信息技术加速了经济的全球化，也促使企业不断利用先进的信息技术去面对激烈的竞争。
 
 企业信息化是现代企业管理必不可少的重要手段，特别是随着大数据时代的来临，数据体量日益庞大和复杂，如何通过搭建高效的企业信息化系统，梳理明晰高效的企业信息流，并透过纷繁复杂的数据，洞悉企业运营和决策的奥秘，成为企业经营管理者特别是CIO们思考的问题。
 
 所谓的企业信息化管理系统，就是将ERP软件与企业实际相结合，利用软件将企业的信息流、资金流、物流等有机地结合起来，最终实现企业系统运行的集成化、业务流程合理化、绩效监控动态化、管理改善持续化的过程，是一个将软件成功应用于企业的过程。
 
 那么，如何成功搭建适合企业实际情况的信息化系统呢？企业管理信息系统是一项复杂的系统工程，在项目搭建过程中，软件工具的选型、系统实施和管理是一个极其关键也是最容易出错的环节，选型和实施的成败最终决定着系统效益的充分发挥。
 
 在整个项目规划实施过程中，应该本着整体规划、分步实施的原则，对所有方面做严格的计划、组织、管理和监控，这样才能对时间成本，以及产品、服务细节的需求间可能发生的矛盾进行平衡，总结起来，大致分为4个阶段。
 
1. 实施准备阶段，主要是系统调研与分析
 
 企业信息化项目的系统调查，是从整体和战略的高度出发，全面调查企业情况，为分析企业情况奠定基础。以下4个方面都是需要CIO们考虑的：
 
全面了解企业的管理模式，包括业务管理模式，财务管理制度，岗位责任制度，人类资源管理制度等，从而确定本公司是否适合引进信息系统，以及如何规划信息系统建设。
对企业现有业务情况进行调查研究，包括了解公司管理环境、控制环节、业务流程现状，了解公司业务部门的设置和人员分工，了解公司行政、综合管理部门的设计及人员分工，了解公司的财务核算体系，分析公司特殊业务的具体情况等。
对企业实施信息化系统管理项目希望达到的目标进行调研，包括确定业务实施的总目标和分段目标，确定财务核算标准，及财务与业务对接的实施目标，确定行政、综合部门的管理目标等。
对ERP软件进行选型和调研，跟进企业的需求特点选择合适的ERP软件。国内外主流的ERP软件都有不少，一般而言，国外的ERP系统本身蕴含着许多先进的管理思想和手段，为企业提供可借鉴的参考模型，能较显著的提高流程优化和重组的效率，在全面集成性、技术稳定性、功能灵活性、系统开放性等方面实力较强。国内的ERP软件的发展则是突飞猛进，有不少成熟的公司和产品，国内的软件产品的独特优势在于，一方面借鉴了国外产品的设计和开发经验，另一方面，在项目实施上更能充分响应中国市场的需求，也更容易理解国内企业的情况和管理及管理者的思想和思路。，比如ActiveReports 企业报表这种全球化的报表软件，其在国内有开发和技术支持团队，报表设计理念有不少是符合中国式复杂报表情况的，如多表头设计，多权限管理等，更符合中国国情，也能让企业信息系统能更充分的发挥作用
 
 项目实施的可行性分析，也是实施准备阶段的重要工作。除了对企业本身的管理模式做分析外，最重要的是理清企业的业务流程。比如，分析企业是单一工厂还是多工厂，如果是多工厂多业务流程，那每个工厂之间的相互关系如何，是串联还是并联，是相互独立还是相互关联，这些业务流程的业务量有多大，哪些是关键环节，是部分业务实施ERP，还是全部业务都需要实施ERP，实施需要对哪些业务流程、组织机构进行改革和重组，变动大不大，是否可行，能否平稳过渡，等等。现在市面上有很多Web应用的生成工具，像活字格这类简单易用的软件很受欢迎，只要会Excel，企业就可以创建应用系统，很快梳理清楚业务流程。
 
  
 
2. 系统实施阶段，主要是决策和组织
 
 CIO们在做过全面的调查和系统的可行性分析后，就进入项目实施的决策阶段了，需要根据调查结合和财务预算，决策好项目实施的具体内容，参与的部门和人员调配，以及需要引进的模块。
 
 为了保证项目按计划进度顺利实施，还需要成立项目领导小组、实施小组和职能组，使项目相关的工作可以尽快组织落实。小组的核心负责人，需要十分熟悉企业的管理情况，思维敏捷，条理清楚，善于表达和以理服人，有较强的组织能力，能与人共事合作，在具体工作中，要负责组织源性测试和模拟运行，对企业管理改革的问题提出解决方案和建议，还要能定期提交个阶段的工作成果报告。
 
 项目领导小组、项目实施小组和职能组的关系是环环相扣，密不可分的。
 
3. 二次开发阶段，针对特殊需求的定制开发
 
 ERP并不是特别针对某个企业开发的软件，虽然其强大的参数配置功能可以满足不同生产类型、不同业务模式的企业的需求，但是，有一些客户的特殊的业务需求仍然不能满足，而且，如果希望ERP软件更好的适应企业的需求，更好的为企业服务，就需要进行二次开发。二次开发主要针对两个内容：
 
应用程序的二次开发。一般大型的ERP软件功能本身就很强大，基本能覆盖到企业所有的需求，并且软件本身有配置功能，可以根据企业的不同需求通过调整参数来解决问题。葡萄城的企业软件和活字格Web应用生成器基本上也能满足需求。
查询、报表和单据的二次开发。这种开发在企业中的实施是比较常见的，也是必须的。ERP的报表形式不同，每个企业的习惯不同，ERP软件中的报表形式不一定适合企业的习惯。因此，企业应根据自身的习惯对报表形式进行二次开发，适应企业的需要。
 
4. 项目考评阶段，是否为企业带来利润和回报
 
 我们通常在测评一个信息系统时，会检验项目实施进度、成本、功能等方面，事实上，还有几个因素也是重要的评价指标，比如：
 
可操作性评估。企业信息系统的最终目的是让企业的广大职工都能使用，所以，需要设计容易操作的界面，让普通员工也能方便的使用软件来操作，确保每一位使用者都能快捷的使用软件，这是项目实施成功的重要条件，也是一个主要的检验标准。
项目的延续性评估。企业信息系统是企业赖以发展的长期投资项目，所以项目能否随着企业的发展而持续的得到应用，这是评价项目成败的另一个重要指标，主要包括持续性升级能力，功能扩展能力，客户化能力，跨平台能力等几方面。
 
 总之，企业信息化系统是否有效，最终的评价标准是是它与原有的系统相比，优劣程度如何？和同行业企业相比，优劣程度又如何？只有新系统运行平稳的同时，又具有原系统不具备的优势，并有助于保持企业目前和长远的竞争利益，才能认为企业成功的实施了信息化系统。

三，技术流程
 
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
 
人脸图像采集及检测
 
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
 
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
 
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
 
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
 
人脸图像预处理
 
人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机 干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补 偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
 
人脸图像特征提取
 
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数 特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大 类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
 
基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分 量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特 征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
 
人脸图像匹配与识别
 
人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输 出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一 进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
 
四，识别算法
 
一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸 图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。
 
人脸识别算法分类
 
基于人脸特征点的识别算法（Feature-based recognition algorithms）。
 
基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-based recognition algorithms）。
 
基于模板的识别算法（Template-based recognition algorithms）。
 
利用神经网络进行识别的算法（Recognition algorithms using neural network）。
 
基于光照估计模型理论
 
提出了基于Gamma灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。
 
优化的形变统计校正理论
 
基于统计形变的校正理论，优化人脸姿态；强化迭代理论
 
强化迭代理论是对DLFA人脸检测算法的有效扩展；
 
独创的实时特征识别理论
 
该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到最佳的匹配效果

操作系统有四个特征：并发，共享，异步，虚拟。
 
并发：是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。操作系统的并发性是指计算机系统中同时存在多个运行着的程序，因此它应该具有处理和调度多个程序同时执行的能力。
 
在这种多道程序环境下，一段时间内，宏观上有多个程序在同时运行，而每一时刻，单处理器环境下实际仅能有一道程序执行，故微观上这些程序还是在分时地交替执行。操作系统的并发性是通过分时得以实现的。
 
注意：并行性是指计算机系统具有可以同时进行运算或操作的特性，在同一时间完成两种或两种以上的工作。并行性需要有相关硬件的支持，如多流水线或多处理器硬件环境。
 
共享：是指系统中的资源（硬件资源和信息资源）可以被多个并发执行的程序共同使用，而不是被其中一个独占。资源共享有两种方式：互斥访问和同时访问。
 
并发和共享是操作系统的最基本特征，互为依存。并发执行的要求引出了资源的共享；而资源共享的管理又直接影响到程序的并发执行。
 
异步：在多道程序环境下，允许多个程序并发执行，但由于资源有限，进程的执行不是一贯到底。而是走走停停，以不可预知的速度向前推进，这就是进程的异步性。异步性使得操作系统运行在一种随机的环境下，可能导致进程产生与时间有关的错误。但是只要运行环境相同，操作系统必须保证多次运行程序，都获得相同的结果。
 
虚拟：虚拟性是一种管理技术，把物理上的一个实体变成逻辑上的多个对应物，或把物理上的多个实体变成逻辑上的一个对应物的技术。采用虚拟技术的目的是为用户提供易于使用、方便高效的操作环境。
 
操作系统的功能包括处理器管理、存储器管理、文件管理、设备管理。
 
操作系统的发展主要经历了单道批处理系统、多道批处理系统、分时系统、实时系统、网络与分布式系统和多机系统等。

数据库必须具备的四个特性
 
1：原子性：事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚;成功必须要完全应用到数据库，失败则不能对数据库产生影响；
 
2：一致性：事务执行前和执行后必须处于一致性状态，
 
例：用户A和用户B的前加起来一共是5000; 无论AB用户之间是如何相互转换的，事务结束后两个用户的钱加起来还是5000,这就是事务的一致性。
 
 
 
3：隔离性：当多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离；
 
 
 
4：持久性：一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失事物的操作。
 
 
 
隔离性：当多个线程都开启事务来操作数据库中的数据时，数据库系统要进行隔离操作，以保证各个线程获取数据的准确性。 不考虑事务的隔离性，会产生的几种问题：
 
01：脏读
 
是指一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据，然后使用了这个数据；
 例：用户A向用户B转账100元，A通知B查看账户，B发现前确实已到账，而之后无论第二条SQL是否执行，只要该事务部提交，则所有操作都将回滚，当B再次查看账户时就会发现前其实并没有到账。
 
02：不可重复读
 不可重复读是指在一个事务内，多次读取同一个数据，在这个事务还没有结束 ，另一个事务也访问该同一数据，但是由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读取的数据可能不一样，因此称为不可重复读；即同一个事务中原始数据读取不可重复。 注：不可重复读和脏读的区别，脏读是某一个事务读取另一个事务未提交的脏数据; 不可重复读则是读取前一事务提
 
03：幻读：
 当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行修改，这种数据涉及到表中的全部数据行，同时，第二个事务也对这个表数据进行修改，这个修改是对表中新增/删除一条数据，那么操作第一个事务的用户发现表中的数据还没有修改的数据行，就好像发生了幻觉一样，这就是发生了幻读。
 注:幻读和不可重复读都读取另一条已经提交的事务，所不同的是不可重复读查询的都是同一数据项，而幻读针对的是一批数据整体。
 
 
 数据库提供的四种隔离级别：
 01：Read uncommitted(读未提交)：最低级别，任何情况都会发生。
 02：Read Committed(读已提交)：可避免脏读的发生。
 03：Repeatable read(可重复读)：可避免脏读、不可重复读的发生。
 04：Serializable(串行化)：避免脏读、不可重复读，幻读的发生。
  
 
注： 四种隔离级别最高：Seralizable级别，最低的是Read uncommitted级别; 级别越高，执行效率就越低; 隔离级别的设置只对当前链接有效，对JDBC操作数据库来说，一个Connection对象相当于一个链接，只对该Connection对象设置的隔离级别只对该connection对象有效，与其它链接connection对象无关。
 
01：Mysql的默认隔离级别是：可重复读：Repeatable read;
 
02：oracle数据库中，只支持seralizable(串行化)级别和Read committed();默认的是Read committed级别；
 
 
 
 
 
下面就四种隔离级别进行场景设计：
 
01: Read uncommitted 读未提交; 公司发工资了，领导把5000元打到singo的账号上，但是该事务并未提交，而singo正好去查看账户，发现工资已经到账，是5000元整，非常高兴。可是不幸的是，领导发现发给singo的工资金额不对，是2000元，于是迅速回滚了事务，修改金额后，将事务提交，最后singo实际的工资只有2000元，singo空欢喜一场。
 
02:Read committed 读已提交; singo拿着工资卡去消费，系统读取到卡里确实有2000元，而此时她的老婆也正好在网上转账，把singo工资卡的2000元转到另一账户，并在singo之前提交了事务，当singo扣款时，系统检查到singo的工资卡已经没有钱，扣款失败，singo十分纳闷，明明卡里有钱，为何......
 
03:Repeatable read 重复读 当singo拿着工资卡去消费时，一旦系统开始读取工资卡信息（即事务开始），singo的老婆就不可能对该记录进行修改，也就是singo的老婆不能在此时转账。
 
 
 
04：重复读可能出现幻读： singo的老婆工作在银行部门，她时常通过银行内部系统查看singo的信用卡消费记录。有一天，她正在查询到singo当月信用卡的总消费金额（select sum(amount) from transaction where month = 本月）为80元，而singo此时正好在外面胡吃海塞后在收银台买单，消费1000元，即新增了一条1000元的消费记录（insert transaction ... ），并提交了事务，随后singo的老婆将singo当月信用卡消费的明细打印到A4纸上，却发现消费总额为1080元，singo的老婆很诧异，以为出现了幻觉，幻读就这样产生了。
 
 
 
 
 
Serializabale:最高的事务隔离级别，代价花费最高，性能很低，很少使用，在此级别下，事务顺序执行，避免上述产生的情况。