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  • python提取矩阵常数In this article, we are going to create a constant matrix, where all the elements of the matrix have the same constant value. This can be done by online inbuilt function numpy.full()...

    python提取矩阵常数

    In this article, we are going to create a constant matrix, where all the elements of the matrix have the same constant value. This can be done by online inbuilt function numpy.full(). This NumPy library function returns a constant matrix.

    在本文中,我们将创建一个常数矩阵 ,其中矩阵的所有元素都具有相同的常数值。 这可以通过在线内置函数numpy.full()完成 。 此NumPy库函数返回一个常数矩阵。

    Python代码创建常数矩阵 (Python code to create constant matrix)

    # Linear Algebra Learning Sequence
    # Constant Matrix
    
    import numpy as np
    
    M = np.full((5,6), 44)
    
    print('A constant matrix with all entries as 44 :\n', M)
    
    

    Output:

    输出:

    A constant matrix with all entries as 44 :
     [[44 44 44 44 44 44]
     [44 44 44 44 44 44]
     [44 44 44 44 44 44]
     [44 44 44 44 44 44]
     [44 44 44 44 44 44]]
     
    
    

    翻译自: https://www.includehelp.com/python/constant-matrix.aspx

    python提取矩阵常数

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  • c++ 常数乘以矩阵_C常数

    千次阅读 2020-08-31 00:34:42
    c++ 常数乘以矩阵In the last post I introduced variables in C. 在上一篇文章中,我介绍了C语言中的变量 。 In this post I want to tell you everything about constants in C. 在这篇文章中,我想告诉您...

    c++ 常数乘以矩阵

    In the last post I introduced variables in C.

    在上一篇文章中,我介绍了C语言中的变量

    In this post I want to tell you everything about constants in C.

    在这篇文章中,我想告诉您有关C常量的所有信息。

    A constant is declared similarly to variables, except it is prepended with the const keyword, and you always need to specify a value.

    常量的声明与变量的声明类似,不同之处在于const带有const关键字,并且您始终需要指定一个值。

    Like this:

    像这样:

    const int age = 37;

    This is perfectly valid C, although it is common to declare constants uppercase, like this:

    这是完全有效的C语言,尽管通常将常量声明为大写,如下所示:

    const int AGE = 37;

    It’s just a convention, but one that can greatly help you while reading or writing a C program as it improves readability. Uppercase name means constant, lowercase name means variable.

    这只是一个约定,但是可以提高您的可读性,因此在读或写C程序时可以极大地帮助您。 大写名称表示常量,小写名称表示变量。

    A constant name follows the same rules for variable names: can contain any uppercase or lowercase letter, can contain digits and the underscore character, but it can’t start with a digit. AGE and Age10 are valid variable names, 1AGE is not.

    常量名称遵循与变量名称相同的规则:可以包含任何大写或小写字母,可以包含数字和下划线字符,但不能以数字开头。 AGEAge10是有效的变量名, 1AGE不是。

    Another way to define constants is by using this syntax:

    定义常量的另一种方法是使用以下语法:

    #define AGE 37

    In this case, you don’t need to add a type, and you don’t also need the = equal sign, and you omit the semicolon at the end.

    在这种情况下,您不需要添加类型,也不需要=等号,并且最后省略了分号。

    The C compiler will infer the type from the value specified, at compile time.

    C编译器将在编译时根据指定的值推断类型。

    翻译自: https://flaviocopes.com/c-constants/

    c++ 常数乘以矩阵

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  • Simulink 中用于常数矩阵求逆的梯度神经网络
  • 因为初次写一个创新一点的编程,看网上也没有关于这个的算法,所以我就发表一个了。 (以下是matlab算法,我觉得这个算法还是比较漂亮的哈) ... %%matlab从1开始的,下面要解决遍历矩阵 B= zeros(n2,n2);

    (处女作)因为初次写一个创新一点的编程,看网上也没有关于这个的算法,所以我就发表一个了。大学狗写作业轻松又方便哈!
    (以下是matlab算法,我觉得这个算法的结果我觉得还是比较有美感的,但是中间有点效率不行,但我没时间改进,希望大家能指点一下。这是我的期末作业。虽然我也觉得这算法没多大用,但我还是先公开发布一波吧。数学证明不难,我也就不发布了。大家要的话可以私信我)
    举个例子:

    >> A=[0 1 0 0 0 0 0;0 0 1 0 0 0 0;0 0 0 1 0 0 0 ;0 0 0 0 1 0 0;0 0 0 0 0 1 0;0 0 0 0 0 0 1;0 0 0 0 0 0 0];
    >> commat(A)
    时间已过 18.127244 秒。
    ans =
    [ x7_7, x6_7, x5_7, x4_7, x3_7, x2_7, x1_7]
    [    0, x7_7, x6_7, x5_7, x4_7, x3_7, x2_7]
    [    0,    0, x7_7, x6_7, x5_7, x4_7, x3_7]
    [    0,    0,    0, x7_7, x6_7, x5_7, x4_7]
    [    0,    0,    0,    0, x7_7, x6_7, x5_7]
    [    0,    0,    0,    0,    0, x7_7, x6_7]
    [    0,    0,    0,    0,    0,    0, x7_7]
    
    function [ result ] = commat( A )
     tic
     g=1;
     [n,n]=size(A);
    X=sym('x',[n,n]) ;
     b=A*X-X*A; 
    B= zeros(n^2,n^2);
    [r,c] = size(b);    
    for i = 1:r       
        for j = 1:c
            b(i,j);    
            for p=1:n
                for q=1:n
                    B(g,(p-1)*n+q)=diff(b(i,j),X(p,q));
                end
            end
            g=g+1; 
        end
    end
    B=rref(B);
    r=rank(B);
    C=zeros(n^2,2);
    s=1;t=1;f=1;
    for i=f:n^2
        f=f+1;
        for j=1:n^2
            if B(i,j)==1
                B(i,j)=0;
                C(s,t)=i;C(s,t+1)=j;
                s=s+1;
                break
            else
                f=f+1;
            end
       
        end
    end
    X1=reshape(X',1,n^2);
    K=(-1).*B*X1';
    g=1;d=0;
    
    for i=1:r
        if C(i,1)<C(i,2)&&C(i,1)~=C(i,2)-d;
            d=d+1;
        end
        if mod(i+d,n)==0
            k=n;
            X(g,k)=K(i,1);
        else 
            k=mod(i+d,n);
            g=ceil((i+d)/n);
            X(g,k)=K(i,1);
        end       
    end
    toc
    result=X;
    end
    

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  • 什么是矩阵

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    什么是矩阵 矩阵,在数学上,矩阵是指纵横排列的二维数据表格,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。 长这个样子: 失量也可以转为矩阵,...

    什么是矩阵

    矩阵,在数学上,矩阵是指纵横排列的二维数据表格,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。
    长这个样子:
    在这里插入图片描述
    矢量也可以转为矩阵,可以看成nX1的行矩阵,或1Xn的矩阵。
    矩阵列的运行比较复杂,下面就来一一探讨。

    矩阵和标量的乘法

    直接标量与各个分量相乘即可,不多废话了…同时kM=Mk即,谁在哪边都一样。

    矩阵与矩阵的乘法

    它会得到一个新的矩阵,而且维度与这两个矩阵有关系。
    如A为4X3矩阵,B为3X6矩阵那么 AB维度就是4X6。
    左矩阵的列数必须与右矩阵的行数想同,否则不能相乘。
    矩阵不满足交换律:AB!=BA
    满足结合律:(AB)C=A(BC) 甚至可以扩展至 ABCDE=((A(BC))D)E=(AB)(CD)E

    方阵

    方块矩阵,即行列数相同的矩阵。有一些运算和性质是只有方阵有具有,如对角元素
    对角矩阵:
    在这里插入图片描述
    单位矩阵(I):
    单位矩阵乘完还等于原本的矩阵,设I为转:
    MI=IM=M
    在这里插入图片描述

    转置矩阵(Mt)

    对原矩阵的一种运算,即行变列,列变行。可以记作Mt
    在这里插入图片描述
    性制一:转两次就转回来了:
    (Mt)t=M
    性制二:矩阵串接转置,等于反射串接各矩阵
    (AB)t=BtAt

    逆矩阵(M-1)

    这应该是这里最复杂的一种操作了。不是所有矩阵都有逆矩阵,它必须是一个方阵。
    给定M-1来表示。最重要的特性就是M和M-1相乘会得到一个单位矩阵。也就是说:
    MM-1=M-1M=I

    并非所有有对应的逆矩阵,如果一个矩阵有对应的逆矩阵则这个矩阵称为是可逆的,否则称为不可逆的。
    如果一个矩阵行列式不为0,那么它就是可逆的。

    性质一:逆矩阵的逆矩阵就是它本身
    (M-1)-1=M

    性质二:单位矩阵的逆矩阵就是它本身
    I-1=I

    性制三:转置矩阵的逆矩阵是逆矩阵的转置
    (Mt)-1=(M1)t

    性质四:矩阵串接相乘后的逆矩阵等于反向串接各个矩阵的逆矩阵
    (ABCD)-1=D-1C-1B-1A-1

    性质五:允许我们还原这个变换
    M-1(Mv)=(M-1M)v=Iv=v

    正交矩阵

    方正M和它的转置矩阵乘积为单位矩阵的话,它就是一个正交矩阵,即:
    MMt=MtM=I

    正交矩阵的逆矩阵和转置矩阵是一样的
    Mt=M-1

    三维变换中我们经常会需要作用逆矩阵来求解反射的变换。而逆矩阵的求解往往计算量很大,但转置矩阵就非常容易。

    在这里插入图片描述
    矩阵的每一行,即c1、c2、c3的是单位矢量,由于其相互垂直只有与自己点乘才能得到1,其他为0.

    矩阵与矢量相乘

    我们需要把矢量先转成行矩阵或是列矩阵,但要满足矩阵相乘的条件。通常我们使用右乘。

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