connect()函数连接MySQL数据库服务器 用mysql_connect()...
  • 模式识别问题的基本步骤

    千次阅读 2020-12-04 21:04:12
    模式识别问题的基本步骤 1、问题的提出与定义 把一实际的问题抽象成一模式识别问题。 2、数据获取和预处理 获取的数据要与分类目标间存在一定的依赖关系(函数关系)。 预处理一般有两种情况:1、是使数据...
  • iPhone四个步骤高效安装WAPI证书

    千次阅读 2016-09-19 10:57:14
    9月8日iPhone7也开卖了,作为一名资深果粉,根据经验我总结出四个步骤,教给大家如何高效安装WAPI证书。   安装终端:iPhone 6s Plus, 系统版本:iOS 9.2.1。 WAPI网络概况: 鉴别服务器(AS):无线...
  • 敏捷开发流程的8个步骤 企业正在通过使用Linux容器 , Kubernetes和无服务器等云原生技术进行敏捷软件开发, 从而踏上 DevOps之旅。 持续集成可帮助企业开发人员减少错误,意外错误并提高生产环境中部署的代码质量。...
  • 为了准确地再现源语文化和消除文化差异,译者可以遵循以下的三个步骤。第一,努力创造出既符合原文语义又体现原文文化特色的译作。然而,两种语言代表着两种完全不同的文化,文化可能有类似的因素,但不可能完全相同。...
  • 个步骤快速实现人脸识别(超级简单 代码全!!!) 一、项目结构如下 二、程序主流程 主流程代码,通过sqlite3保存人脸数据和信息,然后通过遍历数据库与之对比找出识别者信息,若识别不到,则会提示添加人脸信息...
  • 目前,我们共有获取流的方法,下面进行一一介绍: ①从集合中获取流 ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); Stream<String> stream = list.stream(); 这里我们通过调用stream()...
  • 首先,本方法肯定是可行的,如果你有信用卡也可以网上搜索绑...1.一用来注册用的邮箱 2.用来验证用的香港/美国手机号 准备好了后进行下一步操作: 第一步: 联系阿里云国际站渠道分销商(点击了解)kazuoxw@qq.com...
  • 最新Pycharm开发工具安装步骤,四大步骤就能学会

    千次阅读 多人点赞 2021-10-18 20:09:28
    续上篇文章,推荐的工具包,里面有一张我整理的工具排行榜,里面排名第一的是Pycharm,所以今天就想来分享下Pycharm的安装,配置,创建项目的步骤,以供刚接触Python的小白学习,希望给你们有帮助。

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 649,486
精华内容 259,794
热门标签
关键字:

信息获取的四个步骤