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  • 信息爆炸是近年“出镜率”最高一个词。... 因此,问题出现了,企业如何扩展基本的信息评估模型,对企业内的信息进行衡量和管理?今天我们为大家请到一位“集美貌与才华于一身”美女大咖,让...

    信息爆炸是近年“出镜率”最高的一个词。在这个时代,信息无疑是企业最有价值的资产之一。企业在创建、管理和保护信息方面的投资力度之大足以说明这点。

    但从另一方面来说,很多时候,信息价值的衡量尚无明确的标准。不是所有信息都可以靠一部《知识产权法》来衡量和保全其价值。 因此,问题出现了,企业如何扩展基本的信息评估模型,对企业内的信息进行衡量和管理?今天我们为大家请到一位“集美貌与才华于一身”的美女大咖,让我们听听她对于信息价值衡量、管理的建议吧!

    Arpita Maity:SDL 高级产品市场经理,负责推动SDL Tridion Docs(模块化内容管理解决方案)全球市场进驻战略,拥有12年以上的产品营销背景,曾在多家国际化 B2B 软件公司工作。对企业信息价值有着独到和深入的见解。
    与实物资产一样,并非所有的信息资产都相同,或以相同的方式产生。某些特定信息显然比其他信息重要。例如,工程部门中的研发信息、商业服务部门中的规则和程序,可能比推特和同事间的电子邮件更具价值。这就要求我们根据信息提供的不同价值对其进行分类。

    这些价值应当直接与企业的各类业务目标联系在一起,并与更大的总体目标联系在一起。信息管理与业务目标之间的直接联系经常被忽视。在接下来内容中,我们将介绍如何将两者结合,为希望从信息中获得更大价值的企业提供实践建议。

    首先,我们来厘清衡量信息价值的各种方法。根据企业的性质和信息的使用方式,我们可以对信息的价值,以及衡量这些价值的方法进行分类。具体来说,企业应根据战略目标确定不同价值的大小、多少并进行重要性排序。就让我们一起走进以下六个衡量信息价值的维度:

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    提到信息的价值,我们很容易会想到:只有完整、准确、及时、排他的信息才有价值。在受监管行业中,相关人员非常重视使用具有这一价值的信息来开展日常业务。使用不完整的信息可能会导致企业违反监管规范,甚至产生罚款。

    企业应在适当位置设置系统,监视信息流及其访问情况,并跟踪在一段时间内发生的变化。系统的技术分析可以帮助企业显著降低在寻求数据完整性时的风险和成本。显然,此时涉及的整体业务目标是确保企业保持高合规性,并在差异化竞争中占据优势。

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    此属性与企业在日常业务中使用信息有关。使用内部业务信息时,信息可访问性、员工协作方式对于无缝高效运营尤为重要。为了保证企业的跨部门高效运营,应确保系统具备快速准确捕获、管理、交付信息的能力。

    如果系统整合性不够,内容创建与内容使用发生脱节,信息就会丢失。简言之,要实现企业的战略目标,为信息创作、审查、交付流程提供智能信息创作和审查系统十分有必要。

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    为什么需要衡量信息的绩效价值?因为我们希望获得更高的效率、更高的客户关注度、更好的员工体验、更高的系统和工具可视性,以提高分布式工作环境中每个人的工作效率。这需要通过减少冗余信息、确保信息有效性、提供信息快速检索功能来实现。

    很多企业在升级系统,想获取端到端视图 (end to end view),但这不是放之四海皆准的解决方案。对市场营销部门最有效的方案可能不符合财务部门的要求。解决业务问题时,企业应该寻找提供全局方案的技术,寻找利于解决这些问题的内容策略、内容技术。

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    信息安全性是衡量其价值的关键之一——衡量信息安全出现问题时产生的成本。例如,信息泄露到竞争对手手上会产生什么成本?错误信息打印在药品标签上会产生什么成本?或者使用了错误的规则来审查客户会产生什么成本?除了浪费专家几个小时的时间、需要返工,诉讼和不良声誉也会使企业陷入困境。

    在以信息为核心产品的企业中,信息管理系统的安全性至关重要。换言之,信息的成本价值直接与企业高度规范的性质联系在一起。因此,受管制行业的企业在制定有关信息管理系统、技术的业务决策时,应将信息的成本价值作为一个关键标准加以研究。

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    一些企业已经成功围绕数据盈利构建了完整收入模式——谷歌和 Facebook 是典型。但还有其他方法可以将信息与企业营收相关联。通常情况下,企业会利用大量信息来进一步增加收入。企业通过洞察客户数据和客户购买的各种服务之间的关系,生成模式,将这些模式制作成模板,为相似的客户群提供类似的服务。这显然有利于提升销售表现。

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    如果面向客户的代理可以向客户提供准确信息,他们可以更快、更好地达成交易,最终提供更好的客户体验。随着世界各地企业的信息过载越来越严重,提供准确、及时的信息(尤其是上下文高度相关的信息)越来越重要,也逐渐引起了企业管理层的重视。信息管理技术会直接对企业利润产生影响,通过分析可进一步监控和利用其经济价值。

    内容和数字数据对企业有着同等重要的价值,数字数据可以绘制成各种图谱,内容则对其进行补充和完善,两者合力推动业务计划的实施与业务目标的实现。将内容与数字数据相结合可以最大限度发挥企业信息的价值,通过内容和数据盈利,增加企业营收。

    《福布斯》撰稿人 Diane Mehta 表示:25% 的千禧一代会提供个人数据以换来更加相关的广告,56% 的人会分享他们的位置以获得优惠券或优惠,51% 的人表示如果他们可以得到回报,他们会与公司分享信息。换言之,未来的客户非常愿意提供个人数据,前提是他们可以得到回报,包括更佳的数字体验。”

    通过消费者提供的个人数据,语言人工智能可以快速生成消费者感兴趣的内容。例如,基于登陆、浏览等个性化用户数据分析,当系统判断一位40多岁、有两个孩子的母亲正在为即将到来的家庭旅行寻找酒店时,语言人工智能可以根据她的搜索词、社交媒体帖子或最近的浏览行为,合成一个个性化程度较高的页面,极具针对性地展示酒店里的儿童便利设施,比如游泳池、附近的游乐园或保姆服务等。

    由上述内容可见,企业的信息管理系统是当今企业内尤其重要的系统之一。基于各行业企业的信息管理现状,SDL 专门打造 SDL Tridion DX 帮助企业统一管理结构化和非结构化信息。

    Tridion DX 组件包含:SDL Tridion Docs 结构化内容管理解决方案、 SDL Tridion Sites 非结构化内容管理工具。Tridion DX 的动态交付技术有利于促进全渠道交付,为企业提供跨平台、跨格式的强大信息体验。

    本文图文参考来源:SDL 及网络
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  • 你会衡量你的网络安全工作的价值和有效性吗?事实上,目前世界上大多数公司都没有做到这一点。甚至当新的信息安全功能生成和企业安全数据交付时,都没有统一的标准来读取。如果不建立适当的网络安全度量标准,这的确...

    你会衡量你的网络安全工作的价值和有效性吗?事实上,目前世界上大多数公司都没有做到这一点。甚至当新的信息安全功能生成和企业安全数据交付时,都没有统一的标准来读取。如果不建立适当的网络安全度量标准,这的确无法定义。

    Thycotic公司首席安全科学家Joseph Carson根据ISO27001规定、行业专家和协会的经验,针对网络安全工作推出了SMI安全测量指数。Joseph Carson认为,许多公司在网络安全方面做出努力,但这些努力和公司的效益并不挂钩。许多公司没有评估网络风险对其业务的影响。他们不是从对业务影响的角度来看待这个问题。他们做网络安全只是为了满足合规性,许多安全指标都是这么设定的。


    ISF信息安全论坛是一个专门讨论网络安全问题的非营利性组织,这个组织的总经理Steve Durbin认为,企业效益和网络安全之间缺乏一种衡量机制。两者之间应该建立起一种共同语言,我们应该从企业盈利的角度来看待网络安全问题。

    如何衡量网络安全工作的有效性?
    Cybera Thycotic是特权帐户管理(PAM)和端点的权限管理解决方案的供应商,它调查了超过400个全球业务和安全主管,从而创造SMI基准调查。研究发现,在针对这些企业的网络安全工作有效性评估中,有58%的受访企业得分不及格。

    调查还发现,虽然全球公司每年在网络安全防御上花费超过1000亿美元,但32%的公司做出商业决策时,盲目购买网络安全技术。超过80%的企业在网络安全购买决策时没有对业务用户构成影响。他们也没有设立一个指导委员会来评估与网络安全投资相关的业务影响和风险。

    ISF调查发现,许多首席信息安全官(CISO)错报了关键绩效指标(KPI)和关键风险指标(KRIS)。大多数CISO很少或根本没有从用户的角度获取安全有效性的实际效果。他们在试图猜测他们的受众需要什么,在试图提供关于信息安全有效性、组织风险和信息安全安排等主题的管理报告时,失去了有效的指标。

    网络安全人员时常在考虑成本问题,而CISO们要承担的是许多繁重的工作。对于网络安全,CIO也发挥着重要的作用:提供安全功能与数据。Carson认为"CIO的核心职责是确保组织拥有正确决策所需的信息。他们需要确定组织的核心、高级资产是什么,对它们进行分类,再与首席信息安全官协同工作来保护它们。"

    制定KPI和KRI的四个步骤
    为实现安全部门与业务部门挂钩,ISF提出了四个步骤的实用方法来制定有效的KPI和KRI。Durbin说,这种方法将有助于信息安全功能主动响应业务需求。他说,关键是要和正确的人进行正确的对话。ISF的方法设计适用于组织的各个层面,这四个步骤包括:

    ·通过了解企业环境建立关联,确定共同的利益发展KPI和KRI
    ·从生产/效益的角度出发,校准和解释KPI/KRI。
    ·参与讨论有关共同利益的建议,并就下一步的规则制定作出决定,从而带来积极效果。
    ·通过开发学习和改进计划来学习和改进

    依据ISF提出的这四个步骤,建立网络安全与生产效益之间的联系,从而使安全功能更好地响应业务需求。

    制定的规则来源于正确的数据
    开始建立关联必须依靠正确的数据作为支撑,数据必须来自精准的用户,才能支撑起正确的结构。然后必须在整个组织中一致地使用这些数据。建立关联,需要六个步骤:

    ·理解业务内容
    ·识别受众和合作者
    ·确定共同利益
    ·确定关键的信息安全问题
    ·设计KPI/KRI
    ·测试和确认KPI/KRI


    一旦获得数据,你就要从中洞察和产生新的见解,可信的见解还来自于对KPI和KRI的理解。产生的见解,包括以下三个步骤:

    ·收集数据
    ·生产和检定KPI/KRI
    ·阐明KPI/KRI设定的意义


    有了真知灼见之后,是时候产生影响了,确保信息被报道并以一种被所有人所接受和理解的方式呈现。这导致了决策和行动:


    ·认同结论,提出建议
    ·制作报告和演示文稿
    ·准备报告和分发报告
    ·提出并商定下一步


    最后一步是根据前面的步骤进行的改进计划。根据ISF的调研,改进计划基于绩效和风险的预估,提供信息安全、组织保证功能就是主动回应企业的优先事项和其他需要。Carson说,"你需要养成一种不断进化的心态。"这是一种文化,一种意识工程。它总是在进行中。"


    本文作者:刘妮娜

    来源:51CTO

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  • 一条重要信息所产生的价值是用金钱无法去衡量的。孙子曰:知己知彼,百战不殆。如何知彼?要靠信息,否则岂能“不殆”?在当前市场经济的竞争中,行业信息的了解与否更是关系到企业生存发展的关键。美国早在70年代就...
  • 导语:信息化成本、系统开机率、网路不断线时数、系统运行速度、软件开发时间、用户问题处理反应时间、系统品质、用户满意度……哪些指标是可被管理,能指引IT部门成为一个有价值的、为企业带来效益部门呢?...

    导语:信息化成本、系统开机率、网路不断线时数、系统运行速度、软件开发时间、用户问题处理反应时间、系统品质、用户满意度……哪些指标是可被管理的,能指引IT部门成为一个有价值的、为企业带来效益的部门呢?

    话 题
    IT部门KPI该如何制定
    IT部门在企业内部致力于运用信息技术提升企业的竞争力。利用仪表板、战情室来看企业的经营绩效,要求各个部门或者企业最高领导提出衡量各部门或企业经营绩效的各项指标,然而IT部门的绩效指标是什么?这些指标是否能够衡量IT部门为企业带来的价值?
    信息化成本、系统开机率、网路不断线时数、系统运行速度、软件开发时间、用户问题处理反应时间、系统品质、用户满意度……哪些指标是可被管理的,能指引IT部门成为一个有价值的、为企业带来效益的部门呢?

    ——徐政民 康师傅控股有限公司 资讯部资深协理

    评 论

    我们是目标、任务导向型的,除了网络基础设施有少量运行技术指标外,基本没有具体定量的KPI指标,因为觉得很难量化。管理成本很高,老板没有在其他职能部门定这些,IT部门自然也没有。

    ——许明厦门建发集团有限公司信息总监兼信息化应用管理部总经理

    KPI与业务有直接关系,不同的IT部门定位,其KPI也会不同。这里只是粗略的两点思考:第一,作为职能部门,“满意度”是IT建设初期的较好的KPI,互为(内部)客户,团结协作,保持良性循环;第二,区别IT工作的“结果”和“效果”,IT项目结案不代表产生效果,大项目(6-12个月或更长)更是如此。所以,尽量拿“效果”来建立KPI并指导IT部门工作内容,即使大项目也要求每个季度有收获,例如提升某岗位或某输出的工作效率、提升某岗位工作结果的质量等。

    ——李少华  广东威创视讯科技股份有限公司 信息管理部经理

    这个话题太好了,我一直也在思考这个问题,感觉指标很难定。我们目前的情况是自己给自己定指标。硬件设施的指标,无非是关键设备的开机时间(全年故障停机时间)、应用系统可提供的持续服务时间、用户服务满意度、服务响应时间、各项费用的使用控制在预算内、项目实施进度控制等。

    ——陆永清 彩虹集团公司 信息化管理室主任

    KPI设定是一个比较庞大的体系工作,需要阶段性的不断扩展深入优化。在ITIL体系中对于KPI有一些指导性的实例,建议可以去参考一下。
    个人的经验是首先要明确每个KPI的目的是什么,是向你的内部客户、老板展现部门绩效;或者你要对下属们的绩效进行掌控;对服务效率分析,或者人力资源劳动量的分析;还是纯粹做一些趋势分布分析用?

    经过几年的发展,目前我们已经实施了Axios公司的Assyst Enterprise 8.0来支撑整个遵循ITIL体系的IT运营模式对KPI进行管控。整个KPI体系非常庞大细化复杂,但如果在没有相关系统支持的初级阶段,KPI的设定建议尽量根据公司实际情况做到简化,设定的KPI目标要合理可控。我想说的是,KPI如果不对其加以分析处理充其量只是一串数字而已。另外,除了KPI的分析以外,对于CIO来说,基于一些IT项目的ROI分析报告也非常重要,能够很直接地体现出IT对于业务的价值所在。

    ——毛晓东 劳合社再保险中国有限公司 CIO

    任何一个KPI都是需要成本的,现在企业的KPI越设越复杂,很多地方都变得为数字而数字,忘了它的根本原因就是为了评估和促进工作的质量。IT部门的KPI其实就应该是业务部门的KPI,所有企业内部服务部门如果不能和业务发生关联,那么他的评估就会变得很形式化。

    ——黄骁俭 用友致远软件技术有限公司 首席运营官

    KPI定义是一个系统工程﹐关键是各自定义的KPI最终如何引导IT达到同一目标。其实有个很简单的计算方法﹐就是Cost Down。这个Cost Down不是IT系统本身﹐而是为我们的企业最终带来的Cost Down是多少。所以﹐我们衡量所有IT的服务或产品﹐都是从企业的成本节省来考虑﹐基于不断“优化”达到不断Cost Down的目的。
    举两个简单的例子。
    其一是产品﹐比如我们开发出一套模具辅助设计的软件。我们就会计算﹐这套软件上线前后﹐效率的提升是xx%﹔质量异常下降是xx%﹐然后以企业里以此软件应用产生的模具产能(XX套)为基数来计算﹐最终得出为公司节省多少人力成本(XX万)。
    其二是服务﹐比如我们的ERP系统﹐假设去年度Down Time时间是XX Min﹐由此对订单产生的损失影响,以处理的单量计算为XX万﹐那么今年的目标就定义在去年基础上损失量减少10%(xx万)。
    也就是说﹐所有的IT服务最终必须变成真正能让经营者可以看到的$(最终需要计算成ROI)﹐这些KPI的制定对于我们来讲才是有意义的。

    ——陈云霞 富士康科技集团 工管资讯处资深副理

    当初定义部门KPI的时候,我举了一个例子,我们IT服务就好比是电厂给千家万户提供电力,大家想想你希望的电力系统是怎样的?首先,稳定,对应到IT上,就是系统可用率。其次,当出现问题时,能尽快恢复供应,体现在IT上,就是Helpdesk在规定的时间内解决问题的比率,也就是服务水平。再次,不同的用户对电力的需求不同。不同的电压、不同的电压稳定性、不同的可用率,如机场要求与普通居民要求不同,体现在IT上就是根据用户的需求,不断开发和优化系统,提供更多的增值服务,归根结底还是个服务水平问题。最后,用户只能以可接受的价格购买电力,否则大家就会寻求其他照明方式。体现在IT上就是要以经济价格提供服务,同时这也是公司运营或老板(投资方)的需要。
    基于上述理解,我们设置了很简单的指标:
    1. 关键系统可用率
    2. 需求及时解决率(含事件与请求)
    3. 用户满意度水平
    4. IT投资占应收比率
    5. 平均每PC投资额
    6. 部门费用控制(与预算比较)
    我认为这些指标将对部门起到很好的牵引作用。

    ——益昭 深圳汉莎技术有限公司 信息与控制经理

    我们目前也订一些指标,包括:所有服务器的开机率、所有网路的连通率、系统的性能、病毒发作的比率、用户问题处理的速度、用户满意度等等。只是近来大家都在讨论IT的价值,我在想,KPI应该要能够引导一个部门的价值。那么,现在订的这些KPI做好了是否就表示IT部门的价值很高?是不是应该要增加哪些KPI,并通过这些KPI的管理,更有效地提升IT价值?

    ——徐政民 康师傅控股有限公司 资讯部资深协理

    航空公司IT部门的KPI很难定义,倒是应该给使用IT系统的部门定义KPI。
    天合联盟之一的法荷航,就给IT系统的效能定义了KPI。例如针对自助值机系统这个项目是否上马,从平衡计分卡的角度定义了自助值机系统四个方面的KPI。

    ——黄文强中国南方航空股份有限公司信息中心副总经理

    KPI既然是Key,不用太多,2-3个就好,Gost和可用性是不错的选择。

    ——莫宁琛 南京西门子电力自动化有限公司  IT经理

    从两个方面考量,对内:信息管理部门;对外:业务部门。
    1.对内:信息管理部门。
    整个集团采用的是BSC平衡积分卡,从财务、运营、客户和学习成长四个环节来定指标。我们时代地产在去年做IT整体规划,所以近3年新项目很多(很多是推倒重来)。集团KPI方面主要集中在新项目建设和推广优化方面,就说说这方面的考核吧:
    1). 上线时间 (30%比重)
    a. 100%得分——按照计划完成
    b. 50%得分——延迟,10天内完成
    c. 0%得分——延迟超过10天
    2). 解决业务部门的日常业务运作问题和应用需求 (30%比重)
    a. 100%得分——解决80%以上业务问题和用户需求
    b. 80%得分——解决70%以上业务问题和用户需求
    c. 50%得分——解决65%以上业务问题和用户需求
    d. 0%得分——解决65%以下业务问题和用户需求
    3). 系统上线后核心功能和整体业务功能推广和应用情况 (40%比重)
    a. 100%得分——核心功能100%推广应用,80%以上的整体业务功能应用
    b. 80%得分——核心功能80%以上推广应用,70%以上的整体业务功能应用
    c. 50%得分 -- 核心功能75%以上推广应用,60%以上的整体业务功能应用
    2. 对外:业务部门,即在业务部门的年度KPI指标中添加支持IT系统项目的考核,普通部门是5分,特殊几个部门10分。从几个阶段、方面考核业务部门:参与需求调研、系统测试、培训和考核成绩、上线试运行、上线后的数据质量。

    因部门的KPI考核结果直接与奖金挂钩,业务部门是坚决抵制加入自己不可控制的指标。要实现信息化的KPI指标加入业务部门的KPI考核,需要精心准备、策略得当,并和高层充分沟通。

    ——周四阳 广州市时代地产控股有限公司 集团信息系统部总监

    我们用以下几个指标进行打分:
    * 预算控制
    * 系统可用率
    * 灾难恢复
    * 个人表现
    另外再加上公司营业额的增长和利润率作为年终奖发放的依据。

    ——杨旭 泰码(北京)科技有限公司 总经理

    这是个技术部门负责人都很困扰的问题,我目前也没找到很满意的答案。个人感觉,要看定这个指标的目的是什么。如果是加强IT治理,会更多设一些IT管理指标,但会带来一个问题,无法体现IT的价值。因这些指标缺乏客观标准和同业可比性,和业务指标也没有对应关系,而且是IT部自己设定的,即使标准很严苛,也无法证明,所以我一般用来制定部门科室KPI指标。对部门指标,要考虑对象是老板和业务部门,遵循以下原则:1、体现部门的重点工作,如运行的系统故障率、银联交易成功率、开发的重点项目完成率、服务的业务部门满意度等等;2、体现对业务的贡献度,关于这一点,还没找到很好的方法,后续打算尝试ROI计算。
    总之,感觉如果目的是体现IT价值,即使定了KPI,可能对部门管理有帮助,但IT的绩效判定取决于多方面的因素,尤其取决于老板对IT的定位和期望,以及你对期望的符合程度,还是感性因素更多,因此注重内部营销可能更关键。

    ——闵炜 中信银行信用卡中心 信息技术部总经理

    关键还是要看是谁来定指标,定指标的目的是什么不同的人,不同的认识程度,不可能有一样的指标。IT部门的KPI,不同于业务部门。现在的企业管理者和人力资源部门还有许多没有认识到IT部门的价值,如果认为IT部门只是基础投入,而能影响业务部门,支持业务创新和流程再造,那样定出来的指标,只会是些诸如:系统稳定、工作效率之类的考核。不但不能提高IT的价值,反而可能影响IT部门更好地服务于业务。在我们公司,IT部门的绩效考核,是在我们自己提出后由人力资源部和CEO共同决定考核标准。

    ——葛晓亮 河南方义集团 资讯部经理

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  • 一、信息熵 信息论的背后是:从小概率事件中学习到更多有价值的信息。而如何对信息进行度量最初起源于1948年香农提出的... 同时,信息熵在数学上可用信息的期望值表示。 假设对离散型事件,定义的信息为: ...

    一、信息熵

            信息论的背后是:从小概率事件中学习到更多有价值的信息。而如何对信息进行度量最初起源于1948年香农提出的信息熵。它用于衡量变量的不确定性,变量的不确定性越大,熵也就越大。如热力学中的热熵表示分子状态的混乱程度,熵越大,表示分子状态越混乱。

           同时,信息熵在数学上可用信息的期望值表示。

           假设对离散型事件 {X=x}\\,定义{x\mathop{{}}\nolimits_{{i}}}\\的信息为:

                              {I \left( x\mathop{{}}\nolimits_{{i}} \left) =-log\mathop{{}}\nolimits_{{2}}P \left( x\mathop{{}}\nolimits_{{i}} \right) \right. \right. }\\

    其中,{P \left( x\mathop{{}}\nolimits_{{i}} \right) }\\表示变量{x\mathop{{}}\nolimits_{{i}}}\\{X}中出现的概率。

            对事件求期望即为该事件的信息熵,记为{H(X)}

                             {H \left( X \left) =E\mathop{{}}\nolimits_{{X\text{-}P \left( X \right) }} \left[ I \left( x\mathop{{}}\nolimits_{{i}} \left) \left] =-E\mathop{{}}\nolimits_{{X\text{-}P \left( X \right) }} \left[ log\mathop{{}}\nolimits_{{2}}P \left( x\mathop{{}}\nolimits_{{i}} \left) \right] \right. \right. \right. \right. \right. \right. \right. \right. }\\

    又对于离散随机变量{X}的期望计算为:

                                             {E \left( X \left) ={\mathop{ \sum }\nolimits_{{n}}^{{i=1}}{x\mathop{{}}\nolimits_{{i}}p\mathop{{}}\nolimits_{{i}}}}\right. \right. }\\

            则

                                     {H \left( X \left) =-{\mathop{ \sum }\nolimits_{{n}}^{{i=1}}{P \left( x\mathop{{}}\nolimits_{{i}} \left) log\mathop{{}}\nolimits_{{2}}P \left( x\mathop{{}}\nolimits_{{i}} \right) \right. \right. }}\right. \right. }\\

    其中,{n}表示事件中元素分类的数量。

    二、Python3.x实现信息熵的计算

            假设有一组数据 {data= \left[ \text{'}a\text{'},\text{'}b\text{'},\text{'}c\text{'},\text{'}a\text{'},\text{'}a\text{'},\text{'}b\text{'} \right] }\\

            1、首先计算出data的长度6,以及其中不重复元素为{ \left[ \text{'}a\text{'},\text{'}b\text{'},\text{'}c\text{'} \right] }\\,和分类数量{n=3}\\

            2、然后计算每个元素在data中出现的概率,分别为:{\frac{{3}}{{6}},\frac{{2}}{{6}},\frac{{1}}{{6}}}\\ ;

            3、最后可计算出该数据的信息熵为:

    {H \left( data \left) =-{\mathop{ \sum }\nolimits_{{n}}^{{i=1}}{P \left( x\mathop{{}}\nolimits_{{i}} \left) log\mathop{{}}\nolimits_{{2}}P \left( x\mathop{{}}\nolimits_{{i}} \right) \right. \right. }}\right. \right. }\\

                      {=-\left[ \frac{{3}}{{6}}\times log\mathop{{}}\nolimits_{{2}}\left(\frac{{3}}{{6}} \right )+\frac{{2}}{{6}}\times log\mathop{{}}\nolimits_{{2}}\left(\frac{{2}}{{6}} \right )+\frac{{1}}{{6}}\times log\mathop{{}}\nolimits_{{2}}\left(\frac{{1}}{{6}} \right )\right ]}

                                 =1.4591479}

    其Python实现代码如下:

    import numpy as np
    
    data=['a','b','c','a','a','b']
    data1=np.array(data)#将list转换为array,使用属性shape,用于统计元素个数
    
    #计算信息熵的方法
    def calc_ent(x):
        """
            calculate shanno ent of x
        """
        #x.shape[0]计算数组x的元素长度,x长度为x.shape[0]=6
        #set() 函数创建一个无序不重复元素集
        x_value_list = set([x[i] for i in range(x.shape[0])])#得到数组x的元素(不包含重复元素),即x_value_list={'c', 'b', 'a'}
    #    print(x_value_list)
        ent = 0.0
        for x_value in x_value_list:
            p = float(x[x == x_value].shape[0]) / x.shape[0]#计算每个元素出现的概率
    #        print(p)
            logp = np.log2(p)
            ent -= p * logp
        print(ent)
    
    if __name__ == '__main__':
        calc_ent(data1)

    其输出结果如图:

                                

    即该data的信息熵为1.4591479170272448。

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  • 关于用户留存是各大数据分析平台必不可少功能,企业一般用留存率衡量用户活跃情况,也是能直接反应产品功能价值的直接指标,留存率是衡量用户质量最重要指标之一,因此计算各种留存率是数据分析取数最底层...
  • 衡量一款灾备产品是否优秀,则需要看它能否在业务发生宕机的时候,通过切换的方式实现备端业务的接管,将灾备的价值最大化。不过,在实际业务中,因为技术、场景、流程等的不同,我们经常会遇到一些灾备切换的相关...
  • 微博推荐算法简述

    千次阅读 2019-11-26 17:38:36
    效果如何衡量? 推荐系统诞生很早,但真正被大家所重视,缘起于以”facebook”为代表社会化网络兴起和以“淘宝“为代表电商繁荣,”选择“时代已经来临,信息和物品极大丰富,让用户如浩瀚宇宙中小点...
  • 数字化转型是关于你做什么,什么时候做,在哪里做,以及如何衡量。在最初转型中,可能没有什么可观察到好处或价值。但是渐进式改变可以为组织带来更多的信息和更好决策。 将讨论数字化转型对企业影响。...
  • 如何衡量你给企业带来的价值 • 未入职是你通过简历、面试、笔试获得认可 • 已入职通过绩效系统考核市场的需求• 供少于求更值钱 • 细分市场 • 新兴市场 • 量化分析信息透明度• 要选择题而非判断题 •...
  • 如何在浩如烟海文献中找寻有价值的文章也便成为一个重要课题。大体上,一是看文章发表杂志“高低”,常用杂志影响因子(impactfactor)来衡量,二是看文章本身“影响力”,而最常用指标大概就是引用数了...
  • 计数场景优化

    2014-01-21 22:39:53
    社交网络信息爆发,如何衡量你在社交舆论上影响力?计数! 计数是应用最方便、简单实现数据挖掘应用,拿Facebook举例,你Feed被评论多少次,转发多少次,赞多少次,被浏览多少次,你有多少个好友等等。可以...
  • 迁移学习方法可以将已有数据集中有用信息,迁移到新任务,以减少重新建模过程中大量时间和费用消耗。然而,由于任务之间分布差异,在异构环境下如何避免负面迁移问题,仍未得到有效解决。除了要衡量数据间...
  • 效果如何衡量? 推荐系统诞生很早,但真正被大家所重视,缘起于以”facebook”为代表社会化网络兴起和以“淘宝“为代表电商繁荣,”选择“时代已经来临,信息和物品极大丰富,让用户如浩瀚宇宙中小点...
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  • IT价值究竟如何衡量,每位CIO履职时都会思考该问题。但要找到问题答案并非易事。 作为一项系统工程,企业信息系统复杂度与日俱增,错综枝蔓下,企业无法通过高效、直接方法了解IT运行状况、项目实施进展...
  • Hadoop优势介绍

    千次阅读 2010-07-16 11:47:00
     数据分析通过大量数据分析我们可以获得更多有价值的信息,但与此同时如何分析如此规模之大数据也成了一个很大问题。针对读写速度慢问题,可以采用分布式存储方式(HDFS)提高读写速度。针对硬件故障可以...
  • 中国区块链公司

    2019-05-22 12:13:02
    简单的说,在区块链的社群中,如何衡量资本的价值,就是要衡量这个社群中经过充分博弈以后能够产生的“互助”要素的综合,这个网络的价值可以用这些要素在未来各项收益折现值来衡量。 综上所述,我们提供了一个关于...
  • 区块链 比特币 关系

    2019-05-13 21:47:01
    简单的说,在区块链的社群中,如何衡量资本的价值,就是要衡量这个社群中经过充分博弈以后能够产生的“互助”要素的综合,这个网络的价值可以用这些要素在未来各项收益折现值来衡量。 综上所述,我们提供了一个关于...
  • 第三是要牢固树立“要事第一”的办事理念,第四是要建立“双赢思维”的价值观,第五是要具备“知彼解己”的沟通能力,第六是要系统组合应用“统合综效”,第七是要时刻掌握“不断更新”的各种信息。 七个习惯是一个整体...

空空如也

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信息的价值如何衡量