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  • 数据库常用三种模型

    万次阅读 2019-05-07 16:11:45
    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 开发工具与关键技术:PowerDesigner 作者:陈锦通 撰写时间:2019年5月7日...第一是概念模型(全名:Conceptual Data Model 缩写:CDM):它主要是用来描述表与表之...
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    开发工具与关键技术:PowerDesigner
    作者:陈锦通
    撰写时间:2019年5月7日星期二 
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    第一是概念模型(全名:Conceptual Data Model 缩写:CDM):它主要是用来描述表与表之间的关系,比如(一对多和多对多)俩种关系。
    我们来创建一个CDM模型。你打开软件时,
    在这里插入图片描述

    然后点开新建(New Model)这个按钮再找到(Model types)然后再找到概念模型点开它。
    在这里插入图片描述
    出现这样的页面就点进去,页面就会变了。
    在这里插入图片描述
    然后就开始建表, 在这里插入图片描述里面的在这里插入图片描述 这个就是建表的按钮,点了以后就可以在右边那里“点”表了。要是点够你要的表以后,就点击鼠标右键。即可取消了。然后点击表
    在这里插入图片描述
    表里面的Name是这个表的名称,Code是这个表的保存到数据库的名称,效果如下:在这里插入图片描述
    建完了名称再建字段,字段是在(Attributes)里面创建的。然后拉关系在这里插入图片描述 点击这个就可以拉关系了下图的关系是(学生表对_5是一对多的关系)
    在这里插入图片描述
    第二个模型是面向对象模型:(缩写:OOM 全名:Objcet Oriented Model)这个实体模型是描述业务与操作员之间的关系。面向对象就是你有多少个操作员来操作不同的模块。比如:(一个系统里面有顾客,管理员,销售员这三种操作人员分别操作不同模块)。就是模块和用户类型的关系。创建的方法和概念模型一样的。效果如下:
    在这里插入图片描述
    第三个模型是业务模型:(缩写:BPM Businss Process Model):是用来创建一个业务流程图。效果如下:

    在这里插入图片描述

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  • 12.试述网状、层次,关系数据库的优缺点 网状数据库: 优点: 能够更为直接地描述现实世界,如一个...网状模型的DDL、DML复杂,并且要嵌入某一高级语言(如COBOL、C)中,用户不容易掌握,不容易使用。 由于记...

    12.试述网状、层次,关系数据库的优缺点

    • 网状数据库:
      • 优点:
        1. 能够更为直接地描述现实世界,如一个节点可以有多个双亲,节点之间可以有多种联系。
        2. 具有良好的性能,存取效率较高。
      • 缺点:
        1. 结构比较复杂,而且随着应用环境的扩大,数据库的结构就变得越来越复杂,不利于最终用户掌握。
        2. 网状模型的DDL、DML复杂,并且要嵌入某一种高级语言(如COBOL、C)中,用户不容易掌握,不容易使用。
        3. 由于记录之间的联系是通过存取路径实现的,应用程序在访问数据时必须选择适当的存取路径,因此用户必须了解系统结构的细节,加重了编写应用程序的负担。
    • 层次数据库:
      • 优点:
        1. 层次模型的数据结构比较简单清晰。
        2. 层次数据库的查询效率高。因为层次模型中记录之间的联系用有向边表示,这种练习在DBMS中常常用指针来实现,因此这种练习也就是记录之间的存取路径。当药存取某个节点的记录值,DBMS就沿着这一条路径很快找到该记录值,所以层次数据库的性能优于关系数据库,不低于网状数据库。
        3. 层次数据模型提供了良好的完整性支持。
      • 缺点:
        1. 现实世界中很多联系都是非层次性的。
        2. 如果一个节点具有多个双亲节点等,用层次模型表示这类联系就很笨拙,只能引入冗余数据(易产生不一致性)或创建非自然的数据结构(引入虚拟节点)来解决。对插入和产出操作的限制比较多,因此应用程序的编写比较复杂、
        3. 查询子女节点必须通过双亲节点。
        4. 由于结构严密,层次命令趋于程序化。
    • 关系数据库:
      • 优点:
        1. 关系模型和格式化模型不同,它是简历在严格的数学概念的基础上的。
        2. 关系模型的概念单一。无论实体还是实体之间的联系都用关系来表示。对数据库的检索和更新结果也是关系(即表)。所以其数据结构简单、清晰,用户易懂易用。
        3. 关系模型的存取路径对用户透明,从而具有更高的数据独立性、更好的安全保密性,也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。
      • 缺点:
        1. 由于存取路径岛屿用户是隐蔽的,查询效率往往不如格式化数据模型。为了提高性能,数据库管理系统必须到用户的查询请求进行优化,因此增加了开发数据库管理系统的难度。不过用户不必考虑这些系统内度的优化技术细节。

    13.试述关系模型的概念,定义并解释一下术语:关系,属性,域,元组,码,分量,关系模式

    • 关系:一个关系对应通常说的一张表。
    • 属性:表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称即属性名。
    • 域:域是一组具有相同数据类型的值的集合。属性的取值范围来自某个域。
    • 元组:表中的一行即为一个元组。
    • 码:也称为码键。表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。
    • 分量:元组中的一个属性值。
    • 关系模式:对关系的描述,一般表示为
      关系名(属性1,属性2,…,属性n)
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  • 数据库三种模型

    千次阅读 2021-01-15 16:56:32
    前言 数据模型是数据库系统的核心,本文简要介绍三种主要的数据库模型。 一、格式化模型 格式化模型是层次模型和网状模型的统称 1.层次模型 ① 层次数据模型的概念 层次模型用属性结构来表示各类实体以及实体间的...

    前言

    数据模型是数据库系统的核心,本文简要介绍三种主要的数据库模型。


    一、格式化模型

    格式化模型是层次模型和网状模型的统称

    1.层次模型

    ① 层次数据模型的概念

    层次模型用属性结构来表示各类实体以及实体间的联系

    ② 层次模型的数据结构

    特点:

    1. 结点的双亲是唯一的;
    2. 只能直接处理一对多的实体联系;
    3. 每个记录类型可以定义一个排序段,也称码字段;
    4. 任何记录值只有按其路径查看时才能显出它的全部意义;
    5. 没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在。

    ③层次模型的数据操纵

    • 查询
    • 插入
    • 删除
    • 更新

    ④层次模型的完整性约束

    1. 无对应的双亲结点值就不能插入子女结点;
    2. 如果删除双亲结点则相应的子女节点值也被同时删除;
    3. 更新操作时,应更新所有相应记录,以保证数据的一致性。

    ⑤层次模型的优缺点

    • 优点
      层次模型的数据结构比较简单清晰;
      查询效率高,性能优于关系模型,不低于网状模型;
      层次数据模型提供了良好的完整性支持。

    • 缺点
      结点之间的多对多联系表示不自然;
      对插入和删除操作的限制多,应用程序的编写比较复杂;
      查询子女结点必须通过双亲结点;
      层次命令趋于程序化;

    2.网状模型

    ①网状模型的概念

    网状数据库系统采用网状模型作为数据的组织方式
    ✧典型代表是DBTG系统:
    ■亦称CODASYL系统
    ■20世纪70年代由DBTG提出的一个系统方案
    必实际系统
    ■Cullinet Software公司的IDMS
    ■Univac公司的DMS1100
    ■Honeywell公司的IDS/2
    ■HP公司的IMAGE

    ②网状模型的数据结构

    满足下面两个条件的基本层次联系的集合:

    1. 允许一个以上的结点无双亲;
    2. 一个结点可以有多于一个的双亲。

    表示方法(与层次数据模型相同)

    • 实体型:用记录类型描述
      每个结点表示-一个记录类型(实体)
    • 属性:用字段描述
      每个记录类型可包含若千个字段
    • 联系:用结点之间的连线表示记录类型(实体)之间的一对多的父子联系

    ③网状模型的操纵与完整性约束

    网状数据库系统(如DBTG)对数据操纵加
    了一些限制,提供了–定的完整性约束
    ■码:唯一标识记录的数据项的集合
    ■一个联系中双亲记录与子女记录之间是一-对多联系
    ■支持双亲记录和子女记录之间某些约束条件

    ④网状模型的优缺点

    • 优点
      a.能够更为直接地描述现实世界,如一个结点可以有多个双亲
      b.具有良好地性,存取效率较高
    • 缺点
      a.结构比较复杂,而且随着应用环境地扩大,数据库就变得越来越复杂,不利于最终用户掌握
      b.DDL、DML语言复杂,用户不容易使用
      c.记录之间联系是通过存取路径实现地,用户必须了解系统结构地细节

    3.网状模型与层次模型的区别

    ■网状模型允许多个结点没有双亲结点
    ■网状模型允许结点有多个双亲结点
    ■网状模型允许两个结点之间有多种联系(复合联系)
    ■网状模型可以更直接地描述现实世界
    ■层次模型实际上是网状模型的一一个特例

    二、关系模型

    ①关系模型的概念

    关系数据库系统采用关系模型作为数据的组织方式
    1970年美国IBM公司SanJose研究室的研究员E.F.Codd首次提出了数据库系统的关系模型
    计算机厂商新推出的数据库管理系统几乎都支持关系模型

    ②关系模型的数据结构

    在用户观点下,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表,它由行和列组成。

    • 关系(Relation)
      ●一个关系对应通常说的一张表

    • 元组(Tuple)
      ●表中的一行即为一个元组

    • 属性(Attribute )
      ●表中的一列即为一个属性,给每–个属性起一个名称即属性名

    • 主码(Key)
      ●也称码键。表中的某个属性组,它可以唯一 确定一个元组

    • 域(Domain )
      ●是一组具有相同数据类型的值的集合。属性的取值范围来自某个域。

    • 分量
      ●元组中的一一个属性值。

    • 关系模式 ●对关系的描述 关系名(属性1,属性2,,.属性n) 学生(学号,姓名,年龄,性别,系名,年级)

    关系必须是规范的,满足一定的约束条件
    最基本的约束条件: 关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项,不允许表中还有表

    一个工资表(表中有表)实例

    ③关系模型的操纵与完整性约束

    • 数据操作是集合操作,操作对象和操作结果都是关系
      ■查询
      ■插入
      ■删除
      ■更新
    • 存取路径对用户隐蔽,用户只要指出“千什么 ’,不必详细说明‘ “怎么干”
    • 关系的完整性约束条件
      ■实体完整性
      ■参照完整性
      ■用户定义的完整性

    ④关系数据库的优缺点

    • 优点
      1.建立在严格的数学概念的基础上
      2.概念单一
      ●实体和各类联系都用关系来表示
      ●对数据的检索结果也是关系
      3.关系模型的存取路径对用户透明
      ●具有更高的数据独立性,更好的安全保密性
      ●简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作
    • 缺点
      1.存取路径对用户透明,查询效率往往不如格式化数据模型
      2.为提高性能,必须对用户的查询请求进行优化,增加了开发数据库管理系统的难度

    总结

    数据库领域当前的研究工作都是以关系方法为基础,所以大家学习数据库的时候应该把重点放在关系数据库上。

    展开全文
  • 数据库系统的三种数据模型

    千次阅读 2019-04-26 20:01:28
    数据模型: 数据模型(Data Model)是数据特征的抽象。数据(Data)是描述事物的...数据模型所描述的内容有三部分:数据结构、数据操作和数据约束。 数据结构:数据结构描述数据库的组成对象以及对象之间的联...

    数据模型:

            数据模型(Data Model)是数据特征的抽象。数据(Data)是描述事物的符号记录,模型(Model)是现实世界的抽象。数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件,为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架。数据模型所描述的内容有三部分:数据结构数据操作和数据约束。

            数据结构:数据结构描述数据库的组成对象以及对象之间的联系。例如(表与表之间的关系),数据结构是刻画一个数据模型性质最重要的方面,是对系统静态特性的描述。人们通常按照数据结构的类型来命名数据模型,如层次结构、网状结构、关系结构的数据模型分别命名为层次模型、网状模型、关系模型。

            数据操作:是指对数据库里的各种对象的实例、型的值,允许执行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则。

            数据的完整性约束条件:数据的完整性约束条件是一种完整性规则。

     

            数据模型按不同的应用层次分成三种类型:分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。

            概念模型(Conceptual Data Model),是一种面向用户、面向客观世界的模型,主要用来描述世界的概念化结构,它是数据库的设计人员在设计的初始阶段,摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等,与具体的数据管理系统(Database Management System,简称DBMS)无关。

            概念模型用于信息世界的建模,一方面应该具有较强的语义表达能力,能够方便直接表达应用中的各种语义知识,另一方面它还应该简单、清晰、易于用户理解。

    信息世界的基本概念:

    • 实体:客观存在并且可以相互区别的事物称为实体。
    • 属性:实体所具有的某一特性称为属性。一个实体可以有多个属性来描述。
    • 码(key):能唯一标识实体的属性值称为码。例如学号这个属性集就是学生实体的码。
    • 实体型:用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体,称为实体型。例如java中的动物类Animal可以刻画其他动物。
    • 实体集:同一类型实体的集合成为实体集。
    • 联系:实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等多种类型。

    实体-联系方法:

            在概念数据模型中最常用的是E-R模型

    常用的逻辑数据模型:

    • 层次模型
    • 网状模型
    • 关系模型

     

     

    展开全文
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