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  • MMSE信道估计方法 LS信道估计

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    MMSE信道估计方法 LS信道估计   转载▼   分类: CommunicationConcept http://bbs.cnttr.com/archiver/tid-107992.html   简单的说就是MMSE考虑到了噪声对解调端的...

    MMSE信道估计方法 LS信道估计

      
      分类: CommunicationConcept

    http://bbs.cnttr.com/archiver/tid-107992.html

     

    简单的说就是MMSE考虑到了噪声对解调端的影响.

     

    edith_guojing 发表于 2007-5-21 09:32

    请问楼主是否了解MMSE中,在未知信道时是如何求得Rgg,即信道冲激响应g(t)的相关矩阵的?

    phamy 发表于 2007-5-21 10:22

    我看到有些人用蒙特卡罗算法来生成信道自相关距阵。

    yixiongshu 发表于 2007-5-21 10:38

    简单的说就是MMSE考虑到了噪声对解调端的影响.

    leolx1983 发表于 2007-5-22 12:20

    LS的使用经常是在假设信道i.i.d的情况下。MMSE的使用必须是在信道correlated的情况下,它利用信道的相关性得到更多信息,从而使预测更精确。如果MMSE使用在i.i.d信道下,那就和LS的效果是一样的。
    另外,当我们知道了相关矩阵后,可以通过求eigvalue值优化training sequence的功率分配,从而进一步优化预测效果。

    虽然我们知道相关性会影响通信性能,如使capacity, BER变差。但是我认为相关性却可以在某些时候增强信道预测的效果。这是相关性可以得到利用的一个例子。

    ATTcoming 发表于 2007-5-30 15:21

    我做信道估计时,是基于导频的
    利用Pilot_Rx和Pilot得到信道频域响应 H=Pilot_Rx./Pilot   N*1维
    再有RH=H*H';

     

    ningboboy 发表于 2007-5-31 15:34

    在Proakis的通信原理分析ISI信道时,对频谱存在零点的信道,MMSE比LS稳定,误差小。

     

     

    yangsheng0328 发表于 2007-6-7 00:18

    MMSE算法必须要知道信道的统计特性(实际上我认为事先知道信道的统计特性应该很困难吧?),而LS算法则不需要,LS算法相当与没有考虑噪声的影响,而MMSE考虑了,难道就评这就说明MMSE算法比LS算法好吗?万一信道的统计特性所造成的误差影响很大呢?我和搂主一样,想急切的知道这两种算法的性能比较

    magmaqk 发表于 2012-2-21 14:18

    LMMSE使用了二阶矩,也就是已知信道的统计特征;其隐含的物理意义就是,随即变量在二阶量上面的变化率是缓慢的,也就是,信道的相关性在相干带宽内是平滑的。LS意思是使得估计量和被观测量之间的误差最小,就是噪声最小。而MMSE是方差最小。

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