博客营销有什么价值？应注意什么？
价值：
（1） 博客可以直接带来潜在用户。博客内容发布在博客托管网站上，如博客网（www.bokee.com）、google属下的Blogger网站 （www.blogger.com）等，这些网站往往拥有大量的用户群体，有价值的博客内容会吸引大量潜在用户浏览，从而达到向潜在用户传递营销信息的目的。
（2） 博客营销的价值体现在降低网站推广费用方面。通过博客的方式，在博客内容中中适当加入企业网站的信息（如某项热门产品的链接、在线优惠卷下载网址链接等）达到网站推广的目的， 这样的“博客推广” 也是极低成本的网站推广方法，降低了一般付费推广的费用。
（3） 博客文章内容为用户通过搜索引擎获取信息提供了机会。多渠道信息传递是网络营销取得成效的保证，通过博客文章，可以增加用户通过搜索引擎发现企业信息的机会，其主要原因在于，一般来说，访问量较大的博客网站比一般企业网站的搜索引擎友好性要好，用户可以比较方便地通过搜索引擎发现这些企业博客内容。
（4） 博客文章可以方便地增加企业网站的链接数量。获得其他相关网站的链接是一种常用的网站推广方式，但是当一个企业网站知名度不高且访问量较低时，往往很难找到有价值的网站给自己链接，通过在自己的博客文章为本公司的网站做链接则是顺理成章的事情。拥有博客文章发布的资格增加了网站链接主动性和灵活性，这样不仅可能为网站带来新的访问量，也增加了网站在搜索引擎排名中的优势。
（5） 可以实现更低的成本对读者行为进行研究。当博客内容比较受欢迎时，博客网站也成为与用户交流的场所，有什么问题可以在博客文章中提出，读者可以发表评论， 从而可以了解读者对博客文章内容的看法，作者也可以回复读者的评论。
（6） 博客是建立权威网站品牌效应的理想途径之一。成为某一领域的专家后，你所营造的信息资源将为你带来可观的访问量，在这些信息资源中，也包括你收集的各种有价值的文章、网站链接、实用工具等，这些资源为自己持续不断地写 作更多的文章提高很好的帮助，这样形成良性循环，这种资源的积累实际上并不需要多少投入，但其回报却是可观的。对企业博客也是同样的道理，只要坚持对某一 领域的深度研究，并加强与用户的多层面交流，对于获得用户的品牌认可和忠诚提供了有效的途径。
（7）博客减小了被竞争者超越的潜在损失。2004年，博客 （BLOG）在全球范围内已经成为热门词汇之一，不仅参与博客写作的用户数量快速增长，浏览博客网站内容的互联网用户数量也在急剧增加。反之，如果因为没有博客而被竞争者超越，那种损失将是不可估量的。
（8） 博客让营销人员从被动的媒体依赖转向自主发布信息。在传统的营销模式下，企业往往需要依赖媒体来发布企业信息，不仅受到较大局限，而且费用相对较高。博客的出现，对市场人员营销观念和营销方式带来了重大转变，博客每个企业、每个人自由发布信息的权力，如何有效地利用这一权力为企业营销战略服务，则取决于市场人员的知识背景和 对博客营销的应用能力等因素。
注意：
（1）取得粉丝的信任是根本。营销是一种基于信任的主动传播。在发布营销信息时，只有取得用户的信任，用户才能可能帮你转发、评论，才能产生较大的传播效果和营销效果。获得信任最重要的方法就是不断保持和粉丝之间的互动，让粉丝觉得你是个真诚、热情的人。要经常转发、评论粉丝的信息，在粉丝遇到问题时，我们还要及时地帮助他们。这样，我们才能与粉丝结成比较紧密的关系。在我们发布营销信息时，他们也会积极帮我们转发。
（2）发广告需要有一定的技巧。在发布企业的营销信息时，建议大家在措辞上不要太直接，要尽可能把广告信息巧妙地嵌入到有价值的内容当中。这样的广告因为能够为用户提供有价值的东西，而且具有一定的隐蔽性，所以转发率更高，营销效果也更好。像小技巧、免费资源、趣事都可成为植入广告的内容，都能为用户提供一定的价值。
（3）通过活动来做营销。抽奖活动或者是促销互动，都是非常吸引用户眼球的，能够实现比较不错的营销效果。抽奖活动可以规定，只要用户按照一定的格式对营销信息进行转发和评论，就有中奖的机会。奖品一定要是用户非常需要的，这样才能充分调动粉丝的积极性。如果是促销活动，一定要有足够大的折扣和优惠，这样才能够引发粉丝的病毒式传播。促销信息的文字要有一定的诱惑性，并且要配合精美的宣传图片。

博客营销有什么价值？

1.博客可以直接带来潜在用户。

2.博客营销的价值体现在降低网站推广费用方面。

3.博客文章内容为用户通过搜索引擎获取信息提供了机会。

4.博客文章可以方便地增加企业网站的链接数量。

5.可以实现更低的成本对读者行为进行研究。

6.博客是建立权威网站品牌效应的理想途径之一。

7.博客减小了被竞争者超越的潜在损失。

8.博客让营销人员从被动的媒体依赖转向自主发布信息。

注意事项：

1、简短明了的博客介绍。博客定位要明确，要清楚自己网站的目标、主题内容，让访问者可以清楚的知道你的网站或博客的类型。
2、高质量的博文。我们知道访问者访问你的网站是想从你的网站里面得到他们想得到的东西或信息，他们第一次来访你的网站大部分是通过搜索引擎如谷歌等，才知道有你这么个网站，所以你一定要珍惜这个机会，有时候即使是同一件事，他们已经在别的网站获知了，但是读者更想知道你的个人想法，而不是别人说什么，某某网站说了什么，同时有了想法也要记得定时更新。
3、偶尔让文章更具幽默色彩。写出来让自己和访问你的博客的人可接受的，这样的一段时间里面常客也会来不定期的访问，他们不会觉得乏味，因为你总能给他们带来惊喜，建议就是时常能以娱乐的性质给用户带来惊喜，陈述于对自己最近发生了的事的想法。
4、行业问题热点化。在我们的博客文章写作过程中，一定要抓行业的热点，不断的提出热点，才能引起客户的关注，也才能通过行业的比较显示出自己产品的优势。
5、 博文字数精短化。博客不同于传统媒体的文章，既要论点明确论据充分，但又要短小耐读：既要情节丰富感人至深，又要不花太多的时间。所以，我认为一篇博文最好不要超过1000字，坚持短小精干是博客营销的重要法则。
6、加强互动沟通。就是对用户的留言能做到及时的回复或建立一个能时时交流的论坛等，对用户的建议要细心考虑，对于不足的要加以改进！

SRM系统翻译过来的意思是供应商关系管理系统。主要是通过整合双方的资源和竞争优势，帮助企业改善与供应链中上游供应商的关系，共同开拓市场，扩大市场需求和份额，提高采购效率，降低采购成本，实现双赢的企业管理模式



SRM系统的价值体现：

（1）降低采购成本

通过云表SRM，采购业务流程变得更加简单，整个采购业务流程可以在采购管理平台上完成，参与采购业务的供应商的交易成本也降低了。

（2）透明度和合规性

通过云表srm系统，可以及时传递采购订单信息，并在SRM系统中查询整个采购任务的业务单据流程，确保采购执行过程高效、可控、合规、可视。

（3）提高供应商绩效

企业可以形成有效的供应商管理闭环，实现对供应商的动态评价和管理。

（4）控制全球供应链

供应链中的所有业务伙伴都完全融入到网络和网状的合作模式中，这就开辟了更多的价值空间，并相互之间深入合作，大大提高了供应链的灵活性。全局视图实时显示。

（5）生产端的集成

为了实现从生产车间到供应链的整个价值链协调，客户可以充分控制供应链信息，防范供应链风险。

（6）优化供应链能力

多维采购业务分析可以为供应链优化提供数据报告，提高供应链优化能力。

SRM系统对企业的价值

1、优化采购管理系统

通过云表SRM优化企业的采购管理系统，可以帮助企业改善与供应商的关系，使采购流程标准化、透明化，提高采购效率。同时，也可以更好的降低企业的采购成本。

2、缩短交付周期

企业可以通过云表SRM系统与供应商共享质量检验信息，整个过程是透明的。企业可以准确掌握库存等信息，保证服务水平，缩短交货周期，降低制造成本。

3、确保物品质量

商品质量对企业来说非常重要，关系到企业的正常生产经营。SRM供应商管理系统的应用可以帮助企业选择更合适的供应商。

4、提高客户满意度

无论是制造型企业还是服务型企业，最终目标都是为客户服务，满足他们的需求，实现既定的效益。由此可见，顾客满意对企业来说是一个非常重要的环节。SRM系统可以刺激客户需求，帮助企业实现成本降低和效率提高，同时也提高了企业的竞争力和客户满意度。

云表平台也是一个无代码开发平台，不需要代码，纯中文编程，只要熟悉业务流程，用户也可以自行开发SRM系统。

​商业智能概述
商业智能 BI 的核心主线是什么？ 主线就是通过构建数据仓库平台，有效的整合数据并组织起来为分析决策提供支持并实现其价值。还有一种解释就是：将数据转变为信息，信息支撑决策，决策产生价值。
对于商业智能 BI 大家在质疑什么？
接触过很多的客户，对于商业智能 BI 他们有这样的一种普遍看法：商业智能 BI 是如何产生价值的，价值在哪里，我并没有看到？ 为什么在我的企业中我们 IT 部门或者业务部门完全沦为了做做报表，能体现的价值只是节省了我们做报表的工作量，仅此而已。
Smartbi数据可视化分析报表
这种质疑带有很大的普遍性，就如同之前有参加各种企业沙龙活动，有现场听众直接问到：你不用讲那么多，你直接告诉我这个东西有什么用，能解决我们什么问题，能不能帮我们企业赚钱…。有来自业务线的、技术线的、管理层的不同的听众，每一层他们关注的点实际上都各不相同。包括每个人、每家企业对数据的认知程度也决定了他们对商业智能 BI 的理解和认可程度。但这样的问题也不是不能解决，比如我们就不聊技术，我们就聊聊一些业务场景，最后发现效果就会好很多。
在这里我们尝试用一种可能大家都能够理解的、非技术与专业的方式让大家理解一下商业智能 BI 的价值到底如何体现的。我们在此探讨一下在我们眼中商业智能 BI 的三个分析层次，或许我们对商业智能 BI 的认知可能有所改观。 为了便于理解，文章中不提及任何专业的名词与解释。
商业智能 BI 的三个分析层次
第一个层次是报表的常规呈现。所谓常规呈现指的是使用柱状图、饼状图、折线图、二维表格等图形可视化的方式将企业日常的业务数据（财务、供应链、人力、运营等）全面呈现出来，再通过各种维度（看数据的角度）筛选、关联、跳转、钻透等方式查看各类分析指标，业务分析图表按照主题划分，图表之间存在一定的逻辑关系。

Smartbi可视化图表之间的钻取、联动等效果
这些分析展现内容基本上是围绕各个业务部门日常工作展开，这里面有很多的业务分析内容可能需要复杂的计算规则，需要从不同的系统取数据，从业务系统软件中这些都是很难直观看到的。这个层次的报表分析就是一种呈现，让报表用户对日常的业务有一个清晰、直接、准确的认知，其次解放了他们自己手工通过 EXCEL 通过各种函数做汇总分析、制图的工作。
比如，财务部门会关心今年的营业收入、目标完成率、营业毛利润率、净资产收益率等；销售部门会关心销售金额、订单数量、销售毛利、回款率等；采购部门会关心采购入库金额、退货情况、应付账款等等。
因此，达到第一个层次的目标就是：通过可视化分析报表直观、全面的呈现企业日常经营、业务的情况。可以从集团层次出发，也可以从业务线或者部门出发。
实际上，很多企业在落地商业智能 BI 的过程中也就停留在这个阶段，或者还没有完全达到这个程度，比如上面所提到的 “全面的呈现企业日常经营、业务的情况”，有的企业可能只是做到了“部分呈现”。因此，商业智能 BI 的价值在这个阶段就显得非常有限，数据的作用仅仅是从另外的一个"可视化"的角度对业务做出了另一种形式的解读，用户仅仅是被动的接收来自可视化报表上传递的信息。
第二个层次是数据的"异常"分析。我们通常所认为的 “异常” 就是指不好的东西，那么在这里我们对 “异常”的解释是：通过可视化报表呈现，我们发现了一些数据指标反映出来的情况超出了我们的日常经验判断。这两种异常数据，一种是我们所追求的的正向"异常"，一种是我们极力避免的负向“异常”。
商业智能 BI 是先通过第一层的报表呈现，将很多业务运营情况直观的反映出来，让用户可以直观的看到在我们经验之外的数据表现情况。商业智能 BI 在这里体现的价值就是要对这些 “异常” 数据进行有目的的分析，通过相关联的维度、指标使用钻透、关联等分析方式探索出可能存在的原因。

Smartbi数据可视化分析案例
比如会员注册的问题，有哪些因素可能导致会员注册的大幅度增加的可能？是不是最近采取了一系列的线上降价促销、开放式的注册、相关营销活动等，这些支撑分析的数据是否都存在，如果都存在，它们的报表呈现情况如何，促销投入的力度和用户增长的关系等等。
在这个层次中，可视化报表的分析是带着问题找问题的，通过一次或者多次的维度和指标图表构建，逐步形成了一种比较可靠的、固化的分析模型。这个阶段的用户不再是被动接受来自图表中反映的信息，而是通过"异常"数据来定位到背后的一个业务问题，数据和业务在这个层次开始有了联系，数据图表之间的逻辑性更强。
例如，通过分析发现在三种线上促销方式中，促销方式一的投入产出最高，因此回归到业务场景中，这种促销方式以后应该要坚持，它可以有效的提升用户注册增长率。
第三个层次是业务建模分析。业务建模分析通常是由精通业务的用户提出，通过合理的建模找出业务中可能存在的问题，将其反映出来并最后要回归到业务，形成决策并不断优化的一个过程。业务建模可简单，可由一个或多个图表组成，也可复杂，通过一组或多组数据图表支撑。业务建模简单来说也可以理解为一种业务分析的逻辑思维模型，只是用数据、图表化的方式将它们有效组织起来去验证我们对业务分析的逻辑判断。
业务建模分析区别于第一层的全面数据呈现和第二层的异常分析和被动分析，它是一种更深层次的业务数据的主动设计和探索分析。这层分析的提出更加深入业务，围绕一个一个业务分析场景展开，对业务的认知要足够深。
所以，为了达到这样的目标实际上需要去从业务上解决问题，找出业务环节中的不足来提升业务指标。
类似于这样的业务分析模型还有很多，但这样的分析场景很难由专业的 BI 开发人员提出来。业务分析建模需要由专业的业务人员且具备数据分析思维意识的人员来推进和主导，再辅助合适的数据分析、挖掘或统计工具，这样商业智能 BI 的价值才能得到充分的发挥，数据的价值也才会得到充分的体现。
对商业智能 BI 的总结
所以我最终想表达的一个观点是：我们不应该质疑商业智能 BI 本身，我们质疑的应该是在这个过程中，我们的个人、企业对于商业智能 BI 的认知和推进到了哪一个层次，推进到哪个层次，商业智能 BI 的价值就会体现在哪个层次。如何有效和成功的推进商业智能 BI 的建设与落地，这才是我们 BI 服务提供商和客户一起共同要面对的问题。
最后看看我们对商业智能 BI 的认知是不是这样理解才更加合理：商业智能 BI 的表象是可视化分析报表的呈现，但它的本质还是业务问题、管理问题。商业智能 BI 数据分析来源于业务，通过数据呈现发现业务问题（好的或不好的，经验之内或之外的 ）再次回到业务优化业务提升业务运营的一个过程，这就是在商业智能 BI 中数据到信息、信息产生决策、决策产生价值的真正内涵。
关于Smartbi
Smartbi为企业打造专业的一站式企业级商业智能 BI 平台，通过标准的数据仓库建模和前端自助可视化分析平台为企业构建高度稳健、可扩展的 BI 分析平台。