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  • 主成分分析法(PCA) PCA是一个将数据变换到一个新坐标系统中...就是说PCA追求是再将位置后能够最大化保持数据内在信息。 线性判别分析法(LDA) LDA是一种有监督降维方法,主要是将高维模式样本投影到最...
    1. 主成分分析法(PCA)

    PCA是一个将数据变换到一个新的坐标系统中的线性变换,使得任何数据的投影的第一大方差在第一个坐标(第一主成分)上,第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上,以此类推。

    其作用只要是为了让映射后得到的向量具有最大的不相关性。就是说PCA追求的是再将位置后能够最大化保持数据的内在信息。

    1. 线性判别分析法(LDA)

    LDA是一种有监督的降维方法,主要是将高维的模式样本投影到最佳鉴别空间。

    其作用是投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离,即同类的数据点尽可能地接近,而不同类的数据点尽可能地分开。

    LDA和PCA的区别是一个很重要的知识点,他们主要有以下区别。

    ​ (1)LDA是有监督的降维方法,而PCA是无监督的。

    ​ (2)LDA降维最多降到类别数k-1的维数,而PCA没有限制。

    ​ (3)LDA选择分类性能最好的投影方向,而PCA选择样本点投影具有最大方差的方向。

    1. 局部线性嵌入(LLE)

      局部线性嵌入算法认为每个数据点可以由其近邻点的线性加权组合构造得到,能够使得降维后的数据较好地保持原有流行结构。

      在真实工业场景中,局部线性嵌入用的较少

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  • 面向对象的特征

    2021-03-17 13:50:12
    面向对象的特征主要有以下几个方面:抽象、继承、封装、多态。 1)抽象:抽象是将一类对象共同特征总结出来构造类过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为,并关注这些行为...

    面向对象的特征主要有以下几个方面:抽象、继承、封装、多态。

    1)抽象:抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为,并不关注这些行为的细节是什么。

    2)继承:子类继承父类的特征和行为,使得子类对象(实例)具有父类的实例域和方法,或子类从父类继承方法,使得子类具有父类相同的行为。

    3)封装:封装可以被认为是一个保护屏障,防止该类的代码和数据被外部类定义的代码随机访问。要访问该类的代码和数据,必须通过严格的接口控制。封装最主要的功能在于我们能修改自己的实现代码,而不用修改那些调用我们代码的程序片段。适当的封装可以让程式码更容易理解与维护,也加强了程式码的安全性。

    4)多态性:多态是同一个行为具有多个不同表现形式或形态的能力。多态就是同一个接口,使用不同的实例而执行不同操作。

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  • 面向对象的特征主要有以下几个方面:1)抽象:抽象是将一类对象共同特征总结出来构造类过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为,并关注这些行为细节是什么。2)继承:继承是从已...

    面向对象的特征主要有以下几个方面:

    1)抽象:抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为,并不关注这些行为的细节是什么。

    2)继承:继承是从已有类得到继承信息创建新类的过程。提供继承信息的类被称为父类(超类、基类);得到继承信息的类被称为子类(派生类)。继承让变化中的软件系统有了一定的延续性,同时继承也是封装程序中可变因素的重要手段(如果不能理解请阅读阎宏博士的《Java与模式》或《设计模式精解》中关于桥梁模式的部分)。

    3)封装:通常认为封装是把数据和操作数据的方法绑定起来,对数据的访问只能通过已定义的接口。面向对象的本质就是将现实世界描绘成一系列完全自治、封闭的对象。我们在类中编写的方法就是对实现细节的一种封装;我们编写一个类就是对数据和数据操作的封装。可以说,封装就是隐藏一切可隐藏的东西,只向外界提供最简单的编程接口(可以想想普通洗衣机和全自动洗衣机的差别,明显全自动洗衣机封装更好因此操作起来更简单;我们现在使用的智能手机也是封装得足够好的,因为几个按键就搞定了所有的事情)。

    4)多态性:多态性是指允许不同子类型的对象对同一消息作出不同的响应。简单的说就是用同样的对象引用调用同样的方法但是做了不同的事情。多态性分为编译时的多态性和运行时的多态性。如果将对象的方法视为对象向外界提供的服务,那么运行时的多态性可以解释为:当A系统访问B系统提供的服务时,B系统有多种提供服务的方式,但一切对A系统来说都是透明的(就像电动剃须刀是A系统,它的供电系统是B系统,B系统可以使用电池供电或者用交流电,甚至还有可能是太阳能,A系统只会通过B类对象调用供电的方法,但并不知道供电系统的底层实现是什么,究竟通过何种方式获得了动力)。方法重载(overload)实现的是编译时的多态性(也称为前绑定),而方法重写(override)实现的是运行时的多态性(也称为后绑定)。运行时的多态是面向对象最精髓的东西,要实现多态需要做两件事:1. 方法重写(子类继承父类并重写父类中已有的或抽象的方法);2. 对象造型(用父类型引用引用子类型对象,这样同样的引用调用同样的方法就会根据子类对象的不同而表现出不同的行为)。

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  • 答:面向对象的特征主要有以下几个方面: 抽象:抽象是将一类对象共同特征总结出来构造类过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为,并关注这些行为细节是什么。 继承:继承是...

    面向对象的特征有哪些方面?

    答:面向对象的特征主要有以下几个方面:

    • 抽象:抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为,并不关注这些行为的细节是什么。
    • 继承:继承是从已有类得到继承信息创建新类的过程。提供继承信息的类被称为父类(超类、基类);得到继承信息的类被称为子类(派生类)。继承让变化中的软件系统有了一定的延续性,同时继承也是封装程序中可变因素的重要手段(如果不能理解请阅读阎宏博士的《Java与模式》或《设计模式精解》中关于桥梁模式的部分)。
    • 封装:通常认为封装是把数据和操作数据的方法绑定起来,对数据的访问只能通过已定义的接口。面向对象的本质就是将现实世界描绘成一系列完全自治、封闭的对象。我们在类中编写的方法就是对实现细节的一种封装;我们编写一个类就是对数据和数据操作的封装。可以说,封装就是隐藏一切可隐藏的东西,只向外界提供最简单的编程接口(可以想想普通洗衣机和全自动洗衣机的差别,明显全自动洗衣机封装更好因此操作起来更简单;我们现在使用的智能手机也是封装得足够好的,因为几个按键就搞定了所有的事情)。
    • 多态性:多态性是指允许不同子类型的对象对同一消息作出不同的响应。简单的说就是用同样的对象引用调用同样的方法但是做了不同的事情。多态性分为编译时的多态性和运行时的多态性。如果将对象的方法视为对象向外界提供的服务,那么运行时的多态性可以解释为:当A系统访问B系统提供的服务时,B系统有多种提供服务的方式,但一切对A系统来说都是透明的(就像电动剃须刀是A系统,它的供电系统是B系统,B系统可以使用电池供电或者用交流电,甚至还有可能是太阳能,A系统只会通过B类对象调用供电的方法,但并不知道供电系统的底层实现是什么,究竟通过何种方式获得了动力)。方法重载(overload)实现的是编译时的多态性(也称为前绑定),而方法重写(override)实现的是运行时的多态性(也称为后绑定)。运行时的多态是面向对象最精髓的东西,要实现多态需要做两件事:1). 方法重写(子类继承父类并重写父类中已有的或抽象的方法);2). 对象造型(用父类型引用引用子类型对象,这样同样的引用调用同样的方法就会根据子类对象的不同而表现出不同的行为)。
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  • Java之面向对象的特征

    2017-11-01 17:49:57
    (1)抽象:抽象是指将一类对象共同特征总结出来构造类过程,包括数据抽象和行为抽象,抽象只关注对象有哪些属性和行为,并关注这些行为细节是什么。 (2)继承:继承是从已有继承信息创建新类过程。...
  • 答:面向对象的特征主要有以下几个方面: 抽象:抽象是将一类对象共同特征总结出来构造类过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为,并关注这些行为细节是什么。 继承:继承是...
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  • 答:面向对象的特征主要有以下几个方面: 抽象:抽象是将一类对象共同特征总结出来构造类过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为,并关注这些行为细节是什么。 继承:继承是...
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  • 作为全球互联网前沿概念,大数据主要包括两方面特征:一方面整个社会的信息量急剧增长,另一方面个人可获取的信息也呈指数增长。从科技发展角度来看,“大数据”是“数据化”趋势下必然产物!并且随着这一趋势...
  • 其中,纹理特征作为最为显著视觉特征之一,它是一种依赖于颜色或亮度反映图像中同质现象视觉特征。纹理特征包含了物体表面结构组织排列重要信息,以及与周围环境联系。因此在基于内容图像检索中得到了...
  • 信息不对称与互联网金融优势

    千次阅读 2018-05-20 20:56:16
    造成信息对称的原因主要有两种,一个是信息的传播渠道,另一个是个体间处理信息能力的不同。个体处理信息能力的不同是一种客观存在,我们存而不论。而信息传播渠道的进步(比如互联网的普及)则一直在降低信息...
  • 文本特征提取方案汇总文本分析是机器学习算法的主要应用领域。但是,文本分析的原始数据无法直接丢给算法,这些原始数据是一组符号,因为大多数算法期望的输入是固定长度的数值特征向量而不是不同长度的文本文件。一...
  • 摘要:目前主要的决策树算法有ID3、C4.5和CART,在各种不同软件选择使用决策数时,也有分裂依据指标选择,主要包括熵(Entropy)、基尼纯度(Gini impurity)和分类误差率(Misclassification);除了这些指标...
  • 面向对象四个特征主要有抽象、继承、封装和多态四个方面,下面是我们来详细分析它们含义: - 抽象:抽象是将一类对象共同特征总结出来构造类过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些...
  • 答:面向对象的特征主要有以下几个方面:  - 抽象:抽象是将一类对象共同特征总结出来构造类过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为,并关注这些行为细节是什么。  - ...
  • 主要症状是疲劳,疼痛,呼吸困难,失眠和食欲振。 大多数症状与EORTC-QLQ-C30功能量表呈负相关。 更好感知健康和RHQOL与无复发和较高教育水平有关。 所有功能量表均受到复发显着影响。 性别,收入状况,...
  • 特征选择(一)

    2020-11-19 17:13:24
    目录1.标签信息2.搜索策略2.1 过滤式...其中包括冗余和相关的特征,因此数据降维技术起到关键性作用。 数据降维技术主要分为两类:特征选择和子空间学习(特征提取)。特征选择技术目的主要是:根据不同
  • 1,创建存储该单位职工信息的存储系统,在第一次输入基本信息时,创建文件将职工信息写入文件。 2,增加职工信息,增加新职工时输入新职工的基本信息并加入文件。 3,删除某职工的基本信息,同时修改文件中相应的...
  • 特征工程(笔记)

    千次阅读 2018-10-28 10:43:41
    非结构化数据主要包括文本、图像、音频、视频数据,其包含的信息无法用一个简单数值表示,也没有清晰类别定义,并且每条数据大小各相同 一、特征归一化 为了消除数据特征之间量纲影响,我们需要对特征...
  • ANSI C++特征总结

    2010-01-25 22:01:04
    ANSI C++特征总结 ... 随着 C++的普及,标准的指定成了 C++发展的必然趋势... ANSI 规则的主要改变包括: (1)新的头文件的载入方式 (2)执行时间类信息 RTTI(Run-Time type Inforamtion) (3)类型转换 .......
  • 但对于决策树使用,以C4.5为例,决策树在进行节点分裂时主要依据数据集D关于特征X的信息增益比,而信息增益比根特征是否经过归一化是无关。  同比例缩放所有属性常用两种方法是:最小...
  • 目录特征工程特征归一化...主要包括文本、图像、音频、视频数据,其包含的信息无法用一个简单数值表示,也没有清晰类别定义。并且每条数据大小各相同。 特征归一化 目的:消除数据特征之间量纲影响,使
  • 本文中主要讲了一些特征有效性分析方法,包括用互信息,平均互信息,条件熵,后验概率,逻辑回归权重等方法对特征与标签相关性进行了评估。有了这些评估做基础,可以筛选出显著的特征,并对对显著的特征进行...
  •   对于原始语音信号,我们能也没有必要使用其全部的信息,而只需利用其主要特征即可。换言之,我们需要把音频信号中具有辨识性成分提取出来,然后把其他乱七八糟的信息扔掉,例如背景噪声,无关信息等等。...
  • 增加了定位注入数据块的特征功能(主要用于对付flux等) 方法是:a 想办法从内存中抓取注入数据块 (这个要自己想办法) b 用multiCCL_inj.exe处理数据块并注入了目标进程, 结合杀毒...
  • ①狭义数据分析是指根据分析目的,采用对比分析、分组分析、交叉分析和回归分析等分析方法,对收集数据进行处理与分析,提取有价值的信息,发挥数据作用,得到一个特征统计量结果过程。②数据挖掘则是从大量...

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