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  • 常用的存储结构有哪两种
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    2021-07-28 08:35:42

    大家好,我是时间财富网智能客服时间君,上述问题将由我为大家进行解答。

    数据的四种基本存储结构是:

    1、顺序存储

    顺序存储方式就是在一块连续的存储区域一个接着一个的存放数据。顺序存储方式把逻辑上相邻的节点存储在物理位置相邻的存储单元里,节点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。顺序存储方式也称为顺序存储结构,一般采用数组或结构数组来描述。

    2、链接存储

    链接存储方式比较灵活,不要求逻辑上相邻的节点在物理位置上相邻,节点间的逻辑关系由附加的引用字段来表示。一个节点的引用字段往往指向下一个节点的存放位置。链接存储方式也成为链式存储结构。

    3、索引存储

    索引存储方式是采用附加的索引表的方式来存储节点信息的一种存储方式。索引表由若干索引项组成。索引存储方式中索引项的一般形式为(关键字、地址)。其中,关键字是能够唯一标识一个节点的数据项。索引存储方式还可以细分为稠密索引:这种方式中每个节点在索引表中都有一个索引项,其中索引项的地址知识节点所在的存储位置。稀疏索引:这种方式中一组节点在索引表中只对应一个索引项。其中,索引项的地址指示一组节点的起始存储位置。

    4、散列存储

    散列存储方式是根据节点的关键字直接计算出该节点的存储地址的一种存储方式。在实际应用中,往往需要根据具体的数据结构来决定采用哪种存储方式。同一逻辑结构采用不同的存储方法,可以得到不同的存储结构。而且者4中基本存储方法,既可以单独使用,也可以组合起来对数据结构进行存储描述。

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    写程序时,需要一定的结构存储图,本文将介绍两种图常用的存储结构:邻接矩阵邻接表

    邻接矩阵

    邻接矩阵是通过二维数组对图中边的信息(包括边依附的两个顶点以及边的权值)进行存储。

    邻接矩阵数组的大小取决于图中顶点的数量。

    准备工作

    使用邻接矩阵前,需要开一个一维数组数组,以存储各个顶点的数据(数组的编号与邻接矩阵中顶点的编号一一对应)

    构造函数

    邻接矩阵建图的构造函数要完成的三件事

    1.存储图的基本信息(顶点数、边数)

    2.存顶点

    3.存边(构造邻接矩阵)

    MGraph(DateType a[],int n,int e){
    	vertxNum=n,EdgeNum=e;						//1.顶点数、边数传入 
    	int i,j,k,w;	//i,j记录顶点;k记录边		
    	for(i=0;i<vertxNum;i++) vertx[i]=a[i];		//2.顶点数组录入数据
    				
    	for(i=0;i<vertxNum;i++)						//3.初始化邻接矩阵 
    		for(j=0;j<vertxNum;j++)
    			edge[i][j]=0; 
    	for(k=0;k<EdgeNum;k++){
            cout<<"输入边依附的两个顶点的编号,以及边上的权值:";
    		cin >> i >> j >> w;                    //4.输入边依附的两个顶点的编号及边的权值 
    		edge[i][j]=w;
    	/*	edge[j][i]=w; */	//若为无向图,可以加本行;若为有向图,不可加入本行! 
    	}
    }
    

    析构函数

    邻接矩阵本质上是数组,为静态存储,所以类中无需手动写析构函数,使用默认析构函数即可

    ~MGraph(){}
    

    邻接表

    邻接表,存储与树的孩子链表示法相类似,是顺序分配和链式分配相结合的存储结构。

    如果顶点表中的顶点存在相邻顶点,则把相邻顶点依次存放于表头结点所指向的单向链表中。

    准备工作

    使用邻接表存储图,需要构造两个结构体:

    1.邻接边表

    struct EdgeNode       	//邻接边表结点
    {
      int adjvex;         	//邻接点域
      EdgeNode *next;		//指向邻接表的指针
    };
    
    

    2.顶点表

    struct VertexNode     //顶点表结点
    {
      int in;				//入度域
      DataType vertex;		//顶点数据
      EdgeNode *firstEdge;	//指向邻接表的指针
    };
    
    

    构造函数

    使用面向对象完成邻接表,一般情况需要在构造函数中完成两件事

    1.存储顶点信息到顶点表;

    2.存边权信息到邻接表 。

    ALGraph(char a[],int n,int e){ 
    //邻接表的构造干两件事:1.存储顶点信息到顶点表;2.存边权信息到邻接表 
    	vertexNum=n, edgeNum=e;  
    	int i,j,k;  
    	//存顶点 
    	for(i=0;i<vertxNum;i++){
    		adjlist[i].vertx=a[i];
    		adjlist[i].firstEdge=NULL;
    	} 
    	
    	EdgeNode *p=NUll;
    	//存边 
    	for(k=0;k<EdgeNum;k++){
    		cin>>i>>j;		//输入顶点i编号和其邻接点j编号 
    		//头插法将邻接点的信息存入表中,此时顶点表的每个顶点就相当于单链表中的头结点first,firstEdge等价于单链表头结点中的next域(first->next) 
    		p=new EdgeNode;		//工作指针p,用于操作新加入的结点 
    		p->adjlist=j;		//邻接表记录邻接点
    		p->next=adjlist[i].firstEdge;	//插入点的下一位置指向头结点下一位置(插入元素置于邻接表表头) 
    		adjlist[i].firstEdge=p; 		//头结点指向新插入点 
    		 								//如此循环,输入的邻接点信息就可以依次插入到邻接表的头部 
    	} 
    

    析构函数

    由于邻接表本质是链表,存储数据时为动态存储,需要手动析构!

    因此,析构函数要完成的工作是循环删除每个结点!!

    ~ALGraph(){
    	EdgeNode *p,*q;		//工作指针p ,临时指针q(暂存被删除元素) 
    	p=NULL,q=NULL;
    	for(int i=0;i<vertxNum;i++){
    		p=adjlist[i].firstEdge;	//工作指针,用于向后移动 
    		q=adjlist[i].firstEdge;	//暂存被删元素 
    		while(p!=NULL){
    			p=p->next;
    			delete q;
    			q=p;
    		} 
    	}
    } 
    
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  • MySQL的几种常用存储引擎

    千次阅读 2021-11-05 00:18:49
    MySQL9种存储引擎,不同的引擎,适合不同的场景,我们最常用的,可能就是InnoDB,应该是从5.5开始,就成为了MySQL的默认存储引擎。show engines可以查询MySQL支...

    MySQL有9种存储引擎,不同的引擎,适合不同的场景,我们最常用的,可能就是InnoDB,应该是从5.5开始,就成为了MySQL的默认存储引擎。

    show engines可以查询MySQL支持的这几种存储引擎,从表头能看出来倾向,都写YES的就是InnoDB,

    792b1c7862c1041cdec3ec741e81e5e8.png

    借老杨这篇文章《知识篇 | MySQL常用存储引擎MyISAM、InnoDB和MEMORY之介绍

    1. InnoDB存储引擎

    InnoDB是事务型数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID),支持行锁定和外键,InnoDB是默认的MySQL引擎。

    InnoDB主要特性有,

    (1) InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中,可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合。

    (2) InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。他的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的。

    (3) InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合,InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持他自己的缓冲池。InnoDB将他的表和索引在一个逻辑表空间中,表空间可以包含数个文件(或原始磁盘文件)。这与MyISAM表不同,比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸,即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。

    (4) InnoDB支持外键完整性约束,存储表中的数据时,每张表的存储都按主键顺序存放,如果没有显示在表定义时指定主键,InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID,并以此作为主键。

    (5) InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上,InnoDB不创建目录,使用InnoDB时,MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件,以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件。

    (6) 可以通过自动增长列,方法是auto_increment。

    (7) 支持事务。默认的事务隔离级别为可重复度,通过MVCC(并发版本控制)来实现的。

    (8) 使用的锁粒度为行级锁,可以支持更高的并发。

    (9) 支持外键约束,外键约束其实降低了表的查询速度,但是增加了表之间的耦合度。

    (10) 配合一些热备工具可以支持在线热备份。

    (11) 在InnoDB中存在着缓冲管理,通过缓冲池,将索引和数据全部缓存起来,加快查询的速度。

    (12) 对于InnoDB类型的表,其数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织。数据和索引放在一块,都位于B+数的叶子节点上。

    InnoDB的存储表和索引也有下面两种形式,

    (1) 使用共享表空间存储:所有的表和索引存放在同一个表空间中。
    (2) 使用多表空间存储:表结构放在frm文件,数据和索引放在IBD文件中。分区表的每个分区对应单独的IBD文件,使用分区表的好处在于提升查询效率。

    对于InnoDB来说,最大的特点在于支持事务,但这以损失效率来换取和保障。

    2. MyISAM

    MyISAM基于ISAM存储引擎,并对其进行扩展。他是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度,但没有事务。使用这个存储引擎,每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件:

    (1) frm文件:存储表的定义数据。

    (2) MYD文件:存放表具体记录的数据。

    (3) MYI文件:存储索引。

    frm和MYI可以存放在不同的目录下。MYI文件用来存储索引,但仅保存记录所在页的指针,索引的结构是B+树结构。下图是MYI文件保存的机制,

    9a5790ad04a32cd446f9156fbda9af9c.png

    该存储引擎通过MYI的B+树结构来查找记录页,再根据记录页查找记录。并且支持全文索引、B树索引和数据压缩。

    支持数据的类型也有三种,

    (1) 静态固定长度表

    这种方式的优点在于存储速度非常快,容易发生缓存,而且表发生损坏后也容易修复。缺点是占空间。这也是默认的存储格式。

    (2) 动态可变长表

    优点是节省空间,但是一旦出错恢复起来比较麻烦。

    (3) 压缩表

    上面说到支持数据压缩,说明肯定也支持这个格式。在数据文件发生错误时候,可以使用check table工具来检查,而且还可以使用repair table工具来恢复。

    有一个重要的特点那就是不支持事务,但是这也意味着他的存储速度更快,如果你的读写操作允许有错误数据的话,只是追求速度,可以选择这个存储引擎。

    MyISAM主要特性有,

    (1) 大文件(达到63位文件长度)在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持。

    (2) 当把删除和更新及插入操作混合使用的时候,动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块,以及若下一个块被删除,就扩展到下一块自动完成。

    (3) 每个MyISAM表最大索引数是64,这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16。

    (4) 最大的键长度是1000字节,这也可以通过编译来改变,对于键长度超过250字节的情况,一个超过1024字节的键将被用上。

    (5) BLOB和TEXT列可以被索引。

    (6) NULL被允许在索引的列中,这个值占每个键的0~1个字节。

    (7) 所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩。

    (8) 每个MyISAM类型的表都有一个AUTO_INCREMENT的内部列,当INSERT和UPDATE操作的时候该列被更新,同时AUTO_INCREMENT列将被刷新。所以说,MyISAM类型表的AUTO_INCREMENT列更新比InnoDB类型的AUTO_INCREMENT更快;

    (9) 可以把数据文件和索引文件放在不同目录。

    (10) 每个字符列可以有不同的字符集。

    (11) 有VARCHAR的表可以固定或动态记录长度。

    (12) VARCHAR和CHAR列可以多达64KB。

    再次提示,使用MyISAM引擎创建数据库,将产生3个文件。文件的名字以表名字开始,扩展名之处文件类型:frm文件存储表定义、数据文件的扩展名为.MYD(MYData)、索引文件的扩展名时.MYI(MYIndex)。

    3. MEMORY

    MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中,未查询和引用其他表数据提供快速访问。每一个表实际上和一个磁盘文件关联,文件是frm。

    (1) 支持的数据类型有限制,例如,不支持TEXT和BLOB类型,对于字符串类型的数据,只支持固定长度的行,VARCHAR会被自动存储为CHAR类型。

    (2) 支持的锁粒度为表级锁。所以,在访问量比较大时,表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈。

    (3) 由于数据是存放在内存中,一旦服务器出现故障,数据都会丢失。

    (4) 查询的时候,如果有用到临时表,而且临时表中有BLOB,TEXT类型的字段,那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表,性能会急剧降低。

    (5) 默认使用hash索引。

    (6) 如果一个内部表很大,会转化为磁盘表。

    (7) MEMORY表的每个表可以有多达32个索引,每个索引16列,以及500字节的最大键长度。

    (8) MEMORY存储引擎支持HASH和BTREE索引。

    (9) 可以在一个MEMORY表中有非唯一键值。

    (10) MEMORY表使用一个固定的记录长度格式。

    (11) MEMORY不支持BLOB或TEXT列。

    (12) MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引。

    (13) MEMORY表在所有客户端之间共享(就像其他任何非TEMPORARY表)。

    (14) MEMORY表内存被存储在内存中,内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中,创建的内部表共享。

    (15) 当不再需要MEMORY表的内容时,要释放被MEMORY表使用的内存,应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE,或者删除整个表(使用DROP TABLE)。

    使用哪一种引擎需要灵活选择,一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求,使用合适的存储引擎,将会提高整个数据库的性能。

    存储引擎的4种推荐选择,

    1. 如要提供提交、回滚、崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)能力,并要求实现并发控制,推荐InnoDB。

    2. 如数据表主要用来插入和查询记录,则MyISAM引擎能提供较高的处理效率。

    3. 如只是临时存放数据,数据量不大,并且不需要较高的数据安全性,可以选择将数据保存在内存中的MEMORY引擎,MySQL中使用该引擎作为临时表,存放查询的中间结果。

    4. 如只有INSERT和SELECT操作,可选择Archive,Archive支持高并发的插入操作,但本身不是事务安全的。Archive非常适合存储归档数据,如记录日志信息可以使用Archive。

    MySQL三种存储引擎推荐列表,

    fff9212c5d78afff47352d407f63592d.png

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    图的几种存储结构:

    1、邻接矩阵

    2、链式前向星

    3、C++中vector的邻接表

    (一)邻接矩阵

    邻接矩阵是表示顶点之间相邻关系的矩阵。

    基本思想为:

    S [ i ] [ j ] S[i][j] S[i][j] 就可以表示i ->(到) j有一条边内部数值可以是边权或者bool标记有无

    上部为无向,下部为有向

    建图什么的不就有手!!就行!!

    使用实际或优劣对比:

    1、方便检查任意一对定点间是否存在边

    2、方便找任一顶点的所有“邻接点”(有边直接相连的顶点)

    3、方便计算任一顶点的度(你遍历就完了)

    对于无向图,邻接矩阵的第i行(或第i列)非零元素(或非∞元素)的个数正好是第i个顶点的度。

    对于有向图,邻接矩阵的第i行(或第i列)非零元素(或非∞元素)的个数正好是第i个顶点的出度(或入度)。

    for(int i=1;i<=?;i++)if(a[i][j]!=0)du[i]++;
    

    那么劣势是啥子嘞???时空关系恐惧症!!!!

    (二)链式前向星

    链表的话就是可以放很多东西嘛,理解的话稍微难度大一点

    1、结构安排

    struct edge{
    	int to;//  边是有向的,指向一个点 
    	int next; //   锚定一个结点上的所有边,这个最难理解 
    	int w;  //边权,可有可无 
    };
    

    2、增边

    int head[MAXN];  //记录这个点上现有最后一条边的num 
    int cnt;//全局,记录边的序号和个数,对于边的锚定也很重要 
    void  add(int from ,int to ,int w)
    {
    	e[++cnt].next=head[from];
    	e[cnt].to=to;
    	e[cnt].w =w;
    	head[from]=cnt;
     } 
    

    此处我们cnt=0,必须先自增;

    3、锚定(这个蛮难的,姬某断断续续搞的差不多,真的绝绝子)

    head[cnt]
    记录了当前的节点的最后一条边,也是遍历的起点

    每个节点第一边next=0;第二边指向第一边————最后head[点序号]指向第N边,N找到N-1(如此往复)最终到1;

    (三)vector

    vector就是(一)和(二)的结合,会有压边那种struct进去的直接二维vector

    简单来一下二维vector就是动态了一下子,思想没变的,把from抽离出来就好了;

    1、建立

    struct edge{
    	int to;//  边是有向的,指向一个点 
    	int w;  //边权,可有可无 
    }e;
    
    vector<edge>vec[MAXN];
    
    void  add(int from ,int to ,int w)
    {
    	e.to=to;e.w=w;  //借助中间变量暂时存一下
    	vec[from].push_back(e);  //从from出发的边压了一条进去;
    } 
    
    
    

    2、遍历

    for(int i=1;i<=节点数;++i)
    {
    	for (int j=0;j<vec[i].size();++j){
            	e=vec[i][j];  //借助中间量抽出我们的目的 
    			cout<<"从 "<<i<<" 到 "<<e.to<<" 的值为 "<<e.value<<endl;
    	} 
    }
    
    
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    存储引擎是数据库的核心,在MySQL中,存储引擎是以...术业专攻,这三引擎各特点和适用场景,也算是各自的生存技能了,就像各种编程语言一样。本文就带你来多方了解一下这三种存储引擎。 来不及解释了,快上车!
  • 树的三种存储结构

    万次阅读 多人点赞 2017-03-19 19:46:38
    之前我们一直在谈的是一对一的线性结构,可现实中,还有很多一对多的情况需要处理,所以我们需要研究这种一对多的数据结构----"树",考虑它的各种特性,来解决我们在编程中碰到的相关问题。 树(Tree)是n(n>=0)个...
  • 字符串的三种存储方式

    万次阅读 多人点赞 2020-05-25 22:50:08
    工科生一枚,热衷于底层技术开发,强烈的好奇...  在数据结构中,字符串要单独用一种存储结构来存储,称为串存储结构。这里的串指的就是字符串。无论学习哪种编程语言,操作最多的总是字符串。我们平常使用最多的.
  • 网状数据库,是按图结构进行存储的对象数据库,是按顺序结构或是链表结构下的块方式进行存储的!每一个对象存储在一个单独的块单元中.目前最常用的是关系型与对象数据库.删除学生表中所有男生信息.查询学生表中所有总分...
  • 常见的存储结构及其优缺点

    千次阅读 2020-03-24 01:29:47
    逻辑关系映射到物理存储的映射方式4:顺序、链式、索引、哈希,相应地就产生了四种存储结构:顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构、哈希存储结构。 顺序存储 特点:存储空间的地址连续,数据元素依次存放...
  • MySQL中四种常用存储引擎的介绍

    万次阅读 多人点赞 2016-08-21 16:34:12
    MySQL常用的四引擎的介绍(1):MyISAM存储引擎:不支持事务、也不支持外键,优势是访问速度快,对事务完整性没有 要求或者以select,insert为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表支持3不同的存储格式,分别是...
  • MySQL索引存储结构(5

    千次阅读 2019-10-10 13:22:28
    MySQL数据库索引存储结构一般以下几。 二叉树 红黑树 HASH B-Tree B+Tree(现在常用) 首先我们要了解的是:索引文件是存储在磁盘中的,cpu到磁盘拿取数据一般经过步:寻道时间(磁头左右移动,速度慢,...

空空如也

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常用的存储结构有哪两种