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  • 6. MSDEMSDE全称是MS SQL ServerDesktop Engine,俗称MSSQL桌面版,它是一个基于 SQL Server ...MSDE与SQLServer完全兼容,它只支持数据库容量2G,并发用户不超5个,没有图型管理工具,但是免费 。SQLServer系列...

    6. MSDE

    MSDE全称是MS SQL Server

    Desktop Engine,俗称MSSQL的桌面版,它是一个基于 SQL Server 核心技术构建的数据引擎。

    MSDE 2000

    支持单处理器和双处理器,是面向小型应用程序桌面扩展的可靠的存储引擎和查询处理器。MSDE与SQL

    Server完全兼容,它只支持数据库容量2G,并发用户不超5个,没有图型管理工具,但是免费的 。

    SQL

    Server系列产品具有各种发行版本,用以满足在不同的环境下对处理的数据量、并发用户数和硬件的不同要求。一般来说,MSDE适合在并发用户数小于5

    人,数据量低于2GB的情况下使用。当数据量和并发用户数超过上面的配额的时候,SQL Server成为了更好的选择。由于MSDE与SQL

    Server完全兼容,开发人员可以使用同样的数据访问语言在规模相对较小的MSDE数据库系统和规模较大的SQL

    Server数据库系统之间实现无缝转换,并且,当所在组织的规模扩大后对数据库系统的功能和性能提出新的需求时,则可以在不修改现有数据库应用程序中的

    任何代码的情况下,将它完全移植到基于SQL Server的平台上运行。

    MSDE不包含图形界面,是通过命令行管理程序osql来连接的。

    MSDE为多个 Microsoft

    产品(包括 Microsoft Visual Studio 和 Microsoft Office Developer Edition)的组件提供。它的版本和

    SQL Server 版本之间有直接关系。MSDE 1.0 基于 SQL Server 7.0;MSDE 2000 基于 SQL Server 2000。

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    NLTK:虽然不算机器学习的程序库,但是是自然语言处理必须的一个库,除了用于文字处理的功能之外,比如聚类、分词、词干提取、标记、解析等,包含了大量的数据集和其他关于词法的资源。

    Theano:被广泛用于工业界和学术界,所有深度学习框架的鼻祖。Theano是用Python结合Numpy实现的,可以用来构建多维数组实现神经网络,Theano会处理所有数字计算,不需要知道底层的公式实现。

    TensorFlow:很多人都认为TensorFlow是Theano的改进版,提供更灵活、好用的API,可以用于科研和工业界,同时支持使用大量的GPU进行模型训练。

    Keras:是一个提供更高层神经网络API库,可以基于Theano或者TensorFlow,拥有两个库强大的功能却又同时大大简化使用难度,将用户体验放在首位,提供简单的API和很有用的错误信息。

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  • 工具软件:VB6.0+ACCESS数据库。(如果各位什么更好建议也可以提,我就懂一点点VB和OFFICE)工作环境:共40台完全相同测试设备,测试完全相同产品。设备测试程序是VB程序。目前测试程序把测试结果存放在...

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    工具软件:

    VB6.0+ACCESS数据库。(如果各位有什么更好的建议也可以提,我就懂一点点VB和OFFICE)

    工作环境:

    共40台完全相同的测试设备,测试完全相同的产品。设备的测试程序是VB程序。目前测试程序把测试结果存放在excel文档中,40台机器的测试结果记录分别存放在40台电脑中,管理起来不方便。

    目的:

    1,用单独一台电脑做总机专门管理所有的测试数据,各台设备的数据定时每天发送总机中。

    2,总机的vb程序汇总数据并把所有数据写入到一个数据库中,并能随时查询产品的测试数据。

    方案:

    1,测试程序自动保存产品信息到access数据库中,按日别生成表,每个产品为一个记录。每天每台设备大约3000个产品,所以每个表3000条记录。

    2,总机每天通过局域网获取每天设备的数据,然后将这些数据写入一个专门的数据库中。

    3,利用vb做一个数据库查询的小程序。

    问题点:

    1,把各台设备的数据拷贝到总机上容易实现,问题是每台设备是各自独立的数据库,怎么把设备数据库的表写入到总机数据库?如:把设备A的表1的数据拷贝到总机数据库表SA1中?

    2,用VB对ACCESS的数据查询可不可以跨数据库进行?

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    python-600-54.png

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    NLTK:虽然不算机器学习的程序库,但是是自然语言处理必须的一个库,除了用于文字处理的功能之外,比如聚类、分词、词干提取、标记、解析等,包含了大量的数据集和其他关于词法的资源。

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