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  • 数字信息技术已普及到生活中方方面面,作为信息技术研究者,安搭Share特别关注到,数字信息技术对于经济发展意义重大,下面跟着安搭Share运用有利于来进一步认识下数字信息技术对经济发展的作用。 一是有利于...

    数字信息技术包含了5G、数据中心、人工智能、物联网、AI、区块链技术等等,在大数据时代的今天,数字信息技术已普及到生活中的方方面面,作为信息技术研究者,安搭Share特别关注到,数字信息技术对于经济发展的意义重大,下面跟着安搭Share运用有利于来进一步认识下数字信息技术对经济发展的作用。
    一是有利于培育经济新动能和新增长点。
    数字信息技术是推动国家经济现代化的有利抓手,将显著拉动经济增长、扩大有效投资和激发信息消费。据中国信通院测算,预计2020年至2025年,5G可拉动网络和设备投资超过1.6万亿元,将带动1.8万亿元的移动数据流量消费、2万亿元的信息服务消费和4.5万亿元的终端消费。

    二是有利于支撑传统产业数字化转型。
    安搭Share认为数字信息技术是传统产业转型升级的加速器,是数字经济蓬勃发展的重要引擎,将为制造业、农业、金融、能源、物流等传统产业赋智赋能,促进模式创新和生产效率提升。

    三是有利于促进国家治理体系和治理能力现代化。
    数字信息技术应用于社会治理各个领域,将加速我国治理体系和治理能力现代化进程,全面提升治理效率、能力和水平。
    在日新月异经济发展的今天,数字信息技术一直在不断变化,想要在各行各业中创建更多新领域,新模式上,安搭Share认为仍需不断努力,毕竟我们的经济体系根基不够扎实,未来携手共建数字化社会。

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        首先,我们先说说为什么要选择客户管理系统。随着世界经济一体化的高速融合,谁把顾客奉为上帝,以优质的产品和服务赢得顾客,谁就是市场竞争中的胜者。

    1. 充分挖掘现有客户的潜力
    CRM 最大的优势就是能够收集并组织客户信息,让你通过数据分析来把握未来的销售机会。比如,你可以使用CRM数据,根据不同的客户需求来划分群体。这类基于需 求的分析包括从客户的角度出发,识别他们需要,却没有购买的产品或服务,进而制定出一套能够具有针对性的销售战略。

    同样,CRM也能够帮助你识别出最适合向客户销售的产品。它不一定是高利润产品,因为这类产品通常都会耗费较长的销售周期,并要求大量的人力与物力投入。你应当着重于那些对公司商业底线产生影响最大的产品或服务。

    2. 识别出最佳客户,并锁定他们

    使用CRM系统中所包含的工具来分析客户群体,然后进行分类。有时,这种分析将会给你带来惊喜。比如那些每次在接到销售电话后都会下一些小订单的客户,不一定就比偶尔下单,但每单都是大量高价值商品的客户来得更有价值。

    除了客户的利润贡献率这一指标外,你还可以使用CRM的其它分析工具测量客户群体,研究哪条产品线最具利润,哪类客户更有可能购买它们。借助一套完善的CRM系统和合理设计的销售与客户数据库,你可以挖掘出所有隐蔽,但重要的关系。

    3. 有的放矢地发展新客户

    经济放缓并不意味着停止吸引新客户,而是需要你在潜在客户分析上给予更多的关注。哪些潜在客户更有可能变成真正的客户?哪些有可能产生购买行为?

    使用CRM系统中的信息来判别在某一采购周期中的潜在客户在哪里。将重点放在那些最有可能进行采购决策的客户身上,让公司的销售工作发挥更大的成效。

    4. 提高现有客户的忠诚度

    现有客户如同黄金,你需要让他们保持愉快的体验。

    客户满意度这一概念涵盖了很多方面,但基本上它不外乎两点:1. 兑现你对客户的承诺。2. 满足他们所表现出来的需求。
    CRM还可被用来确保公司尽可能全面满足客户需要,包括有效处理售后联系(如服务跟进电话),解决客户问题,或以合理的价格向客户提供所需的产品组合等。

    5. 更巧妙、更灵活

    最后,CRM能让你的销售和客服代表更灵巧地工作。通过向他们提供更多可作为决策依据的信息,以及在公司策略中融入更多最佳实践,他们就可以优化客户服务,并将销售营收最大化。

      企业在CRM系统选型前,一定要先自己把一下脉,看看自己得了什么病,然后才能对症下药,选择合适的药品进行治疗。如只是简单的内分泌失调,则只要调理一下即可;若是得了什么疑难杂症,则需要伤筋动骨。
      
     crm选 型也是如此。企业先自己审查一下自己的管理状况,总结一下自己的需求,看看自己到底需要什么。若发现自己管理在流程上出现了问题,则在CRM项目实施时, 要考虑进行业务流程重组,规范现在不合理的或者效率不高的流程。若发现是数据分析问题,现有业务人员缺乏有效的分析工具用来分析客户,则要考虑 CRM系统有否提供企业所必须的分析工具;若发现是企业管理效率问题,就要找出管理效率为什么会低下,找出原因,再让对方顾问提出相应的解决方法,看能否 帮企业解决实际问题。

     

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      目前,以大数据、物联网、云计算等为代表的信息技术飞速发展,正引领着新一轮科技革命和产业变革,并日益改变着人们的生产生活方式、经济运行机制和社会治理模式。数据资源已成为重要的基础性战略资源和关键生产要素,而实体经济也正处于转型和发展的关键时期。大数据与实体经济的深度整合,对于促进产业发展和提高经济效益具有重要意义。

     

      具体来看,大数据是如何作用于实体经济的呢?主要体现在以下几个方面。

     

      在工业领域,大数据技术有利于实现企业从研发、设计、生产、运营到服务全过程智能化操作,提升生产效率,降低资源消耗,提高产品质量。此外,大数据能够驱动制造业生态变革,汇聚协作企业、产品、用户等产业链上的资源,通过平台开放共享,基于数据实现制造资源优化配置;还能实现产品、生产和服务创新,产生一系列新模式和新业态。

     

      在农业领域,依托海量农业数据对农产品产前规划、产中管理与产后销售进行全链条大数据管理,农户可以有效掌握市场供需预期,以需促产,提高产品的供给与市场的匹配度,降低生产风险,提高议价能力。此外,借助大数据对农产品进行销售,能有效带动农业生产与市场需求的精准匹配,有利于解决农产品滞销或市场供不应求的不均衡局面。

     

      在服务业领域,大数据主要有三大价值。首先,大数据挖掘、分析等应用可以帮助提升服务企业的营销方式和经营理念,实现精准营销,降低营销成本;其次,大数据能够催生新产业和促进产业升级。譬如目前,从事数据掌控、数据交换、数据分析的企业如雨后春笋般出现,并衍生出数据设计、数据制造、数据营销等新产品或服务。最后是社会作用,越来越多的政府利用大数据进行医疗健康、道路交通、社会舆情等服务,对政府治理的提高大有裨益。

     

      大数据与实体经济一体化取得了显著成效,但整合之路并非一蹴而就,还面临着要素支撑能力不足、政策供给相对落后、信息基础设施建设不完善、数据安全问题日益突出等问题。除相关政策外,政府、高校、企业等组织必须相互配合,相互促进,构建产学研一体化的平台,真正促进社会经济的高质量、高效率发展。

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        网页搜索本质上就是从几十亿个网页中,找到和用户输入的搜索词最相关的几个网页。几十亿种可能性,当然是很大的不确定性U。因此网页搜索本质也是利用信息消除不确定性的过程。如果提供的信息不够多,比如搜索词是常用的关键词,诸如“中国”、“经济”之类的,那么会有好多相关的结果,用户可能还是无从选择。

        这时正确的做法是挖掘新的隐含信息,比如网页本身的质量信息。如果这些信息还是不够消除不确定性,不妨再问问用户。这就是相关搜索的理论基础。不正确的做法是在关键词上玩数字和公式的游戏,由于没有额外的信息引入,这种做法没有效果,最糟糕的做法是引入人为的假设,这和“蒙”没什么差别,其结果是满足了个别用户的口味,但是对大部分用户来讲没什么卵用。合理利用信息,而非玩弄什么公司和机器学习算法,是做好搜索的关键。知道的信息越多,随机事件的不确定就越小。

        这些信息,可以是直接针对我们要了解的随机事件,比如昨天提到的日本内阁的战略决定;也可以是和我们关心的随机事件相关的其他的信息—通过获取这些信息也能帮助我们了解所关注的对象。比如之前提到的nlp的一元模型,就是通过某个词本身的概率分布来消除不确定因素;而二元及更高阶的语言模型还使用了上下文的信息,那就能准确预测一个句子中当前的词汇了。在数学上可以严格地证明为什么这些相关的信息也能消除不确定性,需要引入一个条件熵的概念。

        假定X和Y是两个随机变量,X是我们需要了解的。假定我们知道了X的随机分布P(X),那么也就知道了X的熵:H(X)=-∑P(x)·logP(x) x∈X,它的不确定性就是这么大。现在假定我们还知道Y的一些情况,包括它和X一起出现的概率,在数学上称为联合概率分布,以及在Y不同取值的前提下X的概率分布,在数学上称为条件概率分布。定义在Y的条件下的条件熵为:H(X|Y)=-P(x,y)·logP(x|y) x∈X,y∈Y。通过数学证明可以得出H(X)>=H(X|Y),也就是说多了Y的信息之后,关于X的不确定性下降了。在统计语言模型中,如果把Y看作是前一个字,那么在数学上就证明了二元模型的不确定性小于一元模型。同理可以证明有两个条件的条件熵小于一个条件的。什么时候条件的个数不会影响条件熵呢?那就是当我们获取的信息与要研究的事物毫无关系时。比如之前的例子里佐尔格送的情报是关于德国人在北非的行动,那么不论这样的情报有多少,都解决不了斯大林的困惑。

        小结:信息的作用在于消除不确定性,nlp的大量问题就是寻找相关的信息。

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  • 计算机网络在信息时代中的作用

    千次阅读 2018-07-12 13:12:27
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    千次阅读 2019-11-02 18:42:22
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