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  • 那么python常用数据库有哪些?很多初学者都不懂,我们来看看吧。Scikit-learn:你需要一个覆盖特征工程,模型训练和模型测试所有功能的程序库,Scikit-learn是你的最佳选择。这个优秀的免费软件可以提供机器学习和...

    智能时代到来之际,让Python展现出强劲的发展势头,对于0基础学员来说,想要入行IT行业学习Python是非常合适的,因为它简单,对初学者友好。那么python常用的数据库有哪些?很多初学者都不懂,我们来看看吧。

    Scikit-learn:你需要一个覆盖特征工程,模型训练和模型测试所有功能的程序库,Scikit-learn是你的最佳选择。这个优秀的免费软件可以提供机器学习和数据挖掘所需要的所有工具,目前是python机器学习的标准库,要使用任何成熟的机器学习算法推荐使用这个库。

    NLTK:虽然不算机器学习的程序库,但是是自然语言处理必须的一个库,除了用于文字处理的功能之外,比如聚类、分词、词干提取、标记、解析等,包含了大量的数据集和其他关于词法的资源。

    Theano:被广泛用于工业界和学术界,所有深度学习框架的鼻祖。Theano是用Python结合Numpy实现的,可以用来构建多维数组实现神经网络,Theano会处理所有数字计算,不需要知道底层的公式实现。

    TensorFlow:很多人都认为TensorFlow是Theano的改进版,提供更灵活、好用的API,可以用于科研和工业界,同时支持使用大量的GPU进行模型训练。

    Keras:是一个提供更高层神经网络API库,可以基于Theano或者TensorFlow,拥有两个库强大的功能却又同时大大简化使用难度,将用户体验放在首位,提供简单的API和很有用的错误信息。

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  • 因为程序和数据是独立的,所以当不相关数据的类型添加到数据库中或从数据库中删除不相关的数据时,或者物理存储发生更改时,不必修改程序。为什么要使用数据库?1..数据库可以结构化存储大量的数据信息,方便用户...

    在我们的日常学习和工作中,我们或多或少需要对数据进行管理。数据管理包括收集,组织,编码,存储,检索和维护数据。那么对数据管理,为什么要使用数据库?我们可以独立使用所需的数据。因为程序和数据是独立的,所以当不相关数据的类型添加到数据库中或从数据库中删除不相关的数据时,或者物理存储发生更改时,不必修改程序。

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    为什么要使用数据库?

    1..数据库可以结构化存储大量的数据信息,方便用户进行有效的检索和访问。

    数据库可以对数据进行分类保存,并且能够提供快速的查询。例如,我们平时使用百度搜索内容时,百度也是基于数据库和数据分类技术来达到快速搜索的目的。

    2..数据库可以有效地保持数据信息的一致性、完整性、降低数据冗余。

    可以很好地保证数据有效、不被破坏,而且数据库自身有避免重复数据的功能,以此来降低数据的冗余。

    3..数据库可以满足应用的共享和安全方面的要求,把数据放在数据库中在很多情况下也是出于安全的考虑。

    例如,如果把所有员工信息和工资数据都放在磁盘文件上,则工资的保密性就无从谈起。如果把员工信息和工资数据放在数据库中,就可以只允许查询和修改员工信息,而工资信息只允许指定人(如财务人员)查看,从而保证数据的安全性。

    4..数据库技术能够方便智能化地分析,产生新的有用信息。

    例如,超市中把物品销售信息保存在数据库中,每个月销售情况的排名决定了下半月的进货数量。数据库查询的结果实际上产生了新的数据信息。

    数据挖掘、联机分析等技术近年来发展非常快,其核心意义在于从一堆数据中分析出有用的信息。

    常用数据库访问接口有哪些?

    不同的程序设计语言会有各自不同的数据库访问接口,程序语言通过这些接口,执行.SQL.语句,进行数据库管理。主要的数据库访问接口主要有.ODBC、JDBC、ADO.NET.和.PDO。

    ODBC

    ODBC(Open.Database.Connectivity,开放数据库互连)为访问不同的.SQL.数据库提供了一个共同的接口。ODBC.使用.SQL.作为访问数据的标准。这一接口提供了最大限度的互操作性。一个应用程序可以通过共同的一组代码访问不同的.SQL.数据库管理系统。

    一个基于.ODBC.的应用程序对数据库的操作不依赖任何.DBMS,不直接与.DBMS.打交道,所有的数据库操作由对应的.DBMS.的.ODBC.驱动程序完成。也就是说,不论是.MySQL.还是.Oracle.数据库,均可用.ODBC.API.进行访问。由此可见,ODBC.的最大优点是能以统一的方式处理所有的数据库。

    JDBC

    Java.Data.Base(JDBC,Java.数据库连接)用于.Java.应用程序连接数据库的标准方法,是一种用于执行.SQL.语句的.Java.API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用.Java.语言编写的类和接口组成。

    ADO.NET

    ADO.NET.是微软在..NET.框架下开发设计的一组用于和数据源进行交互的面向对象类库。ADO.NET.提供了对关系数据、XML.和应用程序的访问,允许和不同类型的数据源以及数据库进行交互。

    PDO

    PDO(PHP.Data.Object)为.PHP.访问数据库定义了一个轻量级的、一致性的接口,它提供了一个数据访问抽象层,这样,无论使用什么数据库,都可以通过一致的函数执行查询和获取数据。PDO.是.PHP.5.新加入的一个重大功能。

    综上所述,为什么要使用数据库,以及常用数据库访问接口有哪些的问题,相信大家已经知晓了吧,想了解更多关于数据库的信息,请继续关注中培教育。

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  • 常用关系型数据库管理系统

    千次阅读 2020-12-22 19:42:39
    1、Oracle 数据库

    1、Oracle 数据库
    在这里插入图片描述

    • Oracle 前身叫 SDL,由 Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办,他们开发了自己的拳头产品,在市场上大量销售,1979年,Oracle 公司引入了第一个商用 SQL关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一,其产品支持最广泛的操作系统平台。目前 Oracle 关系数据库产品的市场占有率数一数二。
    • Oracle 公司是目前全球最大的数据库软件公司,也是近年业务增长极为迅速的软件提供与服务商。
    • 主要应用范围:传统大企业,大公司,政府,金融,证券等等。
    • 版本升级:Oracle8i,Oracle9i,Oracle10g,Oracle11g,Oracle12c。
      2、MySQL 数据库
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    • MySQL 数据库是一个中小型关系型数据库管理系统,软件开发者为瑞典 MySQL AB 公司。在2008年1月16号被 Sun 公司收购,后 Sun 公司又被 Oracle 公司收购。目前MySQL 被广泛地应用在 Internet 上的大中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多大中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了 MySQL 作为网站数据库,甚至国内知名的淘宝网也选择弃用 Oracle 而更换为更开放的 MySQL。
    • MySQL 数据库主要应用范围:互联网领域,大中小型网站,游戏公司,电商平台等等。
      3、MariaDB 数据库
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    • MariaDB 数据库管理系统是 MySQL 数据库的一个分支,主要由开源社区维护。开发这个 MariaDB 数据库分支的可能原因之一是:甲骨文公司收购了MySQL 后,有将 MySQL 闭源的潜在风险,因此 MySQL 开源社区采用分支的方式来避开这个风险。
    • 开发 MariaDB 数据库的目的是完全兼容 MySQL 数据库,包括 API 和命令行,使之能轻松的成为 MySQL 的代替品。在存储引擎方面,使用 XtraDB (英语:XtraDB)来代替MySQL 的 InnoDB MariaDB 由 MySQL 的创始人 Michael Widenius(英语:Michael Widenius)主导开发,他早前曾以 10 亿美元的价格,将自己创建的公司MySQL AB卖给了 SUN,此后,随着 SUN 被甲骨文收购,MySQL 的所有权也落入Oracle 的手中,MariaDB 数据库的名称来自 MySQL 的创始人Michael Widenius 的女儿 Maria 的名字。
      4、SQL Server 数据库
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    • Microsoft SQL Server是微软公司开发的大型关系型数据库系统。1987年,微软和IBM合作开发完成 OS/2,IBM 在其销售的 OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了 OS/2 DatabaseManager,而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此,微软将目光投向 Sybase,同 Sybase 签订了合作协议,使用 Sybase 的技术开发基于 OS/2 平台的关系型数据库。1989年,微软发布了 SQLServer1.0 版。
    • SQL Server 的功能比较全面,效率高,可以作为中型企业或单位的数据库平台。
    • SQL Server 可以与 Windows 操作系统紧密集成,不论是应用程序开发速度还是系统事务处理运行速度,都能得到较大的 提升。SQL Server 的缺点是只能在 Windows 系统下运行。
    • 主要应用范围:部分企业电商(央视购物),使用windows服务器平台的企业。
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  • 数据库系统常用的数据模型

    千次阅读 2021-01-13 09:09:08
    数据库系统常用的数据模型一、层次模型二、网状模型三、关系模型 数据库的发展经历了初始阶段、萌芽阶段、初级阶段、中级阶段、高级阶段,这个过程也产生了多个不同的数据模型,接下来我们讲详细介绍数据库的模型 ...

    数据库系统常用的数据模型


    数据库的发展经历了初始阶段、萌芽阶段、初级阶段、中级阶段、高级阶段,这个过程也产生了多个不同的数据模型,接下来我们讲详细介绍数据库的模型


    数据库的发展史

    数据库的发展史

    • 初始阶段:人工管理:人力手工整理存储数据萌芽阶段
    • 萌芽阶段:文件系统:使用磁盘文件来存储数据
    • 初级阶段:第一代数据库:出现了网状模型、层次模型的数据库
    • 中级阶段:第二代数据库:关系型数据库和结构化查询语言高级阶段
    • 高级阶段:新一代数据库:“关系-对象"型数据库

    DBMS支持的数据模型
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    一、层次模型

    层次模型
    若用图来表示,层次模型是一棵倒立的树。在数据库中,满足一下条件的数据模型称为层次模型:

    • 有且仅有一个节点无父节点,这个节点称为根节点
    • 其他节点有且仅有一个父节点。桌面型的关系模型数据库

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    二、网状模型

    网状模型
    在现实世界中,事物之间的联系更多的是非层次关系的,用层次模型表示非树型结构是很不直接的,网状模型则可以克服这一弊病。网状模型是一个网络。
    在数据库中,满足以下两个条件的数据模型称为网状模型:

    • 允许一个以上的节点无父节点
    • 一个节点可以有多于一个的父节点

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    三、关系模型

    关系模型
    以二维表的形式表示实体和实体之间联系的数据模型称为关系数据模型。从模型的三要素角度看,关系模型的内容为:

    • 数据结构:一张二维表格。
    • 数据操作:数据表的定义、检索、维护、计算等。数据约束条件:表中列的取值范围即域值的限制条件。

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  • 层次模型是数据库系统中最早出现的数据模型,层次数据库系统采用层次模型作为数据的组织方式。层次数据库系统的典型代表是IBM公司的IMS。 层次模型采用的是树形结构来表示各类实体以及实体间的联系。 可以看到...
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    2021-01-28 11:45:38
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空空如也

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