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  • 信息融合层次

    千次阅读 2019-11-26 11:26:17
    根据信息融合的处理层次,可以将信息融合分为三类,包括数据层信息融合、特征层信息融合以及决策层信息融合。 1.数据层信息融合 数据层信息融合是对各传感器的原始观测数据进行统计分析。该方法的优点是原始数据...

    根据信息融合的处理层次,可以将信息融合分为三类,包括数据层信息融合、特征层信息融合以及决策层信息融合。
    1.数据层信息融合
    数据层信息融合是对各传感器的原始观测数据进行统计分析。该方法的优点是原始数据保存完整、强调了原始数据之间的关联性,使得测量结果更加精确;缺点是运算量较大,降低了系统的实时性,同时观测数据的不确定性和不稳定性增加了系统处理难度。常用的数据层信息融合算法有加权平均法、卡尔曼滤波和贝叶斯估计法等。
    2.特征层信息融合
    特征层信息融合是对从原始数据中提取的特征向量进行联合,对特征向量进行计算和处理。针对特征向量进行融合处理,减小了原始数据的处理量,提高了系统处理速度和实时性。而缺点在于,原始观测数据在压缩的同时,也丢失了部分可用信息,降低了系统的精确度。常用的特征层信息融合算法有遗传算法、搜索树算法等
    3.决策层信息融合
    决策层信息融合的各部分传感器针对同一观测目标都具有独立的数据处理能力,包括原始观测数据预处理、原始信息特征提取和对目标识别的判断,根据各自的测量结果得出初步结论,然后将各传感器结论进行融合,得出观测目标的最终判断结果。该方法的优点在于可以灵活的选取传感器结果,提高了系统的容错能力;对多源异构传感器的容纳能力增强;融合信息计算量减小,系统实时性提高。常用的决策层信息融合算法有投票表决法、贝叶斯法等。

    引用:李菲. 基于图像信号与无线通信信号融合的室内定位关键技术研究[D]. 2018.

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  • TCP/IP层次安全

    千次阅读 2019-09-25 14:22:53
    TCP/IP层次安全 TCP/IP的安全可分为多层,各安全层是一包含多个特征实体。在不同层次,可增加不同安全策略和措施。如在传输层提供安全套接层服务SSL和其继任者传输层安全TLS,是为网络通信提供安全及数据完整...

    TCP/IP层次安全性

    TCP/IP的安全性可分为多层,各安全层是一包含多个特征实体。在不同层次,可增加不同安全策略和措施。如在传输层提供安全套接层服务SSL和其继任者传输层安全TLS,是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议,在网络层提供虚拟专用网VPN技术等。TCP/IP网络安全技术层次体系如图所示。
    在这里插入图片描述

    TCP/IP物理层的安全性

    TCP/IP模型的网络接口层对应着OSI模型的物理层和数据链路层。物理层安全问题是指由网络环境及物理特性产生的网络设施和线路安全性,致使网络系统出现安全风险,如设备问题、意外故障、信息探测与窃听等。由于以太网上存在交换设备并采用广播方式,可能在某个广播域中侦听、窃取并分析信息。为此,保护链路上的设施安全极为重要,物理层的安全措施相对较少,最好采用“隔离技术”将每两个网络保证在逻辑上能够连通,同时从物理上隔断,并加强实体安全管理与维护。

    TCP/IP网络层的安全性

    网络层的主要功能主要用于数据包的网络传输,其中IP协议是整个TCP/IP协议体系结构的重要基础,TCP/IP中所有协议的数据都以IP数据包形式进行传输。

    TCP/IP协议族常用的两种IP版本是IPv4和IPv6。IPv4在设计之初根本没有考虑到网络安全问题,IP包本身不具有任何安全特性,从而导致在网络上传输的数据包很容易泄漏或受到攻击,IP欺骗和ICMP攻击都是针对IP层的攻击手段。如伪造IP包地址、拦截、窃取、篡改、重播等。因此,通信双方无法保证收到IP数据包的真实性。IPv6简化了IPv4中的IP头结构,并增加了对安全性的设计。

    TCP/IP传输层的安全性

    TCP/IP传输层主要包括传输控制协议TCP和用户数据报协议UDP,其安全措施主要取决于具体的协议.传输层的安全主要包括:传输与控制安全、数据交换与认证安全、数据保密性与完整性等.TCP是一面向连接协议,用于多数互联网服务:HTTP、FTP和SMTP.为了保证传输层的安全设计了安全套接层协议SSL(Secure Socket Layer),现更名传输层协议TLS(Transport Layer Security),主要包括SSL握手协议和记录协议。

    SSL协议用于数据认证和数据加密的过程,利用多种有效密钥交换算法和机制。SSL记录协议对应用程序提供的信息分段、压缩、认证和加密.此协议提供了身份验证、完整性检验和保密性服务,密钥管理的安全服务可为各种传输协议重复使用。

    TCP/IP应用层的安全性

    网络安全性问题主要重点解决的常用应用系统(协议),包括HTTP、FTP、SMTP、DNS、Telnet等。
    (1) 超文本传输协议(HTTP)安全
    HTTP是互联网上应用最广泛的协议。使用80端口建立连接,进行浏览、数据传输和对外服务.其客户端使用浏览器访问并接受从服务器返回的Web网页.下载破坏性的控件或插件,在用户的终端上运行并含有恶意代码、病毒或特洛伊木马,注意不下载未经过检验的程序。

    (2) 文件传输协议(FTP)安全
    FTP是建立在TCP/IP连接上的文件发送与接受协议。由服务器和客户端组成,每个TCP/IP主机都有内置的FTP客户端,且多数服务器都有FTP程序。FTP通常使用20和21两个端口,由21端口建立连接,使连接端口在整个FTP会话中保持开放,用于在客户端和服务器之间发送控制信息和客户端命令.在FTP主动模式下,常用20端口数据传输,在客户端和服务器之间每传输一个文件都要建立一个数据连接。

    (3) 简单邮件传输协议(SMTP)安全
    不法分子可以利用SMTP对E-mail服务器进行干扰和破坏。如通过SMTP对E-mail服务器发送大量的垃圾邮件和聚集数据包,致使服务器不能正常处理合法用户的使用请求,导致拒绝服务。目前,绝大部分的计算机病毒基本都是通过邮件或其附件进行传播的。因此,SMTP服务器应增加过滤、扫描及设置拒绝指定邮件等功能。

    (4) 域名系统(DNS)安全
    网络通过DNS在解析域名请求时使用其53端口。黑客可以进行区域传输或利用攻击DNS服务器窃取区域文件,并从中窃取区域中所有系统的IP地址和主机名。可采用防火墙保护DNS服务器并阻止各种区域传输,还可通过配置系统限制接受特定主机的区域传输。

    (5) 远程登录协议(Telnet)安全
    Telnet的功能是进行远程终端登录访问,曾用于管理UNIX设备。允许远程用户登录是产生Telnet安全问题的主要问题,另外,Telnet以明文方式发送所有用户名和密码,给非法者以可乘之机,只要利用一个Telnet会话即可远程作案,现已成为防范重点。

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  • 层次分析法

    万次阅读 2015-06-11 18:11:53
    层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初...
            层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初,在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。
     
    应用实例编辑
    1、建立递阶层次结构;
    2、构造两两比较判断矩阵;(正互反矩阵
    购物层次分析模型                     购物层次分析模型
    对各指标之间进行两两对比之后,然后按9分位比率排定各评价指标的相对优劣顺序,依次构造出评价指标的判断矩阵。
    3、针对某一个标准,计算各备选元素的权重;
    关于判断矩阵权重计算的方法有两种,即几何平均法(根法)和规范列平均法(和法)。
    (1)几何平均法(根法)
    计算矩阵A各行各个元素的乘积,得到一个n行一列的矩阵B;
    计算矩阵每个元素的n次方根得到矩阵C;
    对矩阵C进行归一化处理得到矩阵D;
    该矩阵D即为所求权重向量。
    (2)规范列平均法(和法)
    矩阵A每一列归一化得到矩阵B;
    将矩阵B每一行元素的平均值得到一个一列n行的矩阵C;
    矩阵C即为所求权重向量。
     

    2定义

    所谓层次分析法,是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统,将目标分解为多个目标或准则,进而分解为多指标(或准则、约束)的若干层次,通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序(权数)和总排序,以作为目标(多指标)、多方案优化决策的系统方法。
    层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构,然后得用求解判断矩阵特征向量的办法,求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重,最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重,此最终权重最大者即为最优方案。这里所谓“优先权重”是一种相对的量度,它表明各备择方案在某一特点的评价准则或子目标,标下优越程度的相对量度,以及各子目标对上一层目标而言重要程度的相对量度。层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统,而且目标值又难于定量描述的决策问题。其用法是构造判断矩阵,求出其最大特征值。及其所对应的特征向量W,归一化后,即为某一层次指标对于上一层次某相关指标的相对重要性权值。
     

    3优缺点

    优点

    1. 系统性的分析方法
    层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策,成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响,而层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果,而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的,非常清晰、明确。这种方法尤其可用于对无结构特性的系统评价以及多目标、多准则、多时期等的系统评价。
    2. 简洁实用的决策方法
    这种方法既不单纯追求高深数学,又不片面地注重行为、逻辑、推理,而是把定性方法与定量方法有机地结合起来,使复杂的系统分解,能将人们的思维过程数学化、系统化,便于人们接受,且能把多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题,通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后,最后进行简单的数学运算。即使是具有中等文化程度的人也可了解层次分析的基本原理和掌握它的基本步骤,计算也经常简便,并且所得结果简单明确,容易为决策者了解和掌握。
    3. 所需定量数据信息较少
    层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发,比一般的定量方法更讲求定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法,层次分析法把判断各要素的相对重要性的步骤留给了大脑,只保留人脑对要素的印象,化为简单的权重进行计算。这种思想能处理许多用传统的最优化技术无法着手的实际问题。[1]

    缺点

    1. 不能为决策提供新方案
    层次分析法的作用是从备选方案中选择较优者。这个作用正好说明了层次分析法只能从原有方案中进行选取,而不能为决策者提供解决问题的新方案。这样,我们在应用层次分析法的时候,可能就会有这样一个情况,就是我们自身的创造能力不够,造成了我们尽管在我们想出来的众多方案里选了一个最好的出来,但其效果仍然不够企业所做出来的效果好。而对于大部分决策者来说,如果一种分析工具能替我分析出在我已知的方案里的最优者,然后指出已知方案的不足,又或者甚至再提出改进方案的话,这种分析工具才是比较完美的。但显然,层次分析法还没能做到这点。
    2. 定量数据较少,定性成分多,不易令人信服
    在如今对科学的方法的评价中,一般都认为一门科学需要比较严格的数学论证和完善的定量方法。但现实世界的问题和人脑考虑问题的过程很多时候并不是能简单地用数字来说明一切的。层次分析法是一种带有模拟人脑的决策方式的方法,因此必然带有较多的定性色彩。这样,当一个人应用层次分析法来做决策时,其他人就会说:为什么会是这样?能不能用数学方法来解释?如果不可以的话,你凭什么认为你的这个结果是对的?你说你在这个问题上认识比较深,但我也认为我的认识也比较深,可我和你的意见是不一致的,以我的观点做出来的结果也和你的不一致,这个时候该如何解决?
    比如说,对于一件衣服,我认为评价的指标是舒适度、耐用度,这样的指标对于女士们来说,估计是比较难接受的,因为女士们对衣服的评价一般是美观度是最主要的,对耐用度的要求比较低,甚至可以忽略不计,因为一件便宜又好看的衣服,我就穿一次也值了,根本不考虑它是否耐穿我就买了。这样,对于一个我原本分析的‘购买衣服时的选择方法’的题目,充其量也就只是‘男士购买衣服的选择方法’了。也就是说,定性成分较多的时候,可能这个研究最后能解决的问题就比较少了。
    对于上述这样一个问题,其实也是有办法解决的。如果说我的评价指标太少了,把美观度加进去,就能解决比较多问题了。指标还不够?我再加嘛!还不够?再加!还不够?!不会吧?你分析一个问题的时候考虑那么多指标,不觉得辛苦吗?大家都知道,对于一个问题,指标太多了,大家反而会更难确定方案了。这就引出了层次分析法的第三个不足之处。
    3. 指标过多时数据统计量大,且权重难以确定
    当我们希望能解决较普遍的问题时,指标的选取数量很可能也就随之增加。这就像系统结构理论里,我们要分析一般系统的结构,要搞清楚关系环,就要分析到基层次,而要分析到基层次上的相互关系时,我们要确定的关系就非常多了。指标的增加就意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵。那么我们就需要对许多的指标进行两两比较的工作。由于一般情况下我们对层次分析法的两两比较是用1至9来说明其相对重要性,如果有越来越多的指标,我们对每两个指标之间的重要程度的判断可能就出现困难了,甚至会对层次单排序和总排序的一致性产生影响,使一致性检验不能通过,也就是说,由于客观事物的复杂性或对事物认识的片面性,通过所构造的判断矩阵求出的特征向量(权值)不一定是合理的。不能通过,就需要调整,在指标数量多的时候这是个很痛苦的过程,因为根据人的思维定势,你觉得这个指标应该是比那个重要,那么就比较难调整过来,同时,也不容易发现指标的相对重要性的取值里到底是哪个有问题,哪个没问题。这就可能花了很多时间,仍然是不能通过一致性检验,而更糟糕的是根本不知道哪里出现了问题。也就是说,层次分析法里面没有办法指出我们的判断矩阵里哪个元素出了问题。[1] 
    4. 特征值和特征向量的精确求法比较复杂
    在求判断矩阵的特征值和特征向量时,所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的。在二阶、三阶的时候,我们还比较容易处理,但随着指标的增加,阶数也随之增加,在计算上也变得越来越困难。不过幸运的是这个缺点比较好解决,我们有三种比较常用的近似计算方法。第一种就是和法,第二种是幂法,还有一种常用方法是根法。
     

    4基本步骤

    建立层次结构模型
    在深入分析实际问题的基础上,将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次,同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响,同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用。最上层为目标层,通常只有1个因素,最下层通常为方案或对象层,中间可以有一个或几个层次,通常为准则或指标层。当准则过多时(譬如多于9个)应进一步分解出子准则层。
    构造成对比较阵
    从层次结构模型的第2层开始,对于从属于(或影响)上一层每个因素的同一层诸因素,用成对比较法和1—9比较尺度构造成对比较阵,直到最下层。
    计算权向量并做一致性检验
    对于每一个成对比较阵计算最大特征根及对应特征向量,利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若检验通过,特征向量(归一化后)即为权向量:若不通过,需重新构造成对比较阵。
    计算组合权向量并做组合一致性检验
    计算最下层对目标的组合权向量,并根据公式做组合一致性检验,若检验通过,则可按照组合权向量表示的结果进行决策,否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比率较大的成对比较阵。
    美国运筹学家T.L.saaty于20世纪70年代提出的层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP方法),是对方案的多指标系统进行分析的一种层次化、结构化决策方法,它将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化。应用这种方法,决策者通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素,在各因素之间进行简单的比较和计算,就可以得出不同方案的权重,为最佳方案的选择提供依据。运用AHP方法,大体可分为以下三个步骤:
    步骤1:分析系统中各因素间的关系,对同一层次各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较,构造两两比较的判断矩阵;
    步骤2:由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重,并进行判断矩阵的一致性检验;
    步骤3:计算各层次对于系统的总排序权重,并进行排序。
    最后,得到各方案对于总目标的总排序。
    构造判断矩阵
    层次分析法的一个重要特点就是用两两重要性程度之比的形式表示出两个方案的相应重要性程度等级。如对某一准则,对其下的各方案进行两两对比,并按其重要性程度评定等级。记为第 和第 因素的重要性之比,表3列出Saaty给出的9个重要性等级及其赋值。按两两比较结果构成的矩阵 称作判断矩阵。判断矩阵 具有如下性质:
    且 / ( =1,2,… ) 即 为正互反矩阵
    表3比例标度表
    因素 比因素
    量化值
    同等重要
    1
    稍微重要
    3
    较强重要
    5
    强烈重要
    7
    极端重要
    9
    两相邻判断的中间值
    2,4,6,8
    计算权重向量
    为了从判断矩阵中提炼出有用信息,达到对事物的规律性的认识,为决策提供出科学依据,就需要计算判断矩阵的权重向量。
    定义:判断矩阵 ,如对 … ,成立 ,则称 满足一致性,并称 为一致性矩阵。
    一致性矩阵A具有下列简单性质:
    1、 存在唯一的非零特征值 ,其对应的特征向量归一化后 记为 ,叫做权重向量,且 ;
    2、 的列向量之和经规范化后的向量,就是权重向量;
    3、 的任一列向量经规范化后的向量,就是权重向量;
    4、对 的全部列向量求每一分量的几何平均,再规范化后的向量,就是权重向量。
    因此,对于构造出的判断矩阵,就可以求出最大特征值所对应的特征向量,然后归一化后作为权值。根据上述定理中的性质2和性质4即得到判断矩阵满足一致性的条件下求取权值的方法,分别称为和法和根法。而当判断矩阵不满足一致性时,用和法和根法计算权重向量则很不精确。
    一致性检验
    判断矩阵的阶数 时,通常难于构造出满足一致性的矩阵来。但判断矩阵偏离一致性条件又应有一个度,为此,必须对判断矩阵是否可接受进行鉴别,这就是一致性检验的内涵。
    定理:设 是正互反矩阵 的最大特征值则必有 ,其中等式当且仅当 为一致性矩阵时成立。
    应用上面的定理,则可以根据 是否成立来检验矩阵的一致性,如果 比 大得越多,则 的非一致性程度就越严重。因此,定义一致性指标
    (1)
    CI越小,说明一致性越大。考虑到一致性的偏离可能是由于随机原因造成的,因此在检验判断矩阵是否具有满意的一致性时,还需将CI和平均随机一致性指标RI进行比较,得出检验系数CR,即
    (2)
    如果CR<0.1 ,则认为该判断矩阵通过一致性检验,否则就不具有满意一致性。
    其中,随机一致性指标RI和判断矩阵的阶数有关,一般情况下,矩阵阶数越大,则出现一致性随机偏离的可能性也越大,其对应关系如表4:
    表4 平均随机一致性指标RI标准值(不同的标准不同,RI的值也会有微小的差异)
    矩阵阶数
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    RI
    0
    0
    0.58
    0.90
    1.12
    1.24
    1.32
    1.41
    1.45
    1.49
    可见,AHP方法不仅原理简单,而且具有扎实的理论基础,是定量与定性方法相结合的优秀的决策方法,特别是定性因素起主导作用的决策问题。

    5注意事项

    如果所选的要素不合理,其含义混淆不清,或要素间的关系不正确,都会降低AHP法的结果质量,甚至导致AHP法决策失败。
    为保证递阶层次结构的合理性,需把握以下原则:
    1、分解简化问题时把握主要因素,不漏不多;
    2、注意相比较元素之间的强度关系,相差太悬殊的要素不能在同一层次比较。
     
     
     
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  • Web安全问题的层次关系

    千次阅读 2007-07-08 12:06:00
     以我个人多年来从事Web安全方面的工作经验及国外一些权威安全机构对Web安全的层次性的理解,我们通常把它分为三个层次: 1、网络安全。如防火墙、路由器、网络结构等相关的安全问题 2、系统与服务安全。如...

    大家经常会听到看到很多很多有关安全性方面的信息,可以说形形色色,对于在网络安全方面不太专业的同志来说,有点眼花缭乱,理不出头绪。在这里,我来帮大家整理一下。
      以我个人多年来从事Web安全方面的工作经验及国外一些权威安全机构对Web安全的层次性的理解,我们通常把它分为三个层次:
      1、网络安全。如防火墙、路由器、网络结构等相关的安全问题
      2、系统与服务安全。如Window/Linux/Unix系统本身的漏洞或运行于其上的服务的安全,象Apache/OpenSSL/Weblogic等本身的安全性漏洞
      3、Web应用程序安全。具体应用程序的安全性漏洞,比如:某网站邮件系统因为存在脚本安全性问题,导致该邮件系统的用户在收到具有恶意代码的邮件时不知不觉的,其密码与帐号信息被人窃取。
      说到这,大家应该清楚,不管你是在任何地方看到有关计算机安全性问题的方方面面,都逃不出这三大部分,同时我也要向读者声明一下:在这里,我主要是给大家陆续的介绍上述第三部分内容,即Web应用程序安全性相关知识与技能。
      据权威搜索引擎公司统计数据显示,目前70%以上的网站,或多或少的存在安全隐患,这里的安全隐患指的就是Web应用程序的安全。至于网络、系统与服务的安全性问题,我个人认为它的生存周期基本上是:发现->上报软件开发商->打补丁->下载更新程序。作为我们用户,及时的给系统与服务打上最新的补丁,配合一定的防火墙安全策略,是可以基本保证其安全的。但是Web应用程序基本上是每个组织各持一套自己的程序,一切问题都必需自己动手去解决,恰恰因为此种特性,才导致目前运行于互联网上的Web应用的安全性普遍存在。为什么呢?因为只有少数组织或个人有能力驾驭网络安全相关的技术与经验,而绝大多数的即使是专业做网站开发的公司也不一定有知识有能力或有意识去考虑安全性问题.
      还要向读者罗嗦一点是的:安全需要意识,没有安全意识的组织与个人,是无法保证其开发出的产品的安全性的。这一点很重要,很多人只是从媒体上看到听到一些安全性问题,总觉得安全性问题离自己很遥远,其不知安全性问题正在对其造成越来越严重的破坏......。前不久上海有一位朋友,银行卡的资金不明转出,且被人取走,报警后,经警方多方调查跟踪,最络查明:其经常使用网上银行的笔记本电脑中了“灰鸽子”木马,导致其操作电脑的行为及其电脑上的现在资源完全暴露无遗。有人要问:“灰鸽子”是如何跑到其计算机上的呢?当然进去的途径有多种,比如我们是网友,我通过QQ发给你让你运行一下;或者我向你推荐一款你比较感兴趣的免费软件,该软件内部已经绑定了“灰鸽子”木马程序......,还有一点很重要的就是通过网页来传播。比如通过脚本注入的方式,强行的不停的提示你下载并运行该程序;通过上传漏洞上传到一个你信任的网站上,当它提示你下载并安装时,你发现它来自你信任的网站,于是就接受了......
      总之,Web应用程序是我们接触最多最有可能通过带来安全隐患的载体。我将在之后的文章里步步向大家介绍Web应用程序安全性相关的知识、方法与我个人的多年从事web应用程序安全性检测的经验。希望我的努力就是您的需要。

    相关安全Solution 和Knowledge网站,请参阅: 

    <script> document.write(" frameborder=0 width=468 height=45 marginheight=0 marginwidth=0 scrolling=no src=/"htt"+"p://iwebsecurity.googlepages.com/GoogleADPaster.html/">");</script>
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    万次阅读 2017-02-28 13:41:39
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    万次阅读 多人点赞 2016-11-16 14:54:15
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    万次阅读 2020-07-03 10:34:43
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  • Hive开发要知道数据仓库的四个层次设计

    万次阅读 多人点赞 2018-02-12 18:11:09
    数据仓库:数据仓库全面接收源系统数据,ETL进程对数据进行规范化、验证、清洗,并最终装载进入数据集市,通过数据集市支持系统进行数据查询、分析,整个数据仓库包含四大层次。 1.数据仓库的四个操作  ETL...
  • 介绍 通常情况下,报告需要在一个类似树的结构来显示数据。...考虑一个例子层次的客户联络层次“,用于限定电信呼叫中心接收电话。   图1:客户联络层次 BW)" src="http://hi.csdn.net/attachment/20
  • 文件系统层次结构标准

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    文件系统层次结构标准 文件系统层次结构标准(英语:Filesystem Hierarchy Standard,FHS)定义了Linux操作系统中的主要目录及目录内容。在大多数情况下,它是一个传统BSD文件系统层次结构的形式化与扩充...

空空如也

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信息的层次性