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  • python 处理excel数据根据条件筛选数据-python实现excel进行数据剔除操作实例
    千次阅读
    2020-11-11 14:41:38

    前言

    学习Python的过程中,我们会遇到Excel的各种问题。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python对excel进行数据剔除操作的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。

    Python解析Excel时需要安装两个包,分别是xlrd(读excel)和xlwt(写excel),安装方法如下:

    pip install xlrd

    pip install xlwt

    需求分析:

    判断excel2表中的某个唯一字段是否满足条件,如果满足条件,就在excel1中进行查询,若存在excel中,就将该数据进行剔除。

    python脚本的实现:

    from __future__ import division

    import pandas as pd

    #指定文件的路径

    imputfile= "C:\Users\Administrator\Desktop\excel1.xlsx" #原始表excel1

    imputfile1= "C:\Users\Administrator\Desktop\excel2.xls" #excel2

    outputfile = "C:\Users\Administrator\Desktop\result.xlsx" #结果

    #读取excel1的数据到data

    data = pd.read_excel(imputfile,encoding="utf-8")

    ex_list = list(data.iloc[:,1]) #将需要比对的字段转换为list形式

    #读取excel2的数据到remove_data

    remove_data = pd.read_excel(imputfile1,encoding="utf-8")

    #找出excel2中需要筛选的字段满足的条件。如我这边需要满足的条件是:remove_data.iloc[i,7] =="成功"

    remove_phone=[]

    for i in range(0,len(remove_data)):

    if remove_data.iloc[i,7] =="成功":

    phone = remove_data.iloc[i,3]

    remove_phone.append(phone)

    #删除满足条件数据

    for i in range(0,len(remove_phone)):

    ex_list.remove(remove_phone[i])

    #将剔除后的数据赋值到new_data

    new_data=data[data.iloc[:,1].isin(ex_list)]

    #导出excel

    new_data.to_excel(outputfile)

    当然,像这种对excel的剔除数据也可以直接再excel中实现,比如我们先对excel2和excel1都按某一唯一字段进行排序,然后将excel2中需要筛选的结果复制在Excel1中,直接在excel1中根据该字段进行排序。

    注意:但是这种方法有一个缺陷是,如果Excel2中的数据并不是完整的,那排序下来也会和excel1不一致。

    总结

    以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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    在关联子查询中,对于外部查询返回...对于关联查询本人在开发应用中使用得很少,因为我处理数据量都非常的大所以关联我来说可能导致数据库访问缓存,今天看到一朋友写了一篇关于mysql一多关联查询的时候筛选条件看...

    在关联子查询中,对于外部查询返回的每一行数据,内部查询都要执行一次。另外,在关联子查询中是信息流是双向的。外部查询的每行数据传递一个值给子查询,然后子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录。然后,外部查询根据返回的记录做出决策。

    对于关联查询本人在开发应用中使用得很少,因为我处理数据量都非常的大所以关联对我来说可能导致数据库访问缓存,今天看到一朋友写了一篇关于mysql一对多关联查询的时候筛选条件看了有点意思于是与大家分享.

    mysql实现users 表和 logoin_log表是一对多,现在是把user的信息找出来关联上一些 logoin_log表的数据,因为a表是多的一方,要多他的数据进行一些条件匹配,这个sql目的是查出每个用户的最新的log记录.

    有的人建议进行表连接来进行筛选,不过那样很麻烦,小涛我断然拒绝了,然后我采用了另一个巧妙的方法.

    列表的时候采用先查一个表,这里查的是users表,然后再传值到方法,该方法进行封装查询logoin_log,此时要通过id倒序排列,返回相应的值,这样就可以获得最新的log记录了,这样是不是更简单呢,得意……坚决用表连接的盆友们,赶快试试这种方法吧.

    users 表和 auth_token_log表是一对多,现在是把user的信息找出来关联上一些 auth_token_log表的数据,因为a表是多的一方,要多他的数据进行一些条件匹配,这个sql目的是查出每个用户的最新的log记录.

    原始写法,代码如下:

    SELECT

    users.first_name,

    users.email_address,

    users.tp_user_id,

    users.tp_username,

    auth_token_log.module_access,

    auth_token_log.created_date

    FROM

    users

    INNERJOINauth_token_logONusers.id = auth_token_log.user_id

    WHERE

    auth_token_log.id in(

    SELECT

    max(id)

    FROM

    auth_token_log

    WHERE

    auth_token_log.user_id = users.id

    )

    自己的理解,代码如下:

    SELECT

    users.first_name,

    users.email_address,

    users.tp_user_id,

    users.tp_username,

    auth_token_log.module_access,

    auth_token_log.created_date

    FROM

    users

    INNERJOINauth_token_logONusers.id = auth_token_log.user_id

    WHERE

    auth_token_log.id in(

    SELECT

    max(auth_token_log.id)

    FROM

    auth_token_log,

    users

    WHERE

    auth_token_log.user_id = users.id

    GROUPBY

    users.id

    )

    对于原始写法的理解是,先查出如下代码的记录:

    SELECT

    ×

    FROM

    users

    INNERJOINauth_token_logONusers.id = auth_token_log.user_id

    然后针对每一行记录X,拿出这一行X与 一个新的auth_token_log表做join,然后筛选出 log.user_id = x..user.id的所有记录,查出max(id),这就是最新的log记录的 id.

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    原标题:Excel中如何将两组数据的相同内容进行快速筛选配对

    文/郭远明

    在工作中,我们时常会遇到这样一种情况:原有数据需要进行更新,同时要原有的名单排序不变,新数据要与原有的名单一一对应。如果是数据很少的话,可以一个个手动添加和排序,但是当数据变得很庞大的时候,匹配数据的工作将变得很庞大。如上图所示,B、C列是原有数据,C列的经验值需要更新,而D、E列是新数据但顺序与原有数据不同,如何快速将E列的数据更新到C列,且能够与原有数据一一对应,并做好排序?

    两组数据的筛选配对并排序的方法有很多种,今天我们来介绍一下如何通过“vlookup函数”快速实现这一功能:

    在F3中输入公式:“=IF(COUNTIF($D:$D,$B3)=0,””,INDEX($D:$E,MATCH($B3,$D:$D,),COLUMN(B3)))”,回车后就会得到新数据与原有数据一一对应的结果了,这个公式拆开来看:

    1.countif函数:是用来查找符合条件的数据,公式countif($d:$d中的$d:$d表示选中D列的所有数据;

    2.b3或¥b3:是指满足条件的数据;

    3.index函数:通过查找符合条件的数据并返回引用,表中index($d:$e表示函数所要返回的值从这两列中查找;

    4.match函数:用来匹配数据以确定数据在列表中的位置,$b3是指所要查找的原始数据;

    5.$d:$d:是指所要匹配数据所在的单元格区域;

    6.column函数:用来表示返回数据所在位置的列号。

    在输入完整的公式之后回车,就会在F3中出现与B3相匹配的数据,单元格下拉至内容末尾,所有的新数据就一一对应起来了。将F列中的数据全选-复制,点击C3单元格,右键-选择性粘贴-值,新数据就更新到了原有列表上了,删除D到F列的数据,新数据更新工作就此完成!

    当然,要实现同样效果还可以通过各种纯粹的排序来完成,相应的工作量会大很多,也容易出错。本文只通过一个公式就可以实现这种效果,效率是相当的高。但因为这个公式包含了很多函数的应用,所以在实际应用过程中,需要弄明白各个函数背后的原理之后,这样才可以举一反三,轻松应对同类的数据处理工作。

    本文由郭远明授权发布,欢迎分享和转载;转载请注明出处!返回搜狐,查看更多

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    mysql实现users 表和 logoin_log表是一对多, 现在是把user的信息找出来 关联上一些 logoin_log表的数据, 因为a表是多的一方,要多他的数据进行一些条件匹配,这个sql目的是查出每个用户的最新的log记录

    有的人建议进行表连接来进行筛选,不过那样很麻烦,小涛我断然拒绝了,然后我采用了另一个巧妙的方法:

    列表的时候采用先查一个表,这里查的是users表,然后再传值到方法,该方法进行封装查询logoin_log,此时要通过id倒序排列,返回相应的值,这样就可以获得最新的log记录了,这样是不是更简单呢,得意……坚决用表连接的盆友们,赶快试试这种方法吧。

    users 表和 auth_token_log表是一对多, 现在是把user的信息找出来 关联上一些 www.111cn.net auth_token_log表的数据, 因为a表是多的一方,

    要多他的数据进行一些条件匹配

    这个sql目的是查出每个用户的最新的log记录

    原始写法

    代码如下 复制代码

    SELECT

    users.first_name,

    users.email_address,

    users.tp_user_id,

    users.tp_username,

    auth_token_log.module_access,

    auth_token_log.created_date

    FROM

    users

    INNER JOIN auth_token_log ON users.id = auth_token_log.user_id

    WHERE

    auth_token_log.id in(

    SELECT

    max(id)

    FROM

    auth_token_log

    WHERE

    auth_token_log.user_id = users.id

    )

    自己的理解

    代码如下 复制代码

    SELECT

    users.first_name,

    users.email_address,

    users.tp_user_id,

    users.tp_username,

    auth_token_log.module_access,

    auth_token_log.created_date

    FROM

    users

    INNER JOIN auth_token_log ON users.id = auth_token_log.user_id

    WHERE

    auth_token_log.id in(

    SELECT

    max(auth_token_log.id)

    FROM

    auth_token_log,

    users

    WHERE

    auth_token_log.user_id = users.id

    GROUP BY

    users.id

    )

    对于原始写法的理解是

    先查出

    代码如下 复制代码

    SELECT

    ×

    FROM

    users

    INNER JOIN auth_token_log ON users.id = auth_token_log.user_id

    的记录,  然后针对每一行记录X,拿出这一行X与 一个新的auth_token_log表做join,然后筛选出 log.user_id = x..user.id的所有记录, 然后查出max(id), 这就是最新的log记录的 id

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