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  • 信息系统分析报告

    2020-12-16 20:06:15
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  • 信息系统分析报告.DOC

    2008-11-12 10:11:20
    信息系统多个关键字请用空格分隔,最多填写5个。点击右侧Tag快速添加
  • 严格按照系统分析的步骤进行的编写, 业务流程图和数据流程图费了好大劲自己画好的~~~ 也有数据字典,就是还有待完善
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    写数据分析的文章或者报告时,必须有以下6大块内容才算完整:即分析背景、分析目的、分析思路、分析内容、结论、建议。脑图如下:

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    简单的分析报告

    为优化用户结构,保持企业竞争力,针对用户数据进行分析,报告情况如下:

    一、分析背景

    数据来源:阿里巴巴天池 https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45

    表1购买商品的字段信息:

    9533334ae9b5127fdd9e97d29147f2b6.png
    只购买一次商品的用户

    二、分析目的:如何留住只购买一次商品的用户

    三、分析思路和内容:

    1、思维导图:

    ae8035eb7e1f4f4e7587f2cff355ed2f.png

    2、提出问题:

    (1)只购买一次商品的用户数量的增长趋势?

    65ddd1345b5eef4b94b16712c61bd5f2.png
    只购买一次商品的用户趋势

    分析发现,2012年至2014年总体趋势呈上升趋势,每年的第四个季度只购买一次商品的用户为当年增长的最高值

    (2)哪个物品(物品编号)只购买一次商品的用户买的最多?它的时间分布如何?

    d4109e92173f603fe707b851f65cac2f.png
    纵轴代表物品编号数量,横轴代表物品编号出现次数

    aace1a571fd3167d82c5cd49fdfac126.png

    分析发现,物品编号为12310741985的商品卖的最好达到了11件,即11个只购买一次商品的用户均购买了物品编号为12310741985的商品,每年第四季度均被只购买一次商品的用户购买。

    (3)只购买一次商品用户的购买数量趋势?以及与重复用户的比对情况?

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    一次用户的数量是重复用户数量的564.51倍

    一次用户的购买数量是重复用户购买数量的846.22倍

    发现假设不成立,只购买一次商品的用户数比重复用户数要大很多,且重复用户仅为53个,这说明重复用户占整个用户的比例小于1%。

    四、结论:

    1、新增用户数量趋势虽然增长,但用户粘度不够,转化留存率低。

    2、购买数量趋势增长较快,主要是新增用户的贡献,重复用户贡献程度低。

    3、重复用户占总用户数低于1%。

    4、物品编号为12310741985的商品卖的最好,同时占比也低。

    五、建议:

    (1)拓宽购买渠道,对重要节日进行重点推荐。

    (2)建立会员制度,重点关注一次性大量购买的用户,降低入会门槛。

    (3)优化匹配算法,针对一次购买一件的用户,进行高相似度推荐,加强用户粘度。

    (4)物品编号为12310741985的商品卖的最好,发现用户痛点问题。

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