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  • Kubernetes集群Pod常用八种控制器类型详解篇(二十一)
    万次阅读
    2021-08-11 09:18:31

    1.什么是pod控制器

    在kubernetes集群中,pod的创建方式可以分为两类

    • 自主式pod:kubernetes直接创建出来的pod,这种pod删除后就没有了,也不会重建
    • 控制器创建的pod,通过控制器创建的pod,这种pod删除之后还会自动创建,相当于自愈功能

    pod控制器是管理pod的中间层,使用了pod控制器之后,我们只需要告诉pod控制器想要运行多少个什么样的pod就可以了,它会创建出满足条件的pod,并确保每个pod处于用户期望的状态,如果pod运行过程中出现了故障,控制器也会基于指定策略重启或者重建pod

    2.pod控制器种类

    • ReplicationController
      • 比较原始的pod控制器,已经启用,由ReplicaSet替代
    • ReplicaSet
      • 保证指定数量pod运行,并支持对pod数量进行变更、镜像版本变更
    • Deployment
      • 通过控制ReplicaSet资源来控制pod,并支持滚动升级、版本回退,企业中最常用的资源类型
    • Horizontal Pod Autoscaler
      • 可以根据集群负载自动调整pod的数量,实现削峰填谷,当pod处于高峰的时候自动增加pod的副本数,当pod处于低峰时自动减少pod的副本数,hpa不会将pod的副本数减少的比期望的副本数还要低
    • DaemonSet
      • 在集群中每一个Nod
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  • K8S常用控制器

    千次阅读 2019-09-27 23:52:15
    Pod与controllers(控制器)的关系 • controllers:在集群上管理和运行容器的对象 • 通过label-selector相关联 • Pod通过控制器实现应用的运维,如伸缩,滚动升级等 1. Deployment • 部署无状态应用 • 管理Pod...

    Pod与controllers(控制器)的关系
    • controllers:在集群上管理和运行容器的对象
    • 通过label-selector相关联
    • Pod通过控制器实现应用的运维,如伸缩,滚动升级等
    在这里插入图片描述

    1. Deployment

    • 部署无状态应用
    • 管理Pod和ReplicaSet
    • 具有上线部署、副本设定、滚动升级、回滚等功能
    • 提供声明式更新,例如只更新一个新的Image
    应用场景:Web服务,微服务
    更新策略
    maxSurge最多可用多少个,或者百分比,如果百分比不足1将补1
    maxUnavailable 更新过程中最多不可用为多少个,或者可以写百分比,如果百分比不足1将补1
    创建deployment的时候会根据pod模板创建rs,
    pod的名字格式 deployment的name-rs的name-随机字符串

    2. DaemonSet (简称ds)

    官网文档地址https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/daemonset/
    • 在每一个Node上运行一个Pod
    • 新加入的Node也同样会自动运行一个Pod
    • 也支持滚动更新
    • 也支持pod死亡重新拉起一个新的,包括健康监测
    更新类型type
    RollingUpdate
    OnDelete:在删除的时候更新
    更新策略
    只有maxUnavailabl(这里的数量指的节点数量)一次更新几个节点也可以百分比 只能先删1或多个个节点的在更新一个, 删除以后更新
    kubectl set 也支持ds
    应用场景:Agent
    而且创建daemonset的时候,因为是每个节点一个也可以使用hostNetwork、hostIPC、hostPID,使用宿主机网络,能做到访问宿主机直接访问该服务,在pod模板中定义

    3. Job

    官网文档地址:https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-completion/
    Job分为普通任务(Job)和定时任务(CronJob)
    • 一次性执行
    应用场景:离线数据处理,视频解码等业务

    4. CronJob

    官网文档地址:https://kubernetes.io/docs/tasks/job/automated-tasks-with-cron-jobs/
    定时任务,像Linux的Crontab一样。
    • 定时任务
    应用场景:通知,备份

    小结:
    • Deployment:无状态部署
    • DaemonSet:守护进程部署
    • Job & CronJob:批处理

    展开全文
  • 吞吐量控制器(Throughput Controller) 用来控制其下元件的执行次数,并无控制吞吐量的功能。 作用:控制其下的子节点的执行次数与负载比例分配,也有两种方式: Total Executions:设置运行次数 Percent ...

    常用的逻辑控制器:

    • 事务控制器
    • ForEach 控制器
    • 仅一次控制器
    • 吞吐量控制器

    1、事务控制器

    • 作用:可以用于测试执行嵌套测试元素所花费的总时间,即相当于用户进行一系列操作的测试,只有整个事务控制器定义的事务成功,才算成功。
    • 界面如下:
      在这里插入图片描述
    • Generate Parent Sample:如果选中,则生成样本作为其他样本的父项,否则样本将作为独立样本生成。使用根据自己需求使用。
    • 没有选中时,请求和事务控制器会并列输出出来。注意一下元件之间的结构。
      在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    • 选中的时候,事务控制器会作为两个请求的父节点输出出来。
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    2、ForEach控制器

    • 作用:ForEach Controller需要配合“用户定义的变量”来使用,用来参数化。
    • 界面如下:
      在这里插入图片描述
    • 输入变量前缀:变量的前缀;如要使用的变量为name_1,则需要填name。
    • Start index for loop(exclusive):从X-1号的变量开始,X为第几个变量;如填0,实际从第一个开始。
    • End index for loop(inclusive):到X+1的变量结束,X为第几个变量;如填4,实际第4个不会被使用,只会到第3个。
    • 输出变量名称:将要用来使用的变量名。
    • Add“_”before number?:用户定义的变量中有没有下划线分隔编号。

      勾选之后,用户定义的变量中的变量中间必须加_才会在察看结果树中显示,其他符号一律不显示,例:name_1。
      不勾选的话,用户定义的变量中变量中间使用_不会在察看结果树中显示,例:name_1不会显示,name1这样会显示。


      不勾选的情况:
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      勾选的情况:
      在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述
      注意:
      1、输入变量的后缀数值一定要连续,比如 index_1,index_2,index_3 … 这样,如果中间有不连续的,循环会中断;
      2、循环开始的设定:如果变量为 index_1,index_2,index_3,而设定的开始为 2,则会从index_3 开始循环;
      3、循环结束的设定:如果变量有3个 index_1,index_2,index_3,而设定的结束为5,则只会循环 index_1,index_2,index_3 ,如果设定的结束为2,则会循环 index_1,index_2。

    3、仅一次控制器

    • 作用:有只循环一次的需求时用仅一次控制器。
    • 界面如下:
      在这里插入图片描述
    • 使用时的结构如下:执行结果http请求1只会执行一次。
      在这里插入图片描述

    4、吞吐量控制器

    • 作用:用来控制其下元件的执行次数,并无控制吞吐量的功能。控制其下的子节点的执行次数与负载比例分配,也有两种方式:
    • Total Executions:设置运行次数
    • Percent Executions:设置运行比例(1~100之间)
      在这里插入图片描述
    • 示例:
      1、设置线程组循环5次:
      在这里插入图片描述
      2、Throughput Controller1的子结点执行3次:
      在这里插入图片描述
      3、Throughput Controller2的子结点执行(40% * 线程组循环次数5)= 2次:
      在这里插入图片描述
      执行结果:
      在这里插入图片描述

    这里提一下:如果同时设置了线程组的循环次数和循环控制器的循环次数,那循环控制器的子节点运行次数为两个数值相乘的结果。


    文章参考:https://www.cnblogs.com/puresoul/p/4886574.html
    https://blog.csdn.net/baidu_39372836/article/details/99445618
    https://www.cnblogs.com/yanzhe/p/7729774.html

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  • SDN:简述对各类SDN控制器的认识

    万次阅读 2019-03-07 17:09:18
    当前,SDN控制器已经比较成熟,种类也相当繁多,而且活跃的一些控制器项目还在不断发展之中,如 Open Daylight项目不到一年就发布一个新的版本。       SDN...

          当前,SDN控制器已经比较成熟,种类也相当繁多,而且活跃的一些控制器项目还在不断发展之中,如 Open Daylight项目不到一年就发布一个新的版本。

          SDN控制器分为开源控制器和商业控制器。 有些商业控制器是在某个开源控制器的基础上优化和修改而来的,其中一些公司本身也是这个开源控制器的贡献成员之一。

    1.Open DayLight控制器

          目前最具影响力、活跃度最高的控制器项目是Open DayLight,有许多商业控制器是基于ODL改造生成的。 Open Daylight项目中的很多子项目已经在商用领域得到了部署,成效不断。

    2.ONOS控制器

          ONOS(Open Network Operating System,开放网络操作系统)是一款为服务提供商打造的基于集群的分布式SDN操作系统,具有可扩展性、高可用性,高性能以及南北向的抽象化,使得服务提供商能轻松地采用模块化结构来开发应用提供服务。

    3.Floodlight控制器

          Floodlight控制器是较早出现的知名度较广的开源SDN控制器之一,它实现了控制和查询一个OpenFlow网络的通用功能集,而在此控制器上的应用集则满足了不同用户对于网络所需的各种功能。

    4.Ryu控制器

          Ryu是一个基于组件的SDN网络框架、它是由日本NTT公司使用 Python语言研发完成的开源软件,采用 Apache License标准。Ryu提供了包含良好定义的AP接口的网络组件,开发者使用这些API接口能轻松地创建新的网络管理和控制应用。Ryu支持管理网络设置的多种协议。

    5. 思科公司的APIC控制器和OpenSDN控制器

          思科公司的SDN控制器有两个:APIC控制器和OpenSDN控制器。思科的APIC控制器在商业上有着很大的影响力,在商业上到了很好的部署。OpenSDN控制器是一个 OpenDaylight的商业级版本,通过基于网络基础设施标准的自动化来提供业务的灵活性。

    6.OpenContrail控制器(Tungsten Fabric)

          Juniper网络(瞻博网络)发布的OpenContrail项目包括OpenContrail控制器和OpenContrail虚拟路由。OpenContrail控制器是一个逻辑上集中,但是物理上分布的SDN控制器,为虚拟网络提供管理、控制和分析功能。 OpenContrail虚拟路由是一个分布式的路由服务。

          Tungsten Fabric曾用名OpenContrail,最初是由Juniper开源的一个可扩展的多云网络平台,拥有一个充满活力的开发者和最终用户社区。2018年3月完成向Linux基金会的迁移,并且正式更名为Tungsten Fabric。

    7.NOX控制器

          NOX控制器是由斯坦福大学在2008年提出的第一款Open Flow控制器,NOX控制器是第一个实现的SDN控制器,它的早期版本(NOX-Classic)是由C++和Python语言实现的,其中NOX核心架构及其关键部分都是使用C++实现的。

    8.POX控制器

          POX控制器是由NQX控制器分割演变出来的一款基于Open Flow控制器,是使用Python语言开发的。POX控制器具有将交换机送来的协议包交给制定软件模块的功能。

    9.Beacon控制器

          Beacon项目是基于Java语言开发实现的开源控制器,依赖于OpenFlowJ项目,以高效性和稳定性应用在多个科研项目实验环境中。除此之外,具有很好的跨平合性,并支持多线程,可以通过相对友好的UI界面进行访问控制、使用和部署。

    10. Big Network控制器

          Big Network项目是一款SDN商用控制器,由Big Switch网络公司推出。 Big Switch网络公司将此控制器放入 Open SDN Suite套件中,供数据中心运营商使用。

    11.Brocade SDN控制器

          2015年,博科推出基于 Open Daylight代码研发的 Brocade SDN控制器(原名称为博科 Vyatta控制器),新版本控制器基于 Open Daylight项目进行了优化,添加了两个管理应用,以加强提供对SDN操作的支持。 Brocade SDN控制器实际上就是 Open Daylight控制器的商用版。

    12.Maestro控制器

          Maestro是莱斯大学于2011年的一篇学位论文中提出的用Java语言实现的一款基于LGPI V2.1开源协议标准的OpenFlow多线程控制器。Maestro主要应用于科研领域,具有很好的平台适应性,可以有效地在多种操作系统和体系结构上运行。

    13.IRIS控制器

          IRIS是由ETRI研究团队创建的递归式 SDN OpenFlow控制器, OpenIRIS是IRS的一个开源版本。IRIS旨在解决SDN网络中可扩展性和可用性的问题。IRIS是在 Beacon控制器和 Floodlight控制器的基础上构建的。

    14. OneContrller制器

          OneContrller制器是 Extreme公司基于开源控制器 Open Daylight的 Helium SR1.1版本开发的。 One Contrller控制器旨在提供一个开放、功能灵活加载或卸载、可拓展的平台,使得SDN和NFV的规则能达到任意规模大小。

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