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  • 过时的数据库统计信息会降低 SharePoint Server 性能2020/5/20适用于:SharePoint Server 2019, SharePoint Server 2016, SharePoint Server 2013, SharePoint Server 2010本文内容关于数据库统计信息查询优化的统计...

    过时的数据库统计信息会降低 SharePoint Server 性能

    2020/5/20

    适用于:

    SharePoint Server 2019, SharePoint Server 2016, SharePoint Server 2013, SharePoint Server 2010

    本文内容

    关于数据库统计信息

    查询优化的统计信息包含有关表或索引视图的一个或多个列中的值的分布的统计信息的对象。 查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数。 通过这些基数估计,查询优化器可以创建高质量的查询计划。

    例如,查询优化器可以通过使用基数估计来选择索引 seek 运算符而不是占用大量资源的索引扫描运算符来提高查询性能。 否则,过期的统计信息可能会通过使用低效查询计划来降低查询性能。

    大型企业 SharePoint 部署必须具有数据库维护计划,才能更新驻留在 Microsoft SQL Server 中的内容数据库上的数据库统计信息。 客户不应仅依赖基于 SharePoint 的数据库维护作业来执行这些任务。 有关详细信息,请参阅 SharePoint Server 服务器场中 SQL Server 的最佳实践。

    本文

    数据库统计过期时,SharePoint Server 安装可能会遇到以下一种或多种症状:

    打开网站页面时,加载时间较慢并降低可能生成 HTTP 500 错误的性能

    较慢的性能,可生成错误消息,如以下示例所示:

    Service unavailable

    Unknown SQL Exception 53

    Server Error in '/' Application Runtime Error

    执行搜索爬网会导致意外的 SQL Server 性能、数据库锁定和阻止

    长时间运行的计时器作业,如 "Microsoft SharePoint Foundation 使用率数据处理" 作业,这些作业在每次迭代过程中花费的时间会变得越来越长。

    无法打开 SharePoint 网站,并出现类似于以下内容的错误消息:

    Unexpected System.Web.HttpException: Request timed out

    加载导航时的网站呈现超时,并显示以下错误消息:

    PortalSiteMapProvider was unable to fetch children for node

    处理 SharePoint 查询时运行 SQL Server 的服务器上的 CPU 使用率高

    原因

    这些问题可能是由过时的数据库统计信息引起的。 SharePoint 每天运行一次计时器作业,以使用 proc_updatestatistics SQL 过程更新数据库统计信息。 但是,由于各种原因,此计时器作业可能尚未完成,或者可能不会持续更新所有表。 例如,如果从 SQL Server 与 SharePoint 计时器作业同时对内容数据库运行备份,则该作业不会继续。

    在完成更新统计信息的 SharePoint 计时器作业后,可能会将以下事件写入 ULS 日志:

    e9bf "在数据库中更新统计信息时发生错误"。 {0}

    cm1y "更新数据库中的统计信息 {0} "

    dbl2 "跳过数据库的统计信息更新 {0} ,因为其状态为 {1} "

    cm1x "更新所有数据库中的统计信息 {0} "

    如果不严密监视这些条件,且未采取更正措施,则数据库统计信息过期,并且最终会发生 SharePoint 性能问题。

    分辨率

    为了防止这些症状和潜在的服务中断,应实施 SQL Server 维护计划,以使用 FULLSCAN 选项来更新 SharePoint 内容数据库统计信息。 有关详细信息,请参阅索引统计信息。

    在实现 SQL Server 维护计划以更新 SharePoint 数据库上的统计信息时,不需要从 SharePoint 禁用该作业。 但是,由于这些维护任务从这两个位置执行类似的功能,因此如果数据库由 SQL 管理,则可以允许禁用 sharepoint 场中的 "SharePoint 使用的数据库具有过时的索引统计信息" Heath Analyzer 规则。 有关如何从 SharePoint Server 管理索引更新作业的详细信息,请参阅sharepoint 使用的数据库具有过时的索引统计信息(SharePoint 2013)。

    详细信息

    从 SQL Server 日开始,使用 FULLSCAN 选项更新 SharePoint 内容数据库的统计信息是建议的最佳实践。 有关详细信息,请参阅Sharepoint server 服务器场中 SQL Server 的最佳实践和sharepoint Foundation 2010 的数据库维护。

    但是,如果您的 SharePoint 服务器场当前由于过期统计而遇到性能问题,则可将以下信息用作缓解此问题的一次性缓解步骤。

    若要显示特定数据库中的数据库统计信息,请运行以下查询:

    -- Checking the DB Stats

    select a.id as 'ObjectID', isnull(a.name,'Heap') as 'IndexName', b.name as 'TableName',

    stats_date (id,indid) as stats_last_updated_time

    from sys.sysindexes as a

    inner join sys.objects as b

    on a.id = b.object_id

    where b.type = 'U'

    有关数据库统计信息评审的详细信息,请参阅DBCC SHOW_STATISTICS。

    若要更新使用 FULLSCAN 选项的单个数据库上的数据库统计信息,请运行以下查询:

    -- Update DB Stats

    EXEC sp_MSforeachtable 'UPDATE STATISTICS ? WITH FULLSCAN'

    重要说明 "sp_MSforeachtable" 选项是 "按原样" 提供的未记录的过程,应仅用于缓解即时问题。 建议您不要将此过程用作常规维护计划的一部分。 相反,请参阅我们的更新统计信息(transact-sql)文档,了解如何使用 FULLSCAN 选项实施计划以更新统计信息。

    根据数据库统计信息过期的方式,您可能需要在更新数据库统计信息后,通过运行DBCC FREEPROCCACHE命令来清除查询计划缓存。 您将在DBCC FREEPROCCACHE (transact-sql)中找到此过程的语法和参数。 这样做可确保新查询在数据库统计信息更新后使用最佳执行计划。 例如,请参阅以下查询:

    -- Remove all elements from the plan cache

    DBCC FREEPROCCACHE

    重要

    运行 DBCC FREEPROCCACHE 命令将清除 SQL 实例中的所有查询计划的缓存。 在生产时间内执行此命令之前,应充分理解此命令。

    如果在更新过时的数据库统计信息之后未执行DBCC FREEPROCCACHE命令,则具有低效执行计划的查询可能仍驻留在缓存中并可供使用。 如果是这种情况,请使用存储过程强制在指定存储过程上重新编译(请参阅sp_recompile (transact-sql))。 例如,请参阅以下查询:

    USE SP2013_Content_DB

    GO

    sp_recompile proc_getwebnavstruct

    同时运行sp_recompile命令和过程、函数或表参数将在缓存中的单个元素作为删除的目标,而不会影响实例。

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  • 小论信息过时

    2013-12-26 09:58:53
    但又不能即时的删除过时信息。可能无权限删除,可能有权限的人不记得保存位置。被人转载等。 就是自己的博客上,也会因为各种原因不删除历史信息的。 所以重新新文档就是一个方法了。 而历史信息谁去删除,或管理...
    信息,特别是计算机技术类信息
    许多随着程序代码的修改文档,用法说明,代码解读都是可能不适用的。
    过时的。
    但又不能即时的删除过时信息。可能无权限删除,可能有权限的人不记得保存位置。被人转载等。
    就是自己的博客上,也会因为各种原因不删除历史信息的。
    所以重新新文档就是一个方法了。
    而历史信息谁去删除,或管理,只有鬼知道了。
    有的计算机信息过了5,6年还可用,如linux 相关的大部分信息
    有的信息过了软件的一个版本就不可用了。
    如:
    我们DOS 时代学过的 WPS 现在可能全忘光了。
    现在的 WPS FOR WINDOWS 可是全面学习 MS office 的产物了。


    遇着时间,遇着用户对电脑,手机等信息输入工具的熟悉和对生活的影响。
    信息添加会越来越多,越来越快。
    信息的过时判断,删除信息的需求也会产生。而服务器不是自己的,所有权,删除权并不在手。
    怎么判断,删除就是一个大问题。


    这时搜索引擎的插入影响,就很重要,把某个服务器的信息排名靠前,老旧的信息服务器靠后。
    当然服务器排名不重要,信息才重要。


    这时更新的信息,时间戳就更重要了。现在的搜索引擎这点有的好有的不明显。
    给信息 隐性打分就是必要的了。


    wide288 2013-12-26
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  • oracle 表信息过时 如果Oracle是Facebook用户,那么它将现在将其与Java的关系状态更新为“很复杂”。 9月有关Oracle已经开始解雇Java传道人的消息引起了人们对该公司对Java平台的奉献精神的质疑。 现在,一位前Java...

    oracle 表信息过时

    如果Oracle是Facebook用户,那么它将现在将其与Java的关系状态更新为“很复杂”。

    9月有关Oracle已经开始解雇Java传道人的消息引起了人们对该公司对Java平台的奉献精神的质疑。 现在,一位前Java官员匿名公开了Oracle对缺乏Java创新的不了解。

    在标题为“ Java –计划中的淘汰”的电子邮件中,该消息人士告诉InfoWorld ,“ Java对[Oracle]不再感兴趣”。 同时,Oracle越来越多地将自己定位于云计算(该技术曾经被Larry Ellison尴尬地标记为“完全胡言乱语” )。

    消息人士称,Oracle正在削减Java EE,但它不希望其他公司在Java平台上提供帮助。 专有产品工作将使用Java应用服务器WebLogic来完成,并且还将有一个专有微服务平台。 该电子邮件还打破了Oracle与其他公司合作建立“ Java基础”的希望,更不用说放弃其对Java平台的“所有权”了。

    显然,自从最近的裁员以来,Oracle无法遏制围绕Java的负面谣言的传播,内部资源也在增加,就像Oracle的Java传福音者的合同开始用尽一样。

    Java停滞不前的创新

    尽管社区对明年Java 9发行版中的新功能感到兴奋,但是在今年的JavaOne会议之前,Java上笼罩着乌云。

    Oracle一直在努力为Java做任何事情,但仅仅继承了无疑是Sun的最大成就,并凭借狡猾的Ask工具栏广告软件为Java在世界其他地方打了一个坏名头,这已经被多次评论 自从接管以来,JVM版本经常被推迟,并具有众多功能-最新的功能是Java计划的JSON API ,已从明年的版本中删除。 实际上,Java模块化-现在是Java 9的主要功能- 最初是要出现在Java 7中的 ,这意味着从提议到发布都需要长达八年的时间

    正如JAXenter先前报道的那样,Oracle一直将更多的注意力集中在其最近在Cloud领域取得的成功 ,而在截至10月的过去三个月中,其股价已下跌了20%。

    除了起诉谷歌之外,Oracle可能还没有看到其他利用Java赚钱的方法。许多人认为,谷歌可以说是多年来最大的基于Java的创新之一,即Android,从而推动了Java社区的发展。 用InfoWorld的话来说:Oracle“具有赢家通吃的心态,他们对合作不感兴趣”。

    在Reddit上,社区已经讨论了Oracle削减开支的消息, 讨论了Android使Java存活多久,直到Java变得比传统更重要为止。 即使没有传福音者或没有Oracle的真正奉献,Java现在仍然在编程语言图表中占据领先地位 但是,已经开始与不良技术(例如COBOL和Fortran)进行比较。

    翻译自: https://jaxenter.com/oracle-and-javas-planned-obsolescence-121144.html

    oracle 表信息过时

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  • SQL Server基于开销(Cost)评估执行计划,选择开销最小的作为“最优化”的执行计划,由于SQL Server根据索引及其统计信息来计算开销,所以,对查询优化来说,索引和统计数据是非常重要的,查询优化器(Query Optimizer...

    SQL Server基于开销(Cost)评估执行计划,选择开销最小的作为“最优化”的执行计划,由于SQL Server根据索引及其统计信息来计算开销,所以,对查询优化来说,索引和统计数据是非常重要的,查询优化器(Query Optimizer)使用统计信息对查询的开销进行评估(Estimate),选择开销小的查询计划,作为最终的、“最优的”的执行计划。SQL Server自动为索引列或查询的数据列创建统计信息,统计信息包括三部分:头部(Header),密度向量(Density Vector) 和 分布直方图(Distribution Histogram)。

    统计信息是数据分布的反馈,SQL Server根据数据更新的数量和特定的规则自动更新统计信息,一般情况下,表的数据量越大,SQL Server更新统计信息需要的数据更新量越大,随着数据的更新,有些表的数据不会及时更新,以至于统计信息过时,不能真实反映数据的分布情况,用户可以通过命令手动更新统计信息,但是更新统计信息需要扫描数据表,这可能是一个非常耗时的IO密集型操作,用户需要权衡性能的提升和资源的消耗。

    一,查看统计信息

    统计信息不是实时更新的,如果统计信息过期,查询优化器(Query optimizer)可能不能生成高质量的查询计划,必须有必要的调度程序,自动更新统计数据。数据库管理员(DBA)可以使用DBCC SHOW_STATISTICS 能够查看表或索引视图(Indexed view)的统计信息,以及最后一次更新统计信息的日期,如果统计信息过期,可以使用UPDATE STATISTICS命令手动更新统计信息,以使查询优化器依据正确的统计信息生成高效的查询计划。但是,并不是统计信息更新的越频繁越好,更新统计信息是IO密集型的操作,还会导致现有的查询计划的重新编译,建议不要太频繁地更新统计信息,在改进查询计划和查询计划的重新编译之间权衡开销,找到一个平衡点。DBCC SHOW_STATISTICS ( table_or_indexed_view_name , target )

    WITH STAT_HEADER | DENSITY_VECTOR | HISTOGRAM | STATS_STREAM

    target 参数是:索引的名称,统计对象的名称,或者列名。如果target是索引名称,或统计对象的名称,那么该命令返回关于target的统计信息。如果target是数据列,那么该命令会自动在该列上创建统计,返回关于该列的统计信息。

    1,统计对象

    在SSMS中打开Table的属性,展开“Statistics”,这就是跟该表有关的统计对象:

    AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC

    查看统计对象 [cix_dt_test_idcode]的统计信息:dbcc show_statistics('dbo.dt_test',[cix_dt_test_idcode])

    命令返回的统计信息包含三部分,分别是 头部信息,密度向量和分布直方图:

    AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC

    2,头部数据

    第一个表是Header表,Name字段是统计对象的名称,

    AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC

    头部数据返回的字段说明:Updated字段:是统计信息最后一次更新的时间,通过该字段,可以判断统计信息是否过期。

    Rows字段:是统计信息更新时,表或索引视图(Indexed View)中的数据行数量,注意,该字段不会实时反应数据表的总行数。

    Rows Sampled字段:用于计算统计信息时的样本数据的总行数,如果 Rows Sampled < Rows,显示的直方图和密度结果是根据抽样数据进行估计的。

    Steps字段:是分布直方图中的梯级数。每个梯级都跨越一个列值范围,直方图梯级是根据统计信息中的第一个键列定义的,最大梯级数为 200。

    3,密度向量

    第二个表是密度向量(Density Vector),用于对键列(Key Column)执行密度分析,密度的计算公式非常简单:1和唯一值的比例,即 density= 1/(Distinct Value的个数)

    AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC

    密度向量的总行数跟索引键的数量有关,每一行都是索引键的前缀组合,而唯一值是前缀组合列的无重复值。例如,如果统计对象包含索引键列(A,B,C),密度向量为3行,第一行是(A)的密度,唯一值是列A的无重复值;第二行是(A,B)的密度,唯一值是列A和B的无重复值;第三行是(A,B,C)的密度,唯一值是列A,B和C的无重复值。

    示例中索引列是(id,code),索引列的密度是计算(id),(id,code)的密度,密度向量表中,All Density字段是统计对象计算的密度。

    第一行的密度是0.001,由于列id的唯一值数量是1000,因此,1/1000=0.001--Distinct Count=1000select count( distinct id)from dbo.dt_test

    试想,如果列ID的重复值比较多,(ID,Code)组合的重复值比较少,那么(ID)的All Density的值大于(ID,Code)的密度,通过Density Vector可以看出数据重复率的趋势。

    密度向量始终是从索引列的第一列开始统计,如果筛选子句(where,on)中没有包含索引的第一列,那么查询优化器不会使用索引,因此,索引列的顺序非常重要。

    4,分布直方图

    第三个表是分布直方图(Distribution Histogram),使用参数target的第一个索引键列(key column)来统计数据的分布,统计的数据是第一个索引列中非重复值的出现频率。如果统计的对象是复合索引,那么只统计索引列第一列的值的分布情况,忽略其他索引列。

    本例的索引列是(ID,Code),那么统计的是ID 值的分布直方图:

    AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC

    分布直方图返回的数据列说明:RANGE_HI_KEY:直方图梯级的上限列值。列值也称为键值。

    RANGE_ROWS:其列值位于直方图梯级内(不包括上限)的行的估算数目。

    EQ_ROWS:其列值等于直方图梯级的上限的行的估算数目。

    DISTINCT_RANGE_ROWS:非重复列值位于直方图梯级内(不包括上限)的行的估算数目。

    AVG_RANGE_ROWS:重复列值位于直方图梯级内(不包括上限)的平均行数(如果 DISTINCT_RANGE_ROWS > 0,则为 RANGE_ROWS / DISTINCT_RANGE_ROWS)。

    在分布直方图中,每一行都是一个范围(Range),字段RANGE_HI_KEY是范围的最大值,范围的最小值大于上一条记录的最大值(RANGE_HI_KEY)。在直方图中,第一条记录是数据表的最小值,只有一条记录。

    字段Range_Rows表示在当前范围中,不包括最大值(RANGE_HI_KEY)的总行数。

    EQ_Rows字段是当前范围中,等于最大值(RANGE_HI_KEY)的总行数。

    DISTINCT_RANGE_ROWS字段表示在当前范围中,除去RANGE_HI_KEY之外的所有数据行,其唯一值的数量。

    AVG_RANGE_ROWS字段是一个比例,当DISTINCT_RANGE_ROWS=0时,AVG_RANGE_ROWS=1;当DISTINCT_RANGE_ROWS>0时,AVG_RANGE_ROWS=Range_Rows/DISTINCT_RANGE_ROWS。

    例如,当前范围中有(1),(2),(3),(1),(2)五个数据行,最大值是(3),且只有一个,因此,RANGE_HI_KEY=(3),EQ_Rows=1,除去最大值,共有4行数据,唯一值是2个,因此Range_Rows=4,DISTINCT_RANGE_ROWS=2,由于唯一值的数量不是0,因此,AVG_RANGE_ROWS=4/2。

    二,验证分布直方图数据

    下图是统计对象 cix_dt_test_idcode 的分布直方图:

    AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC

    第一条记录是数据表的最小值,也是该范围的最大值,数据只有一条:

    直方图第一行:RANGE_HI_KEY=0, EQ_Rows=1 ,Range_Rows=0,DISTINCT_RANGE_ROWS=0,AVG_RANGE_ROWS=1

    第二条记录,范围的最大值是7,范围的最小值是1,是大于第一条记录(0)的最小值;从1到7共有7条记录,除去最大值7之外,共有6行数据,所以,Range_Rows=6;这6行数据都不重复,因此DISTINCT_RANGE_ROWS=6;由于DISTINCT_RANGE_ROWS>0,因此 AVG_RANGE_ROWS=Range_Rows/DISTINCT_RANGE_ROWS=6/6=1。

    直方图第二行:RANGE_HI_KEY=7,EQ_Rows=1,Range_Rows=6,DISTINCT_RANGE_ROWS=6,AVG_RANGE_ROWS=1

    三,更新统计信息

    SQL Server 查询优化器使用这些统计信息来计算开销,选择最优的执行计划。查询优化器选择索引的一个标准是:索引列的选择性高,也就是说,该列的重复值少,重复率可以从直方图的Avg_Range_Rows和密度向量的All Desity字段中获取。

    1,查看统计信息最后一次更新的时间

    系统根据特定的规则更新统计信息,但是,随着数据的少量更新,数据表的统计信息不会实时更新,STATS_DATE 函数用于返回表或索引视图上统计信息的最后一次更新的日期:STATS_DATE ( object_id , stats_id )

    参数stats_id是统计对象的ID,可以通过sys.stats来查看统计对象及其ID,系统视图:sys.stats_columns显式统计对象和基础表(或索引视图)的数据列之间的关系:

    select

    object_name(s.object_id) object_name,

    s.name as statistics_name,

    sc.stats_column_id,

    col_name(sc.object_id, sc.column_id) as column_name,

    stats_date(s.object_id,s.stats_id) as stats_last_updated_date

    from sys.stats as s

    inner join sys.stats_columns as sc

    on s.stats_id = sc.stats_id

    and s.object_id = sc.object_id

    where s.object_id=object_id('table_name','U')

    order by s.name;

    用户有时需要手动更新统计信息,这可以通过UPDATE STATISTICS命令来实现:update statistics dbo.dt_test [cix_dt_test_idcode]

    在计算统计信息时,有多种扫描数据表的方式:FULLSCAN:扫描所有的数据行,开销最大,计算的统计信息最精确;

    SAMPLE number { PERCENT | ROWS }:取样本,只扫描样本数据;

    RESAMPLE:使用最新的样本数据计算统计信息,可能会导致全表扫描;

    SQL Server查询优化器根据统计来评估开销,生成最优的执行计划。 选择适当的扫面方式,能够及时更新统计数据,使用最小的工作负载,实现性能的最大提升。UPDATE STATISTICS schema_name . table_name  { statistics_name | index_name }

    WITH FULLSCAN | SAMPLE number PERCENT| RESAMPLE

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  • 统计信息Statistics1/7/2021本文内容适用于:Applies to: SQL ServerSQL Server(所有支持的版本)SQL ServerSQL Server (all supported versions) Azure SQL 数据库Azure SQL DatabaseAzure SQL 数据库Azure SQL ...
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  • 找出统计信息是否过时的一种方法是查看执行计划,如果估计的行与返回的实际行大不相同,那么这是一个很好的指示,需要提高间隔.在你的情况下,你会走另一条路,可能会为你做一些试验.每周更新一次统计数据,如果你开始...
  • 统计信息的更新由上面的例子可以看到,查询分析器由于依赖于统计信息进行查询,那么过时的统计信息则可能导致低效率的查询。统计信息既可以由SQL Server来进行管理,也可以手动进行更新,也可以由SQL Server管理更新...
  • 将上图中的强制密码过期给关闭掉,问题就解决了!
  • openwrt自动挂载U盘【信息过时

    千次阅读 2016-06-06 14:26:47
    首先要往/etc/config/fstab加入 config 'mount'  option device '/dev/sda'  option target '/mnt/share'  option enbaled '1' //表示开机自动挂载 改完后运行/etc/init.d/fstab ...然后修改/etc/hot
  • 统计信息的含义与作用对于同一句话,SQL SERVER 有很多种方法来完成它。有些方法适合于数据量比较小的时候,有些方法适合于数据量比较大的时候。同一种方法,在数据量不同的时候,复杂度会有非常大的差别。索引只能...
  • 为什么要写统计信息最近看到园子里有人写统计信息,楼主也来凑热闹。话说经常做数据库的,尤其是做开发的或者优化的,统计信息造成的性能问题应该说是司空见惯。当然解决办法也并非一成不变,“一招鲜吃遍天”的做法...
  • 忽略过时信息

    2017-12-21 15:17:22
    警告: [deprecation] android.hardware中的Camera已过时 对于打包没什么影响 解决方式: 在module下的gradle加入了: android{ lintOptions { checkReleaseBuilds false abortOnError false } allprojects {
  • 基于过时的信道状态信息的简单放大转发机会中继
  • 门当户对是不是过时的婚姻价值观辩题背景当今时代多元的价值观冲击了社会生活的各个领域,对于婚姻家庭观念的审视也被频繁提及。传统婚姻中对于门第的看重在今天是否还有可取之处成为争议。有论者认为,门当户对是...
  • 过时信息的一致性仿真相对于一般一致性系统说,增加了过去时间的信息状态,能够加速一致性的收敛,打倒快速一致性。
  • 具有过时的信道状态信息的放大转发中继选择的性能分析
  • 过时信道状态信息下的机会式中继选择系统的安全性能分析
  • 具有主要用户干扰和过时的信道状态信息的认知MIMO中继网络
  • 据外媒9to5Mac报道,苹果本周更新了过时产品和停产产品目录(vintage and obsolete products list),其第一款彩色手机iPhone 5c现已被列为过时产品。这也意味着,该型号将只能获得有限的技术支持。 不过,在中国官网...
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  • TAq公共 已删除所有敏感信息过时TAq机器人代码 请注意,这真的过时了,这就是我到处都没有使用for循环的时候 所有必需的模块是:discord.js,querystring和request

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