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  • 信表示什么
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    2021-01-14 03:57:33

    一.试题的难度

    (一)什么是难度

    难度是指试题的难易程度,是评价考试的一个非常重要的一个指标。一个题目,如果大部分考生都能答对,那么这个题目的难度就小;如果大部分考生都不能答对,那么这个题目的难度就大。

    (二)难度的计算

    1.单个选择题目的难度计算

    单个选择题的难度通常以通过率表示,即以答对或通过该题目的人数占考生人数的百分比表示。

    计算公式为:P=R/N. 其中P代表题目的通过率,R为答对或通过该题目的人数,N为全体考生人数。

    P值越大,题目难度越小,答对人数越多。

    2.单个非选择题目的难度计算

    此类题目考试结果不是只有答对或答错两种,而是具有从满分到零分之间多种结果。

    计算公式为:P= X/W. 其中P为难度,X为考生在某一题目上的平均得分,W为该题目的满分。

    3.整个试题的难度计算(常用)

    计算公式为:P= X/W. 其中P为难度,X为样本平均得分,W为试卷总分。

    如满分150分的试题,考生平均得分108分,则难度为108/150=0.72

    如考生人数太多时,可先将考生总分从高到低排列,然后将总分最高的27%考生定为高分组,总分最低的27%考生定为低分组,分别计算两组考生的难度值,然后求它们的平均值即可。

    (三)试题难度的一般要求

    就高考来说,难度以适中为宜,单个试题的难度以0.3--0.7之间为好,整卷以0.5--0.6之间为最佳。

    一般将难度值大于和等于0.7的试题定为容易题;大于0.4和小于0.7的定为中档题;小于和等于0.4的试题定为难题。

    命题时难度一般要按一定比例分配,如3:6:1或3:5:2,一般说来,容易题、难度系数为0.95-0.75,中档题为0.74-0.6,难题为0.59-0.20。

    二.试题的区分度

    (一)什么是区分度

    区分度是指考试题目对考生心理特征的区分能力。区分度高的试题能将不同水平的考生区分开来,水平高的考生得高分,水平低的考生得低分。区分度高的考试,优秀、一般、差三个层次的学生都有一定比例,如果某一分数区间学生相对集中,高分太多或不及格太多的考试,区分度则低。

    (二)区分度的计算

    1.单个选择题目区分度的计算

    将全体考生总分从高到低排列,将总分最高的27%考生定为高分组,总分最低的27%考生定为低分组,分别计算两组考生在某道题目上的通过率,两个通过率之差就是这道题的区分度(又叫鉴别指数)。

    计算公式为:D=PH-PL. PH和PL分别为高分组和低分组的通过率。

    2整个试题的区分度计算(常用)

    计算公式为:D=2(XH—XL)/W

    其中D为试卷区分度,XH 为27%高分组平均分,XL 为27%低分组平均分,W 为试卷总分。

    一般也将全体考生总分从高到低排列,将总分最高的27%的考生定为高分组,总分最低的27%考生定为低分组,再分别计算各组的平均分。

    如:一份满分100分的试卷,高分组平均得分90分,低分组平均得分60分,则区分度为2(90-60)/100=0.6

    一道题值2分的试题,高分组平均得分1.5分,低分组平均得分0.5分,则区分度为2(1.5-0.5)/2=1

    (三)试题区分度的一般要求

    区分度(D)的取值范围介于-1.00至+1.00之间。通常D为正值,称为积极区分;D为负值称为消极区分;D值为0称为无区分作用。具有积极区分作用的试题,其D值越大,区分的效果越好。

    试题的区分度在0.4以上表明此题的区分度很好,0.3~0.39表明此题的区分度较好,0.2~0.29表明此题的区分度不太好需要修改,0.19以下表明此题的区分度不好应淘汰。

    高考的区分度一般要求在0.3以上,表示高分组的学生比低分组的学生能多得30%的分数。一般认为,区分度的数值达到了0.3,便可以接受;低于0.3的题目,区分能力就差了。

    三.试题的信度

    信度是指使用同一试卷对考生重复测验时,或两个平行试卷对考生测验时,所得测验分数的一致性和稳定性程度。信度除了要说明成绩的真实性之外,还要说明题目涉及的内容与教学的相关程度。

    高考的性质决定了高考试题首先要保证信度,缺少信度或信度较低都无法向考生交代,无法向社会交代。从这一角度看高考试题所考查的一定是确定性和稳定性的内容,对于现在还没有被确定的内容或者说有争议内容是不能作为高考命题依据的。复习时,可不要让这样的问题浪费精力。同时要注意,有些题目看起来让你回答的是假设和猜想,可不要忘记高考试题的确定性,还是老老实实从学科的基本原理来回答,只有这样才能得分。

    四.试题的效度

    效度是指考试有效性或正确性的质量指标,即是否考了要考的内容,试题难度、区分度是否适宜,考试最终是否达到了它的预定目的等。

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  • 度与效度有什么关系?

    千次阅读 2020-12-19 12:48:47
    什么度?度你可以把它理解为可靠度、一致性、稳定性。比如说,在对同一对象进行测量,多次测量结果都很接近,大家会认为这个结果是可信的,真实的,也就是度高。如果每次测量的结果都有很大的差异(例如,用...

    什么是信度?信度你可以把它理解为可靠度、一致性、稳定性。

    比如说,在对同一对象进行测量,多次测量结果都很接近,大家会认为这个结果是可信的,真实的,也就是信度高。如果每次测量的结果都有很大的差异(例如,用同一份考卷对同一批学生进行测验,每次测试平均分数差别都很大),则说明信度较低。

    同样在问卷研究中,也是通过信度分析来测量样本回答结果是否真实可靠,检验信度越高,就是表示结果越可信。

    内部与外部可靠性信度可分为内在信度和外在信度两类。

    内在信度:是指衡量研究问卷中的多个题目是否测量了同一概念或者内容,即题目之间是否具有内在一致性。

    外在信度:通常指不同时间测量时,是否测量结果具有一致性。比如说刚才举例中提到的考试成绩例子。举例说明

    衡量信度的方法有很多种,其中,常用的内在信度系数包括:克隆巴赫α系数和折半系数;常用的外在信度是重测信度。α信度系数,即内部一致性系数,是最为常见的信度测量方法。通常数据分析软件里指的可靠性分析/信度分析,指就是用克隆巴赫α系数方法测量信度。一般来讲:α系数最好在0.8以上,0.7~0.8之间属于可以接受范围,而分量表的α信度系数希望在0.7以上, 0.6~0.7之间可以接受。如果α信度系数低于0.6则考虑修改量表。折半信度:折半信度就是将所有量表题项分为两半,计算两部分各自的信度以及相关系数,进而估计整个量表的信度。通常心理学、教育学类经典量表常使用此类方法进行信度质量衡量。判断标准可参考α信度系数的衡量标准。SPSSAU可以使用这两种方法重测信度:指同样的样本,在不同的时间点回答同样一份问卷。继而计算两份数据的相关系数,并且通过相关系数去衡量信度质量。重测信度可以评估时间差异带来的误差,但实际操作中有很多不便之处,因而这种方法使用较少。

    复本信度:此外还有复本信度,是同样一组样本,一次性回答两份问卷,比如同样一组学生连续做两份同样难度水平的试卷。然后通过计算两份样本相关系数,从而进行信度质量衡量。

    什么是效度?效度分析,简单来说就是问卷设计的有效性、准确程度。

    当我们在为研究主题设计问卷时,都会希望问题实际测量到的是我们希望测量的,这样研究的数据才能准确的说明问题。

    例如,我们想了解一个班级里学生的综合成绩情况,正式研究中如果仅测试数学一科,然后得出结论,这样的研究有效性可能很低,原因在于实际测量的方向与研究方向之间有很大偏差。

    效度分类效度又可分为内容效度、结构效度和效标效度。

    内容效度,指问卷题项对相关概念测量的合理性情况,通常是以文字来说明问卷的有效性。如通过参考文献,或者权威来源说明问卷的权威性和有效性。还有就是通过对问卷前测并结合结果进行题项的修正等工作来充分说明问卷的有效性。

    (内容效度并非统计软件进行的统计方法,对于问卷研究来讲,基本上均需要进行内容效度说明。)

    结构效度,指测量题项与测量维度之间的对应关系。测量方法有两种,一种是探索性因子分析,另外一种是验证性因子分析。其中,探索性因子分析是当前使用最为广泛的结构效度测量方法。使用探索性因子分析进行效度验证时,应该以量表为准,对变量或者量表分别进行分析。

    效标效度,如果以前有一份权威且标准的量表数据,现在依旧使用该量表进行研究,并且收集回来一份数据。以前权威标准数据作为标准,当前数据与前一份数据之间进行相关分析,如果说相关系数值较高,则说明效标效度良好。但在实际分析中,效标效度很少使用。

    信度与效度?

    分析的过程中有人会有这样的疑惑,「我的数据明明信度系数这么高,为什么效度却很低呢?」

    从计算公式角度看,信度和效度之前确实存在一定的关系。两者的关系可以理解为:

    效度高,信度一定高;信度高,效度不一定高。

    有效的测试也是可靠的。高考是有效的(且可靠),因为它衡量的是学生在高中学到的东西。但是,可靠的测试并不总是有效的。例如,假设你的体重秤只会显示60。那么它是可靠的(每次都是相同的结果)但却无效(因为体重秤没有记录正确的体重)。

    当然,一份好的问卷应该同时具有足够的信度和效度,并且从实践角度要兼顾实用性和科学性。

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  • 表示方法:“长度比如:在角度为30度方向上画一条长度为200的直线。先输入直线命令“L”,回车。输入“0<0”,回车。输入“200<30”,回车。再次回车结束命令。如果还有内容,只要知道长度和角度,就能画出来...

    绝对坐标:是在输入点的时候用到的,就是始终以坐标原点为基点,通过长度和角度来确定下一点的输入方法。表示方法:“长度

    比如:在角度为30度方向上画一条长度为200的直线。

    先输入直线命令“L”,回车。

    输入“0<0”,回车。

    输入“200<30”,回车。

    再次回车结束命令。

    如果还有内容,只要知道长度和角度,就能画出来。

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    相对坐标:(较常用,要求初学者能熟练掌握) 所谓相对坐标就是坐标值相对到某一基点的x、y的绝对值。 步骤:1,直线命令”l“ 2,在绘图区域任意一处点击鼠标左键确定基点 3,输入”@10,20“ 即可

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    极坐标:(较常用,要求初学者能熟练掌握) 首先认识一下极坐标系 在平面内取一个点o,叫做极点,引一条射线ox,叫做极轴,再选定一个长度单位和角度的正方向 (通常取逆时针方向),对于平面内任意一点m,用表示线段om的长度,表示从到om的角度,叫做 点m的极径,叫做点m的极角,有序数对就叫做点m的极坐标,这样

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    绝对坐标中的XY值是世界坐标系中的数值,是表示的是绝对位置。相对坐标值中的XY值是第二个点相对于前一个点的变化值,这个值有正有负。极坐标就是用距离和角度来表示第二个点与第一个点的关系。相对坐标前面要加@符号来表示,中间用逗号隔开。

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  • 度与效度

    千次阅读 2021-06-25 11:20:32
    度与效度 度(reliability)也就是可靠性,是指采用同样的...度指标多以相关系数来表示,也就是用同一被测试样本所得的两组数据的相关系数作为测量一致性的指标,称为度系数。 Cronbach α度系数法 原

    信度与效度

    信度

    信度(reliability)也就是可靠性,是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度,即测量数据的可靠程度。

    如对于同一份问卷中的同一个问题,同一个被调查者连续3天重复回答该问题,每天的答案都不一致,则说明对于该问题调查结果的信度低。如果3天都选择相同的答案或者差异较小的答案,则在排除系统误差的条件下,说明调查结果的信度较高。

    信度指标多以相关系数来表示,也就是用同一被测试样本所得的两组数据的相关系数作为测量一致性的指标,称为信度系数。

    Cronbach α信度系数法

    原理

    α = K K − 1 ( 1 − ∑ i = 1 K S i 2 S X 2 ) \alpha = \frac{K}{K-1}(1-\frac{\sum_{i=1}^{K}S_{i}^{2}}{S_{X}^{2}}) α=K1K(1SX2i=1KSi2)

    K = K= K=某一特定问卷的题目数量
    S X 2 = S_{X}^{2}= SX2=总样本的方差,即各被调查者对某一问卷各题目的评分总分的方差
    S i 2 = S_{i}^{2}= Si2=目前观测样本的方差,即各被调查者在某一特定题目的评分的方差

    Cronbachα信度系数是目前最常用的信度系数,是指问卷所有可能的题目划分方法得到的折半信度系数的平均值,其公式为:

    α系数评价的是问卷中各题目得分间的一致性,属于内在一致性系数

    Cronbach α信度
    α ≤ 0.6很差,量表就需要重新设计题项
    0.6 ≤ α < 0.7很低,该量表应进行修订,但仍不失其价值
    0.7 ≤ α < 0.8一般,但可以接受
    0.7 ≤ α < 0.8很好
    α ≥ 0.8非常好

    两个参数

    校正的总计相关性(CITC)、项已删除的α系数

    校正的总计相关性(CITC):指定项与余下各项和之间的pearson相关系数,反应了该项与余下各项之间的相关程度。
    C I T C = ρ ( X , S u m ) = ρ ( X , Y + Z + ⋯   ) CITC=\rho (X,Sum)=\rho (X,Y+Z+\cdots ) CITC=ρ(X,Sum)=ρ(X,Y+Z+)
    项已删除的α系数:指定项删除后余下各项之间的α系数,反应了除去该项后对其余项的信度影响。

    策略与陷阱

    1. 由α的公式可以看出,参与分析信度系数的项数不能低于2,否则无法计算。
    2. 一般项数偏多的情况,α信度系数则会偏大。所以应尽量安排多的项目参与信度测试。
    3. 正式调查之前可以使用CITC项已删除的α系数进行预调查的信度检测,一般可以进行100份左右的调查数量。这一阶段里当CITC<0.4或项已删除的α系数明显高于其他项则可以项已删除的α系数
    4. 信度系数Cronbach α属于内在一致性系数,只对数据在数理层面上做出了信度分析,具有的是参考意义。
    5. 如果项目中存在反向题目,即题设中题目的程度方向和大部分是相反的,应该将这一项的值方向取反再参与计算。

    应用

    SPSS

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    Matlab

    这里主要是利用上述公式与算法,通过使用Matlab来模拟这一过程,α系数与去项α系数算法详细这里不过多描述。为了与SPSS输出的值对照,CITC使用列向量方式输出。

    function [alpha,citc]=cronbach(Data)
    [M,N] = size(Data);
    K = N;
    
    % alpha
    sigmaS = 0;
    for i = 1:N
        sigmaS = sigmaS + var(Data(:,i));
    end
    Sx = var(sum(Data'));
    alpha = (K/(K-1))*(1-sigmaS/Sx);
    A = alpha;
    
    % citc
    citc = ones(N,1);
    DATA = Data';
    for i = 1:N
        Data = DATA;
        data = Data(i,:);
        Data(i,:) = [];
        Data = sum(Data);
        c = corrcoef(data,Data);
        citc(i,1) = c(1,2);
    end
    

    在这里插入图片描述

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