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  • PWM产生的方法是多种的,小编将常用的几种产生方法作了一整理以及分类,下面我们来了解一下。1 波形发生器产生PWM产生PWM最简单的方式是使用波形发生器,只需要在发生器上设置一下,就能轻易获取我们想要的PWM了...

    PWM产生的方法是有多种的,小编将常用的几种产生方法作了一个整理以及分类,下面我们来了解一下。

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    1 波形发生器产生PWM

    产生PWM最简单的方式是使用波形发生器,只需要在发生器上设置一下,就能轻易获取我们想要的PWM了。

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    不过相信很多人不会为了产生PWM而购买一个波形发生器,比如我们想要使用PWM来驱动LED,总不能要一直拖着一个发生器吧?所以,这时使用发生器是不经济不方便的。

    2 单片机产生PWM

    使用单片机产生PWM是常用的方法,现在很多单片机都配置了能产生PWM的端口,或者通过单片机的端口进行模拟产生PWM,我们只需要通过编写一些程序,就能产生出我们想要的PWM了。

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    3 可编程逻辑器件产生PWM

    就是以可编程的逻辑器件,如CPLD或FPGA为硬件基础,编写专用程序来产生PWM,这种方式产生的PWM频率、占空比比较准确。

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    4 专用PWM芯片产生PWM信号

    很多厂家都设计、生产了一些能产生PWM的芯片,使用这些芯片就能很方便产生PWM了,也方便应用到产品设计中。

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    如上图的UC3842芯片,是一种性能优良的电流控制型脉宽调制芯片,常用在开关电源的设计中。

    5 关于PWM的疑问

    有些朋友可能会有疑问,这样一通一断的PWM输出到LED上,LED不是会闪烁吗?下图是一个仿真实验,用占空比50%,频率10Hz的PWM来点亮一个LED,可以看到LED在不停地闪烁。

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    我们试试把PWM的频率提高到60Hz试试,我们可以看到这时LED好像没有了闪烁的迹象了。(下图)

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    这是为什么呢?其实这时LED还是闪烁的,只不过我们的眼睛观察不到而已,这是因为“视觉暂留”造成的,也就是我们人眼在观察景物时,光信号传入大脑神经,需经过一段短暂的时间,光的作用结束后,视觉形象并不立即消失,这一现象则被称为“视觉暂留”,早在1824年时候,有个老头子(皮特‘马克’罗葛特)就发现了这种现象了。所以,用频率太低的PWM驱动LED时会明显感到闪烁的,频率至少要在46Hz以上才能让眼睛感觉不到闪烁。

    还有些朋友有这样的疑问:100%占空比时示波器显示是一条直线,0%占空比时也是直线,那怎么进行区分是高电平还是低电平?

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    其实这个涉及到示波器使用的相关知识了,只要这条线是在水平基线之上的,则是高电平,如果是与基线重合的就是低电平,需要注意的是,如果调节过水平偏移,那么基线不一定在屏幕中间的,这时候我们就要找找基线在哪了,方法是按下“接地”按钮,水平基线就会出现,将基线调整回屏幕中间的坐标轴位置就方便观察了。

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  • 电工常用单位与公式都在这里,你记得几个?快来盘点下!电功表示电流在一段时间内通过某一电路,电场力所做功。电能转化成多种其他形式能过程也可以说是电流做功过程,多少电能发生了转化就说电流做了多少功...

    电工常用单位与公式都在这里,你记得几个?快来盘点下!

    电功

    表示电流在一段时间内通过某一电路,电场力所做的功。电能转化成多种其他形式能的过程也可以说是电流做功的过程,有多少电能发生了转化就说电流做了多少功,即电功是多少。电流做功的多少跟电流的大小、电压的高低、通电时间长短都有关系。加在用电器上的电压越高、通过的电流越大、通电时间越长,电流做功越多。

    W表示功,功的单位是:焦耳(J)

    W=Pt

    P---功率(单位:瓦w)

    t---时间(单位:秒s)

    W=UIt

    U---电压(单位:伏V)

    I---电流(单位:安A)

    t---时间(单位:秒s)

    W=I^2Rt

    I---电流(单位:安A)

    R---电阻(单位:欧Ω)

    t---时间(单位:秒s)

    W=U^2/R×t

    U---电压(单位:伏V)

    R---电阻(单位:欧Ω)

    t---时间(单位:秒s)

    几种常见物体的电功:

    ①通过手电筒灯泡的电流,每秒钟所做的功大约是1J。

    ②通过普通电灯泡的电流,每秒钟做的功一般是几十焦。

    ③通过洗衣机中电动机的电流,每秒钟做的功是200J左右。

    功率

    指物体在单位时间内所做的功的多少,即功率是描述做功快慢的物理量。功的数量一定,时间越短,功率值就越大。

    P表示功率,功率单位是:瓦特(W)

    P=W/t

    W---电功(单位:焦j或千瓦时kWh)

    t---时间(单位:秒s)

    P=UI

    U---电压(单位:伏V)

    I---电流(单位:安A)

    P=U^2/R(只能用于纯电阻电路)

    U---电压(单位:伏V)

    R---电阻(单位:欧Ω)

    P=I^2R(只能用于纯电阻电路)

    I---电流(单位:安A)

    R---电阻(单位:欧Ω)

    电荷

    指物体或构成物体的质点所带电的量,是物体或系统中元电荷的代数和。

    Q表示电荷,电荷的单位是:库仑(C)

    电流

    指电荷的定向移动。

    I表示电流,电流的单位是:安培(A)

    1安培定义为:在真空中相距为1米的两根无限长平行直导线,通以相等的恒定电流,当每米导线上所受作用力为2×10-7 N时,各导线上的电流为1安培。初级学习中1安培的定义为1秒内通过导体横截面的电荷量为1库仑,即:1安培=1库仑/秒。

    一些常见的电流:

    电子手表1.5μA至2μA,白炽灯泡200mA,手机100mA,空调5A至10A,高压电200A,闪电20000A至200000A。

    电流密度

    电流密度矢量是描述电路中某点电流强弱和流动方向的物理量。其大小等于单位时间内通过某一单位面积的电量,方向向量为单位面积相应截面的法向量,指向由正电荷通过此截面的指向确定。

    J表示电流密度,电流的单位是:安培/方米A/㎡

    电压

    电压也称作电势差或电位差,是衡量单位电荷在静电场中由于电势不同所产生的能量差的物理量。其大小等于单位正电荷因受电场力作用从A点移动到B点所做的功,电压的方向规定为从高电位指向低电位的方向。电压的国际单位制为伏特(V,简称伏),常用的单位还有毫伏(mV)、微伏(μV)、千伏(kV)等。

    电压在国际单位制中的主单位是伏特(V),简称伏,用符号V表示。1伏特等于对每1库仑的电荷做了1焦耳的功,即1 V = 1 J/C。强电压常用千伏(kV)为单位,弱小电压的单位可以用毫伏(mV)微伏(μv)。

    它们之间的换算关系是:

    1kV=1000V

    1V=1000mV

    1mV=1000μv

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    U表示电压,电压单位是:伏特(V)

    U=IR

    I---电流(单位:安A)

    R---电阻(单位:欧Ω)

    U=P/I

    P---功率(单位:瓦w)

    I---电流(单位:安A)

    U=IρL/S

    I---电流(单位:安A)

    ρ---电阻率(单位:欧姆·米Ω·m)

    L---物体长度(单位:米m)

    S---物体的截面面积(单位:平方米㎡)

    电阻

    表示导体对电流阻碍作用的大小。

    电阻单位之间的换算:1KΩ=1000Ω

    R表示电阻,电阻的单位是:欧姆(Ω)

    R=U/I

    U---电压(单位:伏V)

    I---电流(单位:安A)

    R=ρL/S

    ρ---电阻率(单位:欧姆·米Ω·m)

    L---物体长度(单位:米m)

    S---物体的截面面积(单位:平方米㎡)

    电导

    表示某一种导体传输电流能力强弱程度。

    G表示物体的电导,电导的单位是:西门子(S)或者欧姆(Ω)

    G=1/R

    R---电阻(单位:欧Ω)

    G=I/U

    I---电流(单位:安A)

    U---电压(单位:伏V)

    电阻率

    电阻率是用来表示各种物质电阻特性的物理量。某种物质所制成的原件(常温下20°C)的电阻与横截面积的乘积与长度的比值叫做这种物质的电阻率。电阻率与导体的长度、横截面积等因素无关,是导体材料本身的电学性质,由导体的材料决定,且与温度有关。

    ρ表示电阻率,电阻率单位是:欧姆·米(Ω·m)

    ρ=1/κ

    κ---电阻率(单位:西门子/米S/m)

    ρ=RS/L

    S---横截面积(单位:平方米㎡)

    R---电阻(单位:欧Ω)

    L---导线的长度(单位:米m)

    ρ=E/J

    E---电场强度(单位:牛/库N/C)

    J---电流密度(单位:安/平方米A/㎡)

    ρ=ρo (1+at)

    ρo---0℃时的电阻率(单位:欧姆·米Ω·m)

    t---摄氏温度(单位:摄氏度)

    a---电阻率温度系数

    电导率

    是用来描述物质中电荷流动难易程度的参数。在公式中,电导率用希腊字母κ来表示。电导率σ的标准单位是西门子/米(简写做S/m),为电阻率ρ的倒数,即σ=1/ρ

    ρ---电阻率(单位:欧姆·米Ω·m)

    当1安培(1 A)电流通过物体的横截面并存在1伏特(1 V)电压时,物体的电导就是1 S。西门子实际上等效于1安培/伏特。如果σ是电导(单位西门子),I是电流(单位安培),E是电压(单位伏特),则:σ = I/E

    电抗

    类似于直流电路中电阻对电流的阻碍作用,在交流电路中,电容及电感也会对电流起阻碍作用,称作电抗,其计量单位也叫做欧姆。电抗随着交流电路频率而变化,并引起电路电流与电压的相位变化。

    X表示电抗,电抗的单位是:欧姆(Ω)

    X=XLXc

    XL---电路的感抗

    Xc---电路的容抗

    感抗

    一般是因为电路中存在电感电路(如线圈)由此产生的变化的电磁场,会产生相应的阻碍电流流动的电动力。电流变化越大,即电路频率越大,感抗越大;感抗会引起电流与电压之间的相位差。

    XL 表示感抗,单位为欧姆(Ω)。

    XL=ωL

    ω---角频率(单位:弧度/每秒rad/s)

    L---电感(单位:亨利H)

    XL=2πfL

    f---频率(单位:赫兹Hz)

    L---电感(单位:亨利H)

    容抗

    交流电频率越高,容抗越小,即电容的阻碍作用越小。容抗同样会引起电流与电容两端电压的相位差。

    容抗用Xc表示

    Xc=1/(ωC)

    ω---角频率(单位:弧度/每秒rad/s)

    C---电容(单位:法拉F)

    Xc=1/(2πfC)

    f---频率(单位:赫兹Hz)

    C---电容(单位:法拉F)

    角频率

    角频率,也称圆频率,表示单位时间内变化的相角弧度值。角频率是描述物体振动快慢的物理量,与振动系统的固有属性有关。在国际单位制中,角频率的单位是弧度/秒(rad/s)。每个物体都有由它本身性质决定的与振幅无关的频率,叫做固有角频率。角频率数值上等于谐振动系统中旋转矢量的转动的角速度。

    在简谐振动中,频率的2π倍叫角频率。ω表示角频率,角频率单位是:弧度/每秒(rad/s)

    ω=2πf=2π/T

    f---频率(单位:赫兹H)

    T---周期

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  • 常用文种区别 (一)请示与报告 “请示”和“报告”都是上行文,是行政机关公文使用频率较高且容易混淆文种。常见问题主要:将“请示”文种用“报告”文种呈送上级机关,请求上级机关批复(答复),这样...
  • 当一台服务器的单位时间访问量越大时,服务器压力就越大,大到超过自身承受能力时,服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃,让用户更好体验,我们通过负载均衡方式来分担服务器压力。 我们可以建立很多很多...

    什么是负载均衡

    当一台服务器的单位时间内的访问量越大时,服务器压力就越大,大到超过自身承受能力时,服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃,让用户有更好的体验,我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。

    我们可以建立很多很多服务器,组成一个服务器集群,当用户访问网站时,先访问一个中间服务器,在让这个中间服务器在服务器集群中选择一个压力较小的服务器,然后将该访问请求引入该服务器。如此以来,用户的每次访问,都会保证服务器集群中的每个服务器压力趋于平衡,分担了服务器压力,避免了服务器崩溃的情况。

     

    负载均衡是用反向代理的原理实现的。

    负载均衡的几种常用方式

    1、轮询(默认) 
    每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。

    upstream backserver {
        server 192.168.0.14;
        server 192.168.0.15;
    }
    

     

    2、weight 
    指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的 
    情况。

    upstream backserver {
        server 192.168.0.14 weight=3;
        server 192.168.0.15 weight=7;
    }
    

     

    权重越高,在被访问的概率越大,如上例,分别是30%,70%。

     

    3、上述方式存在一个问题就是说,在负载均衡系统中,假如用户在某台服务器上登录了,那么该用户第二次请求的时候,因为我们是负载均衡系统,每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个,那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器,其登录信息将会丢失,这样显然是不妥的。

    我们可以采用ip_hash指令解决这个问题,如果客户已经访问了某个服务器,当用户再次访问时,会将该请求通过哈希算法,自动定位到该服务器。

    每个请求按访问ip的hash结果分配,这样每个访客固定访问一个后端服务器,可以解决session的问题。

    upstream backserver {
        ip_hash;
        server 192.168.0.14:88;
        server 192.168.0.15:80;
    }
    

     

    4、fair(第三方) 
    按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。

    upstream backserver {
        server server1;
        server server2;
        fair;
    }
    

     

    5、url_hash(第三方) 
    按访问url的hash结果来分配请求,使每个url定向到同一个后端服务器,后端服务器为缓存时比较有效。

    upstream backserver {
        server squid1:3128;
        server squid2:3128;
        hash $request_uri;
        hash_method crc32;
    }
    

     

    每个设备的状态设置为:

    1.down 表示单前的server暂时不参与负载 
    2.weight 默认为1.weight越大,负载的权重就越大。 
    3.max_fails:允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时,返回proxy_next_upstream模块定义的错误 
    4.fail_timeout:max_fails次失败后,暂停的时间。 
    5.backup: 其它所有的非backup机器down或者忙的时候,请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。

    配置实例:

    #user  nobody;
    worker_processes  4;
    events {
        # 最大并发数
        worker_connections  1024;
    }
    http{
        # 待选服务器列表
        upstream myproject{
            # ip_hash指令,将同一用户引入同一服务器。
            ip_hash;
            server 125.219.42.4 fail_timeout=60s;
            server 172.31.2.183;
            }
    
        server{
                    # 监听端口
                    listen 80;
                    # 根目录下
                    location / {
                        # 选择哪个服务器列表
                        proxy_pass http://myproject;
                    }
    
                }
    }
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  • 想必直接通过我们自己理解可能会觉得很简单,但是当要通过电脑即MATLAB去处理时,发现还是一丢丢难理解,接下来我将会举几个例子帮助理解。 一、首先还是先给几个常用函数,也是课堂总结,到时建立M文件...

    今天刚好上了节DSP的课程,然后课堂是MATLAB关于离散时间信号的基本运算。想必直接通过我们自己的理解可能会觉得很简单,但是当要通过电脑即MATLAB去处理时,发现还是有一丢丢的难理解,接下来我将会举几个例子帮助理解。

    一、首先还是先给几个常用函数,也是课堂总结的,到时建立M文件直接调用就好:
    1、单位脉冲函数

    function [x,n] = stepseq(n0,n1,n2)
    % 产生 x(n) = u(n-n0); n1 <= n <= n2
    % n1 n2是定义域的上下限,n0是延时因子,注意是延时
    % [x,n] = stepseq(n0,n1,n2)
    %
    close all
    n = [n1:n2]; x = [(n-n0) >= 0];
    % figure;
    % stem(n,x);
    
    

    2、阶跃函数

    
    function [x,n] = stepseq(n0,n1,n2)
    % 产生 x(n) = u(n-n0); n1 <= n <= n2
    %  n1 n2是定义域的上下限,n0是延时因子,注意是延时
    % [x,n] = stepseq(n0,n1,n2)
    %
    close all
    n = [n1:n2]; x = [(n-n0) >= 0];
    % figure;
    % stem(n,x);
    

    3、时移处理函数

    function [y,n] = sigshift(x,m,k)
    % 对输出产生时移 y(n) = x(n-k)
    %注意此时定义域也会跟着移动
    % [y,n] = sigshift(x,m,k)
    %
    n = m+k; y = x;
    
    %  n = -2 :10;
    % x = [1 2 3 4 5 6 7 6 5 4 3 2 1];
    

    4、时间反转函数

    function [y,n] = sigfold(x,n)
    % 时间反转处理 y(n) = x(-n)
    % -----------------------
    % [y,n] = sigfold(x,n)
    %
    y = fliplr(x); n = -fliplr(n);
    
    %  n = -2 :10;
    % x = [1 2 3 4 5 6 7 6 5 4 3 2 1];
    
    

    基本这四个处理函数就够帮助基本的MATLAB运算理解了。

    二、进入正题,为什么MATLAB处理这些基本运算就有所特别呢?首先我们应知道的是MATLAB是按照矩阵的形式存储数据,我们平常用的一般为一个行矩阵,所以对该行矩阵的元素位置(也就是相当于我们xy轴的x坐标)是有第一个、第二个、第三个、、、等等来标识,其一个因变量序列x[n]与另一个因变量序列y[n]相加时是只考虑本身元素按次序相加的,其相加过程与n无关(实际上是必须要相关的),所以我们要解决的问题就是使两者序列相加时对应于同一个n对应的x[n]与y[n]相加,下面举例子说明下。
    如果两个序列x=[1 2 3] 与y=[1 2 3]相加时,此时n与y或者x的对应关系未知:
    1、若n与y或者x的对应关系如下:x【1】=1,x【2】=2,x【3】=3,y【1】=1,y【2】=2,y【3】=3
    当做MATLAB运算时,即x+y=【2 4 6】,此时运算正确,相关代码如下:
    n=1:3;
    x=[1 2 3];%假如x[1]=1,x[2]=2,x[3]=3
    y=[1 2 3];%假如y[1]=1,y[2]=2,y[3]=3
    z=x+y;
    subplot(311);
    stem(n,x)
    title(“x[n]”);
    grid on;
    subplot(312);
    stem(n,y)
    title(“y[n]”);
    grid on;
    subplot(313);
    stem(n,z)
    title(“z[n]”);
    grid on;
    在这里插入图片描述
    2、若n与y或者x的对应关系如下:x【1】=1,x【2】=2,x【3】=3,y【2】=1,y【3】=2,y【4】=3此时由于它们的自变量n不同,用MATLAB直接利用上一代码是完全不行的,除非对x,y增加对应位置的零才能运算,代码如下
    n=1:4;
    x=[1 2 3 0];%假如x[1]=1,x[2]=2,x[3]=3
    y=[0 1 2 3];%假如y[2]=1,y[3]=2,y[4]=3
    z=x+y;
    subplot(311);
    stem(n,x)
    title(“x[n]”);
    grid on;
    subplot(312);
    stem(n,y)
    title(“y[n]”);
    grid on;
    subplot(313);
    stem(n,z)
    title(“z[n]”);
    grid on;
    在这里插入图片描述
    那么从个例子发现要是如果
    n与y或者x的对应关系如下:x【1】=1,x【2】=2,x【3】=3,y【100】=1,y【101】=2,y【102】=3时是不是也要添加那么多相应的零。
    答案是对的,那么就得出个结论:

    其实在MATLAB中的序列的运算中针对x[n] y[n]来说,他们的运算只和本身元素有关,所以我们要让x[n]与n, y[n]与n建立一一对应的联系,方法就让它们的n为同一个n,使得具有同样的对应关系
    总结起来具体实例如下:
    在这里插入图片描述

    [x1,n1] = impseq(1,-10,10);%先生成单位脉冲函数
    [x2,n2] = impseq(-1,-10,10);%
    n=min([n1,n2]):max([n1,n2]);%将定义范围化成同一个区间
    N=length(n);
    y1=zeros(1,N);
    y2=zeros(1,N);%生成一个行矩阵用于存储对应同一范围的函数值
    y1(find(n>=min(n1)&n<=max(n1)))=x1;
    y2(find(n>=min(n2)&n<=max(n2)))=x2;%未与x(n)重合的取0
    y=y1+y2;%再进行相关运算
    stem(n,y)
    grid on
    

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    [x1,n1] = impseq(1,-10,10);%先生成单位脉冲函数
    [x2,n2] = impseq(-1,-10,10);%
    [x3,n3] = impseq(0,-10,10);
    n=min([n1,n2,n3]):max([n1,n2,n3]);%将定义范围化成同一个区间
    N=length(n);
    y1=zeros(1,N);
    y2=zeros(1,N);
    y3=zeros(1,N);%生成一个行矩阵用于存储对应同一范围的函数值
    y1(find(n>=min(n1)&n<=max(n1)))=x1;
    y2(find(n>=min(n2)&n<=max(n2)))=x2;
    y3(find(n>=min(n3)&n<=max(n3)))=x3;%未与x(n)重合的取0
    y=y1+y3.*y2;%再进行相关运算
    stem(n,y)
    grid on
    

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    [x1,n1] = impseq(1,-10,10);%先生成单位脉冲函数
    [x2,n2] = impseq(0,-10,10);%
    [x2,n2] = sigfold(x2,n2);%反转,x2表示输入信号,n2表示输入信号对应定义范围
    [x2,n2] = sigshift(x2,n2,1);%时移 1表延时因子如x[n-1]
    n=min([n1,n2]):max([n1,n2]);%将定义范围化成同一个区间
    N=length(n);
    y1=zeros(1,N);
    y2=zeros(1,N);%生成一个行矩阵用于存储对应同一范围的函数值
    y1(find(n>=min(n1)&n<=max(n1)))=x1;
    y2(find(n>=min(n2)&n<=max(n2)))=x2;%未与x(n)重合的取0
    y=y1+y2;%再进行相关运算
    stem(n,y)
    grid on
    

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    写的有点乱。。。哎

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空空如也

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常用的时间单位有几个