冶金企业信息化在全世界范围来说，已经有几十年的历史了。到目前为止，对于一、二、三级系统来说，冶金企业采用的技术路线基本上都是一致的，没有太大的差异。其中，一、二级系统往往由电气设备供应商提供，或者在购买新的设备时会随设备提供。而对于三级系统一般都是根据自身的需要进行定制开发，目前也出现了采用成熟的商业软件为基础再加上一定自开发的技术路线。对于四、五级系统的开发，不同的企业却走了截然不同的技术路线。到目前为止，有案例可循的技术路线如上图所示共有三条。这三条路线的代表企业分别是：美钢联、浦项和蒂森克虏伯。

1. 美钢联模式: 大规模定制

大规模定制的特点是基本上全是定制开发系统，其代表企业是美钢联。美钢联根据冶金行业生产的特点，建立了以产品规范码及冶金规范码为核心的产销系统。管理的范围主要从订单开始一直到成品发货全过程的生产管理。没有明显的三、四级之分。目前，台湾中钢及内地的武钢采用或部分采用了这种模式。这种技术路线的特点是系统适用性强，专业性能较好，具有企业自身业务运营特点，用户操作性强。但从设计到实施周期长，资源投入非常大，实施成本高，版本及技术升级比较困难，系统扩展性差。更主要的是，系统的维护、升级、扩展、技术更新全靠企业自已的队伍。因此，企业需要维持一个庞大的高素质的IT队伍，这对于钢铁冶金企业来说是比较困难的。

2. 浦项模式: 大规模集成通用商业软件加大量定制 

浦项是钢铁冶金企业信息化建设的后起之秀。其原有的信息化系统基础较弱，在上世纪九十年代末，浦项实施了PI工程。一期工程从1999年3月开始至2001年7月2日系统正式上线。系统上线后，对于提高作业效率和客户满意度作用明显。
就技术路线而言，浦项走的是一条大规模集成通用商业软件加大量定制开发的道路。浦项试图利用先进的商业软件来构筑统一的信息平台，但由于没有找到一个真正的钢铁冶金行业解决方案，所以采用了一个大规模集成的方式来利用各种商业软件的优点。同时，浦项发现其采用的商业软件都不能满足钢铁冶金企业产销的特殊需求，因此对于核心的产销及质量管理这块进行了大量的自开发，从而形成了其大规模集成加大量开发的特有技术路线。由于在商业软件之间进行集成非常复杂，同时还要投入大量人员进行开发，浦项也不得不建立起自已庞大的IT队伍。总得来说，浦项投入了550人左右，花了两年半的时间才构筑完毕第一期信息化系统。目前，每天还需要维持一个100人左右的队伍进行系统的日常维护。浦项模式，虽然采用了部分商业软件，但由于没有选择或者说没有找到一个真正适合钢铁冶金行业的商业软件，采用了大量集成加大量开发的路线，其系统的维护、升级、扩展、技术更新对自身队伍的依赖还是比较大的，同时也需要维护一个庞大的高素质的 IT队伍。我们认为，是一条可以借鉴但不可完全效仿的道路。
浦项采用的商业软件是 Oracle ERP中的40个模块，MRO Maximo 中12个模块，i2 SCP中 11个模块，并自开发了称为 Steel Package的产销管理系统。由于自开发的系统内容很多，其采用的商业软件中仅包括财务、人事、采购、销售，完成所谓的一般管理，订单管理、生产管理、质量管理、原料管理、仓库管理、作业管理等产销及质量的核心部分全都放在了自开发的产销管理系统。
3. 蒂森模式: 实施冶金行业整体解决方案加少量定制
蒂森克虏伯早在八十年代初就开始了集团信息化的建设。最初，蒂森走得也是定制开发的道路。当时，市场上也没有什么成型的商业软件可供利用。到八十年代中时，除财务系统外全部自已开发，并产生了不错的效益。举例来说，当时已经可以凭借自开发的信息系统将交货期精确到天，即实现按天交货。
与此同时，在企业信息化的进程中也出现了一系列的问题。首先，形成了1000人的庞大IT队伍，公司在IT这个非核心领域投入过大，并且还在不断膨胀。其次，系统开发的速度已经跟不上企业发展的速度。这一时期正是集团业务飞速发展的阶段，定制开发的长周期、高投入已经无法满足集团对信息化管理的要求。还有，集团在不断进行兼并、重组，并且不断向其它非钢铁业务领域延伸。定制系统的灵活性差、适应性差的缺点越来越突出。另外，IT技术正以难以想象的速度飞速发展，要靠企业自身的IT队伍跟上技术发展的潮流非常困难。如果不发展，又恐不能充分利用最新的信息技术来提升管理能力，最终被市场所淘汰。
此时，德国市场上出现了SAP这样一个很不错的商业软件，可以解决一些通用的管理问题。为了能控制IT的投入，加快信息化速度，并能不断跟上IT技术的发展潮流，集团改变了信息化总体技术路线，决定充分利用商业软件。于是，到90年代中，蒂森克虏伯集团内部在财力、人事、物料管理、设备维护方面全面实施了 SAP 的 R/2版本。不过，有关产供销及质量这些核心的内容仍在自开发的系统运作。但此时蒂森已经坚定了使用统一商业软件作为企业管理信息系统核心平台的决心。为了实现这一构想，蒂森克虏伯集团与SAP公司展开了充分的合作。在SAP的统一组织下，在蒂森等众多欧洲钢铁冶金企业的积极参与下，结合多方面的力量，共同开发了SAP的冶金行业解决方案。
通过实施SAP，蒂森克虏伯企业信息系统发生了质的变化，架构了以SAP为统一平台，辅以精干的三级系统的先进的企业信息化架构。同时，蒂森还有效地控制了在IT方面的投入及IT队伍的不断扩大。随着SAP这个技术平台的不断升级，蒂森也实现了与世界IT技术的同步发展。
总之，SAP系统可以通过参数配置的形式调整系统的组织模式和业务流程，因此为了适应企业的飞速发展，IDS建议采用第三种技术路线。这种方式具有柔性，可以随着企业的扩展而扩展。

                                                            

                    

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数据的四种常用的数据模型以及三实体之间的联系
三个世界
现实世界
信息世界
两个实体型间的联系
数据模型
层次模型
网状模型
关系模型
面相对象的模型

三个世界
现实世界
现实世界，客观存在的世界。
信息世界

概念：信息世界是现实在人们头脑中的反映，经过人脑的分析、归纳和抽象，形成信息，人们把这些信息进行记录、整理、归类和格式化后，就构成了信息世界。
实体：客观存在并且可以互相区别的“食物”称为实体。实体可以是具体的人、事和物，如：一个学生、一本书、一辆汽车、一种物资，也可以是抽象的事件，一堂课、一次比赛。
属性：实体所具有的某一特性称为属性，例如：学生的属性有姓名、年龄、学号之类的
实体型：具有相同属性的实体必然具有共同的特征。所以用实体名及其属性集合来描述同类对象，如学生（姓名、学号、年龄…）
实体集：同型实体的集合称为实体集。如所有学生和所有课程
码：能唯一标识一个实体属性或属性集称为实体的码，比如学号不会重复，就可以成为候选码
域：属性的取值范围该属性的域，比如学号成11位
联系：单个实体型内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系

两个实体型间的联系

一对一联系（1：1）：

实体集A中的一个实体至多和实体集B中一个实体相对应，反之，实体集B中的一个实体至多和实体集A中一个实体相对应，则称实体集A与实体集B位一对一联系，记作1：1例如班级与班长

-一对多联系（1：n）

实体集A中的一个实体至多和实体集B中多个实体相联系，反之实体集B中的一个实体至多和实体集A中一个实体相联系，记作1：n
多对多联系（m：n）

实体集A中的一个实体至多和实体集B中n个实体相对应，反之实体集B中的一个实体至多和实体集A中m个实体相联系记作m：n

一对一是一对多联系的特例，而一对多联系有事多对多联系的特例

这个关系还涉及概念模型的E-R表示方法

数据模型
数据模型是数据库的框架，该框架描述了数据及其联系的组织方式、表达方式和存储路径，它是数据库系统的核心和基础。

数据模型是一种模型，用来描述数据、组织数据对数据进行操作。

常用数据模型有三种层次模型、网状模型、关系模型
层次模型
层次模型是数据库系统中最早出现的数据模型

1.层次模型的数据结构

层次模型用树形数据结构来表示实体间的联系，例如：家族关系、行政机构。

每个结点表示一个记录型，每个记录型可包含若干个字段，记录型描述的是实体，字段描述实体的属性，各个记录型及其字段都必须命名。结点带箭头的连线表示记录间的联系。

层次模型有如下几个特点：

（1）每颗层次模型构成的有向树示意图，仅有一个结点没有双亲，该结点就是根结点。

（2）根结点以外的其他结点有且仅有一个双亲结点

（3）父子结点之间的联系是一对多（1：n）的联系。父结点中的一个记录值可能对应n个子结点，而子结点中的一个记录值只能对应父结点中的一个记录值。==因此，任何一个给定的记录值只有按其路径查看时，才能显出它的全部意义。
2.层次模型的数据操纵与数据完整性的约束

层次模型的数据操纵主要是查询、插入、删除和修改，进行插入、删除和修改操作时要满足层次模型的完整性约束条件：

（1）进行插入操作时，如果没有相应的双亲结点值就不能能插入子女结点值。

（2）进行删除操作时，如果删除双亲结点，则子女的值也会被一同删除

（3）修改操作时，应修改所有相应的记录，以保证数据的一致性
3.层次模型的优缺点

层次模型的主要优点如下

（1）层次模型结构比较简单，层次分明，以便在计算机内实现

（2）结点间联系简单，从根结点到树中任一结点均存在一条唯一的层次路径，当要存取某个结点的记录值时，沿着这条路径很快就能找到该记录值，因此，以该种模型建立的数据库系统查询效率很高

（3）提供了良好的数据完整性支持

层次模型的缺点如下：

（1）不能直接表示两个以上的实体型间的复杂联系呵实体间多对多联系，只能通过引入冗余数据或创建虚拟结点的方法来解决，易产生不一致性。

（2）对数据的插入和删除的操作

（3）查询子女结点必须通过双亲结点

网状模型

1.现实世界种事务之间的联系更多是非层次关系，用层次模型表示这种关系很不直观，网状模型克服了这一个弊病：

在层次模型中，只能有一个根结点，并且根结点以外的其他结点只能有一个双亲结点，允许多个结点没有双亲结点，允许结点可以有多个双亲结点。因此网状模型是采用有向图结构表示记录型与记录型之间联系的数据模型，它可以更直接地描述现实世界，层次模型实际上是网状模型地一个特例
2.网状模型有如下特点：

（1）有一个以上地结点没有双亲结点

（2）允许结点有多个双亲结点

（3）允许两个结点之间有多种联系（复合联系）

-3. 网络模型的数据操纵与数据完整性的约束：

网状模型地数据操纵主要包括查询、插入、删除和修改数据。进行插入、删除、修改操纵时要满足网状模型地完整性约束条件

（1）插入数据时，允许插入尚未确定双亲结点值得子女结点值。

（2）删除数据时，允许只删除双亲结点值

（3）修改数据时，可直接表示非树形结构，而无需像层次模型那样增加冗余结点
网状模型得优缺点

网状模型的优点主要有两点：

（1）能更为直接地描述客观世界，可表示实体间地多种复杂联系

（2）具有良好地性能和存储效率

网状模型地缺点主要有以下几点：

（1）数据结构复杂，随着应用环境地扩大，数据库地结构越来越复杂，不便于终端用户掌握

（2）其数据定义语言（DLL）和数据操纵语言（DML）语言及其复杂，不易于用户掌握

（3）由于记录间地联系本质上是通过存储路径实现的，应用程序在访问数据库时要指定存取路径，即用户需要了解系统结构地细节，加重了编写应用程序地负担

关系模型

1.关系模型地数据结构是一张规范化地二维表，它由表名、表头和表体三部分构成。表名即二维表地名称，表头决定二维表的结构，每个二维表又可称为关系。

这种模型就是现在我们使用的SQL基本表
2.有以下几个概念需要知道：

（1）关系：与关系实例，一个关系实例对应由行和列组成的一张二维表，关系相当于实例，例如学生表，就是一个关系

（2）元组：元组是二维表格中的一列，给学生表中一个学生记录即为一个元组

（3）属性：二维表格中的一列，给每一个属性起一个名称即属性名，如学生表中有几个属性：如学号、姓名、性别之类的

（4）域：属性的取值范围，如年龄的域是（15到24），性别的域是（男、女）

（5）分量：每一个元组对应的列的属性值，即元组中的一个属性值

（6）候选键：如果一个属性或若干属性的组合中不包含多余的属性，能够唯一标识一个关系的元组，则称该属性或属性的组合为候选键。一个关系可有多个候选键。如学生表中学号就可以标识一个学生

（7）主键：当一个关系中有多个候选键时，可以从中选择一个作为主键。一个关系只能有一个主键

（8）主属性和非主属性：包含在任意一个候选键中的属性称为主属性，不包含在任意一个

（9）关系模式。关系模式是对关系的描述一般表示为：关系名（属性1、属性2…，属性n），关系模式时关系模式的“型”，是关系的框架结构。如学生关系的关系模式可以表示为：学生（学号、姓名、性别、年龄、系别）

在关系模式中，实体是用关系来表示的，如

学生（学号、姓名、性别、年龄、系别）

选课（课程号，课程名，学分）

（10）关系实例。关系实例是关系模式的“值”，是关系的数据，相当于二维表中的数据
3.关系模式的优缺点

关系模式的优点有以下三点：

（1）关系模式与非关系模式不同，它有严格的数学理论根据

（2）数据结构简单、清晰、用户易懂、易用，不仅用关系描述实体，而且用关系描述实体间的联系

（3）关系的模型的存储路径对用户透明，从而具有更高的数据独立性、更好的安全保密性

关系模式的缺点

缺点是查询效率不如非关系模型。

面相对象的模型
类似于JAVA中的面向对象，分为对象、类，有继承

面向对象模型能完整地描述现实世界地数据结构，具有丰富地表达能力，但模型相对比较复杂、涉及的知识比较多，因此，面向数据库尚未达到关系数据库地普及程度。

现实世界 到 业务模型  --  原始需求信息

要素：人，事，物，规则

Actor （人）：信息来源的提供者。
	
Use case（用例）：驱动者的业务目标，参与者想要做什么并且获得什么
业务模型到 到 概念模型（软件蓝图）  --  原始与计算机理解和实现的过度模型

边界类（事）：决定外面能对里面做什么事，决定整个分析设计的结果 （静态）
	
实体类（物）：现实世界参与者完成业务目标时所涉及的事物 （静态）
	
控制类（规则）：业务或用例场景中步骤活动 （动态）
概念模型  到 设计模型 -- 计算机理解和实现

边界类：转化操作界面或者系统接口
	
控制类：转化计算程序，控制程序
	
实体类：转化数据表
转化过程参照规则：

软件架构，框架：规定类必须实现的接口，继承的超类，编程规则等
	
编程语言
	
规范或中间件
 

三巨头垄断全球农业-丰收节贸易会：世界最大种子农药公司

（Yana / Yvonne）新闻中国采编网 中国新闻采编网 谋定研究中国智库网 经信研究 国研智库 国情讲坛 万权采编：“拜耳收购孟山都计划完成。通过这起德国公司20年以来最大的收购案，即将诞生全球最大的种子、农药公司。”谋定研究中国智库：对话功能性农业农业大健康大会（国际）农民丰收节贸易会，全国工商联执委、中国经济和信息化研究中心主任、国家政策研究室中国国情研究中心主任万祥军研读表明：两家企业合并后，将形成全球最大的种子、农药公司，继陶氏与杜邦合并、中国化工收购先正达后，全球农业即将形成三巨头争霸格局。



2016年5月，拜耳宣布收购转基因种子生产商孟山都，并于2016年9月与这家美国公司以每股128美元的价格签订了协议。包括截止至2018年2月28日孟山都的待偿还债务在内，目前的收购金额约为630亿美元。

为完成孟山都收购工作，拜耳已获得了首期570亿美元的过桥融资。就在上周，美国监管部门刚刚批准了这起交易，为拜耳收购孟山都扫清了最后障碍。作为监管批准的一部分，拜耳同意以76亿欧元的总价剥离部分业务，相关业务2017年销售额总计22亿欧元。

收购完成后，拜耳仍将继续作为公司名称，孟山都则不再作为公司名称使用。收购的产品将保留其品牌名称，并成为拜耳产品组合的一部分。这起收购案有望创造巨大价值。

据拜耳官方消息，预计从2019年开始，将对拜耳每股核心盈利产生积极贡献。从2021年开始，每股核心盈利有望实现两位数增长。并且，业务剥离调整后，拜耳预计从2022年开始，所产生的协同效应将为每年的不计特殊项目的息税折旧摊销前利润贡献12亿美元。

拜耳总部位于德国，旗下业务包括医药保健、种子和农药产品。拜耳更为世人所知的身份是全球制药巨头，曾发明止痛药阿司匹林（Aspirin）及世界首项广泛使用的抗生素（prontosil）。但是，根据2017年数据，拜耳在健康与农业领域的业务规模其实旗鼓相当，总销售额估算约450亿欧元，其中合并后的作物科学销售额约为200亿欧元。

三巨头垄断全球农业-丰收节贸易会：世界最大种子农药公司