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  • 8、InfluxDB常用函数(一)聚合函数,count()函数,DISTINCT()函数,MEAN()函数,MEDIAN()函数,SPREAD()函数...
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    2021-10-27 23:27:13

    8.InfluxDB学习之InfluxDB常用函数(一)聚合函数
    8.1.count()函数
    8.2.DISTINCT()函数
    8.3.MEAN()函数
    8.4.MEDIAN()函数
    8.5.SPREAD()函数
    8.6.SUM()函数

    8.InfluxDB学习之InfluxDB常用函数(一)聚合函数

    8.1.count()函数

    返回一个(field)字段中的非空值的数量。
    语法:

    SELECT COUNT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
    

    示例:

    >SELECT COUNT(water_level) FROM h2o_feet
    name: h2o_feet
    --------------
    time                           count
    1970-01-01T00:00:00Z     15258
    

    说明 water_level这个字段在 h2o_feet表中共有15258条数据。

    注意:InfluxDB中的函数如果没有指定时间的话,会默认以 epoch 0 (1970-01-01T00:00:00Z) 作为时间。

    可以在where 中加入时间条件,如下:

    > SELECT COUNT(water_level) FROM h2o_feet WHERE time >= '2015-08-18T00:00:00Z' AND time < '2015-09-18T17:00:00Z' GROUP BY time(4d)
    name: h2o_feet
    --------------
    time                           count
    2015-08-17T00:00:00Z     1440
    2015-08-21T00:00:00Z     1920
    2015-08-25T00:00:00Z     1920
    2015-08-29T00:00:00Z     1920
    2015-09-02T00:00:00Z     1915
    2015-09-06T00:00:00Z     1920
    2015-09-10T00:00:00Z     1920
    2015-09-14T00:00:00Z     1920
    2015-09-18T00:00:00Z     335
    

    这样结果中会包含时间结果。

    8.2.DISTINCT()函数

    返回一个字段(field)的唯一值。

    SELECT DISTINCT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
    

    使用示例:

    > SELECT DISTINCT("level description") FROM h2o_feet
    name: h2o_feet
    --------------
    time                           distinct
    1970-01-01T00:00:00Z     between 6 and 9 feet
    1970-01-01T00:00:00Z     below 3 feet
    1970-01-01T00:00:00Z     between 3 and 6 feet
    1970-01-01T00:00:00Z     at or greater than 9 feet
    

    这个例子显示level description这个字段共有四个值,然后将其显示了出来,时间为默认时间。

    8.3.MEAN()函数

    返回一个字段(field)中的值的算术平均值(平均值)。字段类型必须是长整型或float64。

    语法格式:

    SELECT MEAN(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
    

    使用示例:

    > SELECT MEAN(water_level) FROM h2o_feet
    name: h2o_feet
    --------------
    time                           mean
    1970-01-01T00:00:00Z     4.286791371454075
    

    说明water_level字段的平均值为4.286791371454075
    时间为默认时间,当然,你也可以加入where条件。

    8.4.MEDIAN()函数

    从单个字段(field)中的排序值返回中间值(中位数)。字段值的类型必须是长整型或float64格式。
    语法:

    SELECT MEDIAN(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
    

    使用示例

    > SELECT MEDIAN(water_level) from h2o_feet
    name: h2o_feet
    --------------
    time                           median
    1970-01-01T00:00:00Z     4.124
    

    说明表中 water_level字段的中位数是 4.124

    8.5.SPREAD()函数

    返回字段的最小值和最大值之间的差值。数据的类型必须是长整型或float64。

    语法:

    SELECT SPREAD(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
    

    使用示例

    > SELECT SPREAD(water_level) FROM h2o_feet
    name: h2o_feet
    --------------
    time                            spread
    1970-01-01T00:00:00Z      10.574
    

    8.6.SUM()函数

    返回一个字段中的所有值的和。字段的类型必须是长整型或float64。

    语法:

    SELECT SUM(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
    

    使用示例:

    > SELECT SUM(water_level) FROM h2o_feet
    name: h2o_feet
    --------------
    time                           sum
    1970-01-01T00:00:00Z     67777.66900000002
    

    此语句计算出了 h2o_feet表中 所有 water_level 字段的和。

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    count意思是计数、计算、数数等,count函数和counta函数都是计算非空单元格个数。区别在于:count函数在计算非空单元格的个数时,将把数字型的数字计算进去,错误值、文字、逻辑值、空值将被忽略;如果要统计含有错误值、文字、逻辑值,则使用counta函数。

    countta函数——count函数和counta函数的用法

    在excel工作表中输入内容,为了便于理解,我们在a,到a8单元格中录入有文本、数字、空值、符号、逻辑值、文字、数字等等,为了方便大家,公式将在b1单元格中插入,公式出现的结果显示在c1单元格中。

    cf189d3fa7702440c3414ba6b0fbf447.gif

    我们在b1单元格中插入公式=count(a1:a8),返回结果为3,可见,count函数只把a2的90,a4的5,a8的165统计出总个数3,汉字、符号等没计算进去。我们在b1单元格中插入公式=count(a1,a8),返回结果为1,(a1,a8)和(a1:a8)不同之处在于(a1,a8)是a1和a8两个单元格,不包括a2到a7单元格,而(a1:a8)是a1到a8单元格,包括a2到a7单元格,所以count(a1,a8)函数只计算了a1和a8两个单元格中a8数字个数为1。

    我们在b1单元格中插入公式=count(a1:a8,3),返回结果为4,这个函数意思是计算了a1到a8单元格中非空单元格数字个数以及包含数字3的个数,a1到a8单元格中非空单元格数字个数为3,数字3也是1个,一共4个。我们在b1单元格中插入公式=counta(a1:a8),返回结果为7,这个函数意思是计算了a1到a8单元格中非空单元格(包含文本、逻辑值等等)总个数,一共是7个。我们在b1单元格中插入公式=counta(a1,a8),返回结果为2,这个函数意思是计算了a1和a8单元格中非空单元格个数,一共是2个。

    我们在b1单元格中插入公式=counta(a1:a8,92),返回结果为:8,这个函数意思是计算了a1到a8单元格中非空单元格以及数字92的个数,a1到a8单元格中非空单元格是7个,外加92这一个数字,总数是8个我们在b1单元格中插入公式=counta(a1a8,652),返回结果为3,这个函数意思是计算了a1和a8单元格中非空单元,格以及数字92的个数,a1和a8单元格中非空单元格是2个,外加65这一个数字,总数是3个。

    excel中count函数和counta函数有什么区别

    count只统计“数值”个数

    counta统计非空单元格的个数

    ps:注意日期值、时间值也是一种数值,它和普通数值比较,仅仅是显示方式不同。

    excel里面,如何使用counta函数,在平时的日常工作与学习中,在使用到excel的时候,如果很好的运用excel函数,就有可能可以减轻大部分工作量,如果大家还想了解更多与之有关的信息,欢迎关注我们

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  • MySQL中的COUNT函数,你理解多少

    千次阅读 2021-01-19 21:18:30
    1、COUNT简介看看官网对COUNT的简介大致意思是COUNT(expr)返回SELECT语句中expr值不为NULL的行数,返回的结果类型为BIGINT;当没有匹配的行时,返回0;SELECT(*)将返回包括NULL值的行数。2、COUNT函数常用的几种...

    前言:COUNT函数相比大家都不陌生,接触过数据库的兄弟们想必都用过,但是,就是这个常用的COUNT函数,却暗含许多玄机。

    1、COUNT简介

    看看官网对COUNT的简介

    94065de9b3bd91d753e93bd20d0a9eda.png

    大致意思是:COUNT(expr)返回SELECT语句中expr值不为NULL的行数,返回的结果类型为BIGINT;当没有匹配的行时,返回0;SELECT(*)将返回包括NULL值的行数。

    2、COUNT函数常用的几种用法

    COUNT(常量),COUNT(*),COUNT(字段),那么他们之间都有什么区别。

    实际上,从前面的简介中就可以看出,COUNT(字段)和COUNT(*)的区别,COUNT(字段)返回的行数是不包括该字段为NULL的字段的,而COUNT(*)返回的行数其实就是实际查询结果的总行数,那么我们再看看COUNT(常量),举个例子,例如COUNT(1),1肯定不为NULL,那么根据MySQL COUNT(expr)的简介,返回expr值不为NULL的行数,那么其实COUNT(常量)返回的也是实际查询结果的总行数。

    下面我们建个表简单测试一下:

    create table count_test(col1 varchar(1),col2 varchar(1));

    insert into count_test value ('1','1');

    insert into count_test value ('1',null);

    insert into count_test value (null,'1');

    insert into count_test value ('1','1');

    insert into count_test value (null,'1');

    insert into count_test value ('1','1');

    select COUNT(1),COUNT(*),COUNT(col1),COUNT(col2) from count_test;

    a991fcadfc16a8f320cf18e5588ce711.png

    3、COUNT(*)和COUNT(1)到底该怎么选择

    如果有看过阿里的开发手册,就会知道阿里强制要求开发人员使用COUNT(*)进行数据统计,而非是COUNT(1),到底是为什么呢?

    在SQL92中,COUNT(*)是标准的统计行数的语法,而作为标准语法,MySQL本身其实是对COUNT(*)做了很多优化的,那么我们接下来看看MySQL对COUNT(*)做了哪些优化。

    MySQL对COUNT(*)其实在不同的存储引擎中是不同的,那么我们主要看看两种常用的存储引擎MyISAM和InnoDB。

    首先我们简单看看MyISAM和InnoDB的区别。MyISAM不支持事务,并且使用的是表锁;InnoDB支持事务,并且支持行锁。

    接下来我们看看到底做了什么优化:

    MyISAM:前面我们说到,MyISAM使用的是表锁,所以我们在进行读操作时,并不需要担心会有写操作对这张表进行修改,从而影响表中行数,在这样的前提下,MyISAM做了一个简单的优化,那就是单独把表中总行数单独记录下来,在使用SELECT COUNT(*)进行查询时,直接返回这个记录下来的数值就可以,当然有一个前提就是不能带where条件。

    InnoDB:说完MyISAM中的优化,我们再来看看InnoDB,首先InnoDB是支持行级锁的,那么就不能像MyISAM那样将行数缓存下来,因为在进行COUNT(*)查询时是有可能有写操作对行数产生影响的。那么InnoDB到底是怎么优化COUNT(*)的呢?我们都知道,COUNT(*)实际上是要进行全表扫描的,那不可避免的就要使用索引,而COUNT(*)并不关心获取的数据各字段的字段的值,那么在使用COUNT(*)进行查询的时候,MySQL会尽量选择一个成本最小的索引进行全表扫描。那么这里就不得不说一下聚簇索引和非聚簇索引了。

    在说聚簇索引和非聚簇索引之前,我们先简单的说一下,使用InnoDB存储引擎,实际上索引和数据是存在同一个文件下的(*.idb),然后表中数据是存在索引的叶子节点的(这里不理解的可以先学习一下索引和B+树),那么但有多个索引时,总不能每个索引的叶子节点都存一份完整的数据,这样不仅浪费磁盘空间,同时也为造成查询IO的瓶颈问题。这时候就有了聚簇索引和非聚簇索引。

    聚簇索引:根据上面说的,不可能每一个索引的叶子结点都存一份完整的数据,只需要其中一个索引的叶子结点存一份完整的数据即可,而这个索引就是聚簇索引,默认是主键索引,如果没有主键,会找第一个非空的唯一索引,如果还是没找到,就会以rowid创建一个索引作为聚簇索引。

    非聚簇索引:那么什么是非聚簇索引呢,前面说到不可能每个索引的叶子结点都存一份完整的数据,那除了聚簇索引,其他索引的叶子结点应该存什么数据呢。其实这些索引的叶子节点存的是数据id值,也就聚簇索引节点中存的key值,而这些索引就是非聚簇索引。

    那么回到前面的InnoDB对COUNT(*)的优化,MySQL会尽量选择一个成本最小的索引进行全表扫描,显然扫描非聚簇索引索引的成本是远远小于扫描聚簇索引的,而MySQL会选择一个成本最小的非聚簇索引进行全表扫描,这么说来,其实创建一个非主键索引也是非常必要的。当然这些都是在查询语句不包含where、group by等的前提下。

    那么,有的人会说了,难道MySQL只对COUNT(*)做了优化,对COUNT(1)没有做优化吗?我们看看MySQL官方是怎么说。

    InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.

    大意是说:对于COUNT(1)和COUNT(*),MySQL的优化是完全一样的,根本不存在谁比谁快!

    那么既然COUNT(1)和COUNT(*)优化一致,而COUNT(*)又是SQL92定义的标准统计语法,那么为啥不用COUNT(*)呢?

    4、总结

    本文简单介绍了MySQL中COUNT(字段),COUNT(常量),COUNT(*)之间的区别,相对于COUNT(字段),COUNT(常量)和COUNT(*)的效率更高,并且查询的结果是实际的总行数(包括NULL),而COUNT(*)又是SQL92定义的标准语法,所以在日常工作中推荐使用COUNT(*)进行行统计。

    不知道大家有没有发现,本文中关于MySQL对COUNT(*)的优化都有一个前提,那就是查询语句不能包括where、group by,那么在有where的条件下,MySQL又是如何对COUNT(*)进行优化的呢,这个留作一个问题,在下篇文章中进行分析。

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    文章目录1 列表(元组)基本使用2 列表(元组)之间的累加和乘法3 列表(元组)in和not in4 列表的添加append函数5 列表的添加-insert函数6 列表insert和append的区别7 列表(元组)的 count函数8 列表的 remove函数...
  • sql常用函数大全

    万次阅读 多人点赞 2018-04-09 13:59:52
    转载自:https://blog.csdn.net/mrtwofly/article/details/53939400一、数学函数ABS(x) 返回x的绝对值BIN(x) 返回x的二进制(OCT返回八进制,HEX返回十六进制)CEILING(x) 返回大于x的最小整数值EXP(x) 返回值e...
  • 常用的Excel函数公式大全

    千次阅读 2021-06-30 00:39:53
    下面是学习啦小编为您精心整理的最常用的Excel函数公式大全。篇一零、随机数1、随机数函数:=RAND()首先介绍一下如何用RAND()函数来生成随机数(同时返回多个值时是不重复的)。RAND()函数返回的随机数字的范围是大于0...
  • MySQL常用函数

    千次阅读 2021-11-22 09:19:28
    常用函数包含字符串函数、数值函数、日期函数和系统信息函数。 • 字符串函数:该类函数主要用于处理字符串。 • 数值函数:该类函数主要用于处理数字。 • 日期函数:该类函数主要用于处理日期和事件。 • ...
  • 四、Neo4j CQL常用函数介绍

    千次阅读 2020-11-10 16:17:58
    上篇文章主要介绍了Neo4jCQL的常用命令,这篇文章主要介绍一下其常用函数。关注专栏《知识图谱系列》了解更多关于知识图谱的知识~ 一、字符串函数 与SQL一样,Neo4J CQL提供了一组String函数,用于在CQL查询中...
  • Neo4j 常用函数

    千次阅读 2019-06-12 09:51:28
    1、Type()--查询节点间关系类型 match (a:Person)-[r]->(m:movie) return type(r),r 2、distinct()--去重函数 ...3、常用聚合函数count()--统计个数;sum()--求和函数;max()--...
  • arduino常用函数的总结

    千次阅读 2020-09-22 09:27:22
    arduino常用函数的总结
  • 今天和大家分享一组常用函数公式的使用方法,用心掌握这些函数,工作效率会大大提升。欢迎转发给更多有需要的人。一、相关概念(一)函数语法由函数名+括号+参数组成例: 求和函数:SUM(A1,B2,…) 。参数与参数之 间用...
  • MySQL常用函数MySQL 数值型函数MySQL 字符串函数MySQL 日期和时间函数MySQL 聚合函数MySQL 流程控制函数1、字符串函数2、数学函数3、时期时间函数4、转换函数 MySQL 函数会对传递进来的参数进行处理,并返回一个...
  • 【OpenCV】OpenCV常用函数(C++版)

    千次阅读 2020-03-20 17:52:04
    在使用OpenCV的过程中,时常会用到很多函数,而且往往可能会一时记不起这个函数的具体参数怎么设置,故在此将常用函数做一汇总。 本文实例源码github地址:...
  • ##注意: String 的比较要注意(常用的时间比较可以先 to_date 之后再比较) select long_time>short_time, long_time,long_time=short_time, to_date(long_time)=to_date(short_time) from ( select '2017-01-11
  • 一、COUNT函数 (1)功能 COUNT函数用于统计参数中包含数字的个数。 (2)格式 =COUNT(value1,[value2],...) 注:Excel中所用所有标点符号均为英文格式下的标点符号。 (3)参数 value1:必需参数,表示计算...

空空如也

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常用函数count是什么意思