精华内容
下载资源
问答
  • 前端常用数据处理方法

    千次阅读 2020-02-06 19:24:01
    本文主要介绍的是项目开发过程中使用频率较高的一些数据处理方法,其他一些使用频率不高的方法就不在此处多做介绍了,兴趣的同学可以自行延伸探索哦~ 数据类型 值类型(基本类型):字符串(String)、数字(Number...

    本文主要介绍的是项目开发过程中使用频率较高的一些数据处理方法,其他一些不太常用的方法就不在此处多做介绍了,有兴趣的同学可以自行延伸探索哦~

    数据类型

    1. 值类型(基本类型):字符串(String)、数字(Number)、布尔(Boolean)、对空(Null)、未定义(Undefined)、Symbol
    2. 引用数据类型:对象(Object)、数组(Array)、函数(Function)
      两者区别:
      存储上,基本类型的值是存在栈中,引用类型的值是存在堆中,引用类型的指针是存在栈中;
      赋值上,基本类型是按值传递,引用类型是按指针传递。

    深拷贝与浅拷贝

    1. 赋值运算符(=)
    2. 扩展运算符(…)
    3. JSON.parse(JSON.stringify(a))
    // 浅拷贝
    var a = [1, 2, 3];
    var a2 = a;
    a2[0] = 9;
    console.log(a); // [9, 2, 3]
    
    // 简单的深拷贝
    var a = [1, 2, 3];
    var a2 = [...a];
    a2[0] = 9;
    console.log(a); // [1, 2, 3]
    
    // 复杂的深拷贝 - 失败例子
    var a = [{id: 1}, {id: 2}, {id: 3}];
    var a2 = [...a];
    a2.push({id: 4});
    console.log(a); // [{id: 1}, {id: 2}, {id: 3}]
    // 但是子元素还是属于浅拷贝
    a2[0].id = 9;
    console.log(a); // [{id: 9}, {id: 2}, {id: 3}]
    
    // 复杂的深拷贝 - 成功例子
    var a = [{id: 1}, {id: 2}, {id: 3}];
    var a2 = JSON.parse(JSON.stringify(a));
    a2[0].id = 9;
    console.log(a); //[{id: 1}, {id: 2}, {id: 3}]
    

    判断数据类型

    1. typeof
    2. instanceof
      区别:
      typeof 一般只能返回如下几个结果:
      number, boolean, string, function, object(NULL, 数组, 对象), undefined
      instanceof 可用于判断一个变量是否某个对象的实例
    // 判断是否为数组
    var a = [];
    var b = {};
    typeof(a); // "object"
    typeof(b); // "object"
    Array.isArray(a); // true
    Array.isArray(b); // false
    // 其他方法
    a instanceof Array; // true
    b instanceof Object; // true
    
    // 判断是否为空对象
    var data = {};
    JSON.stringify(data) === "{}"; // true
    // 其他方法
    Object.keys(data).length === 0; // true
    

    数组转换

    1. join 数组转字符串
    2. split 字符串转数组
    var a = [1, [2, [[3, 4], 5], 6]]
    a.join().split(,);
    // 输出:[1,2,3,4,5,6]
    

    数组遍历

    1. for
    2. forEach
    3. map
    4. for of
    var a = [{id: 1}, {id: 2}, {id: 3}]
    // for
    // 使用临时变量,将长度缓存起来,避免重复获取数组长度
    let len = a.length;
    for(let i = 0; i < len; i++) {}
    
    // foreach -- 推荐使用
    a.forEach((item, index, array) => {})
    // 参数:item数组中的当前项, index当前项的索引, array原始数组
    // 遍历数组中的每一项,没有返回值,对原数组没有影响,不支持IE
    // 注:这里的“对原数组没有影响”指的是原始数据类型的数组,引用数据类型的数组还是会受影响
    // eg:
    a.forEach(item => {
    	item.id ++;
    })
    console.log(a);
    // 输出:[{id: 2}, {id: 3}, {id: 4}]
    
    var b = [1, 2, 3];
    b.forEach(item => {
    	item ++;
    })
    console.log(b);
    // 输出:[1, 2, 3]
    
    b.forEach((item, index, array) => {
    	array[index] ++;
    })
    console.log(b);
    // 输出:[2, 3, 4]
    
    // map -- 需要一份新数组时使用
    a.map((item, index, array) => {})
    // 同foreach,但是可以有返回值,相当于把原数组克隆一份,把克隆的这一份的数组中的对应项改变了
    var b = [1, 2, 3];
    b = b.map(item => {
    	return (item + 1);
    })
    console.log(b);
    // 输出:[2, 3, 4]
    
    // for of
    for(let i of a) {
    	console.log(i);
    	console.log(i.id);
    }
    // 输出:{id: 1} 1 {id: 2} 2 {id: 3} 3
    
    // for in
    for(let i in a) {
    	console.log(i);
    	console.log(i.id);
    }
    // 输出:0 undefined 1 undefined 2 undefined
    

    数组过滤

    1. filter
    2. find
    var a = [{id: 1}, {id: 2}, {id: 3}]
    // 取id大于1的数据
    // filter
    // 不会改变原始数组,返回新数组
    // 注:这次是真的解耦,不影响任何类型的原数组
    // eg:
    let b = a.filter(item => item.id > 1);
    console.log(b);
    console.log(a);
    // 输出: 
    // [{id: 2}, {id: 3}]
    // [{id: 1}, {id: 2}, {id: 3}]
    
    // 转为ES5语法,方便理解
    let b = a.filter(function(item){
    	return item.id > 1;
    })
    
    // 取id等于2的数据
    // find
    // find()方法返回数组中符合测试函数条件的第一个元素。否则返回undefined 
    a.find(item => item.id == 2);
    // 输出:{id: 2}
    a = [{id: 1}, {id: 2}, {id: 3}, {id: 2}];
    // 输出:{id: 2}
    

    数组判断

    1. indexOf
    2. includes
      Array.prototype.includes方法返回一个布尔值,表示某个数组是否包含给定的值,与字符串的includes方法类似。该方法属于 ES7 ,但 Babel 转码器已经支持。没有该方法之前,我们通常使用数组的indexOf方法,检查是否包含某个值。
    // eg:
    var a = [1, 2, 3];
    if (a.includes(3)) {}
    // 或
    if (a.indexOf(3) !== -1) {}
    

    对象遍历

    1. for in
    2. Object.keys(a)
    3. Object.values(a)
    // eg:
    var a = {id: 1, name: "zhangsan", age: 18};
    for(let key in a) {
    	console.log(key + ":" + a[key]);
    }
    // 输出:
    // id:1
    // name:zhangsan
    // age:18
    
    Object.keys(a);
    // 输出:["id", "name", "age"]
    
    Object.values(a)
    // 输出:[1, "zhangsan", 18]
    
    展开全文
  • 点云数据处理方法有哪些

    千次阅读 2019-12-28 20:56:33
    https://cloud.tencent.com/developer/article/1462320

    https://cloud.tencent.com/developer/article/1462320

    展开全文
  • 8种常用类别型数据处理方法

    8种常用类别型数据处理方法 

     

    展开全文
  • 数据分析是从数据中提取价值信息的过程,过程中需要对数据进行各种处理和归类,只有掌握了正确的数据分类方法数据处理模式,才能起到事半功倍的效果。  常见的大数据分析方法如下:  1.可视化分析 ...

      数据分析是从数据中提取有价值信息的过程,过程中需要对数据进行各种处理和归类,只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式,才能起到事半功倍的效果。

    常见的大数据分析方法有哪些

     

      常见的大数据分析方法如下:

     

      1.可视化分析

     

      大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。

     

      大数据

     

      2.数据挖掘算法

     

      大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据,如果一个算法得花上好几年才能得出结论,那大数据的价值也就无从说起了。

     

      3.预测性分析

     

      大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。

     

      4.语义引擎

     

      非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战,我们需要一套工具系统的去分析,提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。

     

      5.数据质量和数据管理

     

      大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和有效的数据管理,无论是在学术研究还是在商业应用领域,都能够保证分析结果的真实和有价值。

     

      大数据分析的基础就是以上五个方面,当然更加深入大数据分析的话,还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

    展开全文
  • 点云数据处理方法

    万次阅读 多人点赞 2018-09-07 10:25:02
    这篇博客主要介绍三维计算机视觉中点云数据处理面对的问题,主要方法和技术,概述其特点。这篇博客主要介绍最基本的点云数据处理技术和概念,不会任何代码。 ICP点云配准就是我们非常熟悉的点云处理算法之一。...
  • 单片机串口接收的几种常用数据处理方法

    千次阅读 多人点赞 2019-11-23 10:17:48
    单片机串口接收的几种常用数据处理方法 一、为什么串口接收的数据需要处理 我们在做项目的时候经常会用到串口,当我们用串口和别的设备通讯的时候就需要严格遵循通讯协议,然而,仅仅是遵循通讯协议是不够的,因为...
  • 常用的5种数据分析方法有哪些

    千次阅读 2020-12-22 11:15:10
    常用数据分析方法有5种。 1.对比分析法 对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化,属于统计分析中常用方法常见的对比横向对比和纵向对比。 横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比...
  • 解决数据从两个角度上看...不同的目的下分不同的情况,也都相应的解决方式和方法。在此简略描述一下,若错误,请指出,不胜感激! 解决数据质量问题 解决数据的各种问题,包括但不限于: 数据的完整性----例如人的
  • GIS栅格数据处理常用方法

    千次阅读 2014-10-21 17:11:27
    针对无投影信息的栅格数据 Data ManagementTools----Projects And Transformations --Raster--Project Raster 2.重采样   修改像元大小 Data ManagementTools--Raster--Raster Processing--Resample 3.掩膜
  • 数据分析和数据处理本身是 个非常大的领域,这里主要总结 些我个人觉得比较基础且实用的部分,在日常产品工作中可以发挥比较大作用。本期主要讨论 些数据分析的三个常用方法: 数据趋势分析 趋势分析 般而言,...
  • 海量数据处理常用方法

    千次阅读 2016-03-10 22:34:22
    通过对海量数据的挖掘能有效地揭示用户的行为模式,加深对用户需求的理解,提取...在处理海量数据的过程中,使用Hash方法一般可以快速存取、统计某些数据,将大量数据进行分类,例如提取某日访问网站次数最多的ip。 2.
  • 文章目录内容介绍网页数据处理图像数据处理自然语言文本数据处理 内容介绍 将日常工作中遇到的非结构化数据的方法进行总结,其中主要包括 网页数据、图像数据、文本数据、音频数据 等处理方式思路,并且长期更新。 ...
  • 数据预处理的方法有哪些

    千次阅读 2020-08-12 14:02:54
    数据处理的工作时间占整个数据分析项目的70%以上,因此,数据的质量直接决定了分析模型的准确性。那么,数据预处理的方法是什么呢?例如数据清理、数据集成、数据规范、数据转换等,其中最常用的是数据清理和数据...
  • 1. 大数据处理之一:采集 大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的 数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL...
  • 数据处理方法总结(转载)

    千次阅读 2018-06-07 17:08:59
    转自:...下面的方法是我对海量数据处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到 的问...
  • 不平衡数据处理方法

    万次阅读 多人点赞 2018-11-04 12:59:50
    2、不平衡(均衡)数据常用处理方法 (1)扩充数据集 (2)对数据集进行重采样 (3)人造数据 (4)改变分类算法 3、将数据集划分为训练数据集和测试数据集 4、使用K折交叉验证评估模型性能 (1)K...
  • 所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关,也与未观察到的数据无关. (2) 随机缺失(missing at random, MAR)  假设缺失数据发生的概率与所观察到的变量是有关的,而与未观察到的数据的特征是
  • 机器学习中常用数据处理方法

    千次阅读 2017-11-21 18:49:28
    1.离散值的处理: 因为离散值的差值是没有实际意义的。比如如果用0,1,2代表红黄蓝,1-0的差值代表黄-红,是没有意义的。...这里我们使用一种很常见的操作方法:减掉均值,然后除以原取值范围。 做归一化至少
  • JavaScript有哪些数据类型和常用方法

    千次阅读 2019-01-19 22:58:42
    这里是修真院前端小课堂,每篇分享文从 【背景介绍】【知识剖析】【常见...【 JavaScript有哪些数据类型和常用方法】 1.背景介绍: JavaScript:是脚本语言。是一种轻量级的编程语言。它是可插入HTML页面的编程代...
  • 数据处理分为哪些步骤

    千次阅读 2020-06-01 11:51:58
    具体的大数据处理方法确实很多,但是根据笔者长时间的实践,总结了一个普遍适用的大数据处理流程,并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。大数据来源广泛,应用需求和数据类型都不尽相同,不过最...
  • VUE 前端处理数据常用方法

    千次阅读 2019-05-08 17:59:01
    1、对象排序 let arrData={"张三":15,"李四":30,"万系":2,"是三":3}; function ObjectOrder(data){ let keysSorted = Object.keys(data).sort(function(a,b){return data[b]-data[a]}) //排序健名 ...
  • 数据处理的基本方法--简要介绍

    千次阅读 2020-04-10 07:52:10
    数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章的数据中抽取并推导出对解决问题价值、意义的数据。 第一步,数据清洗。顾名思义,数据清洗就是将多余重复的数据筛选清除,将缺失的数据补充完整,将错...
  • 镶嵌数据常见问题处理方法

    千次阅读 2014-01-03 14:58:28
    1. 色彩平衡 镶嵌数据集不同于以前的影像管理方式,以非托管的形式管理...如图为未处理的镶嵌数据集。 进行色彩平衡之后效果 方法:使用toolbox中的color balancemosaic dataset工具,界面如下图: 这里要
  • # 基于阈值判断转换类别 from sklearn.preprocessing import Binarizer bn = Binarizer(threshold=0.9) pd_watched = bn.transform([popsong_df['listen_count']])[0] popsong_df['...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 1,512,930
精华内容 605,172
关键字:

常用的数据处理方法有哪些